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      考慮市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的茶葉企業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

      2016-07-13 06:36:04薛璟云南開放大學(xué)云南昆明650223
      福建茶葉 2016年6期
      關(guān)鍵詞:市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)

      薛璟(云南開放大學(xué),云南 昆明 650223)

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      考慮市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的茶葉企業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

      薛璟
      (云南開放大學(xué),云南 昆明 650223)

      摘要:茶葉企業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本和長(zhǎng)期收益息息相關(guān),茶葉供應(yīng)與需求市場(chǎng)受不確定因素影響,使企業(yè)面臨較大的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)建立多目標(biāo)規(guī)劃模型,在降低供應(yīng)鏈成本的同時(shí)權(quán)衡市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、增加合作者的可靠率,最終確定多級(jí)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中選擇的供應(yīng)商、運(yùn)輸商并分配對(duì)其的供應(yīng)量和運(yùn)輸量。不確定的供應(yīng)和需求市場(chǎng)參數(shù)采用模糊隨機(jī)參數(shù),求解中使用了STEP、模糊隨機(jī)規(guī)劃法和線性規(guī)劃法,權(quán)衡決策者偏好,最終得到?jīng)Q策者滿意的方案。

      關(guān)鍵詞:市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn);多級(jí)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò);茶葉供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)

      1 問(wèn)題描述

      茶葉作為一種農(nóng)副產(chǎn)品,從毛茶到消費(fèi)者手中,經(jīng)歷了供應(yīng)商、生產(chǎn)商、配送中心和銷售渠道等多級(jí)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié),茶葉生產(chǎn)商在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中最關(guān)注的問(wèn)題是如何在不確定的市場(chǎng)環(huán)境下,保證較低的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)成本,同時(shí)將品質(zhì)優(yōu)良的產(chǎn)品送到顧客手中,這就要求茶葉企業(yè)能夠從整體管理的角度設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈,建立穩(wěn)定的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),減少不確定的市場(chǎng)環(huán)境帶來(lái)的影響,提高供應(yīng)鏈中成員的可靠性,增加供應(yīng)鏈整體收益。國(guó)內(nèi)外基于確定的環(huán)境探討供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題的研究眾多[1],但是,茶葉企業(yè)面臨供應(yīng)和需求市場(chǎng)都是基于不確定環(huán)境,近年來(lái),不確定環(huán)境下的供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)問(wèn)題也成為研究關(guān)注的焦點(diǎn),已有的研究在描述不確定的環(huán)境時(shí)多將參數(shù)設(shè)為模糊數(shù)[2],并未使用模糊隨機(jī)參數(shù),并且很多研究中模型的目標(biāo)為成本最小或利潤(rùn)最大,較少的研究兼顧考慮市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和合作風(fēng)險(xiǎn)。

      2 建立模型及求解

      某茶葉生產(chǎn)企業(yè)從事茶葉加工和銷售行業(yè),在整個(gè)供應(yīng)鏈中有原材料供應(yīng)商、加工茶葉的工廠一個(gè),負(fù)責(zé)集中流通加工并配送的配送中心一個(gè)以及眾多零售商。該供應(yīng)鏈?zhǔn)侨?jí)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。目前原茶供應(yīng)市場(chǎng)上有一些為企業(yè)提供毛茶的候選供應(yīng)商,供應(yīng)商的可靠性有較大差異,企業(yè)希望能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃選出可靠的供應(yīng)商為企業(yè)提供多種不同的毛茶葉,降低可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。此外,工廠負(fù)責(zé)對(duì)材料進(jìn)行加工,得到可以直接飲用的茶葉成品,送到配送中心后,按照客戶的需要采用不同的工藝進(jìn)行流通加工并按需配送,配送時(shí)需要對(duì)運(yùn)輸商做出選擇,并確定合理的運(yùn)輸量。

      2.1多目標(biāo)模糊規(guī)劃模型

      2.1.1多目標(biāo)權(quán)衡

      該茶葉企業(yè)目前供應(yīng)鏈中的擁有一個(gè)工廠和一個(gè)配送中心,產(chǎn)品從工廠運(yùn)輸?shù)脚渌椭行?,其運(yùn)輸過(guò)程較穩(wěn)定,所產(chǎn)生的運(yùn)輸成本基本不變。配送中心成立以來(lái)的運(yùn)營(yíng)成本相對(duì)固定,因而總成本中不涉及這兩項(xiàng)成本,另外,購(gòu)買毛茶葉的價(jià)格是到付價(jià)格,已經(jīng)計(jì)入運(yùn)輸成本,因此供應(yīng)原茶的運(yùn)輸費(fèi)用不再另計(jì)。

      由此可以得出整個(gè)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中,有三部分產(chǎn)生的成本會(huì)對(duì)整體成本和效益產(chǎn)生影響,第一部分成本是毛茶的獲得成本,第二部分成本是生產(chǎn)、加工茶葉的成本,第三部分成本是運(yùn)輸成本。

      為實(shí)現(xiàn)更加穩(wěn)定的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),模型需要在最小成本、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)最小和供應(yīng)商可靠率最高三個(gè)目標(biāo)之間權(quán)衡,后兩個(gè)目標(biāo)分別表示如下:

      其中

      2.1.2變量之間的關(guān)系和模型的約束

      茶葉供應(yīng)鏈目標(biāo)優(yōu)化求解會(huì)受到生產(chǎn)量、運(yùn)輸量、需求量之間的關(guān)系限制,也受到生產(chǎn)能力的約束,為使建立的模型在約束范圍內(nèi)得到最優(yōu)解,需要建立以下的變量關(guān)系和約束條件:

      運(yùn)輸商運(yùn)輸量與配送中心到零售商的運(yùn)輸量相等,

      不同毛茶與產(chǎn)品之間數(shù)量關(guān)系,

      配送中心產(chǎn)品流出總量等于工廠流入配送中心的產(chǎn)品總量,

      配送中心產(chǎn)品流出量與市場(chǎng)需求量一致,

      需求總水平降低到風(fēng)險(xiǎn)最低線時(shí),tl為1,否則為0,

      供應(yīng)商的供應(yīng)能力上限,

      供應(yīng)商選擇的0,1變量與和供應(yīng)量的關(guān)系,

      運(yùn)輸商選擇的0,1變量與運(yùn)輸量的關(guān)系,

      工廠生產(chǎn)能力上限,

      (變量非負(fù)限制)

      2.2模型清晰化

      由于茶葉企業(yè)所處環(huán)境是不確定的,因此求解模型涉及的參數(shù)是模糊隨機(jī)參數(shù),可以運(yùn)用可能機(jī)會(huì)約束多目標(biāo)規(guī)劃清晰化方法,將目標(biāo)轉(zhuǎn)化為清晰的等價(jià)類[3-4],再運(yùn)用STEP方法求解多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題[5],清晰化的模型可表示為式(13)的形式:

      3 算例

      3.1設(shè)定參數(shù)

      目前,市場(chǎng)上有10個(gè)提供毛茶的供應(yīng)商,能為企業(yè)提供原茶葉種類6種,工廠按照茶產(chǎn)成品與毛茶之間固定的比例生產(chǎn),按照已有的工藝能產(chǎn)出4種類型的茶葉消費(fèi)品,配送中心接到茶葉后進(jìn)行必要的加工,以備配送到零售商處,可以供選擇的運(yùn)輸商有5個(gè)。為了描述不確定的供應(yīng)市場(chǎng)和需求市場(chǎng),用三角模糊數(shù)表示需求量,供應(yīng)商、廠家、運(yùn)輸商處所產(chǎn)生的不確定參數(shù)均用模糊隨機(jī)參數(shù)表示。同時(shí),需求量如果降低到風(fēng)險(xiǎn)最底線之下,模型的風(fēng)險(xiǎn)控制目標(biāo)能通過(guò)控制維持供應(yīng)商和運(yùn)輸商服務(wù)成本增加,減少茶葉企業(yè)供應(yīng)鏈的損失。

      3.2求解

      求解的目標(biāo)值是決策者不同風(fēng)險(xiǎn)偏好下解,求解的結(jié)果如表1和圖1所示。

      表1 不同方案結(jié)果比較

      該企業(yè)決策者認(rèn)為維持低水平的供應(yīng)鏈總成本是前提,兼顧考慮供應(yīng)鏈中供應(yīng)商和運(yùn)輸商的可靠性,因此,決策方案以成本目標(biāo)值為重要衡量標(biāo)準(zhǔn),最終決定運(yùn)用方案1的解。根據(jù)該方案的求解結(jié)果,優(yōu)化的該茶葉企業(yè)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)如下圖所示:

      圖2 茶葉企業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)

      4 結(jié) 語(yǔ)

      為解決某茶葉企業(yè)在不確定供應(yīng)市場(chǎng)及需求市場(chǎng)上供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問(wèn)題,運(yùn)用模糊隨機(jī)參數(shù)描述需求、供給中的不確定因素,并在模型目標(biāo)中設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)最底線控制市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)損失,最終建立了相對(duì)穩(wěn)定的茶葉供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),為決策者提供具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的結(jié)果。

      參考文獻(xiàn)

      [1]Jun Lia,Jiuping Xua,Mitsuo Genb.A class of multi-objective linear programming model with fuzzy random coefficients[J],Mathematical and Computer Modelling,2006,44:1097-1113.

      [2]Benayoun,R.,Demontgolfier,J,Tergny,J,Laritchev,O.Linear Programming with multiple objective functions:STEP method[J],Mathematical Programming,1971,1:366-375.

      [3]趙曉煜,汪定偉.供應(yīng)鏈中二級(jí)分銷網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)的模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型[J],控制理論與應(yīng)用,2002,19(2):249-252.

      [4]Tjendera Santoso,Shabbir Ahmed,Marc Goetschalckx,Alexander Shapiro.A stochastic programming approach for supply chain network design under uncertainty[J],European Journal of Operational Research,2005,167:96-115.

      [5]A Azaron,K N Brown,S A Tarim,M Modarres.A multi-objective stochastic programming approach for supply chain design considering risk[J],Int.J Production Economics,2008,116,129-138.

      作者簡(jiǎn)介:薛璟(1985-),女,云南人,碩士,講師,研究方向:物流與供應(yīng)鏈管理、電子商務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷。

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