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    山東省民辦高校人才培養(yǎng)能力評(píng)價(jià)分析

    2016-07-05 04:34:51范向偉王續(xù)穎
    中國(guó)市場(chǎng) 2016年25期
    關(guān)鍵詞:主成分分析法民辦高校

    范向偉+王續(xù)穎

    [摘要]隨著我們對(duì)民辦高校發(fā)展研究的不斷深入,運(yùn)用單一指標(biāo)來(lái)反映某問(wèn)題已經(jīng)不能滿足研究的需要,綜合指標(biāo)的使用越來(lái)越普遍。文章主要通過(guò)搜集、整理出主要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),通過(guò)主成分分析法運(yùn)用不同的指標(biāo),構(gòu)建反映山東省民辦高校人才培養(yǎng)能力發(fā)展水平的評(píng)價(jià)體系,最后得出各大民辦高校的綜合排名。由此得出山東省民辦高校發(fā)展總體趨勢(shì)雖趨于上升,但還是要對(duì)民辦高校進(jìn)行合理改革,努力使民辦高校得到更好的發(fā)展。

    [關(guān)鍵詞]民辦高校;主成分分析法;人才培養(yǎng)能力評(píng)價(jià)

    [DOI]1013939/jcnkizgsc201625092

    1問(wèn)題分析

    11問(wèn)題背景

    中國(guó)民辦高等教育是在我國(guó)改革開(kāi)放的大背景下產(chǎn)生和發(fā)展起來(lái)的。截至2014年年底,山東省民辦高校本專科在校生33萬(wàn)余人,其中本科126萬(wàn)人,???06萬(wàn)人,分別約占山東省高校在校生總數(shù)的13%和21%;全省民辦高校有教職工25萬(wàn)人,約占全省高校教職工總數(shù)的17%。近5年來(lái),山東民辦院校共培養(yǎng)了約438萬(wàn)名普通本??飘厴I(yè)生。有確鑿的證據(jù)表明民辦高校在人才培養(yǎng)方面有著重要貢獻(xiàn),我們不可否認(rèn)它的優(yōu)越性。

    12問(wèn)題分析

    本文通過(guò)搜集具有代表性的山東省15所民辦高校各方面數(shù)據(jù),運(yùn)用主成分分析法,以確定民辦高校人才培養(yǎng)能力的影響因子,合理地構(gòu)建山東省民辦高校人才培養(yǎng)能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,較為系統(tǒng)地評(píng)價(jià)山東省民辦高校人才培養(yǎng)發(fā)展的現(xiàn)狀。根據(jù)本文所分析出來(lái)的有關(guān)民辦高校人才培養(yǎng)所存在的問(wèn)題和現(xiàn)狀,提出合理解決問(wèn)題的方法。

    2模型的建立與求解

    21模型的建立

    由于山東省各個(gè)民辦高校的每個(gè)指標(biāo)之間存在著相關(guān)性,信息之間具有重疊性,計(jì)算復(fù)雜,情況多變,需要運(yùn)用主成分分析法對(duì)綜合指標(biāo)間進(jìn)行評(píng)價(jià)。如下所示:

    步驟1:標(biāo)準(zhǔn)化。

    對(duì)于越大越好型指標(biāo),用式(1)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,公式為:

    而對(duì)于越小越好型指標(biāo),用公式(2)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化:

    其中,i=1,2,…,n;j=1,2,…,p

    這種標(biāo)準(zhǔn)化方法不僅計(jì)算簡(jiǎn)單,而且標(biāo)準(zhǔn)化后變量在[0,1]之間取值,方便控制綜合指標(biāo)的取值范圍。

    步驟2:求特征值及特征向量。

    用標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本計(jì)算其相關(guān)系數(shù),然后求出特征值,最后可得到相應(yīng)的特征向量。相應(yīng)的計(jì)算步驟如下:

    記標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本相關(guān)系數(shù)矩陣為:

    根據(jù)方程|R-λJE|=0,可求得R的p個(gè)特征根λj(j=1,2,…,p),以及相應(yīng)的特征向量Uj=(u1j,u2j,…,upj)(j=1,2,…,p)。則提取的主成分記為Yj=X*·Uj[1],即ykj=x*k1u1y+x*k2u2j+…+x*kpupy(k=1,2,…,p)。并計(jì)算其方差貢獻(xiàn)率uk=λkp。則綜合得分的計(jì)算公式為:

    步驟3:計(jì)算綜合得分。

    由于我們已經(jīng)把原始變量標(biāo)準(zhǔn)化為在[0,1]范圍內(nèi)取值的變量,此外根據(jù)pj=1=p,即pk=1pk=1,換言之,如果Yj中的每一個(gè)元素的取值范圍也在[0,1]之間,那么最后的綜合得分的取值范圍也將在這個(gè)范圍之間。然而通常情況下,Yj中的元素并不都在[0,1]之間取值,由于在通常情況下pk=1ukj≠1,如果使用公式u′kj=ukjyk=1ukj使得pk=1u′kj=1在所有的j上都能成立,就會(huì)使特征向量矩陣U“的比例系數(shù)遭到破壞,從而對(duì)主成分的提取造成了一定影響,故這樣的做法不合理。因此我們使第一主成分Y1中的每一元素的最大可能值為1,即使pk=1uk1=1,方法就是使u′k1=uk1yk=1uk1,為了方便起見(jiàn),記c=pk=1uk1,則pk=1u′k1=1[2],并使u′kj=ukjc(j=1,2…,p)。如此就可以保證Yj中的各元素均在[0,1]中取值,從而最終的綜合得分的取值范圍也在[0,1]之間。如此可以保證原系數(shù)所反映的信息。此時(shí),Uj也相應(yīng)的變成了U*j,故綜合得分的計(jì)算公式也變?yōu)椋?/p>

    22模型的求解

    221數(shù)據(jù)的來(lái)源

    選取山東省具有代表性的15所民辦高校的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),并以此構(gòu)建山東省民辦高校人才培養(yǎng)能力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,進(jìn)而進(jìn)行研究相關(guān)內(nèi)容[3]。相關(guān)數(shù)據(jù)如表1所示。

    222數(shù)據(jù)的處理與計(jì)算

    根據(jù)上述主成分分析法的計(jì)算步驟,利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到以下相關(guān)矩陣,見(jiàn)表2。

    用標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本計(jì)算其相關(guān)系數(shù),然后求出特征值,最后可得到相應(yīng)的特征值、方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率,如表3所示。

    由于前4個(gè)特征值大于1,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到68254,表明這4個(gè)因子包含了原有12個(gè)變量的信息總量的大部分,可以作為主成分。

    然后將初始因子載荷矩陣表中每一列值分別除以特征值的開(kāi)方,得出每一個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的特征向量,即因子得分系數(shù),如表4所示。

    223計(jì)算結(jié)果分析

    對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,變量全部變?yōu)檎蜃饔弥笜?biāo),因此山東省本科民辦高等院校的綜合得分越高,表明該學(xué)院的發(fā)展越好;相關(guān)系數(shù)矩陣的計(jì)算結(jié)果表明各指標(biāo)間相互影響程度較大;各指標(biāo)間的方差大小表明各指標(biāo)變異程度的差異信息[4]。并且運(yùn)用主成分分析法對(duì)山東省民辦高校人才培養(yǎng)能力情況進(jìn)行評(píng)價(jià),得出的評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況基本符合,說(shuō)明該評(píng)價(jià)方法具有一定的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

    224發(fā)展建議

    綜合來(lái)看,山東省民辦高校的人才培養(yǎng)能力水平尚低于期望值,此方面的提升還需要民辦高校(內(nèi)因)、政府(外因)協(xié)同努力改革,現(xiàn)提出以下建議:對(duì)于民辦高校自身而言,一是要端正辦學(xué)思想,淡化逐利色彩,苦練內(nèi)功,探索人才培養(yǎng)新模式,逐步樹(shù)立質(zhì)量立校的意識(shí);二是要加強(qiáng)自有教師隊(duì)伍成長(zhǎng)和兼職教師聘任建設(shè),完善教師考核、管理和激勵(lì)機(jī)制,不斷提高教師待遇。對(duì)于政府來(lái)講,一是應(yīng)理順民辦高校的法律地位,實(shí)行分類管理機(jī)制,優(yōu)化民辦高校辦學(xué)環(huán)境,為其人才培養(yǎng)的可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造外部條件;二是加強(qiáng)財(cái)政資助,將其人才培養(yǎng)支出部分納入公共財(cái)政框架,引導(dǎo)其培育自身辦學(xué)特色、打造教育亮點(diǎn)[5]。

    3模型的優(yōu)缺點(diǎn)與改進(jìn)

    31模型的優(yōu)點(diǎn)

    (1)通過(guò)主成分分析,將原來(lái)相關(guān)的各原始變量變換成為相互獨(dú)立的主成分,進(jìn)而對(duì)這些主成分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),這就消除了由于指標(biāo)間相關(guān)而在評(píng)價(jià)時(shí)反映的重復(fù)信息。

    (2)主成分綜合評(píng)價(jià)的權(quán)重主要是信息權(quán)重,是從評(píng)價(jià)指標(biāo)包含被評(píng)價(jià)對(duì)象分辨信息多少來(lái)確定的一種權(quán)數(shù)。

    32模型的缺點(diǎn)

    (1)當(dāng)指標(biāo)間相關(guān)性小時(shí),每個(gè)主成分承載的信息量就少,為滿足累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到一定水平(通常為85%以上),可能需選取較多的主成分,此時(shí)主成分分析的降維作用就不明顯。

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