我國城鎮(zhèn)居民消費結構的分析

李偉

摘要：本文根據(jù)我國2014年各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費狀況，運用SPSS16.0統(tǒng)計分析軟件，采用多元統(tǒng)計分析中的因子分析的方法，對我國31個地區(qū)農村居民的消費結構進行分析，探討我國各區(qū)域之間城鎮(zhèn)居民消費結構的差異，為政府根據(jù)地區(qū)間的消費結構差異制定更加合理、有效的決策依據(jù)。

關鍵詞：城鎮(zhèn)居民 消費結構 因子分析 聚類分析

一、引言

消費是人類社會基本經濟活動之一，是指為了滿足需要而消耗某些客觀對象的行為和過程。消費包括政府消費和居民消費。居民消費主要指居民個人用于生活的各項消費支出，包括居民用于個人日常生活中的衣、食、住、用、行等各項物質消費支出，和教育文化等各項服務性消費支出。

居民消費結構可以表明一個國家對城鎮(zhèn)居民的物質文化生活需要的滿足程度，它是反映一個國家的經濟發(fā)展水平和人民物質文化生活水平的綜合指標。正確把握城鎮(zhèn)居民消費結構，進而了解消費需求變動的規(guī)律，不僅在理論分析中有重要的地位，而且對于提高城鎮(zhèn)居民的消費質量和檔次有著重要的現(xiàn)實意義。本論文主要是基于中國統(tǒng)計局公布的2015年《中國統(tǒng)計年鑒》的2014年我國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年現(xiàn)金消費支出，對我國31個地區(qū)的城鎮(zhèn)居民消費進行研究。

二、文獻綜述

殷玲分別就發(fā)達地區(qū)城市和農村的消費結構和不發(fā)達地區(qū)城市和農村的消費結構分別做了因子分析，并且進行了對比，根據(jù)GDP進行排名。孫艷玲綜合了因子分析與聚類分析，先進行了因子分析，再用因子分析的結果進行了聚類分析。莊燕君就利用聚類分析以及線性回歸研究了農村地區(qū)消費結構變動與區(qū)域產業(yè)結構的關系。孫冰、王其元利用1997年和1999年的城鎮(zhèn)居民消費結構數(shù)據(jù)分別進行了因子分析。以上列舉的文章都是采取截面數(shù)據(jù)。寧自軍在分析浙江省城鎮(zhèn)居民人均生活消費結構時就采用了1992年到2000年的數(shù)據(jù)對八項消費進行了因子分析，該文僅選取了兩個因子，并且以兩個因子分為縱軸，以年份為橫軸，直觀地反映了浙江省消費結構的變動情況。田萍、廖靖宇對于河南省城鎮(zhèn)居民2000年的消費結構進行了研究，對于河南省17個地區(qū)和八項消費分別進行了聚類分析和因子分析。

三、我國城鎮(zhèn)居民消費結構因子分析

本文利用2014年我國31個地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年現(xiàn)金消費支出的資料，根據(jù)國家統(tǒng)計局對消費構成的分類，對居民生活消費的八個方面：食品、衣著、居住、家庭設備及用品、交通通訊、文教娛樂、醫(yī)療保健及其他，進行因子分析。以上指標依次用X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7和X8表示。數(shù)據(jù)來源為201 5年《中國統(tǒng)計年鑒》的2014年我國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年現(xiàn)金消費支出。

運用SPSS16.0統(tǒng)計分析軟件對數(shù)據(jù)進行分析，得出因子分析的結果。Bartlett檢驗值為224.504，P值<0.0001，說明相關矩陣不是單位矩陣，可以進行因子分析；KMO值為0.833，表示這些變量間存在許多共同因素，適合做因子分析。經過比較提取兩個主因子，其累計貢獻率達83.691%，可以解釋城鎮(zhèn)居民的消費結構。

取前兩個特征值建立因子載荷矩陣，并對所建立的因子載荷矩陣進行方差最大正交旋轉。旋轉后的因子載荷矩陣以及旋轉后的因子方差貢獻率見表一。

根據(jù)表一，可將指標分為兩類。第一個因子在指標X1、X3、X4、X5、X6、X8上有較大的載荷，這些反應的都是城鎮(zhèn)居民生活的主要因素，因此命名為生活所需因子。第二個因子在指標X2、X7上有較大的載荷。第一個因子主要反應的是日常生活中基本的消費情況，可以稱為生活因子；第二個因子主要反映生活消費水平的提高，可以稱之為發(fā)展因子。兩個因子從不同的側面發(fā)映出城鎮(zhèn)居民的生活消費，且第一個因子的貢獻率較大。

計算得出兩個因子的因子得分、綜合得分及排名，見表二，從中可以總結出下列一些特征：

1.第一因子的得分前10名為：上海、廣東、北京、浙江、福建、江蘇、天津、海南、廣西和遼寧。這些城市在生活所需因子上的消費支出在全國占領先地位。

2.第二因子的得分前10名為：北京、內蒙古、吉林、天津、遼寧、重慶、山東、黑龍江、新疆和陜西。這些地區(qū)在衣著和醫(yī)療保健的支出中占首要地位。首先，對于這些地區(qū)的衣著方面，由于地理位置的關系，致使衣著消費受季節(jié)影響較大。其次，這些地區(qū)的醫(yī)療保健消費支出的上漲一方面是由于醫(yī)療價格的上漲所致；另一方面，也是由于人民生活水平提高的同時，健康因素更被大家重視，人民愿意在日常保健中支付更多的費用。

3.綜合得分的前五名是：上海、北京、廣東、浙江和福建。北京地區(qū)的消費結構最均衡，在各因子上的得分均位于全國前列，能為建立合理的消費結構創(chuàng)下良好的基礎；而上海、廣東、浙江、福建都是第一因子得分排名較高，而第二因子得分排名都較低，說明它們雖然消費支出水平很高，但仍需要改善其消費結構；綜合得分排名后五位的依次是西藏、黑龍江、甘肅、山西、河北，綜合得分較低的地區(qū)都為第一因子得分低，這表現(xiàn)出消費結構的極度不平衡，同時與地區(qū)的經濟發(fā)展有密切的關系，只有收入提高了，消費結構才會向合理方向發(fā)展。另外從綜合得分中還可以看出，只有9個地區(qū)的綜合得分超過0，表明只有這9個地區(qū)的消費結構綜合水平在平均水平之上，說明我國的大部分地區(qū)還是呈現(xiàn)出消費結構的低層次與不平衡，整體消費水平只靠個別高消費水平的城市和地區(qū)拉動，要得到經濟可持續(xù)發(fā)展的動力必須將整體城鎮(zhèn)居民消費結構層次進行提升。

四、對我國城鎮(zhèn)居民消費結構提高的建議

從對各地區(qū)消費結構的分析中可以看到，我國大多數(shù)城市消費結構仍不平衡并處于較低水平，全國僅有九個城市在平均水平以上。由此，本文對優(yōu)化城鎮(zhèn)居民消費結構提出以下幾個建議。

1.縮小地區(qū)收入差異。地區(qū)收入差異是造成各地區(qū)居民消費結構差異的重要因素，各地區(qū)也應積極探索發(fā)展新思路，借鑒經濟發(fā)達地區(qū)的成功經驗，利用自身的資源優(yōu)勢和后發(fā)優(yōu)勢，盡可能縮小地區(qū)差距，從而可以擴大消費，升級消費結構。

2.深化改革、優(yōu)化產業(yè)結構是消費穩(wěn)定增加的必要條件。優(yōu)越的市場體制良好的消費環(huán)境是擴大消費的積極因素。繼續(xù)實施財稅、住房、醫(yī)療、社會保障等領域的機制改革，建立規(guī)范、透明、適應市場經濟要求的經濟管理體制，形成一種正常的消費實現(xiàn)體。

3.開發(fā)金融產品，發(fā)展信貸消費。依靠提高居民收入來增加消費是有一定限度的，因為居民收入的提高，要受國家財力緊張、企業(yè)承受力弱等限制。實施消費信貸則可以彌補這些方面的不足，它可以改變消費方式，從而改善消費結構，提高消費水平。

4.培養(yǎng)新的消費熱點。發(fā)展消費信貸的同時，要刺激消費，積極培育新的消費熱點，針對不同的地區(qū)采取不同的消費政策。當前，我國消費需求相對不足。須培育新的消費熱點，如醫(yī)療保健、保險等。經濟發(fā)展相對落后地區(qū)，交通和通訊條件成了制約其發(fā)展的瓶頸，應從交通和通訊化方向入手，不斷加強城市化建設，以促進城鎮(zhèn)居民生活水平地提高，從而實現(xiàn)消費結構升級。