朱 磊,韓洪震,王春燕(.山東財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院,山東濟(jì)南 5004;.山東大學(xué)管理學(xué)院,山東濟(jì)南 5004)
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技術(shù)并購(gòu)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響
——來(lái)自我國(guó)高技術(shù)上市公司的數(shù)據(jù)
朱 磊1,韓洪震1,王春燕2
(1.山東財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院,山東濟(jì)南250014;2.山東大學(xué)管理學(xué)院,山東濟(jì)南250014)
摘 要:在現(xiàn)存知識(shí)的基礎(chǔ)上獲取、吸收外部知識(shí)是公司提升創(chuàng)新能力的關(guān)鍵,利用技術(shù)并購(gòu)獲取外部知識(shí)資源的路徑備受公司青睞。本文采用2007 -2013年滬深A(yù)股上市高技術(shù)公司的并購(gòu)數(shù)據(jù),分別檢驗(yàn)技術(shù)并購(gòu)和非技術(shù)并購(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響后,從并購(gòu)雙方技術(shù)知識(shí)基礎(chǔ)的角度深刻地揭示了技術(shù)并購(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制。研究表明,技術(shù)并購(gòu)有助于提高企業(yè)自身創(chuàng)新績(jī)效,非技術(shù)并購(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效沒(méi)有影響。目標(biāo)公司絕對(duì)知識(shí)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響為正,而相對(duì)知識(shí)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響為負(fù),并購(gòu)公司的吸收能力與創(chuàng)新績(jī)效之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。
關(guān)鍵詞:技術(shù)并購(gòu);創(chuàng)新績(jī)效;技術(shù)知識(shí)基礎(chǔ);吸收能力
修回日期:2016 -03 -14
在“大眾創(chuàng)新、萬(wàn)眾創(chuàng)業(yè)”的大背景下,企業(yè)越來(lái)越傾向于利用外部知識(shí)資源來(lái)提升創(chuàng)新效率。技術(shù)并購(gòu)則逐漸成為企業(yè)獲取外部技術(shù)資源、追求技術(shù)跨越的新途徑。近年來(lái)隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)活力的提升,我國(guó)企業(yè)并購(gòu)事件頻繁發(fā)生。據(jù)清科數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)告,中國(guó)2014年并購(gòu)交易量達(dá)1 929起,比2013年1 232起上升56.6%,發(fā)生并購(gòu)金額共計(jì)1 184.90億美元,同比增長(zhǎng)約三成。其中國(guó)內(nèi)并購(gòu)最搶眼,完成并購(gòu)1 737起,同比上升58.8%,發(fā)生交易額813.21億美元,比2013年大幅增長(zhǎng)94.8%。并購(gòu)事件大幅攀升的背后隱藏著巨大的創(chuàng)值效應(yīng),已有文獻(xiàn)表明技術(shù)并購(gòu)可以促進(jìn)資源整合優(yōu)化資源配置,提升企業(yè)創(chuàng)新能力[1 -4]。我國(guó)企業(yè)受國(guó)內(nèi)現(xiàn)實(shí)資源和環(huán)境等狀況制約,技術(shù)并購(gòu)脫離不了我國(guó)獨(dú)特的制度環(huán)境,從外部法律經(jīng)濟(jì)大環(huán)境到內(nèi)部公司治理小環(huán)境都與并購(gòu)企業(yè)息息相關(guān)。2014年3月,政府頒布《關(guān)于進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)兼并重組市場(chǎng)環(huán)境的意見(jiàn)》,從金融扶持、交易機(jī)制、產(chǎn)業(yè)指引、行政審核、支付方式等方面出臺(tái)重要政策,全面保障并購(gòu)重組的市場(chǎng)化變革。在上述制度利好的背景下,企業(yè)應(yīng)如何把握機(jī)遇,在技術(shù)并購(gòu)中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新能力的提升是值得關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。
以獲取技術(shù)為目的的并購(gòu)事件不斷涌現(xiàn)引起學(xué)者對(duì)技術(shù)并購(gòu)活動(dòng)的關(guān)注。目前關(guān)于技術(shù)并購(gòu)研究主要集中在以下方面:技術(shù)并購(gòu)的內(nèi)涵[5]、技術(shù)并購(gòu)邊界[6]、技術(shù)并購(gòu)協(xié)同效應(yīng)[7]、技術(shù)并購(gòu)績(jī)效[8 -9]、技術(shù)并購(gòu)整合問(wèn)題[10 -11]、跨國(guó)技術(shù)并購(gòu)[12]。然而迄今為止對(duì)技術(shù)并購(gòu)后創(chuàng)新績(jī)效的研究非常少見(jiàn),國(guó)外研究以Ahuja 和Katila[1]、Myriam等[3]的研究最具代表性,他們分別選取化工企業(yè)和高技術(shù)企業(yè)為研究樣本實(shí)證研究技術(shù)并購(gòu)和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。在此研究基礎(chǔ)上,國(guó)內(nèi)一些學(xué)者從技術(shù)知識(shí)基礎(chǔ)視角分析技術(shù)并購(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響[13 -16],從吸收能力角度研究技術(shù)并購(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響。綜上可見(jiàn),技術(shù)并購(gòu)和創(chuàng)新績(jī)效的研究取得了一些學(xué)術(shù)成果,但理論研究還處于初級(jí)階段。大部分理論研究肯定技術(shù)并購(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的積極作用,由于不同學(xué)者選取的樣本行業(yè)和變量的衡量指標(biāo)存在實(shí)質(zhì)性差異,我們并不可以籠統(tǒng)得出國(guó)內(nèi)企業(yè)技術(shù)并購(gòu)可以提升創(chuàng)新績(jī)效的結(jié)論,不同行業(yè)領(lǐng)域情況仍需探究;其次,上述文獻(xiàn)未能深入剖析技術(shù)并購(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)理,并且研究視角單一、缺乏全面和系統(tǒng)性。因此為解決上述問(wèn)題,本文選取高技術(shù)行業(yè)為研究對(duì)象,綜合并購(gòu)雙方技術(shù)知識(shí)基礎(chǔ)、并購(gòu)企業(yè)吸收能力因素,系統(tǒng)研究技術(shù)并購(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制。研究思路如下:總體實(shí)證檢驗(yàn)技術(shù)并購(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響后再研究技術(shù)并購(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)理。首先分析技術(shù)知識(shí)基礎(chǔ)即絕對(duì)知識(shí)規(guī)模和相對(duì)知識(shí)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,其次分析并購(gòu)方吸收能力對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的作用。
并購(gòu)是企業(yè)擴(kuò)張發(fā)展的一種策略,技術(shù)并購(gòu)是企業(yè)獲得外界技術(shù)增加自身競(jìng)爭(zhēng)力的一條重要途徑。與其他類型并購(gòu)相比,技術(shù)并購(gòu)的主要驅(qū)動(dòng)因素是目標(biāo)企業(yè)的技術(shù)知識(shí)。從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論投入產(chǎn)出的角度分析,企業(yè)技術(shù)并購(gòu)?fù)度氪罅咳肆?、物力和?cái)力,因此技術(shù)并購(gòu)的直接作用就是吸收被并購(gòu)方的技術(shù)資源,提高企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出。企業(yè)資源基礎(chǔ)論認(rèn)為企業(yè)具有不同的有形和無(wú)形的資源,這些獨(dú)特的資源與能力是企業(yè)持久競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的源泉。而技術(shù)能力是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)資源,企業(yè)實(shí)施外部技術(shù)并購(gòu)戰(zhàn)略,可以利用組織外部的先進(jìn)技術(shù)等知識(shí)資源來(lái)提升自身創(chuàng)新能力。Arvanitis等[17]認(rèn)為企業(yè)采用外部知識(shí)獲取和研發(fā)合作這兩種知識(shí)獲取戰(zhàn)略都可以促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。Conte和Vivarelli[4]研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)并購(gòu)作為一種創(chuàng)新方式,對(duì)提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效起到重要作用。
一些企業(yè)為了分散經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、進(jìn)入新領(lǐng)域、多元化戰(zhàn)略、調(diào)整市場(chǎng)結(jié)構(gòu)等相關(guān)目的進(jìn)行非技術(shù)并購(gòu),Ahuja 和Katila等[1]認(rèn)為非技術(shù)并購(gòu)動(dòng)因不是以獲取目標(biāo)公司的技術(shù)為目的,它的并購(gòu)動(dòng)機(jī)不包含技術(shù)因素,沒(méi)有從根本上增加并購(gòu)企業(yè)的技術(shù)知識(shí)規(guī)模,對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的產(chǎn)出不會(huì)產(chǎn)生作用。甚至一些企業(yè)被短期效益增長(zhǎng)、盲目擴(kuò)張投資所驅(qū)動(dòng)進(jìn)行非技術(shù)并購(gòu),這些并購(gòu)會(huì)影響企業(yè)正常的發(fā)展路徑,不但對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的提高沒(méi)有益處,反而會(huì)給創(chuàng)新績(jī)效帶來(lái)負(fù)面效果[18]。此外,溫成玉和劉志新[14]的研究表明,非技術(shù)并購(gòu)對(duì)提升企業(yè)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力貢獻(xiàn)不大,借助非技術(shù)并購(gòu)很難提高自身創(chuàng)新績(jī)效。因此,本文提出以下假設(shè):
H1:技術(shù)并購(gòu)與并購(gòu)后企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān),非技術(shù)并購(gòu)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效沒(méi)有顯著影響。
技術(shù)創(chuàng)新理論認(rèn)為創(chuàng)新是對(duì)知識(shí)元素重新組合,創(chuàng)新恰恰是組織對(duì)這些知識(shí)元素獲取、擴(kuò)散、整合和利用的過(guò)程。技術(shù)并購(gòu)一方面提高了企業(yè)的資源利用效率,另一方面企業(yè)在獲得被并購(gòu)方的知識(shí)資源的同時(shí),也吸取了能夠被收購(gòu)方所理解得更廣闊的外部知識(shí)[19]。Nesta和Saviotti[20]研究表明企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有正向作用,而且隨著時(shí)間的推移作用更加強(qiáng)烈。
企業(yè)單純依靠?jī)?nèi)部R&D或者外部技術(shù)并購(gòu)獲得新技術(shù),創(chuàng)新績(jī)效效果都不會(huì)達(dá)到最佳[21],企業(yè)并購(gòu)雙方互補(bǔ)性的技術(shù)要素發(fā)生相互作用才可以產(chǎn)生增效效應(yīng)[22]。并購(gòu)企業(yè)通過(guò)技術(shù)并購(gòu)獲取目標(biāo)公司的技術(shù)知識(shí),在整合內(nèi)部資源和外部技術(shù)過(guò)程中,依靠協(xié)同效應(yīng)發(fā)揮更大的乘數(shù)效應(yīng),提高自身創(chuàng)新能力。王宛秋和張永安[23]等學(xué)者深層次分析企業(yè)技術(shù)并購(gòu)的協(xié)同效應(yīng),研究表明技術(shù)協(xié)同可以提高技術(shù)的融合速度,獲取互補(bǔ)型技術(shù)。其次,企業(yè)技術(shù)并購(gòu)整合的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng),目標(biāo)公司的知識(shí)基礎(chǔ)規(guī)模越大,技術(shù)并購(gòu)產(chǎn)生的乘數(shù)效應(yīng)越大。例如,張方華[24]的研究表明信息吸收越多,越有利于技術(shù)創(chuàng)新的提高,而且資源的獲得和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)。Sun[25]研究表明技術(shù)并購(gòu)中被收購(gòu)企業(yè)的知識(shí)基礎(chǔ)的廣度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有積極影響。因此,本文提出以下假設(shè):
H2:目標(biāo)公司的絕對(duì)知識(shí)規(guī)模與技術(shù)并購(gòu)后企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān),目標(biāo)公司的絕對(duì)知識(shí)規(guī)模越大,技術(shù)并購(gòu)之后創(chuàng)新績(jī)效越高。
技術(shù)并購(gòu)是并購(gòu)雙方實(shí)現(xiàn)技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)移的過(guò)程,在此過(guò)程中雙方需要頻繁的交流溝通和互相學(xué)習(xí)。于培友和奚俊芳[10]研究認(rèn)為企業(yè)技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)移中能否把雙方知識(shí)資源加以組合利用對(duì)企業(yè)成功完成技術(shù)并購(gòu)至關(guān)重要。而技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)移要求并購(gòu)企業(yè)能有效識(shí)別和效仿目標(biāo)公司的知識(shí)資源。成功的識(shí)別、模仿依賴于于并購(gòu)企業(yè)與目標(biāo)公司知識(shí)基礎(chǔ)的對(duì)比。如果目標(biāo)公司技術(shù)知識(shí)規(guī)模比并購(gòu)企業(yè)大很多,并購(gòu)雙方企業(yè)外部環(huán)境和人員專業(yè)知識(shí)的異質(zhì)性差異越明顯,目標(biāo)公司的知識(shí)被并購(gòu)企業(yè)模仿的難度越大,從而增加并購(gòu)后雙方技術(shù)知識(shí)整合的復(fù)雜度,降低企業(yè)之間整合效率,抑制企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。
另一方面,技術(shù)并購(gòu)后企業(yè)必然要打破原有的戰(zhàn)略規(guī)劃和慣例[26]。為充分利用目標(biāo)公司的技術(shù)知識(shí),并購(gòu)企業(yè)需要調(diào)整并購(gòu)前的組織架構(gòu),比如日常工作流程、問(wèn)題反饋溝通的渠道、部門(mén)職權(quán)的劃分等。在目標(biāo)方技術(shù)知識(shí)規(guī)模較小的情況下,企業(yè)并購(gòu)后調(diào)整慣例的幅度就小。在目標(biāo)公司技術(shù)知識(shí)規(guī)模較并購(gòu)企業(yè)大的情況下,組織變動(dòng)調(diào)整的幅度也會(huì)隨之增大,這在某種程度上會(huì)產(chǎn)生震蕩,對(duì)企業(yè)日常的內(nèi)部研發(fā)活動(dòng)造成沖擊,進(jìn)而會(huì)抑制企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提高。因此,Lin和Jang[27]認(rèn)企業(yè)如果通過(guò)技術(shù)并購(gòu)提高創(chuàng)新績(jī)效,應(yīng)選擇與其技術(shù)規(guī)模、技術(shù)領(lǐng)域相近公司作為收購(gòu)對(duì)象。綜上所述我們提出以下假設(shè):
H3:目標(biāo)公司的相對(duì)知識(shí)規(guī)模與技術(shù)并購(gòu)后企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效負(fù)相關(guān)。
并購(gòu)的程序環(huán)節(jié)復(fù)雜,企業(yè)并購(gòu)不可能一揮而就。并購(gòu)遵循并購(gòu)動(dòng)機(jī)→整合吸收→并購(gòu)成效的路徑。技術(shù)并購(gòu)以獲取目標(biāo)公司技術(shù)為動(dòng)因,并購(gòu)發(fā)生后需要并購(gòu)方進(jìn)行資源間整合。如果企業(yè)的吸收能力較弱,技術(shù)并購(gòu)之后即使獲取了目標(biāo)公司技術(shù)知識(shí)的絕對(duì)控制,這種外來(lái)的資源優(yōu)勢(shì)也不會(huì)被有效利用。企業(yè)吸收能力的弱勢(shì)很可能成為制約技術(shù)并購(gòu)成功的短板,其對(duì)企業(yè)外部知識(shí)獲取、技術(shù)的效率影響重大,而且對(duì)技術(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)移至關(guān)重要。Hussinger[28]的研究說(shuō)明了吸收能力對(duì)并購(gòu)后企業(yè)整合的重要性,而且吸收能力影響企業(yè)專利發(fā)明產(chǎn)出。
吸收能力可以分成潛在吸收能力與現(xiàn)實(shí)吸收能力兩類,有關(guān)研究表明潛在吸收能力可以幫助企業(yè)有效吸收和學(xué)習(xí)外部知識(shí)資源;而現(xiàn)實(shí)吸收能力可以促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部知識(shí)資源和外部知識(shí)資源的融合,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)知識(shí)的創(chuàng)新。潛在吸收能力和現(xiàn)實(shí)吸收能力與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)。Victor等[29]等人認(rèn)為技術(shù)吸收能力對(duì)組織的學(xué)習(xí)能力具有非常顯著的作用,吸收能力越強(qiáng),組織的學(xué)習(xí)能力較高。而組織學(xué)習(xí)能力對(duì)并購(gòu)與創(chuàng)新績(jī)效之間關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用[30]。Wang和Han[31]研究表明吸收能力通過(guò)調(diào)整知識(shí)資產(chǎn)和創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系來(lái)影響創(chuàng)新績(jī)效。因此,綜上所述我們提出以下假設(shè):
H4:并購(gòu)企業(yè)的吸收能力與技術(shù)并購(gòu)后的企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)。
2.1樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
本文并購(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)自于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)和WIND數(shù)據(jù)庫(kù),選取滬深兩市的A股并購(gòu)數(shù)據(jù)作為樣本,研究區(qū)間為2007 -2013年。由于高技術(shù)企業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)差別較大,本文參照胥朝陽(yáng)等的做法,按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局高科技產(chǎn)業(yè)分類目錄,將其與證監(jiān)會(huì)的行業(yè)進(jìn)行對(duì)應(yīng),最終選取證監(jiān)會(huì)行業(yè)代碼為C5、C7、C8、G8的行業(yè),即電子制造業(yè)、機(jī)械設(shè)備儀表制造業(yè)、醫(yī)藥生物制品制造業(yè)、信息技術(shù)業(yè)。
在并購(gòu)樣本篩選中,我們遵照以下原則:
(1)并購(gòu)必須取得成功,剔除并購(gòu)不成功的并購(gòu)事件;(2)剔除PT、ST類公司的并購(gòu)事件;(3)收購(gòu)方并購(gòu)之后能夠?qū)δ繕?biāo)公司實(shí)施控制;(4)選擇首次公告日當(dāng)作信息披露日。
按照以上原則篩選出并購(gòu)樣本之后,本文采取Ahuja和Katila[1]界定技術(shù)并購(gòu)的兩種方式:目標(biāo)公司在被并購(gòu)之前的5年之內(nèi)獲得過(guò)專利權(quán);并購(gòu)企業(yè)的并購(gòu)公告中披露并購(gòu)以獲得某項(xiàng)技術(shù)為目的。兩者滿足其一就認(rèn)為是技術(shù)并購(gòu)。經(jīng)過(guò)這些嚴(yán)格篩選后符合要求的樣本共185次有效并購(gòu)事件,其中技術(shù)并購(gòu)61個(gè),占并購(gòu)總數(shù)的32%。并購(gòu)企業(yè)和目標(biāo)公司的專利數(shù)據(jù)手工搜集自中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)網(wǎng),所用的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)取自于國(guó)泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。本文以2008 -2014年為觀察期,最終形成61個(gè)非平衡面板數(shù)據(jù)。
2.2研究變量界定
表1 創(chuàng)新績(jī)效的衡量指標(biāo)
2.2.1被解釋變量的界定
企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效是本文的被解釋變量。創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)存在的困難之一就是很難找到全面、客觀衡量創(chuàng)新績(jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo),目前關(guān)于創(chuàng)新績(jī)效的替代變量主要使用表1所示的指標(biāo)。
表1列示了國(guó)內(nèi)外學(xué)者衡量企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的不同標(biāo)準(zhǔn)。主要利用財(cái)務(wù)指標(biāo)、市場(chǎng)指標(biāo)、專利申請(qǐng)和授權(quán)等研發(fā)產(chǎn)出指標(biāo)。采用財(cái)務(wù)指標(biāo)和市場(chǎng)指標(biāo)存在一定的局限性,首先,財(cái)務(wù)指標(biāo)的會(huì)計(jì)利潤(rùn)存在被操控的風(fēng)險(xiǎn),監(jiān)管機(jī)構(gòu)嚴(yán)懲上市公司虛假財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的例子屢見(jiàn)不鮮。其次,市場(chǎng)指標(biāo)很容易受企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況的影響而產(chǎn)生變動(dòng),此外,市場(chǎng)狀況的變化也對(duì)市場(chǎng)指標(biāo)造成干擾。然而,專利授權(quán)和申請(qǐng)等研發(fā)產(chǎn)出指標(biāo)具有客觀性而且不易受其他因素影響,能夠具體反映企業(yè)科研成果,代表企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)力。由于專利從申請(qǐng)到專利授權(quán)尚需一定時(shí)間,因此本文采用專利申請(qǐng)數(shù)衡量創(chuàng)新績(jī)效。根據(jù)本文的思路和研究方法,本文把觀察期內(nèi)技術(shù)并購(gòu)后企業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)的年平均數(shù)作為創(chuàng)新績(jī)效的衡量指標(biāo)。
2.2.2解釋變量的選取
(1)目標(biāo)公司絕對(duì)知識(shí)規(guī)模(ABS):目標(biāo)公司在被并購(gòu)前5年內(nèi)獲得的專利數(shù);(2)目標(biāo)公司相對(duì)知識(shí)規(guī)模(RLD):技術(shù)并購(gòu)前5年目標(biāo)公司專利獲得數(shù)/并購(gòu)企業(yè)技術(shù)并購(gòu)前5年的專利獲得數(shù);(3)并購(gòu)方吸收能力(Absorb):并購(gòu)企業(yè)技術(shù)并購(gòu)前一年研發(fā)人員的比例。
2.2.3控制變量的選取
考慮到其他因素對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,參考其他學(xué)者的研究,本文選取企業(yè)成長(zhǎng)性G、財(cái)務(wù)績(jī)效ROE、前十大股東的持股比例Ownership、企業(yè)的年齡Age為控制變量。具體見(jiàn)表2。
表2 相關(guān)控制變量
2.3模型構(gòu)建
本文的思路和研究設(shè)計(jì)是首先從檢驗(yàn)技術(shù)并購(gòu)和非技術(shù)并購(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響入手;其次從并購(gòu)雙方的技術(shù)知識(shí)特征、吸收能力的角度去剖析技術(shù)并購(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)理。為了更好地揭示技術(shù)并購(gòu)和非技術(shù)并購(gòu)是否對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有影響,本文借鑒李沐純[13]的做法采用配對(duì)t檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證并購(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的作用。陳正泰等研究表明多元回歸分析是多變量分析最常用的方法之一,而通過(guò)本文的概念模型和假設(shè)推理可知,我國(guó)企業(yè)技術(shù)并購(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究屬于多變量分析。因此,為探討并購(gòu)雙方技術(shù)知識(shí)基礎(chǔ)和并購(gòu)方吸收能力對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)理,并考慮到凈資產(chǎn)收益率、公司年齡、企業(yè)成長(zhǎng)性、前十大股東持股比例等異質(zhì)性因素對(duì)創(chuàng)新績(jī)效影響,本文采用多元回歸分析構(gòu)建回歸模型一:
3.1配對(duì)t檢驗(yàn)
為了對(duì)假設(shè)1進(jìn)行檢驗(yàn),我們分別對(duì)61個(gè)技術(shù)并購(gòu)和124個(gè)非技術(shù)并購(gòu)數(shù)據(jù)樣本并購(gòu)前一年和并購(gòu)后一年的創(chuàng)新績(jī)效衡量指標(biāo)進(jìn)行了搜集,并選用配對(duì)t檢驗(yàn)對(duì)假設(shè)1進(jìn)行驗(yàn)證。首先對(duì)185個(gè)技術(shù)并購(gòu)和非技術(shù)并購(gòu)事件前一年與后一年的創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 技術(shù)并購(gòu)和非技術(shù)并購(gòu)的描述統(tǒng)計(jì)量
由表3可以看出,技術(shù)并購(gòu)后一年的技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效比技術(shù)并購(gòu)前一年提升很多;而通過(guò)對(duì)比非技術(shù)并購(gòu)前一年和后一年的平均值,可以看出非技術(shù)并購(gòu)后一年的創(chuàng)新績(jī)效也比并購(gòu)前一年提高了,但是提高幅度很小。為了檢驗(yàn)它們是否在統(tǒng)計(jì)意義上具有顯著性,我們分別對(duì)其進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表4。
表4 技術(shù)并購(gòu)和非技術(shù)并購(gòu)成對(duì)樣本檢驗(yàn)
從配對(duì)t檢驗(yàn)的p值可以表明,技術(shù)并購(gòu)后創(chuàng)新績(jī)效p值小于0.05,因此技術(shù)并購(gòu)前后的創(chuàng)新績(jī)效存在顯著差異,說(shuō)明技術(shù)并購(gòu)后企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效提高了。非技術(shù)并購(gòu)前后創(chuàng)新績(jī)效的配對(duì)p值大于0.05,因此可以判斷非技術(shù)并購(gòu)前后的創(chuàng)新績(jī)效不存在顯著差異。這進(jìn)一步說(shuō)明非技術(shù)并購(gòu)后企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效并沒(méi)有顯著提高。因此,綜合上述的分析,假設(shè)一得到驗(yàn)證。
3.2描述性統(tǒng)計(jì)
本文使用SPSS21.0軟件對(duì)技術(shù)并購(gòu)數(shù)據(jù)樣本的變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表5所示。
表5可以看出,高技術(shù)上市公司創(chuàng)新績(jī)效的標(biāo)準(zhǔn)差為24.19,由此可見(jiàn)不同公司的創(chuàng)新能力存在懸殊。而技術(shù)并購(gòu)后企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效均值為21.83,這說(shuō)明我國(guó)高技術(shù)上市公司并購(gòu)后整體創(chuàng)新能力較強(qiáng),更客觀證實(shí)技術(shù)并購(gòu)能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提高。并購(gòu)企業(yè)成長(zhǎng)性均值為0.52,這個(gè)結(jié)果表明我國(guó)高技術(shù)上市公司近年發(fā)展比較迅速。
3.3回歸分析
本文運(yùn)用SPSS21.0軟件對(duì)技術(shù)并購(gòu)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸,分析技術(shù)并購(gòu)雙方技術(shù)知識(shí)特征對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,回歸結(jié)果如表6所示。
回歸結(jié)果顯示,絕對(duì)知識(shí)規(guī)模的系數(shù)為正且在1%水平上顯著。這說(shuō)明目標(biāo)公司的絕對(duì)知識(shí)規(guī)模對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的正向作用,即目標(biāo)公司絕對(duì)知識(shí)規(guī)模越大,并購(gòu)公司對(duì)技術(shù)并購(gòu)后并購(gòu)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效越高。而相對(duì)知識(shí)規(guī)模的系數(shù)為負(fù)且在1%水平上顯著。這表明目標(biāo)方相對(duì)知識(shí)規(guī)模與創(chuàng)新績(jī)效顯著負(fù)相關(guān),目標(biāo)公司相對(duì)知識(shí)規(guī)模對(duì)技術(shù)并購(gòu)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的負(fù)影響。如果目標(biāo)公司的知識(shí)規(guī)模比并購(gòu)企業(yè)知識(shí)規(guī)模大很多,技術(shù)并購(gòu)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)會(huì)產(chǎn)生不利影響。因此,綜合上述檢驗(yàn)分析,本文的假設(shè)2、假設(shè)3得到驗(yàn)證。
表5 描述統(tǒng)計(jì)量
表6 回歸結(jié)果
并購(gòu)企業(yè)的吸收能力系數(shù)為正,在10%水平上顯著。這表明收購(gòu)企業(yè)的吸收能力與創(chuàng)新績(jī)效顯著正相關(guān),收購(gòu)企業(yè)的吸收能力對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著正影響。收購(gòu)企業(yè)的吸收能力越強(qiáng)并購(gòu)后企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效越高。因此,本文的假設(shè)4得到驗(yàn)證。
本文選取的高技術(shù)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效、公司成長(zhǎng)性、前十大股東的持股比例、年齡這些控制變量中,只有公司年齡通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),其他控制變量均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示公司年齡的系數(shù)為負(fù)且在10%水平上顯著,這表明我國(guó)高技術(shù)上市公司年齡對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著負(fù)影響。
3.4穩(wěn)健性檢驗(yàn)
本文利用創(chuàng)新產(chǎn)出即專利申請(qǐng)數(shù)來(lái)衡量創(chuàng)新績(jī)效,理論界認(rèn)為創(chuàng)新績(jī)效不僅包括創(chuàng)新產(chǎn)出,也應(yīng)包括企業(yè)創(chuàng)新投入。為證實(shí)上述研究的可靠性,本文又從創(chuàng)新投入角度進(jìn)行回歸分析,即利用研發(fā)支出和營(yíng)業(yè)利潤(rùn)之比(R&D)代替專利申請(qǐng)數(shù)做穩(wěn)健性檢驗(yàn)?;貧w結(jié)果與前文實(shí)證結(jié)果基本一致,這進(jìn)一步驗(yàn)證了前文研究結(jié)論的可靠性和有效性。
本文基于我國(guó)高技術(shù)上市公司2007 -2013年發(fā)生的并購(gòu)樣本數(shù)據(jù),研究了技術(shù)并購(gòu)和非技術(shù)并購(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,進(jìn)而檢驗(yàn)了并購(gòu)雙方技術(shù)知識(shí)基礎(chǔ)和吸收能力對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的作用。研究結(jié)果表明技術(shù)并購(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有影響而非技術(shù)并購(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效不具有顯著影響。對(duì)并購(gòu)雙方技術(shù)知識(shí)特征和吸收能力作用機(jī)制的研究結(jié)果表明,目標(biāo)方絕對(duì)知識(shí)規(guī)模與創(chuàng)新績(jī)效具顯著正相關(guān),而目標(biāo)方相對(duì)知識(shí)規(guī)模與創(chuàng)新績(jī)效顯著負(fù)相關(guān),并購(gòu)方的吸收能力對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的正影響。
近年來(lái)我國(guó)公司并購(gòu)事件頻繁發(fā)生,隨著國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)活力的提升,未來(lái)企業(yè)并購(gòu)行為會(huì)更加活躍。上述研究結(jié)果顯示,從政府層面,一方面,國(guó)家應(yīng)該為企業(yè)創(chuàng)造良好的技術(shù)并購(gòu)環(huán)境,繼續(xù)從稅收政策優(yōu)惠、拓展融資渠道等方面鼓勵(lì)企業(yè)技術(shù)并購(gòu)。另一方面,加強(qiáng)對(duì)專利等知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度,增加企業(yè)創(chuàng)新的壟斷租值,為企業(yè)增添創(chuàng)新動(dòng)力。
就企業(yè)層面而言,首先,企業(yè)進(jìn)行并購(gòu)決策時(shí)要首先明確并購(gòu)目的,借助技術(shù)并購(gòu)來(lái)完善和補(bǔ)充自身業(yè)務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)能力對(duì)創(chuàng)新績(jī)效提高具有重要意義。如果企業(yè)在盲目擴(kuò)張、擴(kuò)充企業(yè)規(guī)模等動(dòng)機(jī)的驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行非技術(shù)并購(gòu),其創(chuàng)新績(jī)效不會(huì)提高。其次,高技術(shù)企業(yè)技術(shù)并購(gòu)時(shí)要把具有專業(yè)技術(shù)能力的中小企業(yè)作為收購(gòu)目標(biāo)。同時(shí),應(yīng)結(jié)合企業(yè)技術(shù)特色優(yōu)勢(shì)并購(gòu)與自身業(yè)務(wù)領(lǐng)域相似的目標(biāo)公司。“蛇吞象”方式的并購(gòu)?fù)懿①?gòu)雙方企業(yè)技術(shù)融合程度低和整合難度大等因素的影響而失敗。最后,企業(yè)在技術(shù)并購(gòu)之前應(yīng)夯實(shí)技術(shù)知識(shí)基礎(chǔ),提升自身的知識(shí)儲(chǔ)備。只有自身知識(shí)儲(chǔ)備充足,才能正確地識(shí)別判斷目標(biāo)公司所擁有的技術(shù),否則將難以實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)移,有效地融合目標(biāo)方的技術(shù)能力。另一方面,企業(yè)應(yīng)增強(qiáng)組織學(xué)習(xí)能力,建設(shè)科研團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)優(yōu)秀研發(fā)人才;增加科研投入力度吸引優(yōu)秀人才,留住關(guān)鍵人才。
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(責(zé)任編輯劉小平)
Impact of Technological M&A on Enterprise Innovative Performance
——Based on China Hi - tech Listed Company Data
ZHU Lei1,HAN Hongzhen1,WANG Chunyan2
(1.School of Accounting,Shandong University of Finance and Economics,Jinan 250014,China;
2.School of Management,Shandong University,Jinan 250014,China)
Abstract:Obtaining and assimilating external knowledge based on the existing knowledge is a key for a company to promote its innovative capacity,and the route of obtaining external knowledge through technological M&A is fa-vored by enterprises.Based on the M&A data from Shanghai and Shenzhen A - shares listed high - tech companies,this paper tests respectively the influence of technological M&A and non - technological M&A on innovative perform-ance,and reveals the mechanism of technological M&A on innovative performance in terms of the technical knowl-edge basis of both sides of the merger.The study results show that technological M&A can improve enterprises’in-novative performance while non - technological M&A can not,and that the absolute knowledge scale of the target company has a positive influence on its innovation performance,relative knowledge scale has a negaitive influence on its innovation performance while the assimilative capacity of the merger company and its innovation performance pres-ent a significantly positive correlation.
Keywords:technological M&A;innovative performance;technical knowledge basis;assimilative capacity
中圖分類號(hào):F273.1
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):2095 -929X(2016)03 -0103 -08
基金項(xiàng)目:山東省社科規(guī)劃項(xiàng)目“中國(guó)企業(yè)海外并購(gòu)財(cái)富效應(yīng)及影響因素研究”(14CKJJ02);山東省自然基金項(xiàng)目“基于管理者過(guò)度自信假說(shuō)的企業(yè)投資行為與效率研究”(ZR2010GL019)。
作者簡(jiǎn)介:朱磊,女,山東單縣人,管理學(xué)博士,山東財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院副教授,研究方向:公司理財(cái)與創(chuàng)新,Email:zhulejinan @163.com;韓洪震,男,山東泰安人,山東財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院碩士生,研究方向:公司理財(cái)與企業(yè)創(chuàng)新;王春燕,女,山東濟(jì)寧人,山東大學(xué)管理學(xué)院博士生,研究方向:公司治理與企業(yè)創(chuàng)新。