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    淺析大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情

    2016-06-22 01:41唐娜
    活力 2016年6期
    關(guān)鍵詞:發(fā)展機(jī)遇網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)

    唐娜

    [摘 要]隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代正在悄無聲息的改變著人們的思維、工作和生活方式。在大數(shù)據(jù)這種環(huán)境下,無論政府、企業(yè)還是個人,對網(wǎng)絡(luò)輿情的分析與應(yīng)對,都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)輿情是通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的,公眾對現(xiàn)實(shí)生活中某些熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問題所持的有較強(qiáng)影響力、傾向性的言論和觀點(diǎn)。面對數(shù)億網(wǎng)民和浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)言論,網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測和分析越來越依賴輿情大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與平臺。

    [關(guān)鍵詞]網(wǎng)絡(luò)輿情;大數(shù)據(jù);發(fā)展機(jī)遇

    近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代開始引起人們的廣泛關(guān)注。大數(shù)據(jù)時代正在悄無聲息地改變著人們的思維、工作和生活方式。而在大數(shù)據(jù)這種環(huán)境下,無論政府、企業(yè)還是個人,對網(wǎng)絡(luò)輿情的分析與應(yīng)對,都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。因此,重視對互聯(lián)網(wǎng)輿情的應(yīng)對,建立起監(jiān)測、響應(yīng)、總結(jié)、歸檔的輿情應(yīng)對體系是大數(shù)據(jù)時代工作的重點(diǎn)。

    一、大數(shù)據(jù)與人們的生活息息相關(guān)

    最早提出“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來的機(jī)構(gòu)是全球知名咨詢公司麥肯錫。他認(rèn)為,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素,演變成不可或缺的戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)時代,由于海量信息的數(shù)據(jù)存儲,使得網(wǎng)絡(luò)猶如一個巨大的“蓄水池”,而這些信息是碎片化并且是無序的,可以通過搜索“關(guān)鍵詞”等形式,將大數(shù)據(jù)分類,獲取有價值的信息。

    大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)藗儗φ?、新聞、商業(yè)等方面的認(rèn)識。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析事物,其最大的特點(diǎn),是幫助人們發(fā)現(xiàn)事物或人之間更多的關(guān)聯(lián)。當(dāng)大數(shù)據(jù)庫把更多數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)后,例如把使用手機(jī)的時間和地點(diǎn)與信用卡購物、銀行卡電子收費(fèi)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)相匹配,系統(tǒng)能獲得一個人生活的不同側(cè)面。通過數(shù)據(jù)的分析,可以發(fā)現(xiàn)各種各樣的關(guān)聯(lián)。通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序,人們可以發(fā)掘大數(shù)據(jù)的意義。

    多樣化的數(shù)據(jù)來源、巨大的數(shù)據(jù)量、快速的處理以及單位價值量的不高構(gòu)成了這個時代信息的最戶主要特點(diǎn)。盡管對于大數(shù)據(jù)的價值,人們的解釋角度不盡相同。但總體上,大數(shù)據(jù)時代改變?nèi)藗円酝纳盍?xí)慣與認(rèn)知習(xí)慣。

    二、大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展機(jī)遇

    大數(shù)據(jù)帶來網(wǎng)絡(luò)輿情治理新機(jī)遇。拓展網(wǎng)絡(luò)輿情治理領(lǐng)域。在“一切皆可量化”的大數(shù)據(jù)浪潮中,網(wǎng)絡(luò)逐漸成為現(xiàn)實(shí)世界的“鏡像”,網(wǎng)絡(luò)社會與現(xiàn)實(shí)社會日益融為一體,網(wǎng)絡(luò)輿情管理不再局限于網(wǎng)上言論領(lǐng)域,而必須全面掌握網(wǎng)絡(luò)輿情運(yùn)行規(guī)律及其與現(xiàn)實(shí)社會的相互影響,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上網(wǎng)下充分聯(lián)動、協(xié)調(diào)共治。豐富網(wǎng)絡(luò)輿情管理手段。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以從更寬領(lǐng)域、更長時段對網(wǎng)上輿論進(jìn)行比對分析,更加準(zhǔn)確地把握網(wǎng)民情緒特點(diǎn),預(yù)判輿情發(fā)展趨勢,提高輿情管理的效能。推動網(wǎng)絡(luò)輿情理論研究工作。借助大數(shù)據(jù)分析,輿情研究的視角將更加多元化和精確化,改變目前輿情研究“策為上、術(shù)為主、學(xué)匱乏”的尷尬學(xué)術(shù)現(xiàn)實(shí)。

    對網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)宜疏不宜堵。對于網(wǎng)絡(luò)輿論的引導(dǎo),也適用這一法則,要把握好言論自由與及時干預(yù)之間的度。對于一些熱點(diǎn)事件的處理也是一樣,要主動把握民意脈搏,認(rèn)真傾聽網(wǎng)民和公眾的利益訴求,乃至某些非理性情緒,促進(jìn)溝通,化解隔閡和對立情緒,在熱點(diǎn)問題出現(xiàn)時,可以使權(quán)威聲音與其他各種觀點(diǎn)在交鋒碰撞中主導(dǎo)網(wǎng)上輿論,把握輿論的“制高點(diǎn)”,起到“燈塔”導(dǎo)航作用。除對確有危害的信息嚴(yán)加防范外,應(yīng)適度調(diào)整網(wǎng)絡(luò)輿論管理的政策和策略,立足于“疏”和“導(dǎo)”,變排斥為正視,變被動為主動,變堵塞為疏導(dǎo),則利于積極有益的網(wǎng)絡(luò)輿論脫穎而出。

    三、大數(shù)據(jù)時代輿情監(jiān)測的實(shí)現(xiàn)

    大數(shù)據(jù)在帶給人們更多職能便利的同時,也有著人們無法忽視的失控問題。虛假、仇視和個人隱私的信息往往更容易聚集大量的信息和人群。牛津大學(xué)肖恩博格教授在其《刪除》一書中指出,大數(shù)據(jù)讓人類獲得了前所未有的巨大能量,但是大數(shù)據(jù)同時帶來嚴(yán)重的不良后果。搜手引擎會記住搜索任何信息的內(nèi)容、時間和地點(diǎn)。在這樣的大數(shù)據(jù)時代,人們生活在這樣一個無邊無際的時空里,無網(wǎng)絡(luò)盡頭的點(diǎn)擊、無時間盡頭的翻頁、無邊界盡頭的信息聚集,越來越多的無用信息淹沒相關(guān)信息,越來越遠(yuǎn)離自身真實(shí)需求的閱讀。

    大數(shù)據(jù)時代需要大采集,大數(shù)據(jù)時代需要大分析,這是數(shù)據(jù)爆炸背景下的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用需求的體現(xiàn),而傳統(tǒng)的人工采集、人工監(jiān)測,顯然難以滿足大數(shù)據(jù)背景下對數(shù)據(jù)需求及應(yīng)用的要求。通過網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的建設(shè),數(shù)據(jù)只有整合利用才能產(chǎn)生價值,更能夠成功地實(shí)現(xiàn)針對互聯(lián)網(wǎng)海量輿情自動實(shí)時的監(jiān)測、自動內(nèi)容分析和自動報(bào)警的功能,有效地解決了傳統(tǒng)的以人工方式對輿情監(jiān)測的實(shí)施難題,加快了網(wǎng)絡(luò)輿論的監(jiān)管效率。同時,在這些感知數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)中可以獲知人們的情緒、態(tài)度、日常行動的變化,也就可以結(jié)合其他數(shù)據(jù)源進(jìn)行輿情預(yù)測。數(shù)據(jù)源從用戶原創(chuàng)內(nèi)容擴(kuò)展到感知數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù),必然會帶來輿情預(yù)測整體質(zhì)量的提高。從這個意義上來說,大數(shù)據(jù)給輿情研究帶來的不僅是更準(zhǔn)確、即時、動態(tài)的輿情監(jiān)測,更給輿情預(yù)測帶來無限可能。

    參考文獻(xiàn):

    [1]維克托·邁爾·舍恩伯格.《大數(shù)據(jù)時代——生活、工作與思維的大變革》 [M] 杭州: 浙江人民出版社,2012.

    [2]彭蘭.《“大數(shù)據(jù)”時代:新聞業(yè)面臨的新震蕩》[J]. 編輯之友, 2013(1): 8.

    [3]喻國明. 構(gòu)建社會輿情總體判斷的大數(shù)據(jù)方法――以百度海量搜索數(shù)據(jù)的處理為例[J].新聞與寫作,2013(07):67.

    [4]紀(jì)紅,馬小潔.《論網(wǎng)絡(luò)輿情的搜集、分析和引導(dǎo)》[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)·社會科學(xué)版2007.6.

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