中醫(yī)院校信息技術(shù)類專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量分析

阮曉龍

摘要：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在許多學(xué)科領(lǐng)域中運(yùn)用十分廣泛，并起具有重要的作用和價(jià)值。該文結(jié)合筆者多年指導(dǎo)畢業(yè)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)作品的工作經(jīng)驗(yàn)，以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)多屆畢業(yè)設(shè)計(jì)作品質(zhì)量進(jìn)行分析和研究，并呈現(xiàn)出最終研究分析成果。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)；畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量分析

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）11-0125-05

Abstract： Big data analysis technology is nowadays the most cutting-edge computer technology， through big data analysis technology can provide business decision-making basis for managers. In this paper， the work experience of the author's many years of Guiding College of traditional Chinese medicine（TCM） information technology graduates graduate design works， based on the data analysis technology of previous graduate design works quality analysis and research， and presents the final analysis results.

Key words： information technology； big data analysis technology； graduation design quality analysi

1 畢業(yè)設(shè)計(jì)工作現(xiàn)狀分析

1.1 什么是畢業(yè)設(shè)計(jì)工作

畢業(yè)設(shè)計(jì)是高職院校教學(xué)的最后一個(gè)實(shí)踐環(huán)節(jié)，是對(duì)所學(xué)知識(shí)全面的總結(jié)以及系統(tǒng)的運(yùn)用，通過(guò)畢業(yè)設(shè)計(jì)，學(xué)生可將課堂上學(xué)習(xí)到的知識(shí)與實(shí)踐知識(shí)聯(lián)系起來(lái)，同時(shí)還可以鍛煉學(xué)生運(yùn)用相關(guān)專業(yè)知識(shí)的能力。

畢業(yè)設(shè)計(jì)的難度要大于一般的課堂教學(xué)中的課程設(shè)計(jì)，因?yàn)橥ǔ．厴I(yè)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)的知識(shí)面很廣，可以很好的鍛煉學(xué)生將理論知識(shí)運(yùn)用到實(shí)踐中的能力。

1.2 畢業(yè)設(shè)計(jì)工作對(duì)于人才培養(yǎng)的重要意義

畢業(yè)設(shè)計(jì)工作對(duì)于一個(gè)即將踏入社會(huì)的學(xué)生來(lái)說(shuō)是非常有意義的，具體包含以下幾個(gè)方面。

（1）畢業(yè)設(shè)計(jì)可以提高畢業(yè)生的綜合素質(zhì)和能力

在中醫(yī)院校信息技術(shù)類專業(yè)的教學(xué)中，畢業(yè)設(shè)計(jì)是教學(xué)的最后一個(gè)環(huán)節(jié)。學(xué)生在離開(kāi)校園之前，要對(duì)其最后的理論知識(shí)與實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行綜合訓(xùn)練，同時(shí)，學(xué)生綜合素質(zhì)也要得到相應(yīng)的培養(yǎng)和提高，畢業(yè)設(shè)計(jì)對(duì)提高畢業(yè)生的創(chuàng)新能力以及科研水平也有很大的幫助。

（2）畢業(yè)設(shè)計(jì)是學(xué)生進(jìn)入工作崗位前的演練

畢業(yè)設(shè)計(jì)可以看做是對(duì)即將進(jìn)入工作崗位的畢業(yè)生的最后演練，在校教育的最后一年，學(xué)生面臨多種選擇，就業(yè)、創(chuàng)業(yè)等。同時(shí)他們也面臨著四個(gè)轉(zhuǎn)變：從經(jīng)濟(jì)不獨(dú)立到經(jīng)濟(jì)即將獨(dú)立的個(gè)人轉(zhuǎn)變；從同齡人活動(dòng)群體到非同齡人活動(dòng)群體轉(zhuǎn)變；從教師指導(dǎo)下的學(xué)習(xí)、工作項(xiàng)獨(dú)立的學(xué)習(xí)、工作轉(zhuǎn)變；從學(xué)習(xí)為主到工作為主的生活節(jié)奏的轉(zhuǎn)變。

為了學(xué)生可以順利的步入競(jìng)爭(zhēng)激烈的社會(huì)，畢業(yè)設(shè)計(jì)成為重要的過(guò)渡階段，在這一環(huán)節(jié)，可以迅速的增強(qiáng)學(xué)生的自信心，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)和各項(xiàng)能力，增強(qiáng)學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

（3）畢業(yè)設(shè)計(jì)可以成為衡量專業(yè)教育水平的標(biāo)準(zhǔn)

畢業(yè)設(shè)計(jì)是學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的運(yùn)用，因此畢業(yè)設(shè)計(jì)的質(zhì)量在一定程度上可以代表所學(xué)專業(yè)的教育水平和總體的教學(xué)質(zhì)量。畢業(yè)設(shè)計(jì)是高校專業(yè)教育最后的一個(gè)環(huán)節(jié)，可以對(duì)教學(xué)的質(zhì)量進(jìn)行綜合性的檢驗(yàn)，是衡量高校專業(yè)教學(xué)總體水平的重要標(biāo)準(zhǔn)。

1.3 當(dāng)前畢業(yè)設(shè)計(jì)工作中存在的問(wèn)題

（1）缺乏分析

在以往每一屆畢業(yè)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)工作中，都只是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的教師指導(dǎo)，學(xué)生主導(dǎo)執(zhí)行，然后到最后的畢業(yè)設(shè)計(jì)答辯，得到最終的結(jié)果，以往的畢業(yè)設(shè)計(jì)工作到這就結(jié)束了，缺乏最終的總結(jié)分析，通過(guò)對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)工作的總結(jié)分析，畢業(yè)生才能更清楚明白的了解本次畢業(yè)設(shè)計(jì)自己畢業(yè)設(shè)計(jì)作品結(jié)果。

（2）對(duì)于存在的問(wèn)題不清晰

在畢業(yè)設(shè)計(jì)工作過(guò)程中將會(huì)有許多的問(wèn)題或矛盾出現(xiàn)，以往的畢業(yè)設(shè)計(jì)工作沒(méi)有將這些問(wèn)題很好的呈現(xiàn)，更沒(méi)有發(fā)現(xiàn)這些問(wèn)題的實(shí)質(zhì)所在，也就沒(méi)有很好的解決這些矛盾，所以畢業(yè)設(shè)計(jì)工作也就沒(méi)有體現(xiàn)出最重要的意義。

（3）學(xué)生評(píng)價(jià)不準(zhǔn)確

在當(dāng)畢業(yè)生根據(jù)自己的畢業(yè)設(shè)計(jì)作品而進(jìn)行答辯時(shí)，各專業(yè)也都將會(huì)為每位畢業(yè)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)作品給予相應(yīng)的分?jǐn)?shù)，人們往往會(huì)通過(guò)這個(gè)分?jǐn)?shù)去衡量一個(gè)畢業(yè)生，這往往是不準(zhǔn)確的，可能是由于在做畢業(yè)設(shè)計(jì)作品期間，學(xué)生忙于找工作等原因，影響到畢業(yè)設(shè)計(jì)的質(zhì)量，所以說(shuō)以分?jǐn)?shù)衡量學(xué)生是不準(zhǔn)確的。

（4）對(duì)教學(xué)的指導(dǎo)意義不明確

畢業(yè)設(shè)計(jì)不僅僅是一個(gè)對(duì)學(xué)生的培訓(xùn)和實(shí)踐，也是衡量高校專業(yè)教學(xué)水平的一個(gè)很好的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，但是目前許多專業(yè)中的畢業(yè)設(shè)計(jì)工作對(duì)各專業(yè)沒(méi)有推動(dòng)作用，畢業(yè)設(shè)計(jì)工作反饋回來(lái)的結(jié)果對(duì)教學(xué)改革沒(méi)有明確的指導(dǎo)作用。

2 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

2.1 什么是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通俗地講，是在多樣或巨量數(shù)據(jù)中快速收集和分析數(shù)據(jù)，獲得有價(jià)值信息的技術(shù)和能力，主要包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、 管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成。

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)不僅指數(shù)據(jù)量的巨大，更重要的是要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只有通過(guò)分析才能獲取更多智能、深入、有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)之所以具備戰(zhàn)略意義，之所以能夠有效提升競(jìng)爭(zhēng)能力，不在于掌握了何等巨量的數(shù)據(jù)，而在于其有能力對(duì)這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和運(yùn)用。沒(méi)有高性能的分析工具，大數(shù)據(jù)的意義與價(jià)值就不可能得到有效的洞察和釋放。因此，解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題的核心，是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)， 它是最終決定信息是否具有價(jià)值的決定性因素。

一般而言， 大數(shù)據(jù)分析主要涵括預(yù)測(cè)性分析能力 （Predictive Analytic Capabilities）、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理 （Data Quality and Master Data Management）、可視化分析（ Analytic Visualizations）、 語(yǔ)義引擎（ Semantic Engines）、數(shù)據(jù)挖掘算法（Data MiningAlgorithms）等五個(gè)基本方面。

具體的大數(shù)據(jù)處理方法有很多，但大數(shù)據(jù)處理的基本流程可以概括為四個(gè)步驟：采集；導(dǎo)入和預(yù)處理；統(tǒng)計(jì)和分析；挖掘。不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，其基本理念可以凝煉為：要全體，不要抽樣；要效率，不要絕對(duì)精確；要相關(guān)，不要因果。從具體操作的層面來(lái)看，大數(shù)據(jù)處理可能用到的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)包括：數(shù)據(jù)采集、基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)存取、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、模型預(yù)測(cè)、結(jié)果呈現(xiàn)等。

2.2 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)工作的意義與價(jià)值

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作的過(guò)程中有著重要的使用價(jià)值，具體的價(jià)值主要包括以下幾方面內(nèi)容。

（1）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)保障畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作順利開(kāi)展。當(dāng)面對(duì)7屆（從2005屆到2011屆）畢業(yè)生，854件畢業(yè)設(shè)計(jì)作品時(shí)，沒(méi)有一個(gè)良好的技術(shù)手段，是無(wú)法對(duì)如何龐大的工作進(jìn)行整理和匯總。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以解決數(shù)量大的問(wèn)題，所以說(shuō)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)保障了工作的順利開(kāi)展。

（2）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)保障畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作順利進(jìn)行。在面對(duì)如此多的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理時(shí)，將會(huì)遇到許多無(wú)用或錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)（俗稱“臟數(shù)據(jù)”），這些“臟數(shù)據(jù)”對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作有著很大的影響。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在面對(duì)著這些“臟數(shù)據(jù)”，選擇刪掉，從而保障了畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作的順利進(jìn)行。

（3）大數(shù)據(jù)分析技術(shù)保障畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作順利完成。當(dāng)完整對(duì)數(shù)據(jù)的整理和匯總后，這樣的工作其實(shí)僅僅完后了一部分，還要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，這才是本次工作的重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是對(duì)有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行再一次的整理和分析，并將分析的結(jié)果以某種形式呈現(xiàn)，從而可以更直觀的表現(xiàn)出某種觀點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)分析的最終目的。

3 畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作的目標(biāo)與流程

3.1 畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作預(yù)期實(shí)現(xiàn)的最終目標(biāo)

本次畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作主要為了解決上述中畢業(yè)設(shè)計(jì)工作中存在的問(wèn)題，所有本次畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作的主要目標(biāo)有以下幾方面。

（1）整理分析歷屆畢業(yè)設(shè)計(jì)工作內(nèi)容。本次畢業(yè)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)概況如下：

3個(gè)專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)、專升本

7屆畢業(yè)生：從2005屆到2011屆7屆畢業(yè)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)作品。

41位指導(dǎo)教師：統(tǒng)計(jì)7屆畢業(yè)生的所有指導(dǎo)教師信息。

854件畢業(yè)作品：統(tǒng)計(jì)7屆畢業(yè)設(shè)計(jì)中所有畢業(yè)設(shè)計(jì)作品的全部信息。

（2）客觀的評(píng)價(jià)學(xué)生。在本次畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作中，分析了學(xué)生的畢業(yè)設(shè)計(jì)成績(jī)和指導(dǎo)教師的指導(dǎo)時(shí)間，通過(guò)時(shí)間的長(zhǎng)短可以較為客觀的評(píng)價(jià)學(xué)生的能力。

（3）將存在問(wèn)題呈現(xiàn)，直面問(wèn)題。將畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量分析的結(jié)果以繪圖的方式呈現(xiàn)，直觀的看出畢業(yè)設(shè)計(jì)工作中存在的問(wèn)題與矛盾，促進(jìn)問(wèn)題與矛盾的解決，從而使畢業(yè)設(shè)計(jì)工作在以后的開(kāi)展過(guò)程中更加有力、有序的進(jìn)行。

（3）以強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析推動(dòng)教學(xué)改革。通過(guò)對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)作品質(zhì)量進(jìn)行分析，從而可以查看出學(xué)生總體的學(xué)習(xí)范圍，并且可以促進(jìn)教學(xué)內(nèi)容的改變，推動(dòng)教學(xué)體系的前進(jìn)。

3.2 畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作的階段和流程

本次畢業(yè)設(shè)計(jì)工作主要有四個(gè)階段，分別是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與集成、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)解釋，具體每個(gè)階段的工作內(nèi)容以及工作目標(biāo)詳見(jiàn)表1所述。

4 畢業(yè)設(shè)計(jì)分析數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

（1）相關(guān)分析模型

相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。相關(guān)關(guān)系是一種非確定性的關(guān)系。例如，在本次的畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量分析中，以X和Y分別記一個(gè)畢業(yè)設(shè)計(jì)作品質(zhì)量和該作品畢業(yè)生的性別，或分別記畢業(yè)設(shè)計(jì)作品質(zhì)量與指導(dǎo)教師的指導(dǎo)時(shí)間，則X與Y顯然有關(guān)系，而又沒(méi)有確切到可由其中的一個(gè)去精確地決定另一個(gè)的程度，這就是相關(guān)關(guān)系分析。

相關(guān)關(guān)系分析模型也是本次大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中使用的主要的分析依據(jù)模型。

（2）對(duì)應(yīng)分析模型

對(duì)應(yīng)分析也稱關(guān)聯(lián)分析，通過(guò)分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來(lái)揭示變量間的聯(lián)系?？梢越沂就蛔兞康母鱾€(gè)類別之間的差異，以及不同變量的各個(gè)類別之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。對(duì)應(yīng)分析的基本思想是將一個(gè)聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來(lái)。在本次畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量分析中，使用對(duì)應(yīng)分析模型主要是為了以點(diǎn)的形式形成趨勢(shì)，從而可以在趨勢(shì)中看到數(shù)據(jù)波動(dòng)變化。

（3）對(duì)比分析模型

對(duì)比分析是按照同一個(gè)參考依據(jù)，將同一類別的不同變量放在一起形成對(duì)比，通過(guò)不同變量的變化趨勢(shì)，進(jìn)而分析變量之間存在的某種關(guān)系。

根據(jù)上述的分析模型進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的采集收集以及整理過(guò)程，如整理畢業(yè)設(shè)計(jì)成果形式數(shù)據(jù)分析時(shí)的內(nèi)容如圖2所示。

5 畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作指標(biāo)設(shè)計(jì)

在本次畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作過(guò)程中，整理的大量指標(biāo)及其數(shù)據(jù)，具體的指標(biāo)有教師指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計(jì)的數(shù)量、畢業(yè)設(shè)計(jì)成果形式、科研項(xiàng)目衍生課題數(shù)量、參加二次答辯分析、不同軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)的畢業(yè)設(shè)計(jì)作品、不同數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的畢業(yè)設(shè)計(jì)作品、不同作品成果形式的畢業(yè)設(shè)計(jì)作品數(shù)量、作品擴(kuò)展形式等眾多分析指標(biāo)，分析指標(biāo)的具體內(nèi)容詳見(jiàn)表2所述。

6 畢業(yè)設(shè)計(jì)工作分析結(jié)果

6.1 分析報(bào)告結(jié)果形態(tài)

筆者與團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的整理，最終將如此多的數(shù)據(jù)整理匯總，并對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)作品的質(zhì)量進(jìn)行分析，本次分析的結(jié)果改變了以往紙質(zhì)分析報(bào)告的常規(guī)，本次的畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量分析結(jié)果以Web化的形式呈現(xiàn)，網(wǎng)站地址為：http：//byfx.51xueweb.cn，如圖3所示。

本次的分析結(jié)果以網(wǎng)站的形式呈現(xiàn)，這樣這設(shè)計(jì)的主要目的及意義有以下幾方面內(nèi)容。

（1）方便快捷。本次主要使用的是ECharts畫圖的方式，運(yùn)用ECharts多種繪圖的方式，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到ECharts畫圖代碼中，可直接生成圖像，也可對(duì)圖像進(jìn)行形狀改變，從而方便快捷。

（2）修改整理方便。當(dāng)在分析的過(guò)程中，可能發(fā)現(xiàn)某些數(shù)值或字段是缺失或錯(cuò)誤的，可在源數(shù)據(jù)中進(jìn)行準(zhǔn)確查找，并可將查找后的結(jié)果直接寫在代碼中，這將會(huì)自動(dòng)從新繪制新的圖形，從而可以在修改、查錯(cuò)的過(guò)程提供方便。

（3）分析結(jié)果直觀、效果強(qiáng)。以網(wǎng)站形式將分析的結(jié)果呈現(xiàn)，可以直觀、方便地看到畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量分析的結(jié)果，同時(shí)也可根據(jù)每個(gè)分析指標(biāo)結(jié)果的色彩不同，從而可以更加直觀的展示出各個(gè)字段之間的差異性，從而使分析的結(jié)果更具有可視化。

6.2 分析結(jié)果呈現(xiàn)

（1）歷屆教師指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計(jì)作品成績(jī)層次匯總分析

首先對(duì)歷屆教師指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計(jì)數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，具體統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖4所示。

然后對(duì)歷屆教師指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計(jì)作品成績(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并對(duì)其成績(jī)層次比例進(jìn)行匯總分析，具體分析結(jié)果如圖4所示。

從圖4中可以看出，歷屆教師人均指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計(jì)的數(shù)量成逐步上升趨勢(shì)，從圖5教師指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計(jì)的質(zhì)量來(lái)看，所有的畢業(yè)設(shè)計(jì)中，優(yōu)秀比率在30%以上的教師有9人（22%），優(yōu)秀比率在30%以下的教師有32人（78%），從而充分的說(shuō)明了，教師指導(dǎo)的力度不夠，從而促使畢業(yè)設(shè)計(jì)的優(yōu)秀率偏低。

（2）指導(dǎo)教師初評(píng)成績(jī)分析

對(duì)歷屆指導(dǎo)教師初評(píng)平均成績(jī)與畢業(yè)設(shè)計(jì)參加一次答辯時(shí)的平均成績(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖6所示。

從圖中可以看出，指導(dǎo)教師給自己所指導(dǎo)的畢業(yè)設(shè)計(jì)的打分（平均值），普遍高于一次答辯時(shí)評(píng)委組給相應(yīng)畢業(yè)設(shè)計(jì)的打分（平均值）。

充分的體現(xiàn)出指導(dǎo)教師對(duì)自己所指導(dǎo)的畢業(yè)設(shè)計(jì)作品的存在一定的“私心”，指導(dǎo)教師沒(méi)有進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)，展現(xiàn)出畢業(yè)設(shè)計(jì)工作中的問(wèn)題。

（3）畢業(yè)設(shè)計(jì)所用軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)分析

對(duì)歷屆畢業(yè)設(shè)計(jì)作品中所使用的軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如圖7所示。

在本次分析的過(guò)程中，也根據(jù)性別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如圖7所示。

通過(guò)兩個(gè)分析結(jié)果，可以看出HTML/CSS和JS/Jquery是畢業(yè)設(shè)計(jì)中用的最多的技術(shù)；.NET、C#的比例也較高，但從趨勢(shì)來(lái)看，C#的比例有下降趨勢(shì)；JAVA、JSP和C/C++呈上升趨勢(shì)；PHP的比例相對(duì)穩(wěn)定；ASP技術(shù)明顯呈下降趨勢(shì)。結(jié)合性別分析發(fā)現(xiàn)，男生中，使用C#與使用JAVA的人數(shù)基本持平，約為1.3：1，而女生中，這一比例達(dá)到2.8：1，說(shuō)明女生更傾向于使用C#。

根據(jù)上述的分析，可以為本專業(yè)類教學(xué)內(nèi)容體系的改變提供重要的依據(jù)，學(xué)院可以根據(jù)學(xué)生使用的比率而進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容的改革。

7 畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作存在的不足與改進(jìn)

7.1 存在的不足

（1）指標(biāo)點(diǎn)少。由于本次畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作是第一次對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量進(jìn)行分析，所以在設(shè)計(jì)和整理的過(guò)程中所使用的指標(biāo)點(diǎn)都較少，所以造成本次畢業(yè)設(shè)計(jì)分析內(nèi)容有待升華。

（2）關(guān)聯(lián)性低。在進(jìn)行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析時(shí)，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析較低，沒(méi)有充分的發(fā)揮出每一個(gè)字段的價(jià)值，同時(shí)，在本次畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量分析中，關(guān)聯(lián)分析力度不足，如沒(méi)有對(duì)畢業(yè)生的在校職位與畢業(yè)設(shè)計(jì)最終成績(jī)分析、指導(dǎo)教師的年齡與指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計(jì)作品成績(jī)分析等，這都是本次畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作中的所欠缺的。

（3）數(shù)據(jù)清洗度不高。雖然在前期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理，但是處理的力度不夠，所以在分析過(guò)程中，仍能發(fā)現(xiàn)存在許多錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，這樣給畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作帶來(lái)了一定的影響。

7.2 下一步計(jì)劃

根據(jù)本次畢業(yè)設(shè)計(jì)分析工作中存在的問(wèn)題，在以后的分析工作中，將加大對(duì)指標(biāo)點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)整理，如學(xué)生的籍貫、學(xué)生在校期間獲得的獎(jiǎng)項(xiàng)、教師的工齡、教師的性別等等，同時(shí)也將增加每個(gè)指標(biāo)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)分析，從而使每個(gè)指標(biāo)點(diǎn)數(shù)據(jù)更加有意義。

8 結(jié)束語(yǔ)

隨著國(guó)家技術(shù)的不斷發(fā)展，信息化的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析也起到了越來(lái)越大的作用，為每個(gè)項(xiàng)目的發(fā)展和前進(jìn)提供了重要的依據(jù)。本文也結(jié)合了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)作品進(jìn)行質(zhì)量分析，從分析結(jié)果中得到許多的結(jié)論，也為教學(xué)改革提供依據(jù)，從而也推動(dòng)了整個(gè)教學(xué)內(nèi)容體系的完整和發(fā)展。

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