大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理模式的創(chuàng)新

摘 要：當(dāng)今時(shí)代，數(shù)據(jù)為王，大數(shù)據(jù)迎來了飛速發(fā)展的時(shí)期，各行各業(yè)都或多或少的受到了大數(shù)據(jù)的影響，企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下如何應(yīng)對(duì)其帶來的沖擊，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下抓住機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理模式的創(chuàng)新，是一個(gè)值得深入探討的問題，筆者以此為切入點(diǎn)，簡(jiǎn)要介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念與特點(diǎn)，然后探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理面臨的挑戰(zhàn)，從四個(gè)方面來論述，分別是企業(yè)商業(yè)智能化程度不高、企業(yè)管理者不重視大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，決策者未意識(shí)到數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值、企業(yè)處理數(shù)據(jù)不及時(shí)，影響企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展、相關(guān)數(shù)據(jù)人才的匱乏，因?yàn)樘幵诖髷?shù)據(jù)時(shí)代，高校的教學(xué)模式和教學(xué)理念已經(jīng)無法滿足企業(yè)管理的發(fā)展需求，針對(duì)提出的問題與挑戰(zhàn)，筆者提出了相關(guān)建議，以期為大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理模式的創(chuàng)新提供一些啟發(fā)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理模式；創(chuàng)新

如果說第一次工業(yè)革命是以煤炭蒸汽機(jī)為代表，第二次工業(yè)革命是以電力內(nèi)燃機(jī)為代表，那么，第三次工業(yè)革命就是信息技術(shù)控制為代表，“大數(shù)據(jù)”就是在這樣的時(shí)代背景下成長(zhǎng)壯大，對(duì)于企業(yè)的沖擊力也是革命性與顛覆性的，之前衡量一個(gè)企業(yè)的綜合實(shí)力，要看其財(cái)力、資源，在當(dāng)前的時(shí)代背景下，必須得看重對(duì)“大數(shù)據(jù)”的運(yùn)用，看重對(duì)數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)力。在上世紀(jì)80年代，就有美國(guó)著名的社會(huì)思想家——阿爾文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中說道：“大數(shù)據(jù)才是第三次（工業(yè)革命）浪潮的華彩樂章。”

一、“大數(shù)據(jù)”概述

對(duì)于“大數(shù)據(jù)”這一概念的定義，最早由美國(guó)著名的信息咨詢公司——麥肯錫所定義，其所定義的“大數(shù)據(jù)”的概念為：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素”，在維基百科上，關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的定義為：“在允許的時(shí)間里用常規(guī)的軟件工具對(duì)內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合是大數(shù)據(jù)”。筆者認(rèn)為，以一言以蔽之，“大數(shù)據(jù)”就是超出傳統(tǒng)的IT技術(shù)與數(shù)據(jù)庫軟件處理能力與限度，無法處理的海量數(shù)據(jù)。

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)年預(yù)測(cè)與分析報(bào)告中顯示，大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場(chǎng)的規(guī)模將會(huì)從2011年的7760萬美元增長(zhǎng)到2016年的6.17億美元，其增長(zhǎng)幅度高達(dá)7.9倍，這種增長(zhǎng)速度是令人震驚的，在未來5年的復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)51.4%，其市場(chǎng)規(guī)模將擴(kuò)大7倍。然而，與新興的“大數(shù)據(jù)”的野蠻增長(zhǎng)不同，目前傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式卻并未適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來，在企業(yè)管理方面受到“大數(shù)據(jù)”的沖擊，面臨諸多挑戰(zhàn)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理面臨的挑戰(zhàn)

1.企業(yè)商業(yè)智能化程度不高

商業(yè)智能的概念可能并不為大眾所熟悉，這個(gè)概念的提出是加特納集團(tuán)，在上世紀(jì)九十年代，該集團(tuán)把商業(yè)智能的概念總結(jié)為：“商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、整理和分析數(shù)據(jù)”，然而作為適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的重要技術(shù)——商業(yè)智能并未在企業(yè)中得到普遍的使用。這使得企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過程中、在應(yīng)對(duì)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代來臨時(shí)面對(duì)的沖擊，不能很好的化危機(jī)為機(jī)遇，有些企業(yè)因此而遭遇經(jīng)營(yíng)寒冬。

2.企業(yè)管理者不重視大數(shù)據(jù)的運(yùn)用

企業(yè)管理者不重視大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，歸根到底還是沒有意識(shí)到“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)價(jià)值，許多的企業(yè)管理者對(duì)于大數(shù)據(jù)不重視，認(rèn)為其只不過是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)歸納與整理，并不能帶來實(shí)際的企業(yè)運(yùn)營(yíng)價(jià)值與作用，這些傳統(tǒng)的企業(yè)管理者認(rèn)為財(cái)務(wù)報(bào)表、企業(yè)盈虧表等宏觀的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比虛無縹緲的“大數(shù)據(jù)”有用的多，然而在這個(gè)數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，在大數(shù)據(jù)上占領(lǐng)高地，就意味著在企業(yè)經(jīng)營(yíng)與發(fā)展上占領(lǐng)了優(yōu)勢(shì)，隨著信息化時(shí)代的來臨，雖然企業(yè)拓展了獲取數(shù)據(jù)的渠道，但是卻很少深層挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，特別是對(duì)系統(tǒng)中的微觀數(shù)據(jù)的關(guān)注和利用很少。

3.企業(yè)處理數(shù)據(jù)不及時(shí)，影響企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展

在當(dāng)今全球經(jīng)濟(jì)整合發(fā)展的今天，信息傳播速度、人類的溝通交流成本對(duì)于經(jīng)濟(jì)的制約越來越小，企業(yè)發(fā)展的外部與內(nèi)部環(huán)境都在快速轉(zhuǎn)變，換句話說，企業(yè)當(dāng)前面對(duì)的不再是簡(jiǎn)單的利用信息不對(duì)稱就可以大發(fā)橫財(cái)了，企業(yè)需要處理更多的數(shù)據(jù)，利用更加及時(shí)的數(shù)據(jù)管理工作去了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況，處理不同的市場(chǎng)問題，企業(yè)管理者需要明確，在信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，沒有任何一個(gè)企業(yè)可以選擇回避獨(dú)善其身，企業(yè)如果不積極應(yīng)對(duì)這種現(xiàn)狀，將會(huì)在信息化的浪潮中被淹沒，在大數(shù)據(jù)的時(shí)代大背景下，企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)處理工作量不斷加大，需要企業(yè)管理者重視這些數(shù)據(jù)的處理工作，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)處理的及時(shí)性直接關(guān)系到企業(yè)的發(fā)展質(zhì)量。

4.相關(guān)大數(shù)據(jù)人才的匱乏

在第三次工業(yè)革命的進(jìn)程中，對(duì)于人才的需求越來越不可或缺，大數(shù)據(jù)的處理同樣也是這樣，但是作為一個(gè)相對(duì)來說比較新興的產(chǎn)業(yè)，相關(guān)大數(shù)據(jù)人才缺乏，人才的培養(yǎng)依賴于學(xué)校與社會(huì)，全國(guó)高校中，大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)發(fā)展緩慢，比如作為大數(shù)據(jù)中心之一的貴陽，貴州唯一的一所211工程大學(xué)——貴州大學(xué)的大數(shù)據(jù)學(xué)院在2014年才成立，距今還不到2年的時(shí)間，在社會(huì)方面，可能在市場(chǎng)需求的條件下會(huì)有大數(shù)據(jù)培養(yǎng)的需求，但是與高校相比，社會(huì)對(duì)于人才的培養(yǎng)方面更多的是實(shí)踐型的人才，缺乏系統(tǒng)性、理論性、科學(xué)性的指導(dǎo)，很容易把人培養(yǎng)成一顆螺絲釘，只能在大機(jī)器的某一個(gè)位置上運(yùn)轉(zhuǎn)，一旦脫離了這個(gè)大機(jī)器，就難以為繼。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析已經(jīng)超出了信息化的范疇，超出了市場(chǎng)營(yíng)銷的范疇，超出了運(yùn)營(yíng)管理的范疇，需要具有綜合能力的人才，而大多數(shù)企業(yè)并沒有意識(shí)到這種狀況，傳統(tǒng)的人才引進(jìn)機(jī)制、培養(yǎng)機(jī)制、晉升機(jī)制限制了數(shù)據(jù)相關(guān)人才的成長(zhǎng)?？偟膩碚f，傳統(tǒng)的管理模式阻礙了數(shù)據(jù)人才的發(fā)展。

三、應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理模式創(chuàng)新

1.提高企業(yè)的商業(yè)智能化程度

要提高企業(yè)商業(yè)智能化程度，筆者認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)首先應(yīng)打好信息化這個(gè)基礎(chǔ)，然而我們所說的信息化并不僅僅是在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化、無紙化管理，這只是信息化最形式與表面化的東西，我們所說的信息化，應(yīng)當(dāng)是對(duì)于組織成員的信息意識(shí)和數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)的培養(yǎng)，讓每個(gè)信息系統(tǒng)的用戶意識(shí)到數(shù)據(jù)是系統(tǒng)的生命，高質(zhì)量、真實(shí)的、高可靠性的數(shù)據(jù)是一個(gè)信息系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。其次，企業(yè)應(yīng)重視數(shù)據(jù)挖掘人才的培養(yǎng)與引進(jìn)，商業(yè)智能是由數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理以及數(shù)據(jù)挖掘等組成，這三方面都需要大量的數(shù)據(jù)挖掘的人才。最后，企業(yè)應(yīng)提高知識(shí)管理的水平，因?yàn)樯虡I(yè)智能是構(gòu)筑在企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)上，以知識(shí)獲取和共享為目的的解決方案。

2.讓企業(yè)管理者意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性

想要改變當(dāng)前在大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理的傳統(tǒng)模式，企業(yè)管理者的意識(shí)轉(zhuǎn)變非常重要，企業(yè)管理者應(yīng)當(dāng)主動(dòng)尋求改變，不能再墨守成規(guī)，否則將會(huì)在大數(shù)據(jù)的大潮中無法翻身。企業(yè)的決策者們應(yīng)該意識(shí)到數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，企業(yè)管理者、決策者們要將數(shù)據(jù)與企業(yè)的決策相關(guān)聯(lián)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，對(duì)于相關(guān)的技術(shù)人員來說，需要及時(shí)與企業(yè)管理者溝通，在企業(yè)施行商業(yè)智能化的過程中經(jīng)常與決策者進(jìn)行溝通，使企業(yè)管理者真正的關(guān)心大數(shù)據(jù)，意識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)發(fā)展與運(yùn)營(yíng)的重要性，當(dāng)單一系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析不能滿足企業(yè)需求的時(shí)候，大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè)就順理成章。

3.及時(shí)處理企業(yè)數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行企業(yè)運(yùn)營(yíng)與決策

在當(dāng)前信息爆炸的時(shí)代，企業(yè)想要保持良好的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，必須需要快速處理大量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)有效的分析，迅速掌握運(yùn)營(yíng)狀況并及時(shí)應(yīng)對(duì)不斷變化的市場(chǎng)形勢(shì)。需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面深入的挖掘，以此為基礎(chǔ)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而進(jìn)行進(jìn)一步的企業(yè)運(yùn)營(yíng)與決策。

4.高校培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才，培養(yǎng)企業(yè)專屬的培養(yǎng)首席數(shù)據(jù)官

首先，傳統(tǒng)教育模式過于關(guān)注學(xué)生的“專業(yè)技能”和“競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系”，不利于激發(fā)學(xué)生團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新合作意識(shí)。其次，要充分利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)精神，將大數(shù)據(jù)技術(shù)和專業(yè)培訓(xùn)相結(jié)合，提高學(xué)生數(shù)據(jù)搜集、整理及分析能力，幫助企業(yè)規(guī)避和預(yù)測(cè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，有利于實(shí)現(xiàn)企業(yè)和社會(huì)價(jià)值最大化。

培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才，需要國(guó)家、高校、社會(huì)三管齊下。國(guó)家在面對(duì)大數(shù)據(jù)的時(shí)代時(shí)，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)發(fā)揮其主導(dǎo)作用。高校應(yīng)該進(jìn)一步與時(shí)代背景、市場(chǎng)需求對(duì)接，培養(yǎng)理論型與實(shí)用性兼?zhèn)涞拇髷?shù)據(jù)人才，引進(jìn)大數(shù)據(jù)的專家、教師，設(shè)立大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)；社會(huì)應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)企業(yè)專屬的培養(yǎng)首席數(shù)據(jù)官，切實(shí)的通過人才的培養(yǎng)，為企業(yè)發(fā)展、決斷提供數(shù)據(jù)支撐。

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作者簡(jiǎn)介：蔡益（1962.06- ），女，副教授，長(zhǎng)春職業(yè)技術(shù)學(xué)院