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    基于模糊控制的自適應(yīng)幅相補(bǔ)償控制系統(tǒng)

    2016-06-14 02:53:34張曉明胥志毅
    現(xiàn)代雷達(dá) 2016年5期
    關(guān)鍵詞:控制系統(tǒng)模糊控制

    陳 原,張曉明,胥志毅

    (南京電子技術(shù)研究所, 南京 210039)

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    ·天饋伺系統(tǒng)·

    基于模糊控制的自適應(yīng)幅相補(bǔ)償控制系統(tǒng)

    陳原,張曉明,胥志毅

    (南京電子技術(shù)研究所,南京 210039)

    摘要:針對(duì)數(shù)字陣列在使用過(guò)程中存在的性能退化問(wèn)題,利用模糊控制相關(guān)理論建立了自適應(yīng)幅相補(bǔ)償控制器模型,并設(shè)計(jì)了新型數(shù)字陣列自適應(yīng)幅相補(bǔ)償控制系統(tǒng)。該控制系統(tǒng)能夠智能、實(shí)時(shí)地對(duì)數(shù)字陣列進(jìn)行監(jiān)測(cè),并根據(jù)陣面狀態(tài)對(duì)各通道幅相進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)數(shù)字陣列性能的優(yōu)化。該系統(tǒng)在未來(lái)數(shù)字相控陣?yán)走_(dá)設(shè)計(jì)中具有很大的工程意義。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字陣列; 模糊控制; 自適應(yīng)幅相補(bǔ)償; 控制系統(tǒng)

    0引言

    近年來(lái),數(shù)字陣列雷達(dá)發(fā)展迅速,其接收機(jī)和發(fā)射機(jī)均采用數(shù)字波束形成技術(shù),具有較好的靈活性和通用性,隨著超大規(guī)模數(shù)字電路、超高速處理芯片以及高速光纖傳輸?shù)燃夹g(shù)飛速發(fā)展,數(shù)字陣列雷達(dá)正逐步替代常規(guī)的模擬雷達(dá)。

    由于相控陣天線存在各種誤差,從而導(dǎo)致相控陣天線的通道特性會(huì)偏離理論設(shè)計(jì)值,使得相控陣天線系統(tǒng)性能下降,如副瓣電平升高、波束指向偏離和增益下降等。因此,在相控陣列調(diào)試過(guò)程中,為了保證天線性能能夠達(dá)到設(shè)計(jì)要求,需要對(duì)陣列口徑的幅相分布作大量的測(cè)量和校準(zhǔn),陣面的測(cè)量與校準(zhǔn)通常在陣面出廠之前通過(guò)暗室中近場(chǎng)測(cè)量來(lái)實(shí)現(xiàn)[1]。數(shù)字陣列雷達(dá)陣面結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,有源電子元器件較多,單元間幅相的差異不僅僅只存在于天線,整個(gè)發(fā)射接收通道的差異性也應(yīng)考慮進(jìn)去。因此,相控陣天線間的誤差除了結(jié)構(gòu)的不對(duì)稱性、器件制造公差、安裝公差等這些固定誤差之外,還包括陣面不平度、重力變形、風(fēng)力變形、溫度變化、組件失效等這些隨機(jī)誤差。在暗室進(jìn)行的陣面測(cè)試與校準(zhǔn)只能消除固定誤差,當(dāng)陣面裝備后,隨著環(huán)境的變化以及時(shí)間的推移,有源器件(T/R組件)的性能變化和失效會(huì)導(dǎo)致天線性能退化,從而嚴(yán)重影響雷達(dá)使用性能。

    單元級(jí)數(shù)字陣列雷達(dá)的每個(gè)天線單元中均有一個(gè)數(shù)字T/R組件,發(fā)射信號(hào)波形產(chǎn)生和接收信號(hào)波形產(chǎn)生均以數(shù)字的方式實(shí)現(xiàn),其相位、幅度可靈活控制。因此,可以設(shè)計(jì)自適應(yīng)的幅相補(bǔ)償控制系統(tǒng),對(duì)數(shù)字陣面天線單元間的幅相差異及由于外界環(huán)境等因素導(dǎo)致的幅相變化進(jìn)行修調(diào),從而增強(qiáng)數(shù)字陣列性能的穩(wěn)定性,提升數(shù)字陣列雷達(dá)的適應(yīng)性。隨著使用時(shí)間的增加,陣面部分通道會(huì)失效,如果幅相補(bǔ)償系統(tǒng)僅僅只是將全陣面所有通道的幅相進(jìn)行監(jiān)測(cè)后修平,則會(huì)抬高失效接收通道的底噪,從而影響全陣面通道合成后的信噪比,反而惡化了陣面的性能。

    本文利用模糊控制相關(guān)理論設(shè)計(jì)了自適應(yīng)幅相補(bǔ)償控制器模型,并提出了數(shù)字陣面自適應(yīng)幅相補(bǔ)償控制系統(tǒng)構(gòu)架及方案,該系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)字陣面各通道的幅相特性,并按照規(guī)則進(jìn)行自適應(yīng)補(bǔ)償修正,動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)字陣面性能以達(dá)到最優(yōu)態(tài)。

    1模糊控制理論及自適應(yīng)幅相補(bǔ)償控制器模型

    1.1模糊控制理論

    模糊控制系統(tǒng)是一種自動(dòng)控制系統(tǒng),以模糊數(shù)學(xué)、模糊語(yǔ)言形式的知識(shí)表示和模糊邏輯規(guī)則推理為理論基礎(chǔ),一般采用計(jì)算機(jī)控制技術(shù)構(gòu)成一種具有反饋通道的閉環(huán)結(jié)構(gòu)的數(shù)字控制系統(tǒng)。模糊控制系統(tǒng)主要由模糊化接口、知識(shí)庫(kù)、模糊推理機(jī)、解模糊接口四個(gè)部分組成,其中,知識(shí)庫(kù)包含數(shù)據(jù)庫(kù)和規(guī)則庫(kù)[2-3]。

    1)模糊化接口

    模糊控制系統(tǒng)通常使用系統(tǒng)的實(shí)際輸出值與初始設(shè)定的期望值進(jìn)行比較,得到一個(gè)偏差值,模糊控制器再根據(jù)這個(gè)偏差來(lái)決定如何對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,往往這個(gè)偏差值是一個(gè)精確的輸入值,需要先采用模糊控制理論將其轉(zhuǎn)換成模糊集合的隸屬函數(shù)。工程實(shí)踐中通常把輸出變量范圍人為離散化處理,離散化級(jí)數(shù)取決于所需輸入變量的分辨率要求,模糊化主要分為單點(diǎn)模糊化和非單點(diǎn)模糊化,對(duì)于任意可采用的模糊IF-THEN規(guī)則的隸屬度函數(shù)類型而言,單點(diǎn)模糊化能夠大大簡(jiǎn)化模糊推理機(jī)的計(jì)算過(guò)程,而非單點(diǎn)模糊化能夠克服輸入變量中所包含的噪聲,具有更強(qiáng)的魯棒性。

    2)知識(shí)庫(kù)

    模糊控制的知識(shí)庫(kù)主要包含數(shù)據(jù)庫(kù)和規(guī)則庫(kù)。所有輸入、輸出變量所對(duì)應(yīng)的論域,以及這些論域上所定義的規(guī)則庫(kù)中所使用的全部模糊子集的定義,都存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中。在模糊控制器推理過(guò)程中,數(shù)據(jù)庫(kù)向推理機(jī)提供必要的數(shù)據(jù),在模糊化接口和解模糊化接口進(jìn)行模糊化和反模糊化時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)也向它們提供相關(guān)論域的必要數(shù)據(jù)。因此,模糊規(guī)則庫(kù)是模糊控制器設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。模糊規(guī)則庫(kù)通常由一系列的關(guān)系詞連接構(gòu)成,例如IF-THEN、ELSE、AND、OR等,這些關(guān)系詞必須經(jīng)過(guò)翻譯才能將模糊規(guī)則進(jìn)行量化。IF部分稱為“前件(前提)部分”,而THEN部分稱為“后件(結(jié)論)部分”;條件句的前件為系統(tǒng)的模糊化輸入,后件為控制量輸出。一般模糊控制規(guī)則是基于專家知識(shí)或操作人員經(jīng)驗(yàn)經(jīng)過(guò)歸納整理所形成的,它是對(duì)被控對(duì)象進(jìn)行控制的一個(gè)知識(shí)模型,這個(gè)模型將影響模糊控制系統(tǒng)的性能,模糊數(shù)據(jù)庫(kù)和模糊規(guī)則庫(kù)一般可以通過(guò)以下途徑建立[4-5]:

    (1)將專家知識(shí)或操作者經(jīng)驗(yàn)直接轉(zhuǎn)換成模糊語(yǔ)言規(guī)則;

    (2)根據(jù)對(duì)模糊控制器控制的監(jiān)督進(jìn)行歸納和總結(jié);

    (3)利用模糊集合理論對(duì)控制過(guò)程進(jìn)行建模;

    (4)在控制系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中實(shí)現(xiàn)規(guī)則的自組織。

    3)模糊推理機(jī)

    推理機(jī)是根據(jù)輸入模糊量,由模糊控制規(guī)則完成模糊推理來(lái)求解模糊關(guān)系方程,并獲得模糊控制量的功能部分。模糊推理算法和模糊蘊(yùn)含規(guī)則、推理合成規(guī)則等因素緊密相關(guān),因?yàn)檫@些因素定義不同,所以可以組合出相當(dāng)多的推理算法。因此,模糊推理問(wèn)題比較復(fù)雜,同時(shí),模糊推理也具有較大的靈活性。

    4)解模糊接口

    在一定輸入狀態(tài)下,利用知識(shí)庫(kù)中的相關(guān)控制規(guī)則,經(jīng)過(guò)模糊推理機(jī)產(chǎn)生的輸出控制量是一個(gè)模糊量,即控制信號(hào)的語(yǔ)言值,而實(shí)際中需要精確的控制量才能實(shí)現(xiàn)對(duì)被控對(duì)象的控制。因此,輸出模糊值需要進(jìn)行解模糊,解模糊主要有最大隸屬度法、中位數(shù)法、重心法等。

    1.2自適應(yīng)幅相補(bǔ)償控制器模型

    圖1 自適應(yīng)幅相補(bǔ)償控制器模型

    將輸入的幅相差異值離散為若干等級(jí),所定義的級(jí)數(shù)取決于雷達(dá)陣面幅相所需的精度,并將輸入量模糊化為“正大(PB)”“正中(PM)”“正小(PS)”“正零(PO)”“負(fù)零(NO)”“負(fù)小(NS)”“負(fù)中(NM)”“負(fù)大(NB)”八個(gè)模糊子集,根據(jù)雷達(dá)陣面具體特征對(duì)各等級(jí)按照八個(gè)模糊子集進(jìn)行劃分。規(guī)則庫(kù)的制定采用專家知識(shí)和控制器監(jiān)督相結(jié)合的方式,專家知識(shí)包含已有同類型雷達(dá)陣面相關(guān)的模糊規(guī)則庫(kù)內(nèi)容,控制器監(jiān)督過(guò)程包括對(duì)控制器執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行合理性判斷及干預(yù),模糊規(guī)則包括輸入變量子集、結(jié)論變量子集以及規(guī)則的置信度,模糊規(guī)則庫(kù)見(jiàn)表1。

    表1模糊規(guī)則庫(kù)

    當(dāng)陣面存在部分通道失效時(shí),這些通道與參考通道幅度差異較大,如果采用數(shù)字補(bǔ)償方式強(qiáng)制將這些通道修正至與其他正常通道一致,則會(huì)導(dǎo)致這些通道的底噪按比例放大,從而影響全陣信噪比性能。在模糊規(guī)則庫(kù)制定過(guò)程中需要考慮此通道失效情況,并予以規(guī)避,當(dāng)通道存在異常時(shí),其相位變化往往更富有隨機(jī)性。因此,可以考慮使用相位差值以及相位差值的變化率作為自適應(yīng)幅相補(bǔ)償控制器的雙輸入。對(duì)于第i條規(guī)則:Ei為第i條規(guī)則相位差值的隸屬函數(shù);ΔEi為第i條規(guī)則相位差值變化率的隸屬函數(shù);ΔUi為第i條規(guī)則輸出的隸屬函數(shù);ei為相位差值在隸屬函數(shù)Ei中所對(duì)應(yīng)的值;Δei為相位差值變化率在隸屬函數(shù)ΔEi中所對(duì)應(yīng)的值。則模糊推理算法為

    (1)

    具體處理流程如圖2所示。

    圖2 模糊推理算法流程圖

    2數(shù)字陣列自適應(yīng)幅相補(bǔ)償控制系統(tǒng)

    數(shù)字陣列經(jīng)過(guò)暗室定標(biāo)校準(zhǔn)后可采用內(nèi)監(jiān)測(cè)方式對(duì)陣面通道變化進(jìn)行檢測(cè),雷達(dá)在外場(chǎng)使用環(huán)境下內(nèi)監(jiān)測(cè)方法簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn),在有源組件和單元之間加入定向耦合器,耦合信號(hào)再經(jīng)微波網(wǎng)絡(luò)或開(kāi)關(guān)進(jìn)行合成,數(shù)字化接收處理后即可得到各端口的信號(hào)。數(shù)字陣列自適應(yīng)幅相補(bǔ)償控制系統(tǒng)可在雷達(dá)裝機(jī)系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn),無(wú)需額外增加測(cè)試設(shè)備,在雷達(dá)正常工作過(guò)程中利用空閑時(shí)間進(jìn)行陣面內(nèi)監(jiān)測(cè)操作,并根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行自適應(yīng)幅相補(bǔ)償,監(jiān)測(cè)周期可根據(jù)實(shí)際陣面通道性能穩(wěn)定程度進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。

    數(shù)字陣列自適應(yīng)幅相補(bǔ)償控制系統(tǒng)主要包含數(shù)字陣面內(nèi)的數(shù)字T/R組件(DTRU)、預(yù)處理系統(tǒng)、幅相運(yùn)算模塊、模糊控制器、系統(tǒng)調(diào)度模塊。

    系統(tǒng)調(diào)度模塊可采用高速FPGA器件實(shí)現(xiàn),快速處理能力能夠?qū)崿F(xiàn)雷達(dá)工作周期的實(shí)時(shí)切換,高速SERDES接口硬核的編碼器、串行器、發(fā)送器以及時(shí)鐘產(chǎn)生電路能夠?qū)崿F(xiàn)控制指令的快速發(fā)送,進(jìn)入陣面監(jiān)測(cè)周期后,系統(tǒng)調(diào)度模塊將監(jiān)測(cè)控制指令通過(guò)高速光纖傳輸至陣面數(shù)字T/R組件,數(shù)字T/R組件通過(guò)SERDES接口的解碼器、解串器、接收器以及時(shí)鐘恢復(fù)電路實(shí)現(xiàn)控制指令的接收,并根據(jù)對(duì)應(yīng)的控制指令進(jìn)行收發(fā)監(jiān)測(cè),同時(shí),將各通道監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)下行光纖傳輸至預(yù)處理系統(tǒng)。預(yù)處理系統(tǒng)采用多片F(xiàn)PGA同步接收陣面各數(shù)字T/R組件的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣處理,降低后端處理的數(shù)據(jù)量,處理后的數(shù)據(jù)送至大型聯(lián)合運(yùn)算服務(wù)器。

    大型聯(lián)合運(yùn)算服務(wù)器具備快速DSP運(yùn)算能力以及與服務(wù)器互聯(lián)的高速總線資源,首先,分析各通道監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并按照規(guī)則選擇合適的參考通道;然后,并行計(jì)算各通道和參考通道間的幅相差值。正確選擇參考通道可以簡(jiǎn)化模糊控制器模型,提高處理速度,首先,對(duì)全陣面通道幅相信息按照大小進(jìn)行排序,選擇幅度中間值和相位中間值作為參考值,運(yùn)算得到的幅相差值所形成的論域具備對(duì)稱性;再經(jīng)過(guò)模糊化處理后能夠直接映射至上述8個(gè)模糊子集中,其隸屬函數(shù)可以選擇正態(tài)函數(shù)等易于處理的函數(shù);最后,從全陣通道中選取一個(gè)幅相與參考值最接近的一個(gè)通道作為參考通道。各通道的幅相差值進(jìn)入模糊控制器模塊,并通過(guò)高速總線從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)用對(duì)應(yīng)的控制規(guī)則,最終判決得到陣面需要進(jìn)行幅相修正的通道和頻點(diǎn)信息以及最終的修正參數(shù),并將這些控制信息反饋至系統(tǒng)調(diào)度模塊。整個(gè)運(yùn)算和處理過(guò)程可在雷達(dá)正常工作時(shí)后臺(tái)運(yùn)行,不占用雷達(dá)系統(tǒng)工作時(shí)間資源。

    系統(tǒng)調(diào)度模塊接收到對(duì)應(yīng)的反饋控制信息后,產(chǎn)生幅相參數(shù)補(bǔ)償控制指令,并按照工作周期進(jìn)入?yún)?shù)補(bǔ)償工作模式,系統(tǒng)調(diào)度模塊將產(chǎn)生的控制指令發(fā)送至陣面,數(shù)字T/R組件接收對(duì)應(yīng)的幅相參數(shù),并對(duì)收發(fā)通道數(shù)字幅度相位值進(jìn)行補(bǔ)償,最終完成全陣面所有通道的幅相修正。

    數(shù)字陣列自適應(yīng)幅相補(bǔ)償控制系統(tǒng)功能框圖如圖3所示。

    圖3 數(shù)字陣列自適應(yīng)幅相補(bǔ)償控制系統(tǒng)功能框圖

    3結(jié)束語(yǔ)

    本文將模糊控制理論應(yīng)用于數(shù)字雷達(dá)的陣列幅相補(bǔ)償控制系統(tǒng),提出了新型數(shù)字陣列自適應(yīng)幅相補(bǔ)償控制系統(tǒng)構(gòu)架,該系統(tǒng)能夠智能、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)地根據(jù)陣面狀態(tài)對(duì)各通道幅相進(jìn)行調(diào)整,無(wú)需人工干預(yù),最終實(shí)現(xiàn)陣面性能的優(yōu)化。此控制系統(tǒng)構(gòu)架在未來(lái)智能化、軟件化數(shù)字雷達(dá)領(lǐng)域具有較好的應(yīng)用前景。

    參 考 文 獻(xiàn)

    [1]文生平,趙國(guó)平,蔡康雄. 一種變論域模糊控制自適應(yīng)算法[J]. 控制理論與應(yīng)用,2009,26(3):265-268.

    WEN Shengping, ZHAO Guoping, CAI Kangxiong. A fuzzy-control adaptive algorithm with variable domain[J]. Control Theory and Application, 2009,26(3):265-268.

    [2]GAO T, WANG J Y. Large active phased array antenna calibration using MCM[J]. IEEE Transactions Antennas and Propagation, 2001, 607-609.

    [3]鐘劍鋒,張國(guó)民. 有源相控陣?yán)走_(dá)T/R組件的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[J]. 電子機(jī)械工程,2000,16(2):15-17.

    ZHONG Jianfeng, ZHANG Guomin. The structural design of T/R module for active phased array radar[J]. Electro-Mechanical Engineering, 2000, 16(2):15-17.

    [4]CHEN C S. Adaptive fuzzy control systems with dynamic structure[J]. International Journal of Systems Science, 2008, 39(2): 163-172.

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    WANG Yiwang, SHEN Jinfei. Study of vector control system based on variable universe fuzzy control[J]. Electric Drive, 2007,37(9):40-46.

    陳原男,1986年生,博士,工程師。研究方向?yàn)閿?shù)字陣列控制、高速數(shù)據(jù)傳輸。

    張曉明男,1976年生,高級(jí)工程師。研究方向?yàn)槔走_(dá)顯示與系統(tǒng)控制設(shè)計(jì)。

    胥志毅男,1977年生,高級(jí)工程師。研究方向?yàn)槔走_(dá)波控系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

    Adaptive Amplitude-phase Calibration System Based on Fuzzy Control Theory

    CHEN Yuan,ZHANG Xiaoming,XU Zhiyi

    (Nanjing Research Institute of Electronics Technology,Nanjing 210039, China)

    Abstract:For solving performance degradation problem of digital array, an adaptive amplitude-phase calibration control model is proposed with fuzzy control theory. Adaptive amplitude-phase calibration control system of digital array is also developed. This control system can calibrate digital amplitude and phase of each channel intelligently and in real-time, so the performance of digital array can be optimized finally. This system will also have great project meaning in future digital phased array radar design.

    Key words:digital array; fuzzy control; adaptive amplitude-phase calibration; control system

    DOI:10.16592/ j.cnki.1004-7859.2016.05.013

    通信作者:陳原Email:johnchy611@163.com

    收稿日期:2016-01-19

    修訂日期:2016-03-16

    中圖分類號(hào):TN82

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    文章編號(hào):1004-7859(2016)05-0054-04

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