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    模糊控制

    • 安裝主動(dòng)側(cè)桿的飛機(jī)的人機(jī)交互控制系統(tǒng)研究
      控制器。利用模糊控制機(jī)制動(dòng)態(tài)分配人機(jī)控制權(quán)重,為飛機(jī)系統(tǒng)和飛行員之間的交互提供更加靈活和精確的控制方式。最后,通過仿真驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的含主動(dòng)側(cè)桿的人機(jī)交互控制方法的有效性。關(guān)鍵詞:主動(dòng)側(cè)桿; 飛機(jī)執(zhí)行器故障; 自適應(yīng)控制; 模糊控制; 人機(jī)交互系統(tǒng)中圖分類號(hào):V249 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.19452/j.issn1007-5453.2023.08.008基金項(xiàng)目: 航空科學(xué)基金(20181353014)駕駛桿是飛行員傳遞操作指令的重要裝置,對(duì)于固定

      航空科學(xué)技術(shù) 2023年8期2023-11-01

    • 礦用帶式輸送機(jī)模糊調(diào)速控制方法研究
      的偏差,采用模糊控制方法調(diào)節(jié)帶速,使模型的總煤量輸出保持理想設(shè)定值附近,從而保證運(yùn)輸節(jié)能;仿真試驗(yàn)以某實(shí)際煤礦運(yùn)輸系統(tǒng)為背景,根據(jù)可調(diào)系數(shù)大小判定被控皮帶并實(shí)施調(diào)速。皮帶輸出總煤量在設(shè)定值附近波動(dòng),最大誤差率為11.1%,證明了所提調(diào)速控制方法的有效性。關(guān)鍵詞:帶式輸送機(jī);動(dòng)態(tài)運(yùn)輸模型;狀態(tài)空間;模糊控制中圖分類號(hào):TD 67文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1672-9315(2023)04-0816-09DOI:10.13800/j.cnki.xakjdxxb.

      西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版) 2023年4期2023-08-09

    • 自適應(yīng)模糊PID對(duì)溶解氧的智能控制
      智能控制中的模糊控制和傳統(tǒng)的PID控制相結(jié)合,使得控制器同時(shí)具有模糊控制的強(qiáng)魯棒性和普通PID的優(yōu)穩(wěn)定性。通過MATLAB模擬表明,相較于傳統(tǒng)PID控制器而言,模糊PID溶解氧控制系統(tǒng)在污水處理過程中具有響應(yīng)速度快、震蕩較小、穩(wěn)定性好等優(yōu)點(diǎn)。關(guān)鍵詞:污水處理;模糊控制;溶解氧;模糊PID中圖分類號(hào):TP39;X70 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? 文章編號(hào):2096-4706(2023)01-0107-04Intelligent Control of Adaptive

      現(xiàn)代信息科技 2023年1期2023-06-21

    • 鐵道車輛主動(dòng)懸掛系統(tǒng)模糊控制策略研究
      開始探究懸架模糊控制器設(shè)計(jì)和振動(dòng)懸架系統(tǒng)仿真設(shè)計(jì)方案。該文以鐵道車輛為例,探究基于整車系統(tǒng)模型的新型模糊控制方法,設(shè)計(jì)模糊控制器,完善控制系統(tǒng)設(shè)計(jì),采取有效的控制算法,確保車輛主動(dòng)懸掛仿真模型構(gòu)建,為整車模型模糊控制實(shí)現(xiàn)提供思路與參考。關(guān)鍵詞:鐵道車輛 主動(dòng)懸掛系統(tǒng) 模糊控制 策略中圖分類號(hào):U270.33? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:AAbstract: The role of the vehicle suspension is to carry the force

      科技資訊 2023年5期2023-04-26

    • 一種基于云模型的水肥配比控制策略
      化;云模型;模糊控制;PID控制;水肥配比中圖分類號(hào) S 126? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 0517-6611(2022)12-0214-04doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.10.054 開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):Water and Fertilizer Integration Control Strategy Based on Cloud ModelTANG Xian-hong,WU Yun-zhi (A

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年12期2022-07-06

    • 基于MCU的水溫智控系統(tǒng)設(shè)計(jì)
      為核心,采用模糊控制算法設(shè)計(jì)了一種溫度控制系統(tǒng),包括模塊控制的主要構(gòu)成、系統(tǒng)參數(shù)及,硬件模塊和相應(yīng)的軟件模塊,該溫控系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)溫度的有效控制。關(guān)鍵詞:MCU;模糊控制;溫控系統(tǒng)模糊控制作為以模糊集合論、模糊語(yǔ)言變量及模糊邏輯推理為基礎(chǔ)的一種計(jì)算機(jī)數(shù)字控制,其主要特點(diǎn)是能表示出常識(shí)及規(guī)則,且可以用語(yǔ)言來(lái)表述上述內(nèi)容。如“溫度上升過快,則稍微降低升溫速度”就是一種基于經(jīng)驗(yàn)表達(dá)的語(yǔ)言。模糊控制實(shí)質(zhì)上是用計(jì)算機(jī)去執(zhí)行操作人員的控制策略,因而可以避開較復(fù)雜的數(shù)學(xué)理

      快樂學(xué)習(xí)報(bào)·教師周刊 2022年11期2022-05-15

    • 模糊PID控制在液壓缸速度控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
      制算法,利用模糊控制魯棒性強(qiáng),不需要依賴精確數(shù)學(xué)模型的優(yōu)點(diǎn),通過變論域與模糊推理的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了令人滿意的PID控制。通過MATLAB仿真,驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的模糊PID控制系統(tǒng)比經(jīng)典PID控制系統(tǒng)響應(yīng)更快,超調(diào)更小,系統(tǒng)更平穩(wěn)。[關(guān)鍵詞]模糊控制;PID控制;變論域;液壓缸速度控制[中圖分類號(hào)]TP13 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號(hào)]2095–6487(2022)03–00–03Application of Fuzzy Pid Control i

      今日自動(dòng)化 2022年3期2022-05-11

    • 殘疾人輪椅智能避障功能創(chuàng)新研究
      器融合技術(shù)和模糊控制技術(shù)的研究進(jìn)一步提高避障功能計(jì)算的精確度,使電動(dòng)輪椅在實(shí)際行駛中可以自主地完成路線規(guī)劃并躲避障礙物,更安全便捷地抵達(dá)目的地。關(guān)鍵詞:智能避障;多傳感器融合;模糊控制中圖分類號(hào):TP18 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1009-3044(2022)05-0014-031 研究背景及意義調(diào)查顯示,我國(guó)現(xiàn)有殘疾人、失能和半失能老人超過1.5億人,從輔助器具的使用量來(lái)看,現(xiàn)有為殘疾人有效提供急需的救助設(shè)施和服務(wù)仍然不足。由此看來(lái),智能避障輪

      電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年5期2022-04-11

    • 基于雙自適應(yīng)無(wú)跡卡爾曼濾波的半掛車狀態(tài)估計(jì)
      息,首先利用模糊控制自適應(yīng)調(diào)整滑移率容差,綜合判斷每個(gè)車輪的穩(wěn)定狀態(tài),通過輪速估算出一種車速;與此同時(shí),模糊控制自適應(yīng)調(diào)整測(cè)量噪聲,利用無(wú)跡卡爾曼算法,依據(jù)動(dòng)力學(xué)估計(jì)出鉸接角和另一種車速;然后通過卡爾曼濾波算法融合兩種方法估計(jì)的結(jié)果,實(shí)現(xiàn)車輛的縱向、側(cè)向速度、橫擺角速度和掛車與牽引車鉸接角的實(shí)時(shí)估計(jì).最后在Simulink/TruckSim聯(lián)合仿真環(huán)境下進(jìn)行多工況仿真試驗(yàn),驗(yàn)證所提出的雙自適應(yīng)無(wú)跡卡爾曼估計(jì)算法(FFUKF)有較強(qiáng)的適應(yīng)性、穩(wěn)定性和魯棒性,

      湖南大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2022年2期2022-04-08

    • 一種用于復(fù)合儲(chǔ)能城軌車輛的能量管理策略研究
      時(shí)小波變換的模糊控制法,通過超級(jí)電容SOC狀態(tài)控制進(jìn)行能量分配與管理,由鋰電池滿足低頻負(fù)載功率,由超級(jí)電容器滿足高頻負(fù)載功率。通過仿真實(shí)驗(yàn),與未加模糊控制的能量管理策略進(jìn)行對(duì)比分析,仿真結(jié)果表明,控制策略可有效降低鋰電池輸出功率的變化頻率和幅度,并且能夠充分利用超級(jí)電容,減小鋰電池在高負(fù)載需求功率情況下的運(yùn)行壓力,提高動(dòng)力系統(tǒng)對(duì)于多變性負(fù)載和高功率負(fù)載供電的可靠性。關(guān)鍵詞:復(fù)合儲(chǔ)能;能量管理;模糊控制;小波變換中圖分類號(hào):U270.38? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:

      機(jī)電信息 2022年6期2022-03-24

    • 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能交通控制系統(tǒng)研究
      信號(hào)控制器、模糊控制及車路協(xié)同體系為基礎(chǔ)的智能交通控制體系的應(yīng)用實(shí)踐,利用該項(xiàng)實(shí)踐可有效改善交通控制水平,從而提升智能交通控制系統(tǒng)的應(yīng)用效果。關(guān)鍵詞:智能交通控制系統(tǒng)? 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)? 模糊控制? 信號(hào)控制器中圖分類號(hào): TP391.4;U495???? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A?? 文章編號(hào):1672-3791(2021)01(b)-0000-00Research on Intelligent Traffic Control System Based on Inte

      科技資訊 2022年2期2022-03-04

    • 帶吊掛負(fù)載的四旋翼無(wú)人機(jī)雙模糊滑模控制
      滑??刂? 模糊控制; 四旋翼無(wú)人機(jī); 內(nèi)外環(huán)結(jié)構(gòu)中圖分類號(hào):TP391.9? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ?文章編號(hào):1006-8228(2021)12-14-08Abstract: In order to improve the trajectory tracking performance of a four-rotor UAV with a suspended load, this paper designs a double fuzzy

      計(jì)算機(jī)時(shí)代 2021年12期2021-12-28

    • 火電廠鍋爐主蒸汽壓力控制仿真研究
      PID控制;模糊控制;遺傳算法優(yōu)化一、系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)本文研究了關(guān)于PID控制主蒸汽壓力的三種比較方法,設(shè)計(jì)了傳統(tǒng)PID控制主蒸汽壓力。將模糊控制規(guī)則與PID控制結(jié)合起來(lái),形成了優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),PID控制需要精確的數(shù)學(xué)模型而模糊控制不需要,模糊控制會(huì)存在很大的穩(wěn)態(tài)誤差,恰好積分時(shí)間在理論上可以完全消除靜態(tài)偏差,所以再進(jìn)一步的設(shè)計(jì)中我們采用模糊PID控制。在隊(duì)友尋優(yōu)方面,考慮到最常用最適合的遺傳算法來(lái)優(yōu)化PID的三個(gè)參數(shù),把參數(shù)編碼形成對(duì)應(yīng)的二進(jìn)制字符串,用遺傳算子對(duì)

      家園·電力與科技 2021年11期2021-12-28

    • 基于模糊控制的節(jié)水智能灌溉系統(tǒng)設(shè)計(jì)
      而設(shè)計(jì)了基于模糊控制的節(jié)水智能灌溉系統(tǒng)。該系統(tǒng)以土壤水分誤差和誤差變化率作為輸入量,灌溉時(shí)間為輸出量,模糊規(guī)則以專家經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)設(shè)置,最后通過Matlab仿真驗(yàn)證,表明該系統(tǒng)可以有效地實(shí)現(xiàn)節(jié)水智能灌溉的功能。關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)灌溉;模糊控制;節(jié)水智能;Matlab仿真中圖分類號(hào) S277 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731(2021)23-0143-03Design of Water-saving Intelligent Irrigation S

      安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2021年23期2021-12-22

    • 基于模糊控制的純電動(dòng)汽車再生制動(dòng)控制策略研究
      為輸出變量的模糊控制策略。首先,對(duì)制動(dòng)力進(jìn)行分配;其次,設(shè)計(jì)模糊控制器;最后,在ADVISOR和Simulink中建立模型進(jìn)行仿真。結(jié)果表明:改進(jìn)后的控制策略使電池受到的最大沖擊電流減小約17 A,電池荷電狀態(tài)值比改進(jìn)前增加了0.02,汽車?yán)m(xù)駛里程提高了6.51 km;汽車在制動(dòng)時(shí)電機(jī)制動(dòng)力所占總制動(dòng)力的比例增大。所設(shè)計(jì)的制動(dòng)策略有助于汽車制動(dòng)能量的回收,有效延長(zhǎng)了純電動(dòng)汽車?yán)m(xù)駛里程。關(guān)鍵詞:純電動(dòng)汽車;復(fù)合電源;再生制動(dòng)控制策略;模糊控制中圖分類號(hào):U4

      江蘇理工學(xué)院學(xué)報(bào) 2021年4期2021-11-28

    • 基于滯后時(shí)間削弱器的大棚溫度模糊PID控制系統(tǒng)
      ;溫度模型;模糊控制;PID;滯后時(shí)間削弱器中圖分類號(hào) S24? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731(2021)20-0110-04Fuzzy PID Control System of Greenhouse Temperature Based on Lag Time ReducerLI Wenqin et al.(College of Machinery and Transportation, Southwest Forestry Univers

      安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2021年20期2021-11-07

    • 智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)控制工程中的應(yīng)用分析
      詞:PID;模糊控制;電氣工程;應(yīng)用引言伴隨著工業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,電氣工程自動(dòng)化和智能化的需求顯著增加,正是因?yàn)榧夹g(shù)的不斷進(jìn)步,使得電氣工程領(lǐng)域迎來(lái)了新的變革,尤其是自動(dòng)化、智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用,使得電氣工程自動(dòng)控制逐步彌補(bǔ)了傳統(tǒng)人工控制的弊端,無(wú)論是控制效率還是控制精度都大大提升?,F(xiàn)階段的智能化技術(shù)發(fā)展迅猛,已然被應(yīng)用在電氣自動(dòng)控制工程中的方方面面,在電氣系統(tǒng)內(nèi)形成了新的控制模式,也有利于加快新型工業(yè)化發(fā)展道路,未來(lái)相關(guān)人員要加大智能化技術(shù)的研究和應(yīng)用。1

      科學(xué)與生活 2021年19期2021-10-30

    • 基于MLP模型和模糊控制的盆栽灌溉系統(tǒng)
      MLP模型和模糊控制的自動(dòng)灌溉算法,針對(duì)實(shí)地盆栽環(huán)境,可調(diào)節(jié)控制系統(tǒng)參數(shù)以適應(yīng)在不同盆栽環(huán)境下的精準(zhǔn)灌溉需求。實(shí)驗(yàn)表明,該控制系統(tǒng)能夠自適應(yīng)盆栽環(huán)境的特性,灌溉后的實(shí)際土壤濕度值與預(yù)期值偏差小。關(guān)鍵詞: MLP模型; 模糊控制; 精準(zhǔn)灌溉; 自適應(yīng); 盆栽系統(tǒng)中圖分類號(hào):TP273+.2;S24? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ?文章編號(hào):1006-8228(2021)09-34-05Abstract: Different plants, soils

      計(jì)算機(jī)時(shí)代 2021年9期2021-10-08

    • 智能算法在MPPT中的應(yīng)用
      P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制以及蟻群算法在光伏系統(tǒng)MPPT中的控制方法、過程進(jìn)行總結(jié)。關(guān)鍵詞:MPPT;遺傳算法;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);模糊控制;蟻群算法中圖分類號(hào):TP18? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ? 文章編號(hào):1003-5168(2021)24-0012-04Application of Intelligent Algorithm in MPPTTAI Kexin? ? MO Chengkai(School of Electrical Engineeri

      河南科技 2021年24期2021-09-26

    • 新能源汽車制動(dòng)能量回收控制策略的研究
      收;蓄電池;模糊控制新能源汽車因其零排放等節(jié)能環(huán)保的優(yōu)勢(shì)逐漸成為汽車行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),然而續(xù)航里程短的問題卻嚴(yán)重制約了其發(fā)展,制動(dòng)能量回收技術(shù)是解決該問題的有效手段之一。本文從制動(dòng)能量回收效率與蓄電池保護(hù)角度出發(fā),設(shè)計(jì)以電池荷電狀態(tài)SOC、制動(dòng)間隔時(shí)間t、制動(dòng)強(qiáng)度z和車速v為輸入的模糊控制器,根據(jù)其輸出的制動(dòng)力分配系數(shù)k來(lái)分配電機(jī)制動(dòng)力。在Matlab/Simulink中實(shí)現(xiàn)本文設(shè)計(jì)的模糊控制器并與Carsim所提供的精準(zhǔn)車輛模型聯(lián)合仿真,通過仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證

      科技風(fēng) 2021年19期2021-09-07

    • 純電動(dòng)汽車制動(dòng)能量回收模糊控制策略及仿真分析
      提出一種基于模糊控制的再生制動(dòng)力分配方法。該方法根據(jù)汽車制動(dòng)作業(yè)原理,結(jié)合能量回收工況,設(shè)計(jì)相應(yīng)模糊控制規(guī)則,以此有效分配再生制動(dòng)力。通過仿真測(cè)試,對(duì)該設(shè)計(jì)方案進(jìn)行了驗(yàn)證,可以作為純電動(dòng)汽車研發(fā)中能量回收控制設(shè)計(jì)參考依據(jù)。關(guān)鍵詞:模糊控制 能量回收 再生制動(dòng)力Fuzzy Control Strategy and Simulation Analysis of Braking Energy Recovery for Pure Electric Vehicles

      時(shí)代汽車 2021年15期2021-08-23

    • 模糊控制算法在發(fā)動(dòng)機(jī)排氣管道有源消聲系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
      要] 利用模糊控制算法對(duì)管道有源噪聲控制技術(shù)進(jìn)行探索研究,設(shè)計(jì)出了模糊控制器,并基于matlab軟件對(duì)模糊控制算法進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果表明,模糊控制算法在管道有源噪聲控制中具有良好效果,其輸出誤差低于目前常用的自適應(yīng)控制器的輸出誤差。[關(guān) 鍵 詞] 模糊控制算法;有源消聲;matlab;仿真[中圖分類號(hào)] TB535 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號(hào)] 2096-0603(2018)20-0105-01發(fā)動(dòng)機(jī)排氣管道有源噪聲控制技術(shù)是指通過在排氣管內(nèi)產(chǎn)生次

      現(xiàn)代職業(yè)教育·中職中專 2018年7期2018-05-14

    • 基于粒子群優(yōu)化訓(xùn)練的模糊控制數(shù)學(xué)建模方法
      夠更好的提高模糊控制系統(tǒng)的精度以及計(jì)算的效率,可以通過混合粒子群優(yōu)化的方法來(lái)建立對(duì)應(yīng)的模糊控制數(shù)學(xué)模型, 這種數(shù)學(xué)建模方法同傳統(tǒng)的建模方法不同,其能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)難以收斂數(shù)據(jù)的最優(yōu)解求解,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的最佳控制性能。對(duì)于這種基于粒子群優(yōu)化訓(xùn)練的模糊控制數(shù)學(xué)建模方法,其能夠進(jìn)行準(zhǔn)確的粒子算法描述,加上隨機(jī)泛函的樣本約束,實(shí)現(xiàn)對(duì)控制域的最優(yōu)解。本文對(duì)基于粒子群優(yōu)化訓(xùn)練的模糊控制數(shù)學(xué)建模方法進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹和分析。關(guān)鍵詞:粒子群;優(yōu)化訓(xùn)練;模糊控制endprint

      神州·中旬刊 2017年1期2017-06-28

    • 模糊控制的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
      械工程學(xué)院)模糊控制的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)顧 俊 張 宇(淮海工學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院)介紹模糊控制的概念,給出模糊控制的特點(diǎn),總結(jié)模糊控制在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用現(xiàn)狀,最后提出模糊控制未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。模糊控制 應(yīng)用現(xiàn)狀 發(fā)展趨勢(shì)事物的屬性、事物與事物之間的聯(lián)系都有一定的模糊性質(zhì),而且人們對(duì)事物的觀察與了解都是粗略的。如“溫度很高”就是模糊量,而“模糊”所擁有的信息量更大,內(nèi)容更豐富。所以,“模糊概念”適合于人們對(duì)事物進(jìn)行觀察與了解。Zadeh L A認(rèn)為經(jīng)典控制論過于

      化工自動(dòng)化及儀表 2017年9期2017-03-01

    • 模糊控制的現(xiàn)狀與工程應(yīng)用關(guān)鍵問題研究
      32012)模糊控制的現(xiàn)狀與工程應(yīng)用關(guān)鍵問題研究孫靈芳 董學(xué)曼 姜其鋒(東北電力大學(xué)自動(dòng)化工程學(xué)院,吉林 吉林 132012)詳細(xì)闡述了模糊控制技術(shù)的研究現(xiàn)狀,包括經(jīng)典模糊控制、智能模糊控制和復(fù)合模糊控制。研究分析了模糊控制技術(shù)在工程應(yīng)用中存在的若干問題,包括模糊控制規(guī)則和參數(shù)優(yōu)化問題、強(qiáng)耦合多變量問題和模糊控制穩(wěn)態(tài)精度問題,并根據(jù)目前國(guó)內(nèi)外模糊控制技術(shù)的研究趨勢(shì),指出了模糊控制技術(shù)未來(lái)的研究方向。模糊控制 智能控制 復(fù)合控制 控制規(guī)則隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的

      化工自動(dòng)化及儀表 2016年1期2016-11-23

    • 凝汽器與除氧器水位調(diào)節(jié)模糊控制功能模塊的改進(jìn)
      氧器水位采用模糊控制解耦,將會(huì)使凝汽器及除氧器水位的調(diào)節(jié)達(dá)到更好的控制效果。和利時(shí)MASCV系統(tǒng)提供了模糊控制功能模塊,在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)該模塊的輸出存在不連續(xù)現(xiàn)象,經(jīng)過驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)該模塊在同域間輸出與輸入不是線性關(guān)系,而是階躍形式輸出,因此對(duì)模糊控制模塊進(jìn)行了重新編程及改進(jìn)。1 模糊控制功能模塊應(yīng)用中存在的問題在馬頭發(fā)電公司9號(hào)機(jī)組調(diào)試階段,應(yīng)用和利時(shí)MACSV組態(tài)軟件按照功能說明書的要求設(shè)計(jì)了模糊控制功能作為修正的PID調(diào)節(jié)回路,其主要結(jié)構(gòu)截圖如圖1所示。圖

      河北電力技術(shù) 2012年1期2012-09-01

    • 散熱器試驗(yàn)臺(tái)送風(fēng)系統(tǒng)規(guī)則自提取模糊控制試驗(yàn)
      統(tǒng)規(guī)則自提取模糊控制試驗(yàn)陳永攀1,盧 振2,張吉禮2,劉 輝3(1. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)市政環(huán)境工程學(xué)院,哈爾濱 150090;2. 大連理工大學(xué)土木水利學(xué)院,大連 116024;3. 北京西門子西伯樂斯電子有限公司,北京 100085)提出了環(huán)境試驗(yàn)室送風(fēng)系統(tǒng)規(guī)則自提取模糊控制方法,試驗(yàn)研究了基于送風(fēng)加熱器調(diào)節(jié)的送風(fēng)溫度與測(cè)試室溫度的模糊控制和比例積分(PI)控制效果.試驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)于無(wú)滯后環(huán)節(jié)的送風(fēng)加熱器-送風(fēng)溫度控制回路,傳統(tǒng)PI控制方法具有較好的控制

      天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版) 2010年1期2010-06-07

    • 模糊PID控制廢水pH值研究
      的數(shù)學(xué)模型;模糊控制具有魯棒性強(qiáng),實(shí)時(shí)性好,但控制精度不高。結(jié)合廢水處理的特點(diǎn)和模糊控制與PID控制的優(yōu)點(diǎn),將模糊控制與PID控制相結(jié)合用于廢水處理中,可同時(shí)具備將模糊控制的強(qiáng)魯棒性和良好的動(dòng)態(tài)性能與PID控制可靠性強(qiáng)、精度高等優(yōu)點(diǎn),并避開繁瑣的建模過程和解決系統(tǒng)滯后等麻煩問題,從而實(shí)現(xiàn)污水處理的實(shí)時(shí)優(yōu)化控制。

      現(xiàn)代電子技術(shù) 2009年13期2009-08-31

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