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    電力大數(shù)據(jù)在配電網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用

    2016-06-02 03:09:53廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司佛山南海供電局潘景志
    電子世界 2016年9期
    關(guān)鍵詞:電力大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用配電網(wǎng)

    廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司佛山南海供電局 潘景志

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    電力大數(shù)據(jù)在配電網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用

    廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司佛山南海供電局 潘景志

    【摘要】隨著科技的發(fā)展時代的進步,我國的電網(wǎng)信息化建設(shè)也在逐漸的發(fā)展、進步、健全。配電網(wǎng)在蘊含信息方面更是一個新的存儲器,儲存著大量的極為有價值的數(shù)據(jù)。電力大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也一定會帶來電力行業(yè)的變革,將我國的電網(wǎng)行業(yè)推向一個新的層次。那么,做為一個從事電力工作的人員來說,該如何把電力的大數(shù)據(jù)挖掘出來并利用呢?又如何有效地增強公司的管理水平呢?本文將對電力大數(shù)據(jù)在配電網(wǎng)技術(shù)中的應(yīng)用簡單地進行介紹分析。

    【關(guān)鍵詞】電力大數(shù)據(jù);配電網(wǎng);技術(shù)應(yīng)用

    0 引言

    現(xiàn)如今,傳統(tǒng)的工作方式早已不能滿足現(xiàn)代的人們對物質(zhì)的需求,信息化時代早已悄悄地來臨,云系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)更是作為一顆新星在冉冉升起[1]。隨之而來的就是對電力行業(yè)系統(tǒng)蘊含的數(shù)據(jù)需求的不斷增長。這時應(yīng)運而生的電力大數(shù)據(jù)越來越受到人們的歡迎,大數(shù)據(jù)的加入使配電網(wǎng)的發(fā)展及興起都增添了新的生命力。為實現(xiàn)從數(shù)據(jù)信息到知識智慧的跨越性轉(zhuǎn)變,這就需要挖掘電力大數(shù)據(jù),分析其在公司的配電網(wǎng)管理上的作用。

    1 什么是電力大數(shù)據(jù)

    Gartner說:“大數(shù)據(jù)是需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、共增長率和多樣化的信息資產(chǎn)”。麥肯錫說:“大數(shù)據(jù)是指其大小超出典型數(shù)據(jù)軟件軟件抓取、儲存、管理和分析范圍的數(shù)據(jù)集合”[2]。那么電力大數(shù)據(jù)到底是什么呢?對于這個定義到現(xiàn)在仍然是眾說紛紜,沒有一個明確的答案,但是在某些方面又存在著一些相同的地方。目前,較為流行的一種定義是3V定義,即:Volume、Variety、Velocity;也就是所說的數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)樣式龐雜、數(shù)據(jù)流速度飛快??偠灾?,電力大數(shù)據(jù)依靠他自身的各種突出的特點在社會的發(fā)展進程中,發(fā)揮了它獨特作用。傳輸數(shù)據(jù)處理更是一步一步的穩(wěn)定提升,為人類帶來了更多的價值。

    2 電力大數(shù)據(jù)的優(yōu)點

    說到電力大數(shù)據(jù)的優(yōu)點,可以簡單地總結(jié)成3個V,即上文中的Volume、Variety、Velocity。

    2.1 Volume

    所謂的Volume,就是所說的規(guī)模性,規(guī)模性是指數(shù)據(jù)量極為龐大,蘊含了大量的信息,甚至是由多個傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫集合而成,數(shù)據(jù)流從傳統(tǒng)的GB級升級到PB級的一種新型數(shù)據(jù)。

    2.2 Variety

    所說的Variety,就是所說的多樣性,多樣性是指數(shù)據(jù)類型極為繁雜,包含非結(jié)構(gòu)化類型數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。除了文檔、表格等傳統(tǒng)形式,還包括系統(tǒng)中儲存的視頻、圖片、聲音、動畫、位置信息等。

    2.3 Velocity

    所說的Velocity,就是所說的高速性,高速性是指數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)流的形式產(chǎn)生,以極高的處理速度進行運轉(zhuǎn),并且能夠從龐雜的數(shù)據(jù)中快速獲得有價值、有意義的數(shù)據(jù)信息和結(jié)果。

    3 什么是配電網(wǎng)業(yè)務(wù)

    配電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大致可以分成三類:電力企業(yè)銷售數(shù)據(jù)、電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)和電網(wǎng)運行檢測數(shù)據(jù)。

    2.1 色譜條件與系統(tǒng)適用性試驗 以WatersBEHC18柱(1.7 μm,2.1 mm×100 mm)為分離柱,VanGuard Pre-Column(1.7μm,2.1mm×5mm)為保護柱;以甲醇(A)-0.1%磷酸水溶液(B)為流動相;流速為0.2 mL∕min;梯度洗脫條件為:0~5 min:55→63(A),5~9 min:63→70(A);檢測波長為280 nm;柱溫為30℃;理論塔板數(shù)按大黃素-8-O-β-D-葡萄糖苷峰計算應(yīng)不低于7 000。

    3.1 電力企業(yè)銷售數(shù)據(jù)

    電力企業(yè)銷售數(shù)據(jù)包括:電費的價格、賣出電量的度數(shù)、用電的人群等數(shù)據(jù),及各種服務(wù)系統(tǒng),如:電量計費系統(tǒng)、教育系統(tǒng)、銀行管理系統(tǒng)等。

    3.2 電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)

    電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)包括:協(xié)同辦公系統(tǒng)、WPS文字、Word、OMS、Photoshop、AI、IMS以及各種商務(wù)辦公平臺好人商務(wù)銷售平臺、人力資源管理系統(tǒng)等。

    3.3 電網(wǎng)運行檢測數(shù)據(jù)

    電網(wǎng)運行檢測數(shù)據(jù)包括:地理信息系統(tǒng)、配電網(wǎng)生產(chǎn)管理系統(tǒng)、負(fù)荷監(jiān)測系統(tǒng)、自動化設(shè)備主站系統(tǒng)、調(diào)度管理系統(tǒng)等。

    4 大數(shù)據(jù)在配電中的應(yīng)用

    隨著科技的發(fā)展,電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越寬廣,在電力的發(fā)送、運輸、調(diào)整、交換等各個環(huán)節(jié)都得到廣泛的應(yīng)用。尤其在風(fēng)電場選址、電網(wǎng)的檢測、企業(yè)的運行、預(yù)報災(zāi)難、監(jiān)控都實現(xiàn)了其自身的價值。如:丹麥的維斯塔斯鋒利技術(shù)集團通過運用超級大型的計算機,分析IBM大數(shù)據(jù)的解決方案,以此來分析解決天氣預(yù)報、潮汐變化、地理信息等超大數(shù)量且極為神秘的海洋信息數(shù)據(jù),優(yōu)化風(fēng)力渦輪機的同時,在提高發(fā)電量方面做得也是極為突出。

    4.2 電力大數(shù)據(jù)在配電網(wǎng)規(guī)劃上的應(yīng)用

    配電網(wǎng)需要一遍遍不斷校正的規(guī)劃,其具有極為強韌的時局性。配電網(wǎng)可以通過大數(shù)據(jù)對生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行深度的挖掘,進而獲得更多的真實有效的原始信息數(shù)據(jù)。專業(yè)人員對這些得到的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的分析、計算,最終得出比較準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測。同時對已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進行校正,得到更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

    然后采用電力綜合系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行應(yīng)用,這時,配電網(wǎng)可以隨機的搜集需要的數(shù)據(jù),如:瞬時電壓、瞬時電流、瞬時功率及振蕩頻率等有關(guān)電數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)的計算判斷規(guī)劃的可行性。

    此外,還可以通過歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計,分析設(shè)備的故障原因、故障方式、故障位置等,總結(jié)故障規(guī)律,排查設(shè)備家族性缺陷,有助于規(guī)劃解決方案。

    4.3 電力大數(shù)據(jù)在配電網(wǎng)線損管理上的應(yīng)用

    衡量一個供電企業(yè)的盈虧及管理能力的重要標(biāo)準(zhǔn)就是線損,一個企業(yè)要發(fā)展壯大就必須對線損進行重點管理。對于線損的管理企業(yè)本身可以整合電力信息的采集系統(tǒng)、配電站的數(shù)據(jù)監(jiān)管系統(tǒng)、及地理位置的分析系統(tǒng)等。通過對這些數(shù)據(jù)進行深度的分析、整理、分析,利用計算機對其進行運算,可以分析規(guī)劃降低線損的策略。

    4.4 電力大數(shù)據(jù)在配電網(wǎng)需求管理上的應(yīng)用

    近幾年來,基于電力大數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)需求管理在我國日益壯大,更是在我國的能源、資源方面占據(jù)了舉足輕重的位置。那么,解決電力供應(yīng)緊張、高峰用電困難、實現(xiàn)能源高效合理的多重利用、實現(xiàn)資源與環(huán)境和諧發(fā)展,是我們現(xiàn)在不得不思考和有待解決的一個問題。這時可以依靠大數(shù)據(jù)來解決。供電企業(yè)可以用大數(shù)據(jù)對用戶的用電數(shù)據(jù)信息進行采集,從而得到用戶的用電特點及用電規(guī)律,繼而實現(xiàn)對負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確性及高效率。

    5 電力大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性技術(shù)

    5.1 電力大數(shù)據(jù)的集成管理技術(shù)

    就集成的角度來說,電力大數(shù)據(jù)的集成就是把來自不同的地方、不同的展現(xiàn)形式、邏輯上不同的表達方式、存放在不同位置的數(shù)據(jù)有機地進行結(jié)合,進而能夠為系統(tǒng)所用,提供全面、多方位的信息共享。

    電力企業(yè)的數(shù)據(jù)集成管理可以解決電力企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)繁多冗雜和獨立的現(xiàn)象,采用大數(shù)據(jù)進行存儲,有效地去除了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的關(guān)系,數(shù)據(jù)庫被解放出來了,數(shù)據(jù)可以更加的靈活、方便、簡潔、有效的被利用。如:Amazon的Dynamo數(shù)據(jù)庫等等。

    圖1 電力大數(shù)據(jù)的集成管理技術(shù)邏輯圖

    5.2 電力大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)

    將信號轉(zhuǎn)化成為數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為信息,將信息轉(zhuǎn)化成為知識,將知識應(yīng)用到實戰(zhàn),是大數(shù)據(jù)的根本的驅(qū)動力量。大數(shù)據(jù)可以對傳統(tǒng)的邏輯推理進行深度的研究,對龐大的數(shù)據(jù)庫進行系統(tǒng)的搜捕、分析、比較、分類、整合,實現(xiàn)了在統(tǒng)計學(xué)方面的需求[3]。電力大數(shù)據(jù)分析從根本上講,屬于傳統(tǒng)的信息挖掘的跨越發(fā)展,但是由于需要收集的數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)字、文字,更多的可能是聲音、圖像等,而且數(shù)量及其的龐大,所以傳統(tǒng)的收集方式不再適用。大數(shù)據(jù)環(huán)境下處理數(shù)據(jù)的方法為:(1)大數(shù)據(jù)小數(shù)據(jù)化(2)開展大數(shù)據(jù)下的聚集、分類算法(3)將并行的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)信息挖掘中。

    正因為這樣,大數(shù)據(jù)才能代替?zhèn)鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式,成為未來電力企業(yè)發(fā)展需求方面的一顆新星。

    6 結(jié)語

    就目前的形勢看來,電力大數(shù)據(jù)在配電網(wǎng)中的應(yīng)用日益朝著多姿化發(fā)展,傳統(tǒng)的營銷、運維模式終將會被打破,日益興起的互聯(lián)公司從中獲取了極大的利潤,電力大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個公司生產(chǎn)、發(fā)展、生存的必需品,也是每個公司發(fā)展的策略。電力大數(shù)據(jù)從根本上改變了電力企業(yè)的生產(chǎn)方式,日益影響著社會的進步方向。因此,電力企業(yè)在配電網(wǎng)上的合理應(yīng)用大數(shù)據(jù),將更能提升公司的生產(chǎn)效益和服務(wù)水平,繼而實現(xiàn)從工廠生產(chǎn)到客戶需求的轉(zhuǎn)變。

    參考文獻

    [1]劉科研,盛萬興,張東霞,等.智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求和場景分析研究[J].中國電機工程學(xué)報,2015,1(20)﹕17-18.

    [2]李軍.淺談電力自動化系統(tǒng)技術(shù)在配電網(wǎng)運行管理中的應(yīng)用[J].河南科技,2013,7(29)﹕94-95.

    [3]應(yīng)康璽,徐佩榮,潘雷彬,等.大數(shù)據(jù)技術(shù)在預(yù)診暖通空調(diào)系統(tǒng)軟故障中的應(yīng)用[J].制冷與空調(diào),2016,3(23)﹕61-62.

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