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      深圳碳交易體系的企業(yè)滿意度影響因子分析

      2016-05-30 10:48:04馬曉明劉燕徐佳萱
      現(xiàn)代管理科學(xué) 2016年10期
      關(guān)鍵詞:碳交易因子分析

      馬曉明 劉燕 徐佳萱

      摘要:深圳碳排放權(quán)交易于2013年6月正式運行,首年減排成效顯著。為更好地發(fā)揮碳交易體系的減排作用,有必要不斷提高管控企業(yè)對碳交易體系的滿意度。為此,文章對深圳市碳交易管控企業(yè)開展了問卷調(diào)查,采用因子分析法研究了管控企業(yè)滿意度的影響因子。結(jié)果表明:碳交易體系的滿意度影響因子主要包括碳交易體系對企業(yè)的經(jīng)濟效應(yīng)程度、參與程度、政策認知度、政策合理性、技術(shù)促進程度,并在此基礎(chǔ)上提出了提高企業(yè)滿意度的具體建議。

      關(guān)鍵詞:碳交易;因子分析;政策滿意度

      一、 引言

      碳排放權(quán)交易是指通過設(shè)計碳排放總量,明確控排企業(yè)、行業(yè)范圍,對碳排放權(quán)指標進行“配額”分配的交易方式,是基于市場機制的環(huán)境保護政策,有利于節(jié)能減排,控制溫室氣體排放,但同時也會增加企業(yè)的財務(wù)成本和經(jīng)營負擔(dān)。2011年10月,國家發(fā)展和改革委員會批準北京、天津、上海、重慶、湖北、廣東及深圳七省市開展碳排放權(quán)交易試點,迄今已全部啟動(李奇?zhèn)ィ?015)。深圳作為全國七個碳交易試點省市中的唯一計劃單列市,于2013年6月18日正式開展碳排放權(quán)交易,首批管控635家企業(yè)和200座公共建筑,以效率為基礎(chǔ)確定配額,通過企業(yè)來年預(yù)計經(jīng)濟產(chǎn)出確定免費碳排放額度,若未能達到政府設(shè)定的基準,則需從碳交易市場上購買排放許可。深圳市于2014年6月完成了2013年度碳交易履約工作,相比2010年,635家管控企業(yè)實現(xiàn)了絕對減排,碳排放絕對量下降了375.7萬噸,下降幅度為11.5%。但在取得良好成績的同時,深圳市仍存在4家管控企業(yè)未能完成履約,已經(jīng)完成履約的企業(yè)中,也存在對碳交易認知不夠準確、參與度不足以及滿意度不高的情況,需要引起政策制定和執(zhí)行方的關(guān)注和積極應(yīng)對。確定企業(yè)對碳交易滿意度的影響因子,對影響企業(yè)滿意度的問題進行針對性處理和解決,幫助企業(yè)樹立應(yīng)對碳交易的正確態(tài)度并積極參與,對促進碳交易市場健康運作,進一步完善碳交易制度至關(guān)重要。

      現(xiàn)有研究多集中于從宏觀和制度層面對碳交易予以評價,或基于數(shù)理模型探討碳交易體系下企業(yè)對策的可能性,而對于碳交易體系下管控企業(yè)滿意度的微觀實證研究則較為有限。付萌等(2016)等以北京市控排企業(yè)為調(diào)查對象,基于對問卷信息的描述性統(tǒng)計總結(jié)了北京市企業(yè)對碳交易體系的認可度。但該研究僅簡單統(tǒng)計了問卷的表觀數(shù)據(jù),未能深入研究問題之間的關(guān)聯(lián)度并形成規(guī)范化的評價體系。本研究基于2015年3月至6月份向管控企業(yè)發(fā)放和回收的132份有效調(diào)查問卷數(shù)據(jù),在企業(yè)基本信息統(tǒng)計的基礎(chǔ)上,運用因子分析法探討管控企業(yè)對深圳碳交易體系滿意度的主要影響因子。根據(jù)因子分析結(jié)果,提出提高企業(yè)滿意度的政策建議,以實現(xiàn)完善碳交易體系,提升碳交易實施效果的目的。本研究是國內(nèi)較早開展的針對碳交易管控企業(yè)的微觀實證研究,具有較強的針對性和現(xiàn)實意義。

      二、 企業(yè)滿意度實證分析

      1. 問卷編制和填寫。調(diào)查問卷包括兩方面內(nèi)容:第一部分為被調(diào)查企業(yè)的基本情況,主要包括企業(yè)所屬行業(yè)、企業(yè)類型、企業(yè)規(guī)模和近年來盈利狀況等;第二部分為政策執(zhí)行和企業(yè)參與情況,包括政策設(shè)計,政策執(zhí)行,企業(yè)參與度,企業(yè)未來策略等內(nèi)容。調(diào)查問卷的構(gòu)建主要采用Likert五維量表設(shè)計,選項值從5(“非常同意”)到1(“非常不同意”)。除此之外,調(diào)查過程中還對公司進行了訪談,以深入了解企業(yè)的具體問題。

      目前,深圳市碳交易管控工業(yè)企業(yè)635家,包括627家制造業(yè)企業(yè)和8家大型電廠。本次調(diào)查向154家管控企業(yè)發(fā)放問卷,回收問卷145份,回收率為94.16%;剔除無效問卷后,參與統(tǒng)計的有效問卷是132份,有效問卷的回收率為85.71%。有效問卷涉及的132家企業(yè)占全部管控企業(yè)的20.79%,問卷調(diào)查覆蓋率較高,所取樣本可用于解釋總體情況。

      本次問卷調(diào)查的樣本企業(yè)分布如下:按企業(yè)規(guī)模分,11.36%為大型企業(yè),66.67%為中型企業(yè),21.97%為小型企業(yè);按所有制分,4.55%為國有企業(yè),22.73%為民營企業(yè),65.15%為外資企業(yè),7.58%為其他所有制企業(yè)。按企業(yè)所處行業(yè)分,34.85%屬于通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè),29.54%屬于機械、儀表制造和有色金屬壓延業(yè),19.70%屬于塑料化纖、紡織、金屬及非金屬制造和壓延業(yè),5.31%屬于造紙、印刷和化學(xué)制品制造業(yè),3.03%屬于電鍍行業(yè),3.03%屬于文教體育用品和家具制造業(yè),1.51%屬于食品、飲料、農(nóng)副食品制造業(yè),1.51%屬于醫(yī)藥及煙草制造業(yè),0.76%屬于電力、熱力的生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè),0.76%屬于集團企業(yè)。調(diào)查覆蓋的企業(yè)樣本在規(guī)模上兼顧大中小型,在所有制性質(zhì)上涵蓋國有、民營、外資,在所處行業(yè)上覆蓋管控的多數(shù)行業(yè),調(diào)研對象具有代表性。

      2. 分析方法。因子分析法是通過將具體的調(diào)查問卷指標降維處理,通過將相關(guān)度較高的變量分組,將多個指標轉(zhuǎn)換為較少的幾個包含主要信息的綜合指標,從而確定碳交易體系滿意度的影響因子。

      在進行因子分析之前,需先對樣本數(shù)據(jù)進行有效性檢驗,KMO檢驗和Bartlett's檢驗可分別用于測度樣本的充足度和獨立性假設(shè)。根據(jù)SPSS軟件檢驗結(jié)果,樣本數(shù)據(jù)的KMO值為0.703>0.7,表明變量間存在潛在因子結(jié)構(gòu),適合用作因子分析;Bartlett's檢驗的卡方統(tǒng)計值為402.150,p=0.000,各變量的獨立性假設(shè)不成立,相關(guān)矩陣不是單位陣,可以用于進行因子分析,樣本數(shù)據(jù)有效性得到檢驗證實,適用于因子分析。

      3. 結(jié)果和分析。利用SPSS軟件中的分析模塊對13個指標進行因子分析。有5個變量的特征值大于1,其方差累計貢獻率達68.295%(見表1),提取出了問卷信息的主要成分。在選取變量時,運用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法對因子載荷陣進行旋轉(zhuǎn),得到因子旋轉(zhuǎn)載荷陣(林海明,2009)。旋轉(zhuǎn)后5個因子的方差貢獻率分別為16.648%、16.290%、13.456%、11.206%和10.696%。

      因子分析提取了5個公因子,表2為利用因子分析法得到的旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。第一個因子中,反映碳交易額外成本壓力承受度、企業(yè)在碳交易中獲益與否、企業(yè)對碳交易機制的長期受益期望等指標有絕對值較大的負荷系數(shù),綜合體現(xiàn)了碳交易對企業(yè)的經(jīng)濟效應(yīng),命名為經(jīng)濟效應(yīng)程度;第二個因子中,系數(shù)絕對值較大的是企業(yè)碳交易參與頻率、企業(yè)碳交易管理和操作的專業(yè)度指標,這三個指標綜合描述了企業(yè)在碳交易體系中的參與行為,命名為參與程度;第三個因子負荷系數(shù)絕對值較大的是企業(yè)對碳排放配額計算分配方式、所在行業(yè)的整體排放現(xiàn)狀以及指標核算方法的了解程度,可命名為政策認知度;第四個因子中,企業(yè)對碳交易市場結(jié)構(gòu)和基準線設(shè)置規(guī)定合理性判斷兩個指標負荷系數(shù)絕對值較高,主要體現(xiàn)了企業(yè)對碳交易具體機制設(shè)計的合理性認知,可命名為政策合理性;第五個因子中,企業(yè)的技術(shù)改進行為和技術(shù)改進意愿兩個指標負荷系數(shù)絕對值較高,體現(xiàn)了碳交易對企業(yè)的技術(shù)促進效應(yīng),可命名為技術(shù)促進程度。由此,將“經(jīng)濟效應(yīng)程度、參與程度、政策認知度、政策滿意度、技術(shù)促進程度”等五個指標從眾多指標中提取出來作為公因子。

      三、 結(jié)論及政策建議

      根據(jù)碳交易體系滿意度因子分析模型及計算結(jié)果,可以清晰地看到碳交易體系滿意度主要受經(jīng)濟效應(yīng)程度、參與程度、政策認知度、政策合理性、技術(shù)促進程度五個因子的影響。為評價企業(yè)對碳交易政策滿意度提供了較為合理的解釋框架??梢酝ㄟ^政策的調(diào)整提升企業(yè)對碳交易政策的滿意程度,提高其參與碳交易和積極履約的意愿。這對于提高制度的有效性,進一步完善碳交易政策和碳排放權(quán)市場具有重要的應(yīng)用價值。為此,從政策調(diào)整方面,提出以下建議:

      1. 積極開展培訓(xùn)和宣傳,提升企業(yè)對碳交易體系的認知。碳交易體系的正常運行最終都要通過企業(yè)參與來實現(xiàn),企業(yè)對碳交易體系及相關(guān)政策的正確認知是碳交易體系建立和發(fā)展的基石,其對企業(yè)滿意度的貢獻率為13.456%。

      因此,強制性將企業(yè)納入監(jiān)管,除指定配額和要求履約外,還需發(fā)揮各相關(guān)職能部門能動性,加強溝通協(xié)調(diào),積極開展針對性的培訓(xùn)和宣傳,向企業(yè)明確傳達碳交易的相關(guān)運行規(guī)則和原理,使企業(yè)具備正確參與交易操作的知識儲備。及時披露市場信息和監(jiān)管要求。同時建立相應(yīng)的問題訴訟流程和機制,對企業(yè)提出的問題予以及時的處理和反饋。對于有抵觸情緒的企業(yè),需要進行針對性的培訓(xùn)和輔導(dǎo),向企業(yè)揭示在碳交易中存在的機會。在推廣碳交易規(guī)范制度的同時,也積極宣傳碳交易的長期社會環(huán)境效益,激發(fā)企業(yè)的社會責(zé)任感,為企業(yè)提供充分的動機參與碳交易,實現(xiàn)環(huán)境改善和企業(yè)效益的雙贏。

      2. 積極采納管控企業(yè)反饋,提升碳交易體系的制度合理性。在認知的基礎(chǔ)上,企業(yè)對碳交易體系的合理性判斷也是影響企業(yè)滿意度的重要因子之一,其對企業(yè)滿意度的貢獻率為11.206%。

      監(jiān)管部門應(yīng)積極征求企業(yè)對于碳交易機制的建議和意見,響應(yīng)企業(yè)的合理需求對相應(yīng)機制進行調(diào)整。從碳交易實行以來管控企業(yè)的反饋來看,目前碳交易市場基準制定的透明度還有待進一步改善。在保護企業(yè)商業(yè)機密的情況下,應(yīng)盡量增加政策方案的透明度。一方面,向企業(yè)公開基準線數(shù)據(jù)的計算原理,讓企業(yè)“知其所以然”;另一方面,鼓勵企業(yè)自發(fā)披露生產(chǎn)和排放情況,或?qū)⒋硇云髽I(yè)碳排放情況以匿名案例形式向企業(yè)提供參考,打消企業(yè)疑慮,提升企業(yè)對碳交易機制和政府的信任。

      3. 完善碳資產(chǎn)管理和碳交易機制,提升企業(yè)在碳交易中的參與度。管控企業(yè)在碳交易中的參與度也對企業(yè)的滿意度有著直接的影響,在因子分析中解釋了企業(yè)滿意度的16.290%。為管控企業(yè)在碳交易中提供充足的參與和發(fā)揮空間,使其通過碳資產(chǎn)管理和碳交易參與提升效益,將有效提升企業(yè)滿意度,同時提高碳市場中配額的流動性,實現(xiàn)碳交易市場的活躍發(fā)展。

      市場建設(shè)方面,在目前碳交易體系的基礎(chǔ)上,逐步建立多層次碳交易市場。積極開發(fā)設(shè)計碳期貨等碳金融衍生產(chǎn)品,完善交易品種體系和碳市場定價機制,為參與主體提供更多的交易工具和通過交易降低管控成本、規(guī)避價格風(fēng)險的機會。產(chǎn)業(yè)配套方面,從根本上提高管控企業(yè)對碳配額資產(chǎn)的重視,規(guī)范碳資產(chǎn)會計核算管理,并在政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面為碳資產(chǎn)管理發(fā)展和能力建設(shè)創(chuàng)造條件,支持和培育碳資產(chǎn)管理和服務(wù)相關(guān)的第三方產(chǎn)業(yè)。規(guī)范實施方面,鼓勵企業(yè)以碳市場發(fā)展為導(dǎo)向規(guī)劃管理碳資產(chǎn),建立高效可行的碳資產(chǎn)管理決策機制和和管理制度,安排專門崗位、培養(yǎng)專門人才負責(zé)碳資產(chǎn)管理,引導(dǎo)企業(yè)自發(fā)管理碳資產(chǎn),參與碳交易。

      4. 為企業(yè)提供技術(shù)促進和能源調(diào)整方面的政策支持,鼓勵節(jié)能減排研究。碳交易體系的作用機理是通過市場機制的作用,降低節(jié)能減排改造的相對價格,激勵企業(yè)自發(fā)開展技術(shù)改進和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整,從高能耗企業(yè)向低能耗轉(zhuǎn)型。企業(yè)若實現(xiàn)成功轉(zhuǎn)型,將顯著提升企業(yè)效益和社會地位,相應(yīng)地提升企業(yè)對碳交易體系的滿意度。碳交易體系對企業(yè)的技術(shù)促進因子解釋了10.696%的企業(yè)滿意度。

      政府應(yīng)出臺相應(yīng)扶持政策,引導(dǎo)企業(yè)自發(fā)開展技術(shù)改革。支持節(jié)能減排技術(shù)開發(fā)研究,推動節(jié)能減排理論成果應(yīng)用和推廣;對高排放、高管控成本的行業(yè)提出技術(shù)改造和能源調(diào)整方案;對積極尋求技術(shù)改造的管控企業(yè),提供政策優(yōu)惠和技術(shù)支持,充分挖掘企業(yè)的節(jié)能減排潛力,從根源上減少企業(yè)碳排放量。

      5. 降低管控企業(yè)成本壓力,實現(xiàn)環(huán)境與經(jīng)濟效益的雙贏。短期而言,碳交易體系的建立必然會增加管控企業(yè)成本,包括參與碳交易市場并購買碳配額的成本、參與碳交易產(chǎn)生的人力和時間成本、企業(yè)內(nèi)部進行生產(chǎn)工藝和能源結(jié)構(gòu)改造的成本等。據(jù)深圳市碳排放權(quán)交易所不完全統(tǒng)計,深圳市配額不足企業(yè)平均碳配額購買成本高達33萬元(陳海鷗、葛興安,2013)。碳交易體系對管控企業(yè)的經(jīng)濟效應(yīng)因子對其滿意度的貢獻率高達16.648%,碳交易帶來的經(jīng)濟效益提升將提高企業(yè)滿意度,反之碳交易帶來的額外成本越大,企業(yè)對碳交易體系的滿意度也會越低。

      在實現(xiàn)碳交易體系減排目標的前提下,應(yīng)盡量不損害企業(yè)利益和競爭力。建議碳交易監(jiān)管機構(gòu)在考慮公平性原則的同時,對因碳交易承受較大虧損甚至影響企業(yè)競爭力的企業(yè)制定扶持規(guī)則。對積極參與碳交易和履約的企業(yè),可制定相應(yīng)的獎勵機制,給予物質(zhì)和名譽獎勵等,提升企業(yè)社會責(zé)任形象,為企業(yè)帶來更多的隱形效益。另外,除碳交易履約所產(chǎn)生的配額購買成本外,集中培訓(xùn)和會議也給企業(yè)帶來了較高的時間和金錢成本,可視管控企業(yè)表現(xiàn)和交易需求開展區(qū)別考核和培訓(xùn),節(jié)約企業(yè)時間和金錢成本,同時提升企業(yè)學(xué)習(xí)碳交易相關(guān)制度規(guī)定的積極性。

      參考文獻:

      [1] 李奇?zhèn)?中國碳排放權(quán)交易試點履約期的市場特征與政策啟示[J].中國科技論壇,2015,(5):128-134.

      [2] 付萌,章永潔,葉建東,蔣建云,張帆.北京市二氧化碳控排單位參與碳交易的調(diào)研分析[J].節(jié)能與環(huán)保,2016,(1):60-63.

      [3] 林海明.因子分析模型的改進與應(yīng)用[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2009,(6):998-1012.

      [4] 陳海鷗,葛興安.論碳交易平臺對碳交易成本的影響——以深圳碳排放權(quán)交易體系為例[J].開放導(dǎo)報,2013,(3):99-104.

      基金項目:綠色低碳發(fā)展基金會“碳交易對深圳市經(jīng)濟、能源與環(huán)境的影響”項目(項目號:DTYJ/EF/001);深圳市環(huán)境科研項目(項目號:4403012012000227)。

      作者簡介:馬曉明(1962-),男,漢族,黑龍江省齊齊哈爾市人,北京大學(xué)深圳研究生院環(huán)境與能源學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,研究方向為環(huán)境規(guī)劃與管理、環(huán)境金融、碳交易;劉燕(1990-),女,漢族,內(nèi)蒙古自治區(qū)巴彥淖爾市人,北京大學(xué)深圳研究生院環(huán)境與能源學(xué)院碩士生,研究方向為環(huán)境金融、碳交易;徐佳萱(1991-),女,漢族,四川省綿陽市人,北京大學(xué)深圳研究生院環(huán)境與能源學(xué)院碩士生,研究方向為環(huán)境金融、碳交易。

      收稿日期:2016-08-12。

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