關(guān)于影響快遞業(yè)的發(fā)展因素的探究

王志平 張康 文法廣 李曉慧

【摘要】本文首先建立了灰色關(guān)聯(lián)度的數(shù)學(xué)模型，并利用國家統(tǒng)計(jì)局中2007-2014年我國快遞行業(yè)發(fā)展的業(yè)務(wù)量以及各項(xiàng)影響因素的數(shù)據(jù)，對影響快遞行業(yè)的發(fā)展的各項(xiàng)因素進(jìn)行了定量的描述和比較，得出影響快遞業(yè)的三大主要因素依次為：互聯(lián)網(wǎng)因素>經(jīng)濟(jì)因素>郵政行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，并由此提出促進(jìn)快遞業(yè)發(fā)展三條建議。

【關(guān)鍵詞】快遞業(yè)；灰色關(guān)聯(lián)度

問題重述

近年來伴隨著經(jīng)濟(jì)、交通及互聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展，快遞業(yè)也取的了飛速的發(fā)展，這使得快遞業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中起到了重要作用，因此對快遞行業(yè)進(jìn)行研究成了一個熱門問題。請搜集數(shù)據(jù)并建立合理的數(shù)學(xué)模型找出影響快遞業(yè)發(fā)展的主要因素。

模型建立

1、灰色關(guān)聯(lián)度分析

灰色關(guān)聯(lián)模型是一種測度系統(tǒng)中某項(xiàng)代表因素與其他因素關(guān)系的密切程度的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，用來判斷影響該系統(tǒng)整體變化趨勢的主要和次要因素，以量化分析系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢[1]。其具體的操作步驟[1]如下：

第一步：選取參考數(shù)列與比較數(shù)列。確定一個參考數(shù)列（分析的主對象）

其中k表示時刻。然后選取m個比較數(shù)列

第二步：變量的無量綱化處理。為保證建模的質(zhì)量與系統(tǒng)分析的正確結(jié)果，對收集來的數(shù)據(jù)必須進(jìn)行數(shù)據(jù)變換和處理，使其消除量綱并具有可比性。無量綱化的方法有很多：極值化方法、標(biāo)準(zhǔn)化方法、均值化方法、標(biāo)準(zhǔn)差化方法等[2]。通常對時間序列數(shù)據(jù)采用極值化的方法進(jìn)行無量綱化處理，極值化的方法也有三種，公式（1）的極值化方法也稱為初值極值化方法，用該方法對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以得到較好的效果。

（1）

第三步：計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。根據(jù)上面變量的定義，稱

（2）

為比較數(shù)列xi對參考數(shù)列x0在k時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)，其中為分辨系數(shù)，稱（2）式中、分別為兩級最小差及兩級最大差。

一般來講，分辨系數(shù)ρ越大，分辨率越大，ρ越小，分辨率則越小，通常情況下ρ取0.5。

第四步：求灰色關(guān)聯(lián)度。公式（1）定義的關(guān)聯(lián)系數(shù)是描述比較數(shù)列與參考數(shù)列在某時刻關(guān)聯(lián)程度的一種指標(biāo)，由于各個時刻都有一個關(guān)聯(lián)系數(shù)，因此信息顯得過于分散，不便于比較，為此稱

（3）

為數(shù)列xi對參考數(shù)列x0的關(guān)聯(lián)度。由（3）易看出，關(guān)聯(lián)度是把各個時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中為一個平均值，亦即把過于分散的信息集中處理。利用關(guān)聯(lián)度的概念，可以對各種問題進(jìn)行因素分析。

模型求解

1、灰色關(guān)聯(lián)度求解

1.1變量的選取與數(shù)據(jù)來源

綜合指標(biāo)體系科學(xué)性和數(shù)據(jù)的可靠性考慮，本文以快遞量（萬件）為反映快遞業(yè)發(fā)展情況的參考序列，選取反映快遞的基礎(chǔ)設(shè)施：郵路總長度（公里），快遞營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)（處）；反映網(wǎng)絡(luò)購物活躍度指標(biāo)：互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)（萬人）、網(wǎng)購網(wǎng)民數(shù)（萬人）；反映社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)：國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元），第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）；以及郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)作為比較數(shù)列。

本文的數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計(jì)局，其次為了完善網(wǎng)購網(wǎng)民數(shù)還對“中國網(wǎng)絡(luò)購物行業(yè)發(fā)展報(bào)告-MBA智庫文檔”[3]等進(jìn)行了參考，跨度為2007-2014年。

1.2灰色關(guān)聯(lián)度分析

依據(jù)1.1中闡述的灰色關(guān)聯(lián)模型，取分辨系數(shù)ρ=0.5得到7項(xiàng)影響指標(biāo)關(guān)聯(lián)度，具體分析結(jié)果見表1。

表1 各因素與快遞量的關(guān)聯(lián)度

通過2007-2014年總體灰色關(guān)聯(lián)度可見網(wǎng)購人數(shù)對快遞業(yè)發(fā)展影響最大，關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.8181，其次是互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)，關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.7926。緊接著是第三產(chǎn)業(yè)增加值與國內(nèi)生產(chǎn)總值，其關(guān)聯(lián)度在0.77左右，與快遞量發(fā)展相關(guān)度較小的幾個為郵政業(yè)就業(yè)人數(shù)，快遞營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)，郵路總長度，它們的關(guān)聯(lián)度均在0.75以下。因此我們可以得出如下結(jié)論：互聯(lián)網(wǎng)因素>經(jīng)濟(jì)因素>郵政行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施

1.3發(fā)展的相關(guān)建議

為更好的促進(jìn)快遞業(yè)的發(fā)展提出如下建議：（1）出臺相應(yīng)的政策來加快快遞業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、電商的協(xié)同他發(fā)展，這樣可以使得政策的見效最快；（2）出臺相應(yīng)的政策來促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)較好的發(fā)展，這為人們使用快遞奠定了較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)；（3）完善快遞基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

參考文獻(xiàn)

[1]司桂壽，孫璽菁.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用.北京：國防工業(yè)出版社，

[2]林軍，陳翰林.數(shù)學(xué)建模教程.北京：科學(xué)出版社，2011.6.P

[3]中國網(wǎng)絡(luò)購物行業(yè)發(fā)展報(bào)告-MBA智庫文檔http：//doc.mbalib.com/view/be8ee497a5b83f11eb105905abee6b32.html

作者簡介

王志平，性別：男，學(xué)歷：西南科技大學(xué)本科生，研究方向：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) 統(tǒng)計(jì)計(jì)算 預(yù)測分析.

張康，性別：男，學(xué)歷：西南科技大學(xué)本科生，研究方向：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)計(jì)算，預(yù)測分析

文法廣，性別：男，學(xué)歷：西南科技大學(xué)本科生，研究方向：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)，數(shù)值計(jì)算，預(yù)測分析。

李曉慧，性別：女，研究方向：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)，理論分析，數(shù)據(jù)計(jì)算，學(xué)歷：西南科技大學(xué)本科生。

指導(dǎo)老師

楊學(xué)南，男，漢族。馬婷婷，女，漢族。