城市犯罪案件時(shí)間特征的實(shí)例數(shù)據(jù)分析

王瑞 王毅 高軍暉

摘 要：該文使用2015年美國(guó)高中數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽B題提供的某城市犯罪案件數(shù)據(jù)，分析城市犯罪案件的時(shí)間特征。從四個(gè)角度進(jìn)行了時(shí)間特助的數(shù)據(jù)分析，分別是：（1）不同時(shí)間點(diǎn)的案件發(fā)生次數(shù)分析。（2）時(shí)間點(diǎn)與地點(diǎn)組合的案件發(fā)生次數(shù)分析。（3）按星期幾分析案件發(fā)生的次數(shù)。（4）星期幾與地點(diǎn)組合的案件發(fā)生次數(shù)分析。分析結(jié)果表明，周六的犯罪案件最多，而周日的犯罪案件最少。如果按每天24小時(shí)來看，犯罪案件最多的時(shí)間段在晚上6：00至次日凌晨2：00。

關(guān)鍵詞：城市犯罪 案件時(shí)間 特征實(shí)例 數(shù)據(jù)分析

中圖分類號(hào)：D917 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2016）01（c）-0142-03

犯罪，是指對(duì)犯罪各種內(nèi)在、外在特征的高度、準(zhǔn)確的概括。中國(guó)刑法中的犯罪概念是形式與實(shí)質(zhì)相統(tǒng)一的犯罪混合概念，也就是指觸犯了法律（百度詞條）。

由于犯罪具有嚴(yán)重的社會(huì)危害性，從古至今已有不少人對(duì)犯罪的發(fā)生要素進(jìn)行研究。經(jīng)過不斷地對(duì)已發(fā)生的案件進(jìn)行分析，已經(jīng)得到了不少成果。薛斌（1988）發(fā)現(xiàn)，有關(guān)性的犯罪、傷害和其它侵犯人身權(quán)利的犯罪，在春天有顯著增加，而夏天則達(dá)到了最高點(diǎn)，在冬天，這些犯罪又減少到最低點(diǎn)。侵犯財(cái)產(chǎn)罪尤其是盜竊罪，則表現(xiàn)出相反的趨勢(shì)，在冬天犯罪率最高[1]。張寶義（2006）發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工的犯罪主要集中在晚上和凌晨，這與其盜竊及搶劫犯罪較為突出有密切的關(guān)系[2]。張永紅，吳秋林（2008）則研究了犯罪構(gòu)成中的時(shí)間要素[3]。

該文對(duì)美國(guó)某城市的犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，主要是時(shí)間特征分析，分別按每天24小時(shí)、每周七天進(jìn)行簡(jiǎn)要分析，并進(jìn)一步結(jié)合犯罪地點(diǎn)進(jìn)行分析。

1 數(shù)據(jù)來源與內(nèi)容

該文使用2015年美國(guó)高中數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽（簡(jiǎn)稱HiMCM）B題提供的某城市案件數(shù)據(jù)作為實(shí)例。HiMCM是美國(guó)的一個(gè)非營(yíng)利機(jī)構(gòu)——美國(guó)數(shù)學(xué)及其應(yīng)用聯(lián)合會(huì)（COMAP）主辦的一項(xiàng)國(guó)際性的數(shù)學(xué)競(jìng)賽活動(dòng)。2015年的B題提供了某城市從2014年7月5日到7月18日兩周內(nèi)的案件數(shù)據(jù)[4]。該城市是一個(gè)集商業(yè)、技術(shù)、金融和旅游的大型國(guó)際樞紐，現(xiàn)有人口280萬人，額外有大約600萬人口（外來人口）影響這個(gè)市區(qū)。

B題的附件（My_City_Crime_Data.xlsx）提供了案件數(shù)據(jù)，包括犯罪案件編號(hào)、發(fā)生日期、時(shí)間點(diǎn)、主要和次要案件描述、案發(fā)地點(diǎn)、是否逮捕、是否本地人犯罪、在哪一個(gè)警區(qū)（片警編號(hào)）。表1顯示了7月5日的9個(gè)案例，包括案件號(hào)、日期、案件類型和地點(diǎn)。

從表1可以看出，案件類型至少有盜竊、毆打、侵犯等，而地點(diǎn)至少有大街、旅館、住宅、公寓、停車場(chǎng)等。

B題給出的案件數(shù)據(jù)，超過一萬一千條，而該城市是一個(gè)大型國(guó)際樞紐，我們由此認(rèn)為，這些數(shù)據(jù)非常適合用來對(duì)城市的犯罪案件進(jìn)行分析。

2 數(shù)據(jù)分析

把上述實(shí)例數(shù)據(jù)導(dǎo)入免費(fèi)的數(shù)據(jù)庫MySQL，利用SQL語言獲得需要的信息。

（1）不同時(shí)間點(diǎn)的案件發(fā)生次數(shù)分析。

用SQL獲得每天24個(gè)小時(shí)對(duì)應(yīng)的案件發(fā)生次數(shù)，結(jié)果如圖1所示。

圖1的橫坐標(biāo)是案件發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)，縱坐標(biāo)為各個(gè)時(shí)間點(diǎn)案件發(fā)生的次數(shù)（所有日期的平均值）。

由圖1可知，每日犯罪的高峰期是晚上7：00至22：00，低谷期則是凌晨1：00至早上9：00，余下的時(shí)間段犯罪發(fā)生次數(shù)較為平均。

人們認(rèn)為，造成夜晚出現(xiàn)高峰期的原因有三條：首先，是因?yàn)橥砩下飞闲腥溯^少，便于作案時(shí)的隱蔽及逃脫；其次，晚上光線不充足，僅憑路燈被害人難以看見犯人的臉部特征和衣著；最后，夜晚是人一天中最疲憊的時(shí)候，被害人的警惕心及防范意識(shí)較為薄弱，容易下手。

與夜晚相反，在實(shí)例數(shù)據(jù)中，中午的犯罪率較低。

（2）時(shí)間點(diǎn)與地點(diǎn)組合的案件發(fā)生次數(shù)分析。

實(shí)例數(shù)據(jù)中涉及了20種不同類型的案發(fā)地點(diǎn)，其中的案件80%發(fā)生在四種地點(diǎn)，分別是街道、人行道、居民區(qū)、公寓樓。經(jīng)過整理統(tǒng)計(jì)，每個(gè)時(shí)間段不同地點(diǎn)的案件發(fā)生次數(shù)關(guān)系如圖2所示。

在圖2中，橫坐標(biāo)是時(shí)間點(diǎn)，縱坐標(biāo)是個(gè)不同地點(diǎn)案件的發(fā)生次數(shù)。

從圖2中可以看到，街道的案件發(fā)生次數(shù)最多，公寓樓最少。就每個(gè)地點(diǎn)來說，時(shí)間段的影響也不盡相同。凌晨?jī)牲c(diǎn)至晚上六點(diǎn)，在街道犯罪率比率較低，人行道則較高；晚上8：00至次日凌晨 2：00街道犯罪率比率則比人行道多上不少。

（3）按星期幾分析案件發(fā)生的次數(shù)。

用SQL獲得每周7天對(duì)應(yīng)的案件發(fā)生次數(shù)，結(jié)果如圖3所示。圖3的橫坐標(biāo)是案件發(fā)生的日期，縱坐標(biāo)則為每日案件發(fā)生的次數(shù)。

從圖3中可以發(fā)現(xiàn)，周六的案件發(fā)生次數(shù)最多，達(dá)到1 808起，而周日的案件發(fā)生次數(shù)最少，只有1 009起。同為周末，兩天犯罪率的差別如此之大，令人驚訝，并且周日的案件發(fā)生次數(shù)明顯低于其他六個(gè)日子。分析可能的原因如下：周五是最后一個(gè)工作日，在后一天周六，人們大多會(huì)選擇出門游玩。這個(gè)選擇給不法之徒可乘之機(jī)，而周日人們選擇待在家中并做好周一上學(xué)上班的準(zhǔn)備，犯罪成功率便會(huì)大大降低。

（4）星期幾與地點(diǎn)組合的案件發(fā)生次數(shù)分析。

分別統(tǒng)計(jì)實(shí)例數(shù)據(jù)中四個(gè)主要案發(fā)地點(diǎn)街道、人行道、居民區(qū)、公寓樓的每天發(fā)生案件數(shù)量，結(jié)果如圖4所示。

圖4的橫坐標(biāo)是日子，縱坐標(biāo)是每日不同地點(diǎn)案件發(fā)生次數(shù)。從圖4中可以看出，街道的案件發(fā)生次數(shù)最多，并且次數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他三個(gè)地點(diǎn)。其他三個(gè)地點(diǎn)的案件發(fā)生次數(shù)相差不大，公寓樓的次數(shù)最低。

周日各個(gè)地點(diǎn)發(fā)生的案件數(shù)都最少，周一則最多，這一點(diǎn)與總案件發(fā)生次數(shù)的現(xiàn)狀不謀而合，理由也不盡相同。

3 結(jié)語

雖然該文所用實(shí)例數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度只有兩周，不足以描述城市全年案件發(fā)生的時(shí)間特征；然而，通過對(duì)這個(gè)小數(shù)據(jù)集的分析，使人們發(fā)現(xiàn)，實(shí)例數(shù)據(jù)中的犯罪案件具有明顯的時(shí)間特征。

如果按星期幾來看，周六的犯罪案件最多，而周日的犯罪案件最少。

如果按每天24小時(shí)來看，犯罪案件最多的時(shí)間段在晚上6：00至次日凌晨2：00。人們相信，如果警察能夠在這些時(shí)間段加大巡邏頻率以及搜查力度，一定可以讓這個(gè)城市更加安全。

參考文獻(xiàn)

[1] 薛斌.犯罪率時(shí)間分布帶之研究[J].吉林公安高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)，1988（1）：21-23.

[2] 張寶義.城市農(nóng)民工犯罪的時(shí)間規(guī)律及分析——以天津市為背景的研究[J].中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2006，22（1）：105-108.

[3] 張永紅，吳秋林.犯罪構(gòu)成中的時(shí)間要素[J].河南公安高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)，2008（4）：41-44.

[4] http：//www.comap.com/highschool/contests/himcm/2015problems.html.