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      基于半主動(dòng)空氣懸架的重型車輛側(cè)翻穩(wěn)定性控制研究

      2016-05-06 04:13:23劉彥峰何鋒陳海虹韓雪陳江生
      山東工業(yè)技術(shù) 2016年9期
      關(guān)鍵詞:模糊控制

      劉彥峰 何鋒 陳海虹 韓雪 陳江生

      摘 要:建立基于半主動(dòng)空氣懸架的重型車輛半車側(cè)翻動(dòng)力學(xué)模型,作為防側(cè)翻控制的基礎(chǔ)模型,采用模糊控制策略控制空氣懸架剛度,改變車輛的側(cè)傾剛度,實(shí)現(xiàn)重型車輛的防側(cè)翻控制。仿真結(jié)果表明,基于模糊控制的半主動(dòng)空氣懸架能夠優(yōu)化車身側(cè)傾角及側(cè)翻因子,在保障重型車輛轉(zhuǎn)向能力的同時(shí),有效的提高重型車輛的防側(cè)翻能力。

      關(guān)鍵詞:重型車輛;半主動(dòng)空氣懸架;側(cè)翻;模糊控制

      DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.09.175

      0 引言

      重型車輛作為大型運(yùn)輸工具,裝載貨物質(zhì)量大、種類繁多,并且車輛自身質(zhì)心高,在行駛過程中,易發(fā)生側(cè)翻危險(xiǎn),造成重大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,引起交通擁堵等問題,一些運(yùn)送危險(xiǎn)物品的車輛發(fā)生側(cè)翻還會(huì)引起環(huán)境污染等問題。因此,對(duì)重型車輛的側(cè)翻穩(wěn)定性控制的研究意義重大。

      目前,車輛防側(cè)翻的方法主要有車輛側(cè)翻預(yù)警和主動(dòng)防側(cè)翻控制。車輛側(cè)翻預(yù)警根據(jù)當(dāng)前車輛行駛狀況及駕駛意圖,預(yù)測車輛的側(cè)翻穩(wěn)定性,提前給出預(yù)警,但由于駕駛員的反映及機(jī)械操縱需要時(shí)間,因此,預(yù)警系統(tǒng)不能有效的防止車輛側(cè)翻。主動(dòng)防側(cè)翻控制通過車輛底盤控制系統(tǒng),如主動(dòng)轉(zhuǎn)向控制、制動(dòng)控制、主動(dòng)/半主動(dòng)懸架控制[1-2]等,控制車輛的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)車輛的防側(cè)翻控制。主動(dòng)/半主動(dòng)懸架控制系統(tǒng)可根據(jù)車身側(cè)傾狀況調(diào)整參數(shù),產(chǎn)生防側(cè)傾力矩,對(duì)車輛的轉(zhuǎn)向能力和運(yùn)行軌跡影響不大。Westhuizen[1]采用油氣半主動(dòng)懸架,褚端峰[2]采用磁流變半主動(dòng)懸架,一定程度上實(shí)現(xiàn)防側(cè)翻控制。相對(duì)的,電控空氣懸架已廣泛應(yīng)用于豪華汽車、大型客車和重型貨車[3],對(duì)空氣懸架的研究主要集中在車身高度的調(diào)節(jié)[4]、行駛平順性、道路友好性等方面[5]。

      本文建立四自由度的車輛側(cè)翻動(dòng)力學(xué)模型及半主動(dòng)空氣懸架模型,設(shè)計(jì)模糊控制策略計(jì)算期望空氣改變量,采用電磁閥控制左右兩側(cè)空氣空氣彈簧充放氣,改變空氣懸架剛度,抑制車身側(cè)傾角。

      1 半車側(cè)翻動(dòng)力學(xué)模型

      1.1 半車側(cè)翻動(dòng)力學(xué)模型

      依據(jù)車輛實(shí)際情況,考慮車輛側(cè)傾、橫擺及垂向運(yùn)動(dòng)的耦合關(guān)系,建立如圖1所示的半車側(cè)翻動(dòng)力學(xué)模型,對(duì)模型作如下假設(shè):模型以前輪轉(zhuǎn)角、路面為輸入,勻速行駛;忽略動(dòng)載荷變化引起的輪胎特性變化及輪胎回正力矩;非簧載質(zhì)量相對(duì)于簧載質(zhì)量比重較小,且均假設(shè)為剛體。

      半車側(cè)翻動(dòng)力學(xué)模型為:

      1.2 半主動(dòng)空氣懸架模型

      圖2為半主動(dòng)空氣懸架模型示意圖,三位三通電磁閥控制空氣彈簧充放氣,實(shí)現(xiàn)空氣懸架剛度調(diào)節(jié)。對(duì)模型作如下假設(shè):忽略氣路損耗,電磁閥的響應(yīng)時(shí)間;氣體變化過程為絕熱過程。

      空氣彈簧的數(shù)學(xué)模型為:

      該模型忽略了空氣彈簧工作中有效承載面積及體積變化的非線性,簡化建模。

      1.3 側(cè)翻因子

      橫向載荷轉(zhuǎn)移率(LTR)反映載荷轉(zhuǎn)移程度,可以作為判定車輛側(cè)翻危險(xiǎn)程度的評(píng)價(jià)指標(biāo),定義橫向載荷轉(zhuǎn)移率(LTR)為:

      2 防側(cè)翻控制設(shè)計(jì)

      2.1 防側(cè)翻控制策略

      基于空氣懸架的重型車輛防側(cè)翻控制策略的目的是利用半主動(dòng)空氣懸架系統(tǒng)控制車身側(cè)傾,防止因車身側(cè)傾角過大而導(dǎo)致的車輛側(cè)翻,控制示意圖如圖3所示。

      ECU根據(jù)側(cè)傾角傳感器和橫向加速度傳感器實(shí)時(shí)采集的動(dòng)態(tài)側(cè)傾角及橫向加速度信號(hào),計(jì)算動(dòng)態(tài)橫向載荷轉(zhuǎn)移率LTR。若橫向載荷轉(zhuǎn)移率的絕對(duì)值|LTR|超過預(yù)設(shè)的橫向載荷轉(zhuǎn)移率閾值|LTR|th時(shí),調(diào)用模糊控制器分別計(jì)算左右懸架空氣彈簧內(nèi)部氣體期望的變化量,對(duì)空氣彈簧快速充、放氣,調(diào)整空氣懸架的剛度,生成與側(cè)傾運(yùn)動(dòng)相反的側(cè)傾力矩,抑制車輛側(cè)傾角。

      2.2 模糊控制器設(shè)計(jì)

      模糊控制不依賴于被控對(duì)象的精確數(shù)學(xué)模型,簡化了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的復(fù)雜性,適用于非線性、滯后、模型不完全系統(tǒng)的控制,因此,采用雙輸入單輸出模糊控制器。模糊控制器以車輛的側(cè)傾角Φ及側(cè)傾角的變化率dΦ/dt為輸入變量e、ec,空氣懸架充氣量mqi為輸出變量u。

      輸入、輸出變量的基本論域?yàn)椋害?[?0.08,0.08]rad、dΦ/dt=[?0.5,0.5]rad/s、mqi=[?0.008,0.008]kg。輸入變量的隸屬度函數(shù)論域設(shè)為[?1,1],輸出變量的隸屬度函數(shù)論域設(shè)為[-1,1],量化因子分別為:Ke=12.5、Kec=2、Ku=0.008,輸入輸出變量的模糊語言變量均設(shè)為負(fù)大(NB)、負(fù)中(NM)、負(fù)小(NS)、零(ZE)、正?。≒S)、正中(PM)、正大(PB)7個(gè)等級(jí)。

      車身側(cè)傾時(shí),左右懸架的行程方向相反,需根據(jù)不同懸架分別設(shè)計(jì)的模糊控制規(guī)則(見表1、2)。

      模糊控制能夠解決空氣懸架建模中的線性化假設(shè),容易控制,魯棒性好。

      3 仿真結(jié)果及分析

      根據(jù)所設(shè)計(jì)的模糊控制器,在MATLAB/Simulink環(huán)境下搭建控制系統(tǒng)模型,建立基于模糊控制的半車側(cè)翻動(dòng)力學(xué)模型。以C級(jí)路面和前輪轉(zhuǎn)角為模型的輸入信號(hào),前輪轉(zhuǎn)角分別采用圖4所示J-turn和Fish-hook工況,分別對(duì)被動(dòng)空氣懸架、模糊控制空氣懸架的半車側(cè)傾動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行仿真分析。

      3.1 J-turn工況下的仿真

      在MATLAB/Simulink中,以J-turn工況為轉(zhuǎn)向輸入,車速60km/h,分別對(duì)被動(dòng)空氣懸架、模糊控制空氣懸架的半車側(cè)翻動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行仿真分析,結(jié)果見圖5。

      由圖5可知,與被動(dòng)空氣懸架相比,通過模糊控制,車輛的側(cè)翻因子|LTR|的最大值由0.547下降到0.535,下降了2.19%,車輛的側(cè)傾角Φ的峰值由4.277°下降到3.224°,下降了24.91%,側(cè)翻因子及側(cè)傾角明顯得到降低。

      3.2 Fish-Hook工況下的仿真

      在MATLAB/Simulink中,以Fish-Hook工況作為轉(zhuǎn)向輸入,車速60km/h,分別對(duì)被動(dòng)空氣懸架、模糊控制空氣懸架的半車側(cè)翻動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行仿真分析,結(jié)果見圖6。

      由圖中6可知,通過模糊控制,車輛的側(cè)翻因子|LTR|的最大值由0.571下降到0.560,下降了1.75%,車輛的側(cè)傾角Φ的最大值由4.123°下降到3.320°,下降了19.48%。Fish-hook工況主要反映車輛在緊急避障過程中,車身的側(cè)傾運(yùn)動(dòng),試驗(yàn)結(jié)果表明,在連續(xù)轉(zhuǎn)向的情況下,車身側(cè)傾角及側(cè)翻因子也能得到較好的控制。

      4 結(jié)論

      建立半主動(dòng)空氣懸架系統(tǒng)模型及重型車輛半車側(cè)翻動(dòng)力學(xué)模型,通過模型仿真分析重型車輛運(yùn)動(dòng)耦合關(guān)系,為防側(cè)翻控制策略提供基礎(chǔ)數(shù)學(xué)模型;

      基于模糊控制的半主動(dòng)空氣懸架系統(tǒng)控制效果好,可以有效減小J-turn、Fish-hook工況下的車身側(cè)傾角,降低側(cè)翻因子值,提高車輛側(cè)翻穩(wěn)定性。

      參考文獻(xiàn):

      [1]Westhuizen S F V D, Els P S. Slow active suspension control for rollover prevention[J].Journal of Terramechanics, 2013,50(01):29-36.

      [2]褚端峰,李剛炎.半主動(dòng)懸架汽車防側(cè)翻控制的研究[J].汽車工程,2012(05):399-402+432.

      [3]黃啟科,麻友良,王保華.汽車電控空氣懸架發(fā)展與研究現(xiàn)狀綜述[J].湖北汽車工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2013(02):27-33.

      [4]Height and Leveling Control of Automotive Air Suspension System Using Sliding Mode Approach

      [5]趙晶,何鋒,王浩宇,鄒俊輝.基于道路友好性的重型汽車半主動(dòng)空氣懸架聯(lián)合仿真[J].起重運(yùn)輸機(jī)械,2011(10):36-40.

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