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    杭州市房地產周期波動規(guī)律的實證研究

    2016-04-26 11:54:44毛希曼浙江理工大學經(jīng)濟管理學院
    消費導刊 2016年3期
    關鍵詞:貢獻率杭州市方差

    毛希曼 浙江理工大學經(jīng)濟管理學院

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    杭州市房地產周期波動規(guī)律的實證研究

    毛希曼浙江理工大學經(jīng)濟管理學院

    摘要:房地產周期是研究房地產相關知識的重要內容,房地產周期不同于簡單的房地產周期波動,杭州市房地產業(yè)的發(fā)展一直備受矚目,杭州市老城區(qū)是杭州市房地產的典型代表,通過對杭州市老成區(qū)房地產周期的研究可以為后續(xù)區(qū)域的發(fā)展提供借鑒。

    關鍵詞:房地產周期合成指數(shù)主成分分析法

    一、研究背景

    杭州市的房地產業(yè)在業(yè)內一直是備受矚目,2013年杭州市生產總值6639.86億元(不含蕭山、余杭區(qū)),為上年的107.8%,而其中房地產業(yè)占到498.81億元,在第三產業(yè)中僅次于金融業(yè)和軟件信息行業(yè),如何面對未來房地產的發(fā)展也成為各方關心的重要問題。

    二、國內外研究概況

    美國學者 Burns(1935)發(fā)現(xiàn)美國房地產建筑(construction)的長周期,這個是房地產周期研究的起源。Brown(1984)搜集統(tǒng)計了1968-1983 年美國單家庭住宅的銷售情況,他表明其研究當忽略了環(huán)境氣候的季節(jié)性影響與線性趨勢影響后,房地產周期仍然存在規(guī)律性波動,與經(jīng)濟周期呈正相關性。Harwood(1997)認為房地產周期的波動影響因素不僅僅是其內部因素,主要還受到外部因素的沖擊。

    國內對房地產周期的研究主要始于 20 世紀 90 年代。南開大學薛敬孝(1987)集中研究了房地產建筑周期,從經(jīng)濟周期的角度具體化到房地產建筑行業(yè)中來,這是我國對房地產周期研究的起始。

    何國釗、曹振良、李晟等(1996)選用 8 項指標,由分析單個指標的周期波動規(guī)律,再進行擴散指數(shù)的運算,用實證的方法研究房地產周期波動。譚剛(2001)建立在經(jīng)濟周期理論的基礎上,主要分析了深圳市房地產周期波動的規(guī)律,分別描述了這6大類指標對于深圳市的房地產周期波動的影響,并將結果與宏觀經(jīng)濟周期以及全國房地產周期做了類比,得出影響深圳市房地產周期波動的因素。

    張坤生,朱逸寒,熊竣熙,趙冬梅等人在文章中首先描述了我國房地產周期存在的客觀性,并且研究房地產周期帶來的價值不可忽視,文章選擇1995—2010年的指標有24個,用主成分分析法提取 9個主成分因素,這樣確立綜合指數(shù),再利用聚類分析,把我國房地產周期波動分為三個階段。

    三、杭州市發(fā)展現(xiàn)狀

    杭州市是浙江省的政治、經(jīng)濟與文化中心,宏觀環(huán)境很大程度上影響到杭州市的發(fā)展,2013年杭州市常住人口達到884.4萬人,比1990年增加了300萬人口,全市生產總值從1990年的189.62億元2013年達到了8343.52億元,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入從1990年的1985元,2013年已經(jīng)達到39310元,1990年的社會固定資產投資額為17.08億元,其中房地產投資額只占到其中的7.5%,2000年,社會固定資產投資為300.96億元,房地產投資占到了24.52%,而到了2013年,社會固定資產投資額為2041.01億元,房地產投資額達到了1085.22億元,占到了53.17%,2014年,開發(fā)投資、新開工施工均創(chuàng)歷史新高,竣工反彈明顯,可以看出杭州市經(jīng)濟在持續(xù)發(fā)展,與此同時,也為房地產業(yè)的發(fā)展奠定了強有力的基礎。

    四、測度方法

    本文中利用的合成指數(shù)的方法是主成分分析法,主成分分析也稱為主分量分析,其基本思想是通過降維,將多個指標綜合為少數(shù)幾個指標。

    1.檢驗

    KMO樣本測度和巴特萊特球體檢驗:檢測結果顯示KMO在0.677,大于0.5,巴特萊特球體檢驗結果顯著,所以可以進行下一步。

    2.對數(shù)據(jù)進行主成分分析得到因子的特征根、方差貢獻率及累計的方差貢獻率,結果顯示,各變量提取的成分都較高,而成為主成分滿足兩個條件,其一是特征值大于1,其二是累計方差貢獻率大于80%,最終提取主成分Y1,Y2,Y3。

    3.選擇主成分后根據(jù)因子載荷系數(shù)aij與主成分系數(shù)uij之間的關系利用主成分系數(shù)表求取因子載荷系數(shù)。從而可以得出主成分表達式:

    合成指標CI為各主成分的加權平均值,權數(shù)為各因子方差貢獻率,表達式為:

    基于主成分分析,式中最明顯的部分是Y2的前五項為負數(shù),反映了對固定資產投資影響較大的風險因素,需要在以后投資當中注意,在房地產投資中主要注意商品房銷售面積帶來的風險,分析合成指數(shù)可以得到,杭州市房地產是明顯存在周期性波動的,這種波動是不對稱的,在90年代前期,我國發(fā)展計劃經(jīng)濟仍然發(fā)揮重要作用,波動不明顯,而在90年之后杭州市房地產的波動頻繁,交替出現(xiàn)波峰與波谷,2000左右出現(xiàn)了一時的杭州現(xiàn)象,2008年的金融危機全國房地產不景氣,杭州也不可幸免,而在2009年回升迅速,又于2011年下跌之后慢慢回暖,2013年進入一個平穩(wěn)期。

    參考文獻:

    [1]劉學成. 國外房地產周期研究綜述[J].中國房地產,2001(5)

    [2]任棟梁. 房地產周期理論與實證研究[D].浙江工業(yè)大學碩士論文,2000

    [3]邱兆祥.王濤.我國房地產經(jīng)濟周期劃分研究(1950-2008 年)[J].經(jīng)濟研究參考,2009(71)

    [4]周春宇.我國房地產周期性實證研究[J].產業(yè)經(jīng)濟,2010(5)

    [5]章晨.基于馬爾科夫鏈的股票價格漲跌幅的預測[J].商業(yè)經(jīng)濟,2010 (11)

    [6]譚剛.房地產周期沖擊——傳導模型及其主要因素分析.建筑經(jīng)濟.2002(6、7)

    [7]劉學成.國內房地產周期研究綜述.中國房地產.2001(5)

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