基于共詞分析的國(guó)內(nèi)高校數(shù)字圖書館研究主題分析

王煥景　孫興敏

關(guān)鍵詞：高校數(shù)字圖書館；共詞分析；主題分析

摘要：文章從共詞分析的角度分析我國(guó)高校數(shù)字圖書館的研究現(xiàn)狀，以CNKI為數(shù)據(jù)源，選取2000—2015年發(fā)表的數(shù)字圖書館領(lǐng)域的期刊論文和學(xué)位論文為樣本數(shù)據(jù)，借助BICOMB2書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)以及SPSS21.0統(tǒng)計(jì)分析軟件等工具，利用共詞分析、因子分析、聚類分析等方法，得出目前高校數(shù)字圖書館領(lǐng)域存在的7個(gè)研究主題。

中圖分類號(hào)：G251.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-1588（2016）04-0034-03

1文獻(xiàn)來源和方法研究

文章從CNKI選取中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)、中國(guó)博士論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來源，利用高級(jí)檢索功能，設(shè)定檢索條件“‘篇名=數(shù)字圖書館并含‘高?！辈⑦x擇“精確匹配”，將檢索時(shí)間限定為“2000年1月1日”到“2015年5月31日”，共檢索到1，049篇文獻(xiàn)。筆者借助BICOMB2、EXCEL、SPSS等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

2數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

2.1文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律研究

筆者統(tǒng)計(jì)了2000年到2015年5月31日各年份的發(fā)文總量和累計(jì)發(fā)文量，如圖1所示，以2011年為分界點(diǎn)，2011年之前的各年份發(fā)文量呈上升趨勢(shì)，2011年之后各年份的發(fā)文量呈逐年下降的趨勢(shì)（2015年是部分調(diào)查）。該領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)累積量呈逐年遞增的態(tài)勢(shì)，并逐步趨于平緩。經(jīng)過多年的研究，數(shù)字圖書館研究漸漸進(jìn)入平穩(wěn)期，已經(jīng)積累了相當(dāng)數(shù)量的研究成果，在此基礎(chǔ)上增速會(huì)減慢。

根據(jù)普賴斯對(duì)科技文獻(xiàn)增長(zhǎng)階段的劃分，國(guó)內(nèi)高校數(shù)字圖書館領(lǐng)域的研究已跨越起步階段和大發(fā)展階段，趨向于學(xué)科成熟階段。

2.2期刊來源統(tǒng)計(jì)

2000—2015年5月31日發(fā)表的有關(guān)高校數(shù)字圖書館領(lǐng)域的1，049篇文獻(xiàn)共分布在415種期刊上。其中，《科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)》和《現(xiàn)代情報(bào)》的刊載論文數(shù)量最多，僅此兩種期刊即刊載了近11%的論文，足見它們對(duì)高校數(shù)字圖書館的關(guān)注度較高。前36種期刊的累計(jì)發(fā)文量超過總數(shù)的50%。S.C.布拉德福在《文獻(xiàn)工作》中寫道：“如果將科學(xué)期刊按其登載某個(gè)學(xué)科的論文數(shù)量的大小，以漸減順序排列，那么可以把期刊分為專門面向這個(gè)學(xué)科的核心區(qū)和包含著與核心區(qū)同等數(shù)量論文的幾個(gè)區(qū)。這時(shí)，核心區(qū)與相繼各區(qū)的期刊數(shù)量成1：a：a2……的關(guān)系?！盵2]將415種期刊按其累計(jì)發(fā)文量降序排列，按照核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和外圍區(qū)的載文總量n1：n2：n3=1：a：a2的比值關(guān)系，經(jīng)測(cè)算a=4.5，據(jù)此確定累積發(fā)文量占總論文數(shù)34.6%的前16種期刊（見表1）為該領(lǐng)域的核心區(qū)文獻(xiàn)來源。其中，《圖書情報(bào)工作》《圖書館學(xué)研究》《圖書館論壇》《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》等屬于北大期刊目錄cssci（2014—2015）來源期刊，其累積載文量占整個(gè)核心區(qū)期刊載文量20.9%，符合二八定律，這20%左右的高質(zhì)量期刊可以彌補(bǔ)該領(lǐng)域文獻(xiàn)質(zhì)量整體不高的不足。為檢驗(yàn)期刊分區(qū)的準(zhǔn)確性，繪制布拉德福分散曲線，如圖2所示，核心區(qū)分界點(diǎn)C的坐標(biāo)為（1.2363），曲線AC擬合指數(shù)增長(zhǎng)的擬合優(yōu)度達(dá)0.971，CB擬合直線的擬合優(yōu)度達(dá)0.9827，因此，可判定高校數(shù)字圖書館領(lǐng)域的期刊分布符合布拉德福定律。

3基于共詞分析的高校數(shù)字圖書館主題內(nèi)容分析

3.1高頻詞的選定

主題詞頻分析直接從知識(shí)的產(chǎn)生、發(fā)展上正面剖析科學(xué)文獻(xiàn)的動(dòng)態(tài)規(guī)律，是研究知識(shí)運(yùn)動(dòng)軌跡的最有效的方法。關(guān)鍵詞作為主題詞的一種，既可以揭示論文的精髓，又可以通過其詞頻的高低揭示某一領(lǐng)域的學(xué)科發(fā)展熱點(diǎn)。筆者利用BICOMB2.0從1，049篇論文中共提取關(guān)鍵詞3，177個(gè)，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選后，共得到有效關(guān)鍵詞2，816個(gè)。在高頻關(guān)鍵詞的選定問題上，筆者借鑒楊愛青等經(jīng)過實(shí)證分析提出的詞頻g指數(shù)，以此確定高頻關(guān)鍵詞的閾值。根據(jù)詞頻g指數(shù)的定義，某一個(gè)研究主題關(guān)鍵詞的數(shù)量分值為g，當(dāng)且僅當(dāng)此研究主題的關(guān)鍵詞總量N中，有g(shù)個(gè)關(guān)鍵詞其累計(jì)出現(xiàn)頻次不少于g2次，而g+1個(gè)關(guān)鍵詞其累計(jì)出現(xiàn)頻次小于（g+1）[3]，計(jì)算出g=40，確定該領(lǐng)域的前40個(gè)關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞，如表2所示。

3.2因子分析

為了解決聚類分析時(shí)聚類個(gè)數(shù)難以確定的問題，借鑒相關(guān)學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)，參考因子分析所確定的因子個(gè)數(shù)尋找聚類分析的分類點(diǎn)來解決這個(gè)問題。[4]為了降低主題關(guān)鍵詞對(duì)聚類效果的影響，筆者剔除了“數(shù)字圖書館”“高校數(shù)字圖書館”“高校圖書館”和“高?！钡人膫€(gè)關(guān)鍵詞，構(gòu)建36×36的矩陣。對(duì)新構(gòu)建的矩陣進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)其Lilliefors顯著性水平小于0.05，拒絕正態(tài)分布假設(shè)，且通過判斷變量的峰度系數(shù)和偏度系數(shù)并結(jié)合觀察變量的Q-Q概率圖，也發(fā)現(xiàn)其不符合正態(tài)分布規(guī)律。鑒于矩陣數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布，本研究采用Spearman分析法分析36個(gè)關(guān)鍵詞之間的相關(guān)關(guān)系，并抽取相關(guān)分析中的相關(guān)系數(shù)形成相關(guān)矩陣?；谙嚓P(guān)矩陣，利用主成分法、協(xié)方差矩陣與平均正交轉(zhuǎn)方法進(jìn)行因子分析[5]，共提取8個(gè)公因子，如表3所示，前8個(gè)公因子的累積貢獻(xiàn)率為91.389%，前6個(gè)公因子的累積貢獻(xiàn)率接近80%，結(jié)合因子個(gè)數(shù)碎石圖，可以將高校數(shù)字圖書館領(lǐng)域的研究主題確定為6～8類。

3.3聚類分析

共詞聚類分析法是將距離較近的主題詞聚集在一起，形成概念相對(duì)獨(dú)立的類團(tuán)。通過聚類分析關(guān)鍵詞之間的親疏關(guān)系，可以進(jìn)一步反映高校數(shù)字圖書館研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)。[6]考慮到相關(guān)關(guān)系矩陣過于離散的情況，筆者用1與相關(guān)關(guān)系矩陣相減，得到相異矩陣進(jìn)行分層聚類分析。結(jié)合因子分析的結(jié)果，聚類結(jié)果共分為7類。

3.4主題內(nèi)容分析

3.4.1高校數(shù)字圖書館的海量資源存儲(chǔ)技術(shù)。目前，DL中流行的海量信息存儲(chǔ)主要有三種實(shí)現(xiàn)技術(shù)：DAS、NAS和SAN[7]。DAS適用于數(shù)據(jù)量較小，資源共享要求較低的數(shù)字圖書館早期階段。隨著發(fā)展的不斷深入，數(shù)字圖書館開始采用可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源共享的NAS。以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為主的SAN很好地滿足了數(shù)字圖書館系統(tǒng)的擴(kuò)展性需求，其強(qiáng)大的存儲(chǔ)、共享及數(shù)據(jù)備份能力，更是吸引著數(shù)字圖書館的眼球。DAS存在于DL的早期發(fā)展階段，必將被NAS和SAN所替代，而SAN或SAN與NAS的融合將是未來幾年網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下海量存儲(chǔ)的發(fā)展趨勢(shì)。

3.4.2云計(jì)算時(shí)代的高校數(shù)字圖書館的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全問題。云計(jì)算技術(shù)的興起給高校數(shù)字圖書館帶來全新的發(fā)展空間，并由此催生了移動(dòng)圖書館，促進(jìn)了高校數(shù)字圖書館的資源與軟硬件共享，使數(shù)字圖書館逐漸朝著一站式服務(wù)邁進(jìn)。同時(shí)云計(jì)算的復(fù)雜性、開放性等問題也給數(shù)字圖書館的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全帶來全新的挑戰(zhàn)。部分學(xué)者從軟硬件安全風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)等角度研究云時(shí)代高校數(shù)字圖書館面臨的安全問題，提出了數(shù)字水印技術(shù)、VLAN技術(shù)等技術(shù)并通過構(gòu)建云存儲(chǔ)的安全分層模型等以解決數(shù)字圖書館面臨的安全瓶頸。

3.4.3高校數(shù)字圖書館建設(shè)與評(píng)估研究。高校數(shù)字圖書館建設(shè)主要包括數(shù)字信息資源建設(shè)、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、服務(wù)體系建設(shè)等方面。數(shù)字圖書館建設(shè)的核心是信息資源。信息資源建設(shè)中遇到的首要問題就是信息資源的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題，[8]基于高校數(shù)字圖書館的建設(shè)現(xiàn)狀，建立有效的評(píng)估機(jī)制，有利于圖書館的發(fā)展。目前，學(xué)界多是基于實(shí)證分析探究高校數(shù)字圖書館的建設(shè)情況，或是提出新的評(píng)估對(duì)策，或是構(gòu)建新的聘雇體系，以期為高校數(shù)字圖書館建設(shè)評(píng)估提供借鑒意義。

3.4.4Web2.0環(huán)境下高校數(shù)字圖書館個(gè)性化服務(wù)模式探究。目前，有關(guān)高校數(shù)字圖書館個(gè)性化服務(wù)的研究主要包括個(gè)性化檢索、信息定制與信息推送、數(shù)據(jù)挖掘、虛擬咨詢服務(wù)等方面?；诟咝D書館用戶需求的RSS技術(shù)、本體、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等逐漸成為高校數(shù)字圖書館研究的重點(diǎn)。移動(dòng)圖書館的出現(xiàn)促使高校數(shù)字圖書館進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段。目前，伴隨著微信等社交應(yīng)用的發(fā)展，高校數(shù)字圖書館開始謀求全新的發(fā)展空間。

3.4.5高校數(shù)字圖書館館員素質(zhì)要求和用戶教育。高校數(shù)字圖書館以用戶為中心，強(qiáng)調(diào)為用戶提供個(gè)性化、人性化的服務(wù)，這就為數(shù)字化時(shí)代的圖書館員提出了更高的要求。圖書館也越來越重視館員的職業(yè)道德與服務(wù)能力的培訓(xùn)。目前，高校圖書館多是通過講座、會(huì)議、參觀等形式，對(duì)館員開展培訓(xùn)工作，但培訓(xùn)工作存在形式單一、力度不足等問題，對(duì)此，郝曉梅從培養(yǎng)館員人文精神、完善館員培訓(xùn)機(jī)制、創(chuàng)造和諧文化氛圍等方面討論館員的培訓(xùn)策略，[9]王秀華依據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，介紹了一條館員培訓(xùn)多元化與個(gè)性化模式。[10]數(shù)字圖書館的發(fā)展同樣也對(duì)用戶提出了更高的要求，目前，用戶教育的途徑主要有集中培訓(xùn)、遠(yuǎn)程輔導(dǎo)、用戶交流等，新媒體技術(shù)的發(fā)展，擴(kuò)大了用戶教育的途徑，用戶的信息素養(yǎng)日益提高。

3.4.6基于高校數(shù)字圖書館聯(lián)盟的資源共建共享。以信息資源的共建和共享為核心的高校數(shù)字圖書館聯(lián)盟的出現(xiàn)，極大地減緩了高校圖書館的經(jīng)費(fèi)來源和海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)的壓力，有效地促進(jìn)了資源的最優(yōu)配置。實(shí)現(xiàn)數(shù)字化信息資源的共建共享是高校數(shù)字圖書館聯(lián)盟建設(shè)的出發(fā)點(diǎn)和核心理念。目前有關(guān)高校數(shù)字圖書館信息資源建設(shè)和資源共享的研究，主要是從資源共建共享的經(jīng)驗(yàn)介紹、策略建議、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、評(píng)估與保障機(jī)制等方面展開討論。

3.4.7高校數(shù)字圖書館知識(shí)服務(wù)的對(duì)策研究。依托網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息挖掘技術(shù)、可視化技術(shù)等高校圖書館知識(shí)服務(wù)呈現(xiàn)泛在化、社會(huì)化、嵌入式等特點(diǎn)。有學(xué)者指出，高校圖書館知識(shí)服務(wù)尚不成熟，存在個(gè)性化、主動(dòng)性、專業(yè)性不足等問題。目前，學(xué)者們從不同的角度探討高校數(shù)字圖書館知識(shí)服務(wù)，如：張雅男從服務(wù)科研人員的角度，構(gòu)建了高校圖書館知識(shí)服務(wù)體系架構(gòu)，并就各模塊提出了相應(yīng)的對(duì)策。[11]王根探討了知識(shí)服務(wù)過程中可能遇到的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題，提出了規(guī)避知識(shí)產(chǎn)權(quán)的建議。

筆者結(jié)合該領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量走勢(shì)和文獻(xiàn)來源統(tǒng)計(jì)分析，得知該領(lǐng)域的研究已進(jìn)入趨于成熟的階段，但同時(shí)存在著理論研究與實(shí)踐相脫節(jié)的現(xiàn)象，今后各高校數(shù)字圖書館應(yīng)進(jìn)一步致力于服務(wù)圖書館用戶的實(shí)踐，促使高校數(shù)字圖書館的持續(xù)發(fā)展。

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（編校：馬懷云）