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    基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類的電子商務(wù)信用研究熱點(diǎn)分析

    2016-11-16 12:15:46劉玉林虞昌亮
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2016年18期
    關(guān)鍵詞:共詞分析熱點(diǎn)信用

    劉玉林+虞昌亮

    內(nèi)容摘要:本文以“電子商務(wù)、信用”作為篇名對(duì)中國知網(wǎng)期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,將502篇檢索文章作為研究對(duì)象,分析其總體特征和關(guān)鍵詞共現(xiàn)熱點(diǎn)。通過分析發(fā)現(xiàn),總體上2007年是電子商務(wù)信用研究高潮,近五年有所下降但依然保持較好水平;在聚類上電子商務(wù)信用熱點(diǎn)研究分為電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)與管理、信用信息與風(fēng)險(xiǎn)博弈分析、信用環(huán)境和信用類別、交易過程信用研究以及網(wǎng)絡(luò)交易和網(wǎng)站經(jīng)營五類,并總結(jié)出研究熱點(diǎn)集中化、突出化和實(shí)用化三大特征。

    關(guān)鍵詞:電子商務(wù) 信用 共詞分析 熱點(diǎn)

    中圖分類號(hào):F713 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    近年來,我國電子商務(wù)持續(xù)向好發(fā)展,電子商務(wù)時(shí)代來臨促使國內(nèi)眾多學(xué)者對(duì)其開展研究。其中,關(guān)于“電子商務(wù)信用”理論與實(shí)踐的研究也成為熱點(diǎn)。在中國知網(wǎng)中,以篇名“電子商務(wù) 信用”作為檢索詞,在“中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫”中共有502篇來源文章。如此多的查詢結(jié)果,往往使文獻(xiàn)檢索人員感到分析困難,對(duì)國內(nèi)期刊文獻(xiàn)關(guān)于電子商務(wù)信用問題研究現(xiàn)狀難以把握。因此,勢必需要一種更好的研究綜述方法對(duì)其總結(jié),展示文獻(xiàn)檢索的結(jié)果(朱晉偉等,2015)。

    電子商務(wù)信用研究文獻(xiàn)概況

    在對(duì)中國知網(wǎng)以“電子商務(wù)信用”為篇名檢索后,在“中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫”中共計(jì)502篇文章,時(shí)期跨度為2000年至2015年共16年時(shí)間。

    首先,以年維度進(jìn)行分組后匯總?cè)鐖D1所示。在對(duì)電子商務(wù)信用研究方面,我國自2000年開始,總體上呈現(xiàn)出逐年增長的態(tài)勢,在2006-2010年我國“十一五”期間最高,相關(guān)資料也顯示當(dāng)時(shí)正是我國電子商務(wù)蓬勃發(fā)展的時(shí)期。2010-2015年“十二五”期間數(shù)量也基本保持在每年40篇左右。

    其次,在檢索文章基金方面,圖2和圖3顯示,有25%的文章是有基金項(xiàng)目支持的,從年分布角度看2006-2010年年度項(xiàng)目基金數(shù)量最高,近5年來也處于較高水平。可見國家及省市政策上對(duì)電子商務(wù)信用問題研究給予了很大的重視和支持。

    再次,在文章成果推廣方面,主要以文章下載和被引用數(shù)量進(jìn)行分析,502篇文章共被下載155884次,達(dá)到19.4次/(年·篇),被引用2551次,達(dá)到0.32次(年·篇)。由圖4可以看出,實(shí)線代表年下載情況,主坐標(biāo)軸數(shù)據(jù)顯示自2000以來一直走高,在2007年達(dá)到最高,近5年來處于急速下降態(tài)勢;虛線代表年被引用情況,副坐標(biāo)軸顯示在總體走勢上與被下載情況相同,在2000-2007年期間保持高企,2007年達(dá)到最高后持續(xù)下降。

    最后,在持續(xù)研究性方面,主要以同一作者發(fā)表文章的篇數(shù)指標(biāo)研究。表1顯示,在502篇文章中共有694位作者,平均1.4人次/篇;發(fā)表文章兩篇以上作者63位,占作者總數(shù)的9.1%,長期研究作者(3篇及其以上)較少,反映出我國在電子商務(wù)信用問題研究持續(xù)性方面還有待于進(jìn)一步提升。

    電子商務(wù)信用高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

    為了說明電子商務(wù)信用問題研究熱點(diǎn)的細(xì)節(jié)情況,主要對(duì)502篇文章進(jìn)行聚類研究,具體方法是:通過關(guān)鍵詞形成共現(xiàn)矩陣,通過因子和聚類分析電子商務(wù)信用研究現(xiàn)狀。

    (一)關(guān)鍵詞提取

    通過Excel“分列”、“條件格式中的重復(fù)值”、“并列和數(shù)據(jù)透視表”等方法,502篇電子商務(wù)信用研究文章共有955個(gè)關(guān)鍵詞,共使用2256次。根據(jù)Donohue提出的高低詞頻界分公式得出T=31.1899,閥值為32,此時(shí)關(guān)鍵詞僅有“電子商務(wù)、信用、信用體系、信用評(píng)價(jià)、電子商務(wù)信用、信用風(fēng)險(xiǎn)”保留,由于在前期研究中以“電子商務(wù) 信用”作為主題詞搜索,因此去除這兩個(gè)關(guān)鍵詞后僅有“信用體系、信用評(píng)價(jià)、信用風(fēng)險(xiǎn)”三個(gè)關(guān)鍵詞。僅有的三個(gè)關(guān)鍵詞并不能反映研究的熱點(diǎn)情況,故在參考國內(nèi)一些基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)研究文章后,選擇詞頻大于5的關(guān)鍵詞作為構(gòu)造共詞矩陣的因素,選取的關(guān)鍵詞結(jié)果為60個(gè),但在60個(gè)關(guān)鍵詞中有很多同一或者相近詞語,為研究的集中性進(jìn)行合并,例如“淘寶”和“淘寶網(wǎng)”統(tǒng)一合并為“淘寶網(wǎng)”等。合并后關(guān)鍵詞數(shù)目共計(jì)18個(gè),具體如表2所示。

    (二)構(gòu)建共詞矩陣

    將中國知網(wǎng)中提出的關(guān)鍵詞列在Excel中處理,經(jīng)過“分列”、“VLOOKUP 關(guān)鍵詞篩選”、“刪除空白單一關(guān)鍵詞”后變成8列,組成兩兩配對(duì)組C82=28次,經(jīng)過兩兩配對(duì)后形成兩列,再利用表2“新關(guān)鍵詞變換”形成構(gòu)成共詞矩陣的原始數(shù)據(jù)。

    在“新關(guān)鍵詞變換”后的兩列關(guān)鍵詞配對(duì)基礎(chǔ)上,通過“數(shù)據(jù)透視表”構(gòu)建共詞矩陣,形成18×18矩陣(部分內(nèi)容見表3)。在表3 中,數(shù)字反映高頻關(guān)鍵詞間共現(xiàn)的次數(shù)。

    (三)標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)矩陣轉(zhuǎn)化

    在共詞矩陣中,為消除頻數(shù)差異帶來的影響,利用Ochiai系數(shù)對(duì)其進(jìn)行相關(guān)矩陣轉(zhuǎn)化,Ochiai系數(shù)公式如下:

    Ochiai= Nij /(Ni *Nj)1/2 (1)

    式(1)中Nij表示兩個(gè)關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻數(shù),Ni或Nj表示關(guān)鍵詞各自出現(xiàn)的頻數(shù)。需要注意的是共詞矩陣的關(guān)鍵詞頻數(shù)與表2中共詞矩陣處理前關(guān)鍵詞頻數(shù)有所不同,因?yàn)樵诠苍~矩陣處理過程中會(huì)刪除單一關(guān)鍵詞,造成頻數(shù)有所減少(見表4)。

    由于共詞相關(guān)矩陣中“0”值較多,與“1”相減后得到高頻關(guān)鍵詞共詞相異矩陣,如表5所示。

    (四)多元統(tǒng)計(jì)分析

    通過SPSS20.0對(duì)共詞相異矩陣進(jìn)行因子分析和聚類分析,找出關(guān)鍵詞類群分析,從而發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)信息研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢。

    1.SPSS因子分析。在SPSS 20.0選擇“Analyze”-“Data Reduction”-“Factor”和“Principal components”選項(xiàng)對(duì)共詞相異矩陣進(jìn)行分析,表6結(jié)果顯示7個(gè)因子被提取,因子累計(jì)方差解釋貢獻(xiàn)率為59.132%,但在圖5碎石圖中可以看出前5個(gè)因子比較陡峭,具有很好的代表性,考慮到劃分為5類能夠使分析更集中。因此,選擇提取5個(gè)因子作為聚類分析依據(jù)。

    2.SPSS聚類分析。在SPSS 20.0選擇“Analyze”-“classify”-“Hierarchical Cluster”,在“Cluster Method”中選擇“Between-groups linkage”,和“Measure”中選擇“Squared Euclidean distance”,對(duì)共詞相異矩陣進(jìn)行處理,得到樹狀圖(見圖6)。

    在圖6中,對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行分類,依照因子分析的結(jié)果共分為五類:第一類電子商務(wù)模式、信用評(píng)價(jià)、信用管理和對(duì)策;第二類博弈論、信用風(fēng)險(xiǎn)、信用服務(wù)和信用信息;第三類為網(wǎng)絡(luò)交易和網(wǎng)站經(jīng)營;第四類信用環(huán)境和信用類別;第五類信用認(rèn)證、信用制度、交易過程信用、信用案例、信用問題和網(wǎng)上購買。

    電子商務(wù)信用研究熱點(diǎn)分析

    (一)熱點(diǎn)研究領(lǐng)域分析

    電子商務(wù)信用研究文獻(xiàn)通過形成共詞矩陣、相關(guān)相異矩陣轉(zhuǎn)化、因子聚類等多元分析后,得到五類研究領(lǐng)域,下面對(duì)其進(jìn)行分析。

    1.電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)與管理。第一類包含新關(guān)鍵詞“電子商務(wù)模式、信用評(píng)價(jià)、信用管理和對(duì)策”,其中電子商務(wù)模式原有關(guān)鍵詞為“B2B、B2C、C2C、C2C電子商務(wù)、C2C模式”,信用評(píng)價(jià)原有關(guān)鍵詞“信用體系、信用評(píng)價(jià)、信用評(píng)價(jià)體系、信用評(píng)估、信用評(píng)價(jià)模型、指標(biāo)體系、評(píng)價(jià)模型、信用度”,信用管理和對(duì)策為原關(guān)鍵詞本身。故該類主要討論不同電子商務(wù)模式的信用評(píng)價(jià)方法,對(duì)包含B2B、B2C、C2C等電子商務(wù)模式建立信用評(píng)價(jià)模式(或者信用高度)、設(shè)計(jì)指標(biāo)或指標(biāo)體系等,以及在電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上開展信用管理和對(duì)策研究(王強(qiáng)等,2010)。

    2.信用信息與風(fēng)險(xiǎn)博弈分析。第二類包含新關(guān)鍵詞“博弈論、信用風(fēng)險(xiǎn)、信用服務(wù)和信用信息”,其中博弈論原有關(guān)鍵詞為“博弈、博弈論、博弈分析、納什均衡”,信用風(fēng)險(xiǎn)原有關(guān)鍵詞為“信用風(fēng)險(xiǎn)、信用危機(jī)”,信用信息原有關(guān)鍵詞為“信用信息、信用數(shù)據(jù)、信息不對(duì)稱”,信用服務(wù)為原關(guān)鍵詞本身。該類主要是對(duì)電子商務(wù)信用過程中信息問題進(jìn)行研究,包括對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)利用博弈論理論和方法進(jìn)行探討(夏晗,2015),例如討論信用風(fēng)險(xiǎn)的博弈分析,討論信息不對(duì)稱的博弈分析,同時(shí)該領(lǐng)域也提出應(yīng)該建立信用數(shù)據(jù)服務(wù)(高勁松等,2014)。

    3.網(wǎng)絡(luò)交易和網(wǎng)站經(jīng)營。第三類包含新關(guān)鍵詞“網(wǎng)絡(luò)交易和網(wǎng)站經(jīng)營”,其中網(wǎng)絡(luò)交易原有關(guān)鍵詞為“電子交易、網(wǎng)絡(luò)交易”,網(wǎng)站經(jīng)營原有關(guān)鍵詞為“網(wǎng)購、網(wǎng)上購買”。該類主要列舉電子交易、網(wǎng)絡(luò)交易、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)上購買等社會(huì)熱點(diǎn)電子商務(wù)詞語,是研究領(lǐng)域?qū)﹄娮由虅?wù)高速發(fā)展做出的反應(yīng),在一定程度上說明其研究的社會(huì)意義。

    4.信用環(huán)境和信用類別。第四類包含新關(guān)鍵詞“信用環(huán)境和信用類別”,其中信用環(huán)境原有關(guān)鍵詞為“信用環(huán)境、誠信環(huán)境”,信用類別原有關(guān)鍵詞為“個(gè)人信用、社會(huì)信用、企業(yè)信用、商務(wù)誠信、商業(yè)信用”。該類主要研究不同信用類型的環(huán)境問題,具體包括對(duì)個(gè)人、企業(yè)、商業(yè)、商務(wù)甚至社會(huì)等信用環(huán)境的特征描述和問題研究,從而把握整體信用環(huán)境的生態(tài)現(xiàn)狀。

    5.交易過程信用研究。第五類新關(guān)鍵詞為“信用認(rèn)證、信用制度、交易過程信用、信用案例、信用問題和網(wǎng)上購買”,其中信用認(rèn)證原有關(guān)鍵詞為“認(rèn)證機(jī)構(gòu)、征信、第三方認(rèn)證、社會(huì)信用體系”,信用制度原有關(guān)鍵詞為“信用制度、信用機(jī)制、誠信機(jī)制、誠實(shí)信用原則”,交易過程信用原有關(guān)鍵詞為“第三方支付、電子支付、電子合同、第三方、貨到付款、交易手段、交易信用”,信用案例原有關(guān)鍵詞為“支付寶、中小企業(yè)、網(wǎng)上拍賣、淘寶網(wǎng)、易趣網(wǎng)、淘寶”,信用問題原有關(guān)鍵詞為“信用問題和信用缺失”,網(wǎng)上購買為原有關(guān)鍵詞。該類主要選擇包括淘寶網(wǎng)、易趣網(wǎng)、網(wǎng)上拍賣等一些信用案例,進(jìn)行交易過程的信用研究,涉及到通過第三方支付、信用認(rèn)證或者征信等方法解決一些信用問題和信用缺失。該領(lǐng)域包含關(guān)鍵詞較多,研究范圍較廣,但在社會(huì)上都是電子商務(wù)信用問題研究的關(guān)鍵熱點(diǎn)之一。

    (二)研究總體特征分析

    通過上述分析,電子商務(wù)信用研究熱點(diǎn)呈現(xiàn)出集中化、突出化和實(shí)用化三大特點(diǎn)。

    1.研究熱點(diǎn)集中化。通過聚類,發(fā)現(xiàn)五類研究熱點(diǎn)為包括個(gè)人、企業(yè)、商業(yè)、商務(wù)甚至社會(huì)等不同信用類型的環(huán)境特征和問題描述(第四類),對(duì)包括淘寶網(wǎng)、易趣網(wǎng)等信用案例進(jìn)行交易過程的信用研究(第五類),對(duì)不同電子商務(wù)模式的信用評(píng)價(jià)研究(第一類),探討信用信息的博弈分析(第二類)。五類熱點(diǎn)全面反映了電子商務(wù)信用研究的涵蓋領(lǐng)域,研究脈絡(luò)清晰,結(jié)構(gòu)明確,可以概括性表達(dá)為電子商務(wù)信用鏈的集中化研究。

    2.研究熱點(diǎn)突出化。在五類研究熱點(diǎn)中,對(duì)不同電子商務(wù)模式的信用評(píng)價(jià)研究(第一類)和對(duì)包括淘寶網(wǎng)、易趣網(wǎng)等信用案例進(jìn)行交易過程的信用研究(第五類)兩類涵蓋高頻關(guān)鍵詞較多,研究熱點(diǎn)突出,同時(shí)也是社會(huì)的突出熱點(diǎn)。此點(diǎn)實(shí)質(zhì)上反映出電子商務(wù)信用熱點(diǎn)研究已明確找到自身的核心問題,并開展了實(shí)際的重點(diǎn)研究,使研究熱點(diǎn)進(jìn)一步突出化。

    3.研究熱點(diǎn)實(shí)用性。在研究熱點(diǎn)中,信用案例、信用環(huán)境、交易過程信用等都是實(shí)際發(fā)展中電子商務(wù)信用遇到的社會(huì)問題,其本身作為研究熱點(diǎn)也是反映社會(huì)的期待熱點(diǎn)和實(shí)質(zhì)熱點(diǎn),研究熱點(diǎn)的結(jié)論對(duì)完善不同電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)(第一類研究)、提升交易過程信用保障(第五類研究)、建立信用信息的分析和服務(wù)(第二類研究)、不同信用類型的環(huán)境特征認(rèn)知等都有著實(shí)際的社會(huì)意義,反映出研究熱點(diǎn)社會(huì)實(shí)用性。

    綜上,通過對(duì)2000-2015年502篇電子商務(wù)信用期刊文獻(xiàn)總體特征統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)2007年電子商務(wù)信用處于最高時(shí)期,近年來所有所下降但依然保持較好勢頭。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類研究方面,分析發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)與管理、信用信息與風(fēng)險(xiǎn)博弈分析、信用環(huán)境和信用類別、交易過程信用研究以及網(wǎng)絡(luò)交易和網(wǎng)站經(jīng)營五類研究熱點(diǎn),并總結(jié)出研究熱點(diǎn)集中化、突出化和實(shí)用化三大特征。

    參考文獻(xiàn):

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    5.夏晗.基于主成分分析和支持向量回歸隨機(jī)組合模型的電子商務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)度預(yù)測研究[J].現(xiàn)代情報(bào),2015(1)

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