外商直接投資環(huán)境效應(yīng)及區(qū)域差異研究——基于面板模型的實(shí)證分析

曾 慧

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外商直接投資環(huán)境效應(yīng)及區(qū)域差異研究——基于面板模型的實(shí)證分析

曾 慧

摘 要：本文在構(gòu)建和計(jì)算環(huán)境污染綜合指數(shù)與存量FDI指標(biāo)的基礎(chǔ)上，采用1997～2012年中國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)FDI環(huán)境效應(yīng)及其區(qū)域差異。結(jié)果表明，中國(guó)環(huán)境污染有明顯的慣性特征，存量FDI對(duì)環(huán)境確有不利影響，“污染避難所”假說(shuō)在長(zhǎng)期內(nèi)存在。FDI環(huán)境效應(yīng)的區(qū)域差異明顯，短期來(lái)看，F(xiàn)DI對(duì)東部地區(qū)有不顯著的正面影響，卻無(wú)益于中西部地區(qū)環(huán)境質(zhì)量的改善。長(zhǎng)期來(lái)看，F(xiàn)DI對(duì)3個(gè)地區(qū)皆有不利的影響，且呈現(xiàn)出“東高西低”的梯度特征。

關(guān)鍵詞：環(huán)境污染綜合指數(shù)；存量FDI；動(dòng)態(tài)面板模型；靜態(tài)面板模型

一、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于FDI對(duì)東道國(guó)環(huán)境影響的研究最早可以追溯到經(jīng)濟(jì)與環(huán)境關(guān)系的討論，包括Grossman和Krueger（1995）、Dasgupta（2002）在內(nèi)的大量研究皆發(fā)現(xiàn)，增長(zhǎng)與排放之間存在倒U型曲線關(guān)系，又稱環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）?；贓KC的討論為FDI所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境兩變量間建立了一個(gè)通用關(guān)系，但并未為FDI生態(tài)環(huán)境效應(yīng)的分析提供思路。后期學(xué)者以污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為切入點(diǎn)，形成了3類主要的觀點(diǎn)：（1）“污染避難所”假說(shuō)，認(rèn)為發(fā)達(dá)國(guó)家高額的污染成本迫使其將污染產(chǎn)業(yè)通過(guò)FDI的方式轉(zhuǎn)移至發(fā)展中國(guó)家，使欠發(fā)達(dá)國(guó)家淪為污染產(chǎn)業(yè)的避難所（Copeland and Taylor，1994；Hitam and Borhan，2012）。與該假說(shuō)密切相關(guān)的是“競(jìng)次”假說(shuō)，認(rèn)為發(fā)展中國(guó)家可能會(huì)競(jìng)相降低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，以吸引更多FDI?！案?jìng)次”假說(shuō)貌似合理，卻鮮有研究能為此提供有力的證據(jù)（Esty and Geradin，1997）。（2）“污染光環(huán)”假說(shuō)，認(rèn)為發(fā)展中國(guó)家的環(huán)境狀況將通過(guò)跨國(guó)公司清潔技術(shù)轉(zhuǎn)移、FDI蘊(yùn)含先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)的溢出、利益相關(guān)主體對(duì)環(huán)境質(zhì)量問(wèn)題重視程度的不斷提高而得以改觀（Frankel and Rose，2005）。（3）“綜合環(huán)境效應(yīng)”，持有這種觀點(diǎn)的學(xué)者旨在對(duì)FDI的環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行分解，估計(jì)分解后的各種效應(yīng)。此類研究始于Grossman和Krueger（1993）對(duì)加拿大、美國(guó)、墨西哥貿(mào)易及投資自由化問(wèn)題的討論，研究發(fā)現(xiàn)FDI 通過(guò)規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響——擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)模加劇環(huán)境污染，引進(jìn)外資先進(jìn)技術(shù)降低污染程度，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改善環(huán)境質(zhì)量。此后，陸續(xù)有研究基于此，或從某個(gè)效應(yīng)出發(fā)，或?qū)⑵溲a(bǔ)充拓展。Lecchumanan和Kodama（2000）單從技術(shù)效應(yīng)分析FDI對(duì)環(huán)境的影響，Antweiler（2001）把貿(mào)易開(kāi)放度納入分解效應(yīng)的研究框架。

國(guó)內(nèi)學(xué)者多關(guān)注FDI環(huán)境效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)，按照研究對(duì)象和方法的不同，可以分為3類：（1）運(yùn)用國(guó)家（地區(qū)）層面的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，采用協(xié)整分析和因果分析等方法，檢驗(yàn)“污染避難所”或“污染光環(huán)”假說(shuō)的存在性。潘申彪和余妙志 （2005）、吳玉鳴（2006）基于江浙滬和全國(guó)數(shù)據(jù)的研究均證實(shí)了“污染避難所”假說(shuō)，許士春和莊瑩瑩（2009）對(duì)江蘇省的研究卻未找到“污染避難所”假說(shuō)的存在證據(jù)。（2）運(yùn)用區(qū)域或行業(yè)面板數(shù)據(jù)，采用面板分析方法，檢驗(yàn)FDI環(huán)境效應(yīng)的區(qū)域差異或行業(yè)差異。沙文兵和石濤（2006）發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)DI對(duì)中國(guó)環(huán)境具有顯著的負(fù)面影響，且呈現(xiàn)“東高西低”的梯度特征。陳凌佳（2008）亦證實(shí)了負(fù)向的FDI環(huán)境效應(yīng)，但是區(qū)域表現(xiàn)卻是“西高東低”。盛斌和呂越（2012）發(fā)現(xiàn)FDI無(wú)論是在總體上還是分行業(yè)上都有利于減少中國(guó)工業(yè)污染排放。（3）運(yùn)用地區(qū)或行業(yè)數(shù)據(jù)，采用聯(lián)立方程模型，對(duì)FDI環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行分解研究。He(2006)基于規(guī)模、技術(shù)、結(jié)構(gòu)3大效應(yīng)，并增加了經(jīng)濟(jì)和技術(shù)對(duì)于FDI的影響方程，建立了由5個(gè)方程組成的聯(lián)立模型，發(fā)現(xiàn)FDI帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)抵消掉了環(huán)境政策的作用。

已有文獻(xiàn)從多個(gè)角度考察了FDI環(huán)境效應(yīng)，但仍然有許多可改進(jìn)之處。首先，在指標(biāo)選取方面，對(duì)于FDI的度量多采用流量指標(biāo)，忽略了前期FDI殘值對(duì)環(huán)境污染的影響；對(duì)于環(huán)境質(zhì)量的考察，多采用單一或幾種污染排放物指標(biāo)來(lái)表征，忽略了污染的綜合性、整體性和動(dòng)態(tài)性特征。其次，在模型設(shè)定方面，多數(shù)模型沒(méi)有考慮到滯后環(huán)境變量及變量?jī)?nèi)生性的影響，忽略了環(huán)境質(zhì)量變化的動(dòng)態(tài)特征。基于此，本文在構(gòu)建和計(jì)算省級(jí)地區(qū)環(huán)境污染綜合指數(shù)和存量FDI指標(biāo)的基礎(chǔ)之上，采用動(dòng)態(tài)面板計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)FDI對(duì)中國(guó)環(huán)境質(zhì)量的整體影響，采用靜態(tài)面板模型對(duì)比分析東中西部的FDI環(huán)境效應(yīng)，對(duì)如何促進(jìn)引資和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展提出政策建議。

二、指標(biāo)構(gòu)建、測(cè)算與分析

（一）存量FDI

流量FDI影響環(huán)境質(zhì)量，存量FDI同樣不能忽視，因?yàn)榄h(huán)境質(zhì)量不僅受當(dāng)期FDI的影響，還依賴于前期的FDI，存量FDI更能反映FDI的長(zhǎng)期趨勢(shì)?；诖?，并考慮到FDI的資本特性，采用永續(xù)盤存法計(jì)算不變價(jià)存量FDI：

SFDIit=(1-δ)SFDIit+FDIit(1)

式中，i代表省市自治區(qū)，t代表年份，δ為折舊率，SFDI和FDI分別為不變價(jià)存量與流量FDI。（1）式的計(jì)算涉及3個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。第一，不變價(jià)流量FDI的計(jì)算。由于目前尚未有專門的FDI投資價(jià)格指數(shù)，故采用固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)。①部分省份某些年份的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)缺失，采用當(dāng)年全國(guó)固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)替代。以1997年②以1997年為基年的主要原因在于：（1）西藏自治區(qū)的FDI數(shù)據(jù)在1997年后才完整和連續(xù)；（2）重慶直轄市在1997年設(shè)立；（3）1997年爆發(fā)東南亞金融危機(jī)。為基年，對(duì)名義FDI進(jìn)行價(jià)格調(diào)整。第二，初始存量FDI的確定。改革開(kāi)放政策的漸進(jìn)實(shí)施導(dǎo)致各省市自治區(qū)的FDI起始數(shù)據(jù)年份并不一致，計(jì)算中以各省市自治區(qū)最早出現(xiàn)的FDI數(shù)據(jù)為初始的存量FDI。第三，折舊率的確定。FDI折舊率并不統(tǒng)一，張?zhí)祉?2004)設(shè)定為10%，楊萬(wàn)平和袁曉玲(2010)采用7．5%，為了便于分析和比較，分別按5%、7．5%和10%的折舊率計(jì)算存量FDI。將經(jīng)過(guò)上述計(jì)算并用匯率調(diào)整后的存量FDI指標(biāo)分別記為SFDI1、SFDI2、SFDI3。

按照東中西部地區(qū)③東部地區(qū)：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、遼寧、廣東和海南；中部地區(qū)：山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、吉林和黑龍江；西部地區(qū)：內(nèi)蒙古、廣西、四川、重慶、貴州、云南、青海、陜西、甘肅、寧夏、新疆和西藏。匯總計(jì)算實(shí)際利用FDI的比重（見(jiàn)圖1）。不難發(fā)現(xiàn)，盡管中西部地區(qū)利用外資比重呈逐年上升的態(tài)勢(shì)，但是總體來(lái)看東部地區(qū)仍然是FDI的主要聚集地，外資在中國(guó)呈現(xiàn)出明顯的“東高西低”的梯度分布特征。

圖 1 三大區(qū)域?qū)嶋H利用FDI比重走勢(shì)圖

（二）環(huán)境污染綜合指數(shù)

污染的復(fù)雜性決定了難以用單一的排放物指標(biāo)全面、完整地衡量一地的環(huán)境質(zhì)量。部分學(xué)者嘗試采用復(fù)合環(huán)境指標(biāo)（何宜慶和翁異靜，2012），但由于選取的評(píng)價(jià)對(duì)象僅限于單一地區(qū)抑或是采用AHP法確定權(quán)值，使得評(píng)價(jià)結(jié)果具有較大的主觀性與局限性。許和連和鄧玉萍（2012）運(yùn)用熵值法構(gòu)建環(huán)境污染綜合指數(shù)，但熵值法主要適合于時(shí)間序列或橫截面的分析，運(yùn)用于面板分析時(shí)，省際之間的污染評(píng)價(jià)不具有可比性。

鑒于此，本文選取1997～2012年中國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)SO2排放量、工業(yè)煙粉塵排放量以及工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量5個(gè)主要污染物排放指標(biāo)，作為污染排放的代理變量，采用動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)——縱橫向拉開(kāi)檔次法（郭亞軍，2002）構(gòu)建和計(jì)算環(huán)境污染綜合指數(shù)。

將上述5個(gè)污染排放物指標(biāo)進(jìn)行極化標(biāo)準(zhǔn)化處理后構(gòu)成的時(shí)序立體數(shù)據(jù)記為xij（t），并合成環(huán)境污染綜合指數(shù)PIit：

三、模型設(shè)定與估計(jì)方法選擇

（一）模型、變量與數(shù)據(jù)

為了考察環(huán)境污染的動(dòng)態(tài)變化及影響因素，構(gòu)建以下計(jì)量模型：

其中，μi表示不可觀察的省份個(gè)體效應(yīng)，用以減輕由于測(cè)量誤差和省略變量帶來(lái)的估計(jì)偏誤，εit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

各變量定義如下：

PIit：環(huán)境污染綜合指數(shù)，用以表征各地當(dāng)期的環(huán)境質(zhì)量，是模型的被解釋變量。

PIi,t-1：滯后一期的環(huán)境污染綜合指數(shù)，加入該項(xiàng)使式（3）成為動(dòng)態(tài)方程，它不僅可以反映環(huán)境污染的動(dòng)態(tài)特征，而且還可以改善模型中解釋變量的內(nèi)生性、不可觀測(cè)變量與解釋變量相關(guān)以及遺漏變量等問(wèn)題引起的估計(jì)偏差。

FDIit：外商直接投資相關(guān)變量，分別采用流量FDI指標(biāo)和存量FDI指標(biāo)來(lái)考察外商直接投資對(duì)環(huán)境質(zhì)量的短期和長(zhǎng)期影響。LFDIit是不變價(jià)流量FDI指標(biāo)經(jīng)匯率換算后取對(duì)數(shù)而得，LSFDIit是不同折舊率存量FDI指標(biāo)的對(duì)數(shù)。

Z'it：影響污染排放的控制變量，重點(diǎn)考察以下變量：

（1）LPGDPit：人均GDP的自然對(duì)數(shù)，衡量各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模。如EKC理論所述，經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大，產(chǎn)生的污染排放物也越多，對(duì)環(huán)境質(zhì)量的損害也越大。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增大，提高了人均收入水平，人們對(duì)清潔環(huán)境的要求逐漸強(qiáng)烈，使得政府和社會(huì)投資更多資金去改善環(huán)境，提升環(huán)境質(zhì)量。

（2）SGDPGit：第二產(chǎn)業(yè)增加值的GDP占比，表征各地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。第二產(chǎn)業(yè)占比越大，對(duì)自然資源的采伐以及廢棄物排放量越多，對(duì)環(huán)境的損害越大。

（3）LPGENit：每平方公里常住人口數(shù)的自然對(duì)數(shù)，度量各地的人口密度。人口分布越密，對(duì)自然資源的需求越多，產(chǎn)生的生產(chǎn)和生活垃圾也越多，對(duì)環(huán)境的不利影響也越大。

實(shí)證數(shù)據(jù)均源于各年的《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。GDP、第二產(chǎn)業(yè)增加值等數(shù)據(jù)均系以1997年為基年，經(jīng)GDP價(jià)格指數(shù)調(diào)整后的真實(shí)值。

（二）估計(jì)方法

動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型解釋變量包含了被解釋變量的滯后項(xiàng)，可能會(huì)導(dǎo)致解釋變量?jī)?nèi)生性問(wèn)題，若仍然采用隨機(jī)效應(yīng)或者固定效應(yīng)估計(jì)，所得估計(jì)量將不再是一致的。為此，Arellano和Bond(1991)提出“差分GMM”，其基本思路是先求出式(3)的差分方程：

GMM可以得到參數(shù)的一致估計(jì)量，但對(duì)于n 較小、而T 較大的長(zhǎng)面板而言，GMM估計(jì)可能存在較嚴(yán)重的偏誤。由于東中西部地區(qū)面板數(shù)據(jù)樣本較小，GMM估計(jì)可能無(wú)效，故在考察FDI環(huán)境效應(yīng)的區(qū)域差異時(shí)采用以下靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型：

考慮到FDI的內(nèi)生性可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果偏差，采用面板工具變量—固定效應(yīng)(IV-FE)或隨機(jī)效應(yīng)(IV-RE)估計(jì)方法，至于究竟是采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，則要看Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果。此外，長(zhǎng)面板數(shù)據(jù)可能存在的組間異方差、組間同期相關(guān)以及組內(nèi)自相關(guān)等問(wèn)題將違背球形擾動(dòng)項(xiàng)假設(shè)，影響參數(shù)估計(jì)的效果，故進(jìn)一步采用面板校正標(biāo)準(zhǔn)誤差(PSCE)對(duì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差進(jìn)行校正。

四、計(jì)量檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（一）中國(guó)FDI環(huán)境效應(yīng)系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果與分析

表1顯示，不同折舊率下的估計(jì)結(jié)果都較為穩(wěn)健。所有模型的AR(1)和AR(2)檢驗(yàn)皆認(rèn)為擾動(dòng)項(xiàng)的一階差分存在自相關(guān)，二階差分不存在自相關(guān)，Sargen檢驗(yàn)和Hansen檢驗(yàn)都無(wú)法拒絕“工具變量都是有效”的原假設(shè)，故可以采用系統(tǒng)GMM。而且表3中全國(guó)模型的面板殘差平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)論顯示，無(wú)論是基于共同根的LLC檢驗(yàn)和Breitung檢驗(yàn)，還是對(duì)于不同根的Hadri LM檢驗(yàn)，皆表明殘差不存在單位根，即不存在偽回歸的現(xiàn)象。因此，可以用表1解釋中國(guó)FDI環(huán)境效應(yīng)的動(dòng)態(tài)特征與影響因素。

表 1 中國(guó)FDI環(huán)境效應(yīng)的動(dòng)態(tài)面板模型估計(jì)結(jié)果

滯后一期環(huán)境污染綜合指數(shù)的系數(shù)均顯著為正且介于0．45～0．52之間，說(shuō)明中國(guó)環(huán)境污染具有明顯的慣性特征，在其他污染影響因素保持不變的假定下，上期環(huán)境污染對(duì)當(dāng)期環(huán)境質(zhì)量的影響規(guī)模巨大?？紤]到可能存在的時(shí)間滯后，文中采用滯后一期的流量FDI來(lái)檢驗(yàn)外資對(duì)環(huán)境污染的短期影響。模型（1．1）估計(jì)結(jié)果顯示系數(shù)為正但不顯著，模型（1．2）～（1．4）中存量FDI指標(biāo)系數(shù)皆為正且在1%水平下顯著，表明雖然FDI對(duì)中國(guó)環(huán)境質(zhì)量的不利影響在短期內(nèi)不明顯，但長(zhǎng)期來(lái)看FDI的增加的確導(dǎo)致了環(huán)境質(zhì)量的惡化，“污染避難所”假說(shuō)在長(zhǎng)期內(nèi)存在。如此結(jié)果，一方面與長(zhǎng)期以來(lái)中國(guó)FDI的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)。據(jù)商務(wù)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截至2012年，流入中國(guó)的FDI中有56．33%進(jìn)入了制造業(yè)領(lǐng)域，其中交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品業(yè)的FDI增長(zhǎng)較快，這些行業(yè)都是典型的污染密集型行業(yè)。另一方面，可能與對(duì)跨國(guó)公司的污染行為缺乏強(qiáng)有力地監(jiān)管和約束機(jī)制有關(guān)。各級(jí)政府部門雖然多次調(diào)整《外商投資產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)目錄》，積極引導(dǎo)外資投向環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)，但尚未有對(duì)跨國(guó)公司污染行為具體的監(jiān)管和系統(tǒng)的規(guī)制，導(dǎo)致某些跨國(guó)公司將污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到中國(guó)，使中國(guó)淪為污染產(chǎn)業(yè)的避難所。值得注意的是，存量FDI的系數(shù)無(wú)論從顯著性還是絕對(duì)數(shù)值上皆大于流量FDI的系數(shù)，這不但印證了FDI對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響存在滯后性，同時(shí)在一定程度上反映了近年來(lái)外資在逐步向環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的事實(shí)。2012年，F(xiàn)DI投資于制造業(yè)的企業(yè)數(shù)和實(shí)際利用外資金額同比下降了19．29%和6．21%，在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)方面的投資占比大幅提升，如在金融業(yè)的投資企業(yè)數(shù)和投資金額同比上升了80．75%和16．11%。

LPGDP的系數(shù)均顯著為負(fù)，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與收入水平提升所引致的各項(xiàng)環(huán)?；顒?dòng)有助于環(huán)境質(zhì)量的改善。SGDPG的系數(shù)皆顯著為正，反映了第二產(chǎn)業(yè)比重過(guò)高，導(dǎo)致工業(yè)污染排放居高不下，有損于環(huán)境。LPDEN的系數(shù)皆在10%下顯著為正，表明過(guò)于密集的人口分布對(duì)環(huán)境造成了一定的壓力。

（二）FDI環(huán)境效應(yīng)的區(qū)域差異估計(jì)結(jié)果與分析

表3顯示，東中西部地區(qū)估計(jì)模型的殘差序列均平穩(wěn)，不存在偽回歸問(wèn)題，因此表2可以解釋FDI環(huán)境效應(yīng)的區(qū)域差異。

首先，LFDI的系數(shù)在東部地區(qū)模型中為負(fù)值但不顯著，在中部地區(qū)模型中通過(guò)了10%水平下的顯著性檢驗(yàn)，在西部地區(qū)系數(shù)值很小且不顯著。這表明，短期內(nèi)外資有利于東部地區(qū)環(huán)境質(zhì)量的改善但作用尚不顯著，對(duì)中部地區(qū)環(huán)境質(zhì)量有明顯的不利影響，而對(duì)西部地區(qū)影響不大。這與當(dāng)前區(qū)域引資現(xiàn)狀是相吻合的，隨著改革開(kāi)放政策的不斷深入，東部地區(qū)已經(jīng)逐漸從“重量輕質(zhì)”過(guò)渡到“重質(zhì)輕量”的選擇性吸收外資階段，政府更加傾向于高技術(shù)型、環(huán)境友好型的FDI，外資蘊(yùn)含的先進(jìn)環(huán)保技術(shù)逐步得以發(fā)揮，并開(kāi)始對(duì)當(dāng)前環(huán)境質(zhì)量的改善起到正向的促進(jìn)作用；中部地區(qū)FDI引入主要還停留在“以量為主”的階段，對(duì)外資的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)特征缺乏重視，導(dǎo)致污染密集型的FDI涌入，有損當(dāng)?shù)丨h(huán)境；西部地區(qū)一直是外資流入的洼地，雖然“西部大開(kāi)發(fā)”政策在一定程度上促進(jìn)了外資的進(jìn)入，但是由于地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等條件的限制，F(xiàn)DI流入量較少，對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響必然也不明顯。

其次，LSFDL2的系數(shù)在東中部地區(qū)顯著為正，在西部地區(qū)亦為正但不顯著，系數(shù)值呈東中西部遞減態(tài)勢(shì)。這表明，長(zhǎng)期來(lái)看，F(xiàn)DI對(duì)3個(gè)地區(qū)環(huán)境質(zhì)量皆有不利影響，作用力度由東到西逐漸減弱，這與存量FDI的“東高西低”分布一致。東部地區(qū)作為改革開(kāi)放政策最早的實(shí)施地，外資存量規(guī)模遠(yuǎn)超中西部地區(qū)，相應(yīng)的環(huán)境不利影響亦更加明顯。西部地區(qū)外資存量較少，對(duì)環(huán)境影響也較小，同時(shí)西部地區(qū)地域遼闊，可以在一定程度上稀釋FDI對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。

表 2 我國(guó)FDI環(huán)境效應(yīng)地區(qū)差異估計(jì)結(jié)果

表 3 面板殘差的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

控制變量在東中西部地區(qū)的表現(xiàn)也各異。LPGDP的系數(shù)在東中部地區(qū)均顯著為負(fù)，在西部卻為正，表明東中部地區(qū)人們環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)和政府對(duì)環(huán)保事業(yè)的支持抵消了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的不利影響，這些地區(qū)已經(jīng)跨越了EKC曲線的拐點(diǎn)，西部地區(qū)仍處于拐點(diǎn)的左側(cè)。SGDPG的系數(shù)在東中部地區(qū)顯著為正，在西部地區(qū)顯著為負(fù)，說(shuō)明當(dāng)前東中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不利于環(huán)境質(zhì)量的改善，相比而言，西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于環(huán)境更為友好。LPDEN的系數(shù)在東中部地區(qū)顯著為正，在西部地區(qū)系數(shù)符號(hào)盡管也為正，但是并不顯著，這與當(dāng)前中國(guó)人口密度呈東中西遞減態(tài)勢(shì)是相關(guān)的，隨著城市化、城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，越來(lái)越多的西部地區(qū)人口向東中部地區(qū)遷徙，給當(dāng)?shù)丨h(huán)境帶來(lái)了巨大的壓力。

五、結(jié)論與政策涵義

本文在構(gòu)建和計(jì)算省級(jí)地區(qū)環(huán)境污染綜合指數(shù)及存量FDI指標(biāo)的基礎(chǔ)上，采用系統(tǒng)GMM方法實(shí)證檢驗(yàn)FDI對(duì)中國(guó)環(huán)境質(zhì)量的整體影響，采用面板工具變量方法考察FDI環(huán)境效應(yīng)的地區(qū)差異。主要結(jié)論為：（1）中國(guó)環(huán)境污染呈現(xiàn)出明顯的慣性特征，存量FDI確實(shí)對(duì)環(huán)境質(zhì)量有不利的影響，“污染避難所”假說(shuō)在長(zhǎng)期內(nèi)存在。（2）FDI環(huán)境效應(yīng)區(qū)域差異明顯，短期來(lái)看，F(xiàn)DI有益于東部地區(qū)環(huán)境質(zhì)量的改善，但作用尚不顯著，對(duì)中西部地區(qū)有不利影響，且負(fù)面效應(yīng)在中部地區(qū)更為顯著；長(zhǎng)期來(lái)看，F(xiàn)DI對(duì)東中西部地區(qū)皆有不利影響，作用力度與存量FDI的區(qū)域分布一致，呈現(xiàn)出“東高西低”的梯度特征。

基于此，提出以下政策建議：首先，在實(shí)施選擇性FDI引入政策的同時(shí)加強(qiáng)對(duì)跨國(guó)公司污染行為的監(jiān)管。一方面，政府要改變過(guò)去“以量取勝”的引資思路，逐步建立起對(duì)外資的綜合考評(píng)體系，提高外資的環(huán)境準(zhǔn)入門檻，注重對(duì)環(huán)境友好型FDI的甄別與引導(dǎo)，從源頭上防范跨國(guó)公司的污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。另一方面，可以通過(guò)征收環(huán)保稅、發(fā)放排污許可證等方式提高跨國(guó)公司的污染成本，實(shí)現(xiàn)對(duì)外資企業(yè)污染行為的有效監(jiān)控。其次，實(shí)施差異化的引資策略?；贔DI環(huán)境效應(yīng)地區(qū)差異的事實(shí)，東部地區(qū)的引資策略應(yīng)注重對(duì)污染密集型FDI的嚴(yán)格監(jiān)控，對(duì)中西部地區(qū)則要將重點(diǎn)放在對(duì)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型FDI的引導(dǎo)之上。最后，基于控制變量對(duì)環(huán)境質(zhì)量的不同影響，應(yīng)在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)，優(yōu)化第二產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，鼓勵(lì)低污染低能耗產(chǎn)業(yè)發(fā)展，積極發(fā)展高技術(shù)型、知識(shí)密集型的第三產(chǎn)業(yè)；加強(qiáng)對(duì)環(huán)保知識(shí)的宣傳，進(jìn)一步提升人們的環(huán)保意識(shí)，同時(shí)引導(dǎo)人口合理分布，促進(jìn)人口和環(huán)境的和諧發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：張建華）

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Environmental Effects of FDI and Regional Differences:
An Empirical Research Based on Panel Data Model

ZENG Hui

Abstract:Based on the environment pollution composite index and FDI stock，we use panel model to empirically test the influence of FDI on environment and its regional difference． It turns out that there is obvious inertia in environment pollution of China, FDI stock makes a harmful effect on environment quality, and the“pollution haven”hypothesis would exist in a long run． The research also shows the environmental influence of FDI has a significant regional difference: in the short term, FDI has a non-significant positive effect on eastern area but has no good to improve the environment quality of mid-west area; in the long term, FDI has negative influence on all three areas, which presents gradient feature of “high east and low west”．

Key words:environment pollution composite index; FDI stock; dynamic panel model; static panel model

基金項(xiàng)目：浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“FDI影響環(huán)境的機(jī)制與效應(yīng)研究——以浙江省為例”（項(xiàng)目編號(hào)：12JCJJ14YB）；浙江省統(tǒng)計(jì)局研究課題“FDI環(huán)境效應(yīng)研究——以浙江省為例”（項(xiàng)目編號(hào)：10）；浙江省高校人文社科重點(diǎn)研究基地(浙江工商大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué))。

作者簡(jiǎn)介：曾慧，浙江工商大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院副教授，研究方向：社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用。

中圖分類號(hào)：F744

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1006-1894（2016）02-0087-10