大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書(shū)館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)發(fā)展對(duì)策研究

黃秀滿

摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為圖書(shū)館的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)工作既帶來(lái)了發(fā)展機(jī)遇，也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。國(guó)家圖書(shū)館、上海圖書(shū)館等圖書(shū)館已積累了一定的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，但總體來(lái)看圖書(shū)館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作還存在著應(yīng)用數(shù)據(jù)資源類(lèi)型單一、工具平臺(tái)應(yīng)用不夠、產(chǎn)品附加值不高等問(wèn)題。注重對(duì)數(shù)據(jù)的集成化應(yīng)用、新型數(shù)據(jù)資源的分析、新的工具平臺(tái)的應(yīng)用應(yīng)是大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的發(fā)展對(duì)策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；圖書(shū)館；數(shù)據(jù)挖掘；中小企業(yè)；競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)；情報(bào)服務(wù)

中圖分類(lèi)號(hào)： G252.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016013

The Development Strategy of Library Competitive Information Service in Big Data Times

Abstract Library faces both development opportunity and challenge in competitive information service in big data times. Although the National Library and Shanghai Library have gained experiences in this area， the overall service is not satisfactory in data types， the use of tools platforms， and added values of products. The strategy of development is to pay more attention to integrated applications of data， the analysis of new data resources， and utilization of new tools platforms.

Key words big data； library； data mining； SMEs； competitive information； information service

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，通過(guò)挖掘和分析大量用戶、供應(yīng)商、經(jīng)銷(xiāo)商等企業(yè)經(jīng)營(yíng)鏈條中上下游利益相關(guān)者的信息行為數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而掌握隱藏在這些數(shù)據(jù)背后的規(guī)律、洞悉可能存在的商機(jī)與研判未來(lái)市場(chǎng)發(fā)展的態(tài)勢(shì)，已成為大數(shù)據(jù)時(shí)代一個(gè)成功企業(yè)所必須具有的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)意識(shí)，越來(lái)越多的企業(yè)紛紛建立了自己的大數(shù)據(jù)研究中心、數(shù)據(jù)計(jì)算中心等情報(bào)中心，以為企業(yè)發(fā)展提供基于數(shù)據(jù)的決策參考和信息情報(bào)。但對(duì)占有市場(chǎng)數(shù)量比例達(dá)99%、提供了80%城鎮(zhèn)就業(yè)崗位的中小企業(yè)[1]來(lái)說(shuō)，盡管明知基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能為企業(yè)帶來(lái)多方巨大的效益，但受限于規(guī)模、財(cái)力、人員等因素，并不是每家中小企業(yè)都有能力或條件建立企業(yè)自己的情報(bào)機(jī)構(gòu)，于是，通過(guò)市場(chǎng)行為去購(gòu)買(mǎi)、定制企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)便成為一種常態(tài)與主流趨勢(shì)。圖書(shū)館作為始終以為用戶提供信息、知識(shí)為己任的社會(huì)、機(jī)構(gòu)信息中心，也一直是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的實(shí)踐者和探索者，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)和企業(yè)用戶出現(xiàn)的多種變化，為圖書(shū)館開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)既提供了發(fā)展機(jī)遇，又面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書(shū)館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)

1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)更需要競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)

據(jù)《中國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)施現(xiàn)狀調(diào)查分析》[2]分析，國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)較活躍的企業(yè)主要集中在鋼鐵、汽車(chē)、醫(yī)藥、金融、消費(fèi)品等領(lǐng)域，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)多以咨詢研究、消費(fèi)者市場(chǎng)調(diào)查等淺層次態(tài)勢(shì)出現(xiàn)，方興未艾的文化產(chǎn)業(yè)幾乎與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)絕緣，而IT企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)界則主要以工具提供商的身份推介其軟件產(chǎn)品，很少提及自身的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，中小企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活動(dòng)和基礎(chǔ)更是可以忽略不計(jì)[3]。這種現(xiàn)狀導(dǎo)致了我國(guó)中小企業(yè)決策不當(dāng)和經(jīng)營(yíng)不善，生存能力不強(qiáng)，容易走向滅亡。如在2008年的金融危機(jī)中，僅上半年就有約7萬(wàn)家中小企業(yè)倒閉[4]。與之形成對(duì)比的是，在全球500強(qiáng)企業(yè)中，95%以上已建立了較為完善的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，如微軟、IBM、P&G;、通用電氣、可口可樂(lè)、海爾等。這些國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)的成功都離不開(kāi)其完善的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)及其周密的運(yùn)作。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，更是突顯了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的重要性，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)不再局限于勞動(dòng)生產(chǎn)率、專(zhuān)利技術(shù)、生產(chǎn)規(guī)模等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素之間的競(jìng)爭(zhēng)，知識(shí)生產(chǎn)率、知識(shí)轉(zhuǎn)變能力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)研判能力等成為了新興的競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)，而產(chǎn)生這些知識(shí)并決定未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的則無(wú)疑是存在于企業(yè)內(nèi)外部的那些龐大數(shù)據(jù)集，如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品更新周期、企業(yè)自身的員工生產(chǎn)率競(jìng)爭(zhēng)水平等。而實(shí)現(xiàn)對(duì)這些數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析和處理對(duì)中小企業(yè)來(lái)說(shuō)是不可能獨(dú)立完成的，在這種情況下，尋求與第三方情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)的購(gòu)買(mǎi)、外包合作就成為中小企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)最佳乃至唯一的選擇。

在眾多第三方情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)中，圖書(shū)館無(wú)疑是企業(yè)特別是那些迫切需要競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的中小企業(yè)的最佳競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)合作者。一方面，隨著近年來(lái)我國(guó)圖書(shū)情報(bào)事業(yè)的發(fā)展，越來(lái)越多的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人才進(jìn)入到圖書(shū)館工作，圖書(shū)館也已在信息咨詢、專(zhuān)題定制、知識(shí)服務(wù)等方面具有了一定的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)；另一方面，圖書(shū)館還具有其他機(jī)構(gòu)無(wú)法比擬的資源、信息獲取優(yōu)勢(shì)，這使得圖書(shū)館具有其它機(jī)構(gòu)無(wú)法相比的開(kāi)展中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的人才、經(jīng)驗(yàn)與資源優(yōu)勢(shì)。

1.2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)是大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館服務(wù)的增長(zhǎng)點(diǎn)

目前，盡管我國(guó)圖書(shū)館開(kāi)展的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)還存在地區(qū)發(fā)展不均、服務(wù)內(nèi)容單一、高校圖書(shū)館發(fā)展滯后等問(wèn)題，但也已經(jīng)積累了一定的經(jīng)驗(yàn)，如國(guó)家圖書(shū)館、上海圖書(shū)館、天津泰達(dá)圖書(shū)館、昆山圖書(shū)館等圖書(shū)館的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)開(kāi)展得如火如荼，其運(yùn)行過(guò)程中積累的大量經(jīng)驗(yàn)成為了大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的增長(zhǎng)點(diǎn)。

（1）國(guó)家圖書(shū)館。國(guó)家圖書(shū)館企業(yè)信息服務(wù)中心依托豐富的館藏文獻(xiàn)信息幫助企業(yè)建立對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品服務(wù)、資本市場(chǎng)等各方面全方位的信息監(jiān)測(cè)和分析服務(wù)。通過(guò)信息和數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)體系進(jìn)行長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累，并將監(jiān)測(cè)到的信息進(jìn)行系統(tǒng)化管理，最后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行階段性的總結(jié)和趨勢(shì)分析，提供有競(jìng)爭(zhēng)能力的比較分析報(bào)告，其中包括公共傳播評(píng)估報(bào)告和品牌競(jìng)爭(zhēng)性分析報(bào)告。同時(shí)，還提供敏感信息預(yù)警服務(wù)，即時(shí)向用戶提示行業(yè)重要信息和企業(yè)負(fù)面信息，將監(jiān)測(cè)到任何可能會(huì)對(duì)客戶利益造成潛在危害的負(fù)面報(bào)道，及時(shí)通知用戶，以便用戶做出迅速反應(yīng)，從而掌握公關(guān)宣傳時(shí)效、啟動(dòng)危機(jī)監(jiān)控機(jī)制[5]。國(guó)家圖書(shū)館除了提供競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)外，還提供輿情分析服務(wù)。輿情分析服務(wù)是幫助政府部門(mén)、企業(yè)公司了解輿論動(dòng)向，制定正確的應(yīng)對(duì)策略引導(dǎo)輿論發(fā)展，其中包括熱點(diǎn)輿情分析、專(zhuān)題輿情分析和突發(fā)事件分析[6]。國(guó)家圖書(shū)館專(zhuān)門(mén)設(shè)立了企業(yè)信息服務(wù)中心，由一批具有較高學(xué)歷層次、訓(xùn)練有素的專(zhuān)業(yè)咨詢?nèi)藛T從事專(zhuān)業(yè)性信息咨詢。

（2）上海圖書(shū)館。由上海圖書(shū)館上海科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所承建的行業(yè)創(chuàng)新信息情報(bào)服務(wù)平臺(tái)，承擔(dān)著上海公共研發(fā)服務(wù)平臺(tái)中重點(diǎn)行業(yè)創(chuàng)新信息延伸服務(wù)的部分職能。這一平臺(tái)現(xiàn)有先進(jìn)制造、生命科學(xué)、資源環(huán)境三個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的情報(bào)導(dǎo)航與信息服務(wù)，以及“美國(guó)政府研究報(bào)告”的推薦服務(wù)[7]。

（3）天津泰達(dá)圖書(shū)館。天津泰達(dá)圖書(shū)館是國(guó)內(nèi)唯一一家實(shí)行圖書(shū)、檔案、情報(bào)一體化管理的區(qū)域性文化機(jī)構(gòu)。為了更好地服務(wù)于區(qū)內(nèi)高科技企業(yè)，泰達(dá)圖書(shū)館檔案館和泰達(dá)科技發(fā)展集團(tuán)合作建設(shè)的“濱?？萍夹畔⒎?wù)平臺(tái)”主動(dòng)為區(qū)內(nèi)科技企業(yè)提供信息支持，主要包括科技查新、專(zhuān)利知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、個(gè)人學(xué)術(shù)博客服務(wù)、網(wǎng)上咨詢服務(wù)、信息定制（代檢代查）服務(wù)等，還為參加培訓(xùn)的各個(gè)企業(yè)提供VIP遠(yuǎn)程檢索卡，使企業(yè)用戶足不出戶即可享受泰達(dá)圖書(shū)館檔案館便捷的知識(shí)服務(wù)。在這些服務(wù)過(guò)程中，泰達(dá)圖書(shū)館積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，并形成了自己的特色服務(wù)品牌[8]。

（4）昆山圖書(shū)館。昆山競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)平臺(tái)是由昆山圖書(shū)館和湖南省競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中心共同創(chuàng)建，該平臺(tái)采用最新無(wú)縫隙嵌入式本地化技術(shù)，為昆山政府、產(chǎn)業(yè)集群及高新技術(shù)、中小企業(yè)服務(wù)。昆山競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作平臺(tái)由雷達(dá)采集、信息分析、資源管理、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作及內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)構(gòu)成，是目前國(guó)內(nèi)最先進(jìn)的產(chǎn)業(yè)、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，它以快速、便捷的檢索，節(jié)省信息搜索時(shí)間，為用戶搶占市場(chǎng)先機(jī)；拓寬信息資源渠道，實(shí)現(xiàn)差異化的情報(bào)服務(wù)戰(zhàn)略[9]。該平臺(tái)集資源整理、信息查詢、情報(bào)分析為一體，能夠按照用戶需求定制相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)資源，進(jìn)行情報(bào)源的分類(lèi)與維護(hù)，是昆山產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)戰(zhàn)略分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí)，它還能為昆山境內(nèi)企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)，降低企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)中的成本。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書(shū)館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)發(fā)展對(duì)策

盡管大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書(shū)館特別是一些公共圖書(shū)館利用自身的資源優(yōu)勢(shì)，已在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)方面做出了長(zhǎng)足的嘗試與探索，但其自身還存在著較大問(wèn)題，如所利用的信息資源主要依賴(lài)于圖書(shū)館館藏書(shū)籍與免費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)資源、對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取主要以網(wǎng)絡(luò)獲取為主、對(duì)情報(bào)研究工具的應(yīng)用還不廣泛和深入、所利用數(shù)據(jù)主要以存儲(chǔ)于圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，等等。這使得圖書(shū)館的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)還跟不上時(shí)代的發(fā)展步伐，工具平臺(tái)應(yīng)用、數(shù)據(jù)來(lái)源類(lèi)型、綜合價(jià)值判斷等方面都有著巨大的發(fā)展和提升空間，因而不易從數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)集中挖掘和發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的情報(bào)，并形成高附加價(jià)值的產(chǎn)品。因此，圖書(shū)館需要在大數(shù)據(jù)環(huán)境下正確評(píng)價(jià)和認(rèn)識(shí)自己競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)方面的不足，進(jìn)而制定合理、科學(xué)的發(fā)展路徑去尋求更大的發(fā)展。

2.1 加強(qiáng)數(shù)據(jù)的集成化運(yùn)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)無(wú)疑是社會(huì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿Γ彩歉鞣嚼嫦嚓P(guān)者關(guān)注的對(duì)象，對(duì)圖書(shū)館來(lái)說(shuō)，如果能夠?qū)?lái)自各個(gè)方面異構(gòu)、零碎、多源的龐大數(shù)據(jù)融合在一起，無(wú)疑將對(duì)其在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作中洞察到競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的細(xì)微變化，從而快速響應(yīng)，制定有效競(jìng)爭(zhēng)策略產(chǎn)生積極幫助。越來(lái)越多的案例也表明，海量、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)不但具有巨大的統(tǒng)計(jì)意義，也能為各種預(yù)測(cè)模型、對(duì)手分析等提供數(shù)據(jù)支持，不但能對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作產(chǎn)品提供源數(shù)據(jù)支持與論證，也能通過(guò)對(duì)其分析實(shí)現(xiàn)預(yù)知未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)、提高生產(chǎn)率、降低經(jīng)營(yíng)成本。如沃爾瑪就建立了一個(gè)超大的數(shù)據(jù)中心，其存儲(chǔ)能力高達(dá)4PB以上，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，沃爾瑪掌握了顧客的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，不同商品一起購(gòu)買(mǎi)的概率，購(gòu)買(mǎi)者在商店所穿行的路線、購(gòu)買(mǎi)時(shí)間和地點(diǎn)，從而確定商品的上架布局及分類(lèi)優(yōu)化；決定對(duì)各個(gè)分店不同商品進(jìn)行增減，以保持最優(yōu)庫(kù)存，降低成本；洞察銷(xiāo)售全局，瞬間捕獲到各種細(xì)微的變化，從而快速響應(yīng)，制定營(yíng)銷(xiāo)策略；利用大數(shù)據(jù)工具對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行分析以選擇供應(yīng)商、優(yōu)化物流配送方案和進(jìn)行價(jià)格談判等；利用大數(shù)據(jù)分析工具對(duì)商品品種和庫(kù)存的趨勢(shì)進(jìn)行分析，以選定需要補(bǔ)充的商品，分析顧客購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)和季節(jié)性購(gòu)買(mǎi)模式，以確定降價(jià)商品，并對(duì)其數(shù)量和運(yùn)作做出反應(yīng)[10]。

需要注意的是，上述案例中，沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)分析應(yīng)用盡管占據(jù)了數(shù)據(jù)企業(yè)擁有且為企業(yè)用戶所創(chuàng)造、所應(yīng)用和數(shù)據(jù)量巨大、具有專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員等優(yōu)勢(shì)，但其中不容忽視的一點(diǎn)是，其在數(shù)據(jù)分析中注重對(duì)集成化、多源和異構(gòu)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，如對(duì)客戶信息行為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)與客戶購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)等均按照一定的邏輯關(guān)系進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃和組織，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的有效共享，為情報(bào)分析的集成化運(yùn)用提供了基礎(chǔ)。這就促使圖書(shū)館的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)需注重和加強(qiáng)數(shù)據(jù)特別是集成化數(shù)據(jù)的運(yùn)用，也要求圖書(shū)館資源建設(shè)者需建立一個(gè)公共的集成環(huán)境，將分布于圖書(shū)館、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、智能終端、聯(lián)盟、省市科技共享平臺(tái)等各方面組織機(jī)構(gòu)的資源通過(guò)一定的映射與關(guān)聯(lián)規(guī)則建立成為一個(gè)集成數(shù)據(jù)平臺(tái)，并為用戶提供一個(gè)統(tǒng)一、透明的訪問(wèn)界面，從而構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者對(duì)數(shù)據(jù)集成化運(yùn)用的基礎(chǔ)。情報(bào)工作者在具體的數(shù)據(jù)收集、挖掘和分析中，也需注重對(duì)分布在各個(gè)孤立信息島上的自媒體資源數(shù)據(jù)的收集與運(yùn)用，通過(guò)集成分析系統(tǒng)進(jìn)行處理操作，以為企業(yè)用戶提供一個(gè)具有高附加值的服務(wù)產(chǎn)品。

2.2 關(guān)注新型數(shù)據(jù)資源的分析

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)無(wú)論是日常運(yùn)營(yíng)，還是重大戰(zhàn)略決策，都會(huì)在各個(gè)信息系統(tǒng)中留下各種數(shù)據(jù)記錄，通過(guò)技術(shù)將這些數(shù)據(jù)整合起來(lái)，即可再現(xiàn)一個(gè)企業(yè)的運(yùn)行軌跡和發(fā)展全景。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究就是發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)和模式，洞察企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，預(yù)測(cè)未來(lái)，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[11]。

（1）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的興起和發(fā)展以及多種智能社交終端的應(yīng)用，使得置身于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的每一個(gè)信息行為主體都會(huì)產(chǎn)生大量的社會(huì)活動(dòng)數(shù)據(jù)，并組成一個(gè)分布在社會(huì)各個(gè)角落的社會(huì)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。圖書(shū)館競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)中競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、領(lǐng)域內(nèi)合作伙伴等群體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、屬性、關(guān)聯(lián)分析，如基于鏈接的節(jié)點(diǎn)排序、基于鏈接的節(jié)點(diǎn)的分類(lèi)、節(jié)點(diǎn)聚類(lèi)、鏈接預(yù)測(cè)、子圖發(fā)現(xiàn)等[12]，可找到大量數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化和實(shí)現(xiàn)。如從人際關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心度來(lái)分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，可以發(fā)現(xiàn)其某一時(shí)間段內(nèi)的信息活動(dòng)相關(guān)者，而對(duì)這些可能影響到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相關(guān)活動(dòng)（如發(fā)展決策、企業(yè)信貸等）的信息行為相關(guān)者的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，又可以推斷出競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手正在進(jìn)行的活動(dòng)，甚至可以預(yù)判出其即將進(jìn)行的活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的相互支撐解釋和驗(yàn)證，為圖書(shū)館為企業(yè)用戶制定相關(guān)的競(jìng)爭(zhēng)策略提供支撐。

（2）實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。網(wǎng)站、微博、微信、論壇、新聞報(bào)道等大量的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，也是一種圖書(shū)館需要注重利用的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)數(shù)據(jù)源。圖書(shū)館可以通過(guò)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等技術(shù)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手隨時(shí)產(chǎn)生的交易數(shù)據(jù)、網(wǎng)站訪問(wèn)日志等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流進(jìn)行掃描抓取，將抓取到的數(shù)據(jù)按照特定的需求分配到不同窗口進(jìn)行挖掘處理，在掌握競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手實(shí)時(shí)活動(dòng)的同時(shí)，既保證了圖書(shū)館為企業(yè)用戶制定的競(jìng)爭(zhēng)策略具有足夠的敏捷性，也可能從其中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)背后的行業(yè)發(fā)展規(guī)律，如競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售規(guī)律等。

（3）非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)運(yùn)用字段等方式進(jìn)行排列組合相比，大數(shù)據(jù)最為典型的特征就是以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)主要組成部分，圖書(shū)館的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作需要注意這些能夠挖掘出巨大信息的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的多媒體信息數(shù)據(jù)等，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、關(guān)聯(lián)和相關(guān)工具運(yùn)用，如對(duì)數(shù)據(jù)的可視化展示等去分析隱藏在這些數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，完善自身提供給用戶的競(jìng)爭(zhēng)策略。

2.3 注重新的工具平臺(tái)的應(yīng)用

由于大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館情報(bào)工作處理對(duì)象即數(shù)據(jù)的數(shù)量巨大、類(lèi)型多樣、來(lái)源復(fù)雜，因此需借助大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心和處理平臺(tái)才能完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和應(yīng)用分析，這也就要求圖書(shū)館需注重新的分析方法和工具平臺(tái)的應(yīng)用，如針對(duì)大數(shù)據(jù)分析處理的預(yù)測(cè)性分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理、可視化分析、語(yǔ)義引擎和數(shù)據(jù)挖掘算法等五個(gè)方面，圖書(shū)館可以根據(jù)所分析處理數(shù)據(jù)的內(nèi)容和要求而選擇采用哪些工具和平臺(tái)，如對(duì)數(shù)據(jù)的采集，圖書(shū)館可能有別于采用存儲(chǔ)每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)方式的MySQL和Oracle而使用Redis和MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)/分析在一些實(shí)時(shí)性需求時(shí)選擇使用EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存儲(chǔ)Infobright等，而對(duì)一些大批量處理者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop；數(shù)據(jù)的導(dǎo)入/預(yù)處理可以使用來(lái)自Twitter的Storm進(jìn)行流式計(jì)算；比較典型的數(shù)據(jù)挖掘算法有用于聚類(lèi)的K-Means、用于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的SVM和用于分類(lèi)的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等[13]。

3 結(jié)語(yǔ)

眾所周知，良好的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作不但能夠?yàn)槠髽I(yè)的競(jìng)爭(zhēng)策略制定與運(yùn)營(yíng)提供科學(xué)決策和參考，也能有效地降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。國(guó)家圖書(shū)館、上海圖書(shū)館等圖書(shū)館在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)方面樹(shù)立了成功的典范，但大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨也給圖書(shū)館的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作提出了新的挑戰(zhàn)，如管理的數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)的收集范圍更廣泛、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)增大、數(shù)據(jù)質(zhì)量難于控制、數(shù)據(jù)難于動(dòng)態(tài)集成等，圖書(shū)館需正視這些問(wèn)題，用創(chuàng)新的眼光去發(fā)現(xiàn)和研究競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)工作的發(fā)展對(duì)策。

參考文獻(xiàn)：

[1] 中國(guó)中小企業(yè)數(shù)量已占全國(guó)企業(yè)總數(shù)的99%以上[EB/OL].[2015-10-23].http：//news.xinhuanet.com/fortune/2010-09/26/c_12608785.htm.

[2] 中國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)施現(xiàn)狀調(diào)查分析[EB/OL].[2015-10-23].http：//www.xzbu.com/1/view-153418.htm.

[3] 馬子雷.文化企業(yè)不該忽視“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”[N].中國(guó)文化報(bào)，2010-12-08（2）.

[4] 許威，越丹.我國(guó)中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作問(wèn)題及對(duì)策[J].信息系統(tǒng)工程，2010（3）：63-64.

[5] 國(guó)圖企業(yè)信息服務(wù)年會(huì)[EB/OL].[2015-10-23].http：//www.qianyan.biz/news/show_16208/.

[6] 國(guó)家圖書(shū)館政務(wù)輿情服務(wù)淺析[J].農(nóng)業(yè)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊，2014（8）：152-154.

[7] 上海研發(fā)公共服務(wù)平臺(tái)[DB/OL].[2015-10-23].http：//www.istis.sh.cn/hykjqb/.

[8] 劉艷敏.國(guó)內(nèi)外公共圖書(shū)館的企業(yè)信息服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀及分析[J].科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2011（24）：4.

[9] 昆山產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)平臺(tái)[DB/OL].[2015-10-23].http：//ks.hnci.gov.cn/.

[10] 涂子沛.大數(shù)據(jù)[M].桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2012：161，304-306.

[11] 黃曉斌，鐘輝新.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的創(chuàng)新與發(fā)展[J].圖書(shū)與情報(bào)，2012（6）：9-14.

[12] 約翰·斯科特.劉軍，譯.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法[M].重慶：重慶大學(xué)出版社，2007：1-6.

[13] 大數(shù)據(jù)分析與處理方法解讀[EB/OL].[2015-10-23].http：//wenku.baidu.com/link？url=ELlMwyPRD6DYAh3npjYaPr6Q_q

Rn2MFFhakd1KT2qfjkgo0LlX5nknUomlJRwEbKbKTRxbSBSGMlgrYd1s4vQAgyH-gr2iJ2jiHt4v30XPW.