• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      水輪機(jī)葉片翼型參數(shù)化研究概述

      2016-03-23 00:47:34朱堯華袁壽其張金鳳方玉建江蘇大學(xué)國家水泵及系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心江蘇鎮(zhèn)江212013
      中國農(nóng)村水利水電 2016年1期
      關(guān)鍵詞:水輪機(jī)水力控制點(diǎn)

      朱堯華,袁壽其,張金鳳,方玉建(江蘇大學(xué)國家水泵及系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

      0 引 言

      中國水電的發(fā)展從20世紀(jì)初的云南石龍壩電站到現(xiàn)在已經(jīng)走過了100多年的歷程。圖1中展現(xiàn)了建國以后不同年代水電的裝機(jī)容量和年發(fā)電量[1,2]。圖1中標(biāo)識了1960年我國自主設(shè)計(jì)的第一座水電站-新安江水電站;2004年隨著公伯峽電站1號機(jī)組的投產(chǎn),我國裝機(jī)總量突破1億kW,躍居為世界水電第一大國;如今水電的裝機(jī)容量達(dá)到3.33億kW。尤其近20年來,由于國家對大力發(fā)展水電事業(yè)的支持,特別是“西部大開發(fā)”國家戰(zhàn)略,水電的發(fā)展可以說是處在蓬勃的發(fā)展時(shí)期,而且,這樣的態(tài)勢還將延續(xù)很長一段時(shí)期。

      圖1 我國水電發(fā)展歷程圖Fig.1 Hydropower development process in China

      雖然我國水電事業(yè)發(fā)展迅速,但是水輪機(jī)設(shè)計(jì)開發(fā)的方法并不能匹配現(xiàn)如今水電的快速發(fā)展。傳統(tǒng)的水力設(shè)計(jì)和開發(fā)是根據(jù)具體電站的參數(shù)和要求,每個(gè)項(xiàng)目都是從零開始做設(shè)計(jì),然后進(jìn)行大量的優(yōu)化,包括設(shè)計(jì)和制作許多模型進(jìn)行大量的模型試驗(yàn),最終篩選出最優(yōu)的水力模型。

      隨著經(jīng)驗(yàn)的積攢以及一些優(yōu)秀的水力模型的成功開發(fā),尤其是計(jì)算機(jī)技術(shù)在幾何造型、CFD計(jì)算、有限元計(jì)算方面的快速發(fā)展與成熟,并在流體機(jī)械中獲得大量成功的應(yīng)用,就出現(xiàn)了現(xiàn)代的水輪機(jī)的設(shè)計(jì)方法:根據(jù)項(xiàng)目具體參數(shù)要求和廠家已開發(fā)的水力模型進(jìn)行初步水力分析,選擇出適合作為進(jìn)一步水力開發(fā)的基礎(chǔ)模型,創(chuàng)建幾何模型,采用計(jì)算流體模擬(CFD計(jì)算)和有限元分析(靜態(tài)、動態(tài)應(yīng)力和變形分析)聯(lián)合進(jìn)行優(yōu)化。這個(gè)過程與傳統(tǒng)的方法相比,它充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的過程,取代了大量耗時(shí)投資大的模型制造和試驗(yàn)成本,具有很大的優(yōu)勢。即使如此,CFD模擬也不能代替模型試驗(yàn),往往對于大型項(xiàng)目,還是需要開發(fā)設(shè)計(jì)1~3個(gè)模型進(jìn)行試驗(yàn)篩選。

      基于計(jì)算機(jī)的水力優(yōu)化是從水力性能的角度去優(yōu)化,包括效率、空化和壓力脈力及其分布、動態(tài)應(yīng)力及其分布和變形控制等方面的特性。但所有的優(yōu)化計(jì)算,歸根結(jié)底都是對轉(zhuǎn)輪或模型幾何形狀的優(yōu)化。

      總之,具備一個(gè)高效的轉(zhuǎn)輪葉片翼型和幾何優(yōu)化或參數(shù)化控制的方法,是實(shí)現(xiàn)這個(gè)水力和結(jié)構(gòu)聯(lián)合優(yōu)化獲得成功應(yīng)用的核心。因此,對葉片翼型進(jìn)行直接參數(shù)化的幾何設(shè)計(jì)就有著重要的意義。

      1 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

      1.1 曲線的參數(shù)化思想

      對于一般曲線的參數(shù)化設(shè)計(jì)理念,1988年M. Cardew-Hall等[3]提出完整的一般曲線參數(shù)化設(shè)計(jì)流程,即定義曲線→生成路徑→計(jì)算曲線→創(chuàng)建模型→選取方案→反饋設(shè)計(jì)。國內(nèi)在2002年金建國[4]等介紹了一般曲線參數(shù)化的各個(gè)模塊及它們之間的內(nèi)在聯(lián)系。隨后,金建國等[5]又提出了實(shí)現(xiàn)曲線參數(shù)化的6個(gè)基本要素,即曲線的分類,曲線尺寸的提取研究,曲線基本約束關(guān)系的歸納以及約束的語言文法表示,曲線、曲面的幾何拓?fù)渚W(wǎng)狀結(jié)構(gòu)表示,約束的求解與幾何推理和約束關(guān)系的滿足方法。

      對于具體的曲線參數(shù)化方法,2008年蔡江畔等[6]分別采用B樣條曲線和參數(shù)3次樣條曲線描述離心泵前后蓋板、軸面流線和流線展開線,改變了傳統(tǒng)手工設(shè)計(jì)方法,實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)化。2011年張海軍等[7]在飛艇外形設(shè)計(jì)過程中,采用了3種參數(shù)化方法:Bezier,B樣條和NURBS。3種參數(shù)化方法在形式上基本相同,都包含基函數(shù)和控制點(diǎn)兩部分;不同點(diǎn)是基函數(shù)的形式以及基函數(shù)中的變量取值范圍不同。由于NURBS曲線多一組加權(quán)系數(shù),增強(qiáng)了控制點(diǎn)對局部曲線形狀的影響,故NURBS曲線擬合性能和效率都高于其他兩種方法。

      1.2 傳統(tǒng)參數(shù)化方法應(yīng)用于葉片翼型設(shè)計(jì)

      水輪機(jī)葉片傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法主要有3種:升力法,保角變換法和奇點(diǎn)分布法[8]。相比較而言,奇點(diǎn)分布法[9]是應(yīng)用相對廣泛的一種參數(shù)化設(shè)計(jì)方法,它是用集中或者連續(xù)分布的渦、源、匯等奇點(diǎn)代替葉型。傳統(tǒng)的參數(shù)化方法應(yīng)用與葉片翼型設(shè)計(jì)優(yōu)化中,主要是國內(nèi)學(xué)者的一些研究。2009年薛正福等[10]在風(fēng)力機(jī)適應(yīng)性葉片中采用程序驅(qū)動法,利用了ANSYS APDL 參數(shù)化建模,通過分析模型的幾何特點(diǎn),確定了模型的主參數(shù)以及各尺寸間的數(shù)學(xué)關(guān)系。2010年朱國俊等[11]開發(fā)了基于奇點(diǎn)分布法和Bezier曲線參數(shù)造型方法的軸流式水輪機(jī)平面葉柵設(shè)計(jì)方法。先采用奇點(diǎn)分布法設(shè)計(jì)出翼型骨線并將骨線用Bezier曲線參數(shù)化,這樣可以通過控制參數(shù)來變化骨線形狀,然后把優(yōu)秀翼型的厚度疊加到骨線上,這樣就形成了通過控制參數(shù)的變化來變化葉柵翼型。2012年崔濤[12]用Bezier曲線參數(shù)化葉片翼型骨線,然后將導(dǎo)葉直接加到初始葉片進(jìn)口前的流道上,保證了實(shí)際流動中轉(zhuǎn)輪來流的真實(shí)條件??紤]葉片進(jìn)出口邊分別在軸向和周向上變化,多加了4個(gè)變量進(jìn)行優(yōu)化。2012年嚴(yán)敬等[13]將儒可夫斯基變換函數(shù)應(yīng)用到軸流葉輪葉片的翼型設(shè)計(jì)中,以計(jì)算好的圓弧為骨線,采用被廣泛應(yīng)用的性能良好的791翼型加厚程序,最終得到流面完整翼型。2013年張為民等[14]運(yùn)用NURBS進(jìn)行翼型模板的定義,基于翼型模板的葉片參數(shù)化設(shè)計(jì)方法,根據(jù)葉片翼型弦長、安放角、葉片半徑、翼型模板等參數(shù)進(jìn)行葉片翼型數(shù)據(jù)的自動計(jì)算,求得各截面控制頂點(diǎn)的實(shí)際坐標(biāo);運(yùn)用UG/open API 模塊開發(fā)了葉片設(shè)計(jì)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了葉片設(shè)計(jì)的參數(shù)化。

      1.3 整體參數(shù)化方法應(yīng)用于葉片翼型設(shè)計(jì)

      不同于傳統(tǒng)的參數(shù)化設(shè)計(jì)葉片翼型的方法將參數(shù)化應(yīng)用于翼型骨線等,近年來也有一些將參數(shù)化方法直接應(yīng)用到葉片翼型的外形輪廓,然后,通過各類不同的求解方法(包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和遺傳算法等)可以求得翼型輪廓的最優(yōu)解。這樣,可以采用有限數(shù)量的控制點(diǎn)坐標(biāo)表征葉片翼型,對翼型的外形進(jìn)行整體的控制,進(jìn)而在今后的優(yōu)化改進(jìn)過程中僅需要改變控制點(diǎn)坐標(biāo)實(shí)現(xiàn)改變?nèi)~片翼型的形狀的作用。2003年M S Floater[15]提出并分析了一種無網(wǎng)格參數(shù)化的方法,這種方法基于評估曲線曲面的參數(shù)化方法,將一些無順序點(diǎn)的樣本重新建成一條曲線。 2007年I M Valakos等[16]指出差分進(jìn)化算法用于優(yōu)化的離心葉輪的背面幾何形狀,計(jì)算出的最大應(yīng)力,以延長其超速極限。而背面的幾何形狀是使用Bezier曲線定義它的參數(shù),并以此作為設(shè)計(jì)變量,用于現(xiàn)有優(yōu)化程序。2010年閔新勇等[17]運(yùn)用商業(yè)軟件HyperWorks中HyperMorph模塊的網(wǎng)格變形功能實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)格變形的翼型參數(shù)化。2010年Liang Y等[18]提出使用NURBS參數(shù)化方法設(shè)計(jì)多目標(biāo)穩(wěn)固翼型,并且對NASA SC0712翼型進(jìn)行參數(shù)化設(shè)計(jì),提升了翼型的氣動性能。2011年Y Dong等[19]提出了一種簡單而有效的逆設(shè)計(jì)方法,用于調(diào)整某些幾何參數(shù)建立的葉片模具輪廓。2012年K Heinze等[20]提出了一種在設(shè)計(jì)過程中,采用概率方法來考慮壓縮機(jī)葉片的幾何偏差,根據(jù)氣流的流線計(jì)算以下參數(shù):前緣的軸向位置、前緣的切線位置、交錯(cuò)角、弦長、最大彎度及弦上位置、最大厚度及弦上位置、前緣厚度及弦上位置和后緣厚度及弦上位置。2012年李文全等[21]利用 Bezier 曲線對軸流泵葉片翼型坐標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行曲線擬合,反求 Bezier 曲線控制點(diǎn),從而可得各相應(yīng)翼型曲線。2012年A Kharal等[22]指出基于Bezier-PARSEC 3434參數(shù)化方法和3種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,使用15個(gè)參變量,采用基因算法對翼型進(jìn)行造型,得到翼型的壓力系數(shù)分布。2013年C B Allen等[23]提出懸停直升機(jī)旋翼的氣動外形優(yōu)化,利用可壓縮CFD空氣動力學(xué)模型,用作表面控制和變形的主要要素的外形參數(shù)化方法,鏈接到徑向基函數(shù)全局插值,以提供主要要素運(yùn)動的直接傳遞到設(shè)計(jì)表面和CFD體網(wǎng)格的變形,因此幾何體的控制和體網(wǎng)格變形問題同時(shí)解決。2013年S. Walton等[24]比較了一些自由梯度算法,最終提出使用布谷鳥搜索算法對翼型和網(wǎng)格進(jìn)行優(yōu)化。2013年Q Wang等[25]提出使用B樣條曲線對中等厚度的風(fēng)機(jī)翼型后緣進(jìn)行設(shè)計(jì),并且使用改良的粒子群優(yōu)化算法對翼型進(jìn)行整體造型。2014年R Mukesh等[26]提出基于PARSEC參數(shù)化方法僅使用12個(gè)參數(shù)對航空翼型NACA2411進(jìn)行設(shè)計(jì),并且使用遺傳算法對設(shè)計(jì)的翼型進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。2014年P(guān) D Vecchia等[27]在PARSEC 參數(shù)化翼型過程中以納什平衡為目標(biāo)采用基因算法優(yōu)化翼型,并且認(rèn)為CFD計(jì)算時(shí)應(yīng)當(dāng)采用StarCCM+ 和OpenFOAM軟件。2014年Y V Pehlivanoglu[28]提出一種基于基因算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)翼翼型的逆設(shè)計(jì)方法,縮短了計(jì)算時(shí)間,并且比較了6種不同的算法,最后得出新的設(shè)計(jì)方法S12-GA最有效。2014年K Heinze等[29]提出翼型可以使用Voronoi圖和Delaunay三角網(wǎng)參數(shù)化,并對水輪機(jī)葉片后緣骨線(圖2)以及翼型(圖3)進(jìn)行參數(shù)化。2015年S Murugan[30]等在變彎度機(jī)翼的設(shè)計(jì)過程中,提出分級建模優(yōu)化,采用多目標(biāo)優(yōu)化方法來滿足機(jī)翼的幾何外形和動力要求。

      圖2 Voronoi圖(水輪機(jī)葉片后緣骨線)Fig.2 Voronoi graph (turbine blade trailing edge)

      圖3 Delaunay三角網(wǎng)參數(shù)化Fig.3 Delaunay parametric triangulation

      因此,綜上分析,可以得到以下結(jié)論。

      (1)目前,隨著計(jì)算幾何學(xué)科的發(fā)展,對曲線參數(shù)化的研究已經(jīng)非常成熟,尤其是在航空翼型方面出現(xiàn)了很多參數(shù)化設(shè)計(jì)優(yōu)化方法。

      (2)在水力機(jī)械領(lǐng)域,國內(nèi)學(xué)者對曲線參數(shù)化進(jìn)行了許多研究。從這些研究來看,主要是應(yīng)用曲線參數(shù)化于具體的傳統(tǒng)水力設(shè)計(jì)和優(yōu)化,即將選取優(yōu)秀的加厚程序應(yīng)用到參數(shù)化的骨線流面上。但將曲線和曲面參數(shù)化直接應(yīng)用于翼型和葉片的優(yōu)化較少,其核心的問題是對翼型和葉片的參數(shù)化造型研究還不夠深入和透徹。而由于整體參數(shù)化方法得到的結(jié)果在設(shè)計(jì)過程中已經(jīng)進(jìn)行初步的優(yōu)化,并且由于參數(shù)數(shù)量有限,可以更容易通過改變參數(shù)進(jìn)一步優(yōu)化葉片翼型,所以國外學(xué)者在曲線參數(shù)化方面的研究更多,方法多種多樣。

      2 采用整體參數(shù)化方法應(yīng)用于水輪機(jī)葉片設(shè)計(jì)

      曲線參數(shù)化思想在航空翼型,特別是現(xiàn)有翼型譜中翼型的分析比較多,得到的多是翼型的氣動性能,這是由于在氣體中,雷諾數(shù)相對較低,流動相對穩(wěn)定,升阻比較大[31]。其中使用的主要有幾類重要的參數(shù)方法,Hicks-Henne型函數(shù)疊加法[32-34]和PARSEC幾何參數(shù)法[35-37]等。

      水輪機(jī)葉片傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法中應(yīng)用最廣泛的奇點(diǎn)分布法分析設(shè)計(jì)葉片時(shí),一般認(rèn)為翼型的厚度很小,可以用葉型骨線代替翼型。在選定翼型最大厚度和翼型厚度沿骨線變化規(guī)律后,就可以在各翼型骨線上作各計(jì)算截面的翼型的剖面圖,即二維翼型圖,隨后,選定翼型轉(zhuǎn)動軸線,并按此把各計(jì)算截面翼型組成轉(zhuǎn)輪葉片。然而,奇點(diǎn)分布法在厚度較大的葉片的設(shè)計(jì)過程中,由于在設(shè)計(jì)過程中,葉型骨線代替翼型以及加厚程序的半經(jīng)驗(yàn)性,其設(shè)計(jì)過程存在一定的偏差。因此,今后的研究應(yīng)更多的將曲線參數(shù)化的方法直接應(yīng)用到水輪機(jī)葉片翼型的設(shè)計(jì),用有限數(shù)量的參數(shù)控制翼型的外形,并且在確定控制點(diǎn)坐標(biāo)的過程中采用優(yōu)化算法選取最佳的解,得到的葉片翼型相對較好,再者,選用參數(shù)控制葉片翼型可以在優(yōu)化過程中更加簡便的通過控制點(diǎn)坐標(biāo)的變換實(shí)現(xiàn)幾何上的改變,達(dá)到優(yōu)化的作用。

      然而一般在水輪機(jī)葉片的設(shè)計(jì)過程中,由于水力性能的要求,很少采用單一翼型庫中的翼型,而是很多未知翼型的組合。因此分析水輪機(jī)葉片的過程中,需要從葉片中截取翼型進(jìn)行參數(shù)化的分析。除了這些,在翼型的整體參數(shù)化造型中,還需要著重注意以下幾個(gè)問題。

      2.1 控制點(diǎn)的選取

      選取合適的控制點(diǎn)[38]是該方法的第一步,也是該方法最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)??刂泣c(diǎn)的選取直接關(guān)系到它的輪廓。一般參數(shù)化過程中,控制點(diǎn)坐標(biāo)由翼型的特征變量(例如最大厚度及位置、最大隆起高度及位置等)來表征。當(dāng)然,不同的方法得到的控制點(diǎn)也是不一樣的,但是,所有方法的目的相同,都是為了得到擬合度更高的曲線,圖4為由Bezier曲線參數(shù)化的某水輪機(jī)葉片翼型。

      圖4 Bezier曲線參數(shù)化的某水輪機(jī)葉片翼型Fig.4 One Kaplan turbine airfoil parameterized by Bezier curve

      2.2 方法的通用性

      選取了一種參數(shù)化的方法,可能對這類翼型適用,然而,對于另外的不同形狀的翼型可能出現(xiàn)擬合度不高的情況,造成誤差較大,因此選取通用的翼型參數(shù)化方法,即通用的控制點(diǎn),是該方法普遍適用的關(guān)鍵所在。一般而言,對于寬翼型擬合度較高的方法,而對于較窄的翼型擬合度較低。所以,選取通用的參數(shù)化方法是得到簡單易行的曲線輪廓的關(guān)鍵。

      2.3 水力特性的比較

      一般航空翼型的好壞由其氣動性能(如升阻比等)決定。而水輪機(jī)翼型不僅需要考慮升阻比等因素,更重要的是翼型生成的葉片的水力特性(如空化性能等)。一般情況下,參數(shù)化的方法雖然可以得到外形上與原翼型相似的輪廓,但是其水力性能與原翼型相比,還是會存在一定的偏差。由于水輪機(jī)葉片翼型最主要的還是其水力性能[39],所以參數(shù)化的關(guān)鍵在于尋找簡單便捷的參數(shù)化方法的同時(shí),保持或者優(yōu)化翼型的水力性能。

      3 結(jié) 語

      采用曲線參數(shù)化的方法來設(shè)計(jì)葉片翼型,較傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法,具有操作簡單,方便等特點(diǎn),國內(nèi)外對其的研究在航空領(lǐng)域已經(jīng)比較成熟,但是在水力機(jī)械方面,參數(shù)化的思想還是相對落后,尤其在國內(nèi),想法思路已經(jīng)出現(xiàn),但是還是很多局限在以骨線為參數(shù)化的對象,通過加厚程序?qū)崿F(xiàn)參數(shù)化建模,而真正把翼型輪廓作為參數(shù)化的對象目前還比較少。由于參數(shù)化的方法可以簡單地改變翼型葉片的形狀從而達(dá)到優(yōu)化其水力性能的作用[40],今后對葉片翼型結(jié)合參數(shù)化的研究,當(dāng)然同時(shí)也要注意其與水輪機(jī)葉片相結(jié)合的問題,這樣才能為水輪機(jī)葉片優(yōu)化設(shè)計(jì)的發(fā)展開拓新的方法。

      [1] 邴鳳山. 中國水力發(fā)電年鑒(第16卷)[R]. 北京:中國電力出版社, 2011:17-18.

      [2] 水利部農(nóng)村電氣化研究所.小水電現(xiàn)狀[EB/OL].http:∥www.hrcshp.org/aboutshp/aboutshp.asp?docId=05.2013-12-17.

      [3] Cardew-Hall M, Cosmas J, Ristic M. Automated proof inspection of turbine blades[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 1988,3(2): 67-88.

      [4] 金建國, 周明華, 王明怡,等. 曲線參數(shù)化模型研究[J]. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版), 2002,36(1):597-597.

      [5] 金建國, 包 曄, 繆永偉. 曲線參數(shù)化技術(shù)研究與分析[J]. 浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2003,31(5):580-585.

      [6] 蔡江畔, 李 春, 李沈堅(jiān). 參數(shù)曲線在水泵葉輪設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J]. 上海理工大學(xué)學(xué)報(bào), 2008,30(4):311-314.

      [7] 張海軍, 郭雪巖, 戴 韌. 飛艇外型設(shè)計(jì)中曲線參數(shù)化方法的比較[J]. 力學(xué)季刊, 2012,32(4):634-639.

      [8] 曹 鯤, 姚志民. 水輪機(jī)原理及水力設(shè)計(jì)[M]. 清華大學(xué)出版社, 1991.

      [9] 張禮達(dá), 陳維森. 軸流式轉(zhuǎn)輪葉片奇點(diǎn)分布法 CAD 軟件設(shè)計(jì)與研究[J]. 水動力學(xué)研究與進(jìn)展: A 輯, 1998,13(4):397-405.

      [10] 薛正福. 風(fēng)力機(jī)適應(yīng)性葉片的參數(shù)化建模與有限元分析[D]. 呼和浩特:內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué), 2009.

      [11] 朱國俊, 羅興锜, 郭鵬程, 等. 基于組合優(yōu)化方法的平面葉柵優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 大電機(jī)技術(shù), 2010,(1):50-53.

      [12] 崔 濤. 基于遺傳算法的軸流式水輪機(jī)葉片優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 現(xiàn)代制造, 2012,(33):122-123.

      [13] 嚴(yán) 敬, 王 桃, 肖國華, 等. 基于儒可夫斯基變換的軸流葉片翼型設(shè)計(jì)[J]. 排灌機(jī)械工程學(xué)報(bào), 2012,30(3):265-269.

      [14] 張為民, 郝小忠, 何 磊. 基于 NURBS 的渦輪葉片參數(shù)化設(shè)計(jì)[J]. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程, 2013,42(8):23-26.

      [15] Floater M S. Analysis of curve reconstruction by meshless parameterization[J]. Numerical Algorithms, 2003,32(1):87-98.

      [16] Valakos I M, Ntipteni M S, Nikolos I K. Structural optimization of a centrifugal impeller using differential evolution in CATIATMenvironment[J]. Operational Research, 2007,7(2):185-211.

      [17] 閔新勇. 風(fēng)力機(jī)翼型的氣動性能模擬與優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 上海:上海交通大學(xué), 2010.

      [18] Liang Y, Cheng X Q, Li Z N, et al. Multi-objective robust airfoil optimization based on non-uniform rational B-spline (NURBS) representation[J]. Science China Technological Sciences, 2010,53(10):2 708-2 717.

      [19] Dong Y, Zhang D, Bu K, et al. Geometric parameter-based optimization of the die profile for the investment casting of aerofoil-shaped turbine blades[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2011,57(9-12):1 245-1 258.

      [20] Heinze K, Schrape S, Voigt M, et al. Probabilistic endurance level analyses of compressor blades[J]. CEAS Aeronautical Journal, 2012,3(1):55-65.

      [21] 李文全. 軸流泵葉片動力特性預(yù)測模型研究[D]. 西華大學(xué), 2012.

      [22] Derksen R W, Rogalsky T. Bezier-PARSEC: An optimized aerofoil parameterization for design[J]. Advances in engineering software, 2010,41(7):923-930.

      [23] Allen C B, Rendall T C S. CFD-based optimization of hovering rotors using radial basis functions for shape parameterization and mesh deformation[J]. Optimization and Engineering, 2013,14(1):97-118.

      [24] Walton S, Hassan O, Morgan K. Selected engineering applications of gradient free optimisation using cuckoo search and proper orthogonal decomposition[J]. Archives of Computational Methods in Engineering, 2013,20(2):123-154.

      [25] Wang Q, Chen J, Pang X, et al. A new direct design method for the medium thickness wind turbine airfoil [J]. Journal of Fluids & Structures, 2013,43(7):287-301.

      [26] Mukesh R, Lingadurai K, Selvakumar U. Airfoil shape optimization using non-traditional optimization technique and its validation[J]. Journal of King Saud University-Engineering Sciences, 2014,26(2):191-197.

      [27] Vecchia P D, Daniele E, D`Amato E. An airfoil shape optimization technique coupling PARSEC parameterization and evolutionary algorithm [J]. Aerospace Science & Technology, 2013,32(1):103-110.

      [28] Pehlivanoglu Y V. Direct and indirect design prediction in genetic algorithm for inverse design problems [J]. Applied Soft Computing, 2014,24:781-793.

      [29] Heinze K, Meyer M, Scharfenstein J, et al. A parametric model for probabilistic analysis of turbine blades considering real geometric effects[J]. CEAS Aeronautical Journal, 2014,5(1):41-51.

      [30] Murugan S, Woods B K S, Friswell M I. Hierarchical modeling and optimization of camber morphing airfoil [J]. Aerospace Science & Technology, 2015,59(2):31-38.

      [31] 李德順, 李仁年, 楊從新,等. 雷諾數(shù)對風(fēng)力機(jī)專用翼型氣動性能影響的研究[J]. 流體機(jī)械, 2009,37(12):31-34.

      [32] Hicks R M, Henne P A. Wing design by numerical optimization[J]. Journal of Aircraft, 1978,15(7):407-412.

      [33] Wu H Y, Yang S, Liu F, et al. Comparison of three geometric representations of airfoils for aerodynamic optimization[C]∥16th AIAA Computational Fluid Dynamics Conference. 2003.

      [34] 左林玄, 王晉軍. 低雷諾數(shù)翼型的優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 兵工學(xué)報(bào), 2009,30(8):1 073-1 077.

      [35] 尹 強(qiáng), 高正紅. 外形參數(shù)化方法對氣動優(yōu)化過程的影響[J]. 科學(xué)技術(shù)與工程, 2012,20(14):3 394-3 398.

      [36] 廖炎平, 劉 莉, 龍 騰. 幾種翼型參數(shù)化方法研究[J]. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào), 2011,31(3):160-164.

      [37] Sobieczky H. Parametric airfoils and wings[J].Notes on Numerical Fluid Mechanics,1998:71-88.

      [38] 孫 勤, 張俊彥, 鄒汝紅. 三種翼型參數(shù)化方法的研究[J]. 湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào), 2013,35(3):34-39.

      [39] 劉德民, 程 宦, 袁凌麗. 潮流能水輪機(jī)水力特性研究[J]. 東方電機(jī), 2013,41(6):9-12.

      [40] 陳紅勛, 霍聰聰, 劉文梅. 基于 CFD 的分段翼型控制研究[J]. 排灌機(jī)械工程學(xué)報(bào), 2012,30(5):513-516.

      猜你喜歡
      水輪機(jī)水力控制點(diǎn)
      水力全開
      水輪機(jī)過流面非金屬材料的修復(fù)及防護(hù)
      大中型水斗式水輪機(jī)的關(guān)鍵技術(shù)
      水輪機(jī)虛擬仿真動畫制作的研究
      NFFD控制點(diǎn)分布對氣動外形優(yōu)化的影響
      基于風(fēng)險(xiǎn)管理下的項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)部控制點(diǎn)思考
      球墨鑄鐵管的水力計(jì)算
      水輪機(jī)過流部件改造與節(jié)能增效
      相似材料模型中控制點(diǎn)像點(diǎn)坐標(biāo)定位研究
      水力噴射壓裂中環(huán)空水力封隔全尺寸實(shí)驗(yàn)
      铜山县| 双柏县| 四子王旗| 山东省| 富平县| 阿巴嘎旗| 林西县| 舒城县| 忻城县| 栖霞市| 乐业县| 威信县| 西盟| 凤山县| 沁水县| 四子王旗| 伊宁市| 南涧| 永昌县| 岗巴县| 昌宁县| 南充市| 连州市| 诸城市| 黄浦区| 高邑县| 沙雅县| 凤庆县| 双牌县| 苍南县| 金溪县| 铜陵市| 安达市| 轮台县| 鹿邑县| 北辰区| 平塘县| 当阳市| 稷山县| 天等县| 姚安县|