基于多維面板數(shù)據(jù)因子分析的中國圖書情報(bào)學(xué)核心期刊綜合發(fā)展評價(jià)研究

【摘要】本文以《中文核心期刊要目總覽》提供的19種圖書情報(bào)核心期刊為研究對象，根據(jù)2008—2013年版《中國科技期刊引證報(bào)告》（擴(kuò)刊版）提供的8項(xiàng)期刊評價(jià)指標(biāo)，利用多維面板數(shù)據(jù)的因子分析法對中國圖書情報(bào)學(xué)19種核心期刊的發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行了研究。結(jié)果表明，19種中國圖書情報(bào)學(xué)核心期刊中上升趨勢較明顯的期刊有《圖書館建設(shè)》和《圖書館學(xué)研究》，個別期刊出現(xiàn)下降的趨勢，例如《情報(bào)學(xué)報(bào)》。整體上看，期刊呈現(xiàn)均衡發(fā)展的態(tài)勢。

【關(guān)鍵詞】因子分析；圖書館學(xué)；情報(bào)學(xué)；核心期刊

【作者單位】劉巖，吉林師范大學(xué)圖書館。

【基金項(xiàng)目】吉林省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題項(xiàng)目“基于面板數(shù)據(jù)的期刊綜合評價(jià)研究”的研究成果，項(xiàng)目編號：GH150263。

中國圖書情報(bào)學(xué)核心期刊是圖書情報(bào)學(xué)術(shù)成果的重要載體，是圖書情報(bào)學(xué)術(shù)交流的重要平臺，在圖書情報(bào)界受到廣大讀者的關(guān)注[1]。 為了使讀者全面了解圖書情報(bào)學(xué)核心期刊近年來的指標(biāo)情況及期刊總體發(fā)展趨勢，對圖書情報(bào)學(xué)核心期刊進(jìn)行恰當(dāng)?shù)脑u價(jià)是非常必要的。2014年，賀曉利等研究者對中國圖書情報(bào)學(xué)核心期刊的發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行了研究，他們主要利用8個單項(xiàng)指標(biāo)之間的比較和排序來評價(jià)期刊2007—2012年的發(fā)展態(tài)勢[1]。然而，利用單項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)會導(dǎo)致信息損失，結(jié)果具有片面性。將多項(xiàng)指標(biāo)聯(lián)合建模進(jìn)行綜合評價(jià)更能體現(xiàn)期刊的整體發(fā)展趨勢。本文主要利用2008—2013年版的《中國科技期刊引證報(bào)告》（擴(kuò)刊版）提供的2007—2012年的8種期刊評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用多維面板數(shù)據(jù)的因子分析方法對圖書情報(bào)學(xué)核心期刊進(jìn)行綜合評價(jià)分析，探討中國圖書情報(bào)學(xué)核心期刊6年來的整體發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

一、數(shù)據(jù)的來源及指標(biāo)的選取

本文選取《中文核心期刊要目總覽》[2]中19種圖書情報(bào)核心期刊為研究對象，利用2008—2013年版的《中國科技期刊引證報(bào)告》（擴(kuò)刊版）提供的2007—2012年的期刊評價(jià)指標(biāo)，主要選取能夠較好體現(xiàn)期刊學(xué)術(shù)影響力的總被引頻次、影響因子、即年指標(biāo)、引用刊數(shù)、學(xué)科擴(kuò)散指標(biāo)、被引半衰期、來源文獻(xiàn)量和基金論文比8種期刊評價(jià)指標(biāo)對19種期刊進(jìn)行綜合評價(jià)。

二、統(tǒng)計(jì)方法與軟件實(shí)現(xiàn)

因子分析是多元統(tǒng)計(jì)分析中降維的一種方法，是一種用來分析隱藏在表面現(xiàn)象背后的因子作用的一類統(tǒng)計(jì)模型。因子分析研究相關(guān)陣或協(xié)方差陣的內(nèi)部依賴關(guān)系，它將多個變量綜合為幾個因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相關(guān)關(guān)系。期刊評價(jià)的8個指標(biāo)之間可能存在相關(guān)關(guān)系或依賴關(guān)系，因此，利用因子分析方法對期刊進(jìn)行綜合評價(jià)是可行的。因子分析方法的優(yōu)點(diǎn)是可以利用回歸方法獲得每個因子得分，將每個因子的貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，從而獲得綜合因子得分。根據(jù)綜合因子得分的排序進(jìn)而獲得各期刊的綜合排名。

多維面板數(shù)據(jù)在實(shí)際研究中應(yīng)用廣泛，比如對2007—2012年的19種中國圖書情報(bào)學(xué)核心期刊的8項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析，這時得到的數(shù)據(jù)為多維面板數(shù)據(jù)，亦可稱為多維縱向數(shù)據(jù)，通過縱向分析可以獲得期刊的整體發(fā)展趨勢。2013年，郭亞珍等研究者利用多維面板數(shù)據(jù)的因子分析方法對我國金控銀行和非金控銀行的經(jīng)營績效進(jìn)行了比較研究[3]。本文則借助多維面板數(shù)據(jù)的因子分析方法對19種圖書情報(bào)學(xué)核心期刊進(jìn)行綜合評價(jià)。多維面板數(shù)據(jù)的因子分析方法主要原理是在每個時間截面應(yīng)用因子分析法獲得各個時間截面的綜合因子得分，進(jìn)而建立并構(gòu)造綜合評價(jià)矩陣，然后對綜合評價(jià)矩陣進(jìn)行因子分析[3]。方法如下。

（1）每個時間截面選取m個主成分，通常選擇m個主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上。選取的 m個因子得分為：

（2）根據(jù)每個時間截面各個主成分的貢獻(xiàn)率計(jì)算樣本的綜合因子得分：綜合評價(jià)函數(shù)為，其中代表個體，代表時間點(diǎn)，為對應(yīng)主成分的貢獻(xiàn)率。構(gòu)造綜合評價(jià)矩陣：

（3）對綜合評價(jià)矩陣進(jìn)行檢驗(yàn)后做因子分析，得到面板數(shù)據(jù)的綜合因子得分，進(jìn)而得到縱向的綜合排名，即一段時間內(nèi)的綜合評價(jià)，從而做到從動態(tài)角度提取數(shù)據(jù)信息，提高數(shù)據(jù)分析的有效性。

數(shù)據(jù)分析主要通過統(tǒng)計(jì)軟件R 2.14實(shí)現(xiàn)。R軟件提供了做因子分析的計(jì)算函數(shù)——factanal，它可以從樣本數(shù)據(jù)、樣本的方差矩陣和相關(guān)矩陣出發(fā)對數(shù)據(jù)做因子分析，并可直接給出方差最大的載荷因子矩陣。

三、數(shù)據(jù)分析

本文將每個年度作為一個時間截面數(shù)據(jù)，對單個時間截面數(shù)據(jù)利用統(tǒng)計(jì)軟件R進(jìn)行因子分析，提取累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上的主成分的個數(shù)，計(jì)算每個年度的綜合因子得分，并進(jìn)行排序。結(jié)果見表1。

從表1可以看出， 6年間19種圖書情報(bào)核心期刊中《中國圖書館學(xué)報(bào)》2008—2012年5年間一直位居榜首（只有2007年排在第2名），這表明《中國圖書館學(xué)報(bào)》期刊整體發(fā)展態(tài)勢比較均衡，學(xué)術(shù)影響力較高?！肚閳?bào)雜志》2007—2008年排名分別為第3名和第4名，2009—2012年4年間一直排在第2名。這表明《情報(bào)雜志》從2009年開始，期刊質(zhì)量在原有的基礎(chǔ)上又有所提高，學(xué)術(shù)影響力也有所提升，并且在4年間保持穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢?！肚閳?bào)科學(xué)》期刊在6年間基本排在第4名，2008和2009年排在第3名。這表明《情報(bào)科學(xué)》期刊6年間發(fā)展比較均衡，波動不是很大，期刊質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力保持穩(wěn)定。6年間排在前5名的期刊還有《圖書館論壇》?！秷D書館論壇》期刊在6年間發(fā)展不是很穩(wěn)定，2007年在19種期刊中排在第1名，2008年排在第2名，2009年排在第4名， 2010年和2011年排在第3名，2012年排名則跌落至第5名?！秷D書館論壇》整體上仍排在19種期刊的前5名，期刊整體發(fā)展比較好，但不是很穩(wěn)定。6年間發(fā)展較穩(wěn)定的期刊還有《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》，基本保持在第5—6名之間。

6年間19種期刊中提高較明顯的是《圖書館建設(shè)》和《圖書館學(xué)研究》兩種期刊。2007年至2011年，《圖書館學(xué)研究》的排名由第16名提高至第7名，2012年則保持在第8名，6年間提前了8個名次。期刊發(fā)展整體呈現(xiàn)明顯提高的趨勢，在讀者和編輯人員的共同努力下，有望繼續(xù)保持良好的發(fā)展態(tài)勢?！秷D書館建設(shè)》在2007年和2008年排在第10名，2009年排在第13名，從2010年開始，《圖書館建設(shè)》期刊排名有了大幅度的提升，由2009年的第13名提高到第8名，這表明在編輯人員的不懈努力下，期刊的學(xué)術(shù)影響力有了較大的提升，其排名2011—2012年繼續(xù)保持在第9名。

6年間，19種中國圖書情報(bào)學(xué)核心期刊中得分排序明顯呈下降趨勢的是《情報(bào)學(xué)報(bào)》核心期刊?！肚閳?bào)學(xué)報(bào)》期刊在2007—2009年3年間排名基本保持穩(wěn)定的狀態(tài)，但稍呈下降的趨勢，3年間排名分別為第6名、第9名和第7名；但從2010年開始呈現(xiàn)較明顯的下降趨勢，2010年排名第11名，2011年排名第12名，到2012年則排在第14名，6年間下降了8個名次。這說明《情報(bào)學(xué)報(bào)》核心期刊的學(xué)術(shù)影響力在下降，應(yīng)該引起編輯人員的高度重視，從而找到影響力下降的原因。排名呈現(xiàn)下降趨勢的期刊還有《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》，但其下降的趨勢不是很明顯，2007—2008年均排在第14名，2009年下降至第18名，2010—2012年3年間分別排名第16、15、17名，3年間呈現(xiàn)下降的趨勢，應(yīng)該引起編輯人員的重視，以努力提高期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力。

6年間排在倒數(shù)后3名的期刊為《國家圖書館學(xué)刊》《情報(bào)資料工作》《圖書館與情報(bào)》?！秶覉D書館學(xué)刊》總體排名基本為第18—19名，《情報(bào)資料工作》與《圖書館與情報(bào)》期刊總體基本排在第16—19名，這表明這3種刊物在學(xué)科范圍內(nèi)比較專業(yè)，被使用的范圍不是很廣。

本文根據(jù)每個時間截面各個主成分的貢獻(xiàn)率獲得樣本的綜合因子得分，從而構(gòu)造綜合評價(jià)矩陣，對綜合評價(jià)矩陣進(jìn)行檢驗(yàn)后做因子分析，得到綜合面板數(shù)據(jù)的綜合因子得分，進(jìn)而得到縱向的綜合排名，即一段時間內(nèi)的綜合評價(jià)。同時，筆者將綜合評價(jià)結(jié)果與賀曉利等研究者2014年所做 19種期刊、8個指標(biāo)、6年來分別排前10名的各刊總次數(shù)綜合排名[1]進(jìn)行了比較分析，結(jié)果見表2。

由表2可以看出，19種中國圖書情報(bào)學(xué)核心期刊中，多維面板數(shù)據(jù)因子分析法和各刊總次數(shù)排名法得到綜合排名相似度高達(dá)43.7%。名次完全相同的期刊有5種，分別為排名第1的《中國圖書館學(xué)報(bào)》、排名第9的《圖書館》、排名第11的《圖書館雜志》、排名第14的《情報(bào)理論與實(shí)踐》和排名第16的《現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)》。多維面板數(shù)據(jù)因子分析法得到的綜合排名在其各刊總次數(shù)排名范圍內(nèi)的期刊有《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》《情報(bào)科學(xué)》《圖書館建設(shè)》《圖書情報(bào)知識》4種。排名反差比較大的有《情報(bào)雜志》，多維面板數(shù)據(jù)因子分析法得到的排名為第2名，而各刊總次數(shù)排名法得到的排名為第5—8名?！秷D書館工作與研究》期刊利用因子分析法排在第12名，而利用各刊總次數(shù)排名法排在第5—8名。

本文主要利用多維面板數(shù)據(jù)因子分析法對中國圖書情報(bào)學(xué)19種核心期刊的發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行了研究。多維面板數(shù)據(jù)因子分析法的優(yōu)點(diǎn)是可以利用綜合因子得分獲得每個期刊的具體排名。19種中國圖書情報(bào)學(xué)核心期刊中發(fā)展明顯呈上升趨勢的期刊有《圖書館建設(shè)》和《圖書館學(xué)研究》，個別期刊出現(xiàn)下降的趨勢，例如《情報(bào)學(xué)報(bào)》。從整體上看，期刊呈現(xiàn)均衡發(fā)展的態(tài)勢。

參考文獻(xiàn)

[1] 賀曉利，郝艷紅，白葆紅. 中國圖書情報(bào)學(xué)核心期刊的發(fā)展態(tài)勢研究——基于核心期刊的多指標(biāo)比較分析[J]. 農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)刊. 2014（10）：165-172.

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