• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    大型機(jī)械設(shè)備故障的優(yōu)化挖掘檢測(cè)模型仿真

    2016-03-18 01:04:57Largemechanicalequipmentfaultdetectionmodelsimulationoptimizationofmining
    制造業(yè)自動(dòng)化 2016年1期
    關(guān)鍵詞:挖掘機(jī)械設(shè)備故障

    Large mechanical equipment fault detection model simulation optimization of mining

    夏雪剛

    XIA Xue-gang

    (陜西鐵路工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院 電氣與信息工程系,渭南 714000)

    ?

    大型機(jī)械設(shè)備故障的優(yōu)化挖掘檢測(cè)模型仿真

    Large mechanical equipment fault detection model simulation optimization of mining

    夏雪剛

    XIA Xue-gang

    (陜西鐵路工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院 電氣與信息工程系,渭南 714000)

    摘 要:大型機(jī)械設(shè)備的系統(tǒng)構(gòu)成復(fù)雜,容易產(chǎn)生故障,對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化挖掘?qū)崿F(xiàn)故障及時(shí)診斷。傳統(tǒng)方法采用故障數(shù)據(jù)自適應(yīng)重寫方法實(shí)現(xiàn)機(jī)械設(shè)備故障挖掘,存在精度不高,診斷性能不好的問題。提出一種基于模糊推理分裂波束形成的大型機(jī)械設(shè)備故障的優(yōu)化挖掘檢測(cè)模型。分析了大型機(jī)械設(shè)備的故障發(fā)生和檢測(cè)原理,采用模糊推理算法實(shí)現(xiàn)對(duì)大型機(jī)械設(shè)備的故障數(shù)據(jù)的采集和特征提取,根據(jù)特征提取結(jié)果進(jìn)行分裂波束形成,提高對(duì)故障數(shù)據(jù)的聚類能力,實(shí)現(xiàn)大型機(jī)械設(shè)備故障的優(yōu)化挖掘。仿真結(jié)果表明,采用該模型進(jìn)行大型機(jī)械設(shè)備的故障數(shù)據(jù)挖掘和檢測(cè)診斷,能準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)對(duì)故障數(shù)據(jù)的恢復(fù)跟蹤和波束形成,提高故障的檢測(cè)性能,檢測(cè)準(zhǔn)確率較高。

    關(guān)鍵詞:機(jī)械設(shè)備;故障;挖掘;檢測(cè)模型

    0 引言

    大型機(jī)械設(shè)備通常處于高溫高熱等惡劣的工作環(huán)境中,機(jī)械設(shè)備的組成部件構(gòu)成復(fù)雜,耦合因素較多,導(dǎo)致大型機(jī)械設(shè)備的故障發(fā)生率較高,需要對(duì)大型機(jī)械設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)的故障數(shù)據(jù)挖掘和監(jiān)測(cè),保證大型機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行正常,機(jī)械設(shè)備等機(jī)械設(shè)備的故障診斷是由機(jī)械設(shè)備自身的固有規(guī)律決定的,因此,機(jī)械設(shè)備的故障數(shù)據(jù)也不是一個(gè)沒有規(guī)律的無常數(shù)據(jù),通常而言,大型機(jī)械設(shè)備的故障數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)具有隨機(jī)性,不同時(shí)刻監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)具有不可重復(fù)性,這就加重了對(duì)大型機(jī)械設(shè)備故障數(shù)據(jù)挖掘的難度,大型機(jī)械設(shè)備的故障源之間相互耦合,決定了故障數(shù)據(jù)的多重屬性,對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化挖掘?qū)崿F(xiàn)故障及時(shí)診斷,研究大型機(jī)械設(shè)備的故障數(shù)據(jù)挖掘算法和檢測(cè)模型具有重要意義[1]。

    傳統(tǒng)方法中,對(duì)型機(jī)械設(shè)備的故障數(shù)的挖掘模型主要采用的是時(shí)域分析、頻域分析和統(tǒng)計(jì)分析等方法,并配合人工智能診斷方法,如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)等方法實(shí)現(xiàn)對(duì)大型機(jī)械設(shè)備故障數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)挖掘和檢測(cè)[2]。大型機(jī)械設(shè)備系統(tǒng)故障診斷技術(shù)是現(xiàn)代工業(yè)文明發(fā)展的產(chǎn)物,大型機(jī)械設(shè)備故障診斷的本質(zhì)特點(diǎn)是通過使用一定的信號(hào)處理手段,獲取機(jī)械設(shè)備運(yùn)行的相關(guān)信息,通過數(shù)據(jù)挖掘從而確定對(duì)故障部位的定位和發(fā)現(xiàn),挖掘故障產(chǎn)生的原因、性質(zhì)和部位。傳統(tǒng)方法采用故障數(shù)據(jù)自適應(yīng)重寫方法實(shí)現(xiàn)機(jī)械設(shè)備故障挖掘,存在精度不高,診斷性能不好的問題。對(duì)此,相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了算法改進(jìn)設(shè)計(jì)[3,4],其中,文獻(xiàn)[3]提出一種基于變維Kalman濾波的大型機(jī)械設(shè)備故障特征數(shù)據(jù)流抗干擾挖掘算法,提高了故障診斷性能,但算法存在特征空間維數(shù)較大,計(jì)算開銷大的問題;文獻(xiàn)[4]提出一種基于平均互信息關(guān)聯(lián)維提的大型機(jī)械設(shè)備故障節(jié)點(diǎn)定位算法,實(shí)現(xiàn)故障的優(yōu)化挖掘,構(gòu)建大型機(jī)械設(shè)備故障特征數(shù)據(jù)的實(shí)體模型,提取大型機(jī)械設(shè)備故障特征數(shù)據(jù)差分累積函數(shù)特征,提高故障診斷能力,但是該算法的抗干擾性能不好[5~8]。

    對(duì)此,為了克服傳統(tǒng)方法的弊端,針對(duì)傳統(tǒng)方法出現(xiàn)的問題,本文提出一種基于模糊推理分裂波束形成的大型機(jī)械設(shè)備故障的優(yōu)化挖掘檢測(cè)模型。首先分析了大型機(jī)械設(shè)備的故障發(fā)生原理,采用模糊推理算法實(shí)現(xiàn)對(duì)大型機(jī)械設(shè)備的故障數(shù)據(jù)的采集和特征提取,根據(jù)特征提取結(jié)果進(jìn)行分裂波束形成,提高對(duì)故障數(shù)據(jù)的聚類能力,實(shí)現(xiàn)大型機(jī)械設(shè)備故障的優(yōu)化挖掘,仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了性能測(cè)試,展示了本文算法在實(shí)現(xiàn)大型機(jī)械設(shè)備故障挖掘和檢測(cè)中的優(yōu)越性能。

    1 大型機(jī)械設(shè)備故障診斷原理和故障數(shù)據(jù)特征提取

    1.1 大型機(jī)械設(shè)備故障診斷原理

    為了定量分析大型機(jī)械設(shè)備的故障數(shù)據(jù)挖掘模型,首先分析設(shè)備故障發(fā)生原理,大型機(jī)械設(shè)備故障診斷主要是通過監(jiān)測(cè)設(shè)備的有關(guān)參數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械設(shè)備內(nèi)部特征的定量分析,對(duì)大型機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和故障原因進(jìn)行實(shí)時(shí)定位和分析,故障檢測(cè)的基礎(chǔ)是采用信號(hào)檢測(cè)方法,要實(shí)現(xiàn)對(duì)被測(cè)機(jī)械設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息的構(gòu)建和工況識(shí)別。大型機(jī)械設(shè)備故障檢測(cè)診斷的原理示意框圖如圖1所示。從框圖可以看出,大型機(jī)械設(shè)備故障檢測(cè)診斷的第一步是信號(hào)的檢測(cè)采集,其中可能涉及到降噪濾波的處理,第二步是故障信號(hào)的特征提取,這一步是發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷技術(shù)的關(guān)鍵,能否有效提取具有區(qū)分故障類別的特征決定能否有效進(jìn)行故障診斷,得到故障的原因和產(chǎn)生部位,以及故障發(fā)生發(fā)展的狀態(tài)趨勢(shì)[9~15]。

    基于圖1給出的故障檢測(cè)原理,進(jìn)行大型電力設(shè)備的故障數(shù)據(jù)挖掘,實(shí)現(xiàn)故障檢測(cè)和診斷。令R為大型機(jī)械設(shè)備故障特征數(shù)據(jù)中包含有四元組(Ei,Ej,d,t)的信任關(guān)系,數(shù)據(jù)分類屬性A={A1,A2…,Am},大型機(jī)械設(shè)備故障特征數(shù)據(jù)挖掘的指向性信號(hào)的信號(hào)強(qiáng)度為A,MA長(zhǎng)度為r,波數(shù)為k,那么k-1時(shí)刻的大型機(jī)械設(shè)備故障特征數(shù)據(jù)集成的信息狀態(tài)方程為:

    在熱點(diǎn)噪聲數(shù)據(jù)的干擾下采,用自適應(yīng)算法控制電力數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)故障特征,設(shè)大型機(jī)械設(shè)備故障特征數(shù)據(jù)振動(dòng)信號(hào)時(shí)間序列為{x1,x2,…,xN},對(duì)大型機(jī)械設(shè)備故障特征數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度概率函數(shù)密度表達(dá)式為:

    需要構(gòu)建電力設(shè)備的故障數(shù)據(jù)權(quán)重分配機(jī)制,進(jìn)行故障分類屬性診斷,故障數(shù)據(jù)的后驗(yàn)概率估計(jì)為p(x0),得到:

    該概率密度函數(shù)能有效地反應(yīng)并賦值給每個(gè)分類節(jié)點(diǎn)不同的使用概率,得到大型機(jī)械設(shè)備故障特征數(shù)據(jù)挖掘的狀態(tài)函數(shù)表示為:

    1.2 大型機(jī)械設(shè)備故障數(shù)據(jù)信號(hào)模型及特征提取

    從上分析可見,故障診斷的基礎(chǔ)是實(shí)現(xiàn)對(duì)故障數(shù)據(jù)的挖掘和信號(hào)模型構(gòu)建,采用信號(hào)檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)挖掘特征的提取[16~18]。本文采用模糊推理算法進(jìn)行大型機(jī)械設(shè)備的故障信號(hào)模型構(gòu)建,模糊推理過程如圖2所示。

    圖2 大型電力設(shè)備故障數(shù)據(jù)模糊推理步驟

    假設(shè)存在p個(gè)分布式機(jī)械設(shè)備故障目標(biāo)點(diǎn),令A(yù)j(L)作為聚類中心,其中j=1,2,…,k,故障數(shù)據(jù)的相干分布源模型:

    大型機(jī)械設(shè)備故障信號(hào)矢量s(t)=[s1(t),s2(t),…,sq(t)] T和噪聲矢量n(t)是相互獨(dú)立,首先用傳統(tǒng)的FCM算法進(jìn)行數(shù)據(jù)集的模糊劃分,觀測(cè)數(shù)據(jù)矢量z(t)的協(xié)方差矩陣,然后對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行相干波束形成,得到模糊推理分裂波束形成輸出為:

    其中,矩陣Us和Un的大型機(jī)械設(shè)備故障信號(hào)列矢量,分別由奇異值和σn對(duì)應(yīng)的奇異矢量構(gòu)成。且故障特征存在通過上述分析實(shí)現(xiàn)了對(duì)大型機(jī)械設(shè)備的故障數(shù)據(jù)的采集和特征提取,為實(shí)現(xiàn)大型機(jī)械設(shè)備故障數(shù)據(jù)優(yōu)化挖掘奠定基礎(chǔ)。

    2 算法改進(jìn)實(shí)現(xiàn)

    基于模糊推理分裂波束形成原理,得到大型機(jī)械設(shè)備故障數(shù)據(jù)相對(duì)于左波束輸出l(t)為:

    同理可以得出對(duì)于右波束的輸出r(t):

    3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

    為了測(cè)試本算法在實(shí)現(xiàn)大型機(jī)械設(shè)備故障數(shù)據(jù)挖掘和故障檢測(cè)中的性能,進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。計(jì)算機(jī)使用Intel i5-3230M 2.6GHz雙核CPU,4GB DDR3 RAM,仿真軟件采用Matlab 7.0,實(shí)驗(yàn)中選100個(gè)大型機(jī)械設(shè)備故障樣本數(shù)據(jù)對(duì)其特征提取進(jìn)行訓(xùn)練,該100個(gè)大型機(jī)械設(shè)備故障樣本對(duì)應(yīng)均有6個(gè)特征描述,因此該樣本集可以表示為100行×6列的波束陣列矩陣,整個(gè)大型機(jī)械設(shè)備故障樣本集包括了10個(gè)類別,樣本每類數(shù)目為122,故障數(shù)據(jù)波束接收陣為均勻線列陣,故障檢測(cè)陣元個(gè)數(shù)為10,故障診斷陣元的方位角是5度。根據(jù)上述分析,構(gòu)建本文設(shè)計(jì)的基于,基于模糊推理分裂波束形成的大型機(jī)械設(shè)備故障的優(yōu)化挖掘檢測(cè)模型。首先構(gòu)建故障監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的信號(hào)模型,得到原始的故障監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信號(hào)直方圖波形如圖3所示。

    圖3 大型機(jī)械設(shè)備故障數(shù)據(jù)挖掘直方圖

    根據(jù)圖3,采用模糊推理算法實(shí)現(xiàn)對(duì)大型機(jī)械設(shè)備的故障數(shù)據(jù)的采集和特征提取,根據(jù)特征提取結(jié)果進(jìn)行分裂波束形成,提高對(duì)故障數(shù)據(jù)的聚類能力,最后得到本文設(shè)計(jì)的故障檢測(cè)模型對(duì)大型機(jī)械設(shè)備故障檢測(cè)結(jié)果如圖4所示,從圖可見,采用本文算法,能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)大型機(jī)械設(shè)備的故障特征提取和數(shù)據(jù)挖掘,能準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)對(duì)故障數(shù)據(jù)的恢復(fù)跟蹤和波束形成,提高故障的檢測(cè)性能,檢測(cè)準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)模型提高23.45%。

    圖4 故障檢測(cè)波束形成輸出結(jié)果

    4 結(jié)論

    大型機(jī)械設(shè)備通常處于高溫高熱等惡劣的工作環(huán)境中,機(jī)械設(shè)備的組成部件構(gòu)成復(fù)雜,耦合因素較多,導(dǎo)致大型機(jī)械設(shè)備的故障發(fā)生率較高,需要對(duì)大型機(jī)械設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)的故障數(shù)據(jù)挖掘和監(jiān)測(cè),保證大型機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行正常,本文提出一種基于模糊推理分裂波束形成的大型機(jī)械設(shè)備故障的優(yōu)化挖掘檢測(cè)模型。研究結(jié)果表明,采用本模型能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)大型機(jī)械設(shè)備故障數(shù)據(jù)的挖掘和檢測(cè),對(duì)故障的檢測(cè)精度提高幅度較大,故障分析的可靠性較好。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 尹文也,石峰,何偉基,顧國(guó)華,陳錢.時(shí)間相關(guān)單光子計(jì)數(shù)型激光雷達(dá)距離判別法[J].光子學(xué)報(bào),2015,44(5).

    [2] 雪剛,唐遠(yuǎn)炎.幾何布局和行為檢測(cè)相結(jié)合的遮擋目標(biāo)跟蹤[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2015,51(13):42-46.

    [3] 黎恒,李智.基于高階微分的EMD均值計(jì)算方法[J].電子學(xué)報(bào), 2015,43(6):1073-1077.

    【上接第141頁】

    造服務(wù)資源與需求的匹配程度。下一步研究主要集中在對(duì)用自然語言描述的需求和服務(wù)描述的解析,以及匹配算法的優(yōu)化等方面。

    [1] 王云霞,邱勝海,王志亮.面向服務(wù)的制造新模式-云制造研究綜述[J].現(xiàn)代制造工程,2013,03:124-128.

    [2] 李伯虎,張霖,王時(shí)龍.云制造—面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化制造新模式[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2010,16(1):l-7.

    [3] 尹超,黃必清,劉飛.中小企業(yè)云制造服務(wù)平臺(tái)共性關(guān)鍵技術(shù)體系[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2011,17(3):495-502.

    [4] Wu, Z., et al. , Tolerance Design and Adjustment of Complex Customized Product Based on Cloud Manufacturing[A].13th CIRP conference on Computer Aided Tolerancing.Elsevier:Amsterdam Holland[C].2015.27:169-175.

    [5] Martin D,Paolucei M, Mcllraith S.Bring Semantics to Web Services with 0WL.S[J].World Wide Web,2007,10(3):243-277.

    [6] Katia S,Widof S, Klusch M,et al .LARKS:Dynamic Matchmaking among Heterogeneous Software Agents in Cyberspace[J].Autonomous Agents and Multi-Agent Systems,2002,1(5):173-203.

    [7] Bernstein A,Klein M.Towards high-precision service retrieval[J]. In IEEE Internet Computing, 2004,8(1):30-36.

    [8] 趙巖,莫蓉.制造資源能力與制造工藝約束的匹配度研究[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2009,15(4):712-718.

    [9] 尹勝,尹超,劉飛,等.網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同產(chǎn)品開發(fā)資源集成服務(wù)機(jī)制研究[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2009,15(11):2233-2240.

    [10] Wu, D., et al., Cloud manufacturing: Strategic vision and state-ofthe-art[J]. Journal of Manufacturing Systems,2013.32(4):564-579.

    [11] Talhi, A., et al,Towards a Cloud Manufacturing systems modeling methodology[A].15th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing,.Elsevier:Amsterdam Holland[C].2015.48(3):288-293.

    [12] Lin D.An information-theoretic definition of similarity[A]. Proceedings of the 15th international conference on Machine Learning. Wisconsin,USA[C]: ICML,1998:296-304.

    [13] 白東偉.基于語義的Web服務(wù)匹配與發(fā)現(xiàn)技術(shù)研究[D].北京:北京郵電大學(xué),2007.

    作者簡(jiǎn)介:夏雪剛(1979 -),男,陜西渭南人,講師,碩士,研究方向?yàn)檐浖陀?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。

    收稿日期:2015-12-06

    中圖分類號(hào):TP277

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1009-0134(2016)01-0153-03

    猜你喜歡
    挖掘機(jī)械設(shè)備故障
    廣州鈺鉑機(jī)械設(shè)備制造有限公司
    故障一點(diǎn)通
    廣州鈺鉑機(jī)械設(shè)備制造有限公司
    將“再也沒有”帶向更有深度的思考中
    古詩(shī)詞教學(xué)中藝術(shù)內(nèi)涵的挖掘策略
    關(guān)注數(shù)學(xué)思考 提升數(shù)學(xué)本質(zhì)
    大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)銀行中的應(yīng)用分析
    奔馳R320車ABS、ESP故障燈異常點(diǎn)亮
    做好機(jī)械設(shè)備維護(hù)與保養(yǎng)的措施
    故障一點(diǎn)通
    av天堂久久9| 精品久久久精品久久久| 欧美黄色淫秽网站| 精品国产一区二区三区四区第35| 一级毛片高清免费大全| 99热国产这里只有精品6| 一区二区日韩欧美中文字幕| 岛国在线观看网站| av网站在线播放免费| 电影成人av| av在线播放免费不卡| av免费在线观看网站| 色综合欧美亚洲国产小说| videosex国产| 精品国产一区二区三区四区第35| 九色亚洲精品在线播放| √禁漫天堂资源中文www| 久久亚洲真实| 国产主播在线观看一区二区| 韩国av一区二区三区四区| 免费高清在线观看日韩| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 欧美激情 高清一区二区三区| 免费av中文字幕在线| 免费少妇av软件| 日本vs欧美在线观看视频| 国产男靠女视频免费网站| 久9热在线精品视频| 三上悠亚av全集在线观看| 一级作爱视频免费观看| 午夜视频精品福利| 在线观看午夜福利视频| 欧美日韩av久久| 十八禁网站免费在线| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| e午夜精品久久久久久久| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 欧美午夜高清在线| 成人特级黄色片久久久久久久| 91大片在线观看| 69精品国产乱码久久久| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 一区二区日韩欧美中文字幕| 999久久久精品免费观看国产| 精品卡一卡二卡四卡免费| 国产97色在线日韩免费| 男女下面插进去视频免费观看| 午夜福利欧美成人| 国产精品久久久av美女十八| 久久精品国产综合久久久| av一本久久久久| 十八禁人妻一区二区| 日本黄色日本黄色录像| ponron亚洲| 久久久久久久久免费视频了| 国产成人影院久久av| 亚洲,欧美精品.| 老汉色∧v一级毛片| 在线国产一区二区在线| 极品人妻少妇av视频| 老司机影院毛片| 一a级毛片在线观看| 岛国在线观看网站| 中文欧美无线码| 成人特级黄色片久久久久久久| 嫁个100分男人电影在线观看| 成人特级黄色片久久久久久久| 日本一区二区免费在线视频| 国产日韩欧美亚洲二区| 成年女人毛片免费观看观看9 | 国产亚洲精品一区二区www | 亚洲精品在线观看二区| 女人被狂操c到高潮| 精品久久久久久,| 黑人猛操日本美女一级片| 亚洲一区中文字幕在线| 日本一区二区免费在线视频| 狠狠狠狠99中文字幕| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 涩涩av久久男人的天堂| 一级a爱视频在线免费观看| 精品高清国产在线一区| 精品无人区乱码1区二区| 1024视频免费在线观看| 色94色欧美一区二区| 欧美av亚洲av综合av国产av| 午夜福利影视在线免费观看| 人人澡人人妻人| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 色播在线永久视频| 精品午夜福利视频在线观看一区| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 18禁美女被吸乳视频| 午夜福利在线免费观看网站| 午夜福利,免费看| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产亚洲一区二区精品| 国产在视频线精品| 国产精品一区二区免费欧美| 两人在一起打扑克的视频| 成年人黄色毛片网站| 亚洲av电影在线进入| 亚洲av日韩在线播放| 一区二区三区精品91| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 露出奶头的视频| 欧美丝袜亚洲另类 | 高清黄色对白视频在线免费看| av欧美777| 亚洲精品在线观看二区| 亚洲三区欧美一区| 一本大道久久a久久精品| 91老司机精品| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 亚洲熟女精品中文字幕| 亚洲av第一区精品v没综合| 精品国产乱码久久久久久男人| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 久久久精品区二区三区| 免费不卡黄色视频| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 国产一区二区三区视频了| 国产97色在线日韩免费| 91精品三级在线观看| 又黄又粗又硬又大视频| 久久精品亚洲av国产电影网| 自线自在国产av| 免费av中文字幕在线| 久久中文字幕人妻熟女| 国产精品国产av在线观看| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 成年版毛片免费区| 久久国产亚洲av麻豆专区| av网站在线播放免费| 老司机午夜十八禁免费视频| 夜夜爽天天搞| 久久中文字幕人妻熟女| 天堂√8在线中文| 国产av一区二区精品久久| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 波多野结衣av一区二区av| 精品电影一区二区在线| 一边摸一边做爽爽视频免费| 曰老女人黄片| 欧美人与性动交α欧美软件| 看免费av毛片| 人妻丰满熟妇av一区二区三区 | 免费在线观看日本一区| 欧美中文综合在线视频| 欧美一级毛片孕妇| 十分钟在线观看高清视频www| bbb黄色大片| 国产精品成人在线| 18在线观看网站| 国产黄色免费在线视频| 精品福利永久在线观看| 交换朋友夫妻互换小说| 精品免费久久久久久久清纯 | 国产精品免费大片| 国产亚洲欧美精品永久| 久久草成人影院| 国产单亲对白刺激| aaaaa片日本免费| 免费在线观看黄色视频的| 亚洲一区二区三区欧美精品| 欧美成狂野欧美在线观看| 亚洲一区二区三区欧美精品| 69av精品久久久久久| 视频区欧美日本亚洲| www.999成人在线观看| 人妻 亚洲 视频| avwww免费| 日本五十路高清| 亚洲中文字幕日韩| 高清欧美精品videossex| 亚洲av成人一区二区三| 亚洲在线自拍视频| 国产精品一区二区在线不卡| 亚洲精品国产一区二区精华液| 成人国语在线视频| 免费在线观看亚洲国产| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 99香蕉大伊视频| tocl精华| tocl精华| 99香蕉大伊视频| 日本一区二区免费在线视频| bbb黄色大片| 三级毛片av免费| 久久这里只有精品19| 亚洲第一av免费看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 精品亚洲成a人片在线观看| 天天影视国产精品| av在线播放免费不卡| 欧美午夜高清在线| 在线免费观看的www视频| 亚洲,欧美精品.| 国产欧美日韩精品亚洲av| 国产精品偷伦视频观看了| 两性夫妻黄色片| 国产精品成人在线| 在线观看免费午夜福利视频| 国产麻豆69| 最新在线观看一区二区三区| 亚洲成国产人片在线观看| 中文字幕色久视频| 大片电影免费在线观看免费| 人人澡人人妻人| 亚洲色图综合在线观看| 91精品国产国语对白视频| 91九色精品人成在线观看| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 又黄又爽又免费观看的视频| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 超碰成人久久| 97人妻天天添夜夜摸| 不卡一级毛片| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 国产淫语在线视频| 欧美激情极品国产一区二区三区| 大陆偷拍与自拍| 亚洲av第一区精品v没综合| 丝袜人妻中文字幕| 欧美日韩视频精品一区| 日本wwww免费看| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 久久 成人 亚洲| 老司机深夜福利视频在线观看| 欧美国产精品va在线观看不卡| 午夜两性在线视频| 午夜精品国产一区二区电影| 免费黄频网站在线观看国产| 国产高清激情床上av| 午夜福利,免费看| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 久久久久久久精品吃奶| 麻豆国产av国片精品| 国产97色在线日韩免费| 国产片内射在线| 99国产精品99久久久久| a级毛片黄视频| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 国产真人三级小视频在线观看| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 国产免费现黄频在线看| 免费观看人在逋| 亚洲人成电影观看| 国产亚洲欧美98| 正在播放国产对白刺激| 国产成人免费无遮挡视频| 又黄又爽又免费观看的视频| 精品国产亚洲在线| 国产在线一区二区三区精| 午夜免费观看网址| 国产精品av久久久久免费| 麻豆av在线久日| 很黄的视频免费| 丰满迷人的少妇在线观看| 香蕉久久夜色| 午夜两性在线视频| 色在线成人网| 免费少妇av软件| 在线免费观看的www视频| videosex国产| 69av精品久久久久久| 欧美色视频一区免费| 免费不卡黄色视频| 两个人看的免费小视频| netflix在线观看网站| 少妇 在线观看| 午夜免费成人在线视频| 国产一卡二卡三卡精品| 99精国产麻豆久久婷婷| 两性夫妻黄色片| 91麻豆av在线| 99国产精品99久久久久| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 男女免费视频国产| 两性夫妻黄色片| 性少妇av在线| 亚洲人成电影观看| 亚洲 国产 在线| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 午夜成年电影在线免费观看| 性少妇av在线| 久久久国产一区二区| 真人做人爱边吃奶动态| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产精品久久久av美女十八| 亚洲中文av在线| 色精品久久人妻99蜜桃| 在线视频色国产色| 国产一区二区三区综合在线观看| 亚洲国产欧美一区二区综合| 国产成人影院久久av| 国产精品久久电影中文字幕 | 老司机靠b影院| 国产蜜桃级精品一区二区三区 | 精品国内亚洲2022精品成人 | 久久久久久久国产电影| 18禁国产床啪视频网站| 久久精品国产亚洲av高清一级| 精品国产一区二区久久| 黑人猛操日本美女一级片| 欧美人与性动交α欧美软件| 欧美+亚洲+日韩+国产| 欧美黑人欧美精品刺激| 天天操日日干夜夜撸| 亚洲人成伊人成综合网2020| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 老司机影院毛片| 波多野结衣一区麻豆| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 美女福利国产在线| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 久久天堂一区二区三区四区| 俄罗斯特黄特色一大片| 欧美日韩视频精品一区| 在线观看免费日韩欧美大片| 高清毛片免费观看视频网站 | 欧美久久黑人一区二区| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 久久草成人影院| 免费在线观看亚洲国产| 视频区图区小说| 中文欧美无线码| 国产欧美日韩一区二区精品| 国产成人影院久久av| 日韩大码丰满熟妇| 又大又爽又粗| 日韩人妻精品一区2区三区| 国产成人精品久久二区二区91| 久久中文字幕一级| 天堂中文最新版在线下载| videosex国产| videosex国产| 大香蕉久久网| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 亚洲精品粉嫩美女一区| 男女之事视频高清在线观看| 99热国产这里只有精品6| 久久人妻av系列| 国产精品亚洲一级av第二区| 日韩精品免费视频一区二区三区| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 美女 人体艺术 gogo| 窝窝影院91人妻| 国产一区二区三区视频了| 精品国产美女av久久久久小说| 精品免费久久久久久久清纯 | 亚洲三区欧美一区| 国产精品国产av在线观看| 久久亚洲真实| 欧美中文综合在线视频| 国产精品98久久久久久宅男小说| 国产野战对白在线观看| 极品教师在线免费播放| 欧美丝袜亚洲另类 | 欧美激情极品国产一区二区三区| 黄片大片在线免费观看| 国产高清videossex| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 久久久国产成人精品二区 | 一级毛片女人18水好多| 一边摸一边做爽爽视频免费| 国产精品久久久人人做人人爽| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 十分钟在线观看高清视频www| 看黄色毛片网站| 欧美亚洲日本最大视频资源| 国产av一区二区精品久久| 最近最新中文字幕大全免费视频| 在线av久久热| 欧美人与性动交α欧美软件| 久久国产乱子伦精品免费另类| 国产成人精品久久二区二区91| av片东京热男人的天堂| 免费观看精品视频网站| 国产视频一区二区在线看| 欧美在线黄色| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 99热国产这里只有精品6| 精品久久久久久久久久免费视频 | 69精品国产乱码久久久| 欧美中文综合在线视频| 中文字幕精品免费在线观看视频| 精品电影一区二区在线| 高清视频免费观看一区二区| 桃红色精品国产亚洲av| 两个人看的免费小视频| 国产亚洲一区二区精品| 国产精品二区激情视频| 国产高清激情床上av| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 黄片大片在线免费观看| 男女高潮啪啪啪动态图| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产高清激情床上av| 在线看a的网站| 人妻久久中文字幕网| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 涩涩av久久男人的天堂| 99国产综合亚洲精品| 国产精品亚洲av一区麻豆| 一本综合久久免费| 国产精品久久久av美女十八| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 精品第一国产精品| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 麻豆国产av国片精品| 亚洲五月色婷婷综合| 亚洲精品粉嫩美女一区| 午夜精品在线福利| 精品国产乱子伦一区二区三区| 亚洲 国产 在线| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 色尼玛亚洲综合影院| 久久久久久久国产电影| 亚洲中文av在线| 午夜精品久久久久久毛片777| 首页视频小说图片口味搜索| 久久久久精品国产欧美久久久| 亚洲av片天天在线观看| 少妇 在线观看| 久久人人97超碰香蕉20202| 国产淫语在线视频| 一二三四社区在线视频社区8| 亚洲一码二码三码区别大吗| 青草久久国产| 精品国产一区二区久久| 国产成人啪精品午夜网站| 9191精品国产免费久久| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 日本五十路高清| 成在线人永久免费视频| 中出人妻视频一区二区| 精品福利观看| 天堂动漫精品| 操美女的视频在线观看| 国产精品1区2区在线观看. | 国产亚洲欧美在线一区二区| 精品无人区乱码1区二区| 欧美性长视频在线观看| 久久天堂一区二区三区四区| 久久这里只有精品19| 下体分泌物呈黄色| 91精品三级在线观看| 久久久久视频综合| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产一区二区三区综合在线观看| 欧美日韩乱码在线| 亚洲成a人片在线一区二区| 欧美日韩精品网址| 99国产精品免费福利视频| 欧美色视频一区免费| 不卡av一区二区三区| 欧美午夜高清在线| 无人区码免费观看不卡| 美女国产高潮福利片在线看| 深夜精品福利| 久久久久视频综合| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 久久久久国产一级毛片高清牌| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 成人亚洲精品一区在线观看| 国产激情久久老熟女| 飞空精品影院首页| 一夜夜www| 免费在线观看日本一区| 在线视频色国产色| 一区二区三区精品91| 成人永久免费在线观看视频| 亚洲男人天堂网一区| 日本wwww免费看| 亚洲精品成人av观看孕妇| 成人亚洲精品一区在线观看| 国产男女内射视频| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 久久人妻熟女aⅴ| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 新久久久久国产一级毛片| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 99久久99久久久精品蜜桃| a级片在线免费高清观看视频| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 成年人午夜在线观看视频| www.999成人在线观看| 老司机福利观看| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 精品免费久久久久久久清纯 | av中文乱码字幕在线| 欧美在线一区亚洲| 一级毛片精品| 人妻 亚洲 视频| e午夜精品久久久久久久| 不卡一级毛片| 欧美在线一区亚洲| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 国产国语露脸激情在线看| 在线观看免费视频日本深夜| 国产精品一区二区在线观看99| 制服人妻中文乱码| 国产在线观看jvid| 午夜精品久久久久久毛片777| 女性被躁到高潮视频| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 午夜福利免费观看在线| 成人18禁在线播放| 精品亚洲成a人片在线观看| 久久九九热精品免费| 国产亚洲精品一区二区www | 很黄的视频免费| 国产精品免费视频内射| 国产精品av久久久久免费| 成人手机av| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 欧美日本中文国产一区发布| 91麻豆av在线| 久久久久久久国产电影| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 一级毛片女人18水好多| 人妻 亚洲 视频| 色婷婷av一区二区三区视频| 飞空精品影院首页| 日韩大码丰满熟妇| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产一区二区三区综合在线观看| 777米奇影视久久| 国产精品久久久久久精品古装| 精品国产乱码久久久久久男人| 久久久久久久久免费视频了| 国产真人三级小视频在线观看| 无人区码免费观看不卡| 欧美成人午夜精品| 天堂中文最新版在线下载| 精品久久久久久久久久免费视频 | 成熟少妇高潮喷水视频| 美女视频免费永久观看网站| 天天操日日干夜夜撸| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 国产片内射在线| 天天影视国产精品| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 久久人妻熟女aⅴ| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 久久狼人影院| 性少妇av在线| 丝袜在线中文字幕| 日韩大码丰满熟妇| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 女性生殖器流出的白浆| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 手机成人av网站| 香蕉丝袜av| 一级毛片高清免费大全| 国产91精品成人一区二区三区| 大片电影免费在线观看免费| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 欧美乱妇无乱码| 麻豆乱淫一区二区| 老鸭窝网址在线观看| 又黄又粗又硬又大视频| 人妻一区二区av| aaaaa片日本免费| 手机成人av网站| 成年动漫av网址| 岛国毛片在线播放| 99精品久久久久人妻精品| √禁漫天堂资源中文www| netflix在线观看网站| 日韩免费av在线播放| 国产精品偷伦视频观看了| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 在线看a的网站| 欧美性长视频在线观看| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 欧美乱码精品一区二区三区| 国产男女超爽视频在线观看| 精品高清国产在线一区| 国产亚洲欧美在线一区二区| 亚洲色图综合在线观看| 一二三四社区在线视频社区8| 淫妇啪啪啪对白视频| 91精品三级在线观看| 精品一区二区三区av网在线观看| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 国产高清国产精品国产三级| 国产高清激情床上av| 夫妻午夜视频| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 亚洲国产欧美网| 午夜福利在线免费观看网站| 丝袜美足系列| 精品久久久久久久毛片微露脸| 咕卡用的链子| 99精国产麻豆久久婷婷| av不卡在线播放| 久久久久久久精品吃奶| 国产精品一区二区精品视频观看| 亚洲精华国产精华精| 在线观看66精品国产| 大香蕉久久成人网| 999精品在线视频| 99热国产这里只有精品6| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃|