我國衛(wèi)生資源配置效率的省際差異分析

韓蕓倩，　胡琦，　王立先，　邵雨薇，　王增福，　韓雪梅

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我國衛(wèi)生資源配置效率的省際差異分析

韓蕓倩，胡琦，王立先，邵雨薇，王增福，韓雪梅

【摘要】目的分析我國衛(wèi)生資源的配置情況及效率，提出提高衛(wèi)生資源配置效率的相關建議,為政府制定衛(wèi)生經(jīng)濟政策提供相應的決策參考。方法從衛(wèi)生資源投入與產(chǎn)出的角度，運用因子分析與聚類分析法測算2010年我國31個省市衛(wèi)生資源配置效率。結果全國31個省市中,20個省市衛(wèi)生資源配置總量低于全國平均水平,19個省市衛(wèi)生資源配置效率低于全國平均水平，只有不到30%的省市綜合得分優(yōu)于全國平均水平。結論我國各省市衛(wèi)生資源的配置總量與各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展情況基本一致,衛(wèi)生資源配置效率整體情況堪憂，部分經(jīng)濟發(fā)展好、衛(wèi)生資源配置較好的地區(qū)，其衛(wèi)生資源配置效率反而越差。建議從頂層設計上完善區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃，對經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)給予相應的政策傾斜，在政府調控的基礎上適當加強市場調節(jié)。

【關鍵詞】衛(wèi)生資源配置效率；省際差異；因子分析；聚類分析

Analysis of the Inter-provincial Differences of the Health Resource Allocation Efficiency in China

HAN Yunqian, HU Qi, HAN Xuemei, et al.CollegeofPublicHealth,LanzhouUniversity,Lanzhou, 730000,China

【Abstract】ObjectivesTo analyze the situation and the efficiency of health resources allocation in China and propose related suggestions to enhance the efficiency of the health resources allocation. MethodsFrom the perspective of input and output of health resources, factor analysis and clustering analysis method was used to measure the efficiency of health resource allocation in 31 provinces of China in 2010.ResultsThe total quantities of health resources allocation of 20 provinces were lower than the national average level. The efficient of health resource allocation of 19 provinces were lower than the national average level. The overall scores of less than 30% of the provinces were better than the national average level.Conclusions The regional economic development is in accord with the total quantities of the health resources allocation. The overall situations of the health resources allocation efficiency are worrying. The efficient of health resource allocation is inefficiency in some developed areas where the health resource allocation is better.

【Key words】Health resource allocation;Provincial differences;Factor analysis;Cluster analysis

衛(wèi)生服務的市場環(huán)境經(jīng)常大量出現(xiàn)市場失靈的現(xiàn)象，不可能僅僅依靠市場機制糾正資源配置無效率狀態(tài)，實現(xiàn)帕累托最優(yōu)；而要發(fā)揮衛(wèi)生資源的效益，必須實現(xiàn)衛(wèi)生資源的合理配置，這就需要市場和政府的雙重作用。衛(wèi)生資源優(yōu)化配置是一項復雜的系統(tǒng)工程，如何使衛(wèi)生資源的分配產(chǎn)生最佳的功能與效益，其涉及面非常廣。我國許多學者對衛(wèi)生資源的配置效率進行了研究。有學者運用DEA模型對我國31個省市的衛(wèi)生資源效率進行評價，得出了在衛(wèi)生資源投入方面部分省市存在不足而有些省份過量的結論，并提出了優(yōu)化資源配置的建議[1]；同時,也有學者運用DEA模型，對比分析不同社區(qū)的資源配置并提出相關建議[2]。有關衛(wèi)生資源配置效率方面的文章大多運用DEA模型進行分析，本文試圖運用因子分析、聚類分析方法測算2010年我國31個省市衛(wèi)生資源配置的效率,以衛(wèi)生資源的技術效率為出發(fā)點，從投入及產(chǎn)出的角度,分析衛(wèi)生資源配置效率省際差異的原因,提出提高衛(wèi)生資源配置效率的相關建議，為政府制定衛(wèi)生經(jīng)濟政策提供相應的決策參考。綜合運用這些方法分析我國衛(wèi)生資源配置省級差異的文章目前還未見文獻報道。

1資料與方法

1.1數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來源于《2011年中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》。

1.2研究方法

因子分析是從相關矩陣或者協(xié)方差陣內部相關的依賴關系出發(fā)，把一些具有錯綜復雜關系的變量歸結為少數(shù)幾個綜合因子，以此來探求數(shù)據(jù)基本結構的一種多變量統(tǒng)計分析方法。聚類分析是研究多要素事物分類問題的數(shù)量方法?；驹硎歉鶕?jù)樣本自身的屬性，用數(shù)學方法按照某種相似性或差異性指標，定量地確定樣本之間的親疏關系，并按這種親疏關系程度對樣本進行聚類。

本文參考過往文獻,選取每千人口醫(yī)療衛(wèi)生機構床位數(shù)、每千人口衛(wèi)生技術人員數(shù)、注冊護士、執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師數(shù)、人均衛(wèi)生總費用、住院病人手術人次、出院人數(shù)、門急診人次等主要衛(wèi)生資源配置指標作為原始變量，并采用因子分析法建立衛(wèi)生資源配置效率的因子分析模型，進行因子分析適用條件的檢驗，對我國各省市衛(wèi)生資源配置效率進行分析，運用SPSS 18.0軟件，對8項指標作因子分析，選用主成分法得到初始解。

假設有P個變量(衛(wèi)生指標),N個樣品(地區(qū))，X=(x1，x2，…，xP)T為隨機變量，要尋找的公因子為F=(F1，F(xiàn)2，…Fm)T，則區(qū)域衛(wèi)生資源配置效率的因子分析模型為:

X1=A11F1+A12F2+...+A1mFm+K1H1

X2=A21F1+A22F2+...+A2mFm+K2H2

XP=AP1F1+AP2F2+...+APmFm+KPHP

其中:X為原始變量；Aij為因子載荷矩陣；F為公因子。在因子分析過程中，我們將每個公因子表示為變量的線性組合，進而用變量的觀測值來估計因子得分。F公因子的數(shù)學模型如下:

F=bi1X1+...+bipXp(i=1,2…,m)

式中，F(xiàn)i為第i個因子得分；b指特殊因子，代表不能被公因子F解釋的變量變異。

1.3數(shù)據(jù)處理

利用SPSS 18.0將數(shù)據(jù)進行因子分析。把所有的樣本數(shù)據(jù)表示為Xmn(m=1,2,...31;n=1, 2,…8)。其中，m為樣本個數(shù)，本文中選取了31個省或直轄市；n為指標個數(shù)，本文共選取8個指標。由于8個指標不僅存在著指標間量綱差異，還存在正指標和逆指標的差異[3]，所以在進行因子分析之前，將原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理和標準化處理，以此來消除這些差異對分析結果產(chǎn)生的影響(因本研究所用指標均為正向指標，故不需正向化處理)。首先，對本文中所選取的8個指標進行無量綱化處理，假設dmn為Xmn無量綱化后的數(shù)據(jù)，則無量綱化處理的公式為：

其中，dmn是第m個城市第n項指標評價分值；Xmn是第m個城市第n項指標實際值；Xnmin是第n項指標最小值；Xnmax是第n項指標最大值。

其次，對各指標進行標準化處理，以減少因測量各指標的性質、尺度不同帶來的影響。最終得出，經(jīng)標準化處理之后的變量服從正態(tài)分布N~(0,1)指標的可比性更為顯著。

2結果

2.1相關性檢驗

因子分析適合性檢驗結果顯示，本研究Bartlett’s球體檢驗的顯著概率為0.000，KMO檢驗值為0.753。一般認為，若KMO值大于0.5，則所列指標適合作因子分析，因此本文所選指標適合作因子分析。

2.2求公因子與因子載荷矩陣

因子個數(shù)的提取采用方差極大法，特征根和方差貢獻率的結果見表1。根據(jù)特征值大于1，累計方差貢獻率大于85%的原則，提取了2個公共因子，其累計方差貢獻率已達到95.419%，即2個公共因子已經(jīng)包括了原來8個指標的絕大部分信息，損失的信息量較少，具有較高的代表性，所以上述8項指標可以綜合成2個主因F1和F2。

由于得出的公因子含義不清不便于進行分析,因此根據(jù)因子載荷矩陣的不唯一性，本文對因子載荷矩陣進行方差最大化旋轉，使因子載荷矩陣簡化，即盡可能地使每個變量僅在一個公因子上有較大的載荷[4]，得出新的因子載荷矩陣。見表2。

2.3計算因子得分及排名

用回歸法計算出各公因子得分函數(shù)的系數(shù)。根據(jù)因子得分系數(shù)和原始變量的標準化值，可以計算出各公因子得分如下：

F1=-0.042×X1-0.178×X2+0.217×X3+0.950×X4+0.992×X5+0.978×

X6+0.989×X7+0.977×X8

F2=0.997×X1+0.945×X2+0.941×X3-0.091×X4-0.021×X5+0.058×

X6+0.002×X7-0.015×X8

根據(jù)表3中各公因子旋轉后的方差貢獻率，計算其綜合因子得分為：

F=(60.714%×F1+34.705%×F2)95.419%

F=0.636 3×F1+0.363 7×F2

公因子F1、F2和綜合因子F的得分及排名情況見表3。

表1　特征根和方差貢獻率

表2　旋轉后的因子載荷矩陣

表3　因子得分及排名

注：F1表示衛(wèi)生資源配置總量得分，F(xiàn)2表示衛(wèi)生資源配置效率得分，F(xiàn)表示衛(wèi)生資源配置綜合得分

表3中得分正數(shù)的地區(qū)表示其衛(wèi)生資源配置優(yōu)于全國平均水平，負數(shù)的地區(qū)表示其衛(wèi)生資源配置低于全國平均水平。綜合評價得分越高，表明該省市的衛(wèi)生資源配置綜合情況越好。從表3可以看到，北京、上海的F1得分以及綜合得分F都排在前兩名，明顯高于其他省市，表明北京和上海的衛(wèi)生資源配置綜合情況居全國之首;廣東的綜合因子得分排在第3名，其F2得分高達3.068 71，居于首位;浙江、山東、天津、江蘇、遼寧、新疆和四川7省、市的綜合得分均小于1，但其衛(wèi)生資源配置效率仍優(yōu)于全國平均水平。除以上省市之外，剩余的21個省自治區(qū)綜合得分均小于零，表明其衛(wèi)生資源配置整體較差，低于全國的平均水平。而運用對應分析的方法對因子分析所得結果進行檢驗，發(fā)現(xiàn)二者結果基本一致：位于第1象限的北京、廣東、浙江、上海、山東5省衛(wèi)生資源配置效率情況較好，江西、甘肅、寧夏、海南、貴州、青海、西藏則位于第3象限，衛(wèi)生資源配置效率較差。綜合因子得分排名和對應分析散點圖排名也十分接近。

2.4聚類分析

由于各省市的衛(wèi)生資源配置效率存在著顯著差異，為了更好分析我國衛(wèi)生資源配置效率，我們把2個公因子F1和F2的得分看成是反映各省衛(wèi)生資源配置的2個指標，對全國31個省、市進行合理的區(qū)域劃分，并類的過程可通過樹狀圖形象地表示。見圖1。

圖1聚類分析樹狀圖

根據(jù)圖1可以將全國31個省市分為4類，第1類：廣東；第2類：山東、上海、北京、四川、河南；第3類：浙江、江蘇；其余23個省市則屬于第4類。

從聚類分析的結果可以看出，綜合因子得分排名和聚類分析排名僅在天津、四川、河南和浙江的排序上產(chǎn)生了差別。從綜合因子得分來看，4省市的綜合因子得分分別是0.76，0.47，0.05和-0.04，所以浙江的綜合因子得分排名最靠前，天津次之，河南最低。從聚類分析樹狀圖來看，河南和四川被劃分到了第2類，浙江被劃分到了第3類，天津則劃分到了第4類。這是由于天津在綜合因子得分中，反映衛(wèi)生資源配置情況的F1得分1.211 63，遠遠高于全國平均水平，而反映衛(wèi)生資源配置效率的F2得分為負值，說明在這么高的衛(wèi)生資源投入下，產(chǎn)出(效率)較低，因此在聚類分析中，將天津劃分到第4類。四川、河南反映資源配置效率的F2得分均為正值，而反映衛(wèi)生資源配置的F1得分為負值，說明這兩地衛(wèi)生資源還是較為短缺，但是在較有限的資源配置之下其運行效率還是比較好的，均高于全國的平均水平。從全國范圍來看，四川、河南兩地人口基數(shù)較大，因此對于衛(wèi)生資源的需求量也較高，這也是導致F1得分為負的主要原因。浙江省的F1和F2得分均為正值，且F2得分與四川、河南兩地相差不大，但是其經(jīng)濟發(fā)展水平居于全國前列，且人口數(shù)遠遠低于四川和河南，從這個角度來看，浙江衛(wèi)生資源配置的效率相對比較低，所以將其劃到了第3類地區(qū)。

3討論

3.1我國大部分地區(qū)衛(wèi)生資源配置總量低于全國平均水平且省際差異較大

本研究顯示，2010年我國31個省市中只有11個省市的衛(wèi)生資源配置總量優(yōu)于全國平均水平,尚未達到整體的40%。而從地理空間來看，華北、東北、華東3地區(qū)的衛(wèi)生資源配置總量相對較好。有研究發(fā)現(xiàn),衛(wèi)生資源配置存在著嚴重的城鄉(xiāng)失衡、區(qū)域失衡、結構失衡和供需失衡，其中空間失衡呈現(xiàn)明顯的“東部發(fā)達區(qū)域偏好”[5]。而城鄉(xiāng)不平衡、衛(wèi)生資源配置結構失衡和供需失衡則是西部地區(qū)衛(wèi)生資源配置產(chǎn)生問題的主要原因[6]。

3.2我國衛(wèi)生資源配置情況與各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展情況基本一致

北京、上海、廣東3地區(qū)作為全國流動人口較多、經(jīng)濟高度發(fā)達的地區(qū)，其衛(wèi)生總費用的投入較多，優(yōu)質的衛(wèi)生資源也較為集中，而且由于經(jīng)濟發(fā)達、政策傾斜、人才聚集等原因,其衛(wèi)生資源配置綜合得分排在全國前3。結合2010年人均GDP和衛(wèi)生資源配置的綜合得分，我們不難看出，我國衛(wèi)生資源配置情況與各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展情況基本一致，即經(jīng)濟發(fā)展好的地區(qū)，其衛(wèi)生資源配置的綜合得分也高。

3.3全國約23的省市衛(wèi)生資源配置效率低下，整體情況堪憂

本研究顯示，2010年我國只有12個省市的衛(wèi)生資源配置效率高于全國平均水平，其中廣東省的衛(wèi)生資源配置效率遠遠高于其他地區(qū)。而從地理空間來看，華東和華中兩地區(qū)衛(wèi)生資源的配置效率高于其他地區(qū)。本文把低效率的情況分兩種，一種是衛(wèi)生資源配置總量偏低而導致的效率低下；另一種是衛(wèi)生資源配置不合理甚至過量情況導致的效率低下。針對第一種情況，若提高衛(wèi)生資源配置量，其效率就能很明顯地提高;第二種情況則需要尋找導致效率低下的詳細原因，拿天津市來看，有研究指出，這是因為天津市衛(wèi)生資源配置結構性矛盾仍很突出，嚴重影響了其衛(wèi)生資源配置的效率[7]。顯然，衛(wèi)生資源過度集中的情況下，其衛(wèi)生資源配置的效率反而不高。即使是在衛(wèi)生資源配置效率最高的廣東省，省內仍然存在著各種衛(wèi)生資源配置失衡的狀況[8]。這說明，衛(wèi)生資源配置效率高的地區(qū)，仍然有很多需要改進的地方。有研究也表明,我國衛(wèi)生資源配置按人口分布雖處于比較合理的狀態(tài)，公平性也在不斷提高，但各省市衛(wèi)生資源結構仍需進一步優(yōu)化[9]。

3.4政策建議

第一，在綜合考量各省市衛(wèi)生資源配置的情況下，合理調整政府的投入、適當加強市場調節(jié)。衛(wèi)生資源的投入應建立在充分的循證研究基礎上，政府應逐步加大對經(jīng)濟落后地區(qū)的投入，縮小各類地區(qū)間資源配置的差距[10]。加大東部地區(qū)衛(wèi)生機構對中西部地區(qū)的幫扶力度；避免衛(wèi)生資源的過量投入而導致的效率低下，從而形成盲目浪費。衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展必須與社會發(fā)展和國民經(jīng)濟相協(xié)調，人民健康保障水平必須與經(jīng)濟發(fā)展水平相適應，醫(yī)療資源增長必須同患者需求的同步增長，真正做到和諧平衡發(fā)展；同時，我們不能忽略市場調節(jié)的作用，要構建與社會主義市場經(jīng)濟體制相適應的衛(wèi)生資源配置與管理機制，充分發(fā)揮市場機制在衛(wèi)生資源配置中的調節(jié)作用。

第二，加大力度發(fā)展欠發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟，鼓勵引導社會資本在欠發(fā)達地區(qū)或偏遠落后地區(qū)發(fā)展醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)。政府應在保障各地區(qū)公立醫(yī)院提供全面的基本醫(yī)療服務能力的同時，放寬準入條件、增設各種補償機制，引導社會資本在欠發(fā)達地區(qū)或偏遠地區(qū)集中，彌補該地區(qū)衛(wèi)生資源的欠缺，加強對社會辦醫(yī)的管理，對其進行法律和制度的約束，使現(xiàn)有失衡的結構得以改善。

第三，從頂層設計上完善區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃，達到衛(wèi)生資源的合理配置，建立健全衛(wèi)生資源評估體系，指導各地制定和實施區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃，完善異地就醫(yī)相關政策，扎實推進全民醫(yī)保體系建設，鞏固完善基本藥物制度和基層運行新機制；同時，各地也應按照國家衛(wèi)生服務體系規(guī)劃以及衛(wèi)生資源配置標準，制訂區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃與醫(yī)療機構設置規(guī)劃，并向社會公布。

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(收稿日期2015-03-05)(本文編輯周鈮)

【中圖分類號】R197.1

【文獻標識碼】A

DOI:10.3969/j.issn.1673-5625.2016.01.28

【通訊作者】韓雪梅

【基金項目】甘肅省自然科學基金項目(1506RJZA229)；蘭州市科技計劃項目(2015-2-52)“心理資本調節(jié)下的護士角色壓力與職業(yè)成長關系研究”的階段性研究成果

【作者單位】蘭州大學公共衛(wèi)生學院社會醫(yī)學與衛(wèi)生事業(yè)管理所,甘肅 蘭州,730000