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    中國省區(qū)間經(jīng)濟周期協(xié)同性測度及其影響因素實證研究

    2016-03-04 10:44:00陳超奇
    商業(yè)經(jīng)濟研究 2016年2期
    關(guān)鍵詞:影響因素

    陳超奇

    中圖分類號:F124.8 文獻標(biāo)識碼:A

    內(nèi)容摘要:本文考察了1994-2013年中國31個省份間經(jīng)濟周期的協(xié)同性,并實證研究了協(xié)同性的影響因素。研究發(fā)現(xiàn),中國省區(qū)間經(jīng)濟周期具有顯著的協(xié)同性;通貨膨脹相似度、貧富差距對經(jīng)濟周期協(xié)同性有顯著影響;針對通貨膨脹相似度的進一步研究表明,失業(yè)率相似度、技術(shù)市場成交額相似度的提高,能夠促進經(jīng)濟周期協(xié)同性的增強。

    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟周期協(xié)同性 C-M擴展指數(shù) 影響因素

    引言

    隨著全球經(jīng)濟一體化的推進,各國間的貿(mào)易往來日趨緊密。東南亞金融危機波及全亞洲,影響全球;美國次貸危機對全世界經(jīng)濟體造成強烈沖擊。國與國之間或者地區(qū)與地區(qū)之間的交互影響日益深遠、頻繁。學(xué)者們對國家間經(jīng)濟周期協(xié)同性的研究日益重視,試圖探究各國間經(jīng)濟周期協(xié)同性的程度。我國經(jīng)濟高速發(fā)展的同時,各地區(qū)間的發(fā)展水平不一,發(fā)展過程中差異的加大引起了學(xué)者的關(guān)注。黃玖立等(2011)認為改革前后的周期協(xié)同性呈明顯的“先下降、后上升”的V型征;鄧虎、李玉雙(2012)認為我國區(qū)域經(jīng)濟在1978-2010期間的協(xié)同性有所提高,且呈現(xiàn)出“俱樂部”特征;許統(tǒng)生、洪勇(2013)基于中國30個省區(qū)1992-2011年的數(shù)據(jù),測度了省區(qū)間經(jīng)濟周期的協(xié)同性,并實證分析了其影響因素,發(fā)現(xiàn)中國省區(qū)間經(jīng)濟周期協(xié)同性偏低。

    關(guān)于經(jīng)濟體間經(jīng)濟周期的協(xié)同性研究,學(xué)者們從不同的角度、用不同的方法得出的結(jié)論并不完全一致;關(guān)于經(jīng)濟體間經(jīng)濟周期協(xié)同性影響因素的研究,大部分學(xué)者對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度、雙邊貿(mào)易、金融開放程度等影響因素的作用上,觀點較一致;而對于區(qū)域或地區(qū)間經(jīng)濟周期協(xié)同性的研究,學(xué)者們結(jié)論并不統(tǒng)一。目前,研究我國區(qū)域經(jīng)濟周期協(xié)同性的文獻較少。本文擬在前人研究的基礎(chǔ)上,研究我國31個省份1994-2013年間經(jīng)濟周期的協(xié)同性,采用C-M擴展指數(shù)方法測度經(jīng)濟周期協(xié)同性。該方法具備兩點優(yōu)勢:能對每一個年份做一次測度,克服了以往方法只能主觀選取時間段的缺點;相較原C-M同步化指數(shù),該方法所得結(jié)果克服了非對稱性。重點研究通貨膨脹相似度和貧富差距等對經(jīng)濟周期協(xié)同性的影響。通貨膨脹和貧富差距都是我國經(jīng)濟高速發(fā)展中受到廣泛關(guān)注的因素。

    經(jīng)濟周期及協(xié)同性的測度

    (一)C-M擴展指數(shù)介紹

    Cerqueira和Martins(2009)在研究1970-2002年20個OECD國家經(jīng)濟周期協(xié)同性時首次使用了C-M同步化指數(shù)方法。具體形式如下:

    其中,ρij,t為同步化指數(shù),表示省份i和省份j在時期t經(jīng)濟周期協(xié)同性的強弱,取值范圍(-∞,1],取值越大說明省份間協(xié)同性越顯著;dj,t、di,t分別表示省份j和省份i在t時期地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)的增長率;分別表示省份j和省份i在整個考察時間段內(nèi)地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)增長率的平均值;T表示考察時間段的時期數(shù)。

    由于ρij,t取值范圍為(-∞,1],結(jié)果顯示為非對稱性,Michael Artis和Toshihiro Okubo(2011)對該公式進行了修正:。修正后得到的C-M擴展指數(shù)rij,t取值范圍為(-∞,+ ∞)。

    (二)省區(qū)間經(jīng)濟周期協(xié)同性的測度

    運用C-M擴展指數(shù)方法對全國31個省份1994-2013年的實際GDP增長率進行測度,每年每兩個省份間都有一個同步化指數(shù),即每年得到省份間的465個同步化指數(shù),然后對每一年的465個同步化指數(shù)取平均值,得到全國性的省區(qū)間經(jīng)濟周期協(xié)同性水平,如圖1所示。

    由圖1可知,1994-2013年中國省區(qū)間經(jīng)濟周期同步化指數(shù)在1到2之間波動,協(xié)同性總體逐漸增強。這表明:中國省區(qū)間經(jīng)濟周期協(xié)同性較顯著。1994-1996年這一時期,同步化水平相對較低,但自1995年開始有較強的上升趨勢。1997年到2004年,省區(qū)間經(jīng)濟周期協(xié)同性進入一個較高的水平,且波動較小,趨勢較平穩(wěn)。這一時期,中國經(jīng)濟改革日益深化,市場化程度進一步提高,各地經(jīng)濟進入一個較高速的平穩(wěn)發(fā)展時期。我們注意到, 1997年亞洲爆發(fā)金融危機,但是從擴展指數(shù)上來看,省區(qū)間協(xié)同性并未明顯受到金融危機的影響,仍保持較平穩(wěn)的態(tài)勢。反觀2004-2010年,省區(qū)間擴展指數(shù)波動較明顯,也不具備前一時期穩(wěn)定的態(tài)勢。2008年美國次貸危機,造成全世界經(jīng)濟不景氣,我國省區(qū)間經(jīng)濟周期協(xié)同性受此影響,波動明顯。2011-2013年,擴展指數(shù)逐步上升。

    經(jīng)濟周期協(xié)同性的影響因素

    (一)模型設(shè)定

    在影響經(jīng)濟周期協(xié)同性的主要因素上,學(xué)界對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度、雙邊貿(mào)易、金融開放程度三個因素的認可比較一致。由于中國省區(qū)間的貿(mào)易數(shù)據(jù)不可得,本研究轉(zhuǎn)而借助其他的數(shù)據(jù)來替代。國際貿(mào)易研究中,學(xué)者們較多的使用引力模型來替代雙邊貿(mào)易,即雙邊貿(mào)易與地理距離成反比,與雙邊經(jīng)濟總量成正比。因此,本文用雙邊經(jīng)濟總量和地理距離來替代雙邊貿(mào)易,以彌補數(shù)據(jù)的不可得性。最后,周文等(2012)認為我國經(jīng)濟增長與通貨膨脹呈現(xiàn)出同向性變動的特點,受此啟發(fā),結(jié)合其他一些實際因素,本文將模型設(shè)定如下:

    (1)

    其中,rij,t表示省份i和省份j在時期t的經(jīng)濟周期擴展指數(shù);GAPij,t表示省份i和省份j在時期t的貧富差距;CPIij,t表示省份i和省份j在時期t的通貨膨脹相似度;GDPij,t表示省份i和省份j在時期t的雙邊經(jīng)濟總量;X為一組其他變量;εij,t為隨即擾動項。

    (二)變量與數(shù)據(jù)說明

    1.經(jīng)濟周期協(xié)同性。本文中經(jīng)濟周期協(xié)同性由指標(biāo)rij,t來衡量,rij,t表示省份i和省份j在時期t的經(jīng)濟周期擴展指數(shù)。

    2.貧富差距GAPij,t。本文中貧富差距GAPij,t取值范圍[0,1],由式(2)直接給出:

    (2)

    其中,Incomi,t, Incomj,t分別表示省份i和省份j在時期t的人均收入。GAPij,t越小,意味著省份間的人均收入差距越小,即省份間貧富程度越接近,在其他條件相同的情況下,經(jīng)濟周期的協(xié)同性越強。因此預(yù)計從式(2)中估計出的貧富差距的系數(shù)為負。

    3.通貨膨脹相似度。本文中通貨膨脹相似度CPIij,t取值范圍[0,1],直接由式(3)給出:

    (3)

    其中,CPIi,t,CPIj,t分別表示省份i和省份j在時期t的通貨膨脹率。CPIij,t越小,省份間通貨膨脹越一致,在其他條件相同的情況下,經(jīng)濟周期協(xié)同性越顯著。因此,預(yù)計從式(1)中估計出的通貨膨脹相似度的系數(shù)為負。

    4.雙邊經(jīng)濟總量。本文中雙邊經(jīng)濟總量GDPij,t直接由式(4)給出:

    (4)

    其中,GDPi,t,GDPj,t分別表示省份i和省份j在時期t的地區(qū)生產(chǎn)總值。GDPij,t越大,省份間經(jīng)濟總量越大,在其他條件相同的情況下,經(jīng)濟周期協(xié)同性越顯著。因此,預(yù)計從式(1)中估計出的雙邊經(jīng)濟總量的系數(shù)為正。

    5.其他變量:

    地理距離Distij,t。全國各省之間的距離取各省省會間的地理距離,兩個省份距離越近,在其他條件相同的情況下,相較于距離較遠的省份間,一般經(jīng)濟來往會更密切,其經(jīng)濟周期協(xié)同性更顯著。因此,預(yù)計從式(1)中估計出的地理距離的系數(shù)為正。

    財政政策相似度FISij,t。FISij,t表示省份i和省份j在時期t的財政支出與GDP比值的相似度。FISij,t越小,說明省份間財政支出占GDP比值的差距就越小,即財政政策相似度越高,在其他條件相同的情況下,省份間的經(jīng)濟周期協(xié)同性會更顯著。因此預(yù)計從式(1)中估計出的財政政策相似度的系數(shù)為負。

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度。ISSij,t表示省份間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度水平。考慮到數(shù)據(jù)的可得性,將我國31個省份產(chǎn)業(yè)分為第一、二、三產(chǎn)業(yè),ISki,t,ISkj,t分別表示省份i和省份j在時期t第k產(chǎn)業(yè)所占比例。ISSij,t越小,省份間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越相似,在其他條件相同的情況下,經(jīng)濟周期協(xié)同性越強。因此,預(yù)計式(1)中估計的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度的系數(shù)為負。

    外部依存度FDIij,t。FDIij,t表示省份i和省份j在時期t的外商直接投資總額的差異。由于西藏外商直接投資總額數(shù)據(jù)不可得,故在計算FDIij,t時剔除了西藏。FDIij,t越小,意味著省份間的FDI的差距越小,即省份間的外部依存度越接近,在其他條件相同的情況下,經(jīng)濟周期協(xié)同性應(yīng)該越顯著。因此預(yù)計從式(1)中估計出的外部依存度的系數(shù)為負。

    本文中所用的變量,是每兩個省份間每一年都有一個數(shù)據(jù),除去FDI因西藏數(shù)據(jù)不可得,每個變量都是31個省份、1994-2013年20年間的數(shù)據(jù)構(gòu)成。這樣,每年就有465個數(shù)據(jù),20年就有9300個樣本數(shù);包含F(xiàn)DIij,t的計算因為剔除了西藏,則每年有435個數(shù)據(jù),20年有8700個樣本數(shù)。其中各省1994-2013真實GDP增長率數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站分省年度數(shù)據(jù);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度、雙邊經(jīng)濟總量、FDI等數(shù)據(jù)來源于1994-2013年各省統(tǒng)計年鑒,部分省份統(tǒng)計年鑒2012、2013年數(shù)據(jù)缺失,缺失部分數(shù)據(jù)從各省發(fā)展公報上獲得;地理距離由百度地圖直接測出。

    (三)回歸估計的結(jié)果

    表1給出了經(jīng)濟周期協(xié)同性影響因素的實證分析結(jié)果。

    由基本模型的估計結(jié)果可知,貧富差距、通貨膨脹相似度、雙邊經(jīng)濟總量的估計系數(shù)的符號與預(yù)估系數(shù)一致,并且都在1%的水平上顯著。說明貧富差距、通貨膨脹相似度、雙邊經(jīng)濟總量都對經(jīng)濟周期的協(xié)同性影響顯著。

    在基本模型的基礎(chǔ)上加入地理距離,由該模型估計結(jié)果可知,地理距離的估計系數(shù)的符號與預(yù)估系數(shù)一致,且在1%的水平上顯著。說明地理距離能夠顯著地影響經(jīng)濟周期的協(xié)同性。

    在基本模型的基礎(chǔ)上添加了影響因素財政政策相似度,由該模型估計結(jié)果可知,財政政策相似度估計系數(shù)的符號與預(yù)估系數(shù)一致,但是并不顯著,表明財政政策相似度對經(jīng)濟周期協(xié)同性的影響不顯著。

    將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度加入基本模型,由新模型估計結(jié)果可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度估計系數(shù)的符號與預(yù)估系數(shù)一致,系數(shù)不顯著,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度對經(jīng)濟周期協(xié)同性的影響非常有限。

    在基本模型的基礎(chǔ)上添加了變量外部依存度相似度,由該列的估計結(jié)果可知,外部依存度相似度估計系數(shù)的符號與預(yù)估系數(shù)相反,系數(shù)并不顯著,這可能是因為我國各省份地區(qū)外部依存度現(xiàn)階段仍存在較大的差異。這表明,外部依存度相似度對經(jīng)濟周期協(xié)同性不顯著。

    最后將所有的變量加入模型進行實證分析,發(fā)現(xiàn)除了外部依存度相似度的估計系數(shù)符號發(fā)生了變化,其余變量的估計系數(shù)無論是符號、顯著性,還是大小,都基本沒有明顯變動。這表明模型總體穩(wěn)健性較好。

    由以上分析結(jié)合表1的實證分析結(jié)果可知,貧富差距、通貨膨脹相似度、雙邊經(jīng)濟總量都對經(jīng)濟周期的協(xié)同性影響顯著。其他變量中,地理距離也能夠顯著地影響經(jīng)濟周期的協(xié)同性。

    經(jīng)濟周期協(xié)同性影響因素的進一步研究

    (一)失業(yè)率、技術(shù)進步與協(xié)同性

    從上文的分析可知,通貨膨脹相似度是影響中國省區(qū)間經(jīng)濟周期協(xié)同性最顯著的因素。有很多因素可以影響到通貨膨脹,諸如貨幣發(fā)行量、勞動力供給速度、技術(shù)進步等,弄清楚哪些因素能夠直接影響省區(qū)間經(jīng)濟周期協(xié)同性,能夠給提高經(jīng)濟周期協(xié)同性的政策提供更具體有效的建議。勞動力供給速度對通貨膨脹的影響,結(jié)合菲利普斯曲線來看,失業(yè)率能夠較好的解釋這一因素。技術(shù)進步當(dāng)然也有很多方面的因素來衡量,考慮到我國實際國情以及數(shù)據(jù)的可得性,本文以技術(shù)市場成交額和國內(nèi)專利申請受理量的增長率來衡量技術(shù)進步。

    1.模型設(shè)定。綜合前文所述,進一步研究影響經(jīng)濟周期協(xié)同性的因素。選取失業(yè)率衡量勞動力供給速度;技術(shù)市場成交額以及國內(nèi)專利申請受理量的增長率來衡量技術(shù)進步。

    模型設(shè)定如下:

    (5)

    其中,rij,t與前文一致,Uempij,t表示省份i和省份j在時期t的失業(yè)率相似度;Patentij,t表示省份i和省份j在時期t的國內(nèi)專利申請受理量增長率的相似度;Techij,t表示省份i和省份j在時期t的技術(shù)市場成交額增長率相似度。X為一組其他變量,包括式(1)模型中的幾個核心變量;εij,t為隨即擾動項。

    2.變量與數(shù)據(jù)說明:

    失業(yè)率相似度。Unempij,t表示省份i和省份j在時期t的失業(yè)率相似度。Unempij,t越小,省份間失業(yè)率相似度越高,在其他條件相同的情況下,通常省份間的經(jīng)濟周期協(xié)同性較強。因此,預(yù)計失業(yè)率相似度的估計系數(shù)為負。

    技術(shù)進步。Patentij,t分別表示省份i和省份j在時期t的國內(nèi)專利申請量增長率的差異。Patentij,t越小,省份間國內(nèi)專利申請相似度越高,一般來說,在其他條件相同的情況下,省份間的經(jīng)濟周期協(xié)同性越顯著。因此,預(yù)計國內(nèi)專利申請相似度的估計系數(shù)為負。

    技術(shù)市場成交額相似度。Techij,t表示省份i和省份j在時期t的技術(shù)市場成交額增長率相似度。Techij,t越小,說明省份間技術(shù)市場成交額增長率相似度越高,通常在其他條件相同的情況下,省份間的經(jīng)濟周期協(xié)同性越好。因此,預(yù)計技術(shù)市場成交額相似度的估計系數(shù)為負。

    其他變量。包括貧差距GAPij,t、通貨膨脹相似度CPIij,t、雙邊經(jīng)濟總量ln(GDP)ij,t、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度ISSij,t,這四個變量都是模型(1)中比較顯著且穩(wěn)健性較好的,主要用來檢驗?zāi)P偷姆€(wěn)健性。

    3.回歸估計的結(jié)果。基本模型報告了失業(yè)率相似度、國內(nèi)專利申請相似度、技術(shù)市場成交額相似度等因素對經(jīng)濟周期協(xié)同性影響的實證結(jié)果(見表2),后面部分在基本模型的基礎(chǔ)上加入了模型(1)中的四個較顯著的變量:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度ISSij,t、雙邊經(jīng)濟總量ln(GDP)ij,t、通貨膨脹相似度CPIij,t、貧差距GAPij,t。

    由基本模型的估計結(jié)果可知,失業(yè)率相似度、專利國內(nèi)申請量相似度、技術(shù)市場成交額相似度的估計系數(shù)符號都與預(yù)期一致。其中,失業(yè)率相似度的估計系數(shù)在1%水平上顯著,表明失業(yè)率相似度對經(jīng)濟周期協(xié)同性的影響顯著;專利國內(nèi)申請量相似度的估計系數(shù)不顯著,說明其對經(jīng)濟周期協(xié)同性的影響幾乎可以忽略不計,這可能是由于國內(nèi)專利申請量不能很好的體現(xiàn)專利重要程度和技術(shù)進步的程度,即國內(nèi)專利申請量不能很好的衡量技術(shù)進步;技術(shù)市場成交額相似度的估計系數(shù)在1%水平上顯著,技術(shù)市場成交額相似度能夠顯著地影響經(jīng)濟周期的協(xié)同性。

    綜合以上分析,專利國內(nèi)申請量相似度對經(jīng)濟周期協(xié)同性的影響不明顯;技術(shù)市場成交額相似度能夠顯著地影響省區(qū)間經(jīng)濟周期的協(xié)同性;失業(yè)率相似度對省區(qū)間經(jīng)濟周期協(xié)同性的影響顯著,即省區(qū)間失業(yè)率的差異,能夠直觀的體現(xiàn)在經(jīng)濟周期的協(xié)同性上。

    結(jié)論與政策建議

    綜上所述,通過以上的研究本文發(fā)現(xiàn): 1994-2013年期間中國省區(qū)間經(jīng)濟周期協(xié)同性較顯著。貧富差距、雙邊經(jīng)濟總量、通貨膨脹相似度都能在一定程度上影響中國省區(qū)間的經(jīng)濟周期協(xié)同性。失業(yè)率相似度、技術(shù)市場成交額相似度越好,中國省區(qū)間經(jīng)濟周期協(xié)同性越顯著,失業(yè)率相似度的提高,將會非常顯著的促進協(xié)同性的增強。

    基于以上分析,本文給出以下幾方面的政策建議:

    第一,由于省區(qū)間表現(xiàn)出較好的經(jīng)濟周期的協(xié)同性,中央政府在制定政策的時候,可以更多從全國整體出發(fā)考慮,尤其是在財政政策和貨幣政策方面,政策的統(tǒng)一性應(yīng)該放在重要位置。第二,鑒于通貨膨脹相似度、失業(yè)率相似度對經(jīng)濟周期協(xié)同性影響的顯著性,中央政府目前加速改革、推進市場化的大方向是合適的。第三,現(xiàn)階段,我國貧富差距有進一步擴大的趨勢,地區(qū)間或者省份間的貧富差距也是比較明顯的。中央政府和地方政府在制定政策時(例如目前針對公務(wù)員工資結(jié)構(gòu)的調(diào)整),應(yīng)充分協(xié)調(diào)地區(qū)間的這種差距,逐步實現(xiàn)貧富差距的消弭。第四,重視技術(shù)進步,加大對知識產(chǎn)權(quán)、專利的保護力度,鼓勵原始創(chuàng)新。

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