關(guān)于歐洲難民危機(jī)難民遷移的分析與思考

趙欣 馮勇 李佳金

摘 要 歐洲難民危機(jī)爆發(fā)，為了歐洲國家的穩(wěn)定，分析難民遷移情況對(duì)于歐洲國家非常有必要。本文通過近期難民遷移情況建立數(shù)學(xué)模型，分析難民遷移趨勢，利用層次分析法分析相關(guān)衡量參數(shù)的權(quán)重。得出難民遷移的趨勢和所需要入境點(diǎn)數(shù)量。

關(guān)鍵詞 難民遷移 層次分析法 變化趨勢

中圖分類號(hào)：D815.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdks.2016.11.073

Abstract European refugee crisis broke out， for the stability of European countries， analysis of the situation of refugees in Europe is very necessary for the European countries. In this paper， a mathematical model is established to analyze the migration trend of the refugees， and the weight of the relevant parameters are analyzed by using the analytic hierarchy process. Draw the trend of refugee migration and the number of entry points.

Keywords migration of refugee； analytic hierarchy process； change trend

0 引言

隨著地域沖突不斷升級(jí)，大批難民涌入歐洲國家。難民的進(jìn)入對(duì)歐洲國家?guī)砭薮蟮纳鐣?huì)沖擊。如果政府和非政府組織不采取有力措施和合理政策，難民的涌入會(huì)帶來一系列問題。為了合理安置難民，需要先對(duì)難民的遷移特征進(jìn)行分析，通過一系列分析，政府和非政府組織可以制定相關(guān)的政策來應(yīng)對(duì)難民危機(jī)。為了便于分析難民問題，要衡量難民危機(jī)的嚴(yán)重程度，設(shè)計(jì)相關(guān)的衡量參數(shù)，分析參數(shù)的可行性。然后分析當(dāng)前難民的遷移情況，確定不同難民遷移路線上難民的數(shù)量、入境速度和入境地點(diǎn)，預(yù)測未來難民遷移的趨勢。

1 衡量參數(shù)的確定

分析難民的遷移規(guī)律，首先要確定出要考慮的因素。根據(jù)分析需要，用三個(gè)直接因素（交通可行性、路線安全性、國家資源容量）和三個(gè)間接因素（難民國籍、難民年齡、難民性別）作為難民危機(jī)的分析指標(biāo)、運(yùn)用層次分析法分析這些因素的權(quán)重。以遷移理想度總體評(píng)價(jià)路線模型（圖1）。

2難民遷移模型建立和問題的分析

2.1 難民遷移路線的確定

根據(jù)實(shí)際難民遷徙情況，將西班牙、意大利、希臘、匈牙利、法國、德國、保加利亞和波蘭為八個(gè)移民主要遷入國家。同時(shí)分析出六條主要遷移路線所經(jīng)過的主要國家（表1）。

2.2 確定衡量參數(shù)的權(quán)重

每條線路都會(huì)有主要的進(jìn)入國家，進(jìn)入國家的數(shù)量不確定。利用層次分析法，根據(jù)國家不同來確定上述衡量參數(shù)（圖2）。

交通可行性：遷出國家的首都和多個(gè)遷入國家最近邊界線的距離平均值（遷入國家和遷出國家間距離，遷移路線的地理、人文、政治環(huán)境情況的綜合評(píng)價(jià)）。

路線安全性：難民通過此路線所要經(jīng)過的國家數(shù)量和交通工具的安全性來綜合評(píng)價(jià)。

國家資源容量：對(duì)于遷入國家的GDP、人口密度、社會(huì)保障的綜合考慮。

2.2.1 確定國家資源容量的相對(duì)值

GDP因素：將每條線路末端連接國家的GDP總量相加，為每條線路的GDP。

人口密度因素：將每條線路末端連接國家的人口密度進(jìn)行算術(shù)平均計(jì)算。

社會(huì)保障因素：將每條線路末端連接國家的保障力進(jìn)行算術(shù)平均計(jì)算。

根據(jù)判斷矩陣標(biāo)度確定判斷矩陣（表2）。

對(duì)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加和歸一化，矩陣相乘得出六條路線國家資源容量比例。其中人口密度是抑制難民遷移的，所以人口密度系數(shù)變?yōu)樨?fù)值后再矩陣相乘（表3）：

2.2.2 每條路線的遷移理想度的計(jì)算

利用層次分析法確定交通可行性，路線安全性和國家資源容量對(duì)難民遷移的影響權(quán)重（表4）。

同樣的方法可得陣具有滿意的一致性，得到實(shí)際的權(quán)重系數(shù)（表5）。

確定每條道路上難民人數(shù)的時(shí)候，需要將難民自身特征、路線地形和交通工具作為指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整。得到2014年每條線路遷移人數(shù)（表6）。

2.3 模型的修正

以上根據(jù)模型算出的為每條路線的理想遷移人數(shù)，根據(jù)新的因素和環(huán)境變化對(duì)每條線路的遷移人數(shù)進(jìn)行修正。

2.3.1 根據(jù)實(shí)際遷移人數(shù)對(duì)模型進(jìn)行修正

考慮到難民的大部分來源及遷出國家所靠近的路徑。從聯(lián)合國難民署網(wǎng)站獲得難民主要來源，得出圖3：

例如：敘利亞、伊拉克、巴基斯坦的難民人數(shù)居多，而里這幾個(gè)國家最近的路線是地中海中線，所以說地中海中線的分配比例要變大。

十個(gè)遷出國家的實(shí)際分配路線如表7所示。

分配比率分別分配給各條路線，使用方法為：原分配人數(shù)（1+分配比率1+分配比率2+…），用此方法調(diào)整，會(huì)得到大于原總?cè)藬?shù)的數(shù)值，此處調(diào)整方法為：現(xiàn)各路線人數(shù)/現(xiàn)總?cè)藬?shù)原總?cè)藬?shù)（表8）。

2.3.2 難民年齡分布、難民性別分布對(duì)模型的干預(yù)和修正

根據(jù)實(shí)際難民年齡分布、難民性別分布、路線天氣因素對(duì)各條路線的人數(shù)分配進(jìn)行調(diào)整，根據(jù)聯(lián)合國難民署（UNHCR）的數(shù)據(jù)顯示，難民大部分是年輕人，并且男士居多（圖4）。

根據(jù)六條路線、難民遷出和遷入國家，確定下圖的路線，根據(jù)所得的結(jié)果，做出難民遷移圖（圖6）：

3 入境點(diǎn)數(shù)量的確定

至于入境點(diǎn)，如果一個(gè)遷入國家只有一個(gè)入境點(diǎn)，那么移民速率就會(huì)大大降低，所以要將入境點(diǎn)和入境速率協(xié)調(diào)好，這樣才能實(shí)現(xiàn)難民的盡快安置，提高效率。下面根據(jù)各個(gè)國家的國家資源容量（上面已經(jīng)給出），確定入境點(diǎn)數(shù)量，進(jìn)而確定入境點(diǎn)速率。

3.1 模型的建立

入境點(diǎn)數(shù)量由此線路對(duì)應(yīng)的入境國家決定。下面，以地中海東線為例進(jìn)行分析。

地中海東線對(duì)應(yīng)四個(gè)遷入國家：希臘、保加利亞、德國和意大利。從文獻(xiàn)中查得德國現(xiàn)在每天要處理1500-2000的難民保護(hù)申請(qǐng)，但是這對(duì)于一個(gè)國家來說壓力非常大，對(duì)難民的安置也需要消耗很長時(shí)間。所以，對(duì)于國家的安置效率來說，每天處理70人為宜。所以根據(jù)上面的公式計(jì)算可得需要的入境點(diǎn)為8個(gè)，這樣平均一個(gè)國家擁有兩個(gè)入境點(diǎn)。依次計(jì)算可得（表9）：

4 結(jié)論

由建立的模型分析可得，在遷移路線中，地中海東線的難民人數(shù)最多。地中海東線涉及的國家有土耳其、希臘、保加利亞、德國和意大利等。所以這些國家在難民安置上的力度要相應(yīng)加強(qiáng)。其次，巴爾干西線的人數(shù)也居多。最少的難民數(shù)路線為地中海西線，在此路線上相關(guān)國家可以和地中海東線、巴爾干西線的國家合作，以減少這兩條路線上國家的壓力。

入境口的數(shù)量基本上和難民數(shù)量成正比，但同時(shí)考慮到了地形和安全的因素，入境口的數(shù)量會(huì)有略微變化。

地區(qū)沖突不斷，難民會(huì)不斷遷入歐洲，出于人道主義精神，歐洲國家和其他洲的國家應(yīng)向難民伸出援助之手。難民的遷移規(guī)律不斷變化，分析數(shù)據(jù)，得出動(dòng)態(tài)變化規(guī)律。就可以大大減少難民危機(jī)的不利影響。

5 模型亮點(diǎn)

（1）模型考慮了諸多因素，并通過不同因素對(duì)模型進(jìn)行修正。

（2）考慮了模型的變化帶來的影響。

（3）模型不僅可以分析當(dāng)前的情況，也可以預(yù)測未來的趨勢。

參考文獻(xiàn)

[1] Barsby S L， Cox D R. Interstate migration of the elderly： an economic analysis[M]. Lexington books，1975.

[2] Chenery H B， Elkington H. Structural change and development policy[J].1979.

[3] Keyfitz N. Mathematics and Population[J]. Mathematics： People， Problems， Results，1984.3：141.

[4] Reggiani A， Vinciguerra S. Network connectivity models： an overview and empirical applications[M]//Network science， nonlinear science and infrastructure systems. Springer US， 2007：147-165.

[5] Interdisciplinary Contest In Modeling，F(xiàn)，2016.