云 璐,王 榮,趙 海,楊 海,2
(1. 山東省青島市中心醫(yī)院,山東 青島 266042;2. 中國海洋大學(xué)海洋藥物教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/醫(yī)藥學(xué)院,山東 青島 266003)
?
中藥及組方物質(zhì)基礎(chǔ)研究進(jìn)展
云璐1,王榮1,趙海1,楊海1,2
(1. 山東省青島市中心醫(yī)院,山東 青島 266042;2. 中國海洋大學(xué)海洋藥物教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/醫(yī)藥學(xué)院,山東 青島 266003)
[關(guān)鍵詞]中藥;組方;物質(zhì)基礎(chǔ)研究;方法
中藥及組方是中藥臨床使用的主要表現(xiàn)形式,對(duì)于中藥組方藥理活性成分的研究是中藥現(xiàn)代化及國際化的必有出路。由于中藥組方成分的復(fù)雜性、多樣性,藥理作用的多靶點(diǎn)、多途徑、多效應(yīng)等,給中藥組方物質(zhì)基礎(chǔ)研究帶來挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)中藥組方的物質(zhì)基礎(chǔ)研究多集中在單味藥的物質(zhì)基礎(chǔ)的研究,取得了一些成果,如青蒿素、石杉?jí)A甲、川芎嗪、五味子素、聯(lián)苯雙酯、銀杏內(nèi)酯等,但是這種拆方研究沒有體現(xiàn)中醫(yī)治療疾病的整體性、系統(tǒng)性,沒有全面闡述中藥組方效應(yīng)的物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著藥學(xué)研究多學(xué)科多領(lǐng)域的交叉發(fā)展,不斷涌現(xiàn)出一些新思路、新方法、新技術(shù),為闡明中藥組方的物質(zhì)基礎(chǔ)提供了幫助。
1中藥有效部位(群)研究
中藥有效部位是指從單味藥材或組方中提取得到的具有相近化學(xué)性質(zhì)的一類化合物(藥效成分群),有效部位要求標(biāo)準(zhǔn)是:提取物中某一類有效成分可控量達(dá)到50%以上;有效部位群是幾類有效部位的集合,標(biāo)準(zhǔn)是某幾類化學(xué)成分的可控總量達(dá)50%以上[1]。有效部位(群)的研究模式與中醫(yī)藥傳統(tǒng)理論相吻合,注重中醫(yī)藥的“整體觀”“模糊思維模式”“性味歸經(jīng)”及中藥“君、臣、佐、使”配伍理論,基本能夠闡述清楚是什么物質(zhì)在中藥或組方中起治療作用及這些物質(zhì)是怎樣在起治療作用的“兩個(gè)基本講清”理論[2-3]。中藥有效部位(群)的研究方法過濾掉無效成分,突出有效組分,體現(xiàn)中藥多成分的特點(diǎn),又能對(duì)藥物活性成分進(jìn)行富集,達(dá)到“去偽存真”。該方法對(duì)提高中藥制劑質(zhì)量控制的針對(duì)性,同時(shí)提高中藥制劑的質(zhì)量穩(wěn)定性。組方CBN的有效部位為葛根黃酮和三七皂苷,總含量在80%以上,用于治療腦血管系統(tǒng),李敏等[4]對(duì)組方CBN的有效部位的藥代動(dòng)力學(xué)進(jìn)行了研究,表明該方法實(shí)驗(yàn)因素相對(duì)可控,既體現(xiàn)了中藥組方的多成分性,又解決了中藥組方體內(nèi)藥代動(dòng)力學(xué)的局限性。在抗病毒中草藥的組方研究中,黃升海等[5]從黃芪、黃芩、柴胡等組方中藥中提取有效成分組成混合體,制成中藥有效部位新藥TCM-ES,該新藥具有抗流感病毒作用,對(duì)金黃色葡萄球菌有一定的抑制作用。周明學(xué)等[6]對(duì)活血、解毒、活血解毒中藥有效部位(三七總皂苷、黃連提取物、虎杖提取物、大黃醇提物)改善及穩(wěn)定斑塊、調(diào)節(jié)血脂、抑制炎癥反應(yīng)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)該中藥組方的有效部位藥理作用明確,作用機(jī)制清楚。中藥有效部位(群)研究起步較晚,在中藥有效部位“有效性”的篩選及確定方面還存在一些問題,如缺乏主動(dòng)探索和比較藥理學(xué)研究意識(shí)[7]。中藥有效部位確立要在中醫(yī)藥理論指導(dǎo)下,根據(jù)中藥藥性、功效采用相對(duì)應(yīng)的藥理學(xué)指標(biāo)建立模型,對(duì)各組分進(jìn)行活性追蹤,利用現(xiàn)代分析技術(shù)手段確定大類成分類型,最終確定有效部位[8]。
2中藥指紋圖譜
中藥指紋圖譜具有特征性、穩(wěn)定性、整體性及模糊性等特點(diǎn),能客觀地反映中藥組方化學(xué)成分的復(fù)雜性及整體性。目前中藥指紋圖譜測定方法較多,如色譜法、光譜法、及多維指紋圖譜、中藥蛋白質(zhì)指紋圖譜、掃描電鏡指紋圖譜、計(jì)算機(jī)圖像指紋圖譜、基因組學(xué)指紋圖譜等。多維指紋圖譜能在色譜分離的同時(shí)運(yùn)用不同光譜檢測器進(jìn)行在線檢測,建立不同物質(zhì)屬性多維圖譜[9]。胡建蘭等[10]采用高效液相色譜法(HPLC)采用二極管陣列檢測器(DAD)對(duì)涼膈散湯劑建立指紋圖譜,共確定共有峰22個(gè),其中8個(gè)色譜法確定其化學(xué)成分,該指紋圖譜能體現(xiàn)涼膈散湯劑的整體特征。聶晶等[11]采用HPLC-UV對(duì)生血寧片的特征指紋圖譜進(jìn)行了研究,得到了分離度及重復(fù)性均較好的片劑特征指紋圖譜,并利用UPLC-DAD-Q-TOF-MS技術(shù)對(duì)其主要色譜峰進(jìn)行了初步歸屬,為更好地控制生血寧片的質(zhì)量提供了可靠依據(jù)。耿放等[12]建立了桂枝茯苓丸脂溶性成分GC-MS指紋圖譜從整體定性方面評(píng)價(jià)桂枝茯苓丸的質(zhì)量優(yōu)劣。孫國祥等[13]建立了防風(fēng)通圣丸的高效液相色譜指紋圖譜、紫外光譜指紋圖譜、紅外光譜指紋圖譜及熱值譜.形成多元多維方法交叉評(píng)價(jià)防風(fēng)通圣丸質(zhì)量的方法。陳新新等[14]建立了六味地黃丸的五波長高效液相色譜指紋圖譜、紫外指紋圖譜和導(dǎo)數(shù)指紋圖譜,為其藥效物質(zhì)均一性的評(píng)價(jià)提供了一種有效的方法。多維中藥指紋圖譜實(shí)現(xiàn)了分析方法和檢測方法的多維化,能獲得到中藥組方化學(xué)成分的全信息分析而形成立體多息譜。非線性化學(xué)指紋圖譜利用非線性反應(yīng),如化學(xué)振蕩、化學(xué)斑圖等化學(xué)混沌反應(yīng),測定中藥等成分極為復(fù)雜的樣品[15]。向鳳琴等[16]以Mn2+-H+-BrO3--CH3COCH3,和作為耗散物的中藥還原活性成分作為測定指紋圖譜的基本非線性化學(xué)體系,測定了9批中藥的非線性化學(xué)指紋圖譜,該圖譜科學(xué)直觀反映中藥的定量信息與中藥成分之間的定量關(guān)系。魏航等[17]將灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用在中藥指紋圖譜模式識(shí)別中,比較指紋圖譜特征變量數(shù)據(jù)序列與理想圖譜特特征之間的關(guān)聯(lián)度,從而達(dá)到品種識(shí)別和質(zhì)量評(píng)價(jià)的目的。另外還有研究對(duì)中藥建立了三維熒光指紋圖譜數(shù)據(jù)庫[18],鄒慧琴等[19]將逐步辨別法應(yīng)用在氣味中藥指紋圖譜中。這些依托計(jì)算機(jī)模型及程序運(yùn)算的新技術(shù)新方法擴(kuò)大了指紋圖譜在中藥組方中應(yīng)用,為加強(qiáng)中藥質(zhì)量控制及中藥發(fā)揮藥效的物質(zhì)基礎(chǔ)研究提供了方法參考。
3中藥血清學(xué)
按照血清藥理學(xué)的理論,經(jīng)口服給藥后有效成分入血,進(jìn)入體循環(huán)才能發(fā)揮藥效,這為中藥組方物質(zhì)基礎(chǔ)的血清學(xué)研究提供了理論支持。中藥組方成分多樣復(fù)雜,利用血清學(xué)研究物質(zhì)基礎(chǔ)可以排除干擾,較為準(zhǔn)確、真實(shí)地反映中藥組方藥效物質(zhì)基礎(chǔ),通過現(xiàn)代微量藥學(xué)分析技術(shù),如高效液相色譜法、質(zhì)譜法等測定血清中物質(zhì)及代謝產(chǎn)物,可以將藥效與物質(zhì)基礎(chǔ)聯(lián)系起來。該方法最早由田代真一提出。付克等[20]運(yùn)用HPLC-UV法分析了大鼠口服柴芩清肝湯后血中移行成分,共檢測14個(gè)移行成分,其中8個(gè)為該中藥組方的原型成分,6個(gè)為體內(nèi)代謝產(chǎn)物,這為柴芩清肝湯藥效物質(zhì)基礎(chǔ)研究開辟了新的途徑。金慧等[21]運(yùn)用中藥血清學(xué)原理對(duì)葛根芩連湯的動(dòng)物實(shí)驗(yàn)共發(fā)現(xiàn)31個(gè)入血成分,其中15個(gè)為該中藥組方的原型成分,13個(gè)為體內(nèi)代謝產(chǎn)物,3個(gè)為新物質(zhì)。有研究通過給大鼠服用七味消炎湯后進(jìn)行血清分析,確定了該中藥組方藥效的物質(zhì)基礎(chǔ)為蘆薈大黃素、毛蕊異黃酮葡萄糖苷-7、番瀉苷A[22]。在對(duì)芍藥甘草組方的研究中,張梁等[23]對(duì)該中藥組方血中移行成分進(jìn)行歸屬,使用HPLC法共測定18個(gè)組分,其中13個(gè)為組方原型組分,3個(gè)為代謝組分。 曹藝等[24]建立了歸苓片血清移行組分的高效液相指紋圖譜,并對(duì)指紋圖譜進(jìn)行了成分歸屬。在對(duì)六味地黃丸血中移行成分的研究中,孫暉等[25]將六味地黃丸主要血中移行成分添加到大鼠成骨細(xì)胞培養(yǎng)液中,測MTT法測定細(xì)胞增殖速度,結(jié)果發(fā)現(xiàn)血中移動(dòng)行成分中莫諾苷、獐牙菜苷、馬錢子苷是其治療骨質(zhì)疏松的藥效物質(zhì)基礎(chǔ);王喜軍等[26]通過隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)同樣發(fā)現(xiàn)上述三種物質(zhì)是六味地黃丸補(bǔ)腎丸補(bǔ)腎的主要藥效成分。由于血清本身成分復(fù)雜,受內(nèi)源性物質(zhì)的影響某些中藥活性微量成分可能無法檢測;另外血清中個(gè)體差異大,不同病理生理狀態(tài)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響較大,這些都使得血清藥理學(xué)的發(fā)展受到制約。
4高通量篩選
中藥組方成分相對(duì)復(fù)雜,活性產(chǎn)物鑒定、活性成分篩選相對(duì)困難且工作量大,高通量篩選技術(shù)解決了中藥中一些成分藥理作用強(qiáng),含量低,難以純化和篩選的難題[27]。目前高通量篩選技術(shù)主要包括生物芯片技術(shù)[28]、親和超濾技術(shù)[29]、生物色譜技術(shù)[30]等。
目前在生物芯片技術(shù)中應(yīng)用最多的為基因芯片,是中藥基因組學(xué)研究的主要工具[31]。基因芯片技術(shù)為中藥組方活性成分篩選、藥效作用靶點(diǎn)、毒性反應(yīng)等研究提供高通量、自動(dòng)化分析。Rho等[32]對(duì)六味地黃丸衍生方醇提取物抗衰老作用機(jī)制進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)大鼠海馬區(qū)腦磷脂甲基轉(zhuǎn)移酶及甲狀腺素轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白等相關(guān)基因高度表達(dá)。Bonham等[33]采用基因芯片對(duì)中藥成分PC-SPES治療前列腺癌的作用機(jī)制進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)與細(xì)胞周期調(diào)控、細(xì)胞結(jié)構(gòu)和雄激素水平有關(guān)。在中藥組方對(duì)糖尿病的治療研究中,姜德友等[34]通過基因芯片研究中藥糖心康對(duì)糖尿病大鼠心肌基因表達(dá),結(jié)果發(fā)現(xiàn)中藥組方的作用明顯優(yōu)于有效成分作用。在對(duì)中醫(yī)診斷腎虛證的研究中,韓清民等[35]利用基因芯片技術(shù)檢測補(bǔ)腎中藥對(duì)骨關(guān)節(jié)炎關(guān)節(jié)軟骨的基因表達(dá),結(jié)果表明補(bǔ)腎中藥能上調(diào)軟骨細(xì)胞抗凋亡和增殖基因,抑制炎癥因子延緩軟骨退行性病變。中藥及組方可以通過多種途徑抑制腫瘤微血管生長[36]。托婭等[37]利用基因芯片技術(shù),從基因水平解釋抗腫瘤血管生成中草藥的有效組分T3的分子機(jī)制。
親和超濾技術(shù)是將親和層析的高選擇性和超濾技術(shù)的高處理能力有效結(jié)合的技術(shù)[38],該技術(shù)在小分子藥物篩選及藥物代謝方面研究較多[39-41]。由于該技術(shù)具有用量少,特異性高,靈敏度高等特點(diǎn),中藥組方的研究也逐漸開展,有研究利用離心超濾-HPLC-MS聯(lián)用技術(shù)研究中藥忍冬與小牛胸腺DNA有結(jié)合活性的化合物[42]。吳新安等[43]利用生物親和超濾技術(shù)以COX2酶為靶酶,在中藥提取物中加入該靶酶抑制劑塞來昔布及逆行篩選,結(jié)合HPLC-DAD和HPLC-MS技術(shù)進(jìn)行快速分離檢測,成功分離目標(biāo)化合物塞來昔布。陶益等[44]采用親和超濾耦聯(lián)HPLC-MS快速檢測山楂葉中的α-淀粉酶抑制劑的3個(gè)活性成分。有研究利用離心超濾-HPLC-DAD-MS聯(lián)用研究忍冬與小牛胸腺DNA在抗腫瘤、抗病毒、抗菌等反面的活性化合物[45]。另外近年來超濾技術(shù)在苷類、多糖類物質(zhì)中均有應(yīng)用[46]。
目前常規(guī)色譜分離手段如液相色譜、質(zhì)譜、氣相色譜在中藥成分研究中應(yīng)用廣泛,但是同樣存在一些不足,如注重分離及結(jié)構(gòu)分析,無法在線進(jìn)行藥理活性測定。將色譜技術(shù)與分子生物技術(shù)結(jié)合形成了生物色譜技術(shù)。該技術(shù)將將有活性物質(zhì)鍵合在載體上,形成固定相,根據(jù)色譜原理進(jìn)行分離、鑒定、活性研究等[47],這些活性物質(zhì)主要有生物大分子、靶標(biāo)或蛋白、活性細(xì)胞膜、活細(xì)胞等。Wang等[48]將人血清白蛋白鍵合硅膠柱以此分析龍膽瀉肝湯的活性組分的生物指紋圖譜,實(shí)驗(yàn)對(duì)100種組分進(jìn)行了分離和分析。毛希琴等[49]將高效液相色譜固定化載體蛋白色譜、固定化脂質(zhì)體色譜聯(lián)用模擬中藥藥代動(dòng)力學(xué)過程,并對(duì)川芎的活性成分進(jìn)行篩選,結(jié)果得到既有細(xì)胞膜活性成分又有載體蛋白結(jié)合能力的成分并對(duì)其中的2種進(jìn)行了結(jié)構(gòu)鑒定。Tan等[50]用牛血清蛋白生物整體柱對(duì)當(dāng)歸提取液進(jìn)行了方法學(xué)考察,在梯度洗脫的條件下分離得到2個(gè)組分,采用HPLC和氣質(zhì)聯(lián)用確證2組分共5種成分來自當(dāng)歸提取液。Dong等[51]采用紅細(xì)胞膜提取和HPLC分析當(dāng)歸中活性成分。有研究采用人血小板提取與LC-DAD-ESI-MS/MS聯(lián)用對(duì)三七中抗血小板聚集成分進(jìn)行了檢測,證實(shí)了該方法的可行性[52]。
5中藥代謝組學(xué)
代謝組學(xué)(Metabonomics)的概念首次由Jeremy Nicholson教授提出[53],是研究生物體新陳代謝的變化規(guī)律,揭示機(jī)體生命活動(dòng)代謝本質(zhì)的科學(xué)。中藥物質(zhì)基礎(chǔ)的研究應(yīng)該與中藥藥理作用的多成分、多靶點(diǎn)、協(xié)同作用等特點(diǎn)相適應(yīng)。在現(xiàn)代中藥研究中,代謝組學(xué)對(duì)于模型識(shí)別和確證、作用機(jī)制、藥物有效性和安全性、中藥資源和質(zhì)量控制研究等方面具有理論意義和應(yīng)用價(jià)值[54]。中藥代謝組學(xué)主要采用核磁共振(NMR)技術(shù)、色譜質(zhì)譜聯(lián)用(GC-MS LC-MS)技術(shù),建立一種非破壞性、整體、動(dòng)態(tài)的研究方法,以此揭示中藥治療疾病過程中一系列機(jī)體化學(xué)變化,從而發(fā)現(xiàn)中藥組方的物質(zhì)基礎(chǔ)[55]。中藥代謝組學(xué)在中藥組方配伍規(guī)律的研究方面,Keiko等[56]采用CE-MS技術(shù)對(duì)當(dāng)歸芍藥散提取物進(jìn)行高通次級(jí)代謝產(chǎn)物篩選,東鑒定119個(gè)次級(jí)代謝產(chǎn)物,通過與組方中單味藥成分對(duì)比發(fā)現(xiàn)組方中茯苓、蒼術(shù)有利尿作用,當(dāng)歸、石斛有調(diào)理氣血功能。柳長鳳等[57]基于代謝組學(xué)技術(shù)采用主成分分析法和正交偏最小二乘-判別分析法對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,分析了黃連解毒湯組方中君臣佐使的配伍規(guī)律。有研究采用NMR對(duì)牛黃解毒片配伍進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)大黃、黃芩、桔梗和甘草課題調(diào)節(jié)能量、膽堿、氨基酸代謝,并緩和雄黃的毒性作用[58]。Wang等[59]同樣采用NMR法通過偏最小二乘-判別分析對(duì)朱砂安神丸不同配伍進(jìn)行研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)朱砂安神丸可以抑制單一朱砂對(duì)肝臟和腎臟毒性作用。近年來有研究利用中藥代謝組學(xué)方法對(duì)黃連解毒湯、平肝方、麝香保心丸、金匱腎氣丸、逍遙散、雙龍方、四逆湯、通心絡(luò)膠囊、溫心方、下淤血湯、知柏地黃丸等進(jìn)行藥效作用機(jī)制研究。由于代謝組學(xué)很難全面檢測代謝終端產(chǎn)物,不能對(duì)所有代謝產(chǎn)物進(jìn)行定量、定性,不同的分析方法可能得到的分析結(jié)構(gòu)不同,個(gè)體差異對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)構(gòu)的影響較大、無完善的中藥代謝數(shù)據(jù)庫等,這些都是中藥代謝組學(xué)所面臨的問題。相信隨著上述問題的解決,中藥代謝組學(xué)在中藥組方物質(zhì)基礎(chǔ)、作用機(jī)制、中藥毒性反應(yīng)、活性成分篩選等方面有廣泛的應(yīng)用前景。
中藥組方物質(zhì)基礎(chǔ)研究是中藥藥理活性研究的基礎(chǔ),是“兩個(gè)基本講清”的基本內(nèi)容和重要環(huán)節(jié)。中藥組方成分的復(fù)雜性決定了其物質(zhì)基礎(chǔ)研究方法的多樣性,通過不同研究方法對(duì)中藥組方藥理活性成分進(jìn)行闡明,為中藥組方深度開發(fā)、市場推廣及臨床使用提供理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)支持。
[參考文獻(xiàn)]
[1]史紅,程麗艷,陶亮. 中藥復(fù)方有效部位群研究現(xiàn)狀[J]. 中國藥理學(xué)通報(bào),2008,24(2):156-159
[2]羅國安,王義明. 中藥復(fù)方物質(zhì)基礎(chǔ)和藥效相關(guān)性研究[J]. 世界科學(xué)技術(shù):中藥現(xiàn)代化,1999,1(1):11-15
[3]黃顯章,趙清超,袁林. 中藥有效部位(群)研究在中藥及復(fù)方研究中的優(yōu)勢與展望[J]. 江蘇中醫(yī)藥,2010,42(5):1-3
[4]李敏,盧弘,杜力軍,等. 中藥有效部位復(fù)方CBN藥代動(dòng)力學(xué)研究[J]. 中藥藥理與臨床,1999,15(4):38-41
[5]黃升海,吳成義,張玲玲,等. 中藥有效部位新藥TCM-ES的祛邪作用研究[J]. 中藥新藥與臨床藥理,2009,20(2):115-119
[6]周明學(xué),徐浩,陳可冀,等. 活血解毒中藥有效部位對(duì)ApoE基因敲除小鼠血脂和動(dòng)脈粥樣硬化斑塊炎癥反應(yīng)的影響[J]. 中國中西醫(yī)結(jié)合雜志,2008,28(2):126-130
[7]張曉東,張磊,潘國鳳. 中藥有效部位新藥研發(fā)中有效部位篩選存在問題淺析[J]. 中藥藥理與臨床,2007,23(4):58-59
[8]邵璟,狄留慶,劉產(chǎn)明,等. 中藥有效部位新藥研發(fā)中關(guān)鍵問題分析[J]. 中國新藥雜志,2010,19(2):98-101
[9]Yu F,Kong L,Zou H,et al. Progress on the screening and analysis of bioactive compounds in traditional Chinese medicines by biological fingerprinting analysis[J]. Comb Chem High Throughput Screen,2010,13(10):855-868
[10] 胡建蘭,邵萌,余林中. 涼膈散湯劑HPLC-DAD指紋圖譜研究[J]. 中草藥,2014,45(1):50-54
[11] 聶晶,胡華勝,陳曉颙,等. 生血寧片指紋圖譜的研究[J]. 中國中藥雜志,2013,38(20):3502-3506
[12] 耿放,葛亞南,方衡,等. 桂枝茯苓丸脂溶性成分GC-MS指紋圖譜研究[J]. 中國實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志,2013,19(17):98-101
[13] 孫國祥,吳玉,孟令新,等. 多元多維定量指紋圖譜交叉評(píng)價(jià)防風(fēng)通圣丸[J]. 中南藥學(xué),2014,12(3):193-198
[14] 陳新新,孫國祥,鄒躍,等. 五波長高效液相指紋譜與紫外指紋譜聯(lián)用評(píng)價(jià)六味地黃丸質(zhì)量均一性研究[J]. 中南藥學(xué),2013,11(11):832-836
[15] Luo YM,Zhang WM,Ding XY,et al. SNP marker and allele-specific diagnostic PCR for authenticating herbs of Perilla[J]. Acta Pharm Sin,2006,41(9):840-845
[16] 向鳳琴,張?zhí)┿? 非線性化學(xué)指紋圖譜在中藥研究中的應(yīng)用[J]. 廣州化工,2012,40(13):95-97
[17] 魏航,林勵(lì),張?jiān)?等. 灰色系統(tǒng)理論在中藥色譜指紋圖譜模式識(shí)別中的應(yīng)用研究[J]. 色譜,2013,31(2):127-132
[18] 史訓(xùn)立,張琳,杜紅莉,等. 中藥三維熒光指紋圖譜數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建[J]. 計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué),2013,30(1):102-106
[19] 鄒慧琴,趙婷,劉勇,等. 逐步判別法在氣味指紋圖譜鑒別中藥中的應(yīng)用[J]. 中國藥品標(biāo)準(zhǔn),2012,13(5):340-343
[20] 付克,張麗,閆廣利. 柴芩清肝湯血清藥物化學(xué)的初步研究[J]. 時(shí)珍國醫(yī)國藥,2011,22(8):1897-1898
[21] 金慧,王彥,閻超. 葛根芩連湯人血成分的歸屬[J]. 中國中藥雜志,2008,33(22):2687-2691
[22] He XY,Liu QC,Peng W,et al. Bioactivities and serum pharmacochemistry of Qi-Wei-Xiao-Yan-Tang[J]. Pharm Biol,2013,51(5):629-634
[23] 張梁,徐德生,馮怡. 芍藥甘草復(fù)方大鼠血中移行組分歸屬分析研究[J]. 中國中藥雜志,2007,32(17):1789-1791
[24] 曹藝,朱丹妮,林志宏,等. 歸苓片血清藥物化學(xué)研究[J]. 中國藥科大學(xué)學(xué)報(bào),2007,38(6):519-522
[25] 孫暉,張寧,李麗靜,等. 六味地黃丸主要血中移行成分對(duì)培養(yǎng)大鼠成骨細(xì)胞促增殖作用的研究[J]. 中國中藥雜志,2008,33(17):2161-2164
[26] 王喜軍,張寧,孫暉,等. 六味地黃丸血中移行成分對(duì)氫化可的松致大鼠腎虛動(dòng)物模型的保護(hù)作用[J]. 中國實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志,2008,14(2):33-37
[27] 丁璇,洪戰(zhàn)英,柴逸峰. 中藥活性成分的高通量篩選新技術(shù)[J]. 藥學(xué)實(shí)踐雜志,2015,33(3):193-197
[28] Woo CSJ,Lau JSH,El-nezami H,et al. Herba1 medicine:toxicity and recent trends in assessing their potential toxic effects[J]. Adv Bot Res,2012,62(10):365-384
[29] 趙宏艷,張勇忠,肖春玲. 親和超濾HPLC-MS法的研究進(jìn)展[J]. 藥學(xué)學(xué)報(bào),2009,44(10):1084-1088
[30] 丁崗,董自波,李智立,等. 生物色譜法及其在藥物研究中的應(yīng)用[J]. 中國藥科大學(xué)學(xué)報(bào),2002,33(4):354-357
[31] Shill K. Application of DNA microarrays in occupational health research[J]. J Occup Health,2004,46(1):20-25
[32] Rho S,Kang M,Choi B,et al. Effects of Yukmijihwang-tang Derivatives (YMJd), a Memory Enhancing Herbal Extract, on the Gene-Expression Profile in the Rat Hippocampus[J]. Biol Pharm Bull,2005,28(1):87-93
[33] Bonham M,Arnold H,Montg0 mery B,et al. Molecular effects of the herbal compound C-SPES:identification of activity pathways in prostate carcinoma[J]. Cancer Res,2002,62(14):3920-3924
[34] 姜德友,白玉賓,姚麗,等. 糖心康對(duì)糖尿病大鼠心肌基因ArmRNA表達(dá)的影響[J]. 中國中醫(yī)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)雜志,2006,12(11):831-833
[35] 韓清民,劉洪江,梁祖建,等. 補(bǔ)腎方對(duì)腎虛型大鼠膝骨關(guān)節(jié)炎軟骨病變基因表達(dá)譜的影響[J]. 中國組織工程研究與臨床康復(fù),2008,12(46):9036-9040
[36] 于廣梅,郭繼龍. 中藥及其有效成分抑制腫瘤血管生長的研究近況[J]. 山東中醫(yī)雜志,2004,22(11):694-695
[37] 托婭,蘇秀榮. 基因芯片在抗腫瘤血管生成中草藥相關(guān)基因篩選中的研究[J]. 第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào),2002,23(3):273-275
[38] 陳立軍,張心亞,黃洪,等. 新型分離純化技術(shù)-親和超濾及其應(yīng)用[J]. 膜科學(xué)與技術(shù),2006,26(4):61-65
[39] Comess KM,Trumbull JD,Park C,et al. Kinase drug discovery by affinity selection/mass spectrometry (ASMS):application to DNA damage checkpoint kinase Chk1[J]. J Biomol Screen,2006,11(7):755-764
[40] Young Geun Shin,Judy L. Bolton,Richard B. Screening drugs for metabolic stability using pulsed ultrafiltration mass spectrometry[J]. Comb Chem High Throughput Screen,2002,5(1):59-64
[41] Comess KM,Schurdak ME,Voorbach MJ,et al. An ultra-efficient afinity-based high-throughout screening process:application to bacterial cell wall biosynthesis enzyme MurF[J]. J Biomol Screen,2006,11(7):743-754
[42] Zhou JL,Qian ZM,Luo YD,et aI. Screening and mechanism study of components targeting DNA from the Chinese herb Japonica onicera by liquid chromatography/mass spectrometry and fluorescence spectroscopy[J]. Biomed Chromatogr,2008,22(10):1164-1172
[43] 吳新安,付貴峰,朱捷,等. 親和超濾技術(shù)快速發(fā)現(xiàn)中藥中抗炎成分的方法學(xué)[J]. 安徽醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào),2011,46(8):759-762
[44] 陶益,陳錐,張玉峰. 親和超濾耦聯(lián)液相色譜-質(zhì)譜快速檢測山楂葉中的α-淀粉酶抑制劑[J]. 分析化學(xué),2013,41(2):229-234
[45] Zhou JL,Qian ZM,Luo YD,et aI. Screening and mechanism study of components targeting DNA from the Chinese herb Lonicera iaponica by liquid chromatography/mass spectrometry and fluorescence spectroscopy[J]. Biomed Chromatogr,2008,22(10):1164-1172
[46] 程茂高,趙玉叢,王長林. 現(xiàn)代分離技術(shù)在中草藥有效成分分離中的應(yīng)用[J]. 鄭州牧業(yè)工程高等??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2007,27(1):20-22
[47] Wang N,ZOU HF,Kong L,et al. Analysis of bioactive compounds in traditionary Chinese medicines by molecular biochromatogra-phyalphal-acid glycopretein as stationary phases[J]. Basic Chin Physiol Pharmaeol,2000,11(2):155-172
[48] Wang Y,Kong L,Hu L. Biological fingerprinting analysis of the traditional Chinese prescription Longdan Xiegan Decoction by on/of-line comprehensive two-dimensional biochrematography[J]. J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci,2007,860(2):185-194
[49] 毛希琴,鄒漢法,封順,等. 3種色譜模式聯(lián)用在中藥活性成分初步篩選中的應(yīng)用[J]. 分析化學(xué)研究簡報(bào),2003,31(8):992-995
[50] Tan Y,Hu BX,Pan ZF,et al. Molecular biochromatography with BSA monolithic column for angelica extraction analysis[J]. Chem Mated,2006,7(4):707-715
[51] Dong ZB,Li SP,Hong M,et al. Hypothesis of potential active components in Angelica sinensis by using biomembrane extraction and high performance liquid chromatography[J]. J Pharmaceut Biomed,2005,38(4):664-669
[52] Wang J,Hueng ZG,Cao H,et al. Screening of antiplatelet aggregation agents from Panax notoginseng using human platelet extraction and HPLC-DAD-ESI-MS/MS[J]. J Separat Sci,2008,31(6/7):1173-1180
[53] Nicholson JK,Lindon JC,Holmes E. Metabonomics:understanding the metabolic responses of living systems to pathophysiological stimuli via multivariate statistical analysis of biological NMR spectroscopic data[J]. Xenobiotca,1999,29(11):1181-1189
[54] 劉昌孝. 代謝組學(xué)與中藥現(xiàn)代研究[J]. 河南大學(xué)學(xué)報(bào):醫(yī)學(xué)版,2006,25(4):1-7
[55] 張萍. 代謝組學(xué)、化學(xué)計(jì)量學(xué)在中藥復(fù)方藥效物質(zhì)基礎(chǔ)研究中的應(yīng)用[J]. 海峽藥學(xué),2010,22(9):13-15
[56] Keiko L,Masahiro S,Tomoyoshi S,et al. Profiling of the charged metabolites of traditional herbal medicines using capillary electrophoresis time-of-flight mass spectrometry[J]. Metabolomics,2011,8(1):290-299
[57] 柳長鳳,陳平平,劉樹民,等. 基于代謝組學(xué)技術(shù)的黃連解毒湯配伍規(guī)律研究[J]. 中國實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志,2012,18(13):146-152
[58] Xu W,Wang H,Chen G,et al. 1HNMR-based metabonomics study onthetoxicityalleviationeffectofothertraditionalChinese medicines in Niuhuang Jiedu tablet to realgar(As2 S2)[J]. J Ethnopharmacol,2013,148(1):88-98
[59] Wang H,Bai J,Chen G,et al. A metabolic profiling analysis of the acute hepatotoxicity and nephrotoxicity of Zhusha Anshen Wan compared with cinnabar in rats using 1HNMR spectroscopy[J]. J Ethnopharmaeol,2013,146(2):572-580
[收稿日期]2015-12-10
[中圖分類號(hào)]R961
[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A
[文章編號(hào)]1008-8849(2016)14-1589-05
doi:10.3969/j.issn.1008-8849.2016.14.041
[基金項(xiàng)目]青島中醫(yī)科研計(jì)劃(2015-zyy026);山東省中醫(yī)藥科技發(fā)展計(jì)劃(2015-382)
[通信作者]楊海,E-mail:teaplate79@medmail.com.cn
現(xiàn)代中西醫(yī)結(jié)合雜志2016年14期