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    基于灰色馬爾科夫方法的某油田操作成本預(yù)測研究

    2016-01-25 06:44:27張山江
    2015年16期
    關(guān)鍵詞:灰色預(yù)測

    張山江

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    基于灰色馬爾科夫方法的某油田操作成本預(yù)測研究

    張山江

    摘要:油田企業(yè)采取增產(chǎn)措施穩(wěn)定或者增加原油的產(chǎn)量,相對(duì)地增加了企業(yè)的操作成本。操作成本的增加降低了企業(yè)的利潤,因而有必要對(duì)其進(jìn)行預(yù)測和控制。為了給企業(yè)的決策提供良好的幫助,本文在灰色預(yù)測方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合馬爾科夫預(yù)測方法依據(jù)較少時(shí)期內(nèi)的操作成本的數(shù)據(jù)對(duì)該企業(yè)的最后一期的成本情況做了預(yù)測和對(duì)比,最后得到了精度較高的預(yù)測數(shù)據(jù),對(duì)操作成本未來的狀態(tài)作了比較準(zhǔn)確的判斷,證明該方法能夠輔助企業(yè)的決策。

    關(guān)鍵詞:操作成本;灰色馬爾科夫預(yù)測;灰色預(yù)測;馬爾科夫預(yù)測

    1.引言

    對(duì)成本進(jìn)行科學(xué)的認(rèn)識(shí)和控制是企業(yè)管理的一個(gè)重點(diǎn),也是企業(yè)利潤實(shí)現(xiàn)增長的一個(gè)有效點(diǎn)。近幾年來,隨著油田開發(fā)難度的增加,產(chǎn)量的不斷遞減和含水率的逐步上升,在產(chǎn)量上尋求增長的可能性越來越小,需要從油氣操作成本方面入手實(shí)現(xiàn)成本控制和利潤增長的目標(biāo)。目前學(xué)者所進(jìn)行的操作成本預(yù)測研究多數(shù)使用回歸分析,指數(shù)平滑,灰色模型等等方法,這些方法雖行之有效,但各有缺點(diǎn),回歸分析所需數(shù)據(jù)多,假設(shè)條件多,誤差較大。指數(shù)平滑的參數(shù)缺乏科學(xué)的確定方法,灰色模型排斥趨勢的曲線波動(dòng)等等。馬爾科夫方法則能較好的適應(yīng)數(shù)據(jù)的隨機(jī)波動(dòng)性,因而其與灰色預(yù)測方法相結(jié)合形成新的預(yù)測方法能夠消弭灰色預(yù)測的缺點(diǎn),同時(shí)又兼具二者的優(yōu)點(diǎn)。本文根據(jù)某油田生產(chǎn)的實(shí)際情況,結(jié)合其操作成本的相關(guān)數(shù)據(jù),利用灰色馬爾科夫方法進(jìn)行對(duì)其預(yù)測,旨在得到關(guān)于操作成本更精確的預(yù)測數(shù)據(jù),并為企業(yè)決策提供良好的建議。

    2.灰色馬爾科夫預(yù)測方法

    灰色馬爾科夫預(yù)測方法的基本思路是,先針對(duì)數(shù)據(jù)建立 GM(1,1)灰色模型,求出其預(yù)測曲線。再在該曲線的基礎(chǔ)上劃分狀態(tài)區(qū)間,結(jié)合馬爾科夫鏈模型預(yù)測數(shù)據(jù)的未來狀態(tài),求出其狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率及預(yù)測值區(qū)間,取區(qū)間的中點(diǎn),得到灰色馬爾科夫預(yù)測值。

    2.1 建立GM(1,1)灰色模型

    GM(1,1)模型是基于隨機(jī)的原始時(shí)間序列構(gòu)建的,在按照時(shí)間累加后形成的新時(shí)間序列所顯現(xiàn)的規(guī)律可用一階線性微分方程的解來逼近。

    建立非負(fù)原始序列為X(0)={x(0)(1),x(0)(2),…x(0)(n)}

    2.2 計(jì)算模型的解與還原值

    2.3 精度檢驗(yàn)

    2.4 建立馬爾科夫預(yù)測模型

    一般在對(duì)預(yù)測對(duì)象劃分狀態(tài)的時(shí)候有定量和定性兩種方法可供選擇。定性的方法是以預(yù)測目標(biāo)為根本,按照決策者自己的需要?jiǎng)澐挚赡艿臓顟B(tài)。定量的方法主要是根據(jù)還原值建立隨機(jī)序列:

    3.某油田操作成本預(yù)測實(shí)例

    油氣操作成本是指發(fā)生在油氣開采過程中的,為保證油田生產(chǎn)運(yùn)行和維護(hù)油氣井以及相關(guān)設(shè)備和設(shè)施而發(fā)生的各項(xiàng)支出費(fèi)用?,F(xiàn)選取6個(gè)時(shí)期的操作成本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測,視最后一個(gè)數(shù)據(jù)未知,以做對(duì)比和檢驗(yàn)。

    按先前公式進(jìn)行計(jì)算和處理得:

    精度檢驗(yàn)得:平均相對(duì)誤差ε=0.18313773

    預(yù)測精度p=1-ε=0.816862269,證明該模型精預(yù)測度較好,能夠擬合實(shí)際。

    表2 某油田6時(shí)期操作成本灰色預(yù)測統(tǒng)計(jì)表  單位:千萬元

    4.結(jié)論

    綜上可知,單純的使用灰色預(yù)測方法能夠順利對(duì)未來做出科學(xué)的預(yù)測,但預(yù)測的趨勢有僵化的性質(zhì),預(yù)測的波動(dòng)性不明顯。而在結(jié)合馬爾科夫方法之后,既保持了灰色方法的信息未知和數(shù)據(jù)量少技能做預(yù)測的有點(diǎn),又包含了馬爾科夫方法對(duì)于狀態(tài)預(yù)測的簡明準(zhǔn)確性。但是其缺點(diǎn)也顯而易見,在進(jìn)行狀態(tài)劃分的時(shí)候缺乏足夠的科學(xué)的依據(jù),取均值后會(huì)掩蓋原始數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)本身所存在的波動(dòng)性。部分學(xué)者在此處使用的殘差法也未能體現(xiàn)足夠的科學(xué)性,因而是需要研究的方向。(作者單位:西南石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院)

    參考文獻(xiàn):

    [1]郭秀英.預(yù)測決策的理論與方法[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2010,9

    [2]王安東,陳躍良等.基于灰色馬爾科夫模型的2A12鋁合金腐蝕預(yù)測方法研究[J].裝備環(huán)境工程,2014,11(6):22-28

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