吉林省轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式研究

楊文爽，徐 喆

(1.東北師范大學(xué) 商學(xué)院，吉林 長春 130117； 2.長春師范大學(xué) 研究生部，吉林 長春 130081 )

經(jīng)濟(jì)增長一直是各個(gè)國家、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)。但伴隨著經(jīng)濟(jì)的高速增長，經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的問題也隨之暴露，經(jīng)濟(jì)發(fā)展過速，質(zhì)量跟不上，發(fā)展結(jié)構(gòu)不合理，環(huán)境問題凸顯，資源逐漸成為增長瓶頸。促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式成為現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)。吉林省是我國重要的工業(yè)基地和糧食生產(chǎn)基地。改革開放以來，吉林省的經(jīng)濟(jì)取得了較快的發(fā)展，地區(qū)生產(chǎn)總值和人均生產(chǎn)總值均獲得了較大提升，經(jīng)濟(jì)增長速度1996～2000年間為9.8%，2001～2005年間為10.7%，2006～2010年間為14.9%，2011～2012年間達(dá)到了12.9%。然而，在高增長總量及增長速度的背后是深層次的增長結(jié)構(gòu)問題。經(jīng)濟(jì)增長的資源依賴性加大，1978～2012年間，吉林省能源消耗速度為4.43%，而能源生產(chǎn)速度僅為2.49%，遠(yuǎn)低于消耗速度；同時(shí)，面臨著嚴(yán)重的環(huán)境問題，經(jīng)濟(jì)增長屬于粗放型增長方式。吉林省這種建立在高投入、高消耗和生態(tài)環(huán)境破壞基礎(chǔ)上的增長方式是不可持續(xù)的，且近年來其負(fù)面效應(yīng)已經(jīng)顯現(xiàn)。因此，轉(zhuǎn)變吉林省經(jīng)濟(jì)增長方式，即從粗放型增長方式逐漸向集約型方式轉(zhuǎn)變，已經(jīng)成為吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要問題。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

經(jīng)濟(jì)增長方式作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的一個(gè)方面，一直是學(xué)術(shù)界討論的重點(diǎn)。對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長方式內(nèi)涵，楊少鋒認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長方式是一個(gè)方法論的概念，主要探討的是經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)現(xiàn)路徑。[1]吳敬璉[2]、衛(wèi)星華和侯為民[3]研究認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長方式主要是指帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的各項(xiàng)要素的投入比例及作用。通俗來講，經(jīng)濟(jì)增長方式就是探討選擇什么生產(chǎn)要素、如何進(jìn)行組合，以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的作用方式的問題。

經(jīng)濟(jì)增長方式的分類尚無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，按照經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)構(gòu)，可以分為投資推動(dòng)型和消費(fèi)拉動(dòng)型兩種；按照市場(chǎng)的參與程度，可以分為市場(chǎng)導(dǎo)向型和政府導(dǎo)向型兩種。蔣伏心按經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力和機(jī)制，將經(jīng)濟(jì)增長方式分為行政推動(dòng)型、利益導(dǎo)向型和效率導(dǎo)向型三種，認(rèn)為我國經(jīng)濟(jì)增長方式應(yīng)從利益導(dǎo)向型逐漸向效率導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變，加強(qiáng)企業(yè)提高效率的能力和意識(shí)。[4]本文按照比較常見的經(jīng)濟(jì)增長方式分類的二分法，將其分為粗放型(外延式)和集約型(內(nèi)涵式)兩種。一般認(rèn)為粗放型與集約型經(jīng)濟(jì)增長方式的差別在于，粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式更強(qiáng)調(diào)投入的數(shù)量，而集約型經(jīng)濟(jì)增長方式則更強(qiáng)調(diào)效率。洪銀星認(rèn)為集約型經(jīng)濟(jì)增長更注重資本投入效率、對(duì)企業(yè)技術(shù)進(jìn)行改造，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式首先要實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的關(guān)注點(diǎn)從生產(chǎn)領(lǐng)域轉(zhuǎn)到知識(shí)創(chuàng)造領(lǐng)域。[5]通常用全要素生產(chǎn)率指標(biāo)來判斷經(jīng)濟(jì)增長方式，如全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)超過50%，即為集約型經(jīng)濟(jì)增長，反之則為粗放型增長。對(duì)于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，薛白從要素配置結(jié)構(gòu)的角度，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變表現(xiàn)為生產(chǎn)函數(shù)配置方式的結(jié)構(gòu)演變過程，同時(shí)，也是要素及要素創(chuàng)造在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部及產(chǎn)業(yè)之間流動(dòng)和重新配置的過程。[6]在此基礎(chǔ)上，本文認(rèn)為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式主要指經(jīng)濟(jì)增長方式從粗放型增長方式為主轉(zhuǎn)向集約型增長方式為主，在新的形勢(shì)下，就是要從高投入、高能耗、高排放、低收益的經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)化為低投入、低能耗、低排放、高收益的經(jīng)濟(jì)增長方式。

準(zhǔn)確判斷經(jīng)濟(jì)增長方式能夠有效地促進(jìn)增長方式的轉(zhuǎn)變。目前判別方式主要有兩種：(1)指標(biāo)體系評(píng)價(jià)法。通過設(shè)計(jì)合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長方式進(jìn)行準(zhǔn)確定位。薛白從不同產(chǎn)業(yè)間要素貢獻(xiàn)結(jié)構(gòu)不同的微觀角度和經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化之間相互作用的宏觀角度，分別設(shè)計(jì)了指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。[7]楊少峰認(rèn)為不同的經(jīng)濟(jì)增長分類方式對(duì)應(yīng)著不同的評(píng)價(jià)體系，并按集約型與粗放型、投資推動(dòng)型與消費(fèi)拉動(dòng)型、政府主導(dǎo)型與市場(chǎng)主導(dǎo)型、發(fā)展型與欠發(fā)展型四種分類方式設(shè)計(jì)了經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變程度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。[1](2)要素貢獻(xiàn)率分析法。全要素增長率貢獻(xiàn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長方式及其趨勢(shì)的判斷有重要作用。[8]一般認(rèn)為，如果全要素增長率的貢獻(xiàn)率超過50%，則經(jīng)濟(jì)為集約式增長；反之，為粗放式增長。吳建寧和王選華測(cè)算了1978～2010年我國各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，發(fā)現(xiàn)20世紀(jì)90年代后，科技進(jìn)步對(duì)我國的經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率逐漸上升。[9]在經(jīng)濟(jì)增長方式的測(cè)度上，要素貢獻(xiàn)率分析法得到了廣泛應(yīng)用。王文寅和張葉峰用該方法比較了改革開放30年來我國科技、資本、勞動(dòng)的貢獻(xiàn)率及其變化[10]；李鴻飛和丁戀測(cè)算了大連市2002～2008年間的要素貢獻(xiàn)率[11]；齊園測(cè)算了北京市不同行業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的要素貢獻(xiàn)率[12]；吳雷和曾衛(wèi)明測(cè)算了1999～2009年間我國制造業(yè)的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率。[13]

全要素生產(chǎn)率是衡量經(jīng)濟(jì)增長方式的重要工具，既可以用來考察不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的差異，還可以分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的源泉與動(dòng)力，以及評(píng)估地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的可持續(xù)性。采用生產(chǎn)前沿函數(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分拆的方法主要有兩種：一種是參數(shù)型估計(jì)，另一種是非參數(shù)型估計(jì)。參數(shù)型估計(jì)的代表性方法是隨機(jī)前沿方法SFA，非參數(shù)型估計(jì)的代表性方法是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)。DEA方法是通過所有決策單元的投入和產(chǎn)出變量包絡(luò)出最佳生產(chǎn)前沿面，分別測(cè)算各個(gè)決策單元到前沿面的實(shí)際距離，從而得到該決策單元的技術(shù)效率。[14]本文選用此方法測(cè)算全要素生產(chǎn)率，并引入DEA-Malmquist指數(shù)。DEA-Malmquist指數(shù)除能較好地處理多投入多產(chǎn)出的數(shù)據(jù)集外，還能夠描述出決策單元?jiǎng)討B(tài)績效變化，及可被分解為技術(shù)效率、規(guī)模效率、純技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步等指數(shù)，并能夠深入地剖析依靠技術(shù)的生產(chǎn)單位的經(jīng)濟(jì)增長方式。[15]

本文采用程毛林的方法[16]，對(duì)以往的要素增長率測(cè)算方法進(jìn)行了改進(jìn)，并測(cè)算出吉林省2001～2011年間制造業(yè)18個(gè)行業(yè)的要素貢獻(xiàn)率，分析了吉林省經(jīng)濟(jì)增長中資本、勞動(dòng)和全要素生產(chǎn)率的不同貢獻(xiàn)，以及不同行業(yè)的增長類型。同時(shí)，在測(cè)算出吉林省的要素貢獻(xiàn)率的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了深入挖掘，通過DEA-Malmquist指數(shù)法將吉林省樣本行業(yè)2001～2011年間的生產(chǎn)率進(jìn)行分解，分析全要素增長率及技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的變化，找出影響吉林省全要素生產(chǎn)率變化的深層次原因。

二、吉林省經(jīng)濟(jì)增長方式的現(xiàn)狀

吉林省經(jīng)濟(jì)增長方式的特征是通過經(jīng)濟(jì)增長過程中的各要素貢獻(xiàn)率的測(cè)算得出的。本文通過測(cè)定吉林省經(jīng)濟(jì)在不同時(shí)期的增長方式以及同一時(shí)期不同產(chǎn)業(yè)的增長方式比較，找出吉林省經(jīng)濟(jì)增長方式的現(xiàn)狀和轉(zhuǎn)變的軌跡。

(一)測(cè)算經(jīng)濟(jì)增長中各要素的貢獻(xiàn)

1.測(cè)算模型

本研究選用柯道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，測(cè)算資本和勞動(dòng)投入及全要素生產(chǎn)率的各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。計(jì)算如下：

(1)

在(1)式中， Y代表產(chǎn)出，K、L分別為資本和勞動(dòng)投入，A為全要素生產(chǎn)率，i、t分別代表行業(yè)和年份，α、β分別為資本和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性。

對(duì)(1)式兩邊取對(duì)數(shù)得：

LnYit=LnAit+αLnKit+βLnLit

(2)

對(duì)(2)式取微分，得

(3)

由(3)式可知，全要素生產(chǎn)率、資本投入和勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別為：

本文借鑒程毛林[16]的方法，假設(shè)變量是按照某一個(gè)連續(xù)曲線從第i年變到第i+1年，同時(shí)用冪函數(shù)曲線對(duì)該曲線進(jìn)行較好的擬合后，以得到較為精確的要素貢獻(xiàn)率。設(shè)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率為Ea，資本貢獻(xiàn)率為Ek，勞動(dòng)貢獻(xiàn)率為El,k、l分別表示資本、勞動(dòng)增長速度(行業(yè)數(shù)據(jù)用年平均增長速度)，y表示經(jīng)濟(jì)增長速度(行業(yè)數(shù)據(jù)用年平均經(jīng)濟(jì)增長速度)，則有:

(4)

(5)

Ea=1-Ek-El

(6)

2.數(shù)據(jù)來源

本文以制造業(yè)為例，所有的數(shù)據(jù)來源于2001～2012年的《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》。根據(jù)數(shù)據(jù)齊備性原則，選取了2002～2012年吉林省制造業(yè)整體及2001～2011年制造業(yè)的18個(gè)行業(yè)作為測(cè)算的樣本，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用相鄰兩年平均值代替。

3.指標(biāo)選取

(1)產(chǎn)出指標(biāo)。本文選用分行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)。由于《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》在2001～2011年十年間的工業(yè)總產(chǎn)值是選用當(dāng)年價(jià)計(jì)算的，為了客觀地反映工業(yè)總產(chǎn)值的情況，排除價(jià)格因素的影響，本文采用分行業(yè)工業(yè)品的出廠價(jià)格指數(shù)，并對(duì)分行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行價(jià)格平減，以此測(cè)算分行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值(價(jià)格計(jì)算是以2000年為基期)。

(2)資本投入指標(biāo)。資本投入是指能構(gòu)成生產(chǎn)能力的資本投入總量[17]，在研究中常常使用資本存量代替資本流量來衡量。[10]關(guān)于資本存量的計(jì)算，本文采用Goldsmith于1951年提出的永續(xù)盤存法(PIM)進(jìn)行估算。計(jì)算公式為：

Kit=Ki(t-1)(1-δit)+Iit

(7)

其中，kit和Ki(t-1)代表i個(gè)行業(yè)基期和前期的固定資本存量；Iit代表i個(gè)行業(yè)基期的固定資本新增投資額；δit代表折舊率。

首先，計(jì)算分行業(yè)折舊率。本文除了要得到吉林省2001～2011年各生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率外，還希望得到不同年份分行業(yè)要素的貢獻(xiàn)率，以便對(duì)要素貢獻(xiàn)率的行業(yè)特征進(jìn)行具體分析。由于不同行業(yè)的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)不同且行業(yè)權(quán)重難以確定，這就意味著用不變折舊率估計(jì)會(huì)產(chǎn)生較大誤差[18]，因此，本文選用的折舊率是隨著行業(yè)和時(shí)期的變化而變化的。具體如下：

累計(jì)折舊it=固定資產(chǎn)原值it-固定資產(chǎn)凈值it

折舊率it=(累積折舊it-累積折舊i(t-1))/固定資產(chǎn)原值i(t-1)

然后，計(jì)算固定資本新增投資額并進(jìn)行價(jià)格平減。目前測(cè)算新增投資額的方法較多，早期采用“積累”的概念進(jìn)行測(cè)算，如賀菊煌(1992)用生產(chǎn)性積累和非生產(chǎn)性積累推算出投資額。近期的研究主要是采用固定資本投資數(shù)據(jù)和固定資本形成數(shù)據(jù)作為新增實(shí)際投資，如張軍等[19]，廖翊和唐玉鳳[20]，王文寅和張葉峰(2012)。由于2001～2011年間的《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》沒有給出準(zhǔn)確的固定資本投資及形成數(shù)據(jù)，所以，本文中的新增投資額序列是由固定資產(chǎn)原值的差得到，并對(duì)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)平減，進(jìn)而得到各年各行業(yè)的固定資產(chǎn)新增投資額(以2000年為基期)。具體如下：

固定資產(chǎn)新增投資額it=(固定資產(chǎn)原值it-固定資產(chǎn)原值i(t-1))/固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)t

最后，計(jì)算初始資本存量。對(duì)基期資本存量的確定方法有很多，如張軍(2004)以1952年為基期，用固定資產(chǎn)投資額除以0.1得到基期資本存量；廖翊和唐玉鳳[20]用1995年3倍的GDP來估計(jì)；陳勇(2006)用1980年分行業(yè)的固定資產(chǎn)凈值平均余額來估算。本文則用2001年行業(yè)的固定資產(chǎn)凈值作為初始資本存量。

4.參數(shù)估計(jì)和貢獻(xiàn)率測(cè)算

(1)參數(shù)估計(jì)。為了得到資本、勞動(dòng)及全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率，需要對(duì)模型(2)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。由于本文使用的是面板數(shù)據(jù)，需要判斷面板數(shù)據(jù)模型類型：沒有個(gè)體影響且系數(shù)不變的模型、變截距模型、存在個(gè)體影響的變系數(shù)模型。本文首先使用協(xié)方差分析方法，計(jì)算得到F2=5.267，F(xiàn)1=3.342，均大于臨界值，因而選擇存在個(gè)體影響的變系數(shù)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。固定影響變系數(shù)模型估計(jì)結(jié)果如表1。

表1 固定影響變系數(shù)模型估計(jì)結(jié)果

模型通過檢驗(yàn)，說明資本投入、勞動(dòng)投入和全要素增長率能夠很好地解釋吉林省經(jīng)濟(jì)增長變化。

(2)貢獻(xiàn)率測(cè)算。根據(jù)式(4)、(5)、(6)及表1中的參數(shù)值，分別計(jì)算資本貢獻(xiàn)率、勞動(dòng)貢獻(xiàn)率以及全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率，得到吉林省2002～2011年分行業(yè)各要素貢獻(xiàn)率。計(jì)算結(jié)果如表2。

表2 吉林省2002～2011年分行業(yè)各要素貢獻(xiàn)率

從表2中可以看到：第一，綜合來看，吉林省制造業(yè)18個(gè)樣本行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的全要素貢獻(xiàn)率為54.1%，其中資本為81.5%，勞動(dòng)為-27.5%，全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率為45.9%。吉林省全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率高于趙昕(2011)計(jì)算的全國1991～2008年間科技貢獻(xiàn)率的平均水平33.3%，表明吉林省對(duì)科技發(fā)展、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合及科技成果轉(zhuǎn)化較為重視，但低于60%，與發(fā)達(dá)地區(qū)仍有一定的差距。吉林省勞動(dòng)要素的貢獻(xiàn)率偏低，與全國其他省份勞動(dòng)投入的貢獻(xiàn)率的下降趨勢(shì)相同(王文寅等，2012；高明華和蔡衛(wèi)星，2009)。同時(shí)，吉林省的資本貢獻(xiàn)率最大，表明吉林省制造業(yè)具有粗放型的增長特征，而且是資本驅(qū)動(dòng)型的。第二，在18個(gè)樣本行業(yè)的要素投入中，除食品制造業(yè)、紡織業(yè)、煙草制品業(yè)等10個(gè)行業(yè)外，其余的資本投入都處于主導(dǎo)地位。資本的投入貢獻(xiàn)率大于90%的行業(yè)，有專用設(shè)備制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品業(yè)制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)，這說明專業(yè)性較強(qiáng)、收益周期較長、對(duì)投入資本要求較高的行業(yè)所需資本投入較大，資本的貢獻(xiàn)率也較大。第三，在18個(gè)樣本行業(yè)中，飲料制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、造紙及紙制品制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品業(yè)、有色金屬冶煉及壓延制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延制造業(yè)、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)等8個(gè)行業(yè)主要依靠資本投入，屬于粗放型經(jīng)濟(jì)增長，其余行業(yè)則主要依靠全要素生產(chǎn)率，屬于集約型經(jīng)濟(jì)增長。除醫(yī)藥制造業(yè)外，其余7個(gè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率均高于60%，而吉林省的平均水平為45.9%，說明吉林省不同行業(yè)的科技發(fā)展水平相差較大。

(二)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算及分解

以上我們分析了生產(chǎn)要素投入對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)增長的影響，在此基礎(chǔ)上，可進(jìn)一步通過DEA-Malmquist指數(shù)及其分解來考察吉林省2001～2010年間技術(shù)的進(jìn)步與技術(shù)效率的改善情況。

(8)

Malmquist指數(shù)是在距離函數(shù)的基礎(chǔ)上建立起來的，根據(jù)Farell(1994),可以得到第i個(gè)決策單元的距離函數(shù)為：

(10)

則Malmquist指數(shù)可以表示為：

(11)

(12)

式(13)中Effch表示決策單元i第t期到第s期的技術(shù)效率變化，Techch表示決策單元i第t期到第s期技術(shù)進(jìn)步的變化。以上的分解以規(guī)模報(bào)酬不變?yōu)榧僭O(shè)前提。

根據(jù)Banker等(1984)的研究，可以將技術(shù)效率進(jìn)行進(jìn)一步分解：

式(14)中，C表示規(guī)模報(bào)酬不變這一假設(shè)前提，V表示規(guī)模報(bào)酬可變的情況，Pech表示生產(chǎn)決策單元的純技術(shù)效率變化，Sech表示規(guī)模效率變化。所以，DEA-Malmquist指數(shù)可被分解為純技術(shù)效率、規(guī)模效率和技術(shù)進(jìn)步三個(gè)指標(biāo)。DEA-Malmquist指數(shù)及其分解指數(shù)均需要與1進(jìn)行比較，大于1表示有所提升，小于1表示退化，等于1則說明沒有發(fā)生變化。本文根據(jù)DEA-Malmquist指數(shù)的分解方法對(duì)吉林省制造業(yè)18個(gè)樣本行業(yè)2001～2011年間的生產(chǎn)率進(jìn)行分解，從而找到吉林省經(jīng)濟(jì)增長的源泉。結(jié)果如表3、表4所示。

表3 吉林省經(jīng)濟(jì)增長中全要素生產(chǎn)率及變化

注：平均值為時(shí)段內(nèi)各年份的幾何平均值。

從表3中可以看到，在2001～2011年間，吉林省制造業(yè)18個(gè)樣本行業(yè)的Malquist全要素生產(chǎn)率變化絕大部分年份都大于1(2008年除外)，說明全要素生產(chǎn)率在各個(gè)時(shí)段都有所改善，對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)增長有一定的貢獻(xiàn)。

從年均增速來看，全要素生產(chǎn)率變化年均增速為14.3%，其中，技術(shù)進(jìn)步為15.6%，技術(shù)效率下降1.1%，純技術(shù)效率下降2%，規(guī)模效率上升0.9%，表明一方面由于研發(fā)與技術(shù)引進(jìn)，吉林省的技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)了全要素生產(chǎn)率的上升；另一方面由于管理和制度等原因，技術(shù)效率下降，阻礙了全要素生產(chǎn)率的提升，而技術(shù)效率下降是由純技術(shù)效率下降所引起的。因此，技術(shù)進(jìn)步并沒有使企業(yè)的技術(shù)或管理效率有所改善，在一定程度上影響了全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。

表4 吉林省制造業(yè)各樣本行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長中全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成變化

表4的結(jié)果顯示，吉林省2001～2011年間18個(gè)樣本行業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1，除食品制造業(yè)外，各行業(yè)全要素生產(chǎn)率改善均不低于10%，說明各行業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)均有所提升。就技術(shù)進(jìn)步變化而言，各行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步變化均大于1，改善幅度均大于10%，而且都高于技術(shù)效率，而各行業(yè)技術(shù)效率變化卻參差不齊，除飲料制造業(yè)、金屬制品業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)和交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)外，其余行業(yè)的技術(shù)效率均小于1，也就是說是下降的。通過比較查看各行業(yè)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化的特征，發(fā)現(xiàn)造成技術(shù)效率損失的主要原因來自于純技術(shù)效率，技術(shù)進(jìn)步是各行業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的根本動(dòng)因。

具體來講，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、電器機(jī)械及器材制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)都屬于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，它們的純技術(shù)效率均不大于1，除儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)外，規(guī)模效率均不小于1，說明吉林省處于規(guī)模報(bào)酬遞增的狀態(tài)(張悟移等，2013)，應(yīng)該繼續(xù)增加對(duì)技術(shù)密集型行業(yè)的科技投入；同時(shí)，由于要素配置不合理和企業(yè)管理效率低下，導(dǎo)致純技術(shù)效率下降，阻礙了這些企業(yè)的技術(shù)效率增長。

三、結(jié)論與政策建議

本文在對(duì)吉林省2002～2011年制造業(yè)18個(gè)行業(yè)的要素貢獻(xiàn)率進(jìn)行估計(jì)的基礎(chǔ)上，測(cè)算了全要素生產(chǎn)率指數(shù)，并對(duì)其進(jìn)行了分解。研究發(fā)現(xiàn)：(1)吉林省資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為81.5%，全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率為45.9%，屬于資本投入型增長，因此，有必要推動(dòng)吉林省經(jīng)濟(jì)增長方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，利用技術(shù)為其提供動(dòng)力。同時(shí)，不同行業(yè)的增長動(dòng)力、增長方式和科技水平有差異。(2)吉林省制造業(yè)全要素生產(chǎn)率獲得了較快發(fā)展，年平均增速為14.3%，各樣本行業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1，呈改善趨勢(shì)。(3)吉林省技術(shù)進(jìn)步增速為15.6%，技術(shù)效率下降1.1%，技術(shù)效率的下降是由純技術(shù)效率引起的。各行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步均有改善，由于純技術(shù)效率的下降導(dǎo)致大部分行業(yè)的技術(shù)效率呈下降趨勢(shì)。技術(shù)密集型行業(yè)規(guī)模效率有所改善，而純技術(shù)效率大部分呈下降趨勢(shì)。據(jù)此，本文提出了以下對(duì)策建議：

1.提高科學(xué)技術(shù)水平，發(fā)揮技術(shù)與創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)增長中的重要作用。吉林省的科技水平在經(jīng)濟(jì)增長中已經(jīng)起到了較大的作用，但仍屬于依靠要素投入的粗放型增長方式，高投入、高排放、高消耗、低效率問題突出。因此，需要繼續(xù)增加政府的科技投資，并鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投入，通過對(duì)引進(jìn)的先進(jìn)技術(shù)的接受、學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，提高企業(yè)的科技研發(fā)能力與原始創(chuàng)新能力，將吉林省經(jīng)濟(jì)增長方式從依靠量的增加轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽啃实奶岣?。同時(shí)，不同行業(yè)的全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率差異較大，因此，應(yīng)完善投資結(jié)構(gòu)，將資金重點(diǎn)投入到高科技產(chǎn)業(yè)和項(xiàng)目中。

2.加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部管理，提高資源利用效率。純技術(shù)效率是影響吉林省經(jīng)濟(jì)增長的重要因素。依靠投資拉動(dòng)和規(guī)模擴(kuò)張促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長難以持續(xù)，應(yīng)將轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式的重點(diǎn)放在提高純技術(shù)效率上，完善企業(yè)內(nèi)部管理。首先，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，加大市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度。完善的產(chǎn)權(quán)制度和激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能夠刺激企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，增加技術(shù)研發(fā)投入，提高企業(yè)管理效率和資源利用效率。其次，加大人力資本投入，為吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高素質(zhì)人才。加強(qiáng)財(cái)政對(duì)教育的投入力度，支持基礎(chǔ)教育，重視職業(yè)教育與繼續(xù)教育。同時(shí)，通過改善工作環(huán)境、提高高素質(zhì)人才的待遇等方式吸引并培養(yǎng)一批高素質(zhì)技術(shù)和管理人才。最后，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。保證交通運(yùn)輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施的投入，發(fā)揮科技服務(wù)中介的作用，完善市場(chǎng)體系，加快財(cái)稅、金融、投資等體制改革，調(diào)整要素價(jià)格，促進(jìn)要素合理流動(dòng)、有效配置。

3.改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，為吉林省經(jīng)濟(jì)增長做出了突出貢獻(xiàn)，但長期以來以市場(chǎng)換技術(shù)、低附加值和低技術(shù)的發(fā)展模式嚴(yán)重阻礙了吉林省的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，因此，應(yīng)促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的對(duì)接，提高對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)溢出，改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高能耗、高污染的現(xiàn)狀，不斷改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。而以醫(yī)藥制造業(yè)為代表的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)是吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐，且處于規(guī)模報(bào)酬遞增的狀態(tài)，因此，應(yīng)繼續(xù)加大對(duì)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的投入，加強(qiáng)對(duì)外資的引進(jìn)、消化與再創(chuàng)造，打造特色產(chǎn)業(yè)集群，建設(shè)高水平的裝備制造業(yè)基地，使其成為吉林省新的支柱產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，注意提高技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的管理效率和要素的配置效率。

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