基于大數(shù)據(jù)背景下的圖書(shū)館服務(wù)研究

杜文娟++龐紅

摘要：大數(shù)據(jù)是繼“WEB2.0”、“云計(jì)算”、“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”之后的又一次革命性變革。大數(shù)據(jù)時(shí)代讀者的信息需求與獲取方式、以及所期望得到的服務(wù)方式都發(fā)生了很大的改變，在此背景下，圖書(shū)館的發(fā)展也面臨著巨大的挑戰(zhàn)，同時(shí)也有著良好的發(fā)展機(jī)遇。如何利用好大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地為讀者服務(wù)，尤為重要。本文從大數(shù)據(jù)的概念、特征以及圖書(shū)館現(xiàn)有大數(shù)據(jù)入手，分析了圖書(shū)館在大數(shù)據(jù)背景下面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并對(duì)如何利用好大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)圖書(shū)館服務(wù)方式的轉(zhuǎn)變提出了個(gè)人的一些看法。

關(guān)鍵詞：圖書(shū)館，大數(shù)據(jù)，信息服務(wù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)

中圖分類(lèi)號(hào) ： G25 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2014）02（b）-0000-00

1大數(shù)據(jù)的概念與特征

大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

大數(shù)據(jù)的4V特征，或者說(shuō)特點(diǎn)有四個(gè)層面：業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V”——Volume（數(shù)據(jù)體量大）、Variety（數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多）、Velocity（處理速度快）、Value（價(jià)值密度低）。首先是數(shù)據(jù)體量特別大，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)計(jì)算單位，已經(jīng)從GB到達(dá)了TB、PB，甚至是EB了；其次數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多，絕大多數(shù)大數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)性的，其種類(lèi)十分復(fù)雜，我們現(xiàn)在的技術(shù)手段還沒(méi)法對(duì)此進(jìn)行處理；再次是處理速度快，數(shù)據(jù)產(chǎn)生和傳送的頻率非?？?；最后是價(jià)值密度低，從大量的低質(zhì)量、低價(jià)值的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)，猶如從大海中撈針，獲取數(shù)據(jù)成本很高，但有待挖掘價(jià)值大。

2圖書(shū)館擁有的大數(shù)據(jù)

圖書(shū)館經(jīng)過(guò)多年的建設(shè)，自身就擁有數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)資源，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，首先就要了解圖書(shū)館擁有那些大數(shù)據(jù)，在日常的工作中，圖書(shū)館管理者更應(yīng)注重對(duì)數(shù)據(jù)的收集整理。圖書(shū)館的大數(shù)據(jù)主要有：

（1）圖書(shū)館的數(shù)字化資源

圖書(shū)館經(jīng)過(guò)多年的建設(shè)，擁有大量的數(shù)據(jù)庫(kù)資源、電子書(shū)資源、紙質(zhì)圖書(shū)期刊數(shù)字化形成的數(shù)字資源，此外，還有各類(lèi)音頻、視頻資源、這一類(lèi)數(shù)字資源總量巨大，且增長(zhǎng)速度快，是圖書(shū)館大數(shù)據(jù)的一大組成部分。

（2）網(wǎng)絡(luò)時(shí)代出現(xiàn)的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)圖書(shū)館、物聯(lián)網(wǎng)等興起，今后讀者在利用圖書(shū)館的過(guò)程中，產(chǎn)生的各種信息將越來(lái)越多。我們將在讀者使用圖書(shū)館服務(wù)的過(guò)程中，收集讀者的地理位置、搜索歷史、搜索時(shí)間等信息。這些多是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的信息，雖然價(jià)值密度不高，但是只要全面收集就能夠更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析讀者的偏好，有針對(duì)性地為讀者提供有用的信息。

（3）讀者瀏覽歷史中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

隨時(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái)，我們將從手機(jī)、平板電腦等諸多設(shè)備中收集到讀者的個(gè)人信息、所處位置、瀏覽歷史等各類(lèi)數(shù)據(jù)，填補(bǔ)了圖書(shū)館數(shù)據(jù)收集的空白，使圖書(shū)館數(shù)據(jù)庫(kù)資源更加完善，為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供了資源保障。

3大數(shù)據(jù)背景下圖書(shū)館面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)不僅挑戰(zhàn)了圖書(shū)館傳統(tǒng)的IT架構(gòu)與數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、處理的模式，而且對(duì)圖書(shū)館的數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)服務(wù)等方面的挑戰(zhàn)將更為突出。但大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)也為圖書(shū)館帶來(lái)了發(fā)展機(jī)遇。

數(shù)據(jù)量的增加為圖書(shū)館提供了精確掌握用戶群及個(gè)別用戶網(wǎng)絡(luò)行為模式的基礎(chǔ)，如果能夠充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)分析這些數(shù)據(jù)，就可以探索個(gè)性化、精確化和智能化地進(jìn)行推送服務(wù)，幫助用戶從海量的信息中迅速找到其所需的信息，提高圖書(shū)館服務(wù)水平，促進(jìn)數(shù)字圖書(shū)館的發(fā)展。當(dāng)前大數(shù)據(jù)主要面臨以下挑戰(zhàn)：

（1） 傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是以用戶端向服務(wù)器發(fā)出請(qǐng)求，由服務(wù)器應(yīng)答返回結(jié)果給用戶的垂直結(jié)構(gòu)，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這種垂直結(jié)構(gòu)將越來(lái)越少，取而代之的是水平結(jié)構(gòu)的橫向請(qǐng)求服務(wù)?！按髷?shù)據(jù)”時(shí)代，大量的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在分布廣泛、不同地域、各種類(lèi)型的服務(wù)器中。當(dāng)用戶發(fā)出一個(gè)查詢(xún)請(qǐng)求時(shí)，最多的運(yùn)算是服務(wù)器之間的信息交換，最后將結(jié)果返回給用戶。新一代的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)要適應(yīng)WEB2.0時(shí)代的水平服務(wù)應(yīng)用。

（2） 數(shù)據(jù)類(lèi)型增多，數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)及復(fù)雜性的增強(qiáng)給現(xiàn)有的存儲(chǔ)能力及計(jì)算能力帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。

一是計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力的增強(qiáng)遠(yuǎn)落后于數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)及數(shù)據(jù)復(fù)雜性的變化，二是物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，使得數(shù)據(jù)移動(dòng)較之以前更為頻繁，為知識(shí)管理及信息服務(wù)模式提出了高要求。三是，高可靠性，高可擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)分析技術(shù)成為亟待解決的問(wèn)題。四是讀者流失分析及價(jià)值分析促使圖書(shū)館不得不尋求新的解決方案。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以通過(guò)數(shù)據(jù)了解用戶的行為、信息需求、知識(shí)應(yīng)用能力，更可以利用數(shù)據(jù)對(duì)用戶的科研創(chuàng)新合作過(guò)程及合作交互型知識(shí)服務(wù)過(guò)程將要發(fā)生什么進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從而應(yīng)對(duì)圖書(shū)館未來(lái)所面對(duì)的生存危機(jī)。

（3） 對(duì)圖書(shū)館的人才隊(duì)伍、服務(wù)管理等方面帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是一項(xiàng)具有很高難度的前沿技術(shù)，只有具備相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè)背景和知識(shí)基礎(chǔ)的人，才有可能勝任大數(shù)據(jù)分析的重?fù)?dān)，而目前圖書(shū)館員在信息技術(shù)的開(kāi)發(fā)利用方面能力還相對(duì)欠缺。因此，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)人才隊(duì)伍的培養(yǎng)、圖書(shū)館員技術(shù)能力的提高，服務(wù)方式的轉(zhuǎn)變都是圖書(shū)館急需解決的問(wèn)題。

（4） 用戶隱私權(quán)的保護(hù)受到了極大挑戰(zhàn)。

圖書(shū)館的信息安全和隱私問(wèn)題是圖書(shū)館需要解決的問(wèn)題之一，大數(shù)據(jù)背景下，隨著對(duì)數(shù)據(jù)的獲取和分析能力的提升，大量分散的數(shù)據(jù)中隱含的有價(jià)值信息被開(kāi)發(fā)利用。信息安全也從傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全、保密管理等可控安全管理向無(wú)法預(yù)知安全隱患的不可控安全管理轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)的開(kāi)放獲取與信息安全之間的矛盾越來(lái)越突出，大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)使用使得用戶的隱私權(quán)保護(hù)遭遇了極大的挑戰(zhàn)。

4利用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)圖書(shū)館服務(wù)方式的轉(zhuǎn)變

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和讀者需求的不斷提高，將進(jìn)一步促進(jìn)圖書(shū)館的服務(wù)方式、途徑等發(fā)生翻天覆地的變化，圖書(shū)館應(yīng)抓住機(jī)遇充分利用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，從大數(shù)據(jù)中去捕捉、分析讀者的潛在需求，向讀者推送有潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)，從而提高圖書(shū)館的核心競(jìng)爭(zhēng)力，以應(yīng)對(duì)圖書(shū)館未來(lái)可能面臨的挑戰(zhàn)。

（1）開(kāi)展讀者研究工作

大數(shù)據(jù)背景下，圖書(shū)館要為用戶提供更好的服務(wù)，用戶的要求會(huì)更多，對(duì)服務(wù)的期望也將更高。圖書(shū)館員必須要能夠了解用戶的真實(shí)需求，建立可控的、高效率的數(shù)據(jù)處理流程，掌握多種數(shù)據(jù)的分析方法，能夠通過(guò)利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)了解用戶需要什么樣的服務(wù)，還要能夠利用大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，從用戶利用圖書(shū)館的微行為，來(lái)挖掘用戶現(xiàn)在的服務(wù)需求以及預(yù)測(cè)和分析將來(lái)會(huì)有什么樣的需求。

（2）開(kāi)展準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)推送服務(wù)

數(shù)據(jù)推送服務(wù)是指圖書(shū)館收集讀者的需求，主動(dòng)將讀者所需要的信息內(nèi)容，通過(guò)個(gè)人圖書(shū)館、微博、電子郵件等方式推送給讀者。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對(duì)于讀者的利用圖書(shū)館服務(wù)過(guò)程中的各種行為，例如查詢(xún)書(shū)目、數(shù)據(jù)庫(kù)資料或者瀏覽網(wǎng)頁(yè)等，可以細(xì)化到某一篇文章，甚至某一個(gè)詞，將讀者的個(gè)人行為都匯集到數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后對(duì)不同層次人群的興趣愛(ài)好進(jìn)行詳細(xì)分析，進(jìn)行有針對(duì)地、準(zhǔn)確地推送服務(wù)，另外根據(jù)讀者的行為的熱點(diǎn)分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以告訴我們圖書(shū)館讀者的興趣偏好的變化曲線，以便預(yù)測(cè)讀者需求，從而為圖書(shū)館的資源采集、資源更新等提拱依據(jù)，最終達(dá)到預(yù)知讀者需求、引導(dǎo)讀者需求行為的效果，可大大提高圖書(shū)館的服務(wù)效益。

（3）提供深度的參考咨詢(xún)服務(wù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，咨詢(xún)館員可以將符合大數(shù)據(jù)特征的咨詢(xún)課題融入到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，系統(tǒng)將根據(jù)咨詢(xún)的內(nèi)容主題，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可視化技術(shù)，瞬時(shí)以圖形方式展示查詢(xún)結(jié)果，從而縮短了咨詢(xún)館員獲取信息資源的時(shí)間，擴(kuò)大了資源的獲取面，從而最大程度地滿足讀者的需求，提高參考咨詢(xún)的效率。

（4）提供特色化、個(gè)性化服務(wù)。

個(gè)性化服務(wù)是圖書(shū)館為讀者量身定做的服務(wù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館將利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，捕捉讀者動(dòng)態(tài)的操作行為，細(xì)化到讀者利用圖書(shū)館服務(wù)過(guò)程中的每一次點(diǎn)擊，能結(jié)合學(xué)科分析，自動(dòng)調(diào)用不同類(lèi)別、不同層次的數(shù)據(jù)，智能地推送給目的讀者，為圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)提供了可能。

（5）為學(xué)科專(zhuān)業(yè)、科研發(fā)展提供知識(shí)服務(wù)

目前，越來(lái)越多的新型學(xué)科領(lǐng)域都是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的。但在大數(shù)據(jù)背景下，許多數(shù)據(jù)是零散的、復(fù)雜的、原始的，對(duì)這些巨量數(shù)據(jù)的加工、處理需要較強(qiáng)的技術(shù)來(lái)支持。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、語(yǔ)義引擎等，技術(shù)是解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題的關(guān)鍵，并將影響到大數(shù)據(jù)的研究。圖書(shū)館作為知識(shí)服務(wù)的平臺(tái)，必須要適應(yīng)科學(xué)研究的要求，推動(dòng)數(shù)字圖書(shū)館技術(shù)的進(jìn)步。大數(shù)據(jù)背景下，圖書(shū)館可以充分發(fā)揮其資源、人力、技術(shù)等方面的優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)對(duì)學(xué)校重點(diǎn)學(xué)科專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的各類(lèi)型的數(shù)據(jù)資源，如論文、會(huì)議論文、學(xué)位論文、研究動(dòng)態(tài)、學(xué)科前沿，甚至互聯(lián)網(wǎng)上相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的博客、論壇等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過(guò)對(duì)所收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，數(shù)據(jù)建模，可以提高數(shù)據(jù)的價(jià)值密度，提升圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)的學(xué)科化、專(zhuān)業(yè)化水平，發(fā)揮圖書(shū)館員在信息收集、整理、加工中的優(yōu)勢(shì)，從而更好地為學(xué)科專(zhuān)業(yè)和科研服務(wù)。

（6）加強(qiáng)用戶隱私保護(hù)

隱私權(quán)是公民的一項(xiàng)重要權(quán)利，然而在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)達(dá)的時(shí)代，泄露隱私卻是幾乎每時(shí)每刻都在發(fā)生的事情。大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書(shū)館員必須提高職業(yè)修養(yǎng)，在搜集、分析用戶信息時(shí)，做好保密工作，捍衛(wèi)用戶的隱私權(quán)。在圖書(shū)館服務(wù)提供過(guò)程中，還要重要讀者隱私權(quán)的保護(hù)。

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