中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的測算及實(shí)證研究

梁朔　吳佩林　陳宜飛

摘要：參考農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合指標(biāo)評價體系，利用1978-2012年時間序列數(shù)據(jù)，通過主成分分析法測定了中國的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，構(gòu)建VAR模型分析了農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的影響。結(jié)果表明，從長期來看勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有正向的促進(jìn)作用。據(jù)此提出了加快中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的對策。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；勞動力轉(zhuǎn)移；實(shí)證分析；VAR模型；測算

中圖分類號：F320.1；F323.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：0439-8114（2015）24-6423-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.24.084

Abstract： Using the comprehensive index evaluation system of agricultural modernization level for reference， by using time series data from 1978 to 2012， and through the principal component analysis （PCA） to measure the development level of agricultural modernization in China， and then the VAR model was built to analyze the effect of agricultural labor transfer on the development level of agricultural modernization in China. The results showed that， in the long run， labor transfer positively promoted the agricultural modernization. Accordingly countermeasures to speed up the development level of agricultural modernization in China were put forward.

Key words： agricultural modernization； labor transfer； empirical research

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，其重要性不言而喻。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化又是工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化的基礎(chǔ)。黨的十八大報告指出，要“促進(jìn)工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展”。根據(jù)中國科學(xué)院中國現(xiàn)代化研究中心發(fā)布的《中國現(xiàn)代化發(fā)展報告2012》，2008年中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平比中國現(xiàn)代化水平低10%。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展滯后必然導(dǎo)致工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后，使得中國現(xiàn)代化進(jìn)程不能協(xié)調(diào)有序發(fā)展。馬克思認(rèn)為“超過勞動者個人所需要的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，是一切社會的基礎(chǔ)”，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一個主要特征便是農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高。根據(jù)《中國現(xiàn)代化發(fā)展報告2012》顯示，中國農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率僅為世界平均值的47%，約為高收入國家平均值的2%，成為制約中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的瓶頸。而勞動力的轉(zhuǎn)移又是提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的關(guān)鍵所在。因此，從勞動力轉(zhuǎn)移視角分析其對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的影響具有重要意義。

前人關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究卓有成效。國外對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的研究由來已久，最具代表性的是舒爾茨對改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的研究，提出要把傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門改造成一個高生產(chǎn)率的部門，其后速水佑次郎、神門善久及其合作者在農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的國際比較、提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率方式等方面都取得了重要的研究成果。改革開放以來，國內(nèi)對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的研究不斷深入。首先關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平評價體系的構(gòu)建，一般采取層次分析法（AHP）、專家評判法、數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）和多指標(biāo)綜合測度法。如徐星明等[1]構(gòu)建了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)保障水平兩個子體系對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)行測評；辛嶺等[2]通過專家評價法和層次分析法（AHP）對各地的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行了測評；孫燕[3]采用主成分分析法從農(nóng)業(yè)勞動力資源；農(nóng)業(yè)產(chǎn)出；農(nóng)業(yè)機(jī)械化、化學(xué)化、水利化、生態(tài)化發(fā)展程度；農(nóng)村生產(chǎn)力發(fā)展水平；農(nóng)產(chǎn)品商品化程度；農(nóng)業(yè)投資等6個方面，利用30個統(tǒng)計(jì)變量分析了中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。就目前農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系來說，存在較為繁瑣、過多、過細(xì)，指標(biāo)不突出等問題。近幾年從農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率方面結(jié)合研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的文獻(xiàn)還較少，郭熙保[4]通過生產(chǎn)率的對比研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展最為重要。汪小平[5]利用1952 — 2003年的有關(guān)數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長特點(diǎn)和路徑進(jìn)行了實(shí)證分析。高帆[6]采用邏輯分析方法推演出結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化與資本深化是農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的主要方式。然而，眾多學(xué)者在分析農(nóng)業(yè)時只是針對與農(nóng)業(yè)的某個方面來分析，很少有學(xué)者分析勞動力轉(zhuǎn)移對中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平的影響。

擬通過構(gòu)建一個科學(xué)測定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的指標(biāo)體系，衡量中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，并且分析農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響和提高路徑。

1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系的構(gòu)建

1.1 指標(biāo)體系的選取原則

關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系并沒有一個統(tǒng)一的評價標(biāo)準(zhǔn)，但要遵循以下原則：①指標(biāo)的系統(tǒng)性。所選取的指標(biāo)最好全面地反映農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的各個方面。②指標(biāo)的綜合性。典型性指標(biāo)與關(guān)聯(lián)性指標(biāo)兼顧。③指標(biāo)的重點(diǎn)性。重點(diǎn)選取能夠反映所研究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的側(cè)重點(diǎn)。④指標(biāo)的可比性。指標(biāo)設(shè)置要符合各地實(shí)際又必須具有一定的可比性。⑤科學(xué)性原則。所選指標(biāo)要有經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)意義，保證指標(biāo)選取的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。⑥易操作性。數(shù)據(jù)來源應(yīng)該權(quán)威、易得。各種統(tǒng)計(jì)年鑒和其他統(tǒng)計(jì)資料具有權(quán)威性并且較易獲取。

1.2 指標(biāo)的選取和數(shù)據(jù)來源

根據(jù)以上原則，借鑒國內(nèi)學(xué)者的一些研究，參照數(shù)據(jù)的可得性，選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)投入水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展5個一級指標(biāo)，5個一級指標(biāo)又包括12個二級指標(biāo)，數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為1978-2012年，數(shù)據(jù)均來自于歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平指標(biāo)：農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率（X1），以GDP中第一產(chǎn)業(yè)總值作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（GDP1），第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)（L1）作為農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)，X1=GDP1/L1；土地生產(chǎn)率（X2），耕地面積（A），X2=GDP1/A。

農(nóng)業(yè)投入水平指標(biāo)：人均農(nóng)機(jī)總動力（X3），單位播種面積施肥量（X4），有效灌溉率（X5）。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)指標(biāo)：農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重（X6）、林牧副漁業(yè)占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比重（X7）、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重（X8）、城鎮(zhèn)化水平（X9）。

農(nóng)民生活質(zhì)量指標(biāo)：農(nóng)村恩格爾系數(shù)（X10）、農(nóng)民人均純收入（X11）。

農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)：農(nóng)業(yè)成災(zāi)率（X12）是度量農(nóng)業(yè)防災(zāi)抗災(zāi)能力的指標(biāo)。農(nóng)業(yè)成災(zāi)率（X12）=農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積/農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積×100%。

2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合指數(shù)測算

主成分分析法主要對具有相關(guān)關(guān)系的多個指標(biāo)進(jìn)行降維處理，轉(zhuǎn)化為相互獨(dú)立的幾個綜合變量。彼此相互獨(dú)立的多個變量保留了原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息（一般為80%以上），極大地簡化了原本復(fù)雜的評價問題。進(jìn)行提取后的綜合指標(biāo)就被成為主成分。

首先，利用SPASS 17.0對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行Bartlett球體檢驗(yàn)，KMO為0.766>0.7，Sig小于顯著水平0.05，說明變量之間具有相關(guān)性，適合作為因子分析。通過因子分析簡化數(shù)據(jù)，用主成分分析法提取影響因子，根據(jù)1960年Kaiser提出的Kaiser準(zhǔn)則，提取出2個主成分，其方差累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)95.167%（表1），且特征值均大于1。主成分1主要載荷X1-X11一共11個指標(biāo)，主成分2主要在X12指標(biāo)上載荷較大（表2）。根據(jù)SPASS 17.0得出的因子得分系數(shù)矩陣（表3）建立因子得分模型如下：

在主成分分析中出現(xiàn)了負(fù)數(shù)情況，由于在后面的動態(tài)計(jì)量分析中需要正數(shù)作為數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的實(shí)證分析，利用廖進(jìn)中等[7]的處理方法對結(jié)果F根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的3σ原則進(jìn)行非負(fù)化處理。

3 勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平動態(tài)計(jì)量分析

3.1 變量和數(shù)據(jù)的選擇

勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)用第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占就業(yè)人數(shù)的比例X（%）來表示，比重越高代表農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移人數(shù)越多，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平采用非負(fù)化后的綜合指數(shù)Y來表示。為了減少數(shù)據(jù)的波動和異方差的存在，在進(jìn)行實(shí)證分析時均采用了對數(shù)化處理數(shù)據(jù)。

3.2 單位根的檢驗(yàn)

由于時間序列可能存在非平穩(wěn)性問題而產(chǎn)生偽回歸現(xiàn)象，因此首先對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，中國采用ADF檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性水平。

由表5可知，LNY、LNX時間序列在1%的水平上均是非平穩(wěn)序列。其一階差分在1%的顯著水平上拒絕了非平穩(wěn)的原假設(shè)，說明DLNY、DLNX是平穩(wěn)的，均為一階單整序列I（1），兩者之間可能存在協(xié)整關(guān)系。

3.3 基于Johansen檢驗(yàn)的協(xié)整檢驗(yàn)

Johansen檢驗(yàn)是基于VAR（向量自回歸）模型來進(jìn)行的，首先建立VAR模型。綜合考慮AIC、SC和LR準(zhǔn)則確定VAR模型的滯后階數(shù)為3。中國采用Johansen的“跡”檢驗(yàn)確定模型的協(xié)整關(guān)系。在5%的顯著水平下只存在一個協(xié)整關(guān)系，選擇農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合指數(shù)的對數(shù)形式（LNY）為因變量的協(xié)整方程為：

LNY=1.547 662LNX （1）

由式（1）可知，系數(shù)在5%的顯著水平下通過檢驗(yàn)。因此，通過方程可知勞動力轉(zhuǎn)移在長期對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有正向的影響。勞動力轉(zhuǎn)移每提高1個百分點(diǎn)，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的帶動作用為1.547 662%。這種情況符合中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展情況。關(guān)于勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，眾多學(xué)者的得出了不一樣的結(jié)論。一種觀點(diǎn)認(rèn)為農(nóng)村勞動力流動是有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的。蔡昉[8]認(rèn)為農(nóng)村勞動力流動不僅不會使農(nóng)業(yè)減產(chǎn)，而且對緩解地區(qū)間的收入差距具有重要的作用；陳吉元等[9]認(rèn)為勞動力流動有利用農(nóng)地的規(guī)模經(jīng)營，提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，進(jìn)而提高農(nóng)產(chǎn)品的競爭力。另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移會降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。李琴等[10]指出農(nóng)村家庭成員的流出不僅使農(nóng)村老年人的農(nóng)業(yè)勞動參與率發(fā)生變化，而且參與農(nóng)業(yè)勞動的時間也發(fā)生了明顯的變化，其中中西部的勞動力跨省流動顯著增加了老年人參與農(nóng)業(yè)勞動的時間。這種農(nóng)業(yè)勞動力年齡的老化不利于新技術(shù)和新品種推廣。夏莉艷[11]認(rèn)為勞動力的大量流動使得農(nóng)民兼業(yè)化嚴(yán)重，農(nóng)村青壯年的大量流出使得農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)無人解決，威脅農(nóng)業(yè)的發(fā)展。蓋慶恩等[12]通過對2004-2010年全國固定調(diào)查點(diǎn)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，男性和壯年女性的轉(zhuǎn)移會降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長率，已經(jīng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了負(fù)面影響，進(jìn)而推斷出劉易斯拐點(diǎn)已經(jīng)到來。

結(jié)合協(xié)整方程和眾多學(xué)者的分析，勞動力轉(zhuǎn)移盡管可能短期內(nèi)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的某一方面可能存在不利影響。但長期來看，勞動力轉(zhuǎn)移對整個農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高是起促進(jìn)作用的。

3.4 格蘭杰因果檢驗(yàn)

因?yàn)橐呀?jīng)通過單位根的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，可以進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，以確定變量之間是否存在因果關(guān)系（表6）。

由表6可知，X是Y的格蘭杰原因，即勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平存在因果關(guān)系，可以認(rèn)為勞動力轉(zhuǎn)移是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平變化的原因。

3.5 脈沖響應(yīng)與方差分解

協(xié)整分析只是顯示了變量之間是否存在長期的均衡關(guān)系。脈沖響應(yīng)是反映一個內(nèi)生變量的隨機(jī)擾動項(xiàng)的一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊對VAR模型中其他內(nèi)生變量的影響。圖1為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對勞動力轉(zhuǎn)移的響應(yīng)路徑。可以看出，在初期勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是基本沒有影響的，證明中國存在邊際勞動生產(chǎn)率為0的剩余勞動力，隨后勞動力轉(zhuǎn)移開始對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化起促進(jìn)作用，在第四期達(dá)到峰值，隨后勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響逐漸減弱并趨于平穩(wěn)。由于農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移，釋放了多余的勞動生產(chǎn)力，提高了中國的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，使中國農(nóng)民的工資性收入占農(nóng)民總收入的比重逐年提高。隨著農(nóng)業(yè)勞動力的進(jìn)一步轉(zhuǎn)移和劉易斯拐點(diǎn)的到來，農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響趨于穩(wěn)定。

從圖2可以看出，不管是在短期還是在長期農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對勞動力轉(zhuǎn)移都具有正向作用，并且逐年提高，在第五期左右達(dá)到峰值，之后趨于平穩(wěn)。這說明隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的不斷提高，中國農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率相應(yīng)提高，不斷釋放出多余的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)力，促進(jìn)了勞動力的轉(zhuǎn)移。隨著勞動力的進(jìn)一步轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對勞動力轉(zhuǎn)移的促進(jìn)作用趨于穩(wěn)定。

方差分解方法就是衡量VAR系統(tǒng)中的每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度。從表7可以看出，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化剛開始就受到自身波動的影響，且影響為100%，隨后所受影響逐漸下降，最后穩(wěn)定在91.365%；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平受勞動力轉(zhuǎn)移波動的影響逐漸增加，在第五期達(dá)到最大值12.766 71%，最后穩(wěn)定在8.635 00%。

4 結(jié)論及政策建議

通過主成分分析法對中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行了測算，隨后建立VAR模型，對勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，得出勞動力轉(zhuǎn)移在長期對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平具有正向的促進(jìn)作用。因此，提出如下建議。

4.1 不斷加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整

2013年中國第一產(chǎn)業(yè)總值為56 957億元，占整個國民生產(chǎn)總值的10%，然而中國第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)為24 171萬人，占整個就業(yè)人口的31.4%。農(nóng)民純收入最高的上海地區(qū)農(nóng)民人均純收入為19 595元，其中工資性收入高達(dá)12 239.4元，占整個收入的62.5%，然而收入最低的甘肅省農(nóng)民工資性收入僅為上海的18%。這充分說明了中國依然需要不斷地加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)人員的轉(zhuǎn)移，不斷提高第一產(chǎn)業(yè)人員的勞動生產(chǎn)率，只有這樣才能促使中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展。

4.2 完善土地流轉(zhuǎn)制度

土地的流轉(zhuǎn)和集中是實(shí)現(xiàn)中國土地適度規(guī)模經(jīng)營的根本途徑，也是中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必經(jīng)之路。而要實(shí)現(xiàn)土地的流轉(zhuǎn)和集中，首先還需要農(nóng)村人口的轉(zhuǎn)移和流動。隨著農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移，土地流動大多數(shù)朝著“散戶-散戶”的方向流動，而不是以實(shí)現(xiàn)土地規(guī)?；?jīng)營為目的的“散戶-大戶”的土地流轉(zhuǎn)。因此，要進(jìn)一步完善中國的土地流轉(zhuǎn)制度，建立全面的養(yǎng)老保障體系，削弱土地對轉(zhuǎn)移勞動力的基本保障功能，促進(jìn)以規(guī)模經(jīng)營為目的的土地流轉(zhuǎn)形式。

4.3 推進(jìn)新型城鎮(zhèn)進(jìn)程

中國城鎮(zhèn)化水平不斷提高，2013年以城鎮(zhèn)人口衡量的城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達(dá)到53.73%，然而中國的城鎮(zhèn)化還存在諸多方面的問題。中國非正式轉(zhuǎn)移的農(nóng)民工總量為2.63億，他們更多處在一種邊緣化狀態(tài)，并沒有真正融入到城鎮(zhèn)生活。高質(zhì)量的城鎮(zhèn)化必然是以人為核心的城鎮(zhèn)化，切實(shí)推進(jìn)以人為核心的城鎮(zhèn)化也是中國城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展、共同進(jìn)步的基本保證。

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