楊英英 李美娟 張嬌嬌
摘 要:
隨著世界貿(mào)易自由化進(jìn)程的不斷推進(jìn),對(duì)外貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響日益重要,進(jìn)出口貿(mào)易與濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)家們研究的重點(diǎn)?;诖吮尘埃x取河北省為研究對(duì)象,力圖通過(guò)實(shí)證河北省進(jìn)出口貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,來(lái)促進(jìn)河北省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的對(duì)外貿(mào)易發(fā)展,增強(qiáng)河北省對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)良性互動(dòng)。通過(guò)選取河北省GDP、河北省進(jìn)出口額這兩個(gè)變量,使用協(xié)整方法對(duì)河北省進(jìn)出口貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。得出結(jié)論:河北省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和進(jìn)出口貿(mào)易存在長(zhǎng)期的均衡穩(wěn)定關(guān)系,短期關(guān)系不顯著。
關(guān)鍵詞:進(jìn)出口貿(mào)易;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);協(xié)整
中圖分類號(hào):F74
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):16723198(2015)25004402
1 指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)的處理
本文使用的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),區(qū)間為1989-2012年,共24年的河北省進(jìn)出口額(MX)及河北省地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)數(shù)據(jù)。其中,地區(qū)生產(chǎn)總值是根據(jù)年鑒上以人民幣表示的數(shù)據(jù)經(jīng)當(dāng)年平均匯率處理為美元而得到,地區(qū)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口貿(mào)易和匯率數(shù)據(jù)來(lái)源于《河北統(tǒng)計(jì)年鑒2013》以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。另外,為了更好的降低異方差性以及時(shí)間序列的波動(dòng)性,需要對(duì)河北省美元GDP和進(jìn)出口總額采取自然對(duì)數(shù)變換的方式,變換之后的時(shí)間序列不改變?cè)蛄械膮f(xié)整關(guān)系,用lnGDP表示河北省地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù);lnMX表示河北省進(jìn)出口額的對(duì)數(shù)。實(shí)證分析均使用Eviews7.2計(jì)量軟件進(jìn)行的。
2 基于時(shí)間序列的實(shí)證分析
2.1 分析趨勢(shì)圖
作LnGDP、LnMX倆個(gè)時(shí)間變量的趨勢(shì)圖。如圖1所示,兩序列的增長(zhǎng)和變化趨勢(shì)基本相同,表明兩變量間可能存在協(xié)整關(guān)系。
圖1 趨勢(shì)圖
2.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
許多經(jīng)濟(jì)變量原本是不平穩(wěn)的,但經(jīng)過(guò)調(diào)整以后就變得平穩(wěn),稱這樣的經(jīng)濟(jì)變量為I(1)。如果對(duì)這種經(jīng)濟(jì)變量直接回歸,則可能出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,因此必須檢驗(yàn)這些經(jīng)濟(jì)變量是否平穩(wěn)。利用ADF單位根檢驗(yàn)法檢驗(yàn)LnGDP、LnMX兩個(gè)時(shí)間變量序列以及對(duì)采用AIC準(zhǔn)則后的一階差分序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由檢驗(yàn)結(jié)果可知,時(shí)間序列LnGDP、LnMX在1%、5%、10%均是非平穩(wěn)的時(shí)間序列,它們的一階差分DLnGDP、DLnMX在1%、5%、10%顯著性水平下均是平穩(wěn)時(shí)間序列,即LnGDP、LnMX均為一階單整I(1)序列,說(shuō)明倆變量間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。于是,我們現(xiàn)在可以進(jìn)一步進(jìn)行檢驗(yàn)。
2.3 E-G協(xié)整檢驗(yàn)
(1)協(xié)整檢驗(yàn)有JJ協(xié)整檢驗(yàn)和E-G協(xié)整檢驗(yàn),本文使用E-G協(xié)整檢驗(yàn)法對(duì)變量LnGDP和LnMX進(jìn)行OLS回歸,建立回歸模型,同時(shí),檢驗(yàn)考察回歸得到的殘差序列是否平穩(wěn),如果回歸殘差平穩(wěn),則說(shuō)明存在協(xié)整過(guò)程。
對(duì)河北省進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析得如下回歸方程:
lnGDP=0.879881lnMX+3.834176
t=28.91895 9.230859
p=0.0000 0.0000
R2=0.974368 DW=0.903871
F=836.3054
協(xié)整方程系數(shù)的t檢驗(yàn)值和方程的F檢驗(yàn)值都比較大,表明所選取的變量(lnMX)是影響河北省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素,R2為0.974368,表明方程擬合度較好。從長(zhǎng)期來(lái)看,進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)河北省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有積極的促進(jìn)作用,進(jìn)出口貿(mào)易額每增加1個(gè)百分點(diǎn),河北省美元GDP將增加0.879881個(gè)百分點(diǎn)。
(2)接下來(lái)對(duì)殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),同樣使用ADF檢驗(yàn)如表2所示。
表2 殘差序列單位根檢結(jié)果
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic-2.487660.0154
Test critical values:1% level-2.669359
5% level-1.956406
10% level-1.608495
因協(xié)整回歸為OLS回歸,自然導(dǎo)致殘差的方差極小,這將導(dǎo)致對(duì)殘差序列進(jìn)行殘差的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果多為平穩(wěn)。因此可以進(jìn)一步根據(jù)麥金農(nóng)臨界值表選擇N=2,有常數(shù)項(xiàng)無(wú)趨勢(shì)項(xiàng)在5%水平下計(jì)算得出的臨界值為-1.9566043,t統(tǒng)計(jì)量-2.48766仍然小于5%水平下的臨界值,因此平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果仍然是拒絕原假設(shè),認(rèn)為殘差序列平穩(wěn),LnGDP和LnMX存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。
2.4 異方差性檢驗(yàn)
利用White檢驗(yàn),檢驗(yàn)其是否含有異方差,檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 異方差檢驗(yàn)結(jié)果
F-statistic1.981990Prob. F(2,21)0.1627
Obs*R-squared3.810911Prob. Chi-Square(2)0.1488
Scaled explained SS1.094405Prob. Chi-Square(2)0.5786
可知接受原假設(shè),認(rèn)為序列在5%水平下不存在異方差性。
2.5 相關(guān)性檢驗(yàn)
使用LM(p=2)檢驗(yàn)其相關(guān)性結(jié)果見(jiàn)表4。
表4 相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果
F-statistic4.084331Prob. F(2,20)0.0326
Obs*R-squared6.959787Prob. Chi-Square(2)0.0308
LM檢驗(yàn)原假設(shè)為:直到p階滯后不存在序列相關(guān),備選假設(shè)是:存在p階自相關(guān)。由上表LM統(tǒng)計(jì)量顯示,在5%的顯著性水平拒絕原假設(shè),回歸方程的殘差序列存在明顯的序列相關(guān)性。因此,回歸方程的估計(jì)結(jié)果不再有效,必須采取相應(yīng)的方式來(lái)修正。
2.6 ECM修正模型
誤差修正模型是一個(gè)短期模型,其中誤差修正項(xiàng)反映了長(zhǎng)期均衡對(duì)短期波動(dòng)的影響,等式右側(cè)的差分項(xiàng)反映變量短期波動(dòng)的影響。
令dy=D(LnGDP),dx=D(LnMX),回歸結(jié)果見(jiàn)表5。
表5 回歸結(jié)果
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.
DX0.2712600.1321162.0531920.0534
C0.0898040.0273633.2819690.0037
RES(-1)-0.3004570.137123-2.1911490.0405
修正后相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。
表6 修正后相關(guān)性檢驗(yàn)
F-statistic0.023774Prob. F(2,18)0.9765
Obs*R-squared0.060596Prob. Chi-Square(2)0.9702
上表統(tǒng)計(jì)量顯示,在5%的顯著性水平下接受原假設(shè),修正后回歸方程殘差序列相關(guān)性不顯著。
建立誤差修正模型如下:
Δyt=0.271260Δxt+0.089804-0.300457rest-1
(2.053192) (3.281969) (-2.191149)
R2=0.266807 AdJ—R2=0.193487
F=3.638967 DW=1.682229
誤差修正模型顯示結(jié)果:誤差修正項(xiàng)的系數(shù)為負(fù),符合反向修正機(jī)制。但是,變量ΔX和沒(méi)有通過(guò)t檢驗(yàn),而且模型的擬合優(yōu)度也不
很高,說(shuō)明進(jìn)出口貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的短期關(guān)系存在但不是很顯著。
3 結(jié)論與建議
本文利用1989年到2012年河北省年度數(shù)據(jù),通過(guò)分析趨勢(shì)圖、ADF檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、異方差性檢驗(yàn)、相關(guān)性檢驗(yàn)、誤差修正探討出了河北省進(jìn)出口貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期關(guān)系非常顯著,進(jìn)出口貿(mào)易每增加1個(gè)百分點(diǎn),河北省美元GDP將增加0.879881個(gè)百分點(diǎn);但其短期關(guān)系不是很顯著。
因而,應(yīng)采取以下措施來(lái)擴(kuò)大河北省的進(jìn)出口規(guī)模,一方面,優(yōu)化商品結(jié)構(gòu),吸引外資。充分利用國(guó)際市場(chǎng)的豐富資源引進(jìn)先進(jìn)設(shè)備、稀缺資源并提高我國(guó)技術(shù)水平、管理水平,提高我省的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。另一方面,自主培育高端人才,同時(shí)從國(guó)外引進(jìn)優(yōu)秀人才。通過(guò)各種培養(yǎng)方式將理論與實(shí)踐相結(jié)合培育出內(nèi)外兼修的復(fù)合型人才,同時(shí)應(yīng)拓寬視野,引進(jìn)人才,促進(jìn)我省的人才培養(yǎng),提高我省的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
參考文獻(xiàn)
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