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    基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的碎片化時代下群體重聚現(xiàn)象初探

    2015-12-27 08:33:14
    中國管理信息化 2015年23期
    關(guān)鍵詞:情報網(wǎng)全體同學(xué)網(wǎng)絡(luò)分析

    王 京

    (遼寧師范大學(xué) 管理學(xué)院,遼寧 大連 116000)

    1 引言

    隨著社會的進(jìn)步,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,人們的生活水平不斷提高,生活節(jié)奏也在日益加快,空間移動與轉(zhuǎn)換頻率的增加使得人們有限的時間被劃分的越來越細(xì),呈現(xiàn)“碎片化”的特點(diǎn)[1]。移動互聯(lián)的的興起讓生活變得愈加便捷,“碎片化”應(yīng)用充實(shí)了碎片化時間,即便在不同的時間點(diǎn)、不同的位置,群體間依舊可以相互聯(lián)系得以重聚。因此研究了碎片化時間與“碎片化”應(yīng)用相結(jié)合,群體之間人際關(guān)系的變化。大學(xué)生是當(dāng)代活躍度較高,創(chuàng)新意識較強(qiáng)的群體,本文旨在通過大學(xué)生這個典型群體從結(jié)構(gòu)性、因素性、關(guān)聯(lián)性三個方面得出普遍規(guī)律。

    2 碎片化時代的概述

    “碎片化”起初出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代的“后現(xiàn)代主義”的學(xué)術(shù)研究中,原意為完整的事物被分成零碎的部分。近年來,“碎片化”作為一個新興詞匯在不同的領(lǐng)域的被賦予不同的涵義,在移動互聯(lián)時代背景下,“碎片化”時間指的是移動化的“等候時間”,包括上/下班途中,出差途中等一些分散的時間。

    “碎片化”應(yīng)用是人們在零碎時間內(nèi)消費(fèi)時間使用的一種移動應(yīng)用程序,用戶可以在任何位置,狀態(tài)下進(jìn)行?!八槠睉?yīng)用使用時間是碎片化的,短則一分鐘,長則半個小時,應(yīng)用種類是多樣的,“碎片化”應(yīng)用憑借其良好的體驗(yàn)逐漸滲透在我們的日常生活中[2]。

    碎片化下的重聚指群體利用應(yīng)用軟件進(jìn)行交流溝通重新相聚相識的過程。重聚包括兩個方面,一是相同群體之間互動性增強(qiáng),另一方面主要指傳統(tǒng)意義上的不同群體按照興趣,價值觀,生活方式等共同的行為方式重新聚集起來。

    3 社會網(wǎng)絡(luò)分析研究基礎(chǔ)及現(xiàn)狀

    3.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析簡介

    社會網(wǎng)絡(luò)分析是一種社會學(xué)的研究方法,核心概念就是研究人與人之間的關(guān)系。隨著社交媒體的出現(xiàn),收集和獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)更加便利,社會網(wǎng)絡(luò)分析逐漸受到公眾和學(xué)界的青睞[3]。社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)基本測量包括密度、中心度等。密度是度量客體之間互相聯(lián)絡(luò)程度的重要指標(biāo),網(wǎng)絡(luò)密度越大則關(guān)系越密切,點(diǎn)度中心度是考察各個節(jié)點(diǎn)的相對中心度,即與該點(diǎn)有關(guān)系的點(diǎn)的數(shù)目。中心度研究集中在各個節(jié)點(diǎn),而中心勢考察的是一個整體的內(nèi)聚性,即整體中心化的程度[4]。

    3.2 社會網(wǎng)絡(luò)分析有關(guān)人際關(guān)系的研究

    社會網(wǎng)絡(luò)分析在人際關(guān)系的研究主要分為結(jié)構(gòu)性,關(guān)聯(lián)性,因素性三個方面。人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)性主要體現(xiàn)在依據(jù)不同的屬性劃分出不同結(jié)構(gòu)的人際關(guān)系,是最基本的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),為進(jìn)一步量化提供數(shù)據(jù)及依據(jù),包括情感網(wǎng)、咨詢網(wǎng)、情報網(wǎng)、信任網(wǎng)等。Milgram的“六度聯(lián)結(jié)的小世界”充分說明了人際關(guān)系的關(guān)聯(lián)性,通過計(jì)算平均距離即人們通過多少個中間人建立聯(lián)系,進(jìn)而說明人際關(guān)系的關(guān)聯(lián)性。人際關(guān)系的因素性是研究影響人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)形成的因素,這些因素具有普遍意義[5]。

    4 碎片化應(yīng)用對群體影響的研究設(shè)計(jì)[6]

    4.1 研究內(nèi)容

    本文研究碎片化時代下大學(xué)生人際關(guān)系的變化,按大學(xué)生在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)主要分為情感網(wǎng)和情報網(wǎng),情感網(wǎng)表現(xiàn)在個體與他人的親密程度,包括聊天,學(xué)習(xí),旅游,休閑娛樂等,情報網(wǎng)主要研究個人獲取他人信息時構(gòu)成的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。碎片化時代下,應(yīng)用涉及生活各個方面,現(xiàn)實(shí)的生活需求都會間接轉(zhuǎn)化為應(yīng)用呈現(xiàn)給群眾,現(xiàn)實(shí)與虛擬已在無形中產(chǎn)生一種對應(yīng)關(guān)系,通過社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對大學(xué)生人際關(guān)系結(jié)構(gòu)性進(jìn)行前后對比,利用數(shù)據(jù)對人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性與因素性進(jìn)行探究,最終驗(yàn)證重聚現(xiàn)象。

    4.2 研究對象

    本文選取本專業(yè)全體28名同學(xué)為研究對象,主要的原因包括:(1)大學(xué)是學(xué)生步入社會的過渡階段,這個階段的群體具有雙重特征;(2)大學(xué)生是青春與理想兼并的一代,對于信息技術(shù)及新鮮事物有較高的興趣;(3)班級全體同學(xué)因?yàn)樾愿竦确矫娌煌尸F(xiàn)的人際交往關(guān)系具有普遍性。

    4.3 數(shù)據(jù)收集與處理

    4.3 .1 情感網(wǎng)數(shù)據(jù)收集與處理

    本文數(shù)據(jù)的收集主要是通過觀察、訪談以及材料分析,首先通過微信與班級中的全體同學(xué)建立聯(lián)系,根據(jù)日常生活班級人際關(guān)系的觀察,一對一進(jìn)行針對性的提問,問題主要基于“碎片化”應(yīng)用的背景,在現(xiàn)實(shí)生活中,與應(yīng)用相對應(yīng)的一系列互動包括某人自愿主動性的和某同學(xué)去圖書館學(xué)習(xí),逛街,看電影,享受美食及旅行等,根據(jù)班級全體同學(xué)的回答建立28×28矩陣。

    其次基于碎片化時代下應(yīng)用的普遍,研究班級同學(xué)使用相同休閑娛樂類應(yīng)用的情況,本研究以手機(jī)游戲?yàn)槔?,通過3個微信游戲?qū)⑷w同學(xué)聯(lián)系在一起,同樣建立28×28矩陣,與上一個矩陣進(jìn)行對比分析。

    4.3.2 情報網(wǎng)數(shù)據(jù)收集與處理

    本文情報網(wǎng)的研究不再局限于班級內(nèi)部的人際關(guān)系,更多探究班級個體與社會之間的關(guān)系。主要是從全體同學(xué)的角度,班級中的每個個體都可以通過微博這個平臺獲取自己關(guān)注的信息,構(gòu)成一個人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò),把班級全體同學(xué)看成一個相同的社會群體,班級同學(xué)所共同關(guān)注的對象構(gòu)成另一群體,實(shí)則是研究不同群體在碎片化時代下所呈現(xiàn)的狀態(tài),群體內(nèi)部之間的關(guān)系我們在這里不研究。這項(xiàng)數(shù)據(jù)的收集是通過微博的微關(guān)系對班級全體同學(xué)關(guān)注的對象進(jìn)行匯總,最初的數(shù)目龐大,分析生成的社群圖過于復(fù)雜,難以發(fā)現(xiàn)其規(guī)律,于是不斷求平均值從最初的100多縮減到20個個體,這20個被關(guān)注者至少有7個研究對象關(guān)注,具有很強(qiáng)的代表性。

    5 研究結(jié)果分析與討論

    5.1 情感網(wǎng)人際網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

    圖1 現(xiàn)實(shí)生活中用戶交互情況的社群圖

    圖1表示現(xiàn)實(shí)生活中班級同學(xué)彼此存在非組織共同活動(唱歌,看電影,逛街)的關(guān)系,有兩名同學(xué)社交關(guān)系十分薄弱暫不考慮,此社群圖實(shí)際是26個樣本。從整體角度分析,圖一的網(wǎng)絡(luò)密度為0.1749,該數(shù)值較低,說明大學(xué)同學(xué)共同活動更多以寢室為單位,與其他同學(xué)交流互動的機(jī)會甚少,存在小群體現(xiàn)象。節(jié)點(diǎn)之間的平均距離為2.645,即任意兩個人進(jìn)行溝通平均需要2個人作為媒介,個體之間關(guān)聯(lián)性較弱,同學(xué)之間的互動頻率低。

    圖2 “碎片化”應(yīng)用下的用戶交互情況社群圖

    圖2則表示通過碎片化時代下的應(yīng)用班級同學(xué)所形成的密切關(guān)系。班級中有4名同學(xué)不玩此類游戲,因此樣本總數(shù)為24。 圖2的網(wǎng)絡(luò)密度為 0.933,該數(shù)值明顯高于圖 1,則表明在碎片化應(yīng)用的條件下使群體重聚的現(xiàn)象十分顯著,同學(xué)們互動頻率加快,形成了一種密不可分的關(guān)系鏈;節(jié)點(diǎn)的平均距離為1.067,任意兩個人都存在溝通的機(jī)會,每個同學(xué)之間都建立了一條交流通道,大學(xué)生人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)。通過社群圖圖2,圖2的對比分析,可以清晰看出碎片化時代下大學(xué)生群體明顯的重聚現(xiàn)象。

    碎片化時代下的應(yīng)用加強(qiáng)群體的內(nèi)聚的同時,成員自身的中心度也在不斷增加?!昂诵娜宋铩奔袋c(diǎn)度中心度排名靠前的個體的數(shù)量也在不斷增加,有利于營造良好的人際關(guān)系氛圍。

    5.2 情報網(wǎng)人際網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

    從微博的角度出發(fā),被關(guān)注的人更新了一條狀態(tài),那么本班同學(xué)中同時關(guān)注這個人的一些個體也會查看到,這些不同類型的個體可以實(shí)現(xiàn)在該被關(guān)注的人下發(fā)表評論、收藏以及轉(zhuǎn)發(fā)等功能,進(jìn)而引起被關(guān)注人的關(guān)注,實(shí)現(xiàn)不同群體之間的互動交流,從而形成了一個交流環(huán)網(wǎng)。該人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的形成涵蓋許多因素包括社會階層、家庭背景、學(xué)歷、收入、興趣愛好等,微博作為一種碎片化時代下的產(chǎn)物促進(jìn)社會群體重聚。

    6 結(jié)論

    根據(jù)本文的研究可以看出,碎片化時代背景下,“碎片化”應(yīng)用使群體重聚現(xiàn)象得以體現(xiàn),這種重聚是重新聚合,相同群體之間的重聚即通過虛擬促進(jìn)現(xiàn)實(shí)人際關(guān)系,虛擬與現(xiàn)實(shí)的一致性是我們一直所期待的。不同群體之間的重聚相對復(fù)雜,但同時這種重聚更具有現(xiàn)實(shí)意義,碎片化時代下人際關(guān)系的獨(dú)到之處正是不同群體的重聚,社會地位、地理位置、經(jīng)濟(jì)水平不同的個體都能依據(jù)某個特征聚集在一起,社會分化也是群體重聚的過程,重聚也是分化的進(jìn)一步提升。

    社會網(wǎng)絡(luò)分析為重聚現(xiàn)象的提出進(jìn)行了定量分析,本文所研究的樣本較小,只是對這種現(xiàn)象進(jìn)行初步探索,重聚的形成包括各種因素,后續(xù)的研究可以從內(nèi)因,外因入手搜集更全面的社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),利用網(wǎng)絡(luò)動態(tài)學(xué),復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論等進(jìn)行更深入研究[7]。

    [1]徐冉.“碎”眼看“聚”——以微博為例看碎片化背景下的群體重聚[J].新聞世界,2011(8).

    [2]常政.移動時代的經(jīng)濟(jì)學(xué)——碎片化應(yīng)用[J].程序員,2011(6):56-58.

    [3][美]諾克,楊松.社會網(wǎng)絡(luò)分析[M].第 2 版.上海:格致出版社,2012.

    [4][美]斯科特.社會網(wǎng)絡(luò)分析法[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2007.

    [5]申喆,周策.社會網(wǎng)絡(luò)分析法在人際關(guān)系中應(yīng)用的研究綜述[J].中國電力教育,2013(1).

    [6]郭金龍,陸宇杰,許鑫.基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的大學(xué)生現(xiàn)實(shí)與虛擬社會人際關(guān)系研究[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2012,22(12).

    [7]殷國鵬,莫云生,陳禹.利用社會網(wǎng)絡(luò)分析促進(jìn)隱性知識管理[J].清華大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2006.46(z1).

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