林農(nóng)對森林保險需求的影響因素研究——以本溪縣為例

劉軍

（本溪縣林業(yè)局，遼寧 本溪117100）

林農(nóng)對森林保險需求的影響因素研究
——以本溪縣為例

劉軍

（本溪縣林業(yè)局，遼寧 本溪117100）

本文以森林保險及需求意愿等為理論基礎，定性分析了農(nóng)戶對森林保險需求的影響因素，以遼寧省本溪縣2個鄉(xiāng)6個村的60位農(nóng)戶為調(diào)查對象做問卷調(diào)查，運用Logistic多元回歸模型對本溪縣林農(nóng)森林保險需求影響因素進行分析。研究結(jié)果表明，本溪縣林農(nóng)家庭決策者的受教育程度、林業(yè)收入占家庭收入比重、對森林保險的了解程度以及是否擁有商品林對森林保險的需求呈正向影響；家庭勞動力人數(shù)對森林保險的需求意愿存在負面影響。

本溪縣；林農(nóng)；森林保險；需求；影響因素

森林保險起源于歐洲國家，至今已有百年歷史。我國最早開展森林保險研究始于20世紀80年代初[1]。遼寧省擁有集體林達600多萬hm2，占全省林地面積的86.5%[2]。本溪市是遼寧省集體林改首批試點城市。本溪縣隸屬遼寧省本溪市，2010年本溪縣集體林權(quán)改革得到全面發(fā)展，全縣對10萬hm2山林進行森林保險，其中國有林3.33萬hm2、集體林6.67萬hm2，保費總額240萬元[3]。

目前，關(guān)于森林保險的研究主要體現(xiàn)在宏觀與微觀兩個方面。宏觀的研究多集中于對外國森林保險發(fā)展及啟示和對我國森林保險發(fā)展現(xiàn)狀、問題與對策的分析[4-5]；微觀的學術(shù)研究則多聚焦于農(nóng)戶森林保險需求影響因素分析以及森林保險的補貼效率分析等[6-7]。鑒于本溪縣林改經(jīng)驗的不斷豐富，本文以本溪縣的林農(nóng)為研究對象，探索農(nóng)戶對森林保險需求的影響因素。

1 數(shù)據(jù)來源與處理

本研究以遼寧省本溪縣為調(diào)研區(qū)域，主要采用分層抽樣方法來對研究樣本進行選擇，并輔助于隨機抽樣的方法，主要根據(jù)林業(yè)生產(chǎn)狀況和經(jīng)濟發(fā)展情況對樣本進行篩選，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村和農(nóng)戶主要采取隨機抽樣的方法。樣本數(shù)據(jù)主要通過2012年5月底的入戶問卷調(diào)查收集，共發(fā)放調(diào)查問卷65份，剔除漏答或錯誤信息的問卷，共回收有效問卷60份。針對本溪縣的抽樣主要應用目的性的采樣方法，對2個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、6個村和60個農(nóng)戶的采樣主要通過隨機性抽樣方法得以實現(xiàn)。

本文運用SPSS19.0統(tǒng)計軟件對農(nóng)戶的基本信息進行描述性統(tǒng)計分析，對森林保險需求的影響因素進行Logistic回歸分析。

2 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析

2.1 受訪農(nóng)戶人口統(tǒng)計學特征分析

首先，從被調(diào)查農(nóng)戶的年齡來看，樣本的年齡主要集中是30～50歲之間，平均年齡為41.9歲，被調(diào)查的農(nóng)戶年齡最長的是57歲，最年輕的僅有23歲，可見年齡跨度不大。從被訪農(nóng)戶的受教育程度來看，平均受教育年限是8.65年，平均文化程度是初中，未見本科及以上學歷，農(nóng)戶的受教育程度普遍較低。樣本的家庭平均勞動力人數(shù)是1.88人。農(nóng)戶家庭林業(yè)收入占家庭總收入的比重不等，農(nóng)戶家庭林業(yè)收入占家庭總收入的比重平均值為33.3%。具體分布數(shù)據(jù)見表1。

2.2 林地經(jīng)營基本情況

被訪農(nóng)戶家庭只有公益林的32個，只有商品林的家庭14個，既有公益林又有商品林的家庭14個。在被訪的60位農(nóng)戶中，近5年內(nèi)家庭經(jīng)營的林地都有受災經(jīng)歷，其中遭受鼠災的農(nóng)戶最多，占總體的93.3%。對于災后恢復生產(chǎn)，91.7%的農(nóng)戶會通過自己的努力來解決問題，但有農(nóng)戶通過購買森林保險或者貸款等方式來解決災后恢復生產(chǎn)問題。此外，在調(diào)查中，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在災害發(fā)生后，有很大一部分期望通過貸款來恢復生產(chǎn)，但由于沒有足夠的抵押，貸款這種方式?jīng)]能實現(xiàn)，具體見表2。

2.3 被訪農(nóng)戶對風險和保險的認知

表1 受訪農(nóng)戶人口統(tǒng)計學特征

表2 林地經(jīng)營基本情況

農(nóng)戶生活面臨的主要問題中，子女教育是最普遍的問題，其次是自然災害和老人負擔，可見，自然風險對農(nóng)戶生活影響程度還是很高的。經(jīng)調(diào)查，農(nóng)戶認為現(xiàn)實生活中最擔心的風險是醫(yī)療保險，而市場波動價格帶來的風險最低。因此，受訪農(nóng)戶投保最多的險種即為醫(yī)療保險，而被訪農(nóng)戶均沒有購買過農(nóng)業(yè)保險和森林保險，可見農(nóng)業(yè)保險和森林保險在農(nóng)民的生活中推廣度不夠高，具體見表3。

表3 農(nóng)戶對風險和保險的認知

表4 農(nóng)戶對森林保險的了解程度

表5 自變量及定義

表6 回歸結(jié)果

2.4 森林保險需求意愿

從表4可知，農(nóng)戶對森林保險的了解程度不高，調(diào)查發(fā)現(xiàn)高達61.7%的農(nóng)戶不了解森林保險，且沒有農(nóng)戶非常了解森林保險，通過訪談得知，農(nóng)戶了解森林保險的主要途徑是當?shù)卣麄?。由此可見，政府需要加大對森林保險的宣傳力度，同時應該充分借助媒體的力量。

在調(diào)查中農(nóng)戶都有投保意愿，其中有83.3%的農(nóng)戶期望森林保險保的災害類型包含鼠害，這主要是與當?shù)貙嶋H近5年受鼠害發(fā)生頻繁有關(guān)；沒有農(nóng)戶選擇投保于雹災，說明本溪縣雹災發(fā)生率低。農(nóng)民對投保項目的選擇集中程度較高。

3 農(nóng)戶對森林保險需求的影響因素分析

3.1 模型選擇

農(nóng)戶對森林保險的需求意愿有兩種：愿意購買和不愿意購買，即為（0，1）型二分類變量，因此采用多元Logistic模型對農(nóng)戶需求森林保險意愿的影響因素進行統(tǒng)計分析。建立Logistic多元回歸模型：

其中，p為愿意購買森林保險的概率，1-p為不愿意購買森林保險的概率，β0為常數(shù)，xi為解釋變量，代表農(nóng)戶對森林保險需求意愿的影響因素，β1、β2…β7是各自變量的系數(shù)；μ為殘差。

模型的解釋量主要選取受訪農(nóng)戶的年齡、受教育程度與家庭勞動力人數(shù)等指標[8]。根據(jù)調(diào)查的實際情況對各自變量的影響方向做出預期。具體見表5。

3.2 回歸結(jié)果分析

本文運用SPSS19.0統(tǒng)計軟件對有效問卷進行Logistic回歸?；貧w結(jié)果顯示，“受教育程度”、“家庭勞動力人數(shù)”、“林業(yè)收入占家庭收入的比重”、“是否有商品林”和“對森林保險的了解程度”進入模型。回歸結(jié)果如表6。

從上述結(jié)果可以看出，農(nóng)戶參與購買森林保險意愿的影響因素模型整體擬合度較好，變量“家庭勞動力人數(shù)”和“是否有商品林”在1%的水平下為顯著性影響因素；“受教育程度”、“林業(yè)收入占家庭收入比重”和“對森林保險的了解程度”在5%的水平下為顯著性影響因素，說明這些變量對農(nóng)戶森林保險需求意愿有顯著影響。“受教育程度”、“林業(yè)收入占家庭收入比重”、“是否有商品林”以及“對森林保險的了解程度”與需求意愿呈正相關(guān)，“家庭勞動力人數(shù)”與需求意愿呈負相關(guān)，這與前面的理論分析相一致，而“年齡”、“是否有公益林”對需求意愿的影響并不顯著。

4 結(jié)論與建議

通過實證研究，本文得到以下結(jié)論，并針對結(jié)論提出部分政策建議。

（1）對本溪縣林農(nóng)對森林保險的認知情況進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)目前農(nóng)戶參與醫(yī)療保險的參保率高達100%，然而沒有農(nóng)戶購買過森林保險，由此可知森林保險在本溪縣林農(nóng)中知名度不高。因此，必須先使林農(nóng)了解森林保險的益處，在此基礎上，森林保險才能得以有效推廣。可以通過政府宣傳和借助媒體力量等方式來加大對森林保險的宣傳力度。

（2）對農(nóng)戶的森林保險需求的影響因素進行回歸分析，得到家庭決策者的受教育程度、林業(yè)收入占家庭收入比重、對森林保險的了解程度以及是否有商品林與森林保險需求意愿呈正相關(guān)，家庭勞動力人數(shù)與需求意愿呈負相關(guān)。因此，若要使得森林保險有效地在農(nóng)戶生活中發(fā)揮作用，需要增加農(nóng)民的受教育年限，擴大林業(yè)收入在家庭收入中的比重，讓林農(nóng)能夠全面了解森林保險。

[1] 王丹，陳珂，劉軍，等.我國森林保險的現(xiàn)狀、問題與對策[J].沈陽農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2005，（1）:38-41.

[2] 雷茜，張廣勝.集體林權(quán)改革后森林保險發(fā)展問題與對策[J].沈陽農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2011，13（1）:28-32.

[3] 本溪滿族自治縣林業(yè)局.本林字（2010）39號《關(guān)于申報本溪滿族自治縣2010年森林保險財政補貼的請示》.

[4] 王錦霞.澳大利亞森林保險發(fā)展及啟示[J].保險職業(yè)學院學報，2011，01:89-92.

[5] 陳玲芳.我國森林保險發(fā)展的現(xiàn)狀、問題與對策研究[J].福建農(nóng)林大學學報（哲學社會科學版），2005，04:38-41.

[6] 謝彥明，劉德欽. 林農(nóng)森林保險需求影響因素分析——以云南492戶林農(nóng)為例[J].林業(yè)經(jīng)濟問題，2009，05:419-422.

[7] 高陽，趙正，段偉，等. 基于林業(yè)自然災害的農(nóng)戶森林保險需求實證分析——以福建、江西、湖南、陜西4省為例[J].世界林業(yè)研究，2014，04:92-96.

[8] 楊琳.浙江農(nóng)戶森林保險需求意愿分析[D].浙江農(nóng)業(yè)大學碩士論文，2010.

（責任編輯：楊婷婷）

表6 不同栽植模式經(jīng)濟效益比較

2.6 不同栽植模式經(jīng)濟效益對比

表6為不同栽植模式經(jīng)濟效益對比。根據(jù)2008年市場價格測算，宣木瓜×茶樹混交林的全年效益與單植茶樹相比可增加經(jīng)濟收入1 677元/667m2，與單植宣木瓜相比可增加經(jīng)濟收入1 070元/667m2。

3 結(jié)論

宣木瓜×茶樹混交栽培模式中，通過對茶葉的施肥、灌溉、除蟲、采摘等措施增加了對宣木瓜的撫育管理，使得宣木瓜的生長量、品質(zhì)、產(chǎn)量得到提高，增加了宣木瓜的經(jīng)濟效益；而茶樹也因混交木瓜使林分光照強度減弱，相對濕度增加，整體溫差減少，改善生長環(huán)境，提升了茶葉的品質(zhì)。因此，瓜茶混交栽培模式一方面充分利用了林地空間，提高光能利用率，改善林分和土壤結(jié)構(gòu)，提高宣木瓜和茶葉的產(chǎn)量和品質(zhì)，提升林分生態(tài)效益；另一方面也降低了投資風險，提高了經(jīng)濟效益。建議該模式可以作為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的一個方向加以推廣應用。

參考文獻：

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[2]王恒明.栗茶間作對北方茶樹生長及綠茶產(chǎn)量品質(zhì)的影響[J].中國農(nóng)業(yè)氣象.2005,26(2)139-141.

[3]陳佩,楊知建,肖潤林.遮陰對茶園生態(tài)環(huán)境及茶園光合作用和產(chǎn)量的影響研究 [J].安徽農(nóng)業(yè)科學. 2010,38(11) 5604-5605.

[4]劉玉英,徐澤,羅云米.干旱脅迫對不同茶樹品種生理特性的影響[J].西南農(nóng)學報. 2010,02.

[5]葉乃興.茶葉品質(zhì)性狀的構(gòu)成與評價[J].中國茶葉.專題. 10-11.

（責任編輯：楊婷婷）

Study on the Influence factors of the Forest Insurance Need by Foresters——A Case Study of Benxi County

LIU Jun
（Foresty Bureau of Benxi County,Benxi 117100,Liaoning,China）

In this paper the influence factors of the forest insurance need by foresters were analyzed qualitatively based on the theory of forest insurance and its demand will.A questionnaire survey was made on 60 peasant households as respondents from 6 villages in 2 townships.The influence factors of the forest insurance need by foresters in Benxi County were analyzed with Logistic multiple regression model.The results showed that the positive influence factors of the forest insurance need were the education levels of the forest households'decision-makers,proportion of forestry income in the household income,their degree of comprehension on forest insurance and ownership of commercial forests while the negative factor was the household labor force.

Benxi County;Foresters;Forest insurance;need;Influence factors

F326.2；F842.6

A

2095-0152（2015）02-0029-05

2014-12-31

2015-04-13

劉軍（1967- ），男，高級工程師，研究方向：森林經(jīng)營。E-mail：bxxcyb@163.com