基于改進(jìn)AH P 和GRA煤炭企業(yè)采購績效評(píng)價(jià)研究

張曉娜，楊玉中，高學(xué)鴻 ZHANG Xiao-na, YANG Yu-zhong, GAO Xue-hong

（河南理工大學(xué) 能源科學(xué)與工程學(xué)院，河南 焦作454000）

(School of Energy Science and Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454000, China)

0 引 言

近年來，由于國內(nèi)、外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的不景氣，對(duì)煤炭行業(yè)沖擊巨大。煤炭行業(yè)所謂的“黃金十年”已經(jīng)過去，據(jù)近期中國煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的報(bào)告，全國逾七成煤炭企業(yè)出現(xiàn)虧損，經(jīng)營困難。在市場(chǎng)需求不旺、產(chǎn)能建設(shè)超前、進(jìn)口規(guī)模較大等多重因素影響下，2014 年煤炭市場(chǎng)供大于求矛盾突出，庫存增加、價(jià)格下滑、效益下降，企業(yè)經(jīng)營壓力加大，整個(gè)行業(yè)運(yùn)行形勢(shì)嚴(yán)峻?，F(xiàn)有煤炭企業(yè)在連續(xù)開采大量煤炭的同時(shí)，如何加強(qiáng)企業(yè)物資采購的有效管理，最大限度地縮減物資采購綜合成本已迫在眉睫[1]。

就采購績效而言，英國學(xué)者肯尼斯·萊桑斯將采購績效評(píng)價(jià)定義為“在給定的時(shí)間內(nèi)，在數(shù)量上和質(zhì)量上來評(píng)估采購的經(jīng)濟(jì)性、效率和有效性相關(guān)的企業(yè)目標(biāo)或運(yùn)作達(dá)到程度及其完成的情況”，這是早期對(duì)采購績效的定義。在早期學(xué)者的基礎(chǔ)上，Baily 和Farmer 將采購績效評(píng)價(jià)的指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)的分析和整理，具體指標(biāo)分為以下五個(gè)方面：價(jià)格、質(zhì)量、時(shí)間、數(shù)量和運(yùn)營成本。而現(xiàn)代的采購績效評(píng)價(jià)指標(biāo)的制定，需要結(jié)合企業(yè)本身的特點(diǎn)，以保證評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性。

1998 年，Tan et al 發(fā)現(xiàn)與供應(yīng)商分享關(guān)鍵采購信息，對(duì)于企業(yè)的總體績效有著積極的影響；2000 年，Krause et al 通過對(duì)供應(yīng)商的采購過程進(jìn)行實(shí)地訪問并評(píng)估，可以提升企業(yè)采購績效；2007 年，王治，王宗軍運(yùn)用多層次多目標(biāo)模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)政府采購績效進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果表明采購績效評(píng)價(jià)能夠有效減少政府在采購過程中出現(xiàn)的浪費(fèi)現(xiàn)象，進(jìn)而有效減少了采購成本；2011 年，張斌從戰(zhàn)略采購的角度對(duì)企業(yè)的采購過程進(jìn)行分析，通過運(yùn)用方正模型對(duì)所提出的假設(shè)進(jìn)行了論證，說明采購績效的提升對(duì)于企業(yè)整體績效的提升具有重要意義。2014 年，付森，高文青運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)企業(yè)電子采購績效評(píng)估體系進(jìn)行分析研究，有效地控制了采購的成本，節(jié)省了時(shí)間，企業(yè)也獲得了良好的經(jīng)濟(jì)效益。

在查閱大量相關(guān)文獻(xiàn)之后，不難發(fā)現(xiàn)在評(píng)價(jià)企業(yè)采購績效的原則以及方法等方面，大部分都已與當(dāng)前煤炭形勢(shì)背景相脫節(jié)。因此，就需要在當(dāng)前煤炭形勢(shì)下建立評(píng)價(jià)指標(biāo)原則，并選擇相應(yīng)的評(píng)價(jià)方法，在提高采購績效的同時(shí)，幫助企業(yè)縮減采購成本，發(fā)展企業(yè)核心競(jìng)爭力。

1 采購績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在建立采購績效評(píng)價(jià)指標(biāo)前需要遵循一定的原則，即：重要性原則、可控性原則和全面性原則。按照上訴原則，針對(duì)現(xiàn)代煤炭企業(yè)采購績效目標(biāo)，按照“3E”標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行構(gòu)建采購績效指標(biāo)體系。“3E”標(biāo)準(zhǔn)代表著效益性（Effectiveness）、經(jīng)濟(jì)性（Economic） 和效率性（Efficiency）[2]。

依據(jù)以上原則和標(biāo)準(zhǔn)，建立采購績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖1 所示[3]。

各指標(biāo)具體含義及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：

（1） 采購成本：是指一定時(shí)間范圍內(nèi)，采購企業(yè)完成相應(yīng)采購任務(wù)支出的成本費(fèi)用總和。

（2） 采購費(fèi)用率：是指一定時(shí)間范圍內(nèi)，采購費(fèi)用占采購總金額的比率。采購費(fèi)用率=采購費(fèi)用/采購總金額×100%。

（3） 采購資金節(jié)約率：是指一定時(shí)間范圍內(nèi)，采購資金節(jié)約金額占采購總金額的比率。采購資金節(jié)約率=采購資金節(jié)約金額/采購總金額×100%。

（4） 貨物及時(shí)送達(dá)率：是指貨物按照準(zhǔn)確時(shí)間到達(dá)數(shù)占送貨物總次數(shù)的比率。貨物及時(shí)送達(dá)率=貨物按照準(zhǔn)確時(shí)間到達(dá)數(shù)/送貨物總次數(shù)×100%。

（5） 質(zhì)量處理成功率：指用來衡量采購機(jī)構(gòu)所提供的售后服務(wù)水平。質(zhì)量處理成功率=成功解決質(zhì)量問題次數(shù)/出現(xiàn)質(zhì)量問題次數(shù)×100%。

（6） 產(chǎn)品合格率：指采購產(chǎn)品的質(zhì)量。產(chǎn)品合格率=合格產(chǎn)品數(shù)/總產(chǎn)品數(shù)×100%。

（7） 上級(jí)滿意度：指上級(jí)對(duì)采購機(jī)構(gòu)的滿意程度，憑上級(jí)經(jīng)驗(yàn)打分獲得。

（8） 貨物與要求吻合度：指考核采購的貨物是否符合所需要達(dá)到的設(shè)計(jì)要求，包括數(shù)量要求、使用年限、節(jié)能、環(huán)保等要求。

圖1 采購績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 建立基于改進(jìn)AHP 和GRA 的采購績效評(píng)價(jià)模型

2.1 改進(jìn)的層次分析法簡介

層次分析法是對(duì)于某些工程問題中非定量事件做定量分析的一種簡單方法，也是對(duì)主觀意見做定量描述的有效方法，在運(yùn)用該方法的過程中，必須檢驗(yàn)構(gòu)造矩陣的一致性。而改進(jìn)的層次分析法則有效避免了檢驗(yàn)矩陣一致性，可以直接求出各指標(biāo)的權(quán)重值。改進(jìn)的層次分析法主要包括以下幾個(gè)步驟，具體如圖2 所示：

2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析法簡介

灰色關(guān)聯(lián)分析法（GRA） 是指對(duì)于兩個(gè)系統(tǒng)的因素之間，隨著時(shí)間或者不同對(duì)象而變化的關(guān)聯(lián)性大小，用關(guān)聯(lián)度來表示。在系統(tǒng)發(fā)展的過程中，兩個(gè)因素變化的趨勢(shì)越一致，即同步變化程度越高，則可稱兩個(gè)因素之間的關(guān)聯(lián)度越高；反之，則較低。本論文中灰色關(guān)聯(lián)度是指各個(gè)供應(yīng)商指標(biāo)值與理想最優(yōu)指標(biāo)值間的關(guān)聯(lián)程度?；疑P(guān)聯(lián)分析法的主要步驟如圖3 所示。

圖2 改進(jìn)的AHP 流程圖

圖3 灰色關(guān)聯(lián)分析法的主要步驟

2.3 確定各指標(biāo)權(quán)重

（1） 建立改進(jìn)的判斷矩陣A*

對(duì)底層指標(biāo)間進(jìn)行兩兩比較，這里采用1～9 級(jí)標(biāo)度法進(jìn)行相對(duì)重要性的判斷，得到原始判斷矩陣A：

在原始判斷矩陣A的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，得到新的矩陣B：

其中：bij=lgaij。

對(duì)B矩陣進(jìn)行改進(jìn)，得到矩陣C：

其中，cij為：

最后，對(duì)矩陣C進(jìn)行變形，得到改進(jìn)的判斷矩陣A*：

（2） 計(jì)算權(quán)重矩陣

求解判斷矩陣，得出特征根和特征向量，利用和積法求解A*最大特征值，具體計(jì)算步驟為：①將改進(jìn)的判斷矩陣每一列正規(guī)化：

②每一列經(jīng)正規(guī)化后的判斷矩陣按行相加：

④由于在原始判斷矩陣的基礎(chǔ)上得到了改進(jìn)的判斷矩陣，改進(jìn)的判斷矩陣具有完全一致性，因此，不需要再檢驗(yàn)矩陣的一致性。

2.4 建立績效評(píng)價(jià)模型

（1） 確定最優(yōu)指標(biāo)集

（2） 指標(biāo)值的規(guī)范化處理

由于評(píng)價(jià)指標(biāo)具有不同的量綱，不能直接進(jìn)行比較，因此對(duì)矩陣M進(jìn)行規(guī)范化處理。

對(duì)于極大型指標(biāo)（百分比變換法）：

對(duì)于極小型指標(biāo)（倍數(shù)變換法）：

據(jù)此可得規(guī)范化后矩陣K：

（3） 確定灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣

根據(jù)規(guī)范化后的矩陣K，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法求得第i個(gè)方案的第j個(gè)指標(biāo)與第j個(gè)最優(yōu)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)εij：

式中ρ 為分辨系數(shù)，ρ∈[0,1]，一般情況下取ρ=0.5，將ρ=0.5 帶入上式中，可得關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣E：

（4） 確定灰色關(guān)聯(lián)度

根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)行向量Ei和指標(biāo)權(quán)重向量W*，可求得各有效決策單元的灰色關(guān)聯(lián)度Qi：關(guān)聯(lián)度Qi的大小表示決策單元指標(biāo)集Mi與最優(yōu)指標(biāo)集M0的接近程度，Qi值越大，說明其越接近，因此根據(jù)關(guān)聯(lián)度Qi的大小對(duì)有效決策單元進(jìn)行排序，即可遴選出目標(biāo)決策單元。

3 實(shí)證分析

3.1 供應(yīng)商調(diào)查結(jié)果

Z 礦業(yè)集團(tuán)公司的4 個(gè)供應(yīng)商經(jīng)過調(diào)查詢問，其基本數(shù)據(jù)情況調(diào)查結(jié)果如表1 所示。

表1 供應(yīng)商調(diào)查結(jié)果匯總

3.2 運(yùn)用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

初始判斷矩陣為A，如表2 所示。

運(yùn)用改進(jìn)的AHP，最終求得各指標(biāo)的權(quán)重為：

表2 判斷矩陣A

3.3 運(yùn)用GRA 計(jì)算采購績效評(píng)價(jià)結(jié)果

經(jīng)GRA 運(yùn)算，求得關(guān)聯(lián)矩陣為E：

計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度，得：

由于Q供應(yīng)商C的關(guān)聯(lián)度最高，Z 煤炭企業(yè)應(yīng)選擇供應(yīng)商C 作為其設(shè)備的供應(yīng)商。

4 結(jié) 論

本文運(yùn)用基于改進(jìn)AHP 的灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型對(duì)Z 煤炭企業(yè)的采購績效進(jìn)行了評(píng)價(jià)，得出的主要結(jié)論如下:

（1） 采用改進(jìn)AHP 確定指標(biāo)權(quán)重，不需要檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性，計(jì)算更加簡便。

（2） 在改進(jìn)AHP 法的基礎(chǔ)上采用灰色關(guān)聯(lián)度模型，遴選出了最優(yōu)供應(yīng)商，為Z 企業(yè)的供應(yīng)商選擇提供了客觀、有效、科學(xué)的依據(jù)。

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