云杉樹葉象成蟲空間分布和抽樣技術(shù)

張永強(qiáng)，馬艷芳，常承秀，朱惠英，郭彥林，馬慧

(甘肅省臨夏州森林病蟲害防治檢疫站，甘肅 臨夏 731100)

云杉樹葉象Phyllobius sp．是危害云杉的重要地下害蟲。作者2012年5月下旬在臨夏州康樂縣對其成蟲空間分布型及抽樣技術(shù)進(jìn)行調(diào)查研究。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)地概況康樂縣鳴鹿鄉(xiāng)云杉樹葉象危害嚴(yán)重的青海云杉Picea crassifolia苗圃地，平均樹齡7 a，株行距50 cm×50 cm。

1.2 試驗(yàn)方法選擇云杉苗圃地10塊，每塊樣地采用平行跳躍式取樣30株苗木［1］，逐株統(tǒng)計(jì)成蟲數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 聚集指標(biāo)測定

2.1.1 聚集度指標(biāo)法 由表1可知，C＞1，I＞0，CA＞0，˙m/ˉm＞1，K＞0。以上各聚集指標(biāo)均表明云杉樹葉象成蟲在云杉上的空間分布型屬于聚集分布。

表1 云杉樹葉象成蟲空間分布型相關(guān)指標(biāo)

2.1.2 Iwao回歸分析法 ˙m=ˉm+(s2/ˉm)-1計(jì)算˙m，將˙m代入Iwao提出的回歸方程˙m=α+βˉm，計(jì)算得α=1．320 1，β=1．181 8，r=0．998 3。當(dāng)β=1時(shí)，隨機(jī)分布;β＜1時(shí)，均勻分布;β＞1時(shí)，聚集分布。式中β＞1，表明云杉樹葉象成蟲呈聚集分布;α＞0，說明個(gè)體間相互吸引，分布的基本成分是個(gè)體群。

2.1.3 Taylor冪法則 利用樣本平均數(shù)與方差的對數(shù)值計(jì)算出的Taylor冪法則方程為:lg S2=lg1．564 8+1．449 9lg m，相關(guān)系數(shù)r=0．985 3，相關(guān)關(guān)系極顯著(P＜0．01)，lga＞0，b＞1時(shí)，種群在一切密度下均是聚集的，聚集程度與種群密度有關(guān)。

2.2 聚集原因分析10塊樣地的種群聚集均數(shù)λ均大于2(表1)，說明云杉樹葉象成蟲聚集的原因是其本身的生物學(xué)特性與環(huán)境因素共同影響所致。2.3 理論抽樣技術(shù) 根據(jù)Iwao的回歸方程得到回歸方程˙m=1．320 1+1．181 8ˉm，將α和β代入最適抽樣公式:N=t/D2［(α+1)/ˉm+β-1］，取t=1．96，D=0．1，0．2，0．3，求出不同蟲口密度下云杉的理論抽樣量，見表2。最適抽樣數(shù)隨蟲口密度增加而減少，在平均蟲口密度不變情況下，隨著允許誤差增大，抽樣量逐漸減少。

表2 云杉樹葉象成蟲在不同密度下的理論抽樣數(shù)

2.4 序貫抽樣技術(shù)根據(jù)Iwao的統(tǒng)計(jì)方法，當(dāng)臨界密度為m0時(shí)，抽樣數(shù)上下限T(n)=nm0±設(shè)m0=5，求得T'(n)和T″(n)制作序貫抽樣表(見表3)。

表3 云杉樹葉象成蟲序貫抽樣

當(dāng)調(diào)查幾個(gè)樣方時(shí)，如果累計(jì)蟲口密度超過上限，則需要防治;累計(jì)蟲口密度未達(dá)到下限時(shí)，則不需要防治;累計(jì)蟲口密度在上、下限之間不能肯定時(shí)，再往下取樣。不易下結(jié)論時(shí)，需確定最大抽樣數(shù)當(dāng)d=1時(shí)，最大抽樣數(shù)為62株［2］。

3 討論

云杉樹葉象成蟲空間分布型為聚集分布，分布的基本成分為個(gè)體群，聚集的原因是其本身的生物學(xué)特性與環(huán)境因素共同影響所致。云杉樹葉象幼蟲在地下棲息危害云杉根系，個(gè)體小、隱蔽性強(qiáng)，給調(diào)查和防治帶來困難;云杉樹葉象成蟲期30～40 d，高峰期為5月下旬，選擇在成蟲高峰期抽樣能更準(zhǔn)確判斷是否需要防治［3］。

［1］ 董麗麗，陳向陽．茶園害蟲茶樹綠鱗象甲空間分布型研究［J］．湖南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010(3):74-76．

［2］ 蘭星平．關(guān)于繪制Iwao序貫分析圖的討論［J］．林業(yè)科學(xué)，1988，24(2):249-251．

［3］ 張總澤，劉雙平，張靜，等．向日葵螟幼蟲的空間分布型及抽樣技術(shù)［J］．昆蟲知識(shí)，2010，47(4):720-724．