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    服務(wù)業(yè)發(fā)展、城鎮(zhèn)化與就業(yè)

    2015-12-15 02:58:55龔新蜀胡志高
    軟科學(xué) 2015年11期
    關(guān)鍵詞:工業(yè)化就業(yè)服務(wù)業(yè)

    龔新蜀 胡志高

    摘要:城鎮(zhèn)化與就業(yè)之間并非簡(jiǎn)單的相關(guān)關(guān)系或者線性關(guān)系,而是隨著服務(wù)業(yè)的發(fā)展表現(xiàn)出階段性變化。我國(guó)31 個(gè)省市的面板門(mén)檻回歸模型結(jié)果顯示:我國(guó)城鎮(zhèn)化與就業(yè)的關(guān)系存在顯著的“三門(mén)檻效應(yīng)”;我國(guó)整體服務(wù)業(yè)發(fā)展水平不高,大部分省市仍未跨過(guò)第二門(mén)檻;我國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化水平均存在較大的區(qū)域差異,需要采取差異化戰(zhàn)略促進(jìn)就業(yè)。

    關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化;就業(yè);服務(wù)業(yè);門(mén)檻模型;工業(yè)化

    DOI:10.13956/j.ss.1001-8409.2015.11.10

    中圖分類號(hào):F124;F241 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1001-8409(2015)11-0045-05

    Abstract:The relationship between the urbanization and employment is not simple, but changes with the development of service industry. Result of provincial panel data threshold model shows that, firstly, there is a significant “three threshold effect between urbanization and employment; secondly, Chinese service industry development is not so high, most of provinces still cant cross the second threshold; in the end, the level of service industry development and the level of urbanization in China are largely regional differences, so it needs to adopt the differential strategy to promote employment.

    Key words:urbanization; employment; service industry; threshold model; industrialization

    1問(wèn)題的提出

    城鎮(zhèn)化是擴(kuò)大內(nèi)需、縮小城鄉(xiāng)差距、加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要,是一國(guó)文明發(fā)達(dá)程度和社會(huì)進(jìn)步的重要標(biāo)志,因此,各國(guó)爭(zhēng)相進(jìn)行工業(yè)化的同時(shí),也不斷推動(dòng)著城鎮(zhèn)化的發(fā)展。然而,快速發(fā)展的城鎮(zhèn)化卻出現(xiàn)了各種各樣的問(wèn)題:歐美正面臨城市貧困問(wèn)題、拉丁美洲及亞洲部分國(guó)家出現(xiàn)了過(guò)度城市化問(wèn)題、我國(guó)存在人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化不協(xié)調(diào)等問(wèn)題,而這些歸根到底都與城鎮(zhèn)就業(yè)問(wèn)題密不可分。對(duì)城鎮(zhèn)化與就業(yè)關(guān)系的探討并不是一個(gè)全新的話題,而學(xué)者們對(duì)此卻各執(zhí)己見(jiàn)。

    黃明和丁守海認(rèn)為城鎮(zhèn)化與就業(yè)間不存在顯著關(guān)系;黃明和耿中元認(rèn)為城鎮(zhèn)化率對(duì)城鎮(zhèn)就業(yè)率的影響不太顯著,大部分地區(qū)的影響程度為負(fù),其他地區(qū)即使影響為正,影響程度也很小[1];丁守海則根據(jù)河南、湖南、山東、四川、甘肅5省的調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,得出我國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化的就業(yè)效應(yīng)具有較大的不確定性[2];相關(guān)論者James等指出:城鎮(zhèn)化水平與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在非常密切的關(guān)系,特別是在非農(nóng)就業(yè)方面,聯(lián)系更加緊密[3];Davis和Uwe blien等進(jìn)一步從聚集經(jīng)濟(jì)角度出發(fā),認(rèn)定當(dāng)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)生變化,從農(nóng)業(yè)向工業(yè)以及服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變時(shí),會(huì)促使企業(yè)和勞動(dòng)力從農(nóng)村遷移到城市[3,4];而Haider Khan對(duì)孟加拉國(guó)的分析表明:快速城鎮(zhèn)化有可能導(dǎo)致大規(guī)模就業(yè)不足和失業(yè),與此同時(shí)還會(huì)造成低收入和普遍貧困等現(xiàn)象[5]。部分學(xué)者進(jìn)一步認(rèn)為城鎮(zhèn)化與就業(yè)存在線性關(guān)系。劉愛(ài)英等、汪泓等、張艷等學(xué)者針對(duì)不同的樣本分別對(duì)城鎮(zhèn)化與就業(yè)間的長(zhǎng)期關(guān)系及其格蘭杰因果關(guān)系進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明,雖然城鎮(zhèn)化對(duì)就業(yè)的促進(jìn)效果因樣本不同而略有差異,但他們一致認(rèn)為城鎮(zhèn)化與就業(yè)存在著線性關(guān)系[6~8]。薛繼亮、Yasuhiro Sato則認(rèn)為城鎮(zhèn)化與就業(yè)之間并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。薛繼亮通過(guò)Chows斷點(diǎn)檢驗(yàn)提出了我國(guó)城鎮(zhèn)化與就業(yè)的演進(jìn)具有階段性,且每個(gè)階段都有自己的特征[9];Yasuhiro Sato等通過(guò)構(gòu)造社會(huì)關(guān)系沒(méi)有互動(dòng)和充分互動(dòng)的兩種社會(huì)情境,并求解均衡,得出城鎮(zhèn)化對(duì)社會(huì)關(guān)系的互動(dòng)具有較大的影響,當(dāng)城鎮(zhèn)化率超過(guò)某一門(mén)檻時(shí),就會(huì)使得社會(huì)關(guān)系的互動(dòng)發(fā)生顯著改變,就業(yè)就會(huì)從較低水平的均衡邁入較高水平的均衡中[10]。

    本文認(rèn)為我國(guó)城鎮(zhèn)化水平與就業(yè)具有一定的相關(guān)性,但并非線性關(guān)系。研究非線性問(wèn)題通常采用交叉模型法、分組檢驗(yàn)法及Chows斷點(diǎn)檢驗(yàn)法等,其中分組檢驗(yàn)法和Chows斷點(diǎn)檢驗(yàn)需要已知結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)的位置,進(jìn)而進(jìn)行驗(yàn)證,另外,以上幾種方法對(duì)于外生變量造成的結(jié)構(gòu)突變的驗(yàn)證具有一定的有效性,而對(duì)于內(nèi)生的結(jié)構(gòu)突變卻無(wú)能為力。Yasuhiro Sato的研究表明:城鎮(zhèn)化對(duì)就業(yè)的影響很可能存在內(nèi)生因素導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)突變,且突變點(diǎn)的位置無(wú)法事先得知,因此,以上方法就失去了適用性。而Hansen提出的門(mén)檻模型能夠有效彌補(bǔ)上述方法的不足,對(duì)于研究城鎮(zhèn)化與就業(yè)之間的非線性關(guān)系就顯得非常合適[11]。

    2門(mén)檻模型的理論、應(yīng)用和數(shù)據(jù)說(shuō)明

    21門(mén)檻回歸模型

    211模型設(shè)置

    在上述式子中,S0所表示的是在零假設(shè)的前提下,所求得的殘差平方和。因?yàn)樵诰唧w對(duì)LM統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行分析時(shí),并不符合標(biāo)準(zhǔn)χ2分布。對(duì)此,Hansen率先提出通過(guò)Bootstrap法來(lái)對(duì)概率p的值進(jìn)行求解,這一經(jīng)典的求解方法也被叫做Bootstrap P值法。它通過(guò)模擬數(shù)據(jù)抽取來(lái)形成一組變量序列,并使服從0為均值,e∧為方差的正態(tài)分布。抽取足夠次數(shù)后可根據(jù)樣本觀測(cè)值個(gè)數(shù)和運(yùn)算量選擇合適的自抽取次數(shù) ,就可以形成相應(yīng)的概率值P,此時(shí)的P值與普通計(jì)量方法中的伴隨概率相類似。當(dāng)門(mén)檻值有2個(gè)時(shí),固定第一個(gè)門(mén)檻值后繼續(xù)檢驗(yàn),但此時(shí)原假設(shè)θ1=θ2的意義就變?yōu)橹挥幸粋€(gè)門(mén)檻值,多門(mén)檻檢驗(yàn)也是采取這種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

    213置信區(qū)間

    對(duì)于某一變量而言,如果明確了門(mén)檻效應(yīng)的存在,則還需求得門(mén)檻值的置信區(qū)間,以獲取更大程度上的統(tǒng)計(jì)支持。求解置信區(qū)間的原假設(shè)為H0:γ=γ,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量具體如下式所示:

    22變量的選擇

    221控制變量的選擇

    (1)服務(wù)業(yè)發(fā)展。早在1968年美國(guó)學(xué)者Victor R Fuchs就在其著作《服務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)》中談到服務(wù)業(yè)是吸納勞

    動(dòng)力的主要產(chǎn)業(yè)。大部分服務(wù)行業(yè)就業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)都超過(guò)就業(yè)人口的平均增長(zhǎng)率,我國(guó)學(xué)者張洪(2004)、李美云(2006)、曾國(guó)平(2009)等分別從服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)的能力和服務(wù)業(yè)推動(dòng)就業(yè)增長(zhǎng)兩方面進(jìn)行了深入研究,得出服務(wù)業(yè)對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)具有非常重要的作用。

    (2)工業(yè)化。工業(yè)化對(duì)就業(yè)的影響需要從兩方面考慮:一方面,工業(yè)化能夠加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),創(chuàng)造勞動(dòng)需求和就業(yè)崗位;另一方面,工業(yè)化程度的加深,機(jī)器的使用又會(huì)擠出勞動(dòng)力,引起失業(yè)問(wèn)題。我國(guó)過(guò)去幾十年走的并非歐美式大機(jī)器工業(yè)化道路,而是以勞動(dòng)密集型和資本密集型為主的小型工業(yè)化道路,因此,我國(guó)工業(yè)化對(duì)就業(yè)的擴(kuò)大應(yīng)該具有正效應(yīng)。

    (3)城鄉(xiāng)收入差距。托達(dá)羅認(rèn)為:農(nóng)村人口向城市流動(dòng)主要的動(dòng)力是城市實(shí)際工資水平和預(yù)期工資水平,因此,盡管城鄉(xiāng)收入差距的存在對(duì)我國(guó)全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展存在負(fù)面影響,但對(duì)我國(guó)整體就業(yè)水平的提升確實(shí)存在一定的作用。從短期來(lái)看,大量農(nóng)村人口涌入城市會(huì)造成城市競(jìng)爭(zhēng)性失業(yè),阻礙就業(yè)擴(kuò)大;從長(zhǎng)期來(lái)看,農(nóng)村居民流向城市可以擠出農(nóng)村隱性失業(yè)人口,帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而創(chuàng)造勞動(dòng)需求,擴(kuò)大就業(yè)水平。

    (4)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。John W Mellor(1991)認(rèn)為非農(nóng)就業(yè)水平的提升有利于增加農(nóng)業(yè)有效需求進(jìn)而加快農(nóng)業(yè)的增長(zhǎng),農(nóng)業(yè)的發(fā)展也直接和間接決定了就業(yè)水平。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化意味著農(nóng)村勞動(dòng)生產(chǎn)率提升,而勞動(dòng)生產(chǎn)率提升能夠解放農(nóng)村勞動(dòng)力,推進(jìn)農(nóng)村人口向城市流動(dòng),進(jìn)而提升城市就業(yè)水平。另外,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提升將帶動(dòng)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,進(jìn)而創(chuàng)造更多就業(yè)崗位,拓寬城鄉(xiāng)就業(yè)渠道。

    222門(mén)檻變量的選擇

    城鎮(zhèn)化對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用與城鎮(zhèn)對(duì)就業(yè)的吸納能力有關(guān),而第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是衡量一國(guó)或一個(gè)地區(qū)就業(yè)吸納能力的代表性指標(biāo),不同就業(yè)吸納能力會(huì)使城鎮(zhèn)化對(duì)就業(yè)的促進(jìn)產(chǎn)生不同效果。當(dāng)服務(wù)業(yè)占比達(dá)到一定程度時(shí)才會(huì)表現(xiàn)為就業(yè)吸納能力發(fā)生顯著的變化,因此,本文選擇服務(wù)業(yè)發(fā)展程度也就是第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重作為門(mén)檻變量。

    23數(shù)據(jù)說(shuō)明

    本文數(shù)據(jù)均來(lái)自中國(guó)知網(wǎng)——中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)

    http://#cnki.net/kns55/Dig/dig.aspx?p=&uid=WEEvREcwSlJHSldTTGJhYkdWNGhlanEvQ2dscFM3ZDFZZGZFN3hsU2F4VzdKeHJ6Z2F6TWp1cm9DYz R5UXh1TVBTZz0=MYM9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!! ,部分缺失數(shù)據(jù)用上年值替代。被解釋變量就業(yè)狀況用就業(yè)人數(shù)對(duì)數(shù)值lnemplo表示,核心解釋變量城鎮(zhèn)化水平用人口城鎮(zhèn)化率urb表示(實(shí)際操作中,由于我國(guó)城鎮(zhèn)人口的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)在1999年和2000年發(fā)生了改變,因此統(tǒng)一采用非農(nóng)人口與總?cè)丝谥群饬砍擎?zhèn)化水平),控制變量中,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)用GDP對(duì)數(shù)形式lngdp表示、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平以服務(wù)業(yè)占GDP比重 (tr)反映、工業(yè)化程度用工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重(ir)反映、城鄉(xiāng)差距通過(guò)城鄉(xiāng)人均收入之比(id)表示、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度則以農(nóng)業(yè)機(jī)械化動(dòng)力對(duì)數(shù)形式lnagri反映。

    3實(shí)證結(jié)果和解釋

    31實(shí)證結(jié)果

    利用stata12.0軟件結(jié)合門(mén)檻模型對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展、城鎮(zhèn)化與就業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。首先對(duì)模型是否存在門(mén)檻效應(yīng)以及存在幾個(gè)門(mén)檻值進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明:?jiǎn)伍T(mén)檻、雙門(mén)檻、三門(mén)檻效應(yīng)拒絕原假設(shè)的概率均為0,即1%的顯著性水平下三個(gè)模型均顯著,因此模型的形式可以設(shè)定為三門(mén)檻模型(見(jiàn)表1)。

    32結(jié)果分析

    321控制變量影響分析

    4個(gè)控制變量在1%顯著性水平下均顯著,且系數(shù)為正,與預(yù)期相符。其中第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重每提升一個(gè)百分點(diǎn),就業(yè)人口增加0513%;城鄉(xiāng)收入差距每擴(kuò)大1%就會(huì)吸引農(nóng)村居民到城鎮(zhèn)就業(yè),使總就業(yè)率提升0022%;工業(yè)化程度每提升1%就會(huì)引起就業(yè)人口增加0582%;農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平每提升1%,就會(huì)使就業(yè)提升009%。從以上變量系數(shù)大小來(lái)看:工業(yè)化程度和服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)我國(guó)就業(yè)的促進(jìn)作用最為顯著;農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用相比較弱;城鄉(xiāng)差距對(duì)就業(yè)正向影響則更加有限。我國(guó)早期工業(yè)化進(jìn)程中,主要以勞動(dòng)和資本密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主。特別是1978年至1992年間,工業(yè)化采取了消費(fèi)導(dǎo)向型的發(fā)展戰(zhàn)略,注重市場(chǎng)需求導(dǎo)向,優(yōu)先發(fā)展輕工業(yè),以紡織工業(yè)及各種加工制造業(yè)為代表的輕工業(yè)快速發(fā)展自1980年起對(duì)輕工業(yè)實(shí)行了“六個(gè)優(yōu)先”的政策,即原材料、燃料、電力供應(yīng)優(yōu)先;挖潛、革新、改造的措施優(yōu)先;基本建設(shè)投資優(yōu)先;銀行貸款優(yōu)先;外匯和引進(jìn)技術(shù)優(yōu)先;交通運(yùn)輸優(yōu)先。 ,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力以每年2000~3000萬(wàn)的規(guī)模向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[14]。2001年加入WTO以后我國(guó)更是戴上了世界加工廠的帽子,加上建筑業(yè)近些年作為我國(guó)各省市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)發(fā)展,工業(yè)化對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn)就變得十分顯著。而早期服務(wù)業(yè)發(fā)展受到思想觀念影響,對(duì)就業(yè)的吸引不夠明顯,后期才顯著呈現(xiàn)。因此從整個(gè)考察時(shí)段來(lái)看:我國(guó)工業(yè)化對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn)略微高于服務(wù)業(yè)對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn);農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)就業(yè)的影響雖然不及工業(yè)化和服務(wù)業(yè),但對(duì)農(nóng)村就業(yè)的作用卻是不可替代的,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提升加快了剩余勞動(dòng)力擠出,提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,增加了農(nóng)村居民收入,因此,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)就業(yè)的影響更多體現(xiàn)在提升農(nóng)村就業(yè)的質(zhì)量;另外,城鄉(xiāng)差距的存在雖然是吸引農(nóng)民進(jìn)城就業(yè)的一股較大力量,但戶籍制度和農(nóng)村與城鎮(zhèn)居民自身存在的人力資本差異大大減弱了這股力量,事實(shí)上,城鄉(xiāng)就業(yè)的增進(jìn)也根本不需要這股存在較大副作用的力量。

    322城鎮(zhèn)化就業(yè)效應(yīng)分析

    根據(jù)門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果能夠得出:我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,城鎮(zhèn)化對(duì)就業(yè)的影響存在顯著的基于服務(wù)發(fā)展的“三門(mén)檻效應(yīng)”,門(mén)檻值分別為026、044和07。具體而言,服務(wù)業(yè)占GDP比重未跨越最低門(mén)檻值026時(shí),城鎮(zhèn)化的就業(yè)效應(yīng)僅為0190;跨越最低門(mén)檻后,就業(yè)效應(yīng)提升為0493;若跨越了較高的門(mén)檻值044后,就業(yè)效應(yīng)就提升為0627,當(dāng)跨過(guò)更高門(mén)檻07時(shí),城鎮(zhèn)化的就業(yè)效應(yīng)就陡升至1064。這說(shuō)明,我國(guó)城鎮(zhèn)化就業(yè)效應(yīng)很大程度上決定于各地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。要更好地實(shí)現(xiàn)就業(yè),需要城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為支撐,只有城鎮(zhèn)吸納就業(yè)能力跨過(guò)一定的門(mén)檻,城鎮(zhèn)化引入的人口才能實(shí)現(xiàn)有效就業(yè),而有效的就業(yè)又能加快行業(yè)自身發(fā)展,進(jìn)而提升就業(yè)需求,增強(qiáng)城鎮(zhèn)就業(yè)吸納能力,當(dāng)就業(yè)吸納能力沖破下一門(mén)檻時(shí),城鎮(zhèn)化水平的提升就會(huì)帶來(lái)更大程度的有效就業(yè),形成一個(gè)馬太效應(yīng)。

    323擴(kuò)展分析

    利用3門(mén)檻模型對(duì)我國(guó)31個(gè)省市進(jìn)行劃分,可以劃分為4個(gè)區(qū)域,所對(duì)應(yīng)的發(fā)展程度區(qū)間分別為:低服務(wù)業(yè)發(fā)展程度區(qū)間(tr≤ 026)、中等服務(wù)業(yè)發(fā)展程度區(qū)間(02607),表4給出了每年4個(gè)區(qū)間內(nèi)的省份數(shù)。

    由表4可知:1985~1991年,我國(guó)各省市服務(wù)業(yè)發(fā)展程度均處在較低或一般水平,其中,處于最低門(mén)檻值以下的省份逐年減少,1991年所有省市均已跨過(guò)最低門(mén)檻,進(jìn)入中等服務(wù)業(yè)發(fā)展程度區(qū)間。1992年北京率先跨越第二門(mén)檻,1993~2002年,東部沿海各省市也相繼跨過(guò)第二門(mén)檻。2003年以后,農(nóng)業(yè)稅的取消,農(nóng)村政策的實(shí)施,帶來(lái)了農(nóng)村人口的回歸,對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展造成了一定影響,致使部分省份2003~2008年間相繼回到了第二門(mén)檻以內(nèi);而另一方面,北京卻憑借政治、文化、交通等無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)于2006年跨越了第三門(mén)檻,成了至今為止唯一一個(gè)就業(yè)效應(yīng)達(dá)到1064的省級(jí)行政單位。進(jìn)一步分析較高和高服務(wù)業(yè)發(fā)展程度的省份所屬地區(qū)可知:就業(yè)效應(yīng)達(dá)到0627和1064的省份中有5個(gè)來(lái)自東部地區(qū),而來(lái)自西部地區(qū)省份僅僅只有2個(gè),而1991年以前未跨過(guò)第一門(mén)檻的省份中,絕大部分屬于中西部地區(qū)。由此可知,我國(guó)東西部地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平存在較大的差距,城鎮(zhèn)化對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用也存在較大的區(qū)域差異。

    4結(jié)論與啟示

    利用Hansen提出的門(mén)檻模型,結(jié)合我國(guó)31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)分析我國(guó)城鎮(zhèn)化的就業(yè)效應(yīng),可以得出以下結(jié)論:(1)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不但對(duì)我國(guó)就業(yè)起到顯著的直接促進(jìn)作用,還在城鎮(zhèn)化促進(jìn)就業(yè)的過(guò)程中起著非常重要的作用,一個(gè)地區(qū)城鎮(zhèn)化就業(yè)效應(yīng)的大小需要該地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平跨越相應(yīng)的門(mén)檻,即城鎮(zhèn)化的就業(yè)效應(yīng)在我國(guó)存在顯著的基于服務(wù)業(yè)發(fā)展程度的“三門(mén)檻效應(yīng)”;(2)我國(guó)整體服務(wù)業(yè)發(fā)展水平一般,城鎮(zhèn)化就業(yè)效應(yīng)有待提高。截止2011年,我國(guó)仍有24個(gè)省服務(wù)業(yè)發(fā)展水平處在第一門(mén)檻和第二門(mén)檻之間,只有6個(gè)省市跨過(guò)了第二門(mén)檻,一個(gè)省沖破了第三門(mén)檻;(3)我國(guó)城鎮(zhèn)化的就業(yè)效應(yīng)存在較大的區(qū)域差異。2009年至2011年我國(guó)31個(gè)省市中有7個(gè)屬于較高或高服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,其中,東部地區(qū)占5個(gè),而中西部占2個(gè),中西部地區(qū)城鎮(zhèn)化的就業(yè)效應(yīng)明顯弱于東部地區(qū),加上我國(guó)的城鎮(zhèn)化水平增長(zhǎng)速度也呈現(xiàn)東、中、西部越來(lái)越低的現(xiàn)象[15],我國(guó)未來(lái)一段時(shí)間的就業(yè)將仍然以東部地區(qū)為主戰(zhàn)場(chǎng)。

    啟示:城鎮(zhèn)化進(jìn)程過(guò)慢不能滿足我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求,而城鎮(zhèn)化速度過(guò)快但服務(wù)業(yè)發(fā)展水平?jīng)]能越過(guò)相應(yīng)門(mén)檻就會(huì)導(dǎo)致城鎮(zhèn)吸納就業(yè)能力不足,使城鎮(zhèn)產(chǎn)生較大的就業(yè)壓力。隨著西方國(guó)家工業(yè)40的興起,我國(guó)工業(yè)化也必將進(jìn)一步推進(jìn)從勞動(dòng)和資本密集型向技術(shù)和知識(shí)密集型轉(zhuǎn)變,工業(yè)發(fā)展對(duì)就業(yè)的促進(jìn)作用可能會(huì)經(jīng)歷一段時(shí)間的弱化,甚至?xí)墓I(yè)部門(mén)擠出勞動(dòng)力,減少就業(yè),因此面對(duì)我國(guó)越發(fā)嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì),只有通過(guò)加快服務(wù)業(yè)的發(fā)展、協(xié)調(diào)城鎮(zhèn)化速度與服務(wù)業(yè)發(fā)展程度,才能穩(wěn)定就業(yè)形勢(shì),促進(jìn)有效就業(yè)。另外,我國(guó)城鎮(zhèn)化水平及就業(yè)效應(yīng)存在著較大的東西差異和內(nèi)部差異,西部地區(qū)小城鎮(zhèn)非農(nóng)基礎(chǔ)薄弱,城鎮(zhèn)化水平較低[16],因此,要注重中西部地區(qū)小城鎮(zhèn)配套設(shè)施建設(shè),以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為支撐,提升中西部城鎮(zhèn)化水平和就業(yè)吸納能力;而東部地區(qū)城市化發(fā)展水平較高,城市人口膨脹較快,需大力發(fā)展農(nóng)村非農(nóng)經(jīng)濟(jì),增加非農(nóng)生產(chǎn)性就業(yè),分擔(dān)大城市就業(yè)壓力。

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    (責(zé)任編輯:冉春紅)

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