插電式混合動力汽車的自適應(yīng)智能能量管理系統(tǒng)

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插電式混合動力汽車的自適應(yīng)智能能量管理系統(tǒng)

插電式混合動力汽車（PHEV）為通過控制策略減少燃油消耗和能量浪費(fèi)提供了一個試驗平臺。PHEV是裝配有可充電電池的混合動力汽車，主要型式分為串聯(lián)、并聯(lián)（本文使用的類型）和串并聯(lián)。最近的研究成果表明，車輛的電氣化可以減少能量浪費(fèi)和燃油消耗。為利用PHEV的優(yōu)勢，提出PHEV智能能量管理系統(tǒng)。PHEV的運(yùn)行優(yōu)化需要對其電氣和電子子系統(tǒng)進(jìn)行全面分析。傳動系統(tǒng)控制策略應(yīng)能夠適應(yīng)如路面坡度和風(fēng)力影響等工況，并實現(xiàn)能量管理的優(yōu)化。由于內(nèi)燃機(jī)只驅(qū)動交流發(fā)電機(jī)為電動機(jī)發(fā)電而與輪胎沒有機(jī)械連接，因此對于串聯(lián)式動力總成的傳動控制策略更加簡單。新型智能PHEV能量管理系統(tǒng)可在利用如汽車參數(shù)、環(huán)境條件和駕駛員行為等相關(guān)情況下進(jìn)行評估。建立發(fā)動機(jī)、空調(diào)、傳動系、混合電動傳動系統(tǒng)的模型，建立轉(zhuǎn)向、道路斜坡度等路面參數(shù)和風(fēng)、熱狀態(tài)等環(huán)境因素的模型。由于PHEV-環(huán)境-駕駛員間復(fù)雜關(guān)聯(lián)性和非線性，提出3個模糊邏輯控制器。智能管理系統(tǒng)中模糊發(fā)動機(jī)控制器使用遺傳優(yōu)化算法的自適應(yīng)混合多層神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)。為自適應(yīng)學(xué)習(xí)，對不同路況建立數(shù)據(jù)集并提出基于梯度下降方法和最小方差估計的混合學(xué)習(xí)算法。提出的自適應(yīng)智能能量管理系統(tǒng)能夠在運(yùn)行過程中學(xué)習(xí)并進(jìn)行正確的調(diào)節(jié)，還能夠提高汽車其它系統(tǒng)的性能。

刊名：Energy（英）

刊期：2014年第69期

作者：Hamid Khayyam et al

編譯：楊昆