土地城鎮(zhèn)化驅動因素研究
——以江蘇省各地級市為例

許皎琳，樓 江

（同濟大學經(jīng)濟與管理學院，上海 200092）

土地城鎮(zhèn)化驅動因素研究
——以江蘇省各地級市為例

許皎琳，樓 江

（同濟大學經(jīng)濟與管理學院，上海 200092）

從供給和需求兩方面系統(tǒng)分析土地城鎮(zhèn)化的驅動因素，并以此為依據(jù)，利用面板數(shù)據(jù)固定效應模型對江蘇省各地級市2004～2012年數(shù)據(jù)進行回歸分析。分析結果顯示，江蘇省各地級市總人口、固定資產(chǎn)投資、地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)增加值之比、農(nóng)地保護相關政策對土地城鎮(zhèn)化有顯著的正向驅動作用，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比對土地城鎮(zhèn)化則有顯著的負向驅動作用。研究結論認為：江蘇省各地級市土地城鎮(zhèn)化速度較快，人口和農(nóng)地保護政策分別是需求和供給方面影響最大的驅動因素。

土地城鎮(zhèn)化；驅動因素；面板數(shù)據(jù)模型；增量擴張；存量轉化

我國正經(jīng)歷著大規(guī)模人口城鎮(zhèn)化的進程，與此同時土地也經(jīng)歷著快速城鎮(zhèn)化的變化。結合相關研究，可以將土地城鎮(zhèn)化定義為“土地利用屬性由農(nóng)業(yè)用地或集體建設用地轉變?yōu)槌擎?zhèn)建設用地，土地產(chǎn)權屬性質(zhì)由農(nóng)村集體土地轉化為國有土地，并引起土地利用結構、強度、景觀、效益變化的過程”[1,2]。

現(xiàn)有關于土地城鎮(zhèn)化的研究中較少涉及到驅動因素分析，但對兩個相關概念——土地非農(nóng)化和城市建設用地擴張驅動因素的研究比較豐富。在土地非農(nóng)化驅動因素的研究中，出現(xiàn)了重視土地市場機制[3]、側重政府和制度作用[4]以及側重宏觀經(jīng)濟影響[5]等不同的研究角度，但人口、經(jīng)濟、政策三大類因素的驅動作用都得到了認可[3～11]。城市建設用地擴張方面，使用最廣泛的定量方法是面板數(shù)據(jù)回歸分析[12～14]，此外，還有一些學者采用了logistic模型、通徑分析、灰色關聯(lián)度模型等其他方法對城市建設用地擴張驅動機制進行量化分析[15～18]，最終的結果基本都能夠證明經(jīng)濟、人口、產(chǎn)業(yè)因素對建設用地擴張影響的顯著性。土地非農(nóng)化驅動因素研究的分類思路、城市建設用地擴張驅動因素定量分析的方法和指標選擇，可以為土地城鎮(zhèn)化驅動因素的理論與實證分析提供一定參考。

1 土地城鎮(zhèn)化驅動因素的理論分析

土地城鎮(zhèn)化是自然環(huán)境因素和社會經(jīng)濟因素共同作用的結果。在本文的討論中著重關注的是社會經(jīng)濟因素對土地城鎮(zhèn)化的驅動作用。

根據(jù)相關研究，當下我國土地城鎮(zhèn)化主要存在的問題是速度過快且無序擴張以及和人口城鎮(zhèn)化的不匹配[19]，根本原因是城市建設用地的供給與需求的不匹配。因此，從土地需求和供給的角度來研究土地城鎮(zhèn)化驅動因素問題，為土地城鎮(zhèn)化影響因素的深入分析以及對其和人口城鎮(zhèn)化匹配關系的后續(xù)分析提供了較好的基礎。

1.1 需求層面分析

根據(jù)相關文獻，需求層面的驅動因素主要包括人口增長、經(jīng)濟發(fā)展和要素投入。

人口增長可以分為自然增長和機械增長。人口的自然增長主要對城市建設用地形成了未來的潛在需求，而短期來看，城市人口的機械增長相比于人口自然增長帶來的用地需求更為直接和迅速，也會對土地城鎮(zhèn)化有更加顯著的影響。人口城鎮(zhèn)化作為人口機械增長的一種重要形式，帶來的用地需求不可忽視。

經(jīng)濟發(fā)展能夠增加城鎮(zhèn)居民收入水平，提高消費能力，有利于其改善居住條件、出行條件，并增加娛樂活動，也吸引大量農(nóng)業(yè)人口到城市尋求更廣泛的發(fā)展空間，從而刺激對居住、交通以及娛樂設施等建設用地的需求，促進人口和土地城鎮(zhèn)化的進程。

目前我國的經(jīng)濟增長還是主要依賴要素投入的增長，表現(xiàn)為固定資產(chǎn)投資的增加。固定資產(chǎn)投資主要用于基本建設、更新改造以及房地產(chǎn)開發(fā)等項目，固定資產(chǎn)投資的增加使得對建設用地的需求大幅上升，當現(xiàn)有的城市建設用地不能滿足經(jīng)濟發(fā)展的需求，就需要對其他利用類型的土地，往往是農(nóng)用地和集體建設用地進行轉化，也即是土地城鎮(zhèn)化。

1.2 供給層面分析

文獻表明，供給層面的驅動因素主要包括土地利用比較效益、農(nóng)地保護政策以及集體建設用地流轉政策。

根據(jù)本文對土地城鎮(zhèn)化的定義，土地城鎮(zhèn)化包括農(nóng)用地向城市建設用地轉變的增量擴張，以及農(nóng)村集體建設用地向城市建設用地調(diào)整的存量轉化。這兩種不同的供給途徑也有著不同的驅動因素。

伴隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高和工業(yè)化進程的推進，農(nóng)用地的需求量減少，建設用地的需求量上升，且農(nóng)用地利用與建設用地的利用效益差距逐漸加大，這將驅使土地、人口、資本等要素從農(nóng)村流向城市，從第一產(chǎn)業(yè)流向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。隨著城市二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結構的轉型，農(nóng)用地和城市建設用地在用途和收益上的差異也越來越大，增量擴張的動力也就越來越強。

除了市場因素，制度政策因素的影響也不可忽視。農(nóng)地特別是耕地保護是我國土地利用的重要方針，在這種情況下，農(nóng)用地向城市建設用地轉化受到了較大限制。在城市建設用地需求增大但供給有限的情況下，對存量建設用地的利用和轉化就成為保障土地經(jīng)濟供給的重要途徑。因此，土地城鎮(zhèn)化的存量轉化方式是對農(nóng)地管制加強的應對行為。

盡管城市建設用地和農(nóng)村集體建設用地在利用類型上同屬于建設用地，但在現(xiàn)行法律制度下，國有土地和集體土地在權屬、用途、價格等方面都存在著很大差異，集體建設用地只有轉變?yōu)閲型恋夭拍塬@得完整的建設用地使用權能[20]。越來越多的地方政府出臺了規(guī)范和促進集體建設用地流轉的相關法規(guī)和政策，這些政策的出臺也對土地城鎮(zhèn)化的存量轉化途徑有一定驅動作用。

1.3 小結

根據(jù)上文分析，可以將土地城鎮(zhèn)化的驅動因素進行總結，如圖1所示：

圖1 土地城鎮(zhèn)化驅動因素Fig.1 Driving factors of land urbanization

2 實證分析

2.1 江蘇省各地級市土地城鎮(zhèn)化的時間演變

2004～2012年，江蘇省各地級市土地城鎮(zhèn)化處于快速推進的狀態(tài)。城市建成區(qū)總面積呈上升趨勢，從2004年的1459km2擴張至2012年的2778km2，增幅高達90.40%；年均增長164.86km2，年均增幅為8.41%。分年度來看，2004～2008年，建成區(qū)面積年均增長幅度由5.83%上升到14.36%，但2009年增長速度大幅下降至5.43%，2009年后建成區(qū)面積增長速度逐年上升并逐漸趨于穩(wěn)定，到2012年，全省各地級市城市建成區(qū)面積達到8.90%的上升速度。具體情況如表1所示。

表1 江蘇省各地級市建成區(qū)總面積及增長率Table 1 Total build up area and its growth rate of prefecture-level cities in Jiangsu province

2.2 江蘇省土地城鎮(zhèn)化的空間分異

在江蘇省各地級市之間，土地城鎮(zhèn)化水平的差異非常明顯。2004～2012年間，江蘇省各地級市中城市建成區(qū)面積平均增速居于前三位的為徐州、蘇州和宿遷，增速分別為15.37%、15.34%、11.78%，且有5個城市增速在10%以上。與此同時，增速在5%以下的城市有兩個，分別為泰州（4.96%）和南京（4.91%）。2012年，無錫市城市建成區(qū)面積比重居于全省首位（19.23%），6個城市建成區(qū)面積比重超過10%，但宿遷和淮安建成區(qū)面積比重不足5%。具體情況如圖2和圖3所示。從土地城鎮(zhèn)化速度及水平的空間分異可以看出，按照江蘇省北、中、南的區(qū)域劃分，整體而言蘇北地區(qū)（包括徐州、連云港、宿遷、淮安、鹽城）土地城鎮(zhèn)化速度較快，蘇中（揚州、泰州、南通）和蘇南（南京、鎮(zhèn)江、常州、無錫、蘇州）地區(qū)土地城鎮(zhèn)化水平較高。

2.3 模型建構

根據(jù)前述的理論分析，本文選取了驅動因素相對應的表征指標，并通過查閱《江蘇省統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》收集了2004～2012年江蘇省13個地級市的面板數(shù)據(jù)。驅動因素和表征指標的對應關系以及預測的影響方向如表2所示。

在模型的選擇上，考慮到各個城市間有地理環(huán)境、歷史因素等固有差異，本文選擇面板數(shù)據(jù)的固定效應模型來控制城市個體的差異。設定模型如下：

其中：jcqmj為城市建成區(qū)面積，pop為城市年末總人口，gdp為地區(qū)生產(chǎn)總值，gdzctz為固定資產(chǎn)投資，czb12為第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值，czb13為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值，ndbh和jttdlz為兩個虛擬變量，分別表示農(nóng)地保護和集體建設用地流轉政策情況。α為各個城市的個體固定效應，μ為隨機誤差項。為了減少異方差性對模型估計帶來的影響，本文將建成區(qū)面積、人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資進行了對數(shù)處理。

圖2 江蘇省各地級市土地城鎮(zhèn)化平均速度空間差異Fig.2 Difference of land urbanization average rates of prefecture-level cities in Jiangsu province

圖3 江蘇省各地級市2012年城市建成區(qū)面積比重空間差異Fig.3 Difference of build-up area ratio of prefecture-level cities in Jiangsu province, 2012

表2 表征指標對應關系及預測方向Table 2 Variables and predicted effects

2.4 模型估計

根據(jù)建立的模型，采用江蘇省各地級市2004～2012年的平衡面板數(shù)據(jù)，運用Stata13.0進行統(tǒng)計描述和模型估計。運算結果如表3所示。

表3 固定效應模型估計結果Table 3 Estimated results of fixed effects model

通過R2、F值、P值以及各變量顯著性綜合判斷，模型擬合程度較好。由此可以得到江蘇省所有地級市2004～2012年土地城鎮(zhèn)化驅動因素方程：

ln jcqmj=0.2934ln pop+0.0147ln gdp+0.2288ln gdzctz -0.0088czb12+0.0105czb13+0.0612ndbh- 0.0020jttdlz+1.7900

2.5 結果分析

需求因素方面，各解釋變量對土地城鎮(zhèn)化的影響方向及顯著性與理論分析基本吻合。具體而言，人口增長和固定資產(chǎn)投資對土地城鎮(zhèn)化有正向的驅動作用，人口每增長1%，推動城市建成區(qū)面積平均增長0.29%；固定資產(chǎn)投資每增長1%，推動城市建成區(qū)面積平均增加0.23%，且這兩個變量系數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著。地區(qū)生產(chǎn)總值對土地城鎮(zhèn)化有正向的驅動作用，但影響較小?？梢钥闯?，人口是需求方面對土地城鎮(zhèn)化影響最大的驅動因素。

供給因素方面，各解釋變量對土地城鎮(zhèn)化的影響方向與理論分析則出現(xiàn)了一些差異。具體而言，第三產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比對土地城鎮(zhèn)化有顯著的正向驅動作用，比值每增加10%，推動城市建成區(qū)面積平均增加0.11%，而第二產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比對土地城鎮(zhèn)化有顯著的負向驅動作用，比值每增加10%，推動城市建成區(qū)面積平均減少0.09%，與預測的影響方向不同。結合具體情況進行分析可以發(fā)現(xiàn)，對于整體經(jīng)濟較為發(fā)達、處于后工業(yè)化階段的江蘇省而言，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度后，土地要素的投入方式由數(shù)量增加向強度加大轉變，因而土地由第一產(chǎn)業(yè)用途向第二產(chǎn)業(yè)用途的數(shù)量轉化方式逐漸被土地的集約利用所代替，也就表現(xiàn)出負向驅動的情況。

實施嚴格的農(nóng)地保護政策對土地城鎮(zhèn)化有顯著的正向驅動作用，可使城市建成區(qū)面積平均增加6.12%。2006年，國土資源部將江蘇省確定為增減掛鉤試點地區(qū)，此后江蘇省通過增減掛鉤政策的實施，在充分保護耕地面積以及質(zhì)量的前提下置換出了更多的城市建設用地，從而大大促進了土地城鎮(zhèn)化進程。農(nóng)地保護政策也是供給方面對土地城鎮(zhèn)化影響最大的驅動因素。

集體建設用地政策的回歸系數(shù)較小且不顯著，說明這一變量未對土地城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著影響。在江蘇省農(nóng)地保護相關政策對存量轉化方式的促進作用超過了對增量擴張方式的抑制作用，集體建設用地向城市建設用地的流轉具有更大動力的情況下，這一結果顯示集體建設用地流轉相關政策沒有發(fā)揮預期的效用。

3 結論與建議

本文通過理論和實證分析，主要得出以下結論：

第一，土地城鎮(zhèn)化的驅動因素包括需求和供給兩大方面，需求因素包括人口增長、經(jīng)濟發(fā)展和要素投入，供給因素包括土地利用比較收益、農(nóng)地保護和集體建設用地流轉相關政策，其中土地利用比較效益通過影響土地城鎮(zhèn)化的增量擴張方式影響土地城鎮(zhèn)化，集體建設用地流轉政策通過影響土地城鎮(zhèn)化的存量轉化方式影響土地城鎮(zhèn)化，農(nóng)地保護政策則會對兩種途徑均產(chǎn)生影響；

第二，2004～2012年江蘇省各地級市建成區(qū)總面積快速增長，但各城市之間在城市建成區(qū)面積增幅、占比和土地城鎮(zhèn)化率之間都有著較大差異；

第三，計量分析顯示，需求方面，江蘇省各地級市總人口、固定資產(chǎn)投資和地區(qū)生產(chǎn)總值對土地城鎮(zhèn)化有顯著的正向驅動作用，人口是需求方面影響最大的驅動因素；供給方面，第三產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比和農(nóng)地保護相關政策對土地城鎮(zhèn)化有顯著的正向驅動作用，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比對土地城鎮(zhèn)化則有顯著的負向驅動作用，其中農(nóng)地保護相關政策是供給方面影響最大的驅動因素。

針對以上結論，本文提出如下幾點建議：

第一，江蘇省可從需求和供給兩方面著手，酌情控制土地城鎮(zhèn)化的速度，并且縮小各市土地城鎮(zhèn)化水平的差異；

第二，在需求方面，重點關注人口城鎮(zhèn)化對土地城鎮(zhèn)化的影響作用，通過合理控制城鎮(zhèn)人口規(guī)模，實現(xiàn)對土地城鎮(zhèn)化速度、水平和與人口匹配程度的控制；

第三，在供給方面，重點關注集體建設用地向城市建設用地增量轉化的途徑，在切實保護農(nóng)地的前提下，通過制定相關法規(guī)政策，逐步放開并規(guī)范集體經(jīng)營性建設用地流轉。

References)

[1] 呂萍,周韜,張正峰,等. 土地城市化及其度量指標體系的構建與應用[J]. 中國土地科學,2008,22(8):24-28.

Lü P, Zhou T, Zhang Z F, et al. Construction and application of land urbanization and corresponding measurement index system[J]. China Land Science, 2008,22(8):24-28.

[2] 李昕,文婧,林堅. 土地城鎮(zhèn)化及相關問題研究綜述[J]. 地理科學進展,2012,31(8):1042-1049.

Li X, Wen J, Lin J. Review of research on land urbanization and related studies[J]. Progress in Geography, 2012,31(8):1042-1049.

[3] 曲福田,陳江龍,陳雯. 農(nóng)地非農(nóng)化經(jīng)濟驅動機制的理論分析與實證研究[J]. 自然資源學報,2005,20(2):231-241.

Qu F T, Chen J L, Chen W. Theoretical and empirical study on the land conversion economic driving forces[J]. Journal of Natural Resources, 2005,20(2):231-241.

[4] 吳次芳,楊志榮. 經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)農(nóng)地非農(nóng)化的驅動因素比較研究:理論與實證[J]. 浙江大學學報(人文社會科學版),2008,38(2):29-37.

Wu C F, Yang Z R. Comparatively study on land conversion driving factor: theory and empirical analysis[J]. Journal of Zhejiang University (Humanities and Social Sciences), 2008,38(2):29-37.

[5] 周京奎,王岳龍. 大中城市周邊農(nóng)地非農(nóng)化進程驅動機制分析—基于中國130個城市面板數(shù)據(jù)的檢驗[J]. 經(jīng)濟評論,2010,(2):24-34.

Zhou J K, Wang Y L. On the driving forces of nonagriculturalization of rural land around large and medium cities: An empirical test based on panel data of 130 cities in China[J]. Economic Review, 2010,(2):24-34.

[6] 鮑海君,徐貞鋒,徐保根. 城市擴張:土地利用耕地保護與規(guī)制路徑[J]. 上海國土資源,2013,34(4):44-47.

Bao H J, Xu Z F, Xu B G. Land use, cropland protection, and its governance during urban expansion[J]. Shanghai Land & Resources, 2013,34(4):44-47.

[7] 高魏,李勤奮. 上海市農(nóng)地非農(nóng)化驅動機制研究[J]. 上海地質(zhì),2009, 30(3):10-16.

Gao W, Li Q F. Study on the driving mechanism of land conversion in Shanghai[J]. Shanghai Geology, 2009,30(3):10-16.

[8] 萬勝超,王良健,劉敏. 基于空間的省際農(nóng)地非農(nóng)化驅動因素研究[J]. 經(jīng)濟地理,2012,32(7):123-128.

Wan S C, Wang L J, Liu M. An analysis for the driving factors of agricultural land conversion in China based on spatial econometric[J]. Economic Geography, 2012,32(7):123-128.

[9] 朱龍高,王富喜. 煙臺城市空間擴展的過程與機制研究[J]. 上海國土資源,2014,35(3):50-53.

Zhu L G, Wang F X. The process and mechanism of urban spatial expansion in Yantai city[J]. Shanghai Land & Resources, 2014,35(3):50-53.

[10] 雷士芬,張全景,柳博會,等. 基于主成分分析的日照市土地利用變化驅動力分析[J]. 上海國土資源,2015,36(2):46-50.

Lei S F, Zhang Q J, Liu B H, et al. Principal component analysis of driving forces behind land-use change in Rizhao city of Shandong province[J]. Shanghai Land & Resources, 2015,36(2):46-50.

[11] 李赫龍,梁紅梅,潘英華. 沿海城市競爭力評價及資源環(huán)境約束分析[J]. 上海國土資源,2014,35(1):27-31,50.

Li H L, Liang H M, Pan Y H. Competitiveness evaluation and restriction analysis of resources and environment of coastal cities in China[J]. Shanghai Land & Resources, 2014,35(1):27-31,50.

[12] 張占錄. 北京市城市用地擴張驅動力分析[J]. 經(jīng)濟地理,2009, 29(7):1182-1185.

Zhang Z L. An analysis of driving forces of urban land expansion in Beijing[J]. Economic Geography, 2009,29(7):1182-1185.

[13] 陳春,馮長春. 中國建設用地增長驅動力研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2010,20 (10):72-78.

Chen C, Feng C C. Driving forces for construction land expansion in China[J]. China Population, Resources and Environment, 2010,20 (10):72-78.

[14] 趙可,張安錄. 城市建設用地擴張驅動力實證研究—基于遼寧省14市市轄區(qū)數(shù)據(jù)[J]. 資源科學,2013,35(5):928-934.

Zhao K, Zhang A L. Driving forces behind urban land expansion based on panel data for 14 cities in Liaoning[J]. Resources Science, 2013,35(5):928-934.

[15] 劉瑞,朱道林,朱占強,等. 基于Logistic回歸模型的德州市城市建設用地擴張驅動力分析[J]. 資源科學,2009,31(11):1909-1926.

Liu R, Zhu D L, Zhu Z Q, et al. Analysis of the driving forces of urban sprawl in Dezhou city based on a logistic regression model[J]. Resources Science, 2009,31(11):1909-1926.

[16] 梅昀,鄧勝華. 基于通徑分析的城市建設用地擴張研究—以武漢市為例[J]. 中國土地科學,2010,24(2):9-14.

Mei Y, Deng S H. Research on the expansion of urban construction land based on path analysis: Taking Wuhan city as an example[J]. China Land Science, 2010,24(2):9-14.

[17] 陸效平,王靜,金志豐. 江蘇省建設用地擴展類型及對經(jīng)濟增長的貢獻研究[J]. 上海國土資源,2014,35(3):43-46.

Lu X P, Wang J, Jin Z F. Construction land expansion types and their contribution to economic growth in Jiangsu province[J]. Shanghai Land & Resources, 2014,35(3):43-46.

[18] 曾永年,馬振玲,劉正春,等. 青海高原東部農(nóng)業(yè)區(qū)建設用地擴張驅動力分析[J]. 干旱區(qū)人口資源與環(huán)境,2011,25(12):114-118.

Zeng Y N, Ma Z L, Liu Z C, et al. The construction land sprawl and its driving factors in eastern Qinghai plateau[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2011,25 (12):114-118.

[19] 石憶邵. 辯證審視土地城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化之間的關系[J]. 上海國土資源,2015,36(2):9-13,23.

Shi Y S. Dialectical examination of the relationship between land urbanization and population urbanization[J]. Shanghai Land & Resources, 2015,36(2):9-13,23.

[20] 洪小翠,樓江. 我國土地發(fā)展權配置與流轉制度設計[J]. 上海國土資源,2014,35(3):1

1-14.

Hong X C, Lou J. Design of the land development rights allocation and transfer system in China[J]. Shanghai Land & Resources, 2014,35(3):11-14.

Driving factors of land urbanization in prefectural cities of Jiangsu province

XU Jiao-Lin, LOU Jiang
(School of Economics and Management, Tongji University, Shanghai 200092, China)

In this study, we first analyze the driving factors of land urbanization on the supply and demand side. Based on that, we then adopt a fixed-effects model of panel data to deal with data of all prefectural cities in Jiangsu from 2004 to 2012. The results indicate that population, fixed-asset investment, gross domestic product , ratio of the added value of tertiary and primary industry, and farmland protection policy have positive and significant influences on land urbanization, while the ratio of the added value of secondary and primary industry has a negative and significant influence on land urbanization. Finally, we conclude that the speed of land urbanization in Jiangsu is high, while population and farmland protection policy are the most important factors on the demand and supply sides, respectively.

land urbanization; driving factors; panel data model; incremental expansion; stock conversion

F293.2

A

2095-1329(2015)04-0031-04

2015-08-05

2015-09-18

許皎琳(1993-),女,碩士生,研究方向為土地資源管理.

電子郵箱: xjljolinxu@163.com

聯(lián)系電話: 021-65980533