基于大爆炸優(yōu)化理論的太陽能汽車優(yōu)化策略

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基于大爆炸優(yōu)化理論的太陽能汽車優(yōu)化策略

基于大爆炸的緊縮優(yōu)化方法提出了太陽能汽車的優(yōu)化策略。研究是以伊斯坦布爾技術(shù)大學(xué)太陽能汽車團(tuán)隊參加世界太陽能汽車挑戰(zhàn)賽為技術(shù)支持。世界太陽能汽車挑戰(zhàn)賽是一個每兩年舉辦的比賽，3021km長的賽道是世界各地的太陽能汽車車隊的競賽場地。研究了太陽能汽車模型的優(yōu)化。對于沿路線的預(yù)定義段，通過各種仿真研究了最佳速度的參考計算值，所得到的計算結(jié)果用來設(shè)計太陽能電動汽車，以參加世界太陽能汽車挑戰(zhàn)賽。

介紹了控制系統(tǒng)電子控制單元的開發(fā)，使其用于運(yùn)行控制、系統(tǒng)支持，從而實現(xiàn)任務(wù)優(yōu)化。優(yōu)化的目的是使車輛保持在最有效的操作條件下，盡可能最大限度地提高車輛速度。對幾種主要?dú)夂驐l件下的控制策略進(jìn)行如下分類：①在多云天氣的情況下，低速行駛；②在陽光充足的天氣情況下，高速行駛；③在多云的天氣情況下，高速行駛；④在陽光充足的天氣情況下，低速行駛。

在這項研究中，提出了一種新的優(yōu)化策略，即大爆炸–大緊縮為基礎(chǔ)的優(yōu)化方法。該方法已經(jīng)應(yīng)用在許多領(lǐng)域，特別是在解決相對少采樣時間的優(yōu)化方面，在模糊模型反演、模糊自適應(yīng)模型和在線模糊規(guī)則加權(quán)上都有很好的應(yīng)用。此外，在高度非線性工程的優(yōu)化方面得到了推廣應(yīng)用。通過模擬太陽能汽車模型，得到與其子組件（如電氣模型、負(fù)荷模型、道路模型和比賽規(guī)則），以及與道路測試結(jié)果的比較?；诟鞣N模擬優(yōu)化賽道的預(yù)定義段參考速度值，還采用Matlab軟件改善實際比賽的性能。

Engin Yesil. Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI)，Budapest, HUNGARY，Nov 19-21,2013.

編譯：袁建昆