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    基于NFC的博物館智能導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    2015-11-26 09:53:47黃雙雙
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2015年11期
    關(guān)鍵詞:最短路徑室內(nèi)定位算法

    黃雙雙

    摘 要:分析了當(dāng)前市場上主流室內(nèi)定位技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),描述了基于NFC的博物館智能導(dǎo)航系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)原理。用戶只需要使用智能手機(jī)接觸室內(nèi)用于定位的讀寫標(biāo)簽,不僅能獲取展覽文物的詳細(xì)信息,還能獲取當(dāng)前所在的位置。文中采用啟發(fā)式A*算法,就能快速計(jì)算從出發(fā)點(diǎn)到目的地的最短路徑。

    關(guān)鍵詞:室內(nèi)定位;NFC;A*算法;最短路徑

    中圖分類號(hào):TN929.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-1302(2015)11-00-03

    0 引 言

    作為位置信息服務(wù)的代表,全球定位系統(tǒng)已被廣泛用于車輛導(dǎo)航、工程測量、海洋救援、飛機(jī)導(dǎo)航、航空遙感等許多領(lǐng)域。在室內(nèi)環(huán)境中,無線信號(hào)通常比較差,GPS定位準(zhǔn)確度比較差,甚至失效。但是在商場、醫(yī)院、博物館等大型室內(nèi)建筑場所,一套好的定位系統(tǒng)將會(huì)給群眾的生活帶來極大的便利,基于如此廣闊的應(yīng)用場景,室內(nèi)定位技術(shù)正成為市場競爭的一個(gè)熱點(diǎn)。

    業(yè)界目前的室內(nèi)定位解決方案主要有紅外技術(shù)、超聲波(Ultrasound)技術(shù)、藍(lán)牙(Bluetooth)技術(shù)、WiFi技術(shù)、超寬帶(UWB)技術(shù)及射頻識(shí)別(RFID)技術(shù)等。這些技術(shù)都有各自的優(yōu)勢和不足,下面對(duì)其作簡要比較:

    (1)紅外室內(nèi)定位技術(shù)。系統(tǒng)通過紅外線發(fā)射器發(fā)射調(diào)制的紅外線,通過安裝在室內(nèi)的光學(xué)接收器進(jìn)行定位。紅外線定位技術(shù)定位精度較高,但紅外線不能穿越障礙物,一旦標(biāo)識(shí)物被遮擋,系統(tǒng)便無法定位,且紅外線衰減速度快,傳輸距離短,易受燈光干擾等缺點(diǎn)使其用于室內(nèi)定位時(shí)效果很差,并且系統(tǒng)的造價(jià)較高。

    (2)超聲波定位技術(shù)。系統(tǒng)通過主測距器向位置固定的應(yīng)答器發(fā)射一定頻率的信號(hào),應(yīng)答器產(chǎn)生回波,根據(jù)回波和發(fā)射波的時(shí)間差計(jì)算出兩者之間的距離,當(dāng)有三個(gè)或三個(gè)以上不在同一直線上的應(yīng)答器做出回應(yīng)時(shí),根據(jù)三球定位等算法確定被測物所在的位置。超聲波定位精度較高,原理簡單,易實(shí)現(xiàn)。但超聲波易受多徑效應(yīng)和非視距傳播等因素的影響,而且硬件成本比較高。

    (3)藍(lán)牙定位技術(shù)。藍(lán)牙是一種近距離無線通信技術(shù),通過利用發(fā)射信號(hào)和接收信號(hào)的強(qiáng)度差來實(shí)現(xiàn)定位。藍(lán)牙集成電路簡單,易于集成在手機(jī)等移動(dòng)電子設(shè)備中,且信號(hào)傳輸不受視距的影響,設(shè)備易被發(fā)現(xiàn),但在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境中,藍(lán)牙系統(tǒng)容易被噪聲信號(hào)干擾,穩(wěn)定性不好。

    (4)WiFi定位技術(shù)。系統(tǒng)通常由無線接入點(diǎn)和定位服務(wù)器組成,定位服務(wù)器通過分析接入點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)弱和信號(hào)特征進(jìn)行位置計(jì)算。WiFi定位系統(tǒng)采用信號(hào)傳播模型與經(jīng)驗(yàn)測試相結(jié)合的方式,易于安裝且需要很少基站。WiFi網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性好,傳輸速率高,但WiFi信號(hào)收發(fā)器只能覆蓋半徑90米以內(nèi)的區(qū)域,且容易受到其他信號(hào)的干擾,系統(tǒng)的能耗也較高。

    (5)超寬帶(UWB)技術(shù)。超寬帶技術(shù)通過發(fā)送許多間隔極小的脈沖進(jìn)行測距。超寬帶系統(tǒng)穿透材料能力強(qiáng)、功耗較低、時(shí)間分辨率高、抗多徑效果好、系統(tǒng)易實(shí)現(xiàn)。其可應(yīng)用于室內(nèi)靜止及移動(dòng)物體的定位和導(dǎo)航,系統(tǒng)的定位精度較高。但UWB難以實(shí)現(xiàn)大范圍室內(nèi)覆蓋,且手機(jī)不支持UWB,定位成本高。

    (6)射頻識(shí)別技術(shù)(FRID)。射頻識(shí)別技術(shù)利用射頻信號(hào),通過非接觸式雙向通信交換數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)信息傳遞,并通過所傳遞的信息進(jìn)行識(shí)別和定位,通常通信距離為幾十米。RFID系統(tǒng)的防碰撞算法使得讀寫器能在短時(shí)間內(nèi)識(shí)別大量的標(biāo)簽,為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)定位提供了可能。隨著集成電路設(shè)計(jì)技術(shù)日益成熟,RFID標(biāo)簽制造成本較低,但其定位距離有限且不能進(jìn)行信息的傳遞[1]。

    1 NFC技術(shù)

    NFC近場通信(Near Field Communication,NFC),也就是近距離無線通信,是一種短距離的高頻無線通信技術(shù),它允許電子設(shè)備之間進(jìn)行非接觸式點(diǎn)對(duì)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸(在十厘米內(nèi))交換數(shù)據(jù)。該技術(shù)由免接觸式射頻識(shí)別(RFID)演變而來,并向下兼容RFID,最早由Sony和Philips各自開發(fā)成功,主要為手機(jī)等手持設(shè)備提供M2M(Machine to Machine)的通信。NFC 技術(shù)和藍(lán)牙相比操作簡單、配對(duì)快速;和 RFID 技術(shù)相比適用范圍廣泛、可讀可寫、能直接集成在手機(jī)中;和紅外線相比數(shù)據(jù)傳輸較快、安全性高、能耗低(可以無電讀?。?;和二維碼相比識(shí)別快速、信息類型多樣。NFC 技術(shù)可適用于很多場景,比如移動(dòng)支付、公交卡、智能海報(bào)等[2]。

    NFC標(biāo)簽是一種可讀寫的電子芯片,通過帶有NFC功能的電子設(shè)備掃描NFC標(biāo)簽就能讀寫標(biāo)簽中的內(nèi)容。由于是無源器件,只需將線圈設(shè)計(jì)好便可制成NFC標(biāo)簽,因此NFC標(biāo)簽價(jià)格低廉。比起藍(lán)牙等傳統(tǒng)產(chǎn)品,NFC在使用上更為簡單高效,可以給用戶帶來更好的體驗(yàn)。因此,在不久的將來,NFC會(huì)越來越多地出現(xiàn)在我們的生活中。

    由于博物館展覽品數(shù)量龐大,每個(gè)展覽品的展示空間有限,所以很難在展柜上充分描述展覽品的詳細(xì)資料。通過把展覽品的詳細(xì)資料存儲(chǔ)到NFC標(biāo)簽中,觀眾可以用手機(jī)讀寫NFC標(biāo)簽,獲取到更多的信息。盡管NFC標(biāo)簽存儲(chǔ)容量有限,但其存儲(chǔ)形式多樣,可以存儲(chǔ)小量文本,還可以存儲(chǔ)網(wǎng)址,通過網(wǎng)頁向觀眾進(jìn)行詳細(xì)展示[3]。

    2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    系統(tǒng)主要由移動(dòng)前端和服務(wù)后臺(tái)組成,移動(dòng)前端主要是手機(jī)、pad等電子設(shè)備,通過下載App實(shí)現(xiàn)位置導(dǎo)航和展覽品信息獲取。前端App采用時(shí)下廣泛使用的Android平臺(tái),結(jié)合當(dāng)前大熱的NFC技術(shù)進(jìn)行開發(fā)。系統(tǒng)后端服務(wù)器采用ubuntu+tomcat+java+mysql的方式搭建,系統(tǒng)穩(wěn)定性好且易于多平臺(tái)移植。

    3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

    系統(tǒng)的前端主要實(shí)現(xiàn)游客實(shí)時(shí)定位、目的地路線導(dǎo)航、展覽品信息獲取、地圖更新等功能。后端為博物館信息管理平臺(tái),博物館管理員可以對(duì)館藏物品進(jìn)行增加、修改、刪除等操作,后臺(tái)還包含了博物館所有展覽品的詳細(xì)信息、展柜地理位置、室內(nèi)地圖等數(shù)據(jù),同時(shí)為前端提供數(shù)據(jù)接口。系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖

    當(dāng)游客想獲取展覽品的詳細(xì)信息時(shí),只需用NFC手機(jī)接觸展柜上的NFC標(biāo)簽,或者手動(dòng)輸入展覽物品名稱,手機(jī)便自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到展覽品信息界面,顯示當(dāng)前展覽品的簡要信息,游客可選擇“獲取詳細(xì)信息”或“語音介紹”等高級(jí)功能菜單,獲取展覽品更加詳盡的文字及圖片介紹或者語音解說。

    當(dāng)游客想搜尋路線時(shí),只需進(jìn)入路線搜尋界面,將手機(jī)靠近NFC標(biāo)簽,手機(jī)將獲取游客當(dāng)前位置,并在地圖上標(biāo)注,顯示的地圖上會(huì)標(biāo)示當(dāng)前館藏的所有物品,并顯示物品名稱和簡要介紹,游客在地圖上點(diǎn)擊想?yún)⒂^的物品,系統(tǒng)將顯示當(dāng)前位置到目的地的最佳路線,從而游客將在復(fù)雜的場館內(nèi)輕松自如的找到自己想看的文物。圖2所示為室內(nèi)環(huán)境模擬圖。

    圖2 室內(nèi)環(huán)境模型圖

    當(dāng)博物館處于地下時(shí),手機(jī)信號(hào)不佳,游客可通過離線下載數(shù)據(jù)界面,提前下載好館內(nèi)最新地圖,展覽品簡介等小量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到客戶端數(shù)據(jù)庫中,這樣即使在信號(hào)不好的場地,游客也可以獲取到展覽文物的簡要介紹,及位置定位和導(dǎo)航。

    4 算法分析與實(shí)例

    4.1 Dijkstra算法與最佳優(yōu)先搜索(BFS)

    Dijkstra算法從源節(jié)點(diǎn)開始層層向外擴(kuò)展,遍歷圖中的各個(gè)節(jié)點(diǎn),找到距離源節(jié)點(diǎn)最短路徑的節(jié)點(diǎn),并標(biāo)記為已查節(jié)點(diǎn),重復(fù)這一過程直到所有節(jié)點(diǎn)都被標(biāo)記過。通過從初始節(jié)點(diǎn)向外擴(kuò)展,直到到達(dá)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)。Dijkstra算法能夠算出從源節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的最短路徑。

    BFS算法與Dijkstra算法的原理相似,不同的是BFS能夠評(píng)估(稱為啟發(fā)式的)任意節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的代價(jià)。與Dijkstra算法每次選擇離源節(jié)點(diǎn)最近的節(jié)點(diǎn)不同的是,BFS算法每次選擇離目標(biāo)最近的節(jié)點(diǎn)。BFS不能保證找到一條最短路徑,但通過使用啟發(fā)式函數(shù)(heuristic function)可以快速地導(dǎo)向目標(biāo)節(jié)點(diǎn),因而比Dijkstra算法快很多[4]。

    4.2 A*算法

    A*算法是一種靜態(tài)路網(wǎng)中求解最短路徑最有效的直接搜索方法,也是最優(yōu)優(yōu)先路徑算法。該算法在節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展過程中使用了啟發(fā)信息,算法的搜索方向智能地趨向目標(biāo)節(jié)點(diǎn),算法的效率得到很大的提高[5]。A*算法是啟發(fā)式方法(heuristic approaches)如BFS,其是與常規(guī)方法如Dijsktra算法相結(jié)合的一種更高效的算法。類似BFS的啟發(fā)式方法經(jīng)常給出一個(gè)近似解而不是保證最佳解,盡管A*基于無法保證最佳解的啟發(fā)式方法,A*卻能保證找到一條最短路徑。A*算法成功的秘決在于它把Dijkstra算法(靠近初始點(diǎn)的節(jié)點(diǎn))和BFS算法(靠近目標(biāo)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn))的信息塊結(jié)合起來。A*算法的估價(jià)函數(shù)可表示為:f(n) = g(n) + h(n),其中g(shù)(n)表示從初始結(jié)點(diǎn)到任意節(jié)點(diǎn)n的最短路徑,h(n)表示從節(jié)結(jié)點(diǎn)n到目標(biāo)點(diǎn)的最短路徑的啟發(fā)值,h(n)啟發(fā)函數(shù)選取的越好,算法就越高效。當(dāng)從初始點(diǎn)向目標(biāo)點(diǎn)移動(dòng)時(shí),A*權(quán)衡這兩者,每次進(jìn)行主循環(huán)時(shí),它檢查f(n)最小的節(jié)點(diǎn)n,其中f(n)= g(n) + h(n)。

    4.3 算法分析

    首先將搜索區(qū)域劃分成方形網(wǎng)格,網(wǎng)格的邊長為10,對(duì)角線距離近似為14。網(wǎng)格分為兩種狀態(tài),淺色為可行狀態(tài),深色為展位或墻壁,即不可行狀態(tài),每個(gè)網(wǎng)格都有一個(gè)坐標(biāo)值,左上角為坐標(biāo)的原點(diǎn),如圖3所示。

    本文采取A*算法進(jìn)行路徑搜索,路徑搜索的關(guān)鍵是f(n)的計(jì)算,其中:

    g(n)表示從起始點(diǎn),沿著生成的路徑移動(dòng)到網(wǎng)格n的移動(dòng)耗費(fèi);

    h(n)表示從網(wǎng)格n移動(dòng)到目標(biāo)方格的預(yù)估移動(dòng)耗費(fèi)。

    如上所示,G表示沿路徑從起始點(diǎn)到網(wǎng)格n的移動(dòng)耗費(fèi)。本文中,我們令水平方向和垂直方向的移動(dòng)耗費(fèi)為10,對(duì)角線方向耗費(fèi)近似為14。沿生成的路徑通往網(wǎng)格n的G值,就是取網(wǎng)格n的父節(jié)點(diǎn)的G值,如果網(wǎng)格n相對(duì)父節(jié)點(diǎn)是對(duì)角線方向則其G值為父節(jié)點(diǎn)的G值加14,如果是直角方向則網(wǎng)格n的G值為父節(jié)點(diǎn)的G值加10。

    H值的計(jì)算方法比較多。本文使用的方法為曼哈頓方法,它計(jì)算網(wǎng)格n移動(dòng)到目標(biāo)網(wǎng)格之間需要經(jīng)過的水平方向和垂直方向的方格的數(shù)量總和(即兩點(diǎn)X軸坐標(biāo)差值的絕對(duì)值和Y軸坐標(biāo)差值的絕對(duì)值之和)的最小值,移動(dòng)方向不能為對(duì)角線方向,然后把結(jié)果乘以10。

    F的值是G值和H值的總和。

    下面以起始點(diǎn)(7,5),目標(biāo)點(diǎn)(1,2)為例敘述路徑獲取算法。網(wǎng)格模型如圖3所示,搜索步驟如下:

    (1)從起點(diǎn)開始,將起點(diǎn)添加到一個(gè)數(shù)據(jù)列表中,簡稱“開啟列表”;

    (2)重復(fù)以下步驟:

    a.搜索開啟列表,找到F值最低的格子,如果F值相同,則取G值較低者,G值和H 值若都相同,則任選其一,并設(shè)為當(dāng)前格。

    b.把它添加到另一個(gè)數(shù)據(jù)列表,簡稱“關(guān)閉列表”。

    c.搜索與當(dāng)前格相鄰網(wǎng)格,并進(jìn)行屬性設(shè)置:

    ①如果它不可通過或者處于關(guān)閉列表中,則不做設(shè)置,反之如②。

    ②如果它不在開啟列表中,則把它添加到開啟列表,并設(shè)置它的父節(jié)點(diǎn)為當(dāng)前格,計(jì)算它的F值、G值和H值。如果它已經(jīng)在開啟列表中,重新計(jì)算它的G值并與之前的G值進(jìn)行比較,如果新的G值比較小則將其父節(jié)點(diǎn)設(shè)為當(dāng)前格,更新它的G值和F值,如果新的G值比大則更新它的屬性。

    d.結(jié)束。當(dāng)目標(biāo)格被找到并添加到關(guān)閉列表中,則路徑被找到,從目標(biāo)格開始,通過每個(gè)網(wǎng)格的父節(jié)點(diǎn)來遍歷關(guān)閉隊(duì)列,則可得到規(guī)劃路徑的反向序列,如果目標(biāo)格沒有找到且開啟列表已經(jīng)為空,則路徑不存在。圖3所示為其網(wǎng)格的模型圖。

    圖3 網(wǎng)格模型圖

    5 結(jié) 語

    本文提出了一種基于NFC的新型博物館定位導(dǎo)航系統(tǒng),游客通過掃描NFC標(biāo)簽不僅能獲取展覽文物的信息還能進(jìn)行實(shí)時(shí)定位,系統(tǒng)采用了A*搜素算法,能以更快的速度獲取到達(dá)目的地的最短路徑。游客還可以通過客戶端從服務(wù)后臺(tái)獲取展覽文物的詳細(xì)信息、下載離線數(shù)據(jù)等高級(jí)功能。

    參考文獻(xiàn)

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    [3]吳連發(fā).NFC技術(shù)在博物館安防和展陳中的應(yīng)用分析[J].魅力中國,2014,9(25):226-228.

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    [5]房佳,杜震洪.應(yīng)用于城市道路網(wǎng)的啟發(fā)式深度優(yōu)先有向搜索算法[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版),2013,40(4):469-474.

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