梁雯 王媛媛
摘要:我國城鄉(xiāng)收入差距的不斷擴(kuò)大影響著國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)、協(xié)調(diào)、穩(wěn)定地發(fā)展,如何最大限度地減少城鄉(xiāng)收入差距,以進(jìn)一步擴(kuò)大內(nèi)需、發(fā)展經(jīng)濟(jì)是當(dāng)前我國面臨的現(xiàn)實問題之一。在對城鄉(xiāng)居民收入差距與網(wǎng)購消費需求關(guān)系進(jìn)行計量分析后,本文發(fā)現(xiàn)在收入增加、網(wǎng)購市場規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)普及率提升的作用下,城鄉(xiāng)居民在收入差距擴(kuò)大時更傾向于選擇網(wǎng)購消費,這一結(jié)論可為研究收入分配改革問題提供參考。
關(guān)鍵詞:收入差距;網(wǎng)購;消費需求
中圖分類號:F063.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
作者簡介:梁雯(1962-),女,合肥人,安徽大學(xué)商學(xué)院教授,研究方向:物流與供應(yīng)鏈管理;王媛媛(1992-),女,安徽亳州人,安徽大學(xué)商學(xué)院研究生,研究方向:物流管理。
根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的信息,我國城鄉(xiāng)收入“鴻溝”日漸加深已經(jīng)成為不爭的事實,不斷擴(kuò)大的城鄉(xiāng)居民收入差距成為我國收入差距過大的主要內(nèi)容[1];與此同時,網(wǎng)購消費以一個又一個的銷售神話高調(diào)闖入人們的視野,人們開始思考能否以網(wǎng)購消費為支點來激發(fā)居民消費、擴(kuò)大內(nèi)需。通過分析城鄉(xiāng)居民收入差距與網(wǎng)購消費需求的關(guān)系,本文發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民平均收入水平的提高、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛普及以及網(wǎng)購市場規(guī)模的擴(kuò)大,可以影響城鄉(xiāng)居民對網(wǎng)購消費需求的傾向性。
一、問題的提出與模型構(gòu)建
收入差距是世界各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨的廣泛性問題,但鮮有學(xué)者去關(guān)注應(yīng)采取哪些切實有效的措施來減少它給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的損害。由于收入差距分為地區(qū)間收入差距和城鄉(xiāng)收入差距,城鄉(xiāng)居民收入差距不僅影響地區(qū)間收入差距[2-3],還是影響我國整體收入差距的最大因素[4-5]。描述城鄉(xiāng)居民收入差距的指標(biāo)大體分為絕對收入差距指標(biāo)和相對收入差距指標(biāo),鑒于無法取得關(guān)于城鎮(zhèn)居民隱形收入與農(nóng)村居民隱形負(fù)擔(dān)的數(shù)據(jù),本文選擇城鄉(xiāng)居民收入差距作為研究對象,并以城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比值來衡量城鄉(xiāng)收入差距。
伴隨著電子商務(wù)的崛起,網(wǎng)購打破了傳統(tǒng)商業(yè)的地域局限,改善了商品流通體系,彌補(bǔ)了實體零售相對不足的問題[6]。因此,現(xiàn)提出假設(shè):
假設(shè)1:城鄉(xiāng)居民收入差距與網(wǎng)購消費需求之間存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。
假設(shè)2:城鄉(xiāng)居民收入差距與網(wǎng)購消費需求之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。
除一些特殊情況外,收入是影響人們消費的核心因素,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場規(guī)模等客觀因素會影響人們的消費行為,網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展情況也會對消費者的網(wǎng)購行為產(chǎn)生直接影響。本文把居民人均收入、GDP總值、網(wǎng)民總數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率作為控制變量引入研究之中,分別對收入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場規(guī)模、消費環(huán)境進(jìn)行控制,居民人均收入的具體測算模型如公式(1)。
本文的研究數(shù)據(jù)選用2007-2013年全國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的相關(guān)指標(biāo),數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站《中國統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計局網(wǎng)站歷年統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報、國家郵政局網(wǎng)站《郵政行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》和《快遞市場監(jiān)管報告》、中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心第21次至第34次《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》。
假設(shè)所有的網(wǎng)購消費需求都是有效需求,本文以快遞業(yè)務(wù)量作為衡量網(wǎng)購消費需求的指標(biāo),構(gòu)建具體模型公式(2)。
二、網(wǎng)購能否成為撬動內(nèi)需的支點:計量檢驗
(一)描述性統(tǒng)計
表1報告了各主要連續(xù)變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果,從中可以看出網(wǎng)購消費需求的最大值為廣州省2013年的數(shù)據(jù),最小值為青海2007年的數(shù)據(jù),遠(yuǎn)低于均值11 731.4738,且網(wǎng)購消費需求的標(biāo)準(zhǔn)差高達(dá)24 601.6744。雖然網(wǎng)購消費需求逐年快速地增長,會影響該組數(shù)據(jù)的離散程度,但這在一定程度上反映出我國網(wǎng)購消費需求的區(qū)域差異。由于經(jīng)濟(jì)的增長是推動快遞業(yè)快速發(fā)展的強(qiáng)大動力,從表1可以很清楚地看出GDP的標(biāo)準(zhǔn)差很高,剔除縱向的時間因素,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性是導(dǎo)致GDP標(biāo)準(zhǔn)差很高的主要因素,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域不平衡性加劇了網(wǎng)購消費需求的區(qū)域不平衡性。
此外,網(wǎng)購消費的技術(shù)環(huán)境是導(dǎo)致網(wǎng)購消費需求區(qū)域差異較大的原因?;ヂ?lián)網(wǎng)普及率最小值是貴州2007年的6%,最大值為北京市2013年的75.2%。僅看2013年的數(shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)普及率最大值為北京的75.2%,最小值是江西省的數(shù)據(jù),僅為32.6%,二者相差40%以上。相對于其他幾組數(shù)據(jù),城鄉(xiāng)居民收入差距表現(xiàn)得比較平穩(wěn),標(biāo)準(zhǔn)差為0.5589,這一方面表明城鄉(xiāng)居民收入差距問題是全國31個省的共同問題,另一方面說明我國城鄉(xiāng)居民收入差距在研究期內(nèi)并沒有得到明顯改善。
(二)相關(guān)性分析
表2報告了各主要變量間的相關(guān)性分析的結(jié)果,從中可以看出網(wǎng)購消費需求D與其他變量之間均有顯著相關(guān)性。具體來說,它與城鄉(xiāng)居民收入差距之間呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān),初步驗證假設(shè)1,否定假設(shè)2;與GDP、AI、N、R呈現(xiàn)顯著正相關(guān),這表明發(fā)展經(jīng)濟(jì)、提高居民平均收入水平、普及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對刺激網(wǎng)購消費需求具有積極正向影響。需要注意的是GDP、AI、N、R與城鄉(xiāng)居民收入差距GAP之前是顯著負(fù)相關(guān)的,這表明城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大在提高經(jīng)濟(jì)增長速度、居民收入水平、互聯(lián)網(wǎng)普及率上起到了阻礙作用。
(三)回歸結(jié)果分析
由于相關(guān)系數(shù)是沒有控制其他影響因素的單變量分析的結(jié)果,還需要對本文的假設(shè)采用回歸分析、進(jìn)行進(jìn)一步驗證。本文在回歸時采用逐步回歸(Stepwise regression)的方法對模型公式(3)進(jìn)行估計,使用SPSS18.0對公式(3)進(jìn)行逐步回歸分析時,得出5個不同的回歸估計模型(具體比較結(jié)果見表3),這5個模型中輸入的系數(shù)均在1%的水平上顯著,但是模型5調(diào)整后的R2最大為0.689,且回歸估計標(biāo)準(zhǔn)誤最小,即模型5的擬合程度最優(yōu)。通過觀察模型5的系數(shù)發(fā)現(xiàn)AI、N、R的系數(shù)為正,這與表3中的相關(guān)性分析結(jié)果相吻合,即居民人均收入、網(wǎng)民總數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)普及率與網(wǎng)購消費需求之間呈現(xiàn)顯著的正向相關(guān)性。但是,模型5中的GAP系數(shù)也為正,肯定假設(shè)2,同時否定假設(shè)1。這不僅與相關(guān)性分析中GAP與D之間存在顯著負(fù)相關(guān)性的結(jié)論完全相悖,也與前人的研究相左。換句話說,對GAP與D進(jìn)行單變量分析時呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性;加入AI、N、R之后,二者相關(guān)性系數(shù)的符號發(fā)生了改變。將這個結(jié)論與實際相聯(lián)系,有必要進(jìn)一步考慮控制變量AI、N和R對自變量GAP的調(diào)節(jié)效應(yīng)[7],即引入調(diào)節(jié)變量以明確城鄉(xiāng)居民收入差距與快遞消費之間的關(guān)系。因此,提出假設(shè):
假設(shè)3:收入、互聯(lián)網(wǎng)普及率及網(wǎng)購市場規(guī)??梢杂绊懗青l(xiāng)居民收入差距與網(wǎng)購消費需求之間關(guān)系。
假設(shè)3的邏輯模型如圖1所示。
(四)調(diào)節(jié)變量的引入
為驗證假設(shè)3,本文把AI、N和R作為調(diào)節(jié)變量,把自變量GAP和調(diào)節(jié)變量AI、N和R做中心化變換[8],分別構(gòu)建不同層次的具體模型進(jìn)行層次回歸分析[9-11],具體模型如公式(4)和公式(5)。
在具體分析調(diào)節(jié)效應(yīng)時,本文發(fā)現(xiàn)收入與城鄉(xiāng)收入差距的乘積項M1的回歸系數(shù)在5%的水平上是顯著的,這表明居民平均收入的提高會顯著改變城鄉(xiāng)收入差距對網(wǎng)購消費需求的影響程度,且系數(shù)符號為負(fù);同時,網(wǎng)民總數(shù)與城鄉(xiāng)收入差距的乘積項M2、互聯(lián)網(wǎng)普及率與城鄉(xiāng)收入差距的乘積項M3的回歸系數(shù)均在10%的水平上是顯著的,且系數(shù)的符號為負(fù),這表明網(wǎng)購市場規(guī)模的壯大以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,也可以顯著減少城鄉(xiāng)收入差距對快遞消費需求的影響程度。
(五)穩(wěn)健性檢驗
為了檢驗研究結(jié)論的可靠性需要進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗,現(xiàn)以加權(quán)變異系數(shù)來表示城鄉(xiāng)收入差距,具體計算公式為公式(6)。
由于部分變量之間的相關(guān)系數(shù)較高0.5,如網(wǎng)民數(shù)與國民生產(chǎn)總值的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.947,即存在多重共線性問題,需采用逐步回歸的方法。本文用SPSS18.0進(jìn)行逐步回歸后,選擇擬合程度最高的模型,輸入的變量為城鄉(xiāng)收入差距(系數(shù)=59129,062.821,t值=4.859)、居民人均收入(系數(shù)=3.589,t值=9.282)、網(wǎng)民數(shù)(系數(shù)=10.793,t值=12.012)和互聯(lián)網(wǎng)普及率(系數(shù)=516.481,t值=3.657)。此時城鄉(xiāng)收入差距與網(wǎng)購消費需求的相關(guān)性方向發(fā)生了變化,這說明還需要進(jìn)一步考慮收入、網(wǎng)購市場規(guī)模以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及情況,對城鄉(xiāng)收入差距與網(wǎng)購消費需求關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。
引入調(diào)節(jié)變量進(jìn)行層次回歸分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)加入調(diào)節(jié)變量之后,調(diào)整后的R2由0.681增加到0.802,且居民人均收入與城鄉(xiāng)收入差距的乘積項M4、網(wǎng)民總數(shù)與城鄉(xiāng)收入差距M5、互聯(lián)網(wǎng)普及率M6分別在10%、1%、1%的水平上顯著。這說明調(diào)節(jié)效應(yīng)是顯著的,且本期的城鄉(xiāng)收入差距的回歸系數(shù)(系數(shù)=0.099,t值=4.734)在1%的水平上顯著,假設(shè)3再次得以驗證。
三、研究結(jié)論與政策建議
(一)研究結(jié)論
1.城鄉(xiāng)居民收入差距與網(wǎng)購消費需求之間存在顯著相關(guān)性,這表明在不考慮其他外界因素時,城鄉(xiāng)居民在收入差距擴(kuò)大時更傾向于選擇網(wǎng)購消費。
2.經(jīng)濟(jì)增長、居民平均收入水平、網(wǎng)購市場規(guī)模與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,會對網(wǎng)購消費需求產(chǎn)生積極的正向影響,這為減少城鄉(xiāng)收入差距的負(fù)面影響提供了思路。
總的來說,通過定量分析城鄉(xiāng)居民收入差距與網(wǎng)購消費需求的關(guān)系,本文發(fā)現(xiàn)在城鄉(xiāng)居民收入差距不斷擴(kuò)大的今天,在收入、網(wǎng)購市場規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及的作用下,我國居民更傾向于網(wǎng)購消費。因此,可以通過提高居民平均收入、擴(kuò)大網(wǎng)購市場規(guī)模、普及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等提高網(wǎng)購消費需求,進(jìn)而提升我國內(nèi)需、帶動經(jīng)濟(jì)的增長。
(二)政策建議
本文的研究結(jié)論雖然表明當(dāng)城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大時,居民更傾向于選擇網(wǎng)購消費,但這一結(jié)論是以居民平均收入水平的提高、網(wǎng)民規(guī)模的擴(kuò)大,以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛普及為前提的,若要使網(wǎng)購真正成為撬動居民消費需求的支點,需要從以下幾個方面做出努力:第一,在提高居民收入水平的同時深化分配收入體制改革。第二,要充分發(fā)揮網(wǎng)購這個平臺的積極作用,充分發(fā)掘居民消費潛力,鼓勵網(wǎng)店多元化發(fā)展。第三,要培養(yǎng)我國居民特別是農(nóng)村居民網(wǎng)購消費的習(xí)慣,要為網(wǎng)購消費創(chuàng)造良好的消費環(huán)境。
參考文獻(xiàn):
[1] 李實,羅楚亮.市場化改革真正含義[J].財經(jīng),2007(7):50-50.
[2] Tsui,Kai-yuen.Decomposition of China′s Regional Inequality[J].Journal of Comparative Economics,1993(17):600-627.
[3] Kambur,Zhang Xiaobo.Which Regional Inequality?The Evolution of Rural-Urban and Inland-Coastal Inaquality in China from 1983 to 1995[J].Journal of Comparative Economics,1999(27):686-701.
[4] 梁軍.城鄉(xiāng)差距:影響中國整體收入差距的最大因素[J].社會觀察,2005(6):3-5.
[5] 潘文軒.城市化與工業(yè)化對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2010(12):20-29.
[6] 廖建輝.網(wǎng)購與傳統(tǒng)購物模式的比較分析[J].中國流通經(jīng)濟(jì),2014(10):99-106.
[7] Aiken L.S.,West S.G.Multiple regression testing and interpreting interactions Newbury Park,CA:Sage,1991.
[8] 溫忠麟,侯杰泰,張雷.調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)的比較和應(yīng)用[J].心理學(xué)報,2005(37):268-274.
[9] Algina J, Moulder B C.A note on estimating the Jreskog-Yang model for latent variable interaction using LISREL 8.3 Structural Equation Modeling,2001,8(1):40-52.
[10]Wall M M, Amemiya Y. Estimation for polynomial structural equation models.The Journal of the American Statistical Association,2000,95:929-940.
[11]Marsh H W,Wen Z,Hau K T. Structural equation models of latent interactions evaluation of alternative estimation strategies and indicator construction.Psychological Methods,2004,9(3):275-300.
(責(zé)任編輯:厲新)