大數據時代行政職能的創(chuàng)新及挑戰(zhàn)

高俊

[摘 要] 隨著云計算等新信息技術的廣泛應用，互聯(lián)網經濟、移動互聯(lián)、電子商務等新興應用領域，數據量正以幾何級數的速度增長，行政職能部門同樣不可避免的面臨著大數據。本文分析了未來政府職能的幾個大數據主要來源，及相關特點，再結合行政職能部門服務及信息化建設現(xiàn)狀，重點探討了大數據將會給行政職能部門帶來的哪些挑戰(zhàn)與機遇，分析行政職能部門利用大數據能夠解決的公共治理難題。

[關鍵詞] 大數據;行政職能;數據共享;創(chuàng)新

[中圖分類號] D63 ? ? [文獻標識碼] A ? 文章編號：1671-0037（2015）06-24-3

Innovation and Challenge of Administrative Functions in the Era of Big Data

Gao Jun

（Henan Research Institute of Science and Technology Information Zhengzhou Henan 450003）

Abstract：With the extensive application of cloud computing and other new information technologies，in Internet economy， mobile Internet，e-commerce and other emerging applications，the amount of data at an increasing by geometric series speed， administrative departments are inevitably faced with big data. Several large data main source and the related characteristics of the future government functions are analyzed in this paper， combined with the status quo of the services of the administrative departments and the construction of information， the challenges and opportunities will be brought by big data to the administrative department were discussed on focus， public governance problems that can be solved by the administrative functional departments with big data were analyzed.

Key words：big data; administrative function; data sharing; innovation

1 前言

幾年前人們把大規(guī)模數據稱為“海量數據”，但實際上，大數據（Big Data）這個概念早在2008年就已被提出。2008年，在Google成立10周年之際，著名的《自然》雜志出版了一期?？瑢ｉT討論未來的大數據處理相關的一系列技術問題和挑戰(zhàn)，并提出了“Big Data”的概念。

特別是自2012年3月美國奧巴馬政府簽署并發(fā)布了一個的“大數據的研究和發(fā)展計劃”，由美國國家自然基金會（NSF）、衛(wèi)生健康總署（NIH）、能源部（DOE）、國防部（DOD）等六大部門共同協(xié)作，投資兩億美元啟動與大數據相關技術及工具的研發(fā)，是美國政府自“信息高速公路”計劃后又制定的一項重要措施，從而使得“大數據”上升到國家戰(zhàn)略層面。

“大數據”又稱“海量數據”，是指由于數據集規(guī)模過大，從而導致傳統(tǒng)的數據庫技術無法進行有效的處理?！按髷祿笔紫仁侵笖祿?guī)模大，通常意義上指超過10TB容量的數據。但在具體的應用中，往往由于多數用戶數據的集中存放，已經形成了PB級的數據量;其次是指大數據類型的多樣化，由于其數據來自不同的數據源，而數據類別和數據格式日趨豐富，早已突破了先前所限定的結構化數據范疇，還包含有半結構化和非結構化數據。再次是指數據處理速度快，即使規(guī)模龐大數據量，也能實現(xiàn)對數據實時分析加工。最后特性指數據真實性高，伴隨社交網絡、行業(yè)資訊、自動化交易以及其他應用的新數據源的興起，隨之而來產生了大量真實可靠的不同行業(yè)領域數據。

不斷積累的大數據既包含結構化又囊括了半結構化及非結構化數據，并有著在小數據量時不具備的深度知識和價值。因此說大數據在給技術帶來巨變的同時，也伴生了技術創(chuàng)新和新的創(chuàng)業(yè)機遇。政府部門作為城市管理者并兼具民生服務的提供者，其不僅提供了大量高質量的數據，而且對數據應用也有強烈的需求。通過對不同時間段內的數據收集和整理，并通對其進行深入分析對比，可以發(fā)現(xiàn)以前很難洞察到的社會運行模式、規(guī)則和存在的問題，有針對性地加以應對，有助于提高行政工作效率、決策的科學化。本文在大數據的時代背景下，致力于有效利用大數據進一步提升行政職能部門的服務水平，提高經濟效益和社會效益。

2 行政大數據價值凸顯

當今社會最大的特點是高度信息化、數字化，數據在不知不覺中大量的產生。這些數據來自于社會的不同方面，涉及不同的層面，數據類型差異巨大，是對社會方方面面的真實反映。政府部門作為城市管理管理者和民生服務的提供者，其不僅產生了海量的數據，而且對數據應用也有強烈的需求。如果收集不同行業(yè)不同時間段內的數據，并對其加工整理，深入的分析挖掘，可以發(fā)現(xiàn)以前很難洞察到的社會運行模式、規(guī)律和存在的問題，有針對性地加以應對，有助于提高行政工作的效率以及決策的科學化。所以說政府部門應更加注重運用新的信息技術對數據資源進行深度挖掘，以滿足日趨精細化科學管理的需要。同時，隨著社會的發(fā)展與進步，人們對經濟和文化的訴求日益提高，轉而對職能部門的執(zhí)政效率和透明度，工作方式的改善，社會服務等諸多方面都提出更高的要求。建議在如下幾個方面有所改善：

2.1 引導日常的生活服務的方向

隨著人們物質生活水平的穩(wěn)步提高，對生活信息的質量也提出了更高的要求，對日常天氣、飲食安全、交通服務等信息越來越關注。及時、準確的披露這些信息，方便了人們的日常生活，并有助于促進政府服務方式的轉變，重塑政府良好的形象。

2.2 幫助政府職能部門提高執(zhí)政水平

體現(xiàn)在兩個方面：一是，加快促進各個行政部門提高數據的協(xié)同共享。當前經濟社會面臨有史以來最快的發(fā)展速度，資源環(huán)境的約束日益顯現(xiàn)，同時城市的發(fā)展轉型也迫在眉睫，從而對政府管理部門的管理能力提出了更高的要求，這必將導致提高政府部門數據共享的程度。雖然當前社會經歷著歷史上最快的發(fā)展的速度，但受資源和環(huán)境的制約越來越明顯，城市發(fā)展也面臨著轉型的壓力，因此對政府的行政管理能力提出了更高的期望，要求政府部門加大公共信息資源共享的力度。二是，助推管理決策水平的提高。在政策制定的初期，良好的數據分析能夠提高制定政策的質量。在政策實施階段，有效的數據分析能反映政策的實施情況。對實施監(jiān)測數據的分析，可以檢測政策能否依據計劃實施，對實施過程中的偏差或錯誤，數據分析可以及時、準確加以展現(xiàn)。在政策評估階段，必須通過科學的數據分析改善政策中的不足。

2.3 有助于為企業(yè)發(fā)展提供支持服務

政府信息公開，側重于政府信息的社會屬性。在創(chuàng)新驅動、轉型發(fā)展的背景下，政府部門公共信息資源的經濟屬性越來越受到企業(yè)的關注。政府部門的公共信息資源日益已成為一種創(chuàng)造價值的新的生產要素，向企業(yè)開放后，將會極大地推動本市信息服務業(yè)的發(fā)展。

大數據可以提高政府決策的科學性和精確性，提高政府的預測預警和政府應急能力。政府部門的決策漸漸摒棄了傳統(tǒng)的經驗和直覺，越來越多的依靠電子政務的數據決策分析。目前的大數據超越了傳統(tǒng)的數據分析方法，不僅可用于分析純粹的數據，而且對語音、視頻等都可以深入的進行挖掘。對大數據的深入和廣泛應用，必將為有關行政管理部門決策的科學和準確提供強有力的支持。

3 行政大數據應用面臨的挑戰(zhàn)

大數據雖然描繪出了一副美好的藍圖，但部分行政部門之間仍存在數據無法有效共享，信息隔離現(xiàn)象。長期受困于信息孤島，致使誠信系統(tǒng)建設以及不動產登記等改革舉措均不同程度的受到影響，同時也引發(fā)了諸如數據庫重復建設等浪費現(xiàn)象，亟待引起相關部門高度重視。

3.1 “行政部門數據割據”下的信息孤島

目前社會服務管理信息化建設立足于大數據這個基礎之上，其迫切需要各部門數據資源實現(xiàn)協(xié)同共享以及不同業(yè)務系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通。當前一些行政部門存在“數據小農意識”，不同職能部門從自身的業(yè)務需求出發(fā)，建立本部門的信息化系統(tǒng)，并伴隨著這些系統(tǒng)規(guī)模的不斷膨脹，致使產生一個個信息孤島，不僅讓普通民眾受其困擾，也讓行政部門治理水平受到制約。

目前推行大數據技術的最大障礙，主要來自于各個職能部門的利益割據?，F(xiàn)在各個部門都在搞信息化建設，但多是為信息化而信息化，對實際應用考慮不夠多，其結果是僅僅完成一個項目而已。數據庫雖然建成了，可多數工作人員并不了解本部門到底有哪些數據、如何應用?！皵祿婷堋?、“經過請示上級領導不允許共享”，也往往是各地推進信息化數據共享中最常聽到的答復。但具體為何不允許共享、到底是哪條政策不允許，又往往沒有定論。實際上是一些行政職能部門缺乏“大數據意識”，把自己擁有的豐富信息只是存儲在硬盤上、束之高閣，缺乏開拓進取的勇氣。

3.2 信息化系統(tǒng)重復建設，浪費嚴重

由于數據資源在不同的管理部門中各自為政，這種天然的壟斷性及條塊劃分，嚴重制約了政府的協(xié)調管理水平，降低了社會服務效率，減弱了應急響應能力。在目前如火如荼的大數據應用背景下，很多行政部門開始建立形式各異的數據中心、信息中心。由于其標準不同，勢必導致重復建設直至造成資源浪費，并為下一步的信息集成帶來新的挑戰(zhàn)。

據報道，目前國內共有各級公積金管理機構606個，這些機構本應按照國務院《住房公積金管理條例》，進行統(tǒng)一系統(tǒng)的管理。但實際的情況卻是各地開發(fā)出幾百套公積金管理系統(tǒng)，每個系統(tǒng)動輒花費數百萬元，多者則達千萬元以上，除此之外每年還需要支付幾十萬到上百萬元的升級維護費用。然而，這樣巨大的投入，卻沒能產生把公積金聯(lián)網管好的效果，反而形成了一個個信息孤島。

另外還存在技術標準、數據標準、接口標準不統(tǒng)一，系統(tǒng)五花八門，給數據共享互通造成障礙，這是目前很多部門管理系統(tǒng)遭遇的困境，也是大數據應用發(fā)展過程中亟待解決的共性問題。

4 大數據時代行政職能的創(chuàng)新

4.1 加大數據資源集中的力度，提高管理能力

建立全省（乃至全國）統(tǒng)一的大數據平臺，集中全省公共服務領域的數據資源。引入國家的相關標準，借力于國家數據存儲中心。擴大數據來源渠道和范圍，支持和鼓勵企業(yè)與高校，行業(yè)協(xié)會，科研機構以及其他單位參與數據采集和數據資源建設;建立省數據資源管理辦公室，進一步完善數據資產登記、管理、開放、開發(fā)等標準，推進規(guī)范政府數據資產管理的制度化，保證數據資源有序、有效使用。

4.2 實現(xiàn)信息透明和共享

使外部利益相關者（比如公民和企業(yè)）和內部利益相關者（比如政府雇員和政府機構）都能提高自身的工作效率，產生積極的經濟社會綜合效益。其中典型的案例是自2006年起央行上?？偛抗_金融信息后，以此為依托誕生一個新生的行業(yè)金融咨詢服務業(yè)，先后產生了5家上市企業(yè)，拉動了十幾萬人的就業(yè)。目前，中國氣象科學數據實現(xiàn)了共享，催生了一批以處理天氣信息展現(xiàn)為核心業(yè)務的企業(yè)，其中也不乏如墨跡天氣等的佼佼者，并獲得了不菲的收入。

4.3 提高大數據分析能力和利用能力的建設

加強應用于大數據的關鍵算法和常用的基本技術研究，開發(fā)專用的分析處理工具，形成大數據技術和產品資源庫;發(fā)揮龍頭企業(yè)創(chuàng)新平臺和大數據服務的專業(yè)優(yōu)勢，加快開拓大數據應用市場，發(fā)展第三方的數據業(yè)務，提供個性化的數據支持服務;加大數據開放、共享和應用服務的力度，探索新的商業(yè)模式，開展大數據的公共應用;有針對性地選擇重點行業(yè)領域，強化云計算大數據的示范效用，以點帶面，拉動大數據行業(yè)應用水平。

4.4 用政務智能替代或輔助人工決策

在浩如煙海的數據中智能化地識別出不一致、錯誤、異常以及虛假的信息，降低出錯成本，降低利用管理中的漏洞進行詐騙概率。美國郵政（USPS）的計算機系統(tǒng)能夠自動掃描郵件的相關數據（存放位置、派送路線、重量、體積等信息），通過與數據庫中近4 000億條數據的比較，甄別出“用郵欺詐”的郵件。掃描一封郵件只需要50～100毫秒。一旦檢測出了“異?！薄热绨]資不足或者郵票重復使用等情況，系統(tǒng)就會對信件實施實時攔，再由分揀人員對其進行特殊處理。有趣的是，該項目竟然由此形成了“威懾效應”。自從2006年開始實施此計劃 起，“用郵欺詐”行為減少了很多。

4.5 引導公共部門內部和外部的創(chuàng)新

例如，商業(yè)、非營利性機構、第三方通過開發(fā)出大數據工具和分析，對公共服務進行反饋，為改善現(xiàn)有的方案提出建議，從而為公共部門創(chuàng)造新的價值。作為“大數據”惠民的一項重要探索，北京市于2012年10月推出政府數據資源網測試版，并面向企業(yè)及個人征集應用程序（APP）。由社會力量開發(fā)的“游北京”和“愛健康”兩個移動服務APP經過兩年的應用升級，已經得到眾多用戶的認可。前者服務于大眾為北京游玩提供相關信息支持服務，后者則提供了北京市所有衛(wèi)生保健設施應用指南，諸如診所、醫(yī)院、養(yǎng)老院等位置信息可以輕易地利用這款軟件定位，并可以獲取附近的醫(yī)療設施，也可以進一步的查看現(xiàn)場網絡圖像。

參考文獻：

[1] 俞立平.大數據與大數據經濟學.中國軟科學[J]2013（7）：177-183.

[2]陳之常.應用大數據推進政府治理能力現(xiàn)代化[J].中國行政管理，2015（2）：38-42.

[3] 吳軍.大數據和機器智能對未來社會的影響[J].中國行政管理，2015（2）.

[4] 迪莉婭.我國大數據產業(yè)發(fā)展研究[J].科技進步與對策，2014（2）：56-60.