• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于可變步長(zhǎng)的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲檢測(cè)算法

    2015-10-20 09:13:44季奎明于舒娟吳光銀
    電視技術(shù) 2015年15期
    關(guān)鍵詞:誤碼數(shù)據(jù)量步長(zhǎng)

    季奎明,于舒娟,張 昀,吳光銀

    (南京郵電大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇南京210003)

    近年來(lái),在物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起下以及4G時(shí)代的來(lái)臨,人們對(duì)通信系統(tǒng)的可靠性和時(shí)效性的要求更為嚴(yán)格。盲檢測(cè)技術(shù)就是在不借助訓(xùn)練序列的情況下,僅依靠接收端獲得的信號(hào)來(lái)檢測(cè)出發(fā)送信號(hào)。如今,利用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行盲檢測(cè)的算法有了相當(dāng)多的研究[1-3]。針對(duì)傳統(tǒng)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲算法收斂速度慢及容易陷入局部最優(yōu)解的問(wèn)題,一般改進(jìn)思路有:改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù),如文獻(xiàn)[4]提出一種新的激活函數(shù)來(lái)改善抗干擾性能;文獻(xiàn)[5]提出動(dòng)態(tài)步長(zhǎng)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去解決數(shù)學(xué)領(lǐng)域中旅行商問(wèn)題(Traveling Salesman Problem,TSP),從而加快算法的收斂速度。文獻(xiàn)[6]指出使用反正切函數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù),相比采用Sigmoid函數(shù)作為激活函數(shù),BP算法的收斂速度加快了3~10倍。

    本文參考上述文獻(xiàn)的思路,受文獻(xiàn)[6]的思想啟發(fā),將反正切函數(shù)作為Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)。在此基礎(chǔ)上將濾波器設(shè)計(jì)中可變步長(zhǎng)的思想運(yùn)用到Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲檢測(cè)問(wèn)題中,提出了一種基于可變步長(zhǎng)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Variable Step Hopfield Neural Network,VSHNN)算法。仿真結(jié)果表明,該算法加快了能量函數(shù)的收斂速度,且誤碼性能有了一定的提高。

    1 基于可變步長(zhǎng)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲檢測(cè)優(yōu)化問(wèn)題的建立

    依據(jù)文獻(xiàn)[7-8],不計(jì)噪聲的情況下,SIMO(Single-Input Multi-Output)數(shù)字通信系統(tǒng)中接收信號(hào)方程、盲處理方程為

    式中:q是過(guò)采樣因子;M是信道階數(shù);L是均衡器階數(shù);S=[sL+M(k),…,sL+M(k+N-1)]T=[sN(k),…,sN(k-ML)]N×(L+M+1)是發(fā)送信號(hào)矩陣;(H)(L+1)q×(L+M+1)是 hj(j=0,1,…,M)構(gòu)成的塊 Toeplitz矩陣;[h0,…,hM]q×(M+1)是信道的沖激響應(yīng)是接收矩陣。式(2)表明,當(dāng)H是列滿秩矩陣時(shí),一定有滿足Q sN(k-d)=0,其中d=0,…,M+L。Uc是接收信號(hào)陣XN奇異值分解中的酉矩陣,。

    此時(shí)可構(gòu)造性能函數(shù)及優(yōu)化問(wèn)題[9]

    可知,式(4)就是本文利用可變步長(zhǎng)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決的帶約束條件的二次型函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題。

    由于STQS與Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能量函數(shù)第一項(xiàng)形式相似,把兩者聯(lián)系起來(lái)。為了利用VSHNN這一有力工具求解式(4)的信號(hào)盲檢測(cè)問(wèn)題,可將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)矩陣配置如下

    當(dāng)VSHNN達(dá)到平衡時(shí),即S(k+1)=S(k),則能量函數(shù)的最小值點(diǎn)就是優(yōu)化問(wèn)題的解,得到的解點(diǎn)信號(hào)即為所需檢測(cè)的發(fā)送信號(hào)。

    2 基于可變步長(zhǎng)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲檢測(cè)算法及穩(wěn)定性證明

    當(dāng)前,文獻(xiàn)[5,10,11]利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法解決眾多實(shí)際問(wèn)題,但大部分網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)使用經(jīng)典的Sigmoid型激活函數(shù)。參照文獻(xiàn),本文提出了基于反正切函數(shù)的新激活函數(shù)

    式中:C和μ是用來(lái)控制激活函數(shù)的變化趨勢(shì)的參數(shù)。圖1展示了當(dāng)C和μ取不同值時(shí)激活函數(shù)的曲線圖。

    圖1 新激活函數(shù)與傳統(tǒng)Sigmoid型激活函數(shù)的曲線

    由圖1可知,新的網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)具備如下優(yōu)點(diǎn):

    1)與經(jīng)典Sigmoid型激活函數(shù)相似,當(dāng)神經(jīng)元輸入的絕對(duì)值較大時(shí),可以加快收斂速度;

    2)新激活函數(shù)f(x)在原點(diǎn)附近對(duì)神經(jīng)元輸入值的敏感性顯著降低,對(duì)噪聲的抗干擾能力明顯增強(qiáng)。

    激活函數(shù)為反正切函數(shù)的Hopfield網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)方程如下

    式中:A為神經(jīng)元的衰減因子;W為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值;θ是神經(jīng)元的偏置;x(t)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出;y(t)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入;f(·)為激活函數(shù)。

    由式(7)描述的VSHNN結(jié)構(gòu)模型如圖2所示。

    圖2 可變步長(zhǎng)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

    式(7)的微分方程可離散化為

    式中:λ為計(jì)算步長(zhǎng),一般為較小的實(shí)數(shù)。

    傳統(tǒng)HNN算法中,式(9)的λ是一個(gè)取值在區(qū)間(0,1)的固定常數(shù)。如果λ取值過(guò)大,就會(huì)導(dǎo)致算法連續(xù)抖動(dòng)不能收斂。相反,如果λ取值過(guò)小,就會(huì)造成每次算法調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入值的幅度偏小,導(dǎo)致算法容易陷入局部極小值而無(wú)法得到全局最優(yōu)解。

    本文提出的解決方案是將以往固定的步長(zhǎng)值λ用可變的步長(zhǎng)值λ(t)代換。式(9)和式(10)體現(xiàn)了傳統(tǒng)步長(zhǎng)與改進(jìn)后步長(zhǎng)的不同之處:傳統(tǒng)步長(zhǎng)λ是一個(gè)固定常數(shù),而改進(jìn)后步長(zhǎng)λ(t)是動(dòng)態(tài)可變的。為了加快能量函數(shù)的收斂速度,先采用大步長(zhǎng),隨著收斂過(guò)程的進(jìn)行,逐漸減小步長(zhǎng)的取值,從而使算法可以獲得精細(xì)的收斂效果。

    λ(t)的取值可以依據(jù)式(11),其中λ0是一個(gè)常數(shù),α和β是控制步長(zhǎng)函數(shù)變化趨勢(shì)的參數(shù),圖3展示了當(dāng)λ0,α和β是不同取值時(shí)步長(zhǎng)λ(t)的值隨著迭代次數(shù)變化的情況。

    VSHNN 穩(wěn)定性分析如下[12-14]:

    假設(shè)可變步長(zhǎng)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由N個(gè)神經(jīng)元構(gòu)成,權(quán)矩陣滿足W=WT,則VSHNN的能量函數(shù)可表示為

    圖3 步長(zhǎng)λ(t)隨迭代次數(shù)t變化的曲線

    對(duì)能量函數(shù)E(t)求導(dǎo)得到式(13),因?yàn)槠年P(guān)系,詳細(xì)推導(dǎo)過(guò)程參照文獻(xiàn)[5]

    由于所選用的激活函數(shù)f(x)在區(qū)間(-∞,+∞)上為單調(diào)遞增函數(shù),根據(jù)反函數(shù)性質(zhì)可知f-1(x)在區(qū)間(-1,1)單調(diào)遞增的并且是連續(xù)有界的,則可以保證當(dāng)且僅當(dāng),根據(jù) Lyapunov 穩(wěn)定性定理,說(shuō)明該網(wǎng)絡(luò)在迭代運(yùn)行的過(guò)程中能量值逐漸減少,網(wǎng)絡(luò)(7)是穩(wěn)定的。

    3 仿真實(shí)驗(yàn)

    仿真環(huán)境:發(fā)送信號(hào)序列為二進(jìn)制移相鍵控(Binary Phase Shift Keying,BPSK)信號(hào),加性高斯白噪聲,經(jīng)過(guò)100次Monte Carlo實(shí)驗(yàn)得到仿真結(jié)果。將誤碼率為零的點(diǎn)設(shè)為10-5以便于畫圖。仿真實(shí)驗(yàn)參數(shù)的選取為:C=2/π,μ=1.5,λ0=0.75,α =-0.09,β =0.3。

    實(shí)驗(yàn)1:采用權(quán)值和延時(shí)固定的合成信道,不含公零點(diǎn),固定發(fā)送信號(hào)數(shù)據(jù)量M=100,在同步更新模式下將基于VSHNN的盲檢測(cè)新算法和文獻(xiàn)[11]中3種盲檢測(cè)算法的誤碼率進(jìn)行比較并記錄各算法的收斂時(shí)間如表1所示,各種盲檢測(cè)算法的誤碼性能如圖4所示。

    表1 VSHNN算法與文獻(xiàn)算法收斂時(shí)間的對(duì)比

    通過(guò)表1和圖4可知,本文提出的基于VSHNN盲檢測(cè)新算法的誤碼性能和收斂速度顯著優(yōu)于傳統(tǒng)的HNN和TCHNN盲檢測(cè)算法;在保證與文獻(xiàn)[11]DS-TCHNN盲檢測(cè)算法收斂速度相差無(wú)幾的情況下,基于VSHNN盲檢測(cè)新算法的誤碼性能有了一定的提高。

    圖4 VSHNN盲檢測(cè)算法與3種盲檢測(cè)算法誤碼率對(duì)比圖

    實(shí)驗(yàn)2:在信噪比為20 dB條件下,分別進(jìn)行不同數(shù)據(jù)量時(shí)基于VSHNN盲檢測(cè)算法、基于HNN盲檢測(cè)算法、基于TCHNN盲檢測(cè)算法、基于DS-TCHNN盲檢測(cè)算法和文獻(xiàn)[15]二階統(tǒng)計(jì)量中的子空間算法(Subspace Algorithm,SSA)盲檢測(cè)算法的Monte Carlo實(shí)驗(yàn)的誤碼率比較,如圖5所示。

    圖5 VSHNN算法與其他算法不同數(shù)據(jù)量時(shí)的誤碼率比較

    由圖5可知,SSA算法與文獻(xiàn)給出的要求一致,需要較大的數(shù)據(jù)量才能對(duì)信道進(jìn)行準(zhǔn)確的辨識(shí)以獲得較好的誤碼性能;本文的VSHNN盲檢測(cè)算法與其他算法相比,要求的接收數(shù)據(jù)量長(zhǎng)度更短,且誤碼率更低,從而使算法的計(jì)算復(fù)雜度大大降低,運(yùn)行速度得到提升。

    實(shí)驗(yàn)3:由于二階統(tǒng)計(jì)量算法需要較長(zhǎng)數(shù)據(jù)量才能夠準(zhǔn)確地辨識(shí)信道,因此固定發(fā)送信號(hào)數(shù)據(jù)量M=400,采用2種不同的經(jīng)典信道,其中信道一(CH1),采用權(quán)值和延時(shí)固定的合成信道,但含1個(gè)公零點(diǎn);信道二(CH2)[16],分別比較文獻(xiàn)[11]中的3種盲檢測(cè)算法、文獻(xiàn)[15]中二階統(tǒng)計(jì)量中的SSA以及本文基于 VSHNN的盲檢測(cè)算法的誤碼性能,如圖6所示。

    從圖6a和圖6b可知,二階統(tǒng)計(jì)量SSA盲檢測(cè)算法對(duì)含公零點(diǎn)的信道失效;文獻(xiàn)[11]中的盲檢測(cè)算法和本文提出的基于VSHNN的盲檢測(cè)算法均適用于兩種經(jīng)典信道,可以很好地解決信道含公零點(diǎn)的問(wèn)題,具有一定的普適性,且本文基于VSHNN的盲檢測(cè)算法的誤碼性能均優(yōu)于文獻(xiàn)[11]中的3種盲檢測(cè)算法。

    圖6 兩種經(jīng)典信道下VSHNN算法與其他盲檢測(cè)算法的誤碼性能比較

    4 小結(jié)

    本文使用反正切函數(shù)作為Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù),并將可變步長(zhǎng)的思想運(yùn)用到Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲檢測(cè)算法中,實(shí)現(xiàn)以可變步長(zhǎng)來(lái)進(jìn)行能量函數(shù)的收斂,成功實(shí)現(xiàn)了BPSK信號(hào)盲檢測(cè)。仿真結(jié)果表明,本文提出的基于VSHNN的盲檢測(cè)新算法所需數(shù)據(jù)量短,適用于高速的通信環(huán)境中,其誤碼性能和收斂速度都明顯優(yōu)于一些傳統(tǒng)文獻(xiàn)盲檢測(cè)算法,并且該算法對(duì)兩種常見的經(jīng)典信道都是適用的,具備一定的普適性。

    [1] ZHANG Y,ZHANG Z Y.Blind multi-valued signals detection using discrete Hopfield network[C]//Proc.2010 Sixth International Conference on Natural Computation.Beijing:IEEE Press,2010:1079-1083.

    [2]阮秀凱,張志涌.基于連續(xù)Hopfield型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的QAM信號(hào)盲檢測(cè)[J].電子與信息學(xué)報(bào),2011,33(7):1600-1605.

    [3]張昀,張志涌.復(fù)數(shù)離散Hopfield網(wǎng)絡(luò)盲檢測(cè)64QAM信號(hào)[J].電子與信息學(xué)報(bào),2011,33(2):315-320.

    [4]馮迪,于舒娟,張昀.一種改進(jìn)激活函數(shù)的Hopfield盲檢測(cè)算法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與發(fā)展,2012,22(12):207-210.

    [5]楊敏.Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)及其在無(wú)線通信優(yōu)化中的應(yīng)用[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2013.

    [6]倪志偉.BP網(wǎng)絡(luò)中激活函數(shù)的深入研究[J].安徽大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,1997,21(3):48-51.

    [7]張志涌,BAI E W.SIMO含公零點(diǎn)信道的直接盲序列檢測(cè)[J].電子學(xué)報(bào),2005,33(4):671-675.

    [8]張昀.基于復(fù)數(shù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲信號(hào)檢測(cè)[D].南京:南京郵電大學(xué),2012.

    [9]張昀,于大為,夏祎,等.基于自適應(yīng)交叉變異量子免疫信號(hào)盲檢測(cè)算法[J].電視技術(shù),2014,38(23):112-115.

    [10] SENGUPTA D,ILTISR A.Neural solution to the multitarget tracking data association problem[J].IEEE Trans.Aerospace and Electronic Systems,1989,25(1):96-108.

    [11]于舒娟,宦如松,張昀,等.基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲檢測(cè)改進(jìn)新算法[J].物理學(xué)報(bào),2014,63(6):1-7.

    [12]張昀,張志涌.復(fù)數(shù)多值離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性研究[J].物理學(xué)報(bào),2011,60(9):200-207.

    [13] MA RN,CHU P,ZHANGSR.Stability conditions for discrete delayed Hopfield neural networks[C]//Proc.Third International Conference on Natural Computation.Haikou,China:IEEE Press,2007:468-472.

    [14] SHEN Y,WANG J.Robustness analysis of global exponential stability of recurrent neural networks in the presence of time delays and random disturbances[J].IEEE Trans.Neural Networks and Learning Systems,2012,23(1):87-96.

    [15] MOULINES E,DUHAMEL P,CARDOSO J F,et al.Subspace methods for the blind identification of multichannel FIR filters[J].IEEE Trans.Signal Processing,1995,43(2):516-525.

    [16] GIANNAKIS G B,STOICA P,HUA Y B.Signal processing advances in wireless and mobile communication[M].Upper Saddle River,NJ,USA:Prentice Hall,2001.

    猜你喜歡
    誤碼數(shù)據(jù)量步長(zhǎng)
    基于Armijo搜索步長(zhǎng)的BFGS與DFP擬牛頓法的比較研究
    基于大數(shù)據(jù)量的初至層析成像算法優(yōu)化
    計(jì)算Lyapunov指數(shù)的模糊C均值聚類小數(shù)據(jù)量法
    高刷新率不容易顯示器需求與接口標(biāo)準(zhǔn)帶寬
    寬帶信號(hào)采集與大數(shù)據(jù)量傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究
    電子制作(2019年13期)2020-01-14 03:15:18
    ZPW-2000A電碼化軌道電路誤碼問(wèn)題分析及解決方案
    一種基于CAN總線的誤碼測(cè)試方法
    電子制作(2018年11期)2018-08-04 03:25:58
    多支路兩跳PF協(xié)作系統(tǒng)的誤碼性能
    基于逐維改進(jìn)的自適應(yīng)步長(zhǎng)布谷鳥搜索算法
    誤碼問(wèn)題分析與處理
    丰满的人妻完整版| 亚洲最大成人中文| 极品人妻少妇av视频| 悠悠久久av| 欧美激情极品国产一区二区三区| 精品福利观看| 国产片内射在线| 亚洲精品久久国产高清桃花| 国产私拍福利视频在线观看| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 午夜老司机福利片| 欧美激情高清一区二区三区| 成人国产一区最新在线观看| 99国产精品一区二区三区| 老司机福利观看| 日本a在线网址| 一级a爱片免费观看的视频| 超碰成人久久| 午夜久久久久精精品| 国产成人av教育| 男人操女人黄网站| 嫩草影院精品99| 久久天堂一区二区三区四区| 欧美+亚洲+日韩+国产| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产精品永久免费网站| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 夜夜爽天天搞| 亚洲熟妇熟女久久| 精品一品国产午夜福利视频| 嫩草影视91久久| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 国产99久久九九免费精品| 女人精品久久久久毛片| 久久精品国产亚洲av高清一级| 欧美黑人欧美精品刺激| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 久久精品91蜜桃| 亚洲av成人一区二区三| 亚洲天堂国产精品一区在线| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 国产成人影院久久av| 天天添夜夜摸| 日韩成人在线观看一区二区三区| 精品久久久久久久人妻蜜臀av | а√天堂www在线а√下载| av欧美777| 18禁观看日本| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 欧美国产日韩亚洲一区| 真人一进一出gif抽搐免费| 亚洲人成77777在线视频| 美女午夜性视频免费| 动漫黄色视频在线观看| 日日夜夜操网爽| 99久久精品国产亚洲精品| 一级片免费观看大全| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 成人特级黄色片久久久久久久| 色播在线永久视频| 大码成人一级视频| 给我免费播放毛片高清在线观看| 国产精品精品国产色婷婷| 一区福利在线观看| 亚洲av五月六月丁香网| 看免费av毛片| 日本欧美视频一区| 国产亚洲精品一区二区www| 国内精品久久久久久久电影| 1024视频免费在线观看| 极品教师在线免费播放| 精品乱码久久久久久99久播| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 日韩欧美国产在线观看| 欧美丝袜亚洲另类 | 校园春色视频在线观看| 桃红色精品国产亚洲av| 亚洲精品中文字幕在线视频| 亚洲色图综合在线观看| 亚洲精品国产一区二区精华液| 可以在线观看的亚洲视频| 高清毛片免费观看视频网站| 亚洲av熟女| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 亚洲,欧美精品.| 美女大奶头视频| 亚洲成人精品中文字幕电影| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 久久久久久免费高清国产稀缺| 老司机在亚洲福利影院| 又黄又爽又免费观看的视频| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 亚洲色图综合在线观看| 99精品在免费线老司机午夜| 脱女人内裤的视频| 精品国产乱子伦一区二区三区| 高清在线国产一区| 欧美国产日韩亚洲一区| 午夜成年电影在线免费观看| bbb黄色大片| 一进一出抽搐动态| 黄片大片在线免费观看| 中亚洲国语对白在线视频| 日日干狠狠操夜夜爽| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 亚洲国产欧美一区二区综合| 亚洲人成77777在线视频| 亚洲久久久国产精品| 精品国产一区二区三区四区第35| 身体一侧抽搐| 一级黄色大片毛片| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 丝袜美足系列| 国产精品野战在线观看| 国产片内射在线| 大码成人一级视频| 亚洲人成伊人成综合网2020| 好男人在线观看高清免费视频 | 99热只有精品国产| 亚洲成人精品中文字幕电影| 97碰自拍视频| 不卡一级毛片| 亚洲精品中文字幕在线视频| 国产亚洲av高清不卡| 国产精品99久久99久久久不卡| 99久久99久久久精品蜜桃| 成人18禁在线播放| 亚洲av电影不卡..在线观看| 成年女人毛片免费观看观看9| 久久草成人影院| 国产成人欧美在线观看| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 亚洲成a人片在线一区二区| 黄色片一级片一级黄色片| 麻豆国产av国片精品| 制服诱惑二区| 午夜免费激情av| 一区二区三区精品91| 麻豆av在线久日| www.www免费av| 大香蕉久久成人网| 男人操女人黄网站| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 69精品国产乱码久久久| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 国产色视频综合| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 亚洲成av人片免费观看| 国产一卡二卡三卡精品| 免费看a级黄色片| 精品久久久久久,| 美女午夜性视频免费| 国产又色又爽无遮挡免费看| 在线观看免费视频网站a站| 两个人免费观看高清视频| 一进一出好大好爽视频| 亚洲片人在线观看| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 91成人精品电影| av天堂在线播放| 久久久国产欧美日韩av| 国产成年人精品一区二区| 99热只有精品国产| 日本精品一区二区三区蜜桃| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 一区福利在线观看| 国产av一区二区精品久久| 免费av毛片视频| 亚洲成人国产一区在线观看| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 国产精品,欧美在线| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 他把我摸到了高潮在线观看| 国产精品免费一区二区三区在线| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 国产免费av片在线观看野外av| 国产av一区二区精品久久| 久久精品国产清高在天天线| 久久天堂一区二区三区四区| 国产精品,欧美在线| 欧美黑人欧美精品刺激| 一二三四社区在线视频社区8| 男女床上黄色一级片免费看| 88av欧美| 国产av在哪里看| 国产国语露脸激情在线看| bbb黄色大片| 国产高清videossex| 亚洲黑人精品在线| 俄罗斯特黄特色一大片| 电影成人av| 一级作爱视频免费观看| 桃色一区二区三区在线观看| 亚洲精品国产色婷婷电影| 免费观看精品视频网站| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 婷婷六月久久综合丁香| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 日本vs欧美在线观看视频| 女人被狂操c到高潮| 精品久久久久久成人av| 一级毛片女人18水好多| 真人做人爱边吃奶动态| 无限看片的www在线观看| 欧美成人午夜精品| 亚洲精品一区av在线观看| 国产av一区二区精品久久| 国产三级黄色录像| 亚洲国产欧美一区二区综合| 精品国产一区二区久久| √禁漫天堂资源中文www| 欧美一级a爱片免费观看看 | 99国产精品免费福利视频| 久久精品国产清高在天天线| 黄色视频不卡| 黄色视频,在线免费观看| 免费人成视频x8x8入口观看| 一级作爱视频免费观看| 欧美中文日本在线观看视频| 日本在线视频免费播放| 99精品在免费线老司机午夜| www日本在线高清视频| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 涩涩av久久男人的天堂| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 亚洲av美国av| 日本免费a在线| www.www免费av| 国产麻豆成人av免费视频| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 免费观看精品视频网站| 99国产精品一区二区三区| 一区二区三区激情视频| www.自偷自拍.com| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 亚洲中文av在线| 久久久久久久久久久久大奶| 久久精品成人免费网站| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 女同久久另类99精品国产91| 亚洲成人精品中文字幕电影| 国产免费av片在线观看野外av| 色综合站精品国产| 1024视频免费在线观看| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 欧美中文综合在线视频| 91精品国产国语对白视频| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 日韩成人在线观看一区二区三区| 黄片小视频在线播放| 香蕉丝袜av| 欧美成狂野欧美在线观看| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 在线观看舔阴道视频| 亚洲电影在线观看av| 午夜免费成人在线视频| 亚洲,欧美精品.| 叶爱在线成人免费视频播放| 欧美乱妇无乱码| 成年女人毛片免费观看观看9| xxx96com| 搞女人的毛片| 悠悠久久av| 久久婷婷人人爽人人干人人爱 | 国产高清videossex| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 黄频高清免费视频| 亚洲人成电影观看| 精品无人区乱码1区二区| 国产精品一区二区在线不卡| 男男h啪啪无遮挡| 女性被躁到高潮视频| 在线观看66精品国产| 国产亚洲精品第一综合不卡| av视频免费观看在线观看| 日本精品一区二区三区蜜桃| 老鸭窝网址在线观看| 无人区码免费观看不卡| 制服人妻中文乱码| 一本大道久久a久久精品| 亚洲成人免费电影在线观看| 最好的美女福利视频网| 亚洲男人天堂网一区| 制服丝袜大香蕉在线| 男人操女人黄网站| 在线播放国产精品三级| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 久久精品91蜜桃| 99re在线观看精品视频| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 国产精品 国内视频| 国产区一区二久久| 日韩大尺度精品在线看网址 | 国产一区二区在线av高清观看| 免费人成视频x8x8入口观看| 日本一区二区免费在线视频| 欧美久久黑人一区二区| 97人妻天天添夜夜摸| 无遮挡黄片免费观看| 亚洲中文av在线| 大香蕉久久成人网| 久久久久精品国产欧美久久久| 欧美日本视频| 麻豆久久精品国产亚洲av| 丁香欧美五月| 亚洲成人国产一区在线观看| 国产精品久久久久久人妻精品电影| x7x7x7水蜜桃| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 日韩大码丰满熟妇| 精品国产一区二区久久| 脱女人内裤的视频| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 涩涩av久久男人的天堂| 色播亚洲综合网| 久久久国产成人精品二区| 欧美最黄视频在线播放免费| 欧美不卡视频在线免费观看 | 久久性视频一级片| 多毛熟女@视频| 国产免费男女视频| 午夜免费成人在线视频| 美女高潮到喷水免费观看| 后天国语完整版免费观看| 日韩欧美国产在线观看| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 在线观看一区二区三区| 亚洲伊人色综图| 久久狼人影院| 午夜亚洲福利在线播放| 亚洲人成伊人成综合网2020| 啦啦啦观看免费观看视频高清 | 最近最新中文字幕大全免费视频| 午夜老司机福利片| 国产在线精品亚洲第一网站| 国产精品99久久99久久久不卡| av欧美777| 免费搜索国产男女视频| 人妻久久中文字幕网| 老司机在亚洲福利影院| 在线观看免费视频网站a站| cao死你这个sao货| 成人亚洲精品av一区二区| 丝袜美足系列| 亚洲精品在线观看二区| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 可以在线观看的亚洲视频| 亚洲专区字幕在线| 99国产精品免费福利视频| 精品日产1卡2卡| 免费看a级黄色片| 国产熟女午夜一区二区三区| 亚洲电影在线观看av| 中亚洲国语对白在线视频| 成年版毛片免费区| www.www免费av| 老司机在亚洲福利影院| 夜夜爽天天搞| 亚洲熟女毛片儿| 一边摸一边抽搐一进一小说| 真人做人爱边吃奶动态| 精品久久久久久久毛片微露脸| 亚洲av成人一区二区三| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 午夜久久久久精精品| 国产精品免费一区二区三区在线| 久久午夜综合久久蜜桃| 精品乱码久久久久久99久播| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 久久久水蜜桃国产精品网| 看免费av毛片| 国产精品日韩av在线免费观看 | 天天添夜夜摸| 色播在线永久视频| 黄频高清免费视频| 不卡av一区二区三区| 久久人妻熟女aⅴ| 欧美精品啪啪一区二区三区| 久久精品国产亚洲av高清一级| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 老司机靠b影院| 一本久久中文字幕| 在线观看www视频免费| tocl精华| 老司机靠b影院| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 老司机靠b影院| 真人一进一出gif抽搐免费| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 久久精品成人免费网站| 黄色 视频免费看| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 亚洲国产高清在线一区二区三 | 人人妻人人澡人人看| 韩国精品一区二区三区| 精品国产一区二区久久| 人人妻人人澡欧美一区二区 | 午夜福利,免费看| 久久人妻av系列| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 两个人看的免费小视频| 精品国产美女av久久久久小说| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 国产一区二区三区综合在线观看| 精品国内亚洲2022精品成人| 亚洲性夜色夜夜综合| 9191精品国产免费久久| 日本a在线网址| 欧美精品亚洲一区二区| 中亚洲国语对白在线视频| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 麻豆av在线久日| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 高清毛片免费观看视频网站| 欧美一区二区精品小视频在线| 在线观看日韩欧美| 亚洲少妇的诱惑av| 欧美中文综合在线视频| 久久精品国产清高在天天线| 久久青草综合色| 久久久久久国产a免费观看| 脱女人内裤的视频| 免费看美女性在线毛片视频| 国产av精品麻豆| 在线国产一区二区在线| 国产伦人伦偷精品视频| 天天一区二区日本电影三级 | av免费在线观看网站| 国产高清有码在线观看视频 | 婷婷丁香在线五月| 免费av毛片视频| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 黑人操中国人逼视频| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 色老头精品视频在线观看| 午夜福利在线观看吧| 在线观看www视频免费| 欧美色视频一区免费| 日韩免费av在线播放| 欧美丝袜亚洲另类 | 成人三级做爰电影| 国产私拍福利视频在线观看| 怎么达到女性高潮| 亚洲性夜色夜夜综合| 美女国产高潮福利片在线看| 桃红色精品国产亚洲av| 日韩欧美国产一区二区入口| 美女扒开内裤让男人捅视频| 日本 av在线| 欧美黄色淫秽网站| 亚洲少妇的诱惑av| 色精品久久人妻99蜜桃| 最近最新中文字幕大全免费视频| 两个人看的免费小视频| 国产真人三级小视频在线观看| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 国产一级毛片七仙女欲春2 | 久久久国产欧美日韩av| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 亚洲午夜理论影院| 免费在线观看完整版高清| 日韩欧美在线二视频| 午夜福利一区二区在线看| 午夜久久久在线观看| 亚洲国产精品sss在线观看| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 国产成人欧美| 十八禁人妻一区二区| 久久国产精品影院| cao死你这个sao货| 色综合婷婷激情| 老汉色av国产亚洲站长工具| 精品第一国产精品| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 午夜福利成人在线免费观看| 久久国产乱子伦精品免费另类| 热99re8久久精品国产| 一区二区三区高清视频在线| 啪啪无遮挡十八禁网站| 色综合婷婷激情| 久久久水蜜桃国产精品网| 91大片在线观看| 国产在线观看jvid| 热99re8久久精品国产| 精品国产亚洲在线| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 国产成人系列免费观看| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 国产私拍福利视频在线观看| 91在线观看av| 久久久久久久久久久久大奶| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 性少妇av在线| 午夜福利一区二区在线看| 淫妇啪啪啪对白视频| 视频区欧美日本亚洲| 欧美不卡视频在线免费观看 | 51午夜福利影视在线观看| 欧美成人午夜精品| x7x7x7水蜜桃| 在线观看一区二区三区| 亚洲精品av麻豆狂野| 91av网站免费观看| 天堂√8在线中文| 久久青草综合色| 香蕉丝袜av| 日韩中文字幕欧美一区二区| 无人区码免费观看不卡| 日韩欧美国产一区二区入口| 午夜福利成人在线免费观看| 国产黄a三级三级三级人| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 精品欧美国产一区二区三| 搡老岳熟女国产| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 在线观看www视频免费| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产精品免费一区二区三区在线| 在线观看舔阴道视频| 老鸭窝网址在线观看| 久久人人97超碰香蕉20202| 亚洲avbb在线观看| 色综合站精品国产| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 日韩有码中文字幕| 国产真人三级小视频在线观看| 看免费av毛片| 亚洲av熟女| 日韩中文字幕欧美一区二区| 757午夜福利合集在线观看| 1024视频免费在线观看| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 久久伊人香网站| 视频区欧美日本亚洲| 久久国产精品影院| 性少妇av在线| 岛国视频午夜一区免费看| 一本综合久久免费| 真人一进一出gif抽搐免费| 国产在线观看jvid| 99精品在免费线老司机午夜| 国产成人精品久久二区二区91| ponron亚洲| 国产精品 欧美亚洲| 亚洲无线在线观看| 久久香蕉精品热| 精品无人区乱码1区二区| 91麻豆精品激情在线观看国产| 男男h啪啪无遮挡| 这个男人来自地球电影免费观看| 97碰自拍视频| 久久久久精品国产欧美久久久| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 色综合站精品国产| 一边摸一边做爽爽视频免费| 性少妇av在线| 国产精品一区二区三区四区久久 | 中文亚洲av片在线观看爽| 两人在一起打扑克的视频| 黄片小视频在线播放| 99国产精品一区二区三区| 在线观看免费视频网站a站| 午夜福利成人在线免费观看| 国产精品日韩av在线免费观看 | 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 国产又色又爽无遮挡免费看| 久久影院123| 天堂√8在线中文| 中文字幕av电影在线播放| 老司机靠b影院| 久久久水蜜桃国产精品网| 精品国产乱子伦一区二区三区| 国产精品日韩av在线免费观看 | 亚洲美女黄片视频| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 999久久久国产精品视频| 在线观看日韩欧美| 18禁观看日本| 操美女的视频在线观看| 大型黄色视频在线免费观看| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 亚洲精品一区av在线观看| 免费不卡黄色视频| 日韩精品免费视频一区二区三区| svipshipincom国产片| 久久精品国产清高在天天线| 亚洲在线自拍视频| 啦啦啦 在线观看视频| 亚洲专区字幕在线| 久久久久久久精品吃奶| 老司机在亚洲福利影院| 大香蕉久久成人网| 在线观看66精品国产| 高清毛片免费观看视频网站| 激情视频va一区二区三区| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 纯流量卡能插随身wifi吗| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 国产精品日韩av在线免费观看 | 麻豆国产av国片精品|