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    生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證分析

    2015-10-13 15:57:02歐陽(yáng)博強(qiáng)
    商場(chǎng)現(xiàn)代化 2015年20期
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實(shí)證分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

    摘 要:發(fā)展服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一項(xiàng)重要著力點(diǎn),近年來(lái),沈陽(yáng)地區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)越來(lái)越多是由生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)的。因此,分析沈陽(yáng)市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作為很有必要。

    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);實(shí)證分析

    一、指標(biāo)選取

    本文利用沈陽(yáng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù),建立回歸模型定量地分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。根據(jù)數(shù)據(jù)的實(shí)際可獲得性,本文核算的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)范圍包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè)以及科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè),以此作為自變量從數(shù)量角度分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。文中所涉及到的各變量數(shù)據(jù)均由沈陽(yáng)市各年份統(tǒng)計(jì)年鑒整理而來(lái)。

    二、分析模型

    本文用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值作出散點(diǎn)圖(見(jiàn)圖1),觀察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否存在相關(guān)趨勢(shì)。由散點(diǎn)圖可知,兩個(gè)變量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性,所以建立相關(guān)分析模型很有意義。

    圖1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的散點(diǎn)圖

    本次實(shí)證分析的數(shù)據(jù)時(shí)間段為2000年-2013年,以地區(qū)生產(chǎn)總值作為被解釋變量,交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè)以及科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)為解釋變量,進(jìn)行多元線(xiàn)性計(jì)量回歸分析,建立回歸模型如下:

    其中,Y表示地區(qū)生產(chǎn)總值,X1表示交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè),X2表示金融業(yè),X3表示房地產(chǎn)業(yè),X4表示科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)。

    三、結(jié)果分析

    由SPSS輸出的相關(guān)結(jié)果知,建立了一個(gè)回歸模型,模型的擬合優(yōu)度為99.8%,說(shuō)明擬合度很好,該模型中地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的99.8%都可以用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè)以及科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)來(lái)解釋。觀察ANOVA方差分析情況(見(jiàn)圖2)知,模型的回歸平方和遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于殘差平方和,說(shuō)明線(xiàn)性模型解釋了總方差的大部分。

    由圖3給出了回歸系數(shù)估計(jì)值情況,建立多遠(yuǎn)線(xiàn)性回歸方程為:

    Y=-447.004+12.337*X1+3.496X2+8.216X3-1.688X4

    圖3 回歸系數(shù)估計(jì)值

    模型的T檢驗(yàn)中,交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的顯著性明顯,自變量交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的系數(shù)大于零(正相關(guān)),而科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)的系數(shù)小于零(負(fù)相關(guān))。

    沈陽(yáng)市交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)每增加1個(gè)百分點(diǎn),地區(qū)生產(chǎn)總值增加12.337,可知交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)對(duì)沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其重要,沈陽(yáng)市應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快發(fā)展物流及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)。金融業(yè)每增加1個(gè)百分點(diǎn),地區(qū)生產(chǎn)總值增加3.496,沈陽(yáng)應(yīng)加快建設(shè)東北區(qū)域金融中心,完善金融市場(chǎng)服務(wù)體系,為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)儲(chǔ)備有生力量。房地產(chǎn)業(yè)每增加1個(gè)百分點(diǎn),地區(qū)生產(chǎn)總值增加8.216,所以把房地產(chǎn)做大做強(qiáng)有利于沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)??茖W(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)沒(méi)增加1個(gè)百分點(diǎn),地區(qū)生產(chǎn)總值減少1.688,源于沈陽(yáng)缺乏對(duì)高素質(zhì)服務(wù)人才的培養(yǎng),而服務(wù)業(yè)的發(fā)展需要投入大量的人、財(cái)、物等優(yōu)勢(shì)資源,因此沈陽(yáng)應(yīng)著力加強(qiáng)對(duì)科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)的發(fā)展力度。

    參考文獻(xiàn):

    [1]劉重.現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].天津社會(huì)科學(xué),2006(2):89-92.

    [2]鐘韻,閏小培.我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究[J].人文地理,2003(5):45-51.

    [3]王厚雙.加快發(fā)展沈陽(yáng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的對(duì)策研究[R].2008.

    作者簡(jiǎn)介:歐陽(yáng)博強(qiáng)(1989- ),男,沈陽(yáng)理工大學(xué)碩士研究生,主要研究方向:技術(shù)經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新管理

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