貧困山區(qū)農(nóng)民增收不平等因素分析

□文/張瑞濤　劉　鑫　黃亦鵬　王俊芹

（1.河北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院；2.河北大學(xué)河北·保定）

貧困山區(qū)農(nóng)民增收不平等因素分析

□文/張瑞濤1劉鑫1黃亦鵬2王俊芹1

（1.河北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟貿(mào)易學(xué)院；2.河北大學(xué)河北·保定）

［提要］本文采用河北省保定、承德、張家口等貧困山區(qū)10個縣、120個村的村民調(diào)查數(shù)據(jù)，運用多元回歸模型方法和基尼系數(shù)方法，分析農(nóng)民增收的影響因素，并提出對策建議。

基尼系數(shù)；農(nóng)民增收不平等；多元回歸模型

收錄日期：2015年8月19日

一、引言

貧困山區(qū)農(nóng)民增收問題一直是當(dāng)前亟待解決的難題。學(xué)者們從不同的角度，對中國居民收入和城鄉(xiāng)居民收入都做了不少研究。辛文文、楊林娟（2014）提出農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)民受教育水平和全社會固定資產(chǎn)投資等因素影響欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)民的收入；蔡飛鳳、江三良（2015）研究得出農(nóng)業(yè)機械聯(lián)合收獲機擁有量等因素對我國農(nóng)民收入有影響；徐寬（2003）從理論層面研究基尼系數(shù)的主要發(fā)展線索和理論成果，使讀者可以在短時間內(nèi)了解基尼系數(shù)；李實、趙人偉（1999）運用洛倫茨曲線及其變種形式等分組分析法、基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)研究了中國居民收入分配；戴平生（2012）等按收入來源對基尼系數(shù)進行分解，利用此方法對2005～2009年我國農(nóng)村居民收入進行了分析，得到了我國農(nóng)村居民收入不平等處于一個相對較平穩(wěn)的狀態(tài)等結(jié)論；田衛(wèi)民（2012）利用基尼系數(shù)公式對我國省際間居民收入進行了詳細(xì)的計算，還利用GE指數(shù)對我國省際間農(nóng)民收入不平等進行了實證分析（王宇新等，2013）。但是，現(xiàn)有相關(guān)研究從微觀個體因素對農(nóng)民增收影響因素進行深入分析的文獻很少，大部分停留在中觀或宏觀層面，不能探究到隱藏在貧困山區(qū)農(nóng)民增收問題背后微觀層面的影響因素；對河北省貧困山區(qū)農(nóng)民增收影響因素的研究更是少之又少。

本文運用多元回歸分析方法研究河北省貧困山區(qū)農(nóng)民增收的影響因素，并按收入來源對基尼系數(shù)進行分解，以探究河北省貧困山區(qū)農(nóng)民收入的各組成部分怎樣導(dǎo)致總收入不平等。這對政府制定合理的收入分配政策，促進經(jīng)濟社會和諧健康發(fā)展具有重要的理論意義和實踐價值。

二、數(shù)據(jù)來源及研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源。此次數(shù)據(jù)來自2014年暑假河北農(nóng)大學(xué)生在老師的指導(dǎo)下對河北省保定、承德和張家口貧困山區(qū)的10個縣、120村的村民實地調(diào)查。調(diào)查采用問卷調(diào)查和面對面訪談的形式。調(diào)查對象包括村鎮(zhèn)干部、行政村、農(nóng)戶。其中針對農(nóng)戶的調(diào)查問卷包括被調(diào)查者基本情況、家庭情況（家庭勞動力情況、家庭勞動力受教育情況、家庭收入、支出及消費情況等）和農(nóng)民收入情況的認(rèn)知等方面?；菊{(diào)查對象為河北省保定、承德和張家口貧困山區(qū)農(nóng)村的普通農(nóng)民，共完成有效問卷388份，調(diào)查對象中有84.9%受過初中以上的教育，具有一定的文化素質(zhì)，對所涉及的問題能夠有較好的理解和認(rèn)識，所填問卷的質(zhì)量較高。

（二）研究方法。本文研究方法選擇多元回歸模型和基尼系數(shù)結(jié)合。多元回歸模型是：

其中y代表因變量，xi（i=1、2、3…）代表自變量，β0代表常數(shù)項，βj（j=1、2、3…）代表相應(yīng)自變量的系數(shù)。

理論界在對居民收入分配的長期研究中，形成了許多分析和衡量差距的指標(biāo)，其中基尼系數(shù)是研究收入分配平等與否的主要方法之一?；嵯禂?shù)是由洛倫茲曲線演變而來的，洛倫茲曲線以人口（按收入由低到高分組）的累積百分比為橫軸，以收入的累積百分比為縱軸。基尼系數(shù)通常是通過計算洛倫茨曲線與對角線之間的面積與對角線右下方的直角三角形面積之比。一般來說，收入不平等的分解可以分為收入群體分解和收入來源分解。本文則是按照收入來源對基尼系數(shù)進行分解，以農(nóng)戶收入的累積百分比作為橫軸，以各收入來源的累積百分比作為縱軸擬合出洛倫茲曲線進而計算出基尼系數(shù)（按照國際標(biāo)準(zhǔn)對其進一步解釋）。來探索河北省貧困山區(qū)農(nóng)民之間各個收入來源的不平等是如何影響總收入不平等的。

在處理多元回歸模型時對定類數(shù)據(jù)采用二分法；缺失值用均值替換等方法來處理。農(nóng)戶家庭受教育情況用教育年限來代替：其公式為=0×不識字或識字很少的人數(shù)+6×小學(xué)人數(shù)+9×初中人數(shù)+12×高中或中專人數(shù)+16×大專及以上人數(shù)。按收入來源對基尼系數(shù)進行分解時剔除異常數(shù)據(jù)，并采用快速聚類分析方法分類，以保證結(jié)果更合理。

三、農(nóng)民增收影響因素實證分析

（一）變量設(shè)置。在本次調(diào)研中因變量（y）是農(nóng)民增收，自變量xi（i=1，2，3…n）是影響農(nóng)民增收的因素。由于數(shù)據(jù)的來源和可獲得性不同，不同的學(xué)者所采用的自變量有所不同。例如，李春林和任博雅（2009）主要選定以下自變量：勞動者比重、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、財政收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格等；鄒志強（2010）主要選定的變量有家庭成員擔(dān)任鄉(xiāng)村干部、家庭收入來源為私營企業(yè)經(jīng)營、年末擁有居住房屋原值和生活消費支出等；辛文文和楊林娟（2014）選定主要變量是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)民受教育水平和全社會固定資產(chǎn)投資等；蔡飛鳳和江三良（2015）選定的主要變量是第一產(chǎn)業(yè)增加值增量與GDP增量之比的第一產(chǎn)業(yè)貢獻率指標(biāo)、農(nóng)業(yè)支出占財政支出的比重、農(nóng)村文化建設(shè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)綜合文化站個數(shù)和農(nóng)民技術(shù)培訓(xùn)學(xué)校數(shù)量等。

本文根據(jù)設(shè)計的調(diào)查問卷和調(diào)查的實際情況選擇以下變量作為解釋變量：被調(diào)查者年齡、是否擔(dān)任過村干部、您家庭性質(zhì)、您家的地理位置、家庭人口數(shù)、勞動力人口數(shù)、在外打工人口數(shù)、上學(xué)人口數(shù)、老年人口數(shù)、家庭人口中健康人數(shù)、家庭勞動力受教育年限、種植業(yè)收入、養(yǎng)殖業(yè)收入、務(wù)工收入、經(jīng)商或辦企業(yè)收入、政府補貼、土地租賃等其他收入、生產(chǎn)經(jīng)營費用、婚喪嫁娶支出、日常生活費、教育費、醫(yī)療費、建造及修繕房屋、種子費、肥料費、灌溉澆地費用、農(nóng)藥費用、雇傭別人勞動費用、機器播種和收割費用、其他費用、家庭自有耕地面積、承包別人的耕地面積、外出務(wù)工時間、外出務(wù)工區(qū)域、外出務(wù)工性質(zhì)和本村是否有農(nóng)業(yè)合作社。

（二）模型建立和分解基尼系數(shù)

1、多元回歸模型。上述所用數(shù)據(jù)均來自此次對河北保定、承德和張家口120個村村民的調(diào)查。由回歸結(jié)果可知，在置信度為95%水平下，是否擔(dān)任過村干部、家庭性質(zhì)、家庭人口、種植業(yè)收入、養(yǎng)殖業(yè)收入、務(wù)工收入、經(jīng)商或辦企業(yè)收入、生產(chǎn)經(jīng)營性費用、灌溉澆地費用和雇傭別人勞動等11個因素對農(nóng)民增收有顯著的影響。在置信度為90%水平下，被調(diào)查者年齡、家庭勞動力受教育年限和日常生活費3個因素對農(nóng)民增收也有顯著性影響。其他因素對農(nóng)民增收沒有顯著性影響。其中，政府補貼、土地租賃等其他收入對農(nóng)民增收沒有顯著性影響：一是因為政府一般是對個別家庭的個人進行小額補貼，對整個家庭的收入來說沒有太大作用；二是在此次實地調(diào)查的388戶中，366戶擁有自家土地，35戶（9%）承包了土地，只有2戶是因為自家沒有土地而承包別人家土地，在農(nóng)村有的租賃土地一般是沒有租金的，多數(shù)情況下是以自家產(chǎn)的糧食如小米、黃豆等作為租金。由此可知，在農(nóng)村靠租賃土地而獲得收入的可能性很低。所以，政府補貼、土地租賃等其他收入對農(nóng)民增收沒有顯著性影響也是合乎情理的。

從多元回歸模型分析結(jié)果可知：在選擇的35個因素中有11個因素在95%水平下對農(nóng)民增收有顯著性影響。其中農(nóng)民的收入來源：種植業(yè)收入、養(yǎng)殖業(yè)收入、務(wù)工收入、經(jīng)商或辦企業(yè)收入對農(nóng)民增收有顯著的影響，為了進一步了解哪種收入來源不平等是造成農(nóng)民收入不平等的主要因素，采用基尼系數(shù)進行了進一步分析。

2、按收入來源對基尼系數(shù)分解。（表1）由表1可知，從基尼系數(shù)看養(yǎng)殖業(yè)和務(wù)工收入（0.143、0.055）對降低農(nóng)民增收不平等有重要的作用；種植業(yè)收入（0.241）和經(jīng)商或辦企業(yè)收入（0.368）對農(nóng)民增收分配的影響不明顯，即農(nóng)民通過種植業(yè)或者經(jīng)商、辦企業(yè)獲得的收入比較平均；而政府補貼、土地租賃等其他收入（0.9056）導(dǎo)致農(nóng)民收入差距變大，但是在整個村甚至整個縣獲得政府補貼的家庭比例很小，一般是孤寡老人或者家中有重度殘疾人等特殊家庭才會得到補貼。不同來源收入在農(nóng)民收入中所占的比重由高到低依次是務(wù)工收入（0.52）、種植業(yè)收入（0.21）、經(jīng)商或辦企業(yè)收入（0.14）、養(yǎng)殖業(yè)收入（0.11）和政府補貼、土地租賃等其他收入（0.02）。再次印證了務(wù)工收入是增加農(nóng)民收入和降低農(nóng)民之間收入不平等的主要原因；從各個收入來源所占的比重可知：種植業(yè)收入是農(nóng)民最基本的也是重要的收入來源之一，它對平衡農(nóng)民收入之間的差距有顯著性正向作用。養(yǎng)殖業(yè)收入雖然對降低農(nóng)民之間收入差距有顯著的正向作用，但在此次貧困山區(qū)調(diào)研發(fā)現(xiàn)只有13.7%的農(nóng)戶從養(yǎng)殖業(yè)獲得收入，這可能是因為對貧困山區(qū)的農(nóng)戶來說養(yǎng)殖業(yè)相對于傳統(tǒng)的種植業(yè)成本、風(fēng)險比較高，技術(shù)要求也高，對貧困山區(qū)的農(nóng)戶來說養(yǎng)殖業(yè)需要承擔(dān)的風(fēng)險更大。

3、各部分收入來源基尼系數(shù)對總收入基尼系數(shù)的影響。2013年全國基尼系數(shù)是0.473，由于對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑和調(diào)整方法不同，此次計算得到河北貧困山區(qū)的基尼系數(shù)是0.453，相差4.2%，但是在一個梯度內(nèi)。務(wù)工收入的分布具有縮小收入差距的作用（-87.9%），具有同方向影響作用的還有養(yǎng)殖業(yè)收入（-65.5%）、種植業(yè)收入（-46.8%）以及經(jīng)商或辦企業(yè)收入（-18.8%）。從各收入所占比重可看出務(wù)工收入具有增加收入的作用。與此相比，政府補貼、土地租賃等其他收入（99.9%）擴大了農(nóng)民之間收入差距，但這部分收入只有小部分家庭可以獲得。

四、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論。利用調(diào)查數(shù)據(jù)得出：是否擔(dān)任過村干部、家庭性質(zhì)、種植業(yè)收入、養(yǎng)殖業(yè)收入、務(wù)工收入、經(jīng)商或辦企業(yè)收入、生產(chǎn)經(jīng)營性費用、灌溉澆地費用和家庭勞動力受教育年限等因素對農(nóng)民增收有顯著的影響。在這些影響因素中按照收入來源對基尼系數(shù)進行分解，務(wù)工收入是降低農(nóng)民增收不平等的主要原因；農(nóng)民從種植業(yè)中獲得的收入比較平均；經(jīng)商或辦企業(yè)和政府補貼、土地租賃等其他收入因素加劇了農(nóng)民增收不平等的程度。從不同來源收入在農(nóng)民收入中所占的比重可知，務(wù)工收入是增加農(nóng)民收入、降低農(nóng)民收入不平等、對總基尼系數(shù)具有正向促進作用的主要因素。從抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)可知從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)是農(nóng)民獲得收入的主要來源。

1、當(dāng)被調(diào)查者是村干部時對農(nóng)民增收有顯著的影響，所以這可能是由于村干部的社會資源比較豐富，社會資本比較雄厚。也就是說，賺錢的渠道比較多，社會消息的來源也比較多。

2、農(nóng)戶的家庭性質(zhì)對農(nóng)民增收有顯著的影響，相對富裕的家庭有能力選擇更多的渠道增加收入，甚至可以選擇一些高風(fēng)險高回報的投資項目。這可能是一個家庭的累積財富對后代的生活條件也有影響。

3、農(nóng)戶家庭受教育情況對農(nóng)民增收有顯著性影響，一方面受教育程度高的農(nóng)民對于可以提高產(chǎn)量、降低成本的新技術(shù)、新想法有更好的接受和理解能力；另一方面學(xué)歷較高的家庭勞動力可能不再從事傳統(tǒng)的種植業(yè)，而是選擇收入相對較高的養(yǎng)殖業(yè)等非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。

4、按收入來源對基尼系數(shù)進行分解發(fā)現(xiàn)，務(wù)工收入和養(yǎng)殖業(yè)收入等非農(nóng)產(chǎn)業(yè)收入有助于縮小農(nóng)民增收差距，降低不平等程度，使農(nóng)民增收的分配更加合理化。

5、按收入來源對總基尼系數(shù)的影響可知，務(wù)工收入、養(yǎng)殖業(yè)收入等因素對縮小農(nóng)民收入差距具有正向促進作用。

（二）建議

1、創(chuàng)造非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)機會，降低收入分配不均衡。雖然近幾年農(nóng)民的收入增加了，但是貧富差距也在變大。單純地依靠政府補貼等財富轉(zhuǎn)移的方法不能從根本上消除農(nóng)民的貧困，必須創(chuàng)新扶貧方式，政府部門應(yīng)因地制宜的為這些地區(qū)建設(shè)一些扶貧項目，從而為農(nóng)民創(chuàng)造更多從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的機會，也為低保戶創(chuàng)造擺脫貧窮的機會；并相應(yīng)增加農(nóng)村社會經(jīng)濟的發(fā)展舉措，以此來縮小農(nóng)戶之間收入差距降低基尼系數(shù)。

2、建立特色信息分享制度。從本次調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn)：是否擔(dān)任村干部對農(nóng)戶家庭收入有顯著影響，村干部比普通村民獲得的信息更多、更有效，我們可以充分利用這一點來建立信息網(wǎng)絡(luò)，政府部門之間甚至延伸到鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村莊可以將信息共享。讓農(nóng)民了解一些相關(guān)農(nóng)業(yè)政策和具有類似特點地區(qū)的信息。信息共享的平臺不僅是提供信息的平臺更是村民致富的平臺，這樣不僅利用了現(xiàn)在發(fā)達的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，也拓寬了農(nóng)民的收入渠道。

3、將現(xiàn)有扶貧項目落實到戶。村里的貧困戶沒有經(jīng)濟能力去參加政府扶貧項目，所以村委會要組織全村參與項目，以此來保證沒有經(jīng)濟能力的貧困戶也可以參加扶貧項目，從而獲得相應(yīng)的收入，使扶貧項目真正起到扶貧的作用。另外，政府也要設(shè)立長期扶貧項目。

主要參考文獻：

［1］肖宜濱.不同收入來源對農(nóng)民收入差異的影響——基尼系數(shù)的一種應(yīng)用［J］.江蘇統(tǒng)計，1998.2.

［2］李實，趙人偉.中國居民收入分配再研究［J］.經(jīng)濟研究，1999.4.

［3］陳宗勝.中國居民收入分配差別的深入研究——評《中國居民收入分配再研究》［J］.經(jīng)濟研究，2000.7.

［4］徐寬.基尼系數(shù)的研究文獻在過去八十年是如何拓展的［J］.經(jīng)濟學(xué)（季刊），2003.3.

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本文得到河北省農(nóng)工委資助；通訊作者：王俊芹