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      我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)的信息孤島問(wèn)題研究*——基于社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的分析視角

      2015-08-24 07:19:52霍朝光吳郁松武漢大學(xué)信息資源研究中心湖北武漢430072
      圖書(shū)館建設(shè) 2015年11期
      關(guān)鍵詞:孤島節(jié)點(diǎn)數(shù)字

      張 敏 霍朝光 吳郁松?。ㄎ錆h大學(xué)信息資源研究中心 湖北 武漢 430072)

      我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)的信息孤島問(wèn)題研究*——基于社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的分析視角

      張 敏 霍朝光 吳郁松(武漢大學(xué)信息資源研究中心 湖北 武漢 430072)

      通過(guò)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)分析可以發(fā)現(xiàn),我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)存在較為顯著的信息孤島現(xiàn)象,部分公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)缺乏信息資源合作、協(xié)調(diào)的管理理念,甚至不與外界建立任何鏈接關(guān)系。同時(shí),我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)呈現(xiàn)出較為顯著的地域差異性態(tài)勢(shì),東西部、沿海與內(nèi)陸的區(qū)域發(fā)展不均衡。處于信息孤島地位的數(shù)字平臺(tái)可通過(guò)整合優(yōu)化算法提供的館際合作鏈路方案,選擇入度、出度等指標(biāo)上表現(xiàn)較為優(yōu)越的市級(jí)或省級(jí)平臺(tái)作為最佳合作鏈路對(duì)象,以此緩解信息孤島現(xiàn)象。

      公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)信息孤島 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

      1 引 言

      互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的不斷發(fā)展給予了公眾更多的獲取信息的機(jī)會(huì),但因受到個(gè)人知識(shí)背景、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)文化差異、地域信息發(fā)展水平差異的影響,現(xiàn)實(shí)社會(huì)中部分在資源獲取等方面處于相對(duì)劣勢(shì)的社會(huì)成員在虛擬世界中的信息獲取及知識(shí)分享等方面也處于極端弱勢(shì)的地位。公共圖書(shū)館是國(guó)家公共知識(shí)服務(wù)體系的重要組成部分,其基本要義就是保障社會(huì)中的每一個(gè)成員獲取信息知識(shí)的平等性,進(jìn)而維護(hù)社會(huì)信息知識(shí)的公正[1]。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,尤其是在經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)的時(shí)期,經(jīng)濟(jì)實(shí)力不佳的社會(huì)成員往往會(huì)借助公共圖書(shū)館進(jìn)行再學(xué)習(xí)進(jìn)而掌握獲取職位的技能,如英國(guó)Westminster圖書(shū)館在經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)借閱率與危機(jī)發(fā)生之前相比提高了35%[2]。在過(guò)去的幾十年間,世界各國(guó)實(shí)體圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)的搭建工作如火如荼,圖書(shū)館業(yè)務(wù)不斷趨向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和社會(huì)化[3]。因此,公共圖書(shū)館在公眾知識(shí)傳播和知識(shí)分享中發(fā)揮著舉足輕重的作用,全面提升公共圖書(shū)館的公共信息服務(wù)績(jī)效具有重大的社會(huì)意義和文化價(jià)值。

      信息孤島是信息化時(shí)代呈現(xiàn)出來(lái)的一種獨(dú)特的信息現(xiàn)象,它是指由于各系統(tǒng)、軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)之間的格式差異、技術(shù)隔閡等造成數(shù)據(jù)共享性與交互率極端低下甚至無(wú)法聯(lián)通的問(wèn)題[4]。公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)的信息孤島問(wèn)題不僅僅體現(xiàn)在微觀層面數(shù)字平臺(tái)系統(tǒng)功能不兼容、信息共享障礙、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)脫鉤等問(wèn)題,還體現(xiàn)在宏觀層面不同平臺(tái)群落之間或不同區(qū)域之間各自封閉、缺乏協(xié)作交流、缺乏資源共享、公共圖書(shū)館群落條塊分割等問(wèn)題[5]。從社會(huì)資本理論視角來(lái)看,社會(huì)資本是繼經(jīng)濟(jì)資本、文化資本之后又一重大資本力量,如何投入最小的社會(huì)資本來(lái)獲取最大的經(jīng)濟(jì)、文化提升是發(fā)揮社會(huì)資本優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。對(duì)于公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)如何同其他平臺(tái)開(kāi)展良好合作、發(fā)揮群體智慧的力量,在有限的鏈接空間設(shè)置最優(yōu)的友情鏈接,以最優(yōu)的社會(huì)資本投入獲得最有價(jià)值的提升是其平臺(tái)優(yōu)化的關(guān)鍵。因此,本文從社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的分析視角出發(fā),對(duì)我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)之間的鏈接關(guān)系進(jìn)行定量研究,在構(gòu)建鏈接關(guān)系共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,對(duì)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的基本屬性、凝聚子群及中心性等指標(biāo)進(jìn)行研究分析,之后基于分析結(jié)果探討我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)的信息孤島現(xiàn)狀和形成原因,進(jìn)而提出弱化和有效規(guī)避信息孤島現(xiàn)象的相關(guān)建議。

      2 文獻(xiàn)綜述

      目前,從網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的視角展開(kāi)分析,運(yùn)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)等定量研究方法來(lái)探討網(wǎng)絡(luò)資源間的引證數(shù)量特征和開(kāi)發(fā)利用規(guī)律,從而為網(wǎng)絡(luò)資源的配置提供依據(jù),已經(jīng)成為國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界信息孤島問(wèn)題的研究熱點(diǎn)趨勢(shì)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法起源于社會(huì)關(guān)系學(xué)和社會(huì)心理學(xué),主要用于研究社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和社交成員之間的社會(huì)關(guān)系[6];邱均平等人基于鏈接分析提出了網(wǎng)絡(luò)影響因子來(lái)分析網(wǎng)頁(yè)間的鏈接關(guān)系,主要用于研究各科研組織和機(jī)構(gòu)平臺(tái)間的網(wǎng)絡(luò)資源利用情況[7];蔡筱英和胡偉通過(guò)搜索引擎收集醫(yī)學(xué)網(wǎng)站的鏈接數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的外部鏈接數(shù)與網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)中的排名顯著相關(guān)[8];岳增慧等人基于對(duì)全球30個(gè)高校圖書(shū)館網(wǎng)站的共鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過(guò)可視化技術(shù)揭示了各個(gè)高校圖書(shū)館網(wǎng)站的角色及其群落關(guān)系[9];劉偉剛通過(guò)對(duì)廣東、山東兩省的農(nóng)業(yè)網(wǎng)站的鏈接對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),優(yōu)化的網(wǎng)站鏈接可以使整個(gè)區(qū)域形成立體化的網(wǎng)站鏈,根據(jù)網(wǎng)站的鏈接數(shù)目分析可以量化信息孤島問(wèn)題[10];翟光勇從網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)角度根據(jù)網(wǎng)站之間的鏈接數(shù)據(jù)對(duì)政府網(wǎng)站的信息孤島問(wèn)題進(jìn)行了實(shí)證研究[11];王雨通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)共引、作者關(guān)鍵詞關(guān)系、作者的合作關(guān)系進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析來(lái)論證資源聚合的過(guò)程,以期為解決信息資源的資源共享問(wèn)題與不同數(shù)字圖書(shū)館之間的資源聚合問(wèn)題提供借鑒[12];Barnett等人對(duì)全球1 000所大學(xué)之間的鏈接網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析發(fā)現(xiàn),大學(xué)網(wǎng)站之間的鏈接網(wǎng)絡(luò)能夠很好地展現(xiàn)各大學(xué)的學(xué)術(shù)科研關(guān)系及相應(yīng)教學(xué)特征[13]。

      上述研究從不同的專(zhuān)業(yè)視角和側(cè)重點(diǎn)展開(kāi),極大地豐富了我國(guó)信息孤島問(wèn)題的研究。但通過(guò)文獻(xiàn)綜述不難發(fā)現(xiàn),目前從網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)角度來(lái)細(xì)化研究信息孤島問(wèn)題,進(jìn)而對(duì)如何有效緩解信息孤島問(wèn)題提出針對(duì)性方案的研究相對(duì)較少。相關(guān)領(lǐng)域的研究是實(shí)現(xiàn)資源聚合、發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)造良好外部環(huán)境,從而有效解決平臺(tái)間的信息孤島問(wèn)題的必由之路。鑒于上述分析,本文采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)我國(guó)235家公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)之間的鏈接網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,從定量分析視角論證我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)的信息孤島問(wèn)題,并通過(guò)量化的數(shù)據(jù)信息構(gòu)建相對(duì)理想的鏈接網(wǎng)絡(luò),以期為我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)解決信息孤島問(wèn)題提供借鑒。

      3 我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)的信息孤島現(xiàn)象分析

      3.1數(shù)據(jù)收集與處理

      近十年來(lái),雖然我國(guó)圖書(shū)館界在大力發(fā)展數(shù)字平臺(tái)方面取得了重大進(jìn)展,但因種種因素的限制,據(jù)筆者統(tǒng)計(jì),目前在我國(guó)34個(gè)省和270個(gè)市中仍有69個(gè)市尚無(wú)公共圖書(shū)館的數(shù)字平臺(tái),全國(guó)圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)覆蓋率僅為77.3%??紤]到各個(gè)市級(jí)圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)可能會(huì)依托各自的省級(jí)圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)同外界開(kāi)展信息共享、館際互借業(yè)務(wù),本文選取了34個(gè)省級(jí)圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)和201個(gè)市級(jí)圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái),共2 3 5個(gè)圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)為數(shù)據(jù)樣本,之后使用SocSciBot4.0獲取上述平臺(tái)網(wǎng)站的鏈接數(shù)據(jù)并應(yīng)用Gephi軟件構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖[14]。我國(guó)市級(jí)以上圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)鏈接結(jié)構(gòu)如圖1所示,將具有鏈接關(guān)系的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行過(guò)濾,剩下的無(wú)鏈接關(guān)系的節(jié)點(diǎn)如圖2所示。

      圖1 我國(guó)市級(jí)以上公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

      圖2 我國(guó)市級(jí)以上公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)孤點(diǎn)圖

      從圖1可以看出,浙江省、黑龍江省、湖南省、江蘇省、福建省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等省級(jí)圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)及成都市、濟(jì)南市、四平市、菏澤市、桂林市、通化市等市級(jí)圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)鏈路連通性較好,表現(xiàn)出顯著的平臺(tái)聚集效應(yīng)。從圖2可以看出,235個(gè)圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)中有53個(gè)市級(jí)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)和1個(gè)省級(jí)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)與其他平臺(tái)之間不存在任何鏈接關(guān)系,它們游離在鏈接網(wǎng)絡(luò)之外,處于信息孤島狀態(tài)。因此,上述數(shù)據(jù)和圖形顯示了高達(dá)22.9%的市級(jí)以上公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)存在顯著的信息孤島現(xiàn)象。

      3.2基本屬性分析

      本文利用Ucinet軟件從宏觀到微觀對(duì)整個(gè)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)鏈接網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全面分析,形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖形顯示,我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)中的233個(gè)節(jié)點(diǎn)之間建立了1 796條鏈接關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)密度取值為0.033,相對(duì)較低,在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中只有3.3%的平臺(tái)節(jié)點(diǎn)是相對(duì)密集的,表明只有很少一部分成員之間保持著較為頻繁的信息交換關(guān)系;網(wǎng)絡(luò)的平均路徑為2.664,表示網(wǎng)絡(luò)中任何兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間平均需要2.664步,網(wǎng)絡(luò)直徑為6,表示網(wǎng)絡(luò)中最遠(yuǎn)的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間需要6步,這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的路徑比較長(zhǎng),不利于資源共享與知識(shí)傳播;網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)系數(shù)為0.297,顯示該網(wǎng)絡(luò)整體凝聚力較低,沒(méi)有明確的組織關(guān)系或合作關(guān)系。

      從密度、平均路徑、網(wǎng)絡(luò)直徑、聚類(lèi)系數(shù)等基本屬性不難看出,現(xiàn)階段我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)比較渙散,平臺(tái)之間尚未建立起良好的合作、共享關(guān)系,協(xié)同能力較為低下。上述現(xiàn)象說(shuō)明,一些地區(qū)的公共圖書(shū)館管理方對(duì)協(xié)助建立起全國(guó)性的公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)緊密合作關(guān)系的認(rèn)知有待加強(qiáng),尚未形成以資源共享為基本目標(biāo)、以區(qū)域協(xié)同發(fā)展為基本手段的公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)聯(lián)動(dòng)系統(tǒng),這是導(dǎo)致我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)信息孤島問(wèn)題的主要原因。

      3.3凝聚子群分析

      凝聚子群特指那些相互之間具有相對(duì)較強(qiáng)、直接、緊密、頻繁關(guān)系的成員集合體。凝聚子群分析對(duì)于揭示子群成員間的社會(huì)結(jié)構(gòu)、分析其內(nèi)部關(guān)系、挖掘群成員之間的同質(zhì)和異質(zhì)性特征具有重要意義?;陉P(guān)系互惠性、基于關(guān)系頻次、基于內(nèi)外關(guān)系密度以及基于關(guān)系可達(dá)性和關(guān)系接近性是最常用的凝聚子群處理方式,采用的指標(biāo)主要有成分分析、K核分析、Lambda集合等[15]。本研究將我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)中游離于鏈接網(wǎng)絡(luò)之外的54個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了排除,將剩余具有鏈接關(guān)系的節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)依據(jù)Louvain[16]社區(qū)檢測(cè)算法進(jìn)行凝聚子群分析,算法原理如公式1所示:

      分析子群1~6可以發(fā)現(xiàn),上述6個(gè)子群依據(jù)河北、遼寧、四川、廣西、江蘇、云南6個(gè)省區(qū)形成了各自獨(dú)立的小團(tuán)體,各小團(tuán)體在自身所處的政治區(qū)域內(nèi)緊密互聯(lián),形成了局部鏈接系數(shù)較高的派系,信息交流與資源共享只限于各團(tuán)體內(nèi)部,說(shuō)明在我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)大局中,小團(tuán)體現(xiàn)象仍然存在,并且以區(qū)域性小團(tuán)體為主,即使網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中地域上的差異仍然影響著網(wǎng)上數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)。

      分析子群7~8可以發(fā)現(xiàn),黑龍江、江西、湖南、湖北等省份在不斷地突破地域限制,跳出局部,積極同整體網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建良好的鏈接關(guān)系,而處于華中地區(qū)的湖南、湖北、江西等地的公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)在全國(guó)的公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)中起到了很好的橫貫?zāi)媳?、溝通沿海與內(nèi)陸的橋梁作用。

      表1 我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)子群劃分

      分析子群9~10可以發(fā)現(xiàn),烏魯木齊、甘肅、青海、陜西等個(gè)別城市將西部區(qū)域的公共圖書(shū)數(shù)字平臺(tái)構(gòu)架成一個(gè)整體網(wǎng)絡(luò),而北京、天津、遼寧、內(nèi)蒙古、河南、福建、貴州等地將東部區(qū)域的公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)構(gòu)架成為一個(gè)整體網(wǎng)絡(luò)。因此,無(wú)論是東部沿海還是西部?jī)?nèi)陸都存在積極的能動(dòng)者,它們通過(guò)中部地區(qū)的一些節(jié)點(diǎn)將我國(guó)的整個(gè)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)鏈接成一個(gè)全國(guó)性的大網(wǎng)絡(luò),從而形成了平臺(tái)整體架構(gòu)良好、全局態(tài)勢(shì)明朗的結(jié)構(gòu)。但是在局部地區(qū)也客觀存在一些消極現(xiàn)象。鑒于此,如何借助良好的整體網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架帶動(dòng)局部地區(qū)發(fā)展,勢(shì)必成為緩解信息孤島現(xiàn)象的突破口。

      分析子群11~12可以發(fā)現(xiàn),哈爾濱、長(zhǎng)春、沈陽(yáng)、大連、濟(jì)南、開(kāi)封、合肥、長(zhǎng)沙、杭州等中東部地區(qū)之間關(guān)系較為密切,整個(gè)中東部地區(qū)自成一體。此外,這些中東部?jī)?yōu)勢(shì)節(jié)點(diǎn)以深圳為中介點(diǎn)取得同香港、澳門(mén)的良好互通效果,而在東部地區(qū)又進(jìn)一步分化為以舟山、溫州、泉州、汕頭、河源、湛江為代表的東南沿海團(tuán)體。由此可見(jiàn),我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)整體區(qū)域差異較強(qiáng),區(qū)域抱團(tuán)現(xiàn)象較為明顯。

      3.4中心性分析

      點(diǎn)度中心性分析和中介中心性分析是衡量網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的兩項(xiàng)指標(biāo),鑒于公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)鏈接網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際意義,本文側(cè)重對(duì)其點(diǎn)度中心性展開(kāi)分析。在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,居于核心地位的節(jié)點(diǎn)往往與其他節(jié)點(diǎn)鏈接關(guān)系最多、鏈接強(qiáng)度最大、鏈接路徑最短,它們?cè)谟绊懥用嫔贤鶅?yōu)越于其他非核心節(jié)點(diǎn),在網(wǎng)絡(luò)中顯示了較強(qiáng)的中心性地位[17]。點(diǎn)度中心性可用于挖掘團(tuán)體中的核心人物、團(tuán)體和組織,在無(wú)向網(wǎng)絡(luò)中用與該節(jié)點(diǎn)直接相連節(jié)點(diǎn)的數(shù)目來(lái)表示,在有向網(wǎng)絡(luò)中又細(xì)分為外向點(diǎn)度中心性和內(nèi)向點(diǎn)度中心性,即出度(Out-degree)與入度(In-degree)。在本研究中,公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)被定義為有向網(wǎng)絡(luò),出度表示該平臺(tái)主動(dòng)鏈接其他平臺(tái)的數(shù)量,入度表示該平臺(tái)被其他平臺(tái)鏈接的數(shù)量。將提取的有向網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)依據(jù)出度和入度取值的大小分別進(jìn)行排序,排序結(jié)果如表2所示。其中,入度較高的為江蘇省圖書(shū)館、天津市圖書(shū)館、廣州市圖書(shū)館、首都圖書(shū)館等數(shù)字平臺(tái),說(shuō)明上述數(shù)字平臺(tái)具有較好的資源優(yōu)勢(shì)或較高的建設(shè)水平,吸引其他公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)與其建立鏈接關(guān)系,在結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中這些節(jié)點(diǎn)處于較為核心的位置,具備了較大的影響力;出度較高的有浙江省圖書(shū)館、黑龍江省圖書(shū)館、成都市圖書(shū)館、四平市圖書(shū)館、菏澤市圖書(shū)館等數(shù)字平臺(tái),說(shuō)明上述圖書(shū)館的管理方采取了更積極的信息資源共享的管理策略,能主動(dòng)與其他平臺(tái)建立鏈接關(guān)系,在鏈接網(wǎng)絡(luò)中起到了較為活躍的關(guān)聯(lián)作用。

      表2  我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)入度與出度(前10)

      4 館際合作鏈路預(yù)測(cè)方案

      通過(guò)科學(xué)的計(jì)算手段將合適的網(wǎng)絡(luò)鏈接關(guān)系搭建在不存在鏈接關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間是解決信息孤島問(wèn)題的一種有效手段,主要用到的技術(shù)為鏈路預(yù)測(cè)(Link Prediction),它是指根據(jù)已知的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或結(jié)點(diǎn)屬性信息對(duì)網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)結(jié)點(diǎn)間未知或者未來(lái)可能產(chǎn)生的鏈接的預(yù)測(cè)[18]。鏈路預(yù)測(cè)通常采用監(jiān)督性和非監(jiān)督性兩類(lèi)模型,監(jiān)督性模型主要通過(guò)訓(xùn)練合適的分類(lèi)器來(lái)預(yù)測(cè)鏈路,如k近鄰算法、支持向量機(jī)、決策樹(shù)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等算法[19];非監(jiān)督性模型主要依據(jù)一些特定的規(guī)則或結(jié)點(diǎn)相似性等來(lái)預(yù)測(cè)鏈路,如共同鄰居、Jaccard系數(shù)、加權(quán)Kazt和隨機(jī)森林等算法[20]。

      從表1中顯示的12個(gè)子群分析不難看出,由于地方性經(jīng)費(fèi)來(lái)源和地方性政策保障機(jī)制的影響,我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)表現(xiàn)出很強(qiáng)的地域特征,且地區(qū)差異較大,因此對(duì)處于信息孤點(diǎn)的公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)在進(jìn)行鏈路選取的時(shí)候勢(shì)必要考慮到自身所屬的省區(qū)等自身屬性問(wèn)題。因此,本研究將基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的傳統(tǒng)鏈路預(yù)測(cè)方法和基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)自身屬性信息進(jìn)行了整合,根據(jù)上文對(duì)我國(guó)市級(jí)以上公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)鏈接網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析數(shù)據(jù)和各省區(qū)內(nèi)各平臺(tái)的自身屬性特征,將235個(gè)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)鏈接網(wǎng)絡(luò)加以優(yōu)化,以形成較為理想的整體網(wǎng)絡(luò)。

      諸如廣東省內(nèi)的珠海市、肇慶市、中山市、揭陽(yáng)市等處于信息孤島狀態(tài)的公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),它們最佳的鏈接與合作對(duì)象應(yīng)該是廣東境內(nèi)的省級(jí)或市級(jí)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái),而廣州市公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)要比廣東省省級(jí)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)在入度、出度等指標(biāo)上表現(xiàn)更為優(yōu)越,因此推薦最佳的合作鏈接對(duì)象應(yīng)該是廣州市公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái),而非省圖書(shū)館或者其他市級(jí)的公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)。同理可得其他省份孤島節(jié)點(diǎn)的最佳鏈接選擇,具體網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化結(jié)果如圖3所示。

      圖3 我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)分析

      5 研究結(jié)論

      本文旨在全面剖析我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)存在的信息孤島問(wèn)題,以社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)分析方法為手段將信息孤島的表現(xiàn)形式進(jìn)行了細(xì)化?,F(xiàn)將研究結(jié)果概括如下:

      (1)我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)存在較為顯著的信息孤島現(xiàn)象。主要表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)整體鏈接較少,網(wǎng)絡(luò)密度及網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)系數(shù)低,節(jié)點(diǎn)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)整體呈現(xiàn)出松散的星型結(jié)構(gòu)。部分公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)缺乏信息資源合作、協(xié)調(diào)的管理理念,只關(guān)注自身館藏的建設(shè),不與外界建立任何鏈接關(guān)系。導(dǎo)致上述現(xiàn)象的原因很多,一方面,許多公共圖書(shū)館的管理方缺乏利用其他平臺(tái)補(bǔ)缺自身劣勢(shì)的積極性,更深層次的原因是館際合作由于不同數(shù)字平臺(tái)處于不同發(fā)展階段,不可避免地帶來(lái)了信息鴻溝現(xiàn)象進(jìn)而阻礙了館際合作的順利開(kāi)展。為有效解決我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)的信息孤島問(wèn)題,應(yīng)該加強(qiáng)政府主導(dǎo),加強(qiáng)區(qū)域共享型、區(qū)域合作型的公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)建設(shè),確立合理的共享機(jī)制。

      (2)我國(guó)公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)呈現(xiàn)出較為顯著的地域差異性發(fā)展態(tài)勢(shì)。上述數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,我國(guó)公共圖書(shū)館界在東西部、沿海與內(nèi)陸的區(qū)域發(fā)展過(guò)程中呈現(xiàn)出了顯著區(qū)域化差異。浙江、廣州、福建、上海等沿海一帶的公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)關(guān)系較為頻繁,占據(jù)整體共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的核心位置,而新疆、青海、內(nèi)蒙古等西北一帶與廣西、云南、貴州等西南一帶的地區(qū)游離在高連通性的核心組織之外,處于相對(duì)弱勢(shì)地位。上述結(jié)果說(shuō)明,在現(xiàn)實(shí)世界中,經(jīng)濟(jì)、文化、政治等方面發(fā)展相對(duì)弱勢(shì)的地區(qū)在虛擬世界的信息溝通、交流方面同樣處于弱勢(shì)地位。某些省份存在一些具有突出績(jī)效、高出入度的公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái),這些平臺(tái)應(yīng)充分利用這些優(yōu)勢(shì)節(jié)點(diǎn)來(lái)強(qiáng)化本省與外省之間的關(guān)系,從而突破區(qū)域限制,與外界展開(kāi)良性互動(dòng)。因此,公共圖書(shū)館在建設(shè)數(shù)字平臺(tái)時(shí)要注意發(fā)揮優(yōu)勢(shì)節(jié)點(diǎn)的帶頭作用,突出重點(diǎn),以點(diǎn)帶面地謀求全面發(fā)展。

      信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重影響社會(huì)信息共享的整體績(jī)效,那些處于信息孤島狀態(tài)的數(shù)字平臺(tái)更應(yīng)加強(qiáng)自身建設(shè),通過(guò)積極構(gòu)建良性互動(dòng)、協(xié)調(diào)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)友好合作關(guān)系實(shí)現(xiàn)資源共享與信息便利。此外,由于中國(guó)特有的資源分配和財(cái)政政策,在發(fā)展過(guò)程中可根據(jù)地理、民族、語(yǔ)言、文化等特征因素建設(shè)區(qū)域性的數(shù)字圖書(shū)館聯(lián)動(dòng)平臺(tái),形成同種語(yǔ)言的或者文化相近的區(qū)域性公共圖書(shū)館數(shù)字平臺(tái)聯(lián)盟。

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      張 敏 女,博士,武漢大學(xué)信息資源研究中心,副教授。

      霍朝光 男,武漢大學(xué)信息資源研究中心碩士研究生。

      吳郁松 男,武漢大學(xué)信息資源研究中心碩士研究生。

      Study on Isolated Information Island Problem of Chinese Public Library Digital Platforms——From the Perspective of Social Network Analysis

      Through the social network analysis, the results show an obvious isolated information island phenomenon exists in Chinese public library digital platforms and some public library digital platforms lack the management conception of information resource community and coordination, even construct few links with the outside. Meantime, it shows obvious region discrepancy tendency in domestic public library digital platforms. Imbalance widely exists between the east and the west, the coast and the inland areas. The digital platforms in insolated information islands might select platforms with better in-degree and out-degree as target node to relieve the symptom of isolated information island from city level or the provincial level by interlibrary cooperation link strategy provided by integration optimization algorithm.

      Public library; Digital platform; Isolated information island; Social network analysis

      G250.76

      A

      *本文系國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“Web2.0環(huán)境下基于社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)瓶頸限制的信息擴(kuò)散最大化研究”,項(xiàng)目編號(hào):71203166;武漢大學(xué)自主科研項(xiàng)目(人文社會(huì)科學(xué))“危機(jī)傷害情境下網(wǎng)絡(luò)聲譽(yù)演化與修復(fù)機(jī)制研究”的成果之一。

      2015-07-13 ]

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