匡曉沁 王樂(lè)萍
(南京政治學(xué)院 軍事新聞傳播系,江蘇 南京 210003)
進(jìn)入信息化時(shí)代以來(lái),大數(shù)據(jù)一直便是人們津津樂(lè)道的話題,甚至,大數(shù)據(jù)這三個(gè)字早已登上《紐約時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》的專欄封面,“進(jìn)入”過(guò)白宮,也“參與過(guò)”國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中,谷歌、雅虎、亞馬遜等巨頭也早已搶先一步重視起大數(shù)據(jù)的作用。維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》書中也前瞻性地指出,大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。我也跟隨了一把潮流拜讀了維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》,深有感觸,特此將讀書心得記下,與大家分享。
維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》一書中提出,大數(shù)據(jù)變革了公共衛(wèi)生,變革了商業(yè),變革了思維,這些變革都基于大數(shù)據(jù)的龐大信息量帶來(lái)的預(yù)測(cè)功能,即預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。為此,他枚舉諸多實(shí)例。建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的這種對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品、服務(wù)或深刻的洞見(jiàn)的新型能力正在一步步改造這個(gè)世界。
當(dāng)然,大數(shù)據(jù)變革的絕不僅僅止于作者所提到的公共衛(wèi)生、商業(yè)和思維領(lǐng)域,事實(shí)上大數(shù)據(jù)的影響已經(jīng)波及了新聞傳播領(lǐng)域,“數(shù)據(jù)新聞”的興起即是明證。數(shù)據(jù)新聞這一概念源自國(guó)外,國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)新聞(data journalism)的定義大多參考《數(shù)據(jù)新聞學(xué)手冊(cè)》中的定義,即:“簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用數(shù)據(jù)報(bào)道新聞,它為記者將傳統(tǒng)的新聞嗅覺(jué)與運(yùn)用規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)信息結(jié)合起來(lái)報(bào)道新聞創(chuàng)造了可能?!崩纾?011年的倫敦騷亂事件中,《衛(wèi)報(bào)》成立了“解讀暴亂”數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì),廣泛使用大量數(shù)據(jù),幫助讀者更好地理解騷亂事件。此外,《衛(wèi)報(bào)》還與學(xué)界合作一起分析了260萬(wàn)條關(guān)于暴亂的推特(Twitter)信息,觀察謠言如何在推特上傳播,以確定推特和其他組織是否煽動(dòng)了暴亂。根據(jù)對(duì)推特上大量數(shù)據(jù)的分析得出,雖然推特在此次事件中產(chǎn)生了大量負(fù)面影響,但卻不是暴亂的罪魁禍?zhǔn)?,也因此糾正了人們的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)。
(1)學(xué)術(shù)研究中仍追求精確度,推理論述仍需要因果關(guān)系。書中在論及大數(shù)據(jù)對(duì)人們理解和組建社會(huì)的方法時(shí),概括了大數(shù)據(jù)將為人們進(jìn)行信息分析帶來(lái)三大轉(zhuǎn)變:第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們可以分析更多的數(shù)據(jù),有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于隨機(jī)采樣。第二個(gè)改變就是,研究數(shù)據(jù)如此之多,以至于我們不再熱衷于追求精確度。第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成,即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系。的確,在面對(duì)商業(yè)產(chǎn)品選擇和實(shí)際營(yíng)銷,大數(shù)據(jù)能便捷地提供最優(yōu)選項(xiàng),但就學(xué)術(shù)研究而言,如果研究者僅僅滿足于知道是什么、只停留在熟識(shí)相關(guān)關(guān)系,將無(wú)益于對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行深入細(xì)致地分析。學(xué)術(shù)研究是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹⒅v求邏輯性的,如果缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的精確把握,缺乏對(duì)事實(shí)背后原因挖掘,拋棄因果關(guān)系,那么得出的結(jié)論就會(huì)像無(wú)梗浮萍,缺乏根基,難以服眾。
(2)相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系并非二元對(duì)立的一組概念。書中提到,大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們不必非得知道“為什么”,而只需要知道“是什么”,即不需要知道因果關(guān)系,而只要了解相關(guān)關(guān)系即可。但是,相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系卻并不應(yīng)該是二元對(duì)立的。相關(guān)關(guān)系一般指某一事物不論是好的還是壞的,只要發(fā)生就一定與某些人或者物有關(guān)系。因果關(guān)系則指有某些起因就會(huì)有某些結(jié)果發(fā)生。從兩者的定義我們不難看出,因果關(guān)系是一種特殊的相關(guān)關(guān)系,因?yàn)橐蚬P(guān)系是某一事物(原因)直接導(dǎo)致了另一事物(結(jié)果)的發(fā)生,可以說(shuō)兩者之間有直接的聯(lián)系,這本身就是一種相關(guān)關(guān)系。因此,兩者并不存在二元對(duì)立,所以,并不能用相關(guān)關(guān)系否定因果關(guān)系,“不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系”是一種自我矛盾的提法。
(1)技術(shù)決定論存在片面性。麥克盧漢曾在他成名作《理解媒介——論人的延伸》中提出著名論斷:“媒介即訊息”,他認(rèn)為媒介形式比它們所傳遞的內(nèi)容更重要,即真正有意義、有價(jià)值的信息“不是各個(gè)時(shí)代傳播的內(nèi)容”,而是這個(gè)時(shí)代所使用的傳播工具的性質(zhì)、它所開(kāi)創(chuàng)的可能性以及帶來(lái)的社會(huì)變革。無(wú)疑他的這個(gè)論斷具有很強(qiáng)的媒介決定論的色彩。而正是這個(gè)讓麥克盧漢一舉成名的著名論斷,受到了雷蒙·威廉斯的嚴(yán)厲批判。他認(rèn)為麥克盧漢的這個(gè)觀點(diǎn)是由形式主義的精致化發(fā)展而來(lái)的很復(fù)雜的技術(shù)決定論,它本身就是一種意識(shí)形態(tài)卻完全忽視了“社會(huì)意向”問(wèn)題。同樣,在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書中,作者認(rèn)為新聞數(shù)據(jù)比有經(jīng)驗(yàn)的記者更能揭示哪些是符合大眾口味的新聞也同樣帶有濃濃的“技術(shù)決定論”的味道。正如雷蒙·威廉斯對(duì)麥克盧漢“媒介即訊息”的批判一樣,技術(shù)作為一種手段,遠(yuǎn)不能代替內(nèi)容本身的重要意義。大數(shù)據(jù)作為一種工具和資源只是為擁有豐富經(jīng)驗(yàn)的記者提供依據(jù)與數(shù)據(jù)參考,決不能越俎代庖,妄圖替代記者本身的價(jià)值判斷。
(2)新聞傳播中需要把關(guān)人。雖然大數(shù)據(jù)能夠通過(guò)對(duì)龐大數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行精確度極高的預(yù)測(cè),對(duì)生活、工作與思維產(chǎn)生極大的影響,但充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界,其中仍需要人類扮演重要角色。大數(shù)據(jù)告知信息,但卻不解釋信息;它指導(dǎo)人們理解但卻也會(huì)引起誤解。因此,如果在傳播過(guò)程中缺少新聞把關(guān)人的環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)分析后直接通過(guò)傳播進(jìn)入大眾視線,由于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果只是一個(gè)冰冷的程序通過(guò)復(fù)雜的計(jì)算得出的,其中并不包含價(jià)值判斷、道德倫理等最重要的人本因素。因此,極有可能因?yàn)橐恍┎豢煽沟囊蛩厥沟米罱K結(jié)果偏離正確的導(dǎo)向,則極容易造成信息失控,甚至引起社會(huì)混亂的局面。所以,在使用大數(shù)據(jù)這個(gè)工具時(shí),仍然要以人為本,要能正確看待大數(shù)據(jù)的作用,科學(xué)地加以參考借鑒,以發(fā)揮它的最大效能,更好地為人類服務(wù)。
[1] 劉春城.理論與實(shí)務(wù):大數(shù)據(jù)對(duì)新聞傳播領(lǐng)域帶來(lái)的新轉(zhuǎn)向[J].新聞經(jīng)緯.
[2] 維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革[M].
[3] 王卓慧.不是技術(shù)能夠決定的——簡(jiǎn)論雷蒙·威廉斯對(duì)麥克盧漢的媒介理論批評(píng)[J].傳媒觀察,2012(7).