基于引文的科研關(guān)系組織及其服務(wù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢*

楊瑞仙 秦 渴（鄭州大學(xué)信息管理學(xué)院 鄭州 450001）

基于引文的科研關(guān)系組織及其服務(wù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢*

楊瑞仙 秦 渴
（鄭州大學(xué)信息管理學(xué)院 鄭州 450001）

〔摘 要〕海量數(shù)字資源中蘊(yùn)含著豐富的科研實(shí)體，這些實(shí)體之間存在著廣泛而復(fù)雜的關(guān)系，科研關(guān)系組織主要是對科研實(shí)體關(guān)系的表述、識別、揭示和挖掘。文章從引文分析、科研關(guān)系識別與揭示、引文數(shù)據(jù)服務(wù)與科研關(guān)系可視化應(yīng)用三個(gè)方面對國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研和梳理，認(rèn)為科研實(shí)體的識別與抽取研究、基于引證的科研關(guān)系揭示與挖掘研究、科研關(guān)系的融合與展示研究以及基于引文的科研關(guān)系服務(wù)應(yīng)用研究這四個(gè)方面是未來研究的重點(diǎn)。

〔關(guān)鍵詞〕引文分析 科研關(guān)系組織 科研關(guān)系服務(wù)

海量數(shù)字資源中蘊(yùn)含著豐富的科研實(shí)體，如科研人員、科研機(jī)構(gòu)、科研論文、科研項(xiàng)目等，這些科研實(shí)體之間存在著廣泛的、相互交錯(cuò)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，即科研實(shí)體之間的關(guān)系?；谝牡目蒲嘘P(guān)系組織主要是從作者、機(jī)構(gòu)等科研實(shí)體的引證角度出發(fā)（如引用、共被引、耦合等引文關(guān)系）來識別、揭示科研實(shí)體及其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)關(guān)系。通過對科研關(guān)系進(jìn)行組織，可以實(shí)現(xiàn)知識聚合和構(gòu)建基于引文的科研關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，亦可實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)檢索模式向具有知識導(dǎo)航、自動聚類、智能檢索、知識評價(jià)等功能的知識服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。因此，對于科研關(guān)系的識別、揭示和合理化組織是實(shí)現(xiàn)知識聚合和構(gòu)建科研關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的重要基礎(chǔ)，也是知識服務(wù)的重要方式和手段，是科研管理和知識評價(jià)的基礎(chǔ)所在，是當(dāng)前數(shù)字資源中亟待研究和解決的問題。

1 相關(guān)研究分析

科研關(guān)系組織的研究主要源于兩大學(xué)科領(lǐng)域，一是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的通過抽取算法、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等來進(jìn)行科研關(guān)系組織；二是圖書情報(bào)領(lǐng)域的引證網(wǎng)絡(luò)、知識地圖、主題圖等研究。目前兩者的研究方向和內(nèi)容正在走向融合。相關(guān)研究主要集中在引文分析、科研關(guān)系識別與揭示、引文數(shù)據(jù)服務(wù)與科研關(guān)系可視化應(yīng)用三個(gè)方面。

1.1 引文分析方面

在引文分析研究中，Garfield、Small等是早期的開拓者。1955年尤金·加菲爾德博士(Eugene Garfield)發(fā)表了《引文索引應(yīng)用于科學(xué)》一文，提出利用引用文獻(xiàn)來探索科學(xué)發(fā)展的觀點(diǎn)，掀開了引文分析的新篇章。為了完善和發(fā)展引文分析法，他又帶領(lǐng)其所在的美國科學(xué)信息研究所（ISI）出版世界上最早利用引文建立關(guān)聯(lián)關(guān)系的檢索評價(jià)工具《科學(xué)引文索引（SCI）》[1]。1973年Small提出了共被引概念和分析方法，定義了共引強(qiáng)度，用來評價(jià)文獻(xiàn)間的共引強(qiáng)度，從而成為分析文獻(xiàn)間關(guān)聯(lián)程度的一種新方法[2]。這一概念提出以后，White和Griffith等一批學(xué)者從作者共引、文獻(xiàn)共引等角度進(jìn)行了相關(guān)研究。在國內(nèi)，不少學(xué)者也開始對引文分析及其相關(guān)理論進(jìn)行了探討，如邱均平闡釋了引文分析法的原理和應(yīng)用[3]，王建芳、冷伏海對共引分析的理論和實(shí)踐進(jìn)行了探討[4]。至此，對于引文分析的研究開始蔓延開來。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)這一新研究領(lǐng)域的產(chǎn)生使一些學(xué)者開始嘗試將引文分析和鏈接分析結(jié)合起來，如曾建勛以引文鏈接為基礎(chǔ)，結(jié)合行為關(guān)聯(lián)鏈接、本體鏈接等關(guān)聯(lián)方式，構(gòu)建了基于引文的知識鏈接系統(tǒng)[5]。此外，2013年胡志剛、陳超美等從另一角度進(jìn)行引文分析探索，即通過分析引用與引文之間的多對多關(guān)系，提出了一種新的加權(quán)的計(jì)算引文總被引次數(shù)的方法，并認(rèn)為基于全文的引文分析方法可以更全面地反映參考文獻(xiàn)的真實(shí)被引次數(shù)，更客觀地分析高被引論文情況[6]。隨著學(xué)者們對引文分析方法的研究，綜合引文的內(nèi)外部特征進(jìn)行分析成為研究的重點(diǎn)，從而更加精確地揭示被引作者、文獻(xiàn)、期刊、機(jī)構(gòu)和國家等科研實(shí)體間的關(guān)系。

1.2 科研關(guān)系識別與揭示方面

科研關(guān)系的識別與揭示研究主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：（1）基于共現(xiàn)原理的科研關(guān)系識別與揭示。共現(xiàn)研究是對科研實(shí)體間某些特征共同出現(xiàn)的現(xiàn)象的一種研究方法，多篇論文中共同出現(xiàn)的關(guān)鍵詞、共同出現(xiàn)的科研機(jī)構(gòu)等都屬于其研究范圍。美國麻省理工學(xué)院Kessler在研究中發(fā)現(xiàn)，學(xué)科專業(yè)內(nèi)容越相近的論文，其參考文獻(xiàn)中相同文獻(xiàn)的數(shù)量就越多，反過來，兩篇文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)相似度越高，說明兩篇文獻(xiàn)的關(guān)聯(lián)度越緊[7]。韓淋等采用共詞分析方法挖掘科學(xué)實(shí)驗(yàn)與科研設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，揭示不同類型科學(xué)儀器在多領(lǐng)域、多學(xué)科科學(xué)研究中的作用[8]。2013年中科院計(jì)算機(jī)所研發(fā)了“學(xué)術(shù)圈”，其原理就是通過研究作者共現(xiàn)將該作者與其他主要作者的合作關(guān)系及關(guān)聯(lián)度進(jìn)行可視化展示。（2）基于本體語義模型的科研實(shí)體關(guān)系識別與揭示。語義模型是用來表達(dá)復(fù)雜結(jié)構(gòu)和豐富語義的數(shù)據(jù)模型，而本體則能夠提供特定領(lǐng)域中存在的對象類型或概念及其屬性相互關(guān)系，二者都能夠?qū)崿F(xiàn)科研實(shí)體間的語義關(guān)聯(lián)。如Freitas基于KA2 ontology開發(fā)的科學(xué)本體，對科研活動要素，如科學(xué)文獻(xiàn)、科研項(xiàng)目、研究主題、研究人員之間的關(guān)系進(jìn)行了揭示與分析[9]。2009年張智雄等分析當(dāng)前基于GATE等開源工具進(jìn)行關(guān)系識別的研究,提出利用GATE和Stanford Parser構(gòu)建開放式實(shí)體間語義關(guān)系識別的Rela Pair模型,實(shí)驗(yàn)顯示該模型可以有效識別出由動詞或介詞所引導(dǎo)的命名實(shí)體關(guān)系三元組,為后續(xù)的情報(bào)分析工作提供重要支撐[10]。2013年李勁和程秀峰等提出基于語義的館藏資源聚合模型，揭示和挖掘館藏信息資源中蘊(yùn)含的科學(xué)知識內(nèi)容及其之間的科研關(guān)系，以滿足用戶日趨個(gè)性化的知識需求[11]。（3）基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的科研關(guān)系識別與揭示。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對分布式異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合，并提供關(guān)聯(lián)訪問。康奈爾大學(xué)等機(jī)構(gòu)研究和開發(fā)了VIVO平臺，通過構(gòu)建一個(gè)廣泛適用的科研本體，對科研人員、科研項(xiàng)目、科研成果以及文獻(xiàn)資源等進(jìn)行語義化的知識揭示，為科研人員提供關(guān)聯(lián)知識發(fā)現(xiàn)服務(wù)[12]。游毅認(rèn)為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)能夠利用館藏書目中概念或?qū)嶓w的語義描述與鏈接構(gòu)建實(shí)現(xiàn)資源內(nèi)容的充分揭示與關(guān)聯(lián)關(guān)系的規(guī)范表達(dá)，通過將MARC數(shù)據(jù)改造成為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)環(huán)境下富含語義的RDF 三元組形式，并構(gòu)建館藏資源間的豐富關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)書目數(shù)據(jù)的語義轉(zhuǎn)換與網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)[13]。

1.3 引文數(shù)據(jù)服務(wù)與科研關(guān)系可視化應(yīng)用方面

1.3.1 引文數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀

國內(nèi)外對于引文數(shù)據(jù)庫服務(wù)的研究與實(shí)踐比較多，如ISI Web of Science在其獨(dú)特的引文關(guān)系展示基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了以知識為基礎(chǔ)的多種鏈接，如期刊目次、期刊影響因子、全文、主題深度標(biāo)引、專家?guī)臁penURL等，形成了豐富的知識網(wǎng)絡(luò)[14]；美國《科學(xué)引文索引》擴(kuò)展版（Science Citation Index Expanded,簡稱SCIE）涵蓋了100多個(gè)學(xué)科，能夠提供科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)最前沿和重要的研究成果，成為世界公認(rèn)的最權(quán)威的科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)索引工具。目前我國幾大主要的引文數(shù)據(jù)庫有中國科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫（CSCD），其被評為中國的SCI；中國科技論文與引文數(shù)據(jù)庫（CSTPC），其集引文分析和檢索功能為一體；中文社會科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫（CSSCI），其是我國第一個(gè)人文社會科學(xué)引文索引。由此可知，引文數(shù)據(jù)服務(wù)的研究與應(yīng)用正在走向成熟。

1.3.2 科研關(guān)系可視化應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著相關(guān)科學(xué)技術(shù)和工具的發(fā)展，科研關(guān)系的可視化研究將不再停留在理論研究層面，而是更多的考慮其實(shí)際的應(yīng)用。通過利用CiteSpace、Pajek、Ucinet等可視化工具進(jìn)行共被引分析，以圖譜的方式展示學(xué)科領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題和核心作者，如Zhao和Strotmann、Chen等學(xué)者通過作者共引、文獻(xiàn)耦合等分析圖書情報(bào)學(xué)的學(xué)科結(jié)構(gòu)與知識圖譜。侯海燕、劉則淵等通過繪制科學(xué)計(jì)量學(xué)研究前沿知識圖譜，從而界定了七大國際科學(xué)計(jì)量學(xué)研究前沿領(lǐng)域[15]。美國Drexel大學(xué)著名的科學(xué)計(jì)量學(xué)家White和MaCain以共引分析為基礎(chǔ)，采用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)繪圖軟件，建立了基于多維尺度分析的知識圖譜方法，從而全面地對科學(xué)文獻(xiàn)間的引文關(guān)系進(jìn)行了可視化[16]。2012年周杰等提出了學(xué)術(shù)研究主體與研究內(nèi)容間的關(guān)聯(lián)關(guān)系可視化方法,從而豐富了現(xiàn)有學(xué)術(shù)關(guān)系分析方法[17]。邱均平等借助社會網(wǎng)絡(luò)分析法對《中國圖書館學(xué)報(bào)》近11年作者合著發(fā)文的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了可視化的分析，從而直觀地得到相關(guān)領(lǐng)域的核心著者。2014年劉玉琴、曾建勛利用文獻(xiàn)關(guān)鍵詞和引文信息進(jìn)行學(xué)術(shù)研究主體之間關(guān)聯(lián)關(guān)系計(jì)算，采用改進(jìn)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)Fruchterman-Reingold算法設(shè)計(jì)二維網(wǎng)絡(luò)圖，應(yīng)用Pathfinder算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵信息過濾，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的可視化分析工具，從而彌補(bǔ)了國內(nèi)在學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)可視化工具研發(fā)方面的不足[18]。

2 國內(nèi)外研究述評與發(fā)展趨勢

2.1 相關(guān)研究述評

目前，無論是在國內(nèi)還是國外，科研關(guān)系組織都是學(xué)術(shù)界關(guān)注和研究的熱點(diǎn)，不少專家學(xué)者圍繞其進(jìn)行了理論探索和技術(shù)實(shí)踐研究，相關(guān)的服務(wù)應(yīng)用也得到了初步發(fā)展。但是現(xiàn)有的科研關(guān)系研究比較單一，未反映出多維的、交叉的、復(fù)雜的科研實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，需要積極探索有效的、科學(xué)的科研關(guān)系識別與揭示方法，實(shí)現(xiàn)對隱性的關(guān)系識別與揭示，需要對多類型的科研實(shí)體關(guān)系進(jìn)行多階揭示與融合，對用戶科研關(guān)系服務(wù)需求進(jìn)行調(diào)查研究，從而實(shí)現(xiàn)科研關(guān)系組織及其服務(wù)功能。

2.2 未來發(fā)展趨勢

研究需利用知識組織理論、知識鏈接技術(shù)、引證分析方法來分析基于引文的科研關(guān)系組織原理，探討科研關(guān)系組織概念與內(nèi)涵，分析科研實(shí)體屬性與特征，分析科研關(guān)系類型、特征、結(jié)構(gòu)與表現(xiàn)形式。并在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于引文的科研關(guān)系組織與服務(wù)研究框架（如圖1），其中科研實(shí)體的識別與抽取研究、基于引證的科研關(guān)系揭示與挖掘研究、科研關(guān)系的融合研究以及基于引文的科研關(guān)系服務(wù)應(yīng)用研究是未來的研究方向。

圖1 基于引文的科研關(guān)系組織與服務(wù)研究框架

2.2.1 科研實(shí)體的識別與抽取研究

如何對引文數(shù)據(jù)中科研實(shí)體進(jìn)行準(zhǔn)確地識別和抽取是科研關(guān)系組織未來研究的難點(diǎn)和重點(diǎn)。隨著用戶信息需求的日益復(fù)雜與多樣化，更細(xì)粒度地識別科研實(shí)體成為未來研究的發(fā)展趨勢。一方面需要對科研實(shí)體進(jìn)行識別與標(biāo)注：采用基于規(guī)則的方法、基于統(tǒng)計(jì)的方法、基于規(guī)則和統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工知識相結(jié)合等命名實(shí)體識別的方法對主要科研實(shí)體（如科研人員、科研機(jī)構(gòu)、科研期刊等）進(jìn)行識別。重點(diǎn)研究如何基于海量信息資源的篇章結(jié)構(gòu)、科研實(shí)體的語義特征以及科研實(shí)體之間的鄰近度來標(biāo)注科研實(shí)體；另一方面需要進(jìn)行科研實(shí)體的統(tǒng)一與規(guī)范：通過建立規(guī)范文檔，避免同一科研實(shí)體的多個(gè)名稱、不同實(shí)體的重名，消除實(shí)體命名歧義等現(xiàn)象，采用基于上下文的文本向量聚類方法，并充分考慮文本中詞與詞之間的關(guān)聯(lián)度及相互的語義關(guān)系，通過相似度算法自動選擇或生成一個(gè)最優(yōu)命名的方法對科研實(shí)體的命名進(jìn)行規(guī)范?；诖藢?shí)現(xiàn)引文數(shù)據(jù)中科研實(shí)體的識別與抽取，形成科研實(shí)體的知識庫。

2.2.2 基于引證的科研關(guān)系揭示與挖掘研究

科學(xué)文獻(xiàn)的利用是通過科研人員在科學(xué)創(chuàng)作過程中通過對科學(xué)文獻(xiàn)的引用體現(xiàn)出來的，基于引證的科研關(guān)系揭示與挖掘可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究：（1）通過對不同時(shí)期、不同學(xué)科、不同類型的引文耦合關(guān)系進(jìn)行分析，建立科技文獻(xiàn)間引文的相似性模型，進(jìn)而揭示文獻(xiàn)間深層的關(guān)聯(lián)關(guān)系。（2）引證關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中存在著多種不同的路徑，對這些路徑的數(shù)目和寬度的分析可以揭示科研實(shí)體間深層的關(guān)聯(lián)關(guān)系。（3）引證關(guān)系強(qiáng)度可以直觀地反映科研實(shí)體間關(guān)系的強(qiáng)弱，量化這種關(guān)系強(qiáng)度有利于科研關(guān)系的進(jìn)一步融合和知識聚合。（4）引證關(guān)系不僅局限于科學(xué)文獻(xiàn)間，還包括科研機(jī)構(gòu)、科研人員、科研項(xiàng)目與科學(xué)主題間。在擴(kuò)展引證關(guān)系中，研究單一實(shí)體間的引用關(guān)系，揭示科研群體的主題相關(guān)關(guān)系，研究不同科研實(shí)體的引用關(guān)系，揭示同一主題多實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)同一主題領(lǐng)域科研實(shí)體引用、共被引和耦合關(guān)系的融合揭示。

2.2.3 科研關(guān)系融合與展示研究

科研關(guān)系融合是構(gòu)建科研關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)行科研關(guān)系組織的有效途徑之一，通過研究多類型科研實(shí)體關(guān)系的多階揭示方法和融合規(guī)則，實(shí)現(xiàn)同主題領(lǐng)域內(nèi)多類型科研實(shí)體間復(fù)雜關(guān)系的融合。首先，在基于科研關(guān)系揭示的基礎(chǔ)上，綜合各類實(shí)體本身的特征，通過細(xì)化科研實(shí)體之間的基本關(guān)系，對不同共現(xiàn)類型、不同路徑、不同強(qiáng)度、不同主題的科研實(shí)體間的深層、交叉關(guān)系進(jìn)行多階揭示方法研究。其次，需要對多類型科研實(shí)體關(guān)系的融合規(guī)則進(jìn)行研究。采用語義推理等模型技術(shù)計(jì)算科研實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)度，包括從關(guān)系路徑中推導(dǎo)出的現(xiàn)實(shí)中實(shí)際的語義關(guān)系，以及這種語義關(guān)系的強(qiáng)度，增加多級、多層、多類型的科研關(guān)系挖掘的深度和廣度，探索實(shí)體間多類科研關(guān)系的加權(quán)、篩選和融合規(guī)則。通過對同域內(nèi)各類科研關(guān)系的有效融合可以實(shí)現(xiàn)對科研關(guān)系整體的知識化組織。

2.2.4 基于引文的科研關(guān)系服務(wù)應(yīng)用研究

基于引文的科研關(guān)系服務(wù)不僅是理論問題，更是現(xiàn)實(shí)問題，其最終目的是為用戶提供知識服務(wù)，應(yīng)該堅(jiān)持以用戶的信息需求為中心、以解決用戶的問題為目標(biāo)。因此，在科研關(guān)系組織的基礎(chǔ)上，要能夠借鑒知識服務(wù)原理，針對科研人員、科研機(jī)構(gòu)、科研論文、科研項(xiàng)目等科研實(shí)體，實(shí)現(xiàn)以科研實(shí)體為單位的知識導(dǎo)航、知識檢索、知識評價(jià)和知識發(fā)現(xiàn)等服務(wù)，融入用戶對知識的需求，建立基于引文的科研關(guān)系服務(wù)模式。通過可視化方法形象地、動態(tài)地展示科研實(shí)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中科研實(shí)體節(jié)點(diǎn)及其關(guān)系，基于不同維度探索特定學(xué)科的發(fā)展趨勢和研究熱點(diǎn)。在進(jìn)行實(shí)證研究時(shí)需要與已有的知識服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行溝通交流，對服務(wù)模式的理論進(jìn)行深化和驗(yàn)證，達(dá)到理論與實(shí)踐相結(jié)合的要求。

3 結(jié)語

科研關(guān)系組織能夠很好地對科研實(shí)體間多維交叉的關(guān)系進(jìn)行表述、識別、挖掘和揭示，并基于用戶需求提供知識導(dǎo)航、知識檢索、知識評價(jià)等服務(wù)。文章首先從三個(gè)方面對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析，指出科研關(guān)系識別與揭示的粒度、用戶需求的研究等方面的不足，并基于此提出了未來的研究方向，即科研實(shí)體的識別與抽取研究、基于引證的科研關(guān)系揭示與挖掘研究、科研關(guān)系的融合與展示研究以及基于引文的科研關(guān)系服務(wù)應(yīng)用研究四個(gè)方面。然而由于引文自身功能的局限性，僅僅采用引文分析這一種方法不能全面揭示科研實(shí)體間各種復(fù)雜的關(guān)系，需要將其他計(jì)量方法以及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與之相結(jié)合，才能夠多角度、多層次全面地進(jìn)行科研關(guān)系組織，為用戶提供滿意的服務(wù)。

（來稿時(shí)間：2015年6月）

參考文獻(xiàn)：

1.張慧敏. 引文分析法的內(nèi)涵及研究實(shí)證. 編輯學(xué)報(bào)，2006,18（S1）：174-177

2. Small H.Co-citation in the scientific literature:A new measure of the relationship between two documents.Journal of the American Society for Information Science， 1973, 24（4）：265-269

3.邱均平. 論“引文耦合”與“同被引”.圖書館， 1987（3）：13-19

4.王建芳,冷伏海. 共引分析理論與實(shí)踐進(jìn)展. 中國圖書館學(xué)報(bào)， 2006, 32（1）：85-88

5.曾建勛.知識鏈接及其服務(wù)研究.北京:中國科技文獻(xiàn)出版社， 2012：123-138

6.胡志剛,陳超美,劉則淵等. 從基于引文到基于引用——一種統(tǒng)計(jì)引文總被引次數(shù)的新方法. 圖書情報(bào)工作，2013, 57（21）：5-10

7.王居平.數(shù)字圖書館評價(jià)的理論和方法.合肥:安徽大學(xué)出版社， 2008

8.韓淋等.國際空間站科學(xué)實(shí)驗(yàn)與科研設(shè)備關(guān)聯(lián)關(guān)系的揭示及其應(yīng)用研究.北京：中國科學(xué)院， 2013

9. Science Ontology. [2015-05-20]. http://protege.Stanford. edu/ontologies/ontology of Science/ontology of science.htm

10.劉建華,張智雄.基于Stanford Parser的實(shí)體間關(guān)系識別. 現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)， 2009（5）：1-5

11.李勁,程秀峰,宋紅文等. 基于語義的館藏資源深度聚合模型探析. 湖北民族學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2013, 31（2）：212-215

12.趙雪芹.知識聚合與服務(wù)研究現(xiàn)狀及未來研究建議.情報(bào)理論與實(shí)踐， 2015, 38（2）：132-135

13.游毅.面向館藏聚合的書目關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn).情報(bào)理論與實(shí)踐， 2014, 37（8）：105-110

14.曾建勛.基于海量數(shù)字資源的科研關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究.情報(bào)學(xué)報(bào)， 2013, 32（9）：929-935

15.侯海燕,劉則淵,欒春娟等. 基于知識圖譜的國際科學(xué)計(jì)量學(xué)研究前沿計(jì)量分析. 科研管理， 2009, 30（1）：164-170

16.梁永霞,劉則淵,楊中楷. 引文分析學(xué)形成與發(fā)展的可視化分析. 圖書情報(bào)工作， 2010, 54（2）：31-35

17.周杰,劉玉琴,曾建勛. 學(xué)術(shù)研究主體與研究內(nèi)容間的關(guān)聯(lián)關(guān)系可視化方法. 現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù)， 2012（11）：92-97

18.劉玉琴,曾建勛,王立學(xué). 學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn). 圖書情報(bào)工作， 2014, 58（5）：75-81

〔分類號〕G350

〔作者簡介〕楊瑞仙（1982-），女，博士后，鄭州大學(xué)信息管理學(xué)院講師，碩士生導(dǎo)師，發(fā)表論文30余篇，主要從事信息計(jì)量、科學(xué)評價(jià)與知識組織研究；秦渴（1992-），女，鄭州大學(xué)信息管理學(xué)院本科生。

* 本文系中國博士后基金項(xiàng)目“基于引文的科研關(guān)系組織及其服務(wù)研究”（項(xiàng)目編號：2014M561026）研究成果之一。

Scholarly Relation Organization and Service Based on Citation

Yang Ruixian Qin Ke
( Department of Information Management, Zhengzhou University )

〔Abstract 〕Massive digital resource contains abundant information of scientific research entities, and the relationship between these entities exists wide and complex relationship. Scientific research organization is mainly expression, identification, reveal and mining for scientific research entity relationship. This paper firstly invests and combs domestic and foreign research present situation from the citation analysis research, reveal and mining and construction of the citation data services and the visualization of these relationship, and thinks entity recognition and extraction research, reveal and fusion research, service mode and application of scholarly relations based on citation are the research direction and focus for the future.

〔Keyw ords 〕Citation analysis Scholarly relation organization Scholarly relation service