北京地區(qū)高校學(xué)生圖書館焦慮測量分析

萬云芳++賈舒敏++馮素潔++沈蓉蓉++吳雪芝++沈鑫++郭曉珍++李斯

摘要 為了測量與分析北京地區(qū)高校學(xué)生的圖書館焦慮，以北京航空航天大學(xué)（985學(xué)校）、北京工業(yè)大學(xué)（211學(xué)校）、首都師范大學(xué)（一本學(xué)校）、北京聯(lián)合大學(xué)（二本學(xué)校）、耿丹學(xué)院（民辦三本學(xué)校）、北工大實(shí)驗(yàn)學(xué)院（二級獨(dú)立學(xué)院）為抽樣對象，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法修訂與驗(yàn)證現(xiàn)有的圖書館焦慮量表，并運(yùn)用修訂后的圖書館焦慮量表對上述六所學(xué)校的圖書館焦慮現(xiàn)象進(jìn)行了統(tǒng)計與分析。

關(guān)鍵詞 圖書館焦慮 測量 圖書館焦慮量表 修訂 北京地區(qū) 高校圖書館

1 引言

焦慮是潛伏在我們所觀察到的行為背后的一種潛在構(gòu)念，是個體對某種預(yù)期會對他的自尊心構(gòu)成潛在威脅的情境所產(chǎn)生不安、憂慮、緊張甚至恐懼的情緒狀態(tài)。圖書館焦慮是讀者在使用圖書館時產(chǎn)生的上述不愉快情緒。比如：現(xiàn)代圖書館在提供了高端大氣的學(xué)習(xí)空間、設(shè)計布局的同時也會給一些讀者帶來找不著北無所適從的感覺，先進(jìn)的自助服務(wù)設(shè)備在提供便捷的同時也讓一些人擔(dān)心出錯而不敢使用，不斷改進(jìn)的檢索方式讓不少讀者都有過不知所措的經(jīng)歷……這些會讓一些內(nèi)向、羞于詢問的讀者感到為難和困惑，當(dāng)讀者在圖書館遭遇了不順利、尷尬、沒能達(dá)到預(yù)期目的的經(jīng)歷后，將會對圖書館逐漸失去興趣、信心甚至產(chǎn)生抵觸情緒，最終導(dǎo)致圖書館讀者的流失。究竟哪些讀者是因?yàn)閳D書館的服務(wù)不足產(chǎn)生焦慮從而降低了利用圖書館的能力？用什么方式來衡量評估焦慮？這些是圖書館改進(jìn)服務(wù)需要研究的問題。

1986年，美國圖書館學(xué)家康斯坦斯·麥侖首次提出了圖書館焦慮的概念，將讀者在使用圖書館時產(chǎn)生的心理障礙稱為圖書館焦慮（Library Anxie-ty，LA），開啟了LA定性研究階段。

1992年，美國研究者申農(nóng)·波絲蒂克將LA定義為讀者使用圖書館而產(chǎn)生的消極情緒和不舒服的感覺。他在康斯坦斯·麥侖抽象、定性的研究基礎(chǔ)上，創(chuàng)建了LA定量研究工具：圖書館焦慮量表（Li—brary Anxiety Scale，LAS），用于定量分析LA的程度。這開創(chuàng)了LA定量研究的先河，為以后LA定量研究奠定了基礎(chǔ)。

LAS是一組能反映焦慮潛在變量（潛在構(gòu)念）水平的項(xiàng)目，這些項(xiàng)目也被稱作測量變量（或觀察變量、指標(biāo)變量、顯性變量）。由于LAS是LA研究者針對一定的圖書館背景與環(huán)境提出的，有其自身的適用范圍，自1992年申農(nóng)·波絲蒂克創(chuàng)建了5維度43項(xiàng)度LAS以來，先后有眾多學(xué)者在此基礎(chǔ)上按照自己國家和種族圖書館環(huán)境與特點(diǎn)或自己的研究方向，重新建立或修訂了適合自身的LAS。

2001年，以色列研究者斯納利斯·肖哈門與戴安娜·米茲拉齊對以色列本科生的LA現(xiàn)象進(jìn)行了深入的研究，他們將申農(nóng)·波絲蒂克的LAS翻譯成希伯來語，同時結(jié)合本民族特點(diǎn)對LAS進(jìn)行了改進(jìn)，將量表中的5大因素增加到7大因素。2003年，美國圣里奧大學(xué)多麗絲·范坎彭博士，在申農(nóng)·波絲蒂克的LAS基礎(chǔ)上，根據(jù)卡羅爾·庫爾梭的信息檢索模型，編制了6個維度54個項(xiàng)目圖書館焦慮多維量表，來測量博士研究生在完成學(xué)位論文寫作階段使用圖書館過程而產(chǎn)生的LA程度。2004年科威特大學(xué)圖書館與情報學(xué)系的安瓦爾等三人沿用申農(nóng)·波絲蒂克的英文版量表，并作了必要的修訂，將申農(nóng)·波絲蒂克量表維度由5個減至4個，項(xiàng)目由43條減至34條。2009年，波蘭奧爾什丁瓦爾密亞瑪祖里大學(xué)的馬儒則納·斯維哥根據(jù)波蘭的國情，參照已有的LAS，建立了6個維度的適合本土研究的波蘭LAS。

今天，更多的研究方法被運(yùn)用到LA研究中，比如結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）概念的提出，以及SPSS、LISREL、AMOS等統(tǒng)計軟件的開發(fā)與成熟，使SEM的理念和技術(shù)轉(zhuǎn)化為研究者可以直接使用的工具，為LA研究開創(chuàng)了一個嶄新的量化研究范式。更多國家的研究者加入到LA研究行列，比如加拿大、伊朗、馬來西來、土耳其、中國。2006年，吉林大學(xué)圖書館賀偉根據(jù)當(dāng)時我國的國情將申農(nóng)·波絲蒂克LAS進(jìn)行了中文修訂及信效度檢驗(yàn)，量表分為5個維度，共計63個項(xiàng)目。2011年，南開大學(xué)商學(xué)院宋志強(qiáng)等人在已有LAS的基礎(chǔ)上，通過調(diào)研構(gòu)建了符合當(dāng)時圖書館環(huán)境的包括7維度40條目的LAS。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與數(shù)字資源的迅猛發(fā)展、讀者需求的不斷變化，圖書館的服務(wù)與功能也發(fā)生了巨大變革，這些變革會使已有的LAS出現(xiàn)測量變量不足以反映其潛在變量的問題，同時也會有新的潛在變量產(chǎn)生或舊的潛在變量失效的可能，這也是我們修訂量表的原因所在。在分析方法上，適合于高校的中文LAS（如吉林大學(xué)圖書館賀偉修訂量表和南開大學(xué)商學(xué)院宋志強(qiáng)修訂量表）都進(jìn)行了因素分析及信、效度檢驗(yàn)。我們此次修訂將采用SEM分析方法，在探索性因素分析（Exploratory Factor Analy-SIS，EFA）、驗(yàn)證性因素分析分析（ConfirmatoryFactor Analysis，CFA）得出測量模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探究了潛在變量間因果關(guān)系的結(jié)構(gòu)模型，并運(yùn)用群組分析求證量表的穩(wěn)定性和跨群組效度。在樣本數(shù)據(jù)的獲取上，為便于實(shí)地進(jìn)行問卷調(diào)查確保樣本數(shù)據(jù)的真實(shí)可信度，我們選擇了北京地區(qū)六所不同層次的高校：北京航空航天大學(xué)（“985”學(xué)校）、北京工業(yè)大學(xué)（“211”學(xué)校）、首都師范大學(xué)（一本學(xué)校）、北京聯(lián)合大學(xué)（二本學(xué)校）、耿丹學(xué)院（民辦三本學(xué)校）、北工大實(shí)驗(yàn)學(xué)院（二級獨(dú)立學(xué)院）。

2 圖書館焦慮量表的第一次修訂

我們此次對LAS的修訂是在申農(nóng)·波絲蒂克的LAS、吉林大學(xué)圖書館賀偉修訂量表、南開大學(xué)商學(xué)院宋志強(qiáng)修訂量表等基礎(chǔ)上進(jìn)行的。

2.1編制預(yù)試問卷及施測

編制一個高信度、效度的量表是要以初始項(xiàng)目（測量變量）冗余為基礎(chǔ)的，初始項(xiàng)目（測量變量）的冗余給量表的修訂提供更多的對比和選擇的機(jī)會，通常初始設(shè)計的項(xiàng)目應(yīng)為量表項(xiàng)目的3-4倍，比如一個10項(xiàng)目的量表，需要有一個40個項(xiàng)目的項(xiàng)目池。因此，重新設(shè)計、編制預(yù)試問卷，就要盡可能全面地提出有可能使讀者產(chǎn)生焦慮的所有方面（潛在變量）、所有問題（測量變量）。為使預(yù)試問卷具有一定的內(nèi)容效度和專家效度，此次編制預(yù)試問卷，筆者的具體作法為：1.在上述三個量表基礎(chǔ)上篩選、增補(bǔ)初始項(xiàng)目；2.向上述六所學(xué)校的圖書館老師征求意見；3.召開讀者座談會，直接傾聽來自讀者的意見；4.與圖書館助管學(xué)生進(jìn)行討論。我們在經(jīng)過上述環(huán)節(jié)后，結(jié)合圖書館實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)反復(fù)推敲，最終從讀者、館員、服務(wù)、資源、舒適度、管理等六個方面（潛在變量），設(shè)計了一份包含56個問題（測量變量）、采用利克特五點(diǎn)計分制的預(yù)試問卷。endprint

在問卷調(diào)查中，為了使抽樣的樣本性質(zhì)能確實(shí)反映出總體的屬性，學(xué)者斯蒂文斯（2002）對于因素分析程序的樣本大小與因素可靠性間的關(guān)系提出以下看法；樣本大小視分析變量數(shù)目而定，一般的標(biāo)準(zhǔn)是每個變量（題項(xiàng)）所需的樣本數(shù)要介于2位至20位之間，但使用者要獲得可靠的因素結(jié)構(gòu)，每個變量最少的樣本觀察值要有5位，因而一份有四十題的量表（不是問卷，一份問卷可能包含數(shù)種量表），要進(jìn)行因素分析時，其樣本數(shù)最小的需求要有40x5=200位。我們編制的預(yù)試問卷有56題項(xiàng)，以每個變量不少于5位樣本觀察值計算，需要樣本數(shù)應(yīng)不少于280個。

2013年10月我們統(tǒng)一印制了紙制問卷，在上述六所學(xué)校以120份/學(xué)校、采取分層隨機(jī)抽樣方式進(jìn)行了第一次抽樣測試。在測試過程中北京航空航天大學(xué)老師又自行復(fù)印問卷增加發(fā)放了40份問卷，相當(dāng)于實(shí)際發(fā)放問卷760份。對收回問卷依據(jù)測謊題（內(nèi)容正好相反二道問題）、以及答案出現(xiàn)明顯規(guī)律的（比如全部題目選A）予以剔除，得到實(shí)際有效問卷為712份（詳見表1、表2）。全部樣本按奇、偶數(shù)分為EFA分析樣本356個、CFA分析樣本356個，二個樣本測量題項(xiàng)均采用序列均值方法置換缺失值。

2.2項(xiàng)目分析

項(xiàng)目分析的主要目的在于檢驗(yàn)編制量表（預(yù)測問卷）個別題項(xiàng)（測量變量）的適切性或可靠性。項(xiàng)目分析的檢驗(yàn)是通過探究高低分的受試者在每個題項(xiàng)的差異，以及題項(xiàng)間同質(zhì)性檢驗(yàn)等方法來決定個別題項(xiàng)的保留與否。筆者采取兩個獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)求得的t值作為極端組決斷值比較，以個別題項(xiàng)與總分的相關(guān)度、校正題項(xiàng)與總分的相關(guān)度、個別題項(xiàng)刪除后的內(nèi)部一致性系數(shù)a值、共同性、因素負(fù)荷量等項(xiàng)的檢驗(yàn)作為個別題項(xiàng)的篩選指標(biāo)，項(xiàng)目分析的判別標(biāo)準(zhǔn)見表3。經(jīng)檢驗(yàn)，最終刪除了26題項(xiàng)（測量變量），保留了30題項(xiàng)（測量變量）。

2.3 探索性因素分析（EFA）

測量變量的背后究竟具有幾個潛在變量？雖然在量表修訂時我們已參考現(xiàn)有量表提出了六個因素構(gòu)念，但實(shí)際數(shù)據(jù)是否能與我們事先確立的構(gòu)念相吻合，需要通過因素分析來檢驗(yàn)。因素分析的目的即在找出量表潛在的結(jié)構(gòu)，減少題項(xiàng)的數(shù)目，使之變?yōu)橐唤M較少而彼此相關(guān)較大的變量。

因素分析的關(guān)鍵在于保留多少共同因素（潛在變量）。在EFA中，我們將經(jīng)項(xiàng)目分析保留的30題項(xiàng)全部納入因素分析變量范圍，運(yùn)用SPSS18.0采用主成分分析法以特征值Kaiser>l、直交轉(zhuǎn)軸的最大變異法提取共同因素，共抽取7個主成分，可以解釋的總變異量為56.054%。碎石圖（見圖1）的檢驗(yàn)可以幫助我們決定因素的數(shù)目，其判斷準(zhǔn)則是取坡線突然劇升的因素，刪除坡線平坦的因素。從圖1看，可以確定抽取三個因素較為適宜。

以特征值大于1為判別基準(zhǔn)時，有時所抽取的因素過多，或某些因素所包含題項(xiàng)不夠適切，不易給因素命名，在探索性因素分析中這是可以理解的。因?yàn)槭艿绞茉囌咛畲?、量表編制過程的嚴(yán)謹(jǐn)性等因素影響，部分量表的因素分析結(jié)果常未能完全符合研究者當(dāng)初編制的層面因素，所以研究者需要刪除題項(xiàng)進(jìn)行第二次、第三次的因素分析，一直不斷探索，直到符合理論基礎(chǔ)或架構(gòu)，或達(dá)到簡單結(jié)構(gòu)目的。經(jīng)轉(zhuǎn)軸后的成分矩陣分析，筆者保留測量題項(xiàng)較多的構(gòu)面，刪除非歸屬于原構(gòu)面中因素負(fù)荷量最大的測量題項(xiàng)。經(jīng)過12次刪除題項(xiàng)后，最終抽取“檢索困惑”、“環(huán)境不適”、“服務(wù)不足”三個潛在變量共18個測量變量，三個因素構(gòu)念可以解釋所有觀察變量的總變異量的47.848%。在行為及社會科學(xué)領(lǐng)域，萃取后保留的因素聯(lián)合解釋變異量若能達(dá)到60%以上，表示萃取后保留的因素相當(dāng)理想，如果50%以上，萃取的因素也可以接受。筆者萃取的結(jié)果接近50%，不是很理想。

2.4 測量模型的驗(yàn)證性因素分析（CFA）

測量模型驗(yàn)證檢測的是測量變量的因素結(jié)構(gòu)與測量誤差。在CFA分析中，筆者采用偶數(shù)樣本（EFA分析采用奇數(shù)樣本）運(yùn)用AMOS17.0進(jìn)行驗(yàn)證，三個潛在構(gòu)念均為反映性測量模型，測量模型標(biāo)準(zhǔn)化估計值模型圖見圖2。

在圖2測量模型中參數(shù)個數(shù)總共有60個，其中固定參數(shù)21個，自由參數(shù)39個。CFA樣本數(shù)為356，模型估計樣本數(shù)為自由參數(shù)的9.1倍。SEM參數(shù)估計的穩(wěn)定性和樣本大小有關(guān)，一般最少的樣本需求為200位以上，多數(shù)學(xué)者觀察認(rèn)為樣本大小至少應(yīng)為假設(shè)模型中待估計自由參數(shù)的10倍以上。正態(tài)性評估偏度系數(shù)介于0.007至1.041之間，其絕對值小于2，峰度系數(shù)介于0.184至一1.212之間，其絕對值小于2，表示數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布假定，因而采用最大似然法對模型各參數(shù)統(tǒng)計量進(jìn)行估計。

CFA假設(shè)模型路徑圖的估計結(jié)果為：模型可以辨識收斂，非標(biāo)準(zhǔn)化估計值模型誤差項(xiàng)或殘差項(xiàng)方差均為正數(shù)，表示模型參數(shù)估計值沒有出現(xiàn)不適當(dāng)解值。標(biāo)準(zhǔn)化估計值模型，沒有出現(xiàn)絕對值大于1的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)，表示沒有違反模型辨認(rèn)規(guī)則。整體模型的自由度為132，模型適配度的卡方值為380.OOO（p=0.000<0.05），拒絕虛無假設(shè)。在大樣本情況下，似然比卡方值會膨脹，卡方值顯著性通常會小于0.05顯著水平，造成正確模型也可能被拒絕的不真實(shí)結(jié)論，因而在進(jìn)行假設(shè)模型整體適配度檢驗(yàn)時，必須再參考其他適配度統(tǒng)計量。其他適配度統(tǒng)計量：卡方自由度比值為2.879（符合<3理想標(biāo)準(zhǔn)），RMSEA值為0.073（符合<0.080理想標(biāo)準(zhǔn)），CFI為0.853（未符合>0.900適配標(biāo)準(zhǔn)），NFI為0.793（未符合>0.900適配標(biāo)準(zhǔn)），GFI值為0.893（未符合>0.900適配標(biāo)準(zhǔn)），AGFI值為0.861（未符合>0.900適配標(biāo)準(zhǔn)），CN值為150（未符合>200理想標(biāo)準(zhǔn)）。假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)適配不佳。

對于適配不佳的假設(shè)模型要進(jìn)行修正。當(dāng)測量變量的因素負(fù)荷量小于0.5時，就不能有效反映因素構(gòu)念，就不能作為因素構(gòu)念的有效測量變量。因素負(fù)荷量等于測量變量路徑系數(shù)的平方，因此當(dāng)路徑系數(shù)小于0.70時應(yīng)考慮刪除。筆者以路徑系數(shù)<0.65（約等于0.70）為刪除門檻，經(jīng)多次題項(xiàng)刪除后得到3維度8題項(xiàng)模型。修正后模型內(nèi)的自由度等于17，模型適配度的卡方值為56.391（p=0.000<0.05），卡方自由度比值=3.317（不符合<3理想標(biāo)準(zhǔn)），RMSEA值=0.081（不符合<0. 080理想標(biāo)準(zhǔn)），CFI=0.949（符合>0. 900適配標(biāo)準(zhǔn)），NFI=0. 929（符合>0. 900適配標(biāo)準(zhǔn)），GFI值=0.961（符合>0.900適配標(biāo)準(zhǔn)），AGFI值=0.918（符合>0.900適配標(biāo)準(zhǔn)），CN值=174（未符合>200理想標(biāo)準(zhǔn)）。假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)尚可適配。endprint

修正后模型有2個維度只有2個測量變量。測量模型的評價目標(biāo)在于測量變量是否足以反映其相對應(yīng)的潛在變量，并有一定的信、效度支持?！耙话阕钌俚臏?zhǔn)則為一個潛在構(gòu)念的指標(biāo)變量（測量題項(xiàng)）至少要有三題以上，若測量指標(biāo)題項(xiàng)少于三題，指標(biāo)變量反映的潛在特質(zhì)效度不足?！?/p>

焦慮量表第一次修訂，經(jīng)項(xiàng)目分析刪除26題；經(jīng)EFA分析刪除12題，萃取三個共同因素18個項(xiàng)目；經(jīng)CFA分析刪除路徑系數(shù)低于0.65（約等于0.70）的10個項(xiàng)目，獲得量表包括“檢索困惑”、“環(huán)境不適”、“服務(wù)不足”3個維度共8個項(xiàng)目。量表第一次修訂因刪除題項(xiàng)過多造成一些潛在變量測量題目不足、抽取共同因素與最初設(shè)計差異較大，量表效度需要再重新建構(gòu)。因此，我們在第一次修訂的基礎(chǔ)上，圍繞“檢索困惑”、“環(huán)境不適”、“服務(wù)不足”三個維度進(jìn)行了題項(xiàng)的增補(bǔ)和修改。增補(bǔ)重點(diǎn)為測量變量不足的維度；修改重點(diǎn)為對有一定測量價值但可能因提法使人不愿意承認(rèn)或讀者不易正確理解的測量變量進(jìn)行了修改或刪除，題項(xiàng)數(shù)量控制在大多數(shù)讀者在忍耐限度內(nèi)能夠完成為宜。修改后，筆者編制了25題項(xiàng)的測試問卷并進(jìn)行了第二次測試。

3 圖書館焦慮量表的第二次修訂

2014年3月我們在上述六所學(xué)校進(jìn)行了第二次測試。第二次測試抽樣數(shù)按各學(xué)校在校生規(guī)模的十分之一并考慮可能產(chǎn)生無效問卷的比例確定：北京航空航天大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、首都師范大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)各為260份，耿丹學(xué)院、北工大實(shí)驗(yàn)學(xué)院各為110份。六所學(xué)校共發(fā)放問卷1260份，收回問卷1211份（詳見表4、表5）。

問卷調(diào)查的基本信息包括學(xué)校、身份、性別、學(xué)科、文檢課選修情況、去圖書館情況、利用電子資源情況，以便我們針對不同群體讀者的焦慮狀況進(jìn)行統(tǒng)計分析。剔除不合格問卷后全部樣本按奇、偶數(shù)分為二部份，奇數(shù)樣本作為EFA分析樣本，以序列均值替代題項(xiàng)缺失值，樣本數(shù)為595；偶數(shù)樣本作為CFA分析樣本，直接刪除有題項(xiàng)缺失值記錄，樣本數(shù)為562。

3.1

EFA分析

第二次測試，經(jīng)項(xiàng)目分析刪除5題、保留20題。EFA分析采取主成份分析法，以特征值kaiser>l、直交轉(zhuǎn)軸最大變異法抽取主成分，共抽取三個共同因素，經(jīng)轉(zhuǎn)軸后成分矩陣分析刪除2題項(xiàng)后，解釋的總變異量為52.871%（見表6）。因原設(shè)計為“服務(wù)不足”的題項(xiàng)經(jīng)刪除后保留題項(xiàng)更適合命名為“情感障礙”，EFA分析最終保留“環(huán)境不適”、“檢索困惑”、“情感障礙”3個因素18題項(xiàng)。

3.2 測量模型CFA分析

經(jīng)EFA分析萃取的三個潛在構(gòu)念均為反映性測量模型，分別包括6個效果指標(biāo)變量。CFA分析樣本數(shù)為562，參數(shù)個數(shù)總共有60個，其中固定參數(shù)21個，自由參數(shù)39個，模型估計樣本數(shù)為自由參數(shù)的14.4倍。假設(shè)模型估計結(jié)果模型可以識別收斂，模型評估結(jié)果的參數(shù)沒有不適當(dāng)解值。以測量變量路徑系數(shù)不低于0.65為刪除標(biāo)準(zhǔn)，刪除不能足以反映潛在構(gòu)念的測量變量，修正后測量模型見圖3。為了保證每個潛在構(gòu)念有三個測量變量，我們保留了路徑系數(shù)為0.62的變量qg16，qg16測量變量還有待改進(jìn)。

3.3 結(jié)構(gòu)模型的驗(yàn)證

完整的結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）包含測量模型與結(jié)構(gòu)模型。結(jié)構(gòu)模型表示的是因素構(gòu)念間的關(guān)系，結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)的重點(diǎn)在于界定模型中變量的因果關(guān)系效度，也就是因果結(jié)構(gòu)效度的檢驗(yàn)。假設(shè)模型中所有變量的因果關(guān)系都必須根據(jù)理論、實(shí)證研究、或合理性經(jīng)驗(yàn)法則來界定。我們保留的“檢索困惑”、“環(huán)境不適”、“情感障礙”三個潛在構(gòu)念，從合理性經(jīng)驗(yàn)判斷，“檢索困惑”與“環(huán)境不適”應(yīng)該是引起“情感障礙”的外因，這種因果關(guān)系的假設(shè)模型見圖4。經(jīng)CFA驗(yàn)證，“檢索困惑”與“環(huán)境不適”對內(nèi)因潛在變量“情感障礙”影響的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.33、0.57，聯(lián)合解釋變異量為57%。其整體適配度統(tǒng)計量檢驗(yàn)結(jié)果摘要見表7，16個指標(biāo)有14個指標(biāo)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，其中6個指標(biāo)達(dá)到良好標(biāo)準(zhǔn)，只有2個指標(biāo)未達(dá)標(biāo)準(zhǔn)，假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)契合度良好，表示假設(shè)模型可以獲得支持，這樣的假設(shè)模型理論上是可以接受的。

3.4模型的聚斂效度與區(qū)別效度檢驗(yàn)

若結(jié)構(gòu)模型的整體適配度分析顯示，假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)可以適配，表示根據(jù)觀察數(shù)據(jù)推導(dǎo)的整體協(xié)方差矩陣∑與依據(jù)模型推導(dǎo)的隱含總?cè)后w協(xié)方差矩陣∑（θ）相等：∑=∑（θ），進(jìn)一步要驗(yàn)證的是量表的聚斂效度與區(qū)別效度。

CFA模型的聚斂效度可從因素負(fù)荷量、潛在構(gòu)念信度、平均方差抽取量等方面加以檢核。一個因素構(gòu)念對測量變量具有高的負(fù)荷量，表示這些測量變量可以有效反映一個共同因素。因素負(fù)荷量的評鑒內(nèi)容為因素負(fù)荷量路徑系數(shù)均達(dá)顯著（一般應(yīng)達(dá)0.70以上）、因素負(fù)荷量數(shù)值要高于0.50。其中：θ為觀察變量的誤差方差。潛在構(gòu)念信度又稱組合信度，是模型內(nèi)在質(zhì)量的判別準(zhǔn)則之一。平均方差抽取量是潛在變量可以解釋其指標(biāo)變量變異量的比值，其數(shù)值愈大表示測量指標(biāo)愈能有效反映其共同因素構(gòu)念的潛在特質(zhì)。經(jīng)驗(yàn)證三個因素的構(gòu)念組合信度分別為0.783、0.782、0.723，均大于0.600適配標(biāo)準(zhǔn)，表示測量變量反映的潛在特質(zhì)同構(gòu)性較高，模型內(nèi)在質(zhì)量良好。平均方差抽取量分別為0.547、0.474、0.467，四舍五入后均達(dá)到0.500適配標(biāo)準(zhǔn)，其中“檢索障礙”的測量變量比較理想，“環(huán)境不適”、“情感障礙”的測量變量還有待改進(jìn)。

AMOS 一般采用卡方差異檢驗(yàn)法來判別量表是否具有區(qū)別效度，具體通過比較構(gòu)面間的協(xié)方差為自由估計參數(shù)和構(gòu)面間的協(xié)方差限制為1兩個模型的卡方值差異量是否達(dá)到顯著水平來判斷。卡方值差異量愈大且達(dá)到顯著水平表示兩個因素構(gòu)念間的關(guān)系不是完全相關(guān)，說明兩個因素構(gòu)念是有區(qū)別的。經(jīng)驗(yàn)證的結(jié)構(gòu)模型區(qū)別效度摘要詳見表8，均達(dá)到0.001顯著水平，說明三個因素間有良好的區(qū)別效度。

4 修訂模型跨學(xué)校穩(wěn)定性分析

當(dāng)我們得到的假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)可以契合，可以進(jìn)一步探究假設(shè)模型是否同時適配于此樣本中不同學(xué)校、學(xué)科、性別、身份……的樣本組別，比較結(jié)構(gòu)模型中“檢索困惑”、“環(huán)境不適”與“情感障礙”之間的路徑關(guān)系對于不同的樣本組別是否存在差異。其目的在于檢驗(yàn)相似模型在不同群組受試者間的差異，以驗(yàn)證模型穩(wěn)定效度與跨群組效度。endprint

在群組分析中，我們進(jìn)行了學(xué)科群組與學(xué)校群組的檢驗(yàn)。關(guān)于SEM分析的樣本數(shù)，“Gorsuch（1983）認(rèn)為，因素分析中樣本量至少應(yīng)該達(dá)到100。Boomsma（1985）也建議，結(jié)構(gòu)方程模型分析時，樣本量最少應(yīng)該大于100，被試多于200個更好?！痹趯W(xué)科群組分析中，學(xué)科分組樣本數(shù)分別為工科472、文科400、理科281，樣本數(shù)均在200以上，學(xué)科群組分析指標(biāo)均達(dá)到適配標(biāo)準(zhǔn)，說明假設(shè)模型具有跨學(xué)科穩(wěn)定性。學(xué)校群組分析，由于第二次測試六個參測學(xué)校樣本數(shù)是按在校生比例確定的，耿丹學(xué)院有效問卷僅為97，北工大實(shí)驗(yàn)學(xué)院有效問卷僅為100，因此，學(xué)校群組分析中這兩個學(xué)校的分析指標(biāo)適配數(shù)據(jù)將會受到一定影響。

以學(xué)校群組分析為例，六個學(xué)校初始模型與群組初始模型的估計結(jié)果均為模型可以辨識收斂，模型評估結(jié)果的參數(shù)沒有不適當(dāng)解值。六個學(xué)校北京工業(yè)大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)、首都師范大學(xué)、耿丹學(xué)院、北工大實(shí)驗(yàn)學(xué)院的初始模型卡方自由度比值分別為1.970、2.409、1.671、1.877、1.690、1.474，除北京航空航天大學(xué)達(dá)到<3.00適配標(biāo)準(zhǔn)外，其他學(xué)校均達(dá)到<2.00良好適配標(biāo)準(zhǔn)；群組初始模型適配度卡方自由度比值為1.850，也達(dá)到<2.00良好適配標(biāo)準(zhǔn)。

六個學(xué)校初始假設(shè)模型與多群組初始模型的絕對適配度指標(biāo)，除耿丹學(xué)院RMSEA=0.087、AGFI=0. 833、北工大實(shí)驗(yàn)學(xué)院AGFI=0.857未達(dá)標(biāo)外，其他學(xué)校初始模型與群組初始模型均達(dá)到RMSEA<0.08、GFI>O.90、AGFI>O.90適配標(biāo)準(zhǔn)。

六個學(xué)校初始假設(shè)模型與多群組初始模型的增值適配度統(tǒng)計量見表9，其中：IFI、TLI、CFI均達(dá)到模型適配標(biāo)準(zhǔn)。NFI四舍五人后均能達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，RFI除耿丹學(xué)院、北工大實(shí)驗(yàn)學(xué)院外其它學(xué)校四舍五人后均能達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。群組初始模型五個增值適配統(tǒng)計量四舍五人后均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。

六個學(xué)校初始假設(shè)模型與多群組初始模型的簡約適配度指數(shù)PGFI、PNFI、PCFI均達(dá)到>0.50適配標(biāo)準(zhǔn)。

“如果模型擬合指標(biāo)中部分達(dá)到了較高的顯著性，而其余指標(biāo)沒有，此時需要研究者仔細(xì)分析出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因。特別是針對那些不顯著的指標(biāo)、考察其實(shí)質(zhì)含義，分析為什么它們不顯著。只要有一定的邏輯和原因，這種情況也是可以接受的。”學(xué)校初始模型少數(shù)學(xué)校適配指標(biāo)不達(dá)標(biāo)的主要原因應(yīng)該是樣本數(shù)≤100造成的。因此，考慮到分學(xué)校樣本數(shù)量的關(guān)系，上述適配指標(biāo)是可以接受的，可以說結(jié)構(gòu)模型在不同學(xué)校群組具有一定的穩(wěn)定效度，即具有跨群組效度。

只有通過EFA分析、CFA驗(yàn)證，確認(rèn)經(jīng)觀察數(shù)據(jù)推導(dǎo)的整體協(xié)方差矩陣∑與依據(jù)模型推導(dǎo)的隱含總?cè)后w協(xié)方差矩陣∑（θ）相等，并經(jīng)群組分析假設(shè)模型具有跨群組穩(wěn)定效度的LAS，定量分析的數(shù)據(jù)才能體現(xiàn)LA真實(shí)狀況。經(jīng)過本地區(qū)驗(yàn)證數(shù)據(jù)擬合良好的LAS，用于其他地區(qū)LA分析仍然需要數(shù)據(jù)分析與驗(yàn)證，如果經(jīng)觀察數(shù)據(jù)推導(dǎo)的整體協(xié)方差矩陣∑與依據(jù)模型推導(dǎo)的隱含總?cè)后w協(xié)方差矩陣∑（θ）不相等，仍然需要重新修訂假設(shè)模型。

5 對參測六所學(xué)校讀者圖書館焦慮的測量比較

我們根據(jù)理論假設(shè)架構(gòu)編制的預(yù)試問卷，經(jīng)二次測試修訂后得到一個包含“檢索困惑”、“環(huán)境不適”、“情感障礙”3個潛在變量10個測量變量的焦慮量表，并通過多群組分析驗(yàn)證具有跨學(xué)校群組穩(wěn)定效度。于是，我們應(yīng)用此量表對參加項(xiàng)目的六所學(xué)校讀者LA狀況進(jìn)行統(tǒng)計分析。量表共有10道題，采用利克特五點(diǎn)計分制，全部問題采用反向題（為避免讀者在正、反向題選擇答案時容易造成混亂、同為反向題數(shù)據(jù)分析時不需再進(jìn)行反向轉(zhuǎn)換），如：“當(dāng)我遇到問題時，館員不能給予有效解決”、“使用圖書館查找資料時，檢索過程令我不知所措”，按5分為“同意”、4分為“基本同意”、3分為“不置可否”、2分為“基本不同意”、1分為“不同意”，30分以下者為“不同意”、“基本不同意”或“不置可否”，31分以上者為“基本同意”或“同意”為有LA者。為確保統(tǒng)計的準(zhǔn)確性參測人數(shù)為刪除了有題項(xiàng)缺失值記錄的數(shù)字，統(tǒng)計結(jié)果按有LA讀者比例由低至高排列詳見表10。

測量結(jié)果顯示六所學(xué)校都存在有LA的讀者，有LA的讀者占參測讀者的比例從10.8%到40.9%。LA占比最低的為民辦三本院校耿丹學(xué)院。分析其主要原因：第一，其在校生5700人，圖書館面積13000m2，圖書館生均面積2.28米/生，圖書館硬件條件能很好滿足讀者需求；第二，其讀者對圖書館的需求相對其他學(xué)校存在一定差距。

“985”學(xué)校、211學(xué)校有LA者相對人數(shù)較少，說明“985”學(xué)校、211學(xué)校的圖書館建設(shè)、規(guī)模與學(xué)校整體發(fā)展需要相適應(yīng)，能較好滿足讀者需求。

在校生人數(shù)較多、圖書館面積不足的學(xué)校情況相對嚴(yán)重。以LA占比最高的北京聯(lián)合大學(xué)為例，其校本部館舍面積8000㎡，本部在校生1.3萬人，圖書館生均面積0.615㎡（普通高校圖書館生均面積標(biāo)準(zhǔn)為2.0㎡/生）。在抽樣調(diào)查時，北京聯(lián)合大學(xué)讀者在“建議留言”一欄反映問題較為突出的有：學(xué)生占座、圖書館太吵、冬天室溫低、館員聲音大、書車噪音大等等。分析其原因，與圖書館面積不足，采用室內(nèi)天井式建筑結(jié)構(gòu)，閱覽座位密集，借還服務(wù)區(qū)與閱覽區(qū)距離過近，動、靜區(qū)不能有效間隔等因素有關(guān)，說明圖書館硬件不足、環(huán)境舒適度不高是北京聯(lián)合大學(xué)讀者產(chǎn)生圖書館焦慮的主要原因。其結(jié)果與我們通過SEM方法獲得的結(jié)構(gòu)模型是一致的，結(jié)構(gòu)模型顯示“環(huán)境不適”路徑系數(shù)為0.57，“檢索困惑”路徑系數(shù)為0.33，“環(huán)境不適”相對于“檢索困惑”對讀者產(chǎn)生圖書館焦慮影響更大。另據(jù)了解，現(xiàn)北京聯(lián)合大學(xué)圖書館新館正在建設(shè)之中，2015年將投入使用。

實(shí)際測量結(jié)果顯示，受試者所得LA分?jǐn)?shù)統(tǒng)計與實(shí)際情況吻合并能合理解釋受試者的心理特質(zhì)，說明修正后的量表具有良好的建構(gòu)效度。

6 結(jié)語

LA測試與分析結(jié)果表明，導(dǎo)致讀者產(chǎn)生焦慮除個人因素“情感障礙”內(nèi)因外，“環(huán)境不適”與“檢索困惑”是主要外因。其中，測量變量hj5“讀者違反規(guī)定現(xiàn)象普遍”的路徑系數(shù)為0.73、因素負(fù)荷量為0.53。當(dāng)圖書館資源處于緊缺時維持公平秩序至關(guān)重要，例如當(dāng)圖書館閱覽座位嚴(yán)重不足而讀者占座現(xiàn)象嚴(yán)重時，管理人員的不作為或管理不力會讓承載巨大考試壓力和課業(yè)負(fù)擔(dān)的學(xué)生倍感焦慮，這也是hj5成為“環(huán)境不適”潛在因素最適切測量變量的原因。“檢索困惑”潛在因素因素負(fù)荷量最高的測量變量為jsl0“檢索到圖書索書號后，我不知道如何按照索書號找書”，其路徑系數(shù)為0.80、因素負(fù)荷量為0.64，一般圖書館的索書號由分類號和種次號組成，各圖書館采取的分類法和種次排序法也不盡相同，大多數(shù)讀者對此都是一頭霧水，正是這些圖書館服務(wù)細(xì)節(jié)的瑕疵引起了讀者的困惑，查找過程中的不順利經(jīng)歷會讓讀者感覺使用圖書館并不容易，久而久之會失去信心不自覺地回避圖書館。LAS的結(jié)構(gòu)模型和所有測量變量將成為圖書館改進(jìn)服務(wù)的重要參考。圖書館要想解決這些問題，除了像面積嚴(yán)重不足問題要靠學(xué)校層面的重視與支持外，工作重點(diǎn)應(yīng)放在環(huán)境建設(shè)、檢索服務(wù)、管理方式等方面上。

環(huán)境建設(shè)方面，應(yīng)改變過去閱覽室大一統(tǒng)的單一、密集模式，采取動、靜分區(qū)，建立分安靜等級的閱覽區(qū)；同時，也要注重滿足現(xiàn)代讀者除學(xué)習(xí)之外的交流、休閑、娛樂等多種需求，建立規(guī)模不一的研討間、多媒體視聽室、舒適的休閑區(qū)等；營造多樣化、人性化的人文環(huán)境和藝術(shù)氛圍，讓讀者到圖書館有如到家一樣，能放松心情、滿足不同需求。

檢索服務(wù)方面，要從讀者角度出發(fā)，讓不熟悉圖書館的讀者能以最便捷的方式解決需求。加強(qiáng)圖書館用戶教育、充分利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)、讓讀者學(xué)會如何充分利用圖書館；采用合理的館藏布局，例如，以主題分區(qū)，提供書刊合一、中外文合一、紙本與數(shù)字資源相結(jié)合的一站式服務(wù)，使讀者可以在一個區(qū)域內(nèi)獲得其所需主題的所有圖書館能提供的文獻(xiàn)；采用先進(jìn)的館藏管理技術(shù)，例如，應(yīng)用無線射頻技術(shù)RFID進(jìn)行館藏管理，使讀者找書時不需要了解圖書分類法和種次號；提高館員業(yè)務(wù)素養(yǎng)，有效解答讀者提問、有效幫助讀者。

管理方式方面，實(shí)踐證明：大量應(yīng)用先進(jìn)管理手段，可以使圖書館員從繁重的重復(fù)操作中解脫出來，從而有利于提高服務(wù)質(zhì)量、提升管理水平。比如，以北京工業(yè)大學(xué)圖書館為例，運(yùn)用自助借還設(shè)備，年自助借還量可以占年總借還量的80%以上；運(yùn)用閱覽室座位管理系統(tǒng)可以有效解決讀者占座問題，有效彌補(bǔ)因管理不足而給圖書館造成的負(fù)面影響、有效降低讀者在情感上產(chǎn)生焦慮的可能性。endprint