中國制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移的時空特征研究

陳書增，田磊，金浩，張超

（河北工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，天津 300401）

中國制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移的時空特征研究

陳書增，田磊，金浩，張超

（河北工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，天津 300401）

運用區(qū)位基尼系數(shù)、份額變動和份額-偏離分析、標準差橢圓、局域空間自相關方法考察了我國制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移的時空特征．研究結(jié)論表明在2000～2013年間，中國制造業(yè)空間格局演變出現(xiàn)了先集聚后分散的發(fā)展趨勢，東部地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)出份額最大的為勞動密集型行業(yè)，之后為資金密集型和原材料密集型行業(yè)；通過LISA分析發(fā)現(xiàn)中國省域制造業(yè)存在顯著的空間自相關和依賴性，即表示一個地區(qū)制造業(yè)的集聚會影響周邊其他地區(qū)制造業(yè)的集聚；我國2005～2008年和2008～2013年兩個階段的制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移是主要由地區(qū)間競爭優(yōu)勢的變動所導致，而不是來源于各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異的變動．

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；份額-偏離分析；局域空間自相關；標準差橢圓

中國經(jīng)濟經(jīng)歷了30多年的高速發(fā)展，人口紅利和投資動力相繼減弱，產(chǎn)能過剩、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低端等問題逐漸凸顯，中國經(jīng)濟逐步進入新常態(tài)．現(xiàn)實中我國區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展存在著巨大的問題，東中西部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否符合當?shù)氐囊胤A賦，東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)是否轉(zhuǎn)移到資源豐富、土地成本和人力資源成本相對低廉的中西部地區(qū)仍需進一步驗證．

關于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的研究是自李嘉圖在其著作《政治經(jīng)濟學及賦稅原理》提出比較優(yōu)勢理論后，經(jīng)過了“勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移理論”[1]、“雁陣模式理論”、“邊際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移擴張理論”等．近年來，對我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的研究文獻不斷涌現(xiàn)．胡安俊等使用地級及以上行政單元的169個三位數(shù)制造業(yè)的數(shù)據(jù)對中國制造業(yè)轉(zhuǎn)移進行了研究，發(fā)現(xiàn)我國制造業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)從東部向中西部的大規(guī)模轉(zhuǎn)移，且按照產(chǎn)業(yè)替代彈性的逆序展開[2]．除了采用經(jīng)典的指標分析法，對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的描述還包括基于分享-轉(zhuǎn)移方法、調(diào)查問卷法以及投入產(chǎn)出模型等方法．張國勝等使用“五普”和“六普”的數(shù)據(jù)分析了我國制造業(yè)勞動力在區(qū)域間的轉(zhuǎn)移，顯示制造業(yè)在東、中、西部之間未發(fā)生大規(guī)模的轉(zhuǎn)移，但勞動密集型產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了從東部到中部的明顯轉(zhuǎn)移[3]．

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

本文的研究方法為結(jié)合區(qū)域基尼系數(shù)和地區(qū)制造業(yè)各產(chǎn)業(yè)份額變動，并運用空間計量中的標準差橢圓，局域空間自相關全面描述我國制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移強度，方向變化和空間集聚情況，并在此基礎上，運用經(jīng)同位變換的份額-偏離分析方法，將各地區(qū)制造業(yè)份額的變動進行分解，以發(fā)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)移歸究竟因于各地區(qū)制造業(yè)結(jié)構(gòu)差異還是競爭優(yōu)勢上的差異，從而更好的識別我國發(fā)生產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的內(nèi)在原因

對于制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移的總體空間特征可以通過計算制造業(yè)及分行業(yè)的區(qū)域基尼系數(shù)進行測度．本文利用的區(qū)位基尼系數(shù)是由Wen[4]構(gòu)造的，具體形式為：

其中：i，j表明區(qū)域；K，N分別表示行業(yè)個數(shù)和區(qū)域個數(shù)；Si表示地區(qū)i的制造業(yè)某行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值占該全國制造業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值的比重．

份額偏離方法可將各行業(yè)在一段期間內(nèi)的增長分解為3個部分：國內(nèi)增長，結(jié)構(gòu)性成分和差異性成分．經(jīng)典份額-偏離方法的競爭性成分的大小不僅取決于該地區(qū)的競爭優(yōu)勢，也取決于其在該行業(yè)的專業(yè)化程度，即競爭性成分并未只反映該地區(qū)的優(yōu)勢，而且依賴于結(jié)構(gòu)性成分．Esteban-Marquillas提出了“同位變化”這一概念以解決這一缺陷．本文參照王業(yè)強等的做法將修正后的差異性成分定義為“凈競爭效應”（NCE），則差異性成分對區(qū)域增長的貢獻可以分解為凈競爭效應和配置效應分別對區(qū)域增長的貢獻[5]．

標準差橢圓模型是空間計量分析中的一種工具，簡稱SDE,能夠測度經(jīng)濟要素的區(qū)域分布特征和變化趨勢．其中橢圓的重心表示所測量的經(jīng)濟要素分布的相對位置，方位角表示分布主趨勢的方向，長軸和短軸的長度表示所測量經(jīng)濟要素在主趨勢和次趨勢方向上的離散程度[5]．

本文數(shù)據(jù)主要來源于中國統(tǒng)計出版社出版的2001～2013年的《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》，制造業(yè)的選擇為行業(yè)代碼13～24的行業(yè)，部分數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》．

圖1 制造業(yè)空間集聚與分散演變趨勢Fig.1Trend of manufacturing industry agglomeration and diffusion

2 中國制造業(yè)空間格局變化分析

2.1 我國制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移的總體特征：集聚到分散

2000～2013 年，我國制造業(yè)時空演變呈現(xiàn)先集聚再分散的發(fā)展趨勢，從圖1可見，區(qū)位基尼系數(shù)從2000年的0.561上升到2005年的0.587，隨后下降到2008年的0.566，2008年金融危機之后分散的趨勢更加明顯，到2013年區(qū)位基尼系數(shù)成為0.49．這說明，我國制造業(yè)的集聚程度在2000～2005年間是上升，而在2005～2013年則呈現(xiàn)下降的發(fā)展趨勢．

繼續(xù)考察我國制造業(yè)分行業(yè)2000年、2005年和2013年的區(qū)位基尼系數(shù)及變動．2000～2005年間，21個制造業(yè)中有15個行業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)上升，這一時期集聚程度加強的行業(yè)主要是資金技術(shù)密集型和勞動密集型的行業(yè)．在2005～2013年，僅有3個制造業(yè)行業(yè)的基尼系數(shù)上升，其他行業(yè)的基尼系數(shù)都在下降．在2005年后，21個制造業(yè)行業(yè)中有18個行業(yè)呈現(xiàn)擴散的發(fā)展趨勢．從3個行業(yè)大類來看，我國資本密集型行業(yè)較為集中，其后依次為勞動密集型行業(yè)和原材料密集型行業(yè)．原材料密集型行業(yè)的集聚度一直較低主要原因是受原材料供應地的影響使轉(zhuǎn)移成本比較高和地方政府出于自身利益的地方保護主義，考察期間，3個行業(yè)區(qū)位基尼系數(shù)的演變過程與整個制造業(yè)相類似，在2005年前集聚程度加強，2005年之后減弱．其中，原材料集聚程度下降得最為明顯，資金密集型行業(yè)次之，而勞動密集型行業(yè)的集聚下降程度最?。?/p>

2.2 基于份額變動的制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移測度

在對2000、2005和2013年我國各地區(qū)制造業(yè)總產(chǎn)值份額進行對比可以發(fā)現(xiàn)：2000～2005年和2005～2013年，制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移的方向有所變化．具體地，2000～2005年間，東部地區(qū)制造業(yè)份額從67.82%上升到71.48%，而中部、西部和東北則分別從2000年的13.4%、10.42%和8.36%下降到2005年的12.2%、9.43%和6.89%；而在2005～2013年間卻恰好相反，2005年后東部地區(qū)制造業(yè)的份額從2005年的71.48%下降到60.72%，下降了10.76%．相反，中部、西部和東北制造額份額分別上升了6.32%、3.05%和1.37%．表明2005年前我國制造業(yè)不斷向東部地區(qū)轉(zhuǎn)移，東部地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)值份額越來越高，從2005年以后這種狀況開始發(fā)生轉(zhuǎn)變，東部地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)值份額下降，中西部和東北地區(qū)制造業(yè)份額攀升，中國制造業(yè)轉(zhuǎn)移開始出現(xiàn)．圖2描述了我國2000年和2013年各省市制造業(yè)產(chǎn)值份額的分布情況，可以看出2000年制造業(yè)主要分布在東部沿海地區(qū)．2013年這種情況發(fā)生了變化，河南省的產(chǎn)值份額上升到4%以上，安徽、江西、湖南的產(chǎn)值份額上升到2%以上，重慶、廣西、新疆的份額也上升到1.5%以上．相比2000年2013年的中西部地區(qū)部分省份的制造業(yè)產(chǎn)值有了較大的提高，制造業(yè)轉(zhuǎn)移趨勢開始出現(xiàn)．

為進一步考察我國各地區(qū)制造業(yè)總產(chǎn)值份額的地域分布及其變動情況，采用空間計量分析中的標準差橢圓模型進行研究．從圖3中可以看出，中國制造業(yè)空間分布總體呈現(xiàn)“北（略偏東）—南（略偏西）”的格局，標準差橢圓長軸伸縮幅度大大強于短軸，說明制造業(yè)總產(chǎn)值的分布主要在南北方向，西部貢獻仍然較少．從2000年到2013年標準差橢圓的面積并沒有發(fā)生明顯的變化，說明我國制造業(yè)仍然比較集中，區(qū)域發(fā)展并不均衡，分散的趨勢并不明顯．但橢圓的重心逐步從東南向西北移動，說明我國制造業(yè)開始從東南向西北逐步轉(zhuǎn)移，并顯現(xiàn)了一些效果，而且趨勢得以保持．

圖22000 年和2013年中國制造業(yè)總產(chǎn)值份額地域分布差異Fig.2Spatial differences of manufacturing industries between 2000 and 2013

圖3 中國制造業(yè)總產(chǎn)值份額標準差橢圓Fig.3The change of Standard Deviational Ellipsein manufacturing industries of China

從發(fā)生產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的行業(yè)特征來看，在轉(zhuǎn)出份額較大的10個行業(yè)中，有4個勞動密集型制造業(yè)（農(nóng)副食品加工業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、造紙及紙制品制造業(yè)、飲料制造業(yè)）、2個原材料密集型行業(yè)（非金屬礦物制品業(yè)、金屬制品業(yè)）和4個資本密集型行業(yè)（通用設備制造業(yè)、專用設備制造業(yè)、通信設備、計算機及其他電子信息制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)）．從加總行業(yè)的角度來看，2008～2013年間，東部制造業(yè)中轉(zhuǎn)出份額最大的行業(yè)為勞動密集型行業(yè)，其次為資本密集型行業(yè)和原材料密集型行業(yè)，其轉(zhuǎn)出份額依次為：9.3%、6.4%和2.2%．如果將東部制造業(yè)轉(zhuǎn)出比例分解到其他3個區(qū)域板塊，可以看出，東部地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)出的目的地主要是中部地區(qū)．在發(fā)生轉(zhuǎn)移的19個行業(yè)中，有16個行業(yè)最大的轉(zhuǎn)入地在中部地區(qū)，占發(fā)生產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移行業(yè)的84.2%．因此，無論從發(fā)生產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的制造業(yè)行業(yè)數(shù)量，還是制造業(yè)轉(zhuǎn)移的相對規(guī)模來看，中部地區(qū)無疑都是承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的首要地區(qū)．

2.3 制造業(yè)空間關聯(lián)局域LISA分析

為了進一步考證制造業(yè)是否存在局域的空間集聚，使用表示空間關聯(lián)的局域指數(shù)（localindicators ofspatialassociation,LISA）反映各區(qū)域制造業(yè)的局部空間依賴性及空間異質(zhì)性特征[6]．其中2000年東部沿海地區(qū)傾向H-H集聚，而西藏、青海、云南傾向L-L集聚，中部地區(qū)傾向L-H集聚．表明東部地區(qū)的制造業(yè)集聚已經(jīng)形成，并且相互影響，相互促進，形成了良好的發(fā)展態(tài)勢．西部地區(qū)的西藏、青海、云南制造業(yè)發(fā)展較為落后，形成了一個較穩(wěn)固的發(fā)展落后的集群．而中西部的山西、河南、內(nèi)蒙等省份與東部發(fā)達地區(qū)形成了L-H集群，東部地區(qū)對這些地區(qū)沒有明顯的溢出效應，地域間雖然相鄰或相近但分割情況較為嚴重，需要東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移來促進這些地區(qū)的發(fā)展．2013年與2000年相比并未發(fā)生明顯的變化，東部地區(qū)的制造業(yè)集聚仍然明顯，對相鄰地區(qū)溢出效應不明顯，西部地區(qū)的制造業(yè)落后態(tài)勢未得到改變，中部毗鄰東部的省份受發(fā)達地區(qū)的積極影響較?。ㄟ^LISA分析發(fā)現(xiàn)中國省域制造業(yè)存在顯著的空間自相關和依賴性，也就是說一個地區(qū)制造業(yè)的集聚會影響周邊其他地區(qū)制造業(yè)的集聚，一個地區(qū)制造業(yè)的落后也與周邊地區(qū)的落后相關．

圖42000 與2013年中國制造業(yè)產(chǎn)值的局域空間自相關LISA集群圖Fig.4LISA cluster of China's Manufacturing production in 2000 and 2013

3 制造業(yè)區(qū)域轉(zhuǎn)移的分解

通過份額-偏離方法分析知各省市制造業(yè)的增速與全國平均增速的偏差主要是由競爭性成分決定而不是結(jié)構(gòu)性成分，競爭性成分可以解釋各地區(qū)制造業(yè)增長偏差的90%以上．這表明各地區(qū)自身競爭性優(yōu)勢對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響要比產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響重要的多．繼續(xù)按照同位變換的份額-偏離方法對競爭性成分做進一步的分析，發(fā)現(xiàn)凈競爭效應解釋了競爭效應的絕大部分，而配置效應在很多地區(qū)不但貢獻小，甚至是反方向的（見表1）．東部地區(qū)在2005～2008年和2008～2013年競爭效應均為負，說明東部地區(qū)的競爭優(yōu)勢逐漸減弱，但2005～2008年間配置效應與凈競爭效應成反方向，表明此階段東部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)未做及時調(diào)整和升級來改變逐漸減弱的競爭優(yōu)勢．2008～2013年間東部地區(qū)的配置效應變?yōu)楹蛢舾偁幮较虮砻鹘鹑谖C之后東部開始出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和轉(zhuǎn)型．中部地區(qū)和西部地區(qū)在2005～2008年和2008～2013年間競爭效應均為正，說明中西部地區(qū)開始從競爭劣勢地位向競爭優(yōu)勢地位轉(zhuǎn)變，但中西部地區(qū)的配置效應卻均為負，表明不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)制約了其競爭效應的提高，還需通過進一步的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級將其競爭優(yōu)勢充分發(fā)揮出來．東北地區(qū)在2005～2008年和2008～2013年間競爭效應均為正，開始出現(xiàn)競爭優(yōu)勢，但配置效應在2005～2008年間為負，在2008～2013年間為正．說明東北地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整開始出現(xiàn)效果，逐漸向合理化轉(zhuǎn)變．

4 結(jié)論

總體來看，我國2005年以前制造業(yè)向東部沿海地區(qū)集聚，2005年以后這一趨勢有了較明顯的改變，制造業(yè)開始向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移．但是通過空間局域自回歸發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)仍然是制造業(yè)的集聚地，對中西部地區(qū)的溢出效應并不明顯．2008年金融危機之后勞動密集型產(chǎn)業(yè)是東部地區(qū)轉(zhuǎn)出的最大行業(yè)，其次為資金密集型和原材料密集型．我國制造業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢已經(jīng)出現(xiàn)，但大范圍的轉(zhuǎn)移還未形成，東部地區(qū)已不適合發(fā)展勞動密集型和資源密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，應集中優(yōu)勢發(fā)展資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)．中西部地區(qū)要根據(jù)自身的比較優(yōu)勢，積極承接適合本地發(fā)展的產(chǎn)業(yè)．國家應該繼續(xù)通過西部大開發(fā)，一帶一路，振興長江經(jīng)濟帶等政策推動東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，根據(jù)不同產(chǎn)業(yè)部門制定差異化政策，科學引導產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展．

表1 增長率偏差及其分解Tab.1Deviation of growth rate and its decomposition

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的發(fā)生主要是由于地區(qū)競爭優(yōu)勢的差異并不是地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異．中西部地區(qū)在競爭優(yōu)勢上開始好于東部．東部地區(qū)由于人口紅利逐漸喪失，人力成本、土地成本逐步提高，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并沒有及時的轉(zhuǎn)型升級，新的比較優(yōu)勢未明顯出現(xiàn)，導致東部地區(qū)競爭優(yōu)勢開始轉(zhuǎn)向劣勢，急需轉(zhuǎn)移不適合本地發(fā)展的產(chǎn)業(yè)．中西部地區(qū)雖然競爭優(yōu)勢開始顯現(xiàn)，但配置效應仍然為負，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)依然低端，應通過調(diào)整其專業(yè)化產(chǎn)業(yè)提升配置效應．

[1]Pennings E，Sleuwaegen K．International relocation：firm and industry determinants[J]．Economics Letters，2000，67（2）：179-186．

[2]胡安俊．中國制造業(yè)轉(zhuǎn)移的機制、次序與空間模式[J]．經(jīng)濟學，2014（7）：1533-1556．

[3]張國勝．我國制造業(yè)內(nèi)發(fā)生了區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移嗎：基于“五普”與“六普”的數(shù)據(jù)比較[J]．當代財經(jīng)，2014（11）：92-102．

[4]Wen M．Relocation and Agglomeration of Chinese Industry[J]．Journal of Development Economics，2004，73（11）：329-347．

[5]王業(yè)強．中國制造業(yè)區(qū)位變遷：結(jié)構(gòu)效應與空間效應[J]．中國工業(yè)經(jīng)濟，2009（7）：44-55．

[5]沈體雁．我國就業(yè)密度分布的空間特征[J]．地理與地理信息科學，2013（1）：64-69．

[6]吳愛芝．中國紡織服裝產(chǎn)業(yè)的空間集聚與區(qū)域轉(zhuǎn)移[J]．地理學報，2013（6）：775-790．

[責任編輯 徐劍]

Research on spatial characteristics and dynamic changes of industrial shift in China

CHEN Shuzeng，TIAN Lei，JIN Hao，ZHANG Chao

(School of Economics and Management,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China)

Using the methods of Gini coefficient,Share analysis and the Shift-Share Analysis and Standard Deviational Ellipse,this paper analyzes the characteristics and dynamic changes of industrial shift in China by the data of Manufacturing production,throughout 31 Chinese provinces from 2000 to 2013.The result suggests:the current situations and features of industrial shift showing that the degree of agglomeration of Chinese manufacturing experienced a change from 2000 to 2011.The largestshare ofindustrialtransfer fromeasternislabor-intensiveindustries,followedby capital-intensive and raw material intensive industries.On the basis of the number of industries and relative scale,the central region is the main area to undertake industrial transfer.China's manufaturing represents spatial autocorrelation and that the provincialmanufacturingis not completely in a random state but affectedby other regions.The share-shift analysis shows that industrial shift is caused by changes in the comparative advantages within regions,not by changes in the difference in industrial structure.

industrial shift;the shift-Share analysis;local spatial autocorrelation;standard deviational ellipse

F061.5

A

1007-2373(2015)04-0089-05

10.14081/j.cnki.hgdxb.2015.04.018

2015-05-26

國家軟科學研究計劃（S2013GX0468）

陳書增（1965-），男（漢族），博士生．